Programas de MBA correm para se adaptar à era da IA
Autoria: Bloomberg Television · Assistir no YouTube
Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.
Idioma original: inglês
Vídeo original: MBA Programs Race to Adapt to the AI Era · Canal: Bloomberg Television · 05:56 · Assistir no YouTube
Tópicos: Aplicações empresariais de IA
A Stanford GSB mantém o primeiro lugar no ranking da Bloomberg Businessweek, impulsionada por resultados em remuneração, networking e empreendedorismo. Estudantes valorizam sobretudo os vínculos com colegas, o apoio dos professores e a orientação para o trabalho, aspectos humanos que ganham destaque em meio à expansão da IA. As escolas de negócios estão adotando abordagens variadas, desde desenvolver bots até incorporar IA na preparação de aulas, mas ainda não há consenso sobre o que funciona. Embora nenhuma das escolas pesquisadas tenha tornado a IA obrigatória no currículo básico, os alunos já a usam em pesquisas, na busca por emprego e na preparação para entrevistas.
Pontos-chave
Seção intitulada “Pontos-chave”- A Stanford GSB ocupa há vários anos o topo de importantes indicadores do ranking, especialmente em remuneração, networking e empreendedorismo.
- A Wharton supera Stanford no indicador de remuneração, enquanto Harvard, Northwestern Kellogg e outras instituições também aparecem entre as mais bem colocadas.
- Estudantes destacam conexões com colegas, apoio do corpo docente e orientação prática como aspectos valiosos do MBA.
- A adoção da IA nas escolas acompanha as mudanças no mundo dos negócios e a preocupação em preparar os alunos para o mercado de trabalho.
- Professores de Harvard usam IA para antecipar perguntas que os alunos podem fazer sobre estudos de caso.
- Algumas escolas estão desenvolvendo bots para diferentes departamentos, mas ainda não sabem se manterão essas iniciativas.
- Nenhuma das escolas pesquisadas tornou a IA obrigatória no currículo básico.
- Alunos já recorrem à IA para pesquisa, busca por emprego, preparação para entrevistas e aprofundamento de temas.
Capítulos
Seção intitulada “Capítulos”| Início | Capítulo | Resumo |
|---|---|---|
| 00:00 | O destaque da Stanford GSB | A entrevistada explica por que Stanford mantém a liderança do ranking, com bons resultados em remuneração, networking e empreendedorismo. |
| 01:37 | O que os estudantes valorizam no MBA | Os alunos ressaltam conexões humanas, apoio dos professores e orientação para o trabalho como pontos fortes de seus programas. |
| 03:16 | Rankings e o futuro do método de estudos de caso | A conversa cita outras escolas bem colocadas e questiona como a IA pode transformar o ensino baseado em estudos de caso. |
| 04:21 | Como as escolas estão incorporando IA | As escolas experimentam usos diversos da IA, enquanto alunos já a aplicam em pesquisas, busca por emprego e preparação para entrevistas. |
Citações
Seção intitulada “Citações”Stanford, de fato, parece ocupar esse lugar de forma recorrente, e não sabemos quando isso vai acabar. — 00:32
Os comentários favoráveis apontam, de forma esmagadora, para os tipos de coisas que estamos muito preocupados em perder agora. — 01:37
Estamos questionando o que a IA vai fazer com esse método de ensino. — 03:16
Nenhuma escola tornou a IA obrigatória no currículo básico. — 05:24
Conceitos e entidades
Seção intitulada “Conceitos e entidades”- MBA (conceito): É o programa de pós-graduação em negócios cuja classificação e adaptação à IA são discutidas no vídeo.
- AI (conceito): A inteligência artificial está levando escolas de negócios a reconsiderar o ensino e a preparação dos alunos para o trabalho.
- case method (conceito): Método de ensino baseado em estudos de caso, associado especialmente a Harvard e também presente na UVA.
- Stanford GSB (empresa): Escola de negócios que ocupa o primeiro lugar no ranking mencionado.
- Bloomberg Businessweek (empresa): Publicação responsável pelo ranking de escolas de negócios citado na conversa.
- Dimitra Kessenides (pessoa): Editora sênior da Bloomberg Businessweek entrevistada sobre o ranking e a adoção da IA.
- Wharton (empresa): Escola de negócios que, segundo a entrevistada, tem pontuação em remuneração superior à de Stanford.
- Harvard (empresa): Escola de negócios destacada pelo ensino baseado no método de estudos de caso e pela exploração de usos da IA.
- Northwestern Kellogg (empresa): Escola de negócios citada entre as instituições que aparecem no topo do ranking.
- Columbia (empresa): Escola mencionada entre as instituições que ficam entre as 15 primeiras do ranking.
- Chicago (empresa): Escola mencionada entre as instituições que ficam entre as 15 primeiras do ranking.
- MIT (empresa): Instituição citada entre as escolas de negócios com bom desempenho no ranking.
- UVA (empresa): Escola elogiada por seu programa e por sua proximidade com Harvard no ensino baseado em estudos de caso.
Tradução completa (pt-BR)
Seção intitulada “Tradução completa (pt-BR)”00:00 Vamos discutir essas classificações e o impacto que a IA está causando nas escolas de negócios com a editora sênior da Bloomberg Businessweek, Dimitra Kessenides. Dimitra, é ótimo ter você conosco. Claro. Vamos começar por quem está no topo e quem parece estar sempre no topo desta lista. É a GSB de Stanford. Por quê? O que há de tão aparentemente mágico na GSB em comparação com as outras escolas de negócios? Sabe, eles conseguiram manter o primeiro lugar em muitos dos principais índices que desenvolvemos como parte da nossa metodologia nos últimos seis anos. O principal item da lista é a remuneração. Isso. E depois vêm networking e empreendedorismo. Eles têm uma vantagem muito grande nesses aspectos e recebem notas altas tanto de ex-alunos — considerando o histórico deles nos empregos e nas áreas em que trabalharam, como a tecnologia — quanto dos recém-formados. Então, as diferenças entre as escolas no topo da lista são pequenas. Mas Stanford parece estar sempre nessa posição, e não sabemos quando isso vai acabar. Estamos esperando o ano em que isso não aconteça. Mas acho que eles continuam entregando resultados, inclusive acompanhando as mudanças no mundo. Certo? Tecnologia, IA e muito mais. Eles têm muito do que
00:32 as pessoas procuram no mundo dos negócios. E é lindo. É lindo, como o norte da Califórnia. Tão rico… E é muito agradável. Sim. Exatamente. De se ver. Então, você conversou com muitos estudantes. Fez uma pesquisa com muitos estudantes. O que eles mais valorizam em um MBA? Sabe, é interessante, porque medimos esses índices, mas também pedimos que eles comentem. Em geral, e isso se relaciona ao tema da IA, os comentários são todos sobre esses aspectos humanos. Certo? Uhum. As conexões com os colegas de turma, a
01:05 maneira como se sentem apoiados pelos professores, a sensação de que todos estão unidos em torno de algo, de que estão conhecendo pessoas interessantes do mundo todo. E os comentários negativos não são muito negativos. Pedimos que apontassem tanto os pontos positivos quanto os negativos. Eles não destacam muitas coisas, exceto talvez não estarem satisfeitos com o apoio que receberam do escritório de serviços de carreira. Mas os comentários positivos — o que vocês mais gostam neste programa? — apontam, em sua maioria, para os tipos de coisas que estamos muito preocupados em perder agora no
01:37 mundo. Então, esse é um aspecto muito interessante. Acho que o aprendizado e a maneira como sentem que têm professores orientando-os na direção certa, tanto em relação ao que lhes é ensinado quanto à forma como são apresentados ao trabalho que vão realizar depois de obter o diploma, são outro aspecto que eles valorizam muito. Você pode falar sobre quem mais ficou entre os cinco ou os dez primeiros e onde houve mudanças? Alguém perdeu ou ganhou uma posição? Claro. Quer dizer, sempre há quem perca ou ganhe uma posição. Essas mudanças não são muito significativas. Stanford está no topo. Sabe, de forma consistente nos últimos anos, vimos a Wharton bem colocada. A Wharton fica muito bem colocada. Na verdade, a Wharton fica acima de Stanford em remuneração. Ah, interessante. Acho que vemos a Wharton no topo. Vemos Harvard no topo. Vemos a Kellogg, da Northwestern, no topo. Essas realmente… essas têm estado no topo. Vemos a Columbia entre as 15 primeiras. Vemos Chicago entre as 15 primeiras. O MIT também. A UVA foi bem, na minha opinião. A UVA sempre vai muito bem. Ah, a UVA tem um programa muito forte, sabe,
02:10 com bastante ênfase no método de casos. Harvard é o padrão máximo quando se trata do ensino pelo método de casos. A UVA chega bem perto. E essa é uma área em que, mais uma vez, estamos realmente questionando o que a IA vai fazer com essa forma de ensinar. Será que vamos vê-la desaparecer ou evoluir de maneiras interessantes? E isso é só uma prévia de uma matéria que vamos publicar na terça-feira. Você quer falar um pouco mais sobre… Quer dizer, estou muito curiosa para saber como, ou em que medida, essas escolas estão adotando a IA, se a encaram com alguma apreensão ou
02:42 se estão realmente começando a pensar em como ela pode mudar o currículo? Sim. Quer dizer, estamos vendo de tudo. Certo? Porque tudo está mudando muito rápido, e o que elas estão tentando acompanhar é o que acontece no mundo dos negócios. E estão muito preocupadas em fazer isso de um jeito que, mais uma vez, faça os estudantes e os formandos sentirem que estão preparados para conseguir um emprego. Porque, no fim das contas, o que eles querem é… Sim. Obter esse diploma. O diploma realmente… Sim. Fazer valer o diploma. Sim. Fazer valer o diploma, mas conseguir o emprego para o qual acreditam que o MBA os prepara. E, quando veem o que está acontecendo no mundo dos negócios, pensam: “Meu Deus, temos que acompanhar o que está acontecendo lá.”
03:16 Então, estamos vendo uma gama muito ampla de atividades, desde incorporar a IA apenas à preparação dos professores para as aulas e ao ensino sobre ela para os estudantes. Por exemplo, no caso de estudos de caso, a repórter e eu tivemos uma conversa muito interessante com dois professores de Harvard, Mitchell Weisenthal e Karim Lacquaani, que estão entre os verdadeiros líderes de Harvard nessa área, sobre como a IA os ajuda a antecipar as perguntas que os estudantes farão sobre os casos
03:49 para que eles possam se preparar para responder de um jeito que não deixe todos presos nessa espécie de bolha de IA, e que continue desafiando os estudantes. Vemos várias escolas desenvolvendo muitos bots em todos os departamentos e para todos os fins, adotando a IA com tudo. Não sabemos muito bem aonde isso vai levar. Algumas escolas nos disseram — fizemos uma pesquisa com as escolas — que podem falar sobre o que estão fazendo agora, mas que, daqui a seis meses, talvez abandonem tudo e façam algo diferente. Talvez não usem tanto a IA no ensino. Não vemos nenhuma escola que a tenha tornado obrigatória no currículo básico. Você
04:21 vê, sim, que elas a estão incorporando de maneiras que compreendem e têm plena consciência de que, digam o que disserem, os estudantes vão usá-la. Provavelmente vão usá-la para pesquisa. Com certeza vão usá-la na busca de emprego, na preparação para a carreira e na preparação para entrevistas. E, além disso, sabe, os estudantes de escolas de negócios não escrevem muitos trabalhos de conclusão de curso. Certo? Esse não é o tipo de trabalho que se faz nesse nível. Então, de que outra forma eles a usam? Usam-na para se aprofundar um pouco mais em algumas das coisas que estão fazendo. E, realmente, a busca de emprego é outro grande tema que vamos abordar na próxima semana: de que maneira ela está
04:52 ajudando os esforços deles para conseguir um emprego e como está influenciando o tipo de emprego que conseguem?
05:24 De fato, vemos que eles estão incorporando isso de maneiras que entendem, e estão muito cientes de que, seja lá o que disserem, os alunos vão usar isso. Provavelmente vão usar para fazer pesquisas. Com certeza vão usar para buscar emprego, se preparar para a carreira e se preparar para entrevistas. E, além disso, sabe, os alunos de escolas de negócios não costumam escrever muitos trabalhos acadêmicos. Certo? Esse não é o tipo de trabalho que se faz nesse nível. Então, de que outras formas vocês estão usando isso? Estão usando como uma maneira de explorar um pouco mais a fundo algumas das coisas que estão fazendo. E, na verdade, a busca por emprego é outra parte importante que vamos abordar na próxima semana: de que forma isso está
05:56 apoiando os esforços deles para conseguir um emprego e, então, como isso influencia o tipo de emprego que conseguem?
Transcrição original
[00:00] Discuss these ratings and the impact AI is making on business schools is Bloomberg Businessweek senior editor, Dimitra Kessenides. Dimitra, great to have you with us. Sure. Let’s start with who’s at the top and who seems to be perennially at the top of this list. It’s Stanford’s GSB. Why? What is so magical seemingly about the GSB relative to the rest of these business schools? You know, they’ve managed to hold on to the top spot in a lot of the key indexes that we’ve developed as part of our methodology over the past six years. Very top of the list is compensation Uh-huh. And then networking and entrepreneurship. They have a very
[00:32] strong hold on these things, and they’re getting high marks both from their alumni given historically how they’ve done in the jobs and the work that their alums have had and gone into in technology and from their recent graduates. So it’s there are small differentials from the top schools at the top of the list. But Stanford, it does seem like it’s a perennial thing, and we don’t know when it’s gonna end. We’re waiting for that year when when it’s not. But I think that they’re continuing to deliver in the ways and in the way the world is changing. Right? Technology, AI, and more. They’ve got a lot of
[01:05] what people are looking for in a business world. And it’s beautiful. It’s beautiful like Northern California. Such a rich And it’s very nice. Yes. Exactly. To look at. So you spoke with a lot of students. You polled a lot of students. What do they value most in an MBA? You know, it’s interesting because there are these indexes that we measure, but then we solicit comments from them. And by and large, and this ties into the theme of AI because the comments are all about these these human elements. Right? Mhmm. The connections with their cohorts, the
[01:37] way they feel supported by their faculty members, feeling as though they’re really all united in something, that they’re meeting interesting people from around the world. And the negative comments aren’t really very negative. Like, we ask them for both pros and cons. They don’t they don’t single out too many things except maybe they’re not happy with the way the crew services office was supporting them. But the the pro comments, what do you like most about this program overwhelmingly point to the types of things that we’re very worried about losing right now in
[02:10] the world. And so it’s that’s very interesting piece of it. I think the learning aspect and the the way that they are feeling as though they have faculty members who are guiding them in the right way with respect to what they’re being taught and how they’re being sort of introduced to, work at the level that they’re gonna be pursuing once they’ve got the degree is another piece that they’re that they’re very keen on. Can you talk through, who else rounded out the top five or top 10 and where you saw movements? Anybody lose a spot or gain a spot? Sure. I mean, there is oh, there’s always lose a spot, gain
[02:42] a spot. Those are not very significant moves. Stanford’s at the top. You know, consistently over the last several years, we’ve seen Wharton very high. Wharton places very high. Actually, Wharton places higher on compensation than Stanford does. Oh, interesting. I think we’re we see Wharton at the top. We see Harvard at the top. We see Northwestern Kellogg at the top. Those are really those those have been we see Columbia sort of within the top 15. We see Chicago within the top 15. MIT still UVA did well, I thought. UVA UVA always does very well. Oh, UVA has a very strong program, very, you know,
[03:16] case method heavy. Harvard is the be all end all when it comes to the case method type of of teaching. UVA is it comes very close. And that’s that’s one area where, again, we’re really questioning now what is AI gonna do to this this way of teaching? And are we gonna see it go away, or are we gonna see it evolve in interesting ways? And that’s just a little preview to a story that we’re coming out with on Tuesday. Do you wanna talk a little bit more about I mean, I’m I’m very curious of how or the degree to which these schools are embracing AI, looking at it with some trepidation, or
[03:49] really starting to think through how it might change the curriculum? Yeah. I mean, we’re seeing everything. Right? Because it’s moving very quickly and what they’re reacting to is what’s happening in the business world. And they’re really very concerned about doing this in a way that makes, again, students and graduates feel as though they’re prepared to get a job. Because at the end of the day, what they want is Yeah. To get this degree. The degree is really Yeah. Pay off the degree. Yeah. Pay off the degree, but get the job that they believe the MBA is positioning them for. And when they see what’s happening in the business world, it’s like, oh my gosh. We have to keep
[04:21] up with what’s happening there. So we’re seeing a a really wide span of activity, whether they’re incorporating it just in their own, preparation for going into the class and teaching it to students. So with the case study, for example, you know, we had a really interesting discussion, the reporter and I both, with two professors at Harvard, Mitchell Weisenthal Karim Lacquaani, who are among the real sort of leaders at Harvard on this about how AI is helping them to kind of anticipate the questions on cases that they’re gonna get from students so
[04:52] that they can then be prepared to come back at things in a way that isn’t just gonna keep everybody in this sort of AI bubble that’s gonna continue to challenge them. We see several schools developing lots of bots across every department in every way going whole hog in. We don’t really know where that’s gonna lead. Some schools told us we surveyed schools. We we’ll talk to you about what we’re doing today, but in six months, we might scrap it all and be doing something different. We might not use it as much in teaching. You don’t see anybody who’s made it a requirement of the core curriculum. You
[05:24] do see them incorporating it in ways in which they they understand and they’re very aware that whatever they say, students are gonna use it. They’re probably gonna use it for research. They’re most definitely gonna use it for job search and career prep, interview prep. And then beyond that, you know, business school students aren’t really writing a lot of term papers. Right? It’s not the sort of work that you’re doing at that level. So how else are you using it? You’re using it as a way to just kind of delve a little more deeply into some of the things that you’re doing. And and really job search, that’s another big piece we have coming in the next week is, in what way is it
[05:56] supporting their efforts to get a job, and then how is it factoring into what kind of job they’re getting?