Pular para o conteúdo

Principais projetos open source no GitHub: OpenPencil, Orchard, XERJ, Libre Calculator, BRUTAL e Remory #301

Ver no idioma original →

Autoria: ManuAGI - AutoGPT Tutorials · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Top Open-Source GitHub Projects : OpenPencil, Orchard, XERJ, librecalculator, BRUTAL & Remory #301 · Canal: ManuAGI - AutoGPT Tutorials · 14:34 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Cibersegurança e segurança de software, Engenharia de software com IA, Open source e ecossistemas de software

O vídeo apresenta 20 projetos open source do GitHub, incluindo ferramentas para agentes de IA, edição de design, infraestrutura, produtividade e desenvolvimento de jogos. Entre os destaques estão o OpenPencil, uma alternativa programável ao Figma; o Orchard, para orquestrar máquinas virtuais em Macs com Apple silicon; e o XERJ, um mecanismo de busca para agentes. Também são apresentados projetos de segurança, memória e reprodução de sessões de agentes, além de ferramentas para cálculos, gestão de projetos e desktops Linux.

  • O Claude Code Plugins Directory reúne plugins oficiais e da comunidade, incluindo skills e servidores MCP.
  • Jan Scientific Agent Skills oferece 163 skills para tarefas de pesquisa em áreas como biologia, química e medicina.
  • XERJ indexa arquivos variados e permite que agentes pesquisem conteúdo sem carregar todos os arquivos no contexto.
  • Agent Substrate e Open Shell oferecem, respectivamente, infraestrutura para executar workloads de agentes e um ambiente sandbox com políticas de segurança.
  • Orchard permite criar e gerenciar máquinas virtuais Tart em clusters de Macs com Apple silicon.
  • OpenPencil é um editor de design local e programável, compatível com arquivos do Figma e com integração por MCP.
  • BRUTAL é um framework C# open source para criar jogos ou desenvolver uma engine própria.
  • Libre Calculator reúne calculadoras gratuitas para várias áreas, com explicações dos resultados.
  • O projeto Memory adiciona memória residual aprendida durante a compactação de contexto de agentes.
  • Agent Play reproduz sessões de agentes de programação em mapas e linhas do tempo, localmente.
Início Capítulo Resumo
00:00 Apresentação e primeiros projetos O vídeo introduz a atualização semanal e apresenta o diretório de plugins do Claude Code, uma ferramenta de IDE e projetos de skills científicas e orquestração de agentes.
03:08 Agentes, busca e infraestrutura A lista passa por ferramentas de engenharia para agentes, busca de arquivos, CAD, execução em Kubernetes, sandboxes seguras e acesso a tiers gratuitos de LLMs.
06:16 Máquinas virtuais, design e produtividade São apresentados projetos para executar agentes em Kubernetes, proteger sua execução, orquestrar VMs, editar designs e organizar tarefas.
09:21 Aplicativos, memória e reprodução de sessões O trecho final mostra ferramentas para macOS, jogos, cálculos e comportamento de modelos, além de projetos de leitura, desktop Linux, memória de agentes e reprodução de sessões.

Você deve confiar em um plugin antes de instalá-lo. — 01:03

Instale-o e deixe os agentes pesquisarem. — 05:14

Instale-o e crie designs localmente. — 08:50

Clone o projeto e compacte com memória. — 14:02

  • OpenPencil (repo): Editor de design open source, local e programável, apresentado como alternativa ao Figma.
  • Orchard (repo): Orquestrador open source da OpenAI para gerenciar máquinas virtuais Tart em clusters de Macs com Apple silicon.
  • XERJ (ferramenta): Mecanismo de busca compatível com a API do Elasticsearch que permite a agentes pesquisar arquivos indexados.
  • Libre Calculator (repo): Coleção open source de calculadoras para diversas áreas, disponível na web e como aplicativo desktop.
  • BRUTAL (ferramenta): Framework open source em C# para criar jogos ou construir uma engine própria.
  • Remory (repo): Projeto de memória residual aprendida que complementa resumos quando agentes compactam o contexto.
  • Claude Code Plugins Directory (ferramenta): Diretório oficial da Anthropic com plugins para Claude Code mantidos pela empresa, parceiros e comunidade.
  • Agent Play (ferramenta): Ferramenta local que apresenta sessões de agentes de programação em um mapa interativo e uma linha do tempo.

00:00 Toda semana, desenvolvedores lançam novos projetos open source no GitHub, e este é nosso vídeo semanal de atualização sobre projetos do GitHub, que apresenta os melhores deles. Entre os principais projetos open source em alta no GitHub esta semana, você vai descobrir ferramentas úteis e populares para desenvolvedores, desde editores de design até orquestração de agentes de IA. Sem perder tempo, vamos começar. >> Antes de entrarmos nas atualizações dos projetos de hoje, temos um rápido anúncio para todos. Lançamos um canal novo no YouTube chamado AI Agent Studio, totalmente dedicado a projetos de agentes de IA,

00:31 tutoriais e ferramentas. Então, se você tem interesse em ficar por dentro dos mais recentes projetos open source de agentes de IA, aprender a criar seus próprios agentes ou explorar frameworks de agentes de ponta, não deixe de conferir. Inscreva-se agora para receber vídeos semanais, guias aprofundados e análises de projetos em tempo real. O link está na descrição. Não perca. Certo, vamos ao vídeo de hoje. >> Projeto número um: Claude Code Plugins Directory. O marketplace oficial de plugins do Claude Code da Anthropic. Este

01:03 é o diretório open source oficial da Anthropic de plugins de alta qualidade para o Claude Code. Ele é dividido em plugins internos mantidos pela Anthropic, como design de frontend, revisão de código, modernização de código, segurança e integrações com servidores de linguagem, e plugins externos de parceiros e da comunidade, como GitHub, Linear, Playwright, Firebase e Terraform. Cada plugin pode reunir comandos /, skills de agente e servidores MCP, e você pode instalar qualquer um deles no Claude Code com /plugin install nome em Claude plugins official. Você deve confiar em um plugin antes de instalá-lo. Explore-o e amplie os recursos do Claude Code. >> Antes de passarmos ao próximo projeto, vamos apresentar algo para engenheiros e desenvolvedores. Este trecho é patrocinado. A JetBrains acabou de lançar um novo plugin de IDE. Ele se chama JetBrains AI in IDEs. A JetBrains cria as ferramentas que muitos de nós já usamos. O AI in IDEs é o espaço de trabalho agêntico deles dentro dessas IDEs. Você usa os agentes de programação que já utiliza,

01:35 Codex, Copilot, Claude, Cursor, Juni ou outros agentes compatíveis com ACP, e os executa em um só lugar. Mantenha vários projetos abertos. Execute sessões em paralelo. Veja onde algo precisa da sua atenção. Quando um agente termina, revise o diff com as ferramentas da IDE em que você já confia. Navegação, refatoração, testes, depuração. Você continua no controle. Se quiser experimentar sem gastar sua própria assinatura, a JetBrains está

02:07 oferecendo o Juni light gratuitamente por tempo limitado. Esse é o agente eficiente básico deles para tarefas comuns, não o modelo mais poderoso. É suficiente para testar o workflow. Para isso, você precisa de uma conta JetBrains. As execuções na nuvem ainda exigem uma assinatura JetBrains AI. Então, experimente este plugin agora mesmo. Certo, vamos ao próximo projeto. >> Projeto número dois: Jan scientific agent skills. 163 skills científicas para seu agente de programação. Scientific agent skills é

02:38 uma biblioteca open source com 163 skills que transforma um agente de programação em assistente de pesquisa nas áreas de biologia, química, medicina e descoberta de medicamentos. Cada skill é um arquivo Markdown que ensina o agente a consultar um recurso específico, conectando-se a mais de 100 bancos de dados e ferramentas, como PubMed, UniProt e PDB. Funciona com Claude Code, Codex e Cursor, e você instala apenas as skills de que precisa. Instale e comece sua pesquisa científica. Projeto número três: Rooflo,

03:08 orquestração de enxames multiagente para Claude Code. Rooflo é um harness de orquestração multiagente open source para Claude Code. Ele permite implantar enxames de agentes especializados em diferentes máquinas, equipes e limites de confiança, acrescentando memória com aprendizado próprio, comunicação federada, RAG vetorial e controles de políticas empresariais. Hooks encaminham tarefas, iniciam agentes e aprendem automaticamente com o que funciona. Assim, você usa o Claude Code normalmente. Uma CLI gerencia enxames, agentes e memória, enquanto uma camada de políticas limita os gastos e a concorrência, controla

03:38 ações sensíveis e audita todas as decisões. Instale-o e orquestre um enxame. Projeto número quatro: NECC, sistema de otimização de desempenho para agentes de programação com IA. ECC é um sistema open source para tornar os agentes de programação melhores engenheiros, que funciona com Claude Code, Codex, Open Code, Cursor e outros. Ele acrescenta skills, memória, regras específicas para cada stack, segurança e um workflow que prioriza a pesquisa. Assim, o agente planeja antes de construir, verifica as alterações com testes, revisa o próprio trabalho usando um contexto novo e

04:10 lembra o que importa. Ele inclui comandos como review pair, learn e consult, além de uma camada de segurança, Agent Shield. Instale-o como plugin ou por meio da configuração. Eleve o nível do seu agente. Projeto número cinco: NIM XERJ, um mecanismo de busca para agentes de IA compatível com Elasticsearch. XERJ é um mecanismo de busca open source para agentes de IA. Basta apontá-lo para uma pasta: com um comando, ele indexa código, documentação, logs e PDFs. Assim, o agente faz perguntas em vez de carregar arquivos no contexto.

04:42 O Auto Index identifica cada arquivo e cria um índice por conjunto de dados. Para código, usa símbolos do Tree-sitter e números de linha, além de CSV, JSON, SQLite, DOCX e e-mail. Ele fala a API do Elasticsearch, então os clientes funcionam, e o XERJ knit o conecta ao Claude Code e ao Cursor. Instale-o e deixe os agentes fazerem buscas. Projeto número seis: Text to CAD, skills de agente que dão recursos de CAD ao seu agente. Text to CAD é uma biblioteca open source de skills de agente que dão superpoderes de CAD ao seu agente. Peça a ele

05:14 para modelar uma peça, e ele escreve e edita CAD paramétrico em Python. Crie modelos 3D com Open Cascade e exporte para STEP, STL, 3MF, GLB e DXF. Um visualizador no navegador mostra uma prévia do resultado, além de arquivos de robótica e G-code; e referências estáveis no CAD permitem solicitar edições precisas. Outras skills abrangem descrições de robôs, cinemática inversa e CAD implícito. Instale-o no Claude Code ou no Codex e crie modelos a partir de texto. Projeto número sete: Agent

05:45 Substrate. Execute cargas de trabalho de agentes em escala no Kubernetes. Agent Substrate é um sistema open source baseado em Kubernetes que executa cargas de trabalho semelhantes às de agentes com maior densidade e menor latência. Ele distribui atores ociosos por um conjunto de pods de worker, suspendendo-os e retomando-os com o estado intacto para multiplexação. Mantém o plano de controle do Kubernetes fora do caminho das requisições, isola as cargas de trabalho com Gvisor e é independente de framework, funcionando com ADK, LangChain, Claude Code e MCP. Ele funciona

06:16 em qualquer cluster por meio de um plugin kubectl, e ainda está no início. Implante-o e escale seus agentes. Projeto número oito: Mines Open Shell. Um ambiente de execução seguro e regido por políticas para agentes de IA. Open Shell é o ambiente de execução open source da Nvidia, projetado desde o início para ser seguro, destinado a agentes de IA autônomos. Agentes como Claude Code, Codex e Open Claw são executados sem modificações em sandboxes no nível do kernel, regidos por políticas declarativas em YAML. Você declara o que cada agente pode acessar, e o Open Shell aplica essas regras.

06:46 Os agentes nunca veem as credenciais. Ele as injeta apenas nas requisições destinadas a endpoints aprovados, bloqueando a exfiltração. As alterações nas políticas são verificadas formalmente, então acessos arriscados aguardam revisão. Ele funciona localmente em Docker ou Kubernetes, com SDKs. Implante-o e coloque seus agentes em sandboxes. Projeto número nove: Free LM AP. Reúna os níveis gratuitos de LLM em um único endpoint. Free LM AP é um proxy open source compatível com OpenAI que reúne os níveis gratuitos de 34 provedores de LLM,

07:17 635 endpoints e bilhões de tokens por mês em um único endpoint flash V1, além de qualquer endpoint personalizado compatível com OpenAI. Ele faz o roteamento e a alternância automática em caso de falha, e um catálogo assinado sincroniza novos modelos e cotas. As chaves dos provedores são criptografadas com AES-256 GCM no SQLite, assim como o token unificado C1 do seu aplicativo. Os inicializadores mantêm as credenciais fora das configurações do Claude Code e do Codex. Ele prioriza o uso local para fins pessoais. Instale-o e aponte seu aplicativo para ele. Projeto número 10,

07:48 Orchard. Orquestre VMs Tart em Macs com Apple silicon. Orchard é o orquestrador open source da OpenAI para executar máquinas virtuais Tart em um cluster de Macs com Apple silicon. Um controlador e workers permitem criar, executar e gerenciar uma frota de VMs macOS por meio de uma CLI ou de uma API REST integrada. Um modo de desenvolvimento local inicia um controlador e um worker. Agora ele também executa workers Linux por meio de V2, permitindo que um mesmo cluster combine arquiteturas e sistemas operacionais. Foi escrito em Go e pode ser instalado com Homebrew. Configure-o

08:19 e orquestre suas VMs. Projeto número 11: Nush Open Pencil. Uma alternativa ao Figma open source, nativa de IA e programável. Open Pencil é um editor de design open source, nativo de IA e com prioridade para uso local, uma alternativa ao Figma licenciada sob MIT. Ele lê e grava arquivos .fig nativos e seu próprio formato .pen. Assim, você copia e cola nós entre ele e o Figma, e há um assistente de IA integrado. Tudo é programável. Uma CLI headless inspeciona, consulta, verifica e exporta para PNG, SVG,

08:50 PDF, HTML e outros formatos. Um servidor MCP o disponibiliza para Claude Code, Codex e Gemini, e um SDK de visualização permite criar editores personalizados. Instale-o e crie designs localmente. Projeto número 12: Zeri AR Studio. Um espaço de trabalho open source tranquilo para projetos. Zry AR Studio é um espaço de trabalho open source e tranquilo para gerenciamento de projetos. Ele oferece um painel inicial, uma caixa de entrada, uma visualização de minhas tarefas e projetos que podem ser exibidos como quadro, lista, tabela, calendário, linha do tempo ou arquivos. Além disso, há membros, equipes, atividade,

09:21 PDF, HTML e muito mais. Um servidor MCP o disponibiliza para Claude Code, Codex e Gemini, e um SDK de visualização cria editores personalizados. Instale-o e crie designs localmente. Projeto número 12, Zeri AR Studio. Um espaço de trabalho tranquilo e open source para projetos. O Zry AR Studio é um espaço de trabalho tranquilo e open source para gerenciamento de projetos. Ele oferece um painel inicial, uma caixa de entrada, uma visualização de minhas tarefas e projetos que você pode visualizar como quadro, lista, tabela, calendário, linha do tempo ou arquivos. Além de membros, equipes, atividades,

09:54 e configurações. Ele é desenvolvido com módulos JavaScript ES puros e CSS empacotado pelo Vite, sem framework de UI nem dependências em tempo de execução. É um frontend refinado, pronto para ser conectado a REST e PostgreSQL. Faça o deploy e execute seus projetos. Projeto número 13, Insomnia. Mantenha um MacBook acordado, com a tampa fechada, para agents. Insomnia é um app de código aberto para a barra de menus do macOS, representado por um ícone de olho, que mantém seu MacBook acordado com a tampa fechada com segurança durante uma sessão de agent com duração definida. Ele desliga a tela e a retroiluminação do teclado

10:25 para economizar brilho. E, se o Wi-Fi cair, ele pode se conectar ao hotspot do seu iPhone. O app é cuidadoso com as permissões: uma regra sudoers restrita, arquivos acessíveis apenas pelo proprietário e versões assinadas. Ele precisa de um Mac recente com Apple Silicon e é experimental. Use-o sobre uma superfície ventilada, não dentro de uma bolsa fechada. Instale-o e deixe-o rodando durante a noite. Projeto número 14, Brutal Framework. Framework de código aberto em C# para jogos e engines. Brutal é um framework gratuito e de código aberto em C# para criar jogos ou construir sua própria engine

10:56 do zero. É um framework, não uma engine completa. Uma camada de interoperabilidade personalizada expõe APIs nativas, Vulkan e bibliotecas C++ de baixo nível: STL, GLAD, física do Jolt e do Box2D, áudio FMOD, ImGui e glTF para C#, com poucas alocações e sobrecarga mínima. Criado por Ahu e Rocketworks, ele já é usado pelo Kitten Space Agency e pela Waylith Engine de RimWorld. É gratuito para jogos comerciais, sem royalties. Clone-o e compile. Projeto número 15, Libre

11:27 Calculator. Calculadoras gratuitas e privadas para tudo o que pode ser contado. Libre Calculator é uma coleção gratuita e de código aberto de calculadoras para tudo o que pode ser contado: o universo em números. Ela reúne 72 calculadoras de matemática, geometria, conversão de unidades, finanças, culinária, saúde, construção, física, datas e estatística, e cada uma explica a resposta, em vez de apresentar apenas um número. É rápida e privada, sem cadastro nem anúncios. Use-a no navegador, em librecalculator.com, ou execute o app para desktop no Mac, Windows,

11:57 ou Linux, com um painel rápido e um atalho de teclado. Abra e calcule. Projeto número 16, GPT with taste, mais discernimento e bom gosto para GPT e Codex. GPT with taste é uma receita comportamental de código aberto que dá mais discernimento e bom gosto ao GPT e ao Codex, com menos cerimônia. A partir de uma única receita, ela compila instruções de sistema e orientações para cada mensagem por meio de hooks. O prompt define o comportamento, e um lembrete vem depois de cada uma das suas mensagens. Em vez de ficar em cima do muro e se justificar, o modelo é incentivado a escolher

12:29 opções padrão sensatas, preservar afirmações fundamentadas, sintetizar resultados úteis e concluir o trabalho com cuidado. A receita tem como base pesquisas sobre escrita defensiva. Instale-a e dê bom gosto ao GPT. Projeto número 17, CC Stretch: respostas curtas que se expandem frase por frase ao clicar. CC Stretch é um plugin de código aberto para Claude Code que transforma respostas em texto expansível: elas são curtas por padrão, e cada frase se expande no próprio lugar quando você clica nela. Você lê a versão resumida e abre apenas as partes sobre as quais quer saber mais. Assim, uma resposta longa

12:59 continua fácil de percorrer. Um modo completo abre tudo. Ele funciona na TUI em tela cheia do Claude Code e, em todos os outros lugares, mostra cada frase expandida, para que nada fique oculto. Instale-o pelo marketplace do plugin e leia menos, expandindo o conteúdo quando quiser. Projeto número 18, Desk, um desktop Wayland com estética skeuomórfica que é literalmente uma mesa. Desk é um desktop Wayland de código aberto com estética skeuomórfica para Linux, no qual a área de trabalho é literalmente uma mesa. Suas janelas são folhas sobre uma mesa de nogueira. O dock é uma gaveta. Seus apps são fichários em uma estante, e

13:31 as notificações chegam em uma caixa de correio. Nada é um símbolo. Pegue uma folha e o app se abre sobre ela. O ambiente é renderizado com ray tracing e iluminado por uma única luminária de mesa. Ele foi escrito em C e está em uma versão beta inicial. Faça login e trabalhe à sua mesa. Projeto número 19, memory. Memória aprendida que sobrevive à compactação de contexto. Memory é um projeto de código aberto, do Food on Fusion Lab, sobre memória residual aprendida para compactação de contexto. Quando um agent compacta seu contexto em um resumo, detalhes se perdem. Memory complementa esse resumo com

14:02 memória suave aprendida a partir do histórico. Uma rede de memória lê os estados ocultos do modelo e armazena a memória residual em um arquivo SQLite local, preservando mais do que era importante. Ela funciona junto com a compactação do Codex, inclui checkpoints do Qwen e do GLM e precisa de duas GPUs de 80 GB. Clone-o e compacte com memória. Projeto número 20, agent play. Reproduza sessões de agents de programação como um mapa e uma linha do tempo. Agent play é uma ferramenta gratuita e de código aberto que reproduz suas sessões com agents de programação como um mapa interativo e uma linha do tempo. Uma resposta final esconde a

14:34 história: testes que falharam, abordagens tentadas e erros corrigidos ao longo do caminho. Então, Agent play lê suas sessões do Claude Code, do Codex, do Cursor e do Copilot, e mostra o que o agent fez, onde ficou travado e como chegou até ali. Ele é executado localmente, sem configuração de rastreamento nem dependências em tempo de execução, e nada sai da sua máquina. Execute-o com UVX e reproduza uma sessão. Obrigado por assistir. Até a próxima atualização.

Transcrição original

[00:00] Every week developers release new open-source projects on GitHub, and this is our weekly GitHub project update video covering the best of them. Top trending open-source GitHub projects this week, you’ll discover useful and trending developer tools from design editors to AI agent orchestration. Without [clears throat] wasting time, let’s get started. >> Before we jump into today’s project updates, here’s a quick announcement for everyone. We’ve launched a brand new YouTube channel called AI Agent Studio dedicated entirely to AI agent projects,

[00:31] tutorials, and tools. So, if you’re interested in staying up-to-date with the latest AI agent open-source projects, learning how to build your own agents, or exploring cutting-edge agent frameworks, make sure to check it out. Subscribe now to get weekly videos, in-depth guides, and real-time project breakdowns. The link is right there in the description. Don’t miss it. All right, let’s get into today’s video. >> Project number one, Claude Code Plugins Directory. Anthropic’s official marketplace of Claude Code Plugins. This

[01:03] is Anthropic’s official open-source directory of high-quality Claude Code Plugins. It’s split into internal plugins maintained by Anthropic, like front-end design, code review, code modernization, security, and language server integrations, and external plugins from partners and the community, such as GitHub, Linear, Playwright, Firebase, and Terraform. Each plugin can bundle {slash} commands, agent skills, and MCP servers, and you install any of them from Claude Code with {slash} plugin install name at Claude plugins

[01:35] official. You should trust a plugin before installing it. Browse it and extend Claude Code. >> Before we move to the next project, let’s introduce something for the engineers and developers. This part is sponsored. JetBrains just launched a new IDE plugin. It is called JetBrains AI in IDEs. JetBrains builds the tools a lot us already use. Air in IDEs is their agentic workspace inside those IDEs. You bring the coding agents you already use,

[02:07] Codex, Copilot, Claude, Cursor, Juni, or other ACP-compatible agents, and run them from one place. Keep several projects open. Run sessions in parallel. See where something needs your attention. When an agent finishes, review the diff with the IDE tools you already trust. Navigation, refactoring, tests, debugging. You stay in control. If you want to try it without burning your own subscription, JetBrains is

[02:38] offering Juni light free for a limited time. That is their efficient baseline agent for normal tasks, not their strongest model. It is enough to test the workflow. You need a JetBrains account for that. Cloud runs still need a JetBrains AI subscription. So, try this plugin right now. Okay, let’s move to the next project. >> Project number two, Jan scientific agent skills. Jan 63 science skills for your coding agent. Scientific agent skills is

[03:08] an open-source library of 163 skills that turn a coding agent into a research assistant across biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Each skill is a markdown file that teaches the agent how to query a specific resource, connecting to over 100 databases and tools like PubMed, UniProt, and the PDB. It works with Claude Code, Codex, and Cursor, and you install just the skills you need. Install it and run your science. Project number three, Rooflo,

[03:38] multi-agent swarm orchestration for Claude Code. Rooflo is an open-source multi-agent orchestration harness for Claude Code. It lets you deploy swarms of specialized agents across machines, teams, and trust boundaries, layering self-learning memory, federated communication, vector rag, and enterprise policy controls. Hooks automatically route tasks, spawn agents, and learn from what works. So, you use Claude Code normally. A CLI manages swarms, agents, and memory, and a policy layer caps spend and concurrency, gates

[04:10] sensitive actions, and audits every decision. Install it and orchestrate a swarm. Project number four, NECC, performance optimization system for AI coding agents. ECC is an open-source system for making coding agents better engineers, working across Claude Code, Codex, Open Code, Cursor, and more. It layers on skills, memory, per-stack rules, security, and a research-first workflow. So, the agent plans before it builds, verifies changes with tests, reviews its own work from a fresh

[04:42] context, and remembers what matters. It ships commands like review pair, learn, and consult, plus a security layer, Agent Shield. Install it as a plugin or via setup. Level up your agent. Project number five, NIM XERJ, a search engine for AI agents, Elasticsearch compatible. XERJ is an open-source search engine for AI agents. Pointed at a folder, one command indexes code, docs, logs, and PDFs. So, an agent asks questions instead of reading files into context.

[05:14] Auto Index sniffs each file and makes an index per data set. Code with tree sitter symbols and line numbers, plus CSV, JSON, SQLite, DOCX, and mail. It speaks the Elasticsearch API, so clients work, and XERJ knit wires it into Claude Code and Cursor. Install it and let agents search. Project number six, Text to CAD, agent skills that give your agent CAD powers. Text to CAD is an open-source library of agent skills that give your agent CAD superpowers. Ask it

[05:45] to model a part, and it writes and edits parametric CAD in Python. Build 123D on Open Cascade, exporting step, STL, 3MF, GLB, and DXF. A browser viewer previews the result, plus robot files and G-code, and stable at CAD references let you request precise edits. Other skills cover robot descriptions, inverse kinematics, and implicit CAD. Install it into Claude code or Codex, and model from text. Project number seven, Agent

[06:16] Substrate. Run agent workloads at scale on Kubernetes. Agent Substrate is an open-source system built on Kubernetes that runs agent-like workloads at higher density and lower latency. It maps idle actors onto a pool of worker pods, suspending and resuming them with state intact for multiplexing. It keeps the Kubernetes control plane off the request path, isolates workloads with Gvisor, and stays framework agnostic across ADK, LangChain, Claude code, and MCP. It runs

[06:46] on any cluster through a kubectl plugin, and it’s early. Deploy it and scale your agents. Project number eight, Mines Open Shell. Secure, policy-governed sandbox runtime for AI agents. Open Shell is Nvidia’s open-source, secure-by-design runtime for autonomous AI agents. Agents like Claude code, Codex, and Open Claw run unmodified inside kernel-level sandboxes governed by declarative YAML policy. You declare what each agent can touch, and Open Shell enforces it.

[07:17] Agents never see credentials. It injects them only into requests bound for approved endpoints, blocking exfiltration. Policy changes are formally verified, so risky access waits for review. It runs on prem in Docker or Kubernetes with SDKs. Deploy it and sandbox your agents. Project number nine, Free LM AP. Stack free LLM tiers behind one endpoint. Free LM AP is an open-source OpenAI compatible proxy that stacks the free tiers of 34 LLM

[07:48] providers, 635 endpoints, billions of tokens monthly behind one flash V1 endpoint plus any custom OpenAI compatible endpoint. It routes and fails over automatically and a signed catalog syncs new models and quotas. Provider keys are AES-256 GCM encrypted in SQLite and your app’s C1 unified token. Launchers keep credentials out of Claude code and Codex configs. It’s local first for personal use. Install it and point your app at it. Project number 10,

[08:19] Orchard. Orchestrate Tart VMs across Apple silicon Macs. Orchard is OpenAI’s open-source orchestrator for running Tart virtual machines across a cluster of Apple silicon Macs. A controller and workers let you create, run, and manage a fleet of macOS VMs through a CLI or a built-in REST API. A local dev mode starts a controller and worker. It now runs Linux workers through V2, so one cluster can mix architectures and operating systems. It’s written in Go and installs with Homebrew. Set it up

[08:50] and orchestrate your VMs. Project number 11, Nush Open Pencil. AI-native open-source Figma alternative you can program. Open Pencil is an open-source AI-native design editor, a local-first MIT licensed Figma alternative. It reads and writes native.fig files and its own.pen format. So, you copy and paste nodes between it and Figma, and there’s a built-in AI assistant. Everything is programmable. A headless CLI inspects, queries, lints, and exports to PNG, SVG,

[09:21] PDF, HTML, and more. An MCP server exposes it to Claude code, Codex, and Gemini, and a view SDK builds custom editors. Install it and design locally. Project number 12, Zeri AR Studio. A calm open-source project workspace. Zry AR Studio is an open-source calm project management workspace. It gives you a home dashboard, an inbox, a my tasks view, and projects you can see as a board, list, table, calendar, timeline, or files. Plus members, teams, activity,

[09:54] and settings. It’s built with plain JavaScript ES modules and CSS bundled by Vite, with no UI framework and no runtime dependencies. It’s a polished front end ready to wire up to REST and PostgreSQL. Deploy it and run your projects. Project number 13, Insomnia. Keep a MacBook awake, lid closed, for agents. Insomnia is an open-source macOS menu bar app, an eye icon, that safely keeps your MacBook awake with the lid closed for a timed agent session. It turns off the display and keyboard

[10:25] backlight, saving their brightness. And if Wi-Fi drops, it can join your iPhone’s hotspot. It’s careful with permissions, a narrow sudoers rule, owner-only files, and sign releases. It needs a recent Apple Silicon Mac and is experimental. Use a ventilated surface, not a closed bag. Install it and run overnight. Project number 14, Brutal Framework. Open-source C# framework for games and engines. Brutal is a free open-source C# framework for making games or building your own engine on

[10:56] top. It’s a framework, not a full engine. A custom interop layer exposes native APIs, Vulkan, and low-level C++ libraries, STL, GL ave, Jolt, and Box2D physics, FMOD audio, ImGui, glTF to C# with low allocations and minimal overhead. From Ahu and Rocketworks, it already powers Kitten Space Agency and RimWorld’s Waylith Engine. It’s free for commercial games, no royalties. Clone it and build. Project number 15, Libre

[11:27] Calculator. Free private calculators for everything countable. Libre Calculator is a free, open-source collection of calculators for everything countable, the universe in numbers. It gathers 72 calculators across math, geometry, unit conversion, finance, cooking, health, construction, physics, dates, and statistics, and each one explains its answer rather than just a number. It’s fast and private with no sign-up and no ads. Use it in a browser at librecalculator.com or run the desktop app on Mac, Windows,

[11:57] or Linux with a quick panel and key board shortcut. Open it and calculate. Project number 16, GPT with taste, better judgment and taste for GPT and Codex. GPT with taste is an open-source behavioral recipe that gives GPT and Codex better judgment and taste with less ceremony. From one recipe, it compiles system instructions plus per message steering through hooks. The prompt sets the behavior, and a reminder follows each of your messages. Instead of hedging and self-justifying, the model is pushed to choose sensible

[12:29] defaults, preserve supported claims, synthesize useful results, and finish work with care. It’s backed by research on defensive writing. Install it and give GPT taste. Project number 17, CC Stretch, short replies that expand phrase-by-phrase on click. CC Stretch is an open-source Claude Code plugin that turns replies into stretch text, short by default with each phrase expanding in place when you click it. You read the skim version, then open just the parts you want more on. So, a long answer

[12:59] stays scannable. A full mode opens everything. It works in Claude Code’s full-screen TUI and everywhere else every phrase shows open, so nothing is ever hidden. Install it from its marketplace and read less, expand on demand. Project number 18, Desk, a skeuomorphic Wayland desktop that’s literally a desk. Desk is an open-source skeuomorphic Wayland desktop for Linux where the desktop is a literal desk. Your windows are sheets on a walnut desk. The dock is a drawer. Your apps are binders on a bookshelf, and

[13:31] notifications arrive in a post box. Nothing is a symbol. Take a sheet and the app opens on it. The room is ray traced, lit by one desk lamp. It’s written in C and an early beta. Log in and work at your desk. Project number 19, memory. Learned memory that survives context compaction. Memory is an open source project, learning residual memory for context compaction from Food on Fusion Lab. When an agent compacts its context into a summary, detail is lost. Memory supplements that summary with

[14:02] learned soft memory from its history. A memory network reads the model’s hidden states and stores residual memory in a local SQLite file, keeping more of what mattered. It runs alongside Codex compaction, ships Qwen and GLM checkpoints, and needs two 80 GB GPUs. Clone it and compact with memory. Project number 20, agent play. Replay coding agent sessions as a map and timeline. Agent play is a free open source tool that replays your coding agent sessions as an interactive map and a timeline. A final answer hides the

[14:34] story. Failed tests, approaches tried, errors fixed along the way. So, Agent play reads your Claude code, Codex cursor, and Copilot sessions, and shows what the agent did, where it stalled, and how it got there. It runs locally with no tracing setup and no runtime dependencies, and nothing leaves your machine. Run it with UVX and replay a session. Thanks for watching. See you in the next update.