MiniMax M3.1 Flash (Space Bunny) é lançado
Autoria: Data Science in your pocket · Assistir no YouTube
Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.
Idioma original: inglês
Vídeo original: MiniMax M3.1 Flash (Space Bunny) Released · Canal: Data Science in your pocket · 02:06 · Assistir no YouTube
Tópicos: Agentes de IA, Avaliação e benchmarks de IA, Cibersegurança e segurança de software, Inferência e otimização de modelos, Modelos de IA
A MiniMax confirmou que Space Bunny, modelo anônimo que teria processado mais de 200 trilhões de tokens, era uma versão inicial do MiniMax M3.1 Flash. O modelo é voltado a tarefas agentic, programação, uso de computador e cibersegurança, com inferência quase três vezes mais rápida e redução de 70% no custo de uso. O vídeo destaca resultados em benchmarks e um custo por tarefa muito inferior ao de modelos de ponta. Apesar disso, Claude Opus 5 ainda lidera em trabalho no terminal, sessões longas de refatoração e profundidade de raciocínio.
Pontos-chave
Seção intitulada “Pontos-chave”- A MiniMax confirmou que Space Bunny era uma versão inicial do MiniMax M3.1 Flash.
- O modelo foi desenvolvido para tarefas agentic, programação, uso de computador e cibersegurança.
- A inferência é quase três vezes mais rápida, chegando a mais de 200 tokens por segundo.
- O custo de uso caiu 70%.
- O modelo obteve 62,8 no Automation Bench, 76,2 no Banker Tool Bench e 73,7 no Deep SWE, segundo os números apresentados no vídeo.
- No Cyber Gym, marcou 82,2, cerca de dois pontos abaixo do líder.
- O vídeo estima em aproximadamente 4 centavos o custo por tarefa no Automation Bench, contra quase um dólar para modelos de ponta com pontuação semelhante.
- O preço informado é de 15 centavos por milhão de tokens de entrada e 60 centavos por milhão de tokens de saída; tokens de entrada em cache custam uma fração de centavo.
- Claude Opus 5 continua à frente em tarefas de terminal, refatorações longas e profundidade de raciocínio.
Capítulos
Seção intitulada “Capítulos”| Início | Capítulo | Resumo |
|---|---|---|
| 00:00 | A origem de Space Bunny | A MiniMax revela que Space Bunny era uma versão inicial do MiniMax M3.1 Flash. |
| 00:32 | Velocidade, custo e benchmarks | O vídeo apresenta os usos pretendidos, a velocidade de inferência e os resultados em benchmarks. |
| 01:04 | Custo por tarefa e preços | O destaque passa a ser o baixo custo por tarefa e os preços de tokens de entrada e saída. |
| 01:35 | Pontos fortes e limitações | O vídeo compara o modelo com Claude Opus 5 e resume sua proposta de valor em tarefas agentic. |
Citações
Seção intitulada “Citações”A espera acabou. — 00:00
A inferência é quase três vezes mais rápida, chegando a mais de 200 tokens por segundo. — 00:32
Mas a verdadeira história é o custo por tarefa. — 01:04
Ele está tentando ser o modelo mais inteligente por dólar em tarefas agentic. — 01:35
Conceitos e entidades
Seção intitulada “Conceitos e entidades”- MiniMax M3.1 Flash (modelo): Modelo da MiniMax apresentado como uma opção rápida e econômica para tarefas agentic.
- Space Bunny (modelo): Nome usado para um modelo anônimo que, segundo o vídeo, era uma versão inicial do MiniMax M3.1 Flash.
- MiniMax (empresa): Empresa que confirmou a relação entre Space Bunny e o MiniMax M3.1 Flash.
- Claude Opus 5 (modelo): Modelo citado como líder em trabalho no terminal, refatorações longas e profundidade de raciocínio.
- AutomationBench (conceito): Benchmark mencionado para avaliar o desempenho em automação.
- Banker Tool Bench (conceito): Benchmark citado no vídeo entre as avaliações de tarefas agentic.
- Deep SWE (conceito): Benchmark citado para avaliar o desempenho em tarefas de engenharia de software.
- Cyber Gym (conceito): Benchmark de cibersegurança no qual o MiniMax M3.1 Flash teria obtido 82,2 pontos.
Tradução completa (pt-BR)
Seção intitulada “Tradução completa (pt-BR)”00:00 Lembra do Space Bunny? Um modelo anônimo que processou silenciosamente mais de 200 trilhões de tokens enquanto toda a comunidade tentava adivinhar quem estava por trás dele. A espera acabou. A Minimax confirmou que o Space Bunny era uma versão inicial do seu novo lançamento, Minimax M3.1 Flash. E isso não é uma atualização pontual sem importância. O M3.1 Flash foi feito para as cargas de trabalho que realmente importam em 2026: tarefas agênticas,
00:32 programação, uso do computador e cibersegurança. Ele é quase três vezes mais rápido na inferência, chegando a mais de 200 tokens por segundo, enquanto o custo de uso cai 70%. Nos próprios benchmarks de tarefas agênticas da Minimax, ele fica no topo ou perto dele: 62,8 no automation bench, 76,2 no banker tool bench, empatado com Claude Opus 5, e 73,7
01:04 no Deep SWE. A cibersegurança é seu ponto forte inesperado. 82,2 no Cyber Gym, a cerca de dois pontos do líder. Mas a verdadeira história é o custo por tarefa. O M3.1 atinge a pontuação máxima no automation bench por cerca de 4 centavos por tarefa, enquanto modelos de ponta cobram quase um dólar pela mesma pontuação. Os preços são fixos e simples: 15 centavos por
01:35 milhão de tokens de entrada, 60 centavos por milhão de tokens de saída e uma fração de centavo para entrada em cache. Para ser justo, ele não vence em tudo. Claude Opus 5 ainda lidera em tarefas no terminal, sessões longas de refatoração e profundidade de raciocínio puro. O M3.1 Flash não está tentando ser o modelo mais inteligente da Terra. Está tentando ser o modelo mais inteligente por dólar em tarefas agênticas. O Space Bunny saltou por
02:06 200 trilhões de tokens sem ser detectado. Agora podemos usá-lo.
Transcrição original
[00:00] Remember Space Bunny? An anonymous model that quietly processed over 200 trillion tokens while the whole community guessed who was behind it. The wait is over. Minimax has confirmed that Space Bunny was an early version of its new release, Minimax M3.1 Flash. And this is not a minor point update. M3.1 Flash targets the exact workloads that matter in 2026, agentic tasks,
[00:32] coding, computer use, and cybersecurity. It is nearly three times faster at inference, peaking above 200 tokens per second, while usage cost drops by 70%. On Minimax’s own agentic benchmarks, it sits at or near the top, 62.8 on automation bench, 76.2 on banker tool bench, tied with Claude Opus 5, and 73.7
[01:04] on Deep SWE. Cybersecurity is the sleeper strength. 82.2 on Cyber Gym, within about two points of the leader. But the real story is cost per task. M3.1 maxes out automation bench at roughly 4¢ per task, where frontier models charge close to a dollar for the same score. Pricing is flat and simple. 15¢ per
[01:35] million input tokens, 60¢ per million output, and a fraction of a cent for cached input. To be fair, it does not win everything. Claude Opus 5 still leads on terminal work, long refactoring sessions, and pure reasoning depth. M3.1 Flash is not trying to be the smartest model on Earth. It is trying to be the smartest model per dollar on agentic work. Space Bunny hop through
[02:06] 200 trillion tokens in stealth. Now we get to use it.