Gemini 4 Argon no OpenCode: uma saída para o Antigravity?

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Autoria: Cortes do Rafael Quintanilha · Assistir no YouTube

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Idioma original: português

Vídeo original: Gemini 4 Argon no OpenCode: uma saída para o Antigravity? · Canal: Cortes do Rafael Quintanilha · 10:18 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Mercados e economia, Modelos de IA

Resumo

Rafael Quintanilha e Vini comparam o Gemini 4 Argon com outros modelos, discutindo custo, desempenho e velocidade. Na avaliação dos apresentadores, o preço e a lentidão dificultam justificar o uso do modelo, especialmente diante de alternativas como Sonnet 5.5 e GPT 6.1 Sol. Eles também criticam a experiência do Antigravity CLI, sobretudo as permissões e limitações do auto mode. A possibilidade de usar o Gemini 4 Argon no OpenCode é apresentada como uma alternativa, embora com cota limitada, e a conversa termina com sugestões de modelos para usar no plano de US$ 10 do OpenCode.

Pontos-chave

• Os apresentadores consideram que o Gemini 4 Argon não oferece uma vantagem de custo-benefício clara frente a modelos de preço semelhante.
• Segundo a conversa, o uso do Gemini 4 Argon em assinatura pode ser menos vantajoso do que o de Sonnet 5.5 e GPT 6.1 Sol.
• O desconto do Gemini 4 Argon é temporário, e os participantes especulam que o preço aumentará após o período promocional.
• Os apresentadores apontam a lentidão do Gemini 4 Argon como uma desvantagem.
• O Antigravity CLI é criticado por exigir permissões frequentes e por um auto mode que, segundo um dos participantes, não executa ações esperadas.
• O Gemini 4 Argon passou a estar disponível no OpenCode em uma versão contributor, com cota de uso limitada e por tempo limitado.
• Os participantes defendem que o Google permita usar seus modelos em mais harnesses e ferramentas.
• Para o plano de US$ 10 do OpenCode, Vini escolhe DeepSeek 4.1 Flash e Haiku 5.5 como opções para alternar.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Comparação de preços e desempenho	Os participantes comparam o Gemini 4 Argon com modelos de preço semelhante e questionam seu custo-benefício.
02:03	Custo-benefício e expectativas de preço	A conversa aborda a dificuldade de justificar o preço do modelo e especula sobre o fim do desconto e possíveis lançamentos.
04:39	Velocidade e experiência no Antigravity CLI	Os participantes comentam a latência do Gemini e criticam as permissões e limitações do auto mode no Antigravity CLI.
06:40	Gemini 4 Argon disponível no OpenCode	Vini revela que o modelo pode ser usado no OpenCode com cota limitada e defende a disponibilidade em mais harnesses.
09:16	Modelos para o plano de US$ 10	Os participantes avaliam as opções do OpenCode e Vini escolhe DeepSeek 4.1 Flash e Haiku 5.5 para alternar.

Citações

Ele teria que ser muito mais inteligente, muito melhor do que o Sonnet e o Sol para compensar. — 02:03

2026 e eu tenho que ficar aceitando permissão para ele ler o README do projeto. — 05:39

Gemini 4 Argon me surpreendeu: tem a versão contributor dentro do OpenCode. — 06:40

Libera o modelo para ser usado em outros harnesses. — 07:44

Eu iria de DeepSeek 4.1 Flash e Haiku 5.5. — 10:17

Conceitos e entidades

• Gemini 4 Argon (modelo): Modelo do Google cuja qualidade, preço, velocidade e disponibilidade no OpenCode são discutidos.
• Sonnet 5.5 (modelo): Modelo comparado ao Gemini 4 Argon em preço e uso por assinatura.
• GPT-6.1 Sol (modelo): Modelo apresentado como outra alternativa de preço semelhante ao Gemini 4 Argon.
• Opus 5.5 (modelo): Modelo citado como superior ao Gemini 4 Argon na comparação comentada pelos participantes.
• OpenCode (ferramenta): Ferramenta na qual os participantes dizem que o Gemini 4 Argon passou a estar disponível com cota limitada.
• Antigravity CLI (ferramenta): CLI cuja experiência de uso, permissões e auto mode são criticados na conversa.
• DeepSeek V4.1 Flash (modelo): Modelo que Vini escolhe como uma de suas opções para uso diário no plano do OpenCode.
• Haiku 5.5 (modelo): Modelo escolhido por Vini para alternar com DeepSeek 4.1 Flash.
• Google (empresa): Empresa responsável pelo Gemini, cuja estratégia de preços e abertura para outras ferramentas é debatida.
• Vini (pessoa): Participante do podcast que comenta os modelos e a disponibilidade do Gemini 4 Argon no OpenCode.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Este é um corte do podcast Limite Semanal, que acontece toda segunda-feira às 19h, comigo e com o Vini, lá da AI Coders. Se você quer ficar por dentro de tudo que acontece de relevante no mundo da IA, considere se inscrever no canal pelo link que está tanto na descrição quanto no comentário fixado. E aí, Vini, eu que coloquei a comparação aqui para a gente ver também, né? A comparação do Gemini 4 Argo com outros modelos que têm o mesmo preço. Tanto o Gemini 4 Argo quanto

00:32 o Sonnet 5.5 e o GPT 6.1 Sol têm exatamente os mesmos preços, estão vendo? >> E eu queria saber, Rafa, e perguntar também para o chat aqui: vocês que já testaram o 4 Argo, como está sendo o consumo para vocês? Que testes vocês fizeram? Está satisfatório ou não? Porque também vi gente falando bem, tá, Rafa? Mas prossiga com a comparação. >> O pessoal vai dando opinião, porque eu também quero saber. Isso é importante dizer, tá? A gente não está falando aqui que é um modelo ruim, não acho que seja, apesar de, né, ali na

01:02 sua comparação ele ter ficado bem abaixo do Opus. Mas, assim, claramente o Opus está acima, então acho que isso é inegável, tá? >> Uhum. >> O Opus está acima do Gemini 4 Argo. Tanto que nessa comparação aqui eu nem coloquei o Opus; estou colocando o Sonnet e o Sol, né? Eles têm o mesmo preço. Você vê aqui que, no custo ponderado do Open Router, ele está saindo mais caro ainda, né? Porque acaba usando mais steps, apesar de não serem tantos quanto os que o Gemini 3.8 Flash usava.

01:33 >> Uhum. >> Mas, pelo preço, ele não se justifica. E aí, se você pensar em assinatura, porque consegue usar o Sonnet 5.5 tranquilamente numa assinatura de 20 dólares do Cloud, pagando 100 reais. >> Uhum. >> E também consegue usar o GPT 6.1 Sol tranquilamente na assinatura de 20 dólares da Open AI. Então, com 100 reais por mês, você usa bem esses dois modelos. Com 100 reais por mês, você não usa o Gemini 4 Argo.

02:03 Então ele teria que ser muito mais inteligente, muito melhor do que o Sonnet e o Sol para compensar, porque, financeiramente… >> Exatamente. >> …não vale a pena, né? E aí é aquele negócio: o modelo acaba ficando muito bom, só que a gente não acaba usando, porque há uma oferta muito grande de provedores com outros modelos. Então, onde você vai acabar escolhendo usar o Gemini 4 Argo? Fica difícil, né? >> Exatamente. Acho que esse é o principal ponto, Rafa. Assim, se a gente pega esse modelo, a gente sempre vai te…

02:33 comparar, né? Ano passado… Cara, ano passado eles fizeram um modelo bom, né? Só que o esquisito dele é que eu ouso dizer, Rafa, que talvez, para código, o Gemini 3.8 Flash seja melhor em tarefas de codificação do que o Argo, pelo custo-benefício que oferece. E detalhe: o Argo está com desconto agora, né? São dois dólares de input e 10 de output, se não me engano. Aí depois vai dobrar. E aí você vai ter um modelo caro que ninguém usa. Também conhecido como Gemini Gemini 3.1

03:05 Pro. Então parece que segue a sina dos modelos de fronteira da Google, né? >> É, e outra coisa: ele fica com metade do preço até o final de novembro. Então, temos mais ou menos uns 40 dias para usar o Argo; aí ele vai aumentar de preço. Assim, o Google vai ter que lançar alguma coisa nova em 40 dias, porque, se já está atrás agora, imagina daqui a 40 dias? E ainda por cima, ficando o dobro do preço. >> Agora tem um detalhe, Rafa.

03:36 Tem um detalhe importante. Quando lançaram o Gemini 3.5 Flash, o intervalo entre o lançamento de um modelo e o outro foi muito curto. Será que vamos ver o lançamento de uma nova versão do Argo daqui a duas semanas? Aí você vai falar: “Caraca, agora melhorou muito”. Tipo o Opus 5 e o Opus 5.5, com base nos feedbacks. >> É, assim, a gente… >> [roncando] >> Pode acontecer, né, Vini? Mas não está com cara, né? >> Não está com cara. Os caras estão muito confiantes, né? >> É, eles fizeram muito, muito… Caramba,

04:08 olha, esse modelo é bom, você vai lá e se decepciona, sabe? >> Acompanhei os exemplos que eles trouxeram de como usaram internamente, e eram uns casos de uso tipo, assim, cara, mas qualquer modelo já faz isso. Não era uma coisa que você fala: “Caramba, isso aqui, esse problema aqui, eu nunca tinha visto um modelo resolver. Pô, isso aqui, otimizamos. Um baita desafio, né? Melhoraram o tempo de carregamento em 40% da aba de comentários do YouTube”, uma coisa nesse sentido. Muito legal. Pô, mas não é uma coisa que só o Argo…

04:39 >> É, pô, se tivessem usado o Opus 5.5, teria diminuído em 60%. >> [risadas] >> Exatamente. É isso. >> Isso aqui também chama a atenção, Vini, só para a gente encerrar essa parte: olha a velocidade. Ainda achei o Gemini 4 lento, cara. Achei ele lento. Olha, a gente está falando aqui de latência mediana das requisições: 358 contra 457 do GPT 6.1, só que está muito lento mesmo. >> É, o GPT 6.1… Só uma coisa esquisita, cara: o 5.6 só era bem mais…

05:09 interessante no TPS dele. >> Exato, cara. E o Sonnet 5.5 passando todo mundo para trás aqui, a 100 tokens por segundo. É realmente incrível o que a Anthropic fez aqui. E é isso: ele ainda ficou lento. É difícil você ajeitar isso. A gente fica tentando defender aqui, porque sabe que o pessoal gosta do Google, mas tem outra coisa… >> Eu gosto do Google, cara. Gosto do Google, mas… >> Fui usar na CLI do Antigravity. Meu Deus do céu, que negócio ruim, cara. Meu Deus do céu.

05:39 O negócio da CLI do Antigravity também é ruim demais, não gosto. >> É, ele é bem travado, né? >> Cara, e assim, 2026… Isso vai estar no meu vídeo também. Pô, em 2026 eu tenho que ficar aceitando permissão para ele ler o README do projeto. Aí tem um auto mode, mas você tem que mudar para o auto mode, que não é automático coisa nenhuma, porque você… >> É, do nada ele pergunta: “Posso fazer?” Pô, você está no auto mode. >> …rodar, posso rodar um pnpm test? Que auto mode é esse que não…

06:10 roda a porcaria do teste, sabe? Então, é cansativo trabalhar assim. Não está pronto para alguém que usa isso no dia a dia, que deixa vários agentes e várias tarefas rodando. Não, entendo que muita gente gosta, mas, para uso de power user em particular, não acho que esteja bom. >> Mas deixa eu trazer um ponto que descobri hoje, e talvez isso mude um pouquinho a perspectiva sobre o modelo. Sempre falei: “Pô, cara, por que eles não liberam o Gemini 4 Argon para rodar em outros hardwares?” Já tem no Cursor, certo?

06:40 Porém, agora também está no Open Code, Rafa. O Gemini 4 Argon me surpreendeu: tem a versão contributor dentro do Open Code. Chegou esta semana, se não me engano, e está disponível por tempo limitado. Você tem ali, mas é pouca cota de uso também, tá? Só que tem outro Open Code; isso me chamou muito a atenção no plano gold do Open Code, aquele planinho de 10 dólares. Você tem ele e agora tem também a galera, né? Você tem o Deep Seek 4.1 flash, Mistral Spark 1.3 contributor. É, os modelos estavam…

07:11 secretos até agora, não, o Minimax M3.1 estava ali em segredo; agora ele voltou a aparecer, o Step Seek preview. Então, isso aqui me chamou a atenção. Não sei se o pessoal do OpenCode já chegou a usar o Gemini 4 Argon no OpenCode. >> Essa eu não sabia. Quer dizer que a gente consegue usar o Gemini 4 Argon dentro do OpenCode agora? >> Exatamente, cara. Isso me chamou a atenção, e eu gosto desse caminho, tá, Rafa? Porque, assim, vamos ser sinceros: os caras da Google, que devem estar sendo obrigados a usar o antigo rascunho, devem estar putos, cara.

07:44 >> [risadas] >> Me deixa usar qualquer outro. Então, pode ter sido um caminho que eles encontraram para dizer assim: “Cara, vamos usar em outros harness aqui”. E eu acho que seria legal o Google, com o tamanho que tem. Tipo, o maior peso do Google, o ponto forte dele é infraestrutura, cara. Então, liberem o modelo para ser usado em outros harness, deixem o pessoal usar em outros harness. O harness não está legal, pô? Liberem, façam essa parceria com a OpenAI, deixem usar no da Anthropic. Na verdade, deixem usar ali dentro do Claude como modelo, façam uma gambiarra. Todo mundo tem uma gambiarra para usar no Claude; deixem usar dentro do Claude também, porque o

08:15 que impede — até impedia, até o momento, né? Não sei se alteraram isso — eram os termos de serviço, né? Se você usasse fora, corria o risco de ter sua conta banida ali. Então, acho que é um caminho interessante para o pessoal do Google pensar ainda, porque, de novo, a gente gosta do Google, mas o Google não está ajudando a gente a gostar dele. Então… >> É. E vou te falar aqui, ó: cara, esse plano do Google do OpenCode é interessante, né? Olha os modelos: Gemini 1.5 Argon. Pô, Claude Haiku 5.5, a gente fez um

08:46 review aqui. >> É, entrou agora, né, para bater de frente com o Luna. >> Bem legal, batendo de frente com o Luna. O DeepSeek V4.1 Flash também já está aqui. O Music Spark 1.3 contributor é um modelo bem interessante, bastante usado por aqui. >> E tem uns… Ó, entrou também o Minimax 3.5 Flash. >> A gente vai falar dele daqui a pouco, ó: uso infinito do Minimax. >> O Long Context 2.5 também está ali, que é provavelmente um stealth model, e tem mais um stealth model, que é o >> Beam free.

09:16 >> Cara, isso é muito louco, né? Assim, ó, para quem está sem grana… É. Para quem está sem grana, 10 dólares, o cara voa nesse daí. >> Deixa eu fazer uma enquete com você aqui e com o pessoal do chat. >> Bora. >> Vini, se você tivesse que escolher um modelo aqui do OpenCode, você tem 10 dólares do OpenCode para usar. Qual desses modelos você usaria hoje? Considerando que não vai conseguir usar o Gemini 4 Argon diretamente aqui, né? Assim, você vai conseguir usar um pouquinho, mas não vai

09:47 conseguir usar diretamente aqui. Dentre os oferecidos aqui pelo OpenCode, qual você escolheria? Pessoal do chat, respondam aqui também: desses que estão aparecendo na tela, se tivessem que escolher um para usar no dia a dia, qual seria a sua escolha? Vamos colocar dois, vamos colocar dois para você alternar. Se acabar um, você vai para o outro. Dois modelos para você usar no dia a dia. >> Cara, eu iria… Hoje, vendo os resultados do DeepSeek 4.1 Flash, eu escolheria o DeepSeek 4.1 Flash 10 17 e

10:18 Haiku 5.5. >> Boa. >> Eu escolheria esses dois. Ah, o que me deixou na dúvida foi o Mixtral Mixtral Contributor ali. Só que acho que, para tarefas de desenvolvimento de software, o DeepSeek vai ter um desempenho melhor.

Transcrição original

[00:00] Esse é um corte do podcast limite semanal que acontece toda segunda-feira às 7:00 da noite comigo e com o Vini lá da AI Coders. Se você quer ficar por dentro de tudo que acontece de relevante no mundo da IA, considere se inscrever no canal através do link que está tanto na descrição quanto no comentário fixado. E aí, Vini, eu que coloquei a comparação aqui para a gente ver também, né? A comparação do que seria o Gemini com outros modelos, Gemini 4 Argo com outros modelos que sejam do do mesmo é preço, hã. Tanto o Gemini 4 Argo quanto

[00:32] o Sonnet 5.5 e o GPT 6.1 Sol, eles estão exatamente têm todos exatamente os mesmos preços, estão vendo? >> E e eu queria saber, ô Rafa, do chat aqui também, cara. Ô chat, vocês que já testaram aí o 4 Argo, como é que tá sendo o consumo para vocês? Qual qual teste vocês fizeram? Tá satisfatório ou não? Porque eu também vi gente falando bem, tá, Rafa? Mas pro prossiga aí do do da da da da comparação. >> o pessoal vai dando opinião, que eu também quero saber, não é é isso é importante dizer, tá? A gente não tá falando aqui que é um modelo ruim, não acho que ele seja, apesar de, né, ali na

[01:02] sua comparação ele ter ficado bem abaixo do Opus. Mas assim, claramente o Opus está acima, então isso isso acho que é inegável, tá? >> Uhum. >> O Opus está acima do que o Gemini 4 Argo. Tanto que nessa comparação aqui eu nem coloquei o Opus, eu estou colocando o Sonnet e o Sol, né? Eles estão todos têm o mesmo preço, você vê aqui que no no no custo ponderado aqui do Open Router, ele tá saindo mais caro ainda, né? Porque ele acaba usando mais steps, apesar de não estar tão tão tantos steps quanto o Gemini 3.8 Flash usava.

[01:33] >> Uhum. >> Mas por preço, ele não se justifica. E aí se você for pensar ali em assinatura, porque o Sonnet 5.5 você consegue usar tranquilo numa assinatura de 20 dólares da do Cloud, você pagando 100 reais. >> Uhum. >> E o GPT 6.1 Sol você também consegue usar tranquilo na assinatura de 20 dólares do Open AI. Então com 100 reais por mês, você usa esses dois modelos aqui bem. Com 100 reais por mês, você não usa o Gemini 4 Argo.

[02:03] Então ele teria que ser muito mais inteligente, muito melhor do que o Sonit e o Sol para compensar, porque financeiramente >> Exatamente. >> não vale, né? E aí é aquele negócio, o modelo acaba ficando muito bom, só que a gente não não acaba usando, porque tem uma oferta muito grande de provedores com outros modelos. Então, onde que você vai acabar escolhendo usar o Gemini 4 Argo? Acaba ficando difícil, né? >> Exatamente. Acho que esse é o principal ponto, Rafa. Assim, é, se a gente pega esse modelo, a gente vai sempre vai te

[02:33] comparar, né? Ano passado. Cara, ano passado eles fizeram um modelo bom, né? Só que o esquisito dele é que eu ouso dizer, Rafa, que talvez para código, o Gemini 3.8 Flash talvez esteja melhor em tarefas de codificação do que o Argo, pelo que ele entrega do custo e benefício dele. E detalhe, o Argo ele tá com desconto agora, né? É dois dólares de input e 10 de output, se eu não me engano. Aí depois vai dobrar. E aí você vai ter um modelo caro que ninguém usa. Também conhecido como Gemini Gemini 3.1

[03:05] Pro. Então parece que segue a sina ali, né, dos modelos de fronteira da Google. >> É, e outra coisa, né? Daqui a daqui ele fica com esse com metade do ele fica com tá com metade do preço até o final de novembro. Então a gente tem ali mais ou menos uns 40 dias para usar o Argo, aí ele vai aumentar de preço. Assim, o Google tem vai ter que lançar alguma coisa nova em 40 dias, porque se ele já tá atrás agora, imagina daqui a 40 dias? E ainda mais ele ficando o dobro do preço. >> Agora tem um detalhe, Rafa.

[03:36] Tem um detalhe importante. Quando vier lançaram o Gemini 3.5 Flash, a janela de lançamento entre um modelo e o outro foi muito curta. Será que a gente vai ver um lançamento daqui duas semanas de uma versão nova do Argo? Que aí você vai falar: “Caraca, agora melhorou muito”. Tipo, o Opus 5 e o Opus 5.5. Baseado nos feedbacks. >> É, assim, a gente >> [roncando] >> poder pode acontecer, né, Vini? Mas não tá com cara não, né? >> Não tá com cara não. Os caras tão muito confiantes, né? >> É, eles fizeram muito, muito, caramba,

[04:08] olha esse modelo é bom, você vai lá e decepciona, sabe? >> Eu acompanhei lá os exemplos que eles trouxeram de como eles usaram internamente e eram uns casos de uso, tipo assim, cara, mas qualquer modelo já faz isso. Tipo, não era uma coisa que você fala, caramba, não, isso aqui, esse problema aqui eu nunca tinha visto o modelo da verdade, pô, isso aqui tá, otimizamos, baita desafio, né? Melhoraram o tempo de carregamento em 40% da aba de comentários do YouTube, uma coisa nesse sentido. Massa pra caramba. Pô, mas não é uma coisa que só o Argon >> É, pô,

[04:39] se se tivesse usado o Opus 5.5, tinha diminuído em 60%. >> [risadas] >> Exatamente. É isso. >> Isso aqui chama atenção também, Vini, assim, só pra gente encerrar essa parte, ó. É, olha a velocidade, ainda achei o Gemini 4 lento, cara. Eu achei ele lento, ó, a gente tá falando aqui de latência mediana do das requisições, 358 versus 457 do GPT 6.1, só que tá muito lento mesmo. >> É, o GPT 6.1 só é uma coisa esquisita, cara, o o 5.6 só era bem mais

[05:09] interessante o TPS dele ali. >> Exato, cara. E o Sony 5.5 mogando todo mundo aqui a 100 tokens por segundo, é realmente incrível que fez aqui, a a Anthropic. E tá assim, então ele ainda ficou lento, é difícil você arrumar, a gente fica tentando defender aqui, porque a gente sabe que o pessoal gosta do Google, mas aí tem outra coisa >> Eu gosto do Google, cara. Eu gosto do Google, mas >> Eu fui usar no Eu fui usar no na CLI do Antigravity, meu Deus do céu, que rale ruim, cara. Meu Deus do céu.

[05:39] É ruim demais o rale do do do Antigravity CLI também, eu não gosto. >> é ele é travadão, né? >> Cara, e assim, 2026, isso isso meu vídeo também. Pô, 2026 e eu tenho que ficar a aceitando permissão para ele ler o readme do projeto. Pô, é, aí tem lá um auto mode, aí você vai lá ter que mudar para o auto mode que não é auto porcaria nenhuma porque você >> É, ele do nada posso fazer, pô, tá, você tá no auto mode. >> rodar, eu posso rodar um pnpm test? que auto mode é esse que não

[06:10] roda a porcaria do test, sabe? Então assim, é cansativo você trabalhar assim, não não tá pronto para para alguém que usa no dia a dia, que deixa rodando ali vários agentes, várias tarefas. Não, eu entendo que muita gente gosta, mas para uso power user em particular não acho que que tá bom. >> Mas deixa eu te trazer um ponto que eu descobri hoje e aí talvez mude um pouquinho a perspectiva do modelo. Eu sempre falei, pô, cara, por que que eles não liberam o Gemini 4 Argon para rodar em outros hardwares? Já tem no cursor, certo?

[06:40] Porém, agora está no Open Code também, Rafa. Gemini 4 Argon me surpreendeu, tem a versão contributor dentro do Open Code, chegou essa semana, se não me engano, tá por tempo limitado. Você tem ali, aí é pouca cota também, tá, de de uso, mas tem outro Open Code, me chamou muito a atenção isso no plano gold Open Code, aquele planinho de 10 dólares, você tem ele e aí você tem a galera agora, né? Você tem o Deep Seek 4.1 flash, Mistral Spark 1.3 contributor. É, os modelos estavam

[07:11] secretos até agora, não, o Minimax M3.1 tava ali secreto, agora ele saiu de voltar, o Step Seek preview. Então, me chamou atenção isso aqui, que não sei se a galera do Open Code já chegou a usar o Gemini 4 Argon no Open Code. >> Essa aqui eu não sabia, quer dizer que a gente consegue usar o Gemini 4 Argon dentro do do do Open Code agora? >> Exatamente, cara. Isso aí me chamou atenção e eu eu gosto desse caminho, tá, Rafa? Porque assim, vamos ser sincero, os caras os caras da Google que deve tá sendo obrigado a usar o antigo draft, deve estar puto, cara.

[07:44] >> [risadas] >> Me deixa usar qualquer outro. Então pode ter sido um caminho que eles arrumaram para falar assim: “Cara, vamos usar em outros harnes aqui”. E eu eu acho que seria legal o Google, eh, tendo o tamanho que ela tem, tipo, o maior peso da Google, o maior o ponto forte dela é infraestrutura, cara. Então libera o modelo para ser usado em outros harnes, deixa a galera usar em outros harnes. O harnes não está legal, pô, libera, faz essa parceria com a Open AI, deixa usar no da Anthropic, na verdade, deixa usar ali dentro do Claude como modelo, faz uma gambiarrinha. Todo mundo tem uma gambiarrinha para usar no Claude, deixa usar dentro do Claude também, porque o

[08:15] que trava, até travava até o momento, né, não sei se alteraram isso, era os termos de serviço, né, se você usasse fora, daí você tinha a chance de ter sua conta banida ali. Então eu acho que é um caminho interessante para para o pessoal pensar ainda Google, porque de novo, a gente gosta da Google, mas a Google não está ajudando a gente a gostar dela. Então >> É. E vou vou te falar aqui, ó, eh, cara, esse plano do Google do Open Code é interessante, né, cara? Olha olha os modelos, né, Gemini 1.5 Argon. Eh, pô, Claude Haiku 5.5, a gente fez um

[08:46] review aqui. >> É, entrou agora, né, para bater de frente com o Luna. >> Bem legal, eh, batendo de frente com o Luna. Já o Deep Seek V4 ponto um flash aqui também. O Music Spark 1.3 contributor aqui é um modelo bem interessante, com muito uso aqui. >> E tem uns Ó, ah, entrou o Minimax 3.5 flash também. >> A gente vai falar aqui, a gente vai falar daqui a pouco nele, ó, uso infinito do do Minimax. >> Long context 2.5 também está ali, que é um um um stealth model, provavelmente, e tem mais um stealth model que é o >> Beam free.

[09:16] >> Cara, isso é muito louco, cara, né? Assim, ó, para quem está duro É. Para quem está duro, 10 dólar, o cara voa nesse daí. >> Fazer o deixa eu fazer uma enquete com você aqui, com o pessoal do chat. >> Bora. >> Eh, Vini, se você tivesse que escolher aqui, ó, o modelo aqui do Open Code, você tem aqui 10 dólar do Open Code para usar, qual desses modelos hoje aqui você usaria? Considerando que você não vai conseguir usar o Gemini 4 Argon aqui direto né assim você vai conseguir usar ele um pouquinho mas mas não vai

[09:47] conseguir usar direto aqui Dentre esses oferecidos aqui pelo open code qual você pegaria pessoal do chat responde aqui também desses que estão aparecendo na tela aqui se tivesse que escolher um para usar de daily driver qual seria a sua escolha Vamos botar dois vamos botar dois para você alternar se acabar um você vai para o outro vai dois modelos para você usar de daily >> Cara eu eu iria eu iria hoje vendo ali os resultados do DeepSeek 4.1 Flash eu iria de DeepSeek 4.1 Flash 10 17 e

[10:18] Haiku 5.5 >> Boa >> Eu iria deles ah o que eu fiquei na dúvida foi o Mixtral Mixtral Contributor ali Só que eu acho que para tarefas de desenvolvimento de software o DeepSeek vai performar melhor