Como a Fyxer criou uma assistente executiva de IA em que as pessoas confiam
Autoria: OpenAI · Assistir no YouTube
Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.
Idioma original: inglês
Vídeo original: How Fyxer built an AI executive assistant people trust · Canal: OpenAI · 03:07 · Assistir no YouTube
Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Mercados e economia, Modelos de IA
A Fyxer é uma assistente de IA que ajuda profissionais a administrar clientes, colegas e conversas, organizando e priorizando e-mails e outras informações importantes. A empresa relata que a ferramenta ajudou um cliente, Mike, a recuperar tempo para a família ao reduzir o trabalho de acompanhar e-mails após o expediente. A equipe usa modelos da OpenAI em várias etapas do processamento de e-mails e afirma que a colaboração técnica com a empresa ajudou a melhorar os modelos e a eficiência. Segundo a Fyxer, a OpenAI tornou possível desenvolver o produto e aprender com 500 mil horas de fluxos de trabalho de assistentes executivas em poucos meses; no primeiro ano, a empresa passou de zero a US$ 30 milhões em ARR.
Pontos-chave
Seção intitulada “Pontos-chave”- A Fyxer organiza e prioriza e-mails para que os usuários encontrem primeiro o que exige sua atenção.
- Mike, gerente de imóveis comerciais, enfrentava longas noites de trabalho para acompanhar e-mails e recuperar tempo com a família.
- A ferramenta pode ser usada pela equipe para colaborar em assuntos importantes e evitar que algo passe despercebido.
- A empresa usa modelos da OpenAI para compreender e-mails e selecionar e reordenar o contexto usado nos rascunhos.
- A equipe da Fyxer trabalhou com a OpenAI para aprimorar os modelos, reduzir custos e tornar os processos mais eficientes.
- A Fyxer afirma que a chegada do GPT-3 foi o momento em que a tecnologia começou a produzir os resultados esperados.
- A empresa diz ter aprendido com 500 mil horas de fluxos de trabalho de assistentes executivas em poucos meses.
- A Fyxer relata ter passado de zero a US$ 30 milhões em ARR no primeiro ano.
Capítulos
Seção intitulada “Capítulos”| Início | Capítulo | Resumo |
|---|---|---|
| 00:00 | Uma assistente para não deixar nada passar | A Fyxer apresenta sua assistente de IA e conta como ela ajudou Mike a reduzir o tempo gasto acompanhando e-mails. |
| 01:02 | A equipe e a parceria com a OpenAI | A equipe descreve o ambiente de trabalho e explica como usa modelos da OpenAI para processar e-mails e melhorar rascunhos. |
| 02:05 | Da ideia ao crescimento da Fyxer | A empresa relata que o GPT-3 tornou o produto possível e que aprendeu com 500 mil horas de fluxos de trabalho de assistentes executivas. |
| 02:36 | Aprendizado com clientes e colaboração técnica | A Fyxer atribui seu progresso ao entendimento dos clientes e à incorporação desse aprendizado nos modelos, além de destacar a colaboração com a OpenAI. |
Citações
Seção intitulada “Citações”“Este ano, acho que você me salvou do divórcio.” — 00:00
“Queremos que, quando Mike abrir o laptop, a priorização já tenha sido feita para ele.” — 00:31
“Usamos modelos da OpenAI para tudo, desde analisar o e-mail até selecionar e reordenar o contexto que queremos incluir.” — 01:33
“Foi a OpenAI que realmente tornou a Fyxer possível.” — 02:05
“Uma das chaves para o sucesso da Fyxer foi conhecer muito bem nossos clientes.” — 02:36
Conceitos e entidades
Seção intitulada “Conceitos e entidades”- Fyxer (empresa): Empresa que desenvolve uma assistente de IA para profissionais que gerenciam clientes, colegas e conversas.
- OpenAI (empresa): Empresa cujos modelos a Fyxer usa em várias etapas do processamento de e-mails e com cuja equipe colaborou tecnicamente.
- ChatGPT (ferramenta): Ferramenta de IA que, segundo o vídeo, é uma das mais usadas pelos clientes da Fyxer.
- GPT-3 (modelo): Modelo cuja chegada é descrita no vídeo como um marco para tornar possível a ideia da Fyxer.
- Mike (pessoa): Gerente de imóveis comerciais citado como cliente da Fyxer, que precisava acompanhar e-mails depois de passar o dia na estrada.
- Fluxos de trabalho de assistentes executivas (conceito): Conjunto de tarefas de assistentes executivas que, segundo a Fyxer, serviu de base para o aprendizado do produto.
Tradução completa (pt-BR)
Seção intitulada “Tradução completa (pt-BR)”00:00 Já tivemos clientes de verdade dizendo: “Este ano, acho que vocês me salvaram de me divorciar.” >> [música] >> A Fixer é uma assistente de IA para pessoas que gerenciam clientes, colegas e conversas todos os dias, para garantir que não deixem passar nada importante. >> O cara do divórcio é real e simplesmente incrível. Ele se chama Mike. É gerente de imóveis comerciais e administra centenas de propriedades diferentes e centenas de pessoas diferentes. Então, passa o dia todo na estrada, sem poder mandar mensagens enquanto dirige. Aí chega em casa à noite e precisa colocar os e-mails em dia…
00:31 …E, durante aquela uma ou duas horas por dia, ele não consegue aproveitar de verdade o tempo com a família. >> Queremos que Mike chegue a um ponto em que, ao abrir o laptop, tudo já esteja priorizado para ele. Tudo já foi lido, tudo já foi organizado, e tudo o que realmente precisa da atenção dele está bem no topo. Agora, a Fixer se expande por toda a equipe, o que significa que todos podem colaborar em qualquer assunto importante para evitar que algo passe despercebido. >> [música] >> Acho que estamos neste escritório há seis meses. Estamos todos no mesmo andar…
01:02 [música] agora. Quer dizer, almoçamos todos juntos, e o clima é muito agradável. >> Já sabemos que o ChatGPT é a segunda ferramenta de IA mais usada pelos nossos clientes, depois da Fixer. Quer dizer, os modelos deles são, obviamente, de última geração. Então, quando lançam um novo modelo, fica muito fácil criar algo realmente bom. >> Este é o setor de engenharia, onde todo o trabalho de verdade acontece. Estes são Joey, Eleonora e David. Eles trabalham em estreita colaboração com a OpenAI. >> Literalmente, no meu primeiro dia na empresa, conversei com Matt, o CTO, e ele disse:
01:33 “Certo, seu trabalho vai ser descobrir uma maneira de melhorar os rascunhos que geramos para as pessoas.” Várias partes desse fluxo são integradas usando a OpenAI. Então, usamos modelos da OpenAI para tudo, desde analisar o e-mail, para que possamos decompor e entender do que ele realmente trata, até buscar e reclassificar o contexto que queremos incluir. Tivemos uma experiência incrível trabalhando com a equipe da OpenAI. Entendemos o que eles pensam sobre como podemos melhorar nossos modelos, reduzir custos e tornar as coisas mais eficientes, além de recebermos também parte dessa contribuição técnica.
02:05 >> [música] >> Então, com o lançamento do GPT-3, chegou o momento em que finalmente recebi exatamente a resposta que esperava. >> Meu irmão me ligou e disse: “Está funcionando mesmo.” Nós estávamos criando juntos uma agência de assistentes executivos, mas foi a OpenAI que realmente tornou a Fixer possível. Ela nos permitiu aprender com 500 mil horas de fluxos de trabalho de assistentes executivos em apenas alguns meses. E, como resultado, no nosso primeiro ano, fomos de zero a 30 milhões em ARR. >> [música] >> Uma das verdadeiras chaves para a Fixer…
02:36 …ter sucesso como empresa e oferecer um produto melhor do que o de qualquer outra pessoa foi, literalmente, fazer o trabalho árduo de conhecer muito bem nossos clientes. E o que a OpenAI foi realmente fundamental para nos permitir fazer foi aproveitar esse aprendizado e incorporá-lo com sucesso ao funcionamento dos modelos. >> Dá para ver que a mentalidade de oferecer um atendimento excepcional está absolutamente incorporada à equipe da OpenAI. A qualquer momento, posso mandar uma pergunta no Slack, [música] e recebo uma resposta bem rápido. Tenho a impressão de que é uma equipe muito…
03:07 …empreendedora [música] e dinâmica. Sinceramente, parece um hotel cinco estrelas.
Transcrição original
[00:00] We’ve had real customers say to us, “This year, I think you’ve saved me from getting a divorce.” >> [music] >> Fixer is an AI assistant for people managing clients, colleagues, and conversations every day to make sure they don’t miss anything important. >> The divorce guy, he’s real and just awesome. He’s called Mike. He’s a commercial real estate manager managing hundreds of different properties, hundreds of different people. And so, all day on the road, can’t text while driving. And so, comes home in the evening and has to like catch up on
[00:31] emails. And that one to two hours a day he’s unable to like have proper family time. >> We want Mike to get to a place that when he opens his laptop, the prioritizing has already been done for him. It’s all been read, it’s all been sorted, and all the stuff that actually needs him is right there at the top. Fixer multiplies across the team now, meaning everyone can collaborate on anything important to avoid anything slipping through the cracks. >> [music] >> We’ve been in this office six months, I think. We’re all in the same floor
[01:02] [music] now. Like, we all have lunch together, and it’s just like a nice vibe. >> We already know that ChatGPT is like the second biggest AI tool that our customers use besides Fixer. I mean, their models are obviously just state-of-the-art. So, when they release a new model, it’s really easy to create something really good. >> This is [music] engineering, where all the real work happens. This is Joey, Eleonora, David. They work closely with OpenAI. >> Literally my first day at the company, I met with Matt, the CTO, and he was like,
[01:33] “Okay, your job is going to be to figure out a way to make the drafts that we generate for people better.” Various parts of that flow integrated using OpenAI. So, we use OpenAI models for everything from digesting the email, so we can break down and understand what the email is actually about, to pulling in and re-ranking the context that we want to include. We’ve had an amazing experience working with the team at OpenAI. Guessing their thoughts on how we can improve our models, how we can improve costs, how we can make things more efficient, and actually getting some of that technical input as well.
[02:05] >> [music] >> So, with the release of GPT-3, it was the moment where I just like got exactly the answer back that I expected. >> So, my brother called me, and he was like, “It’s actually working.” We’d been building an executive [music] assistant agency together, but it was OpenAI that actually made Fixer possible. It allowed us to learn from the 500,000 [music] hours of EA workflows in just a matter of months. And the result of that was in our first year we went from zero to 30 million in ARR. >> [music] >> One of the real keys for Fixer
[02:36] succeeding as a business and delivering a better product than anyone else has literally just been about doing hard work of learning our customer really well. And what OpenAI was then really pivotal for us in doing was being able to take that learning and successfully incorporate it into how the models work. >> I can see the white sea mentality is absolutely coded into the OpenAI team. At any moment, I can drop a question in Slack, [music] and I’ve got an answer coming out pretty quickly. I’ve got what feels like a very kind of
[03:07] entrepreneurial [music] and dynamic team. Honestly, it feels like a five-star hotel.