Principais projetos open source do GitHub: Flutter, Voice Studio, Splash, KCC, upm e Disktree

Autoria: ManuAGI - AutoGPT Tutorials · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Top Open-Source GitHub Projects : Flutter, VoiceStudio, Splash, KCC, upm & disktree · Canal: ManuAGI - AutoGPT Tutorials · 13:31 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Engenharia de software com IA, Geração de conteúdo com IA, Modelos locais e open source, Open source e ecossistemas de software

Resumo

O vídeo apresenta 20 projetos open source em destaque no GitHub, incluindo ferramentas para desenvolvimento de apps, agentes de IA, criação de voz, inferência local e gerenciamento de arquivos. Entre os destaques estão Flutter, Voice Studio, Splash e KCC, além de projetos para executar agentes com segurança, criar interfaces e trabalhar com conteúdo multimídia. A seleção também inclui um modelo de IA para decisões com imagens e um gerenciador de pacotes para o ecossistema npm.

Pontos-chave

OpenShell executa agentes de IA em sandboxes com políticas declarativas e controle de acesso a credenciais.
O Firebase Apple SDK reúne bibliotecas para integrar serviços Firebase a apps para plataformas Apple.
Impeccable oferece comandos e verificações para ajudar agentes de programação a aprimorar interfaces.
Voice Studio permite clonar vozes, transcrever áudio e criar audiolivros localmente, sem depender da nuvem.
Flutter permite criar apps para dispositivos móveis, web e desktop usando uma única base de código.
Splash executa modelos localmente em Macs com Apple Silicon e aceita apps compatíveis com APIs da OpenAI e da Anthropic.
KCC converte quadrinhos e mangás para formatos e perfis adequados a leitores digitais.
Whiteboard oferece um canvas para pessoas e agentes de IA projetarem software em conjunto.
Disktree visualiza o uso do espaço em disco e ajuda a remover arquivos e pastas grandes.
O vídeo também apresenta ferramentas para animação, gerenciamento de pacotes npm e decisões baseadas em imagens.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Apresentação e projetos de agentes e desenvolvimento	O vídeo anuncia um novo canal e apresenta OpenShell, Firebase Apple SDK, Impeccable, Voice Studio e Octo.
03:09	Ferramentas para apps, agentes e interfaces desktop	A seleção inclui Voice Studio, Flutter, Staret, Worktrunk e GPUi Kit, além do início da apresentação do Splash.
06:15	Inferência local, criação multimídia e quadrinhos	São apresentados Splash, One Take, KCC e OpenAI MCP Extensions, entre outras ferramentas para agentes e conteúdo.
09:19	Design colaborativo, armazenamento e arte por código	O vídeo mostra Whiteboard, Disktree e Anodoodle, além de apresentar o modelo Naive N0.5 NMLE.
12:28	Pacotes npm, design de UX e decisões com imagens	A parte final apresenta um gerenciador de pacotes npm, Blueprint Before/After e o modelo Emagev.

Citações

Você declara o que cada agente pode acessar, e o OpenShell aplica essa política. — 01:02

Tudo é executado na sua máquina, sem contas, chaves de API ou nuvem. — 03:09

Uma única base de código chega ao iOS, Android, web, Windows, Mac OS e Linux. — 04:09

Humanos e agentes de IA projetam software juntos. — 09:19

Ele retorna probabilidades calibradas para as opções que você define, com uma resposta explícita de que não é possível determinar. — 13:31

Conceitos e entidades

OpenShell (ferramenta): Runtime open source da Nvidia que executa agentes em sandboxes com políticas de segurança declarativas.
Firebase Apple SDK (ferramenta): SDK open source para integrar bibliotecas e serviços Firebase a apps nas plataformas Apple.
Impeccable (ferramenta): skill de design que adiciona comandos e verificações para aprimorar interfaces criadas com ajuda de agentes de programação.
Voice Studio (ferramenta): Aplicativo local open source para clonagem e criação de vozes, dublagem, transcrição e produção de audiolivros.
Flutter (ferramenta): SDK da Google para criar apps móveis, web e desktop a partir de uma única base de código.
Worktrunk (ferramenta): CLI que gerencia Git worktrees para permitir que agentes de programação trabalhem em paralelo.
Splash (ferramenta): Engine de inference local para Apple Silicon, compatível com modelos GGUF e MLX.
KCC (ferramenta): Aplicativo open source que converte quadrinhos e mangás para leitores digitais.
OpenAI MCP Extensions (ferramenta): SDK e especificação para adicionar recursos específicos do ChatGPT a servidores MCP.
Whiteboard (ferramenta): Canvas desktop open source para pessoas e agentes de IA arquitetarem software em conjunto.
Disktree (ferramenta): Aplicativo que exibe arquivos e pastas em um treemap para ajudar a identificar e liberar espaço em disco.
Anodoodle (ferramenta): skill de agente e engine TypeScript para criar arte e animações por meio de código.
Naive N0.5 NMLE (modelo): Modelo open source de mixture of experts voltado a programação e pesquisa e desenvolvimento em IA.
Flutter (empresa): O vídeo identifica Flutter como um SDK da Google para desenvolvimento multiplataforma.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Toda semana, desenvolvedores lançam novos projetos open source no GitHub. Este é nosso vídeo semanal de atualizações de projetos do GitHub, apresentando os melhores deles. Os principais projetos open source em alta no GitHub. Nesta semana, você vai conhecer ferramentas úteis e populares para desenvolvedores, desde engines locais de IA até SDKs multiplataforma. Sem perder tempo, vamos começar. >> Antes de passarmos às atualizações de projetos de hoje, aqui vai um anúncio rápido para todos. Lançamos um novo canal no YouTube chamado AI Agent Studio, totalmente dedicado a projetos, tutoriais e ferramentas de AI Agent,

00:32 tutoriais e ferramentas. Então, se você tem interesse em acompanhar os projetos open source mais recentes de AI Agent, aprender a criar seus próprios agents ou explorar frameworks de agent de ponta, não deixe de conferir. Inscreva-se agora para receber vídeos semanais, guias aprofundados e análises detalhadas de projetos em tempo real. O link está na descrição. Não perca. Muito bem, vamos ao vídeo de hoje. >> Projeto número um: OpenShell, runtime de sandbox seguro e regido por políticas para agents de IA.

01:02 O OpenShell é um runtime open source da Nvidia, seguro desde a concepção, para agents autônomos de IA. Agents como Claude Code, Codex e OpenClaw são executados sem modificações em sandboxes no nível do kernel, regidos por políticas declarativas em YAML. Você declara o que cada agent pode acessar, e o OpenShell faz cumprir essas regras. Os agents nunca veem as credenciais. Elas são injetadas apenas nas solicitações destinadas a endpoints aprovados, bloqueando a exfiltração. As mudanças nas políticas são verificadas formalmente, então acessos de risco aguardam uma revisão. Ele é executado localmente, em

01:34 Docker ou Kubernetes, com SDKs. Faça o deploy e coloque seus agents em sandbox. Projeto número dois: Firebase Apple SDK. O SDK open source do Firebase para plataformas Apple. Este é o SDK open source do Firebase para o desenvolvimento de apps da Apple, a fonte de suas bibliotecas para Apple. O Firebase é a plataforma de apps do Google, e você adiciona o que precisa: Authentication para login, Cloud Firestore e Realtime Database, Cloud Storage, Cloud Messaging para notificações push, Crashlytics para relatórios de falhas, Remote

02:06 Config, App Check e Firebase AI Logic para o Gemini. Ele é compatível com iOS, iPadOS, macOS, tvOS e watchOS, e pode ser instalado pelo Swift Package Manager, CocoaPods ou Carthage. Adicione-o e integre o Firebase ao seu app. Projeto número três: Impeccable, uma skill de design que aprimora agents de programação com IA. Impeccable é uma skill de design open source que ajuda agents de programação com IA a criar melhores interfaces. Ela pode ser instalada no Claude Code, Cursor, Codex, Gemini e outros, adicionando

02:38 23 comandos. Audit para encontrar problemas, Polish para fazer ajustes, Distill para remover complexidade e Critique para uma revisão completa; cada um pode se concentrar em uma área específica. Ela executa 59 verificações determinísticas que detectam os sinais típicos de design de IA, como o uso excessivo de elementos em toda parte e gradientes de roxo para azul, e permite iterar ao vivo no navegador. Instale-a e aprimore suas interfaces. Projeto número quatro: Voice Studio. Uma alternativa totalmente local e open source ao 11 Labs. Voice Studio é uma alternativa open source e totalmente local

03:09 ao 11 Labs para clonagem e criação de voz, dublagem, ditado, transcrição e criação de audiolivros em 646 idiomas. Tudo é executado na sua máquina, sem contas, API keys ou nuvem. Um catálogo de modelos permite alternar entre engines locais de TTS e de fala para texto, direcionando o processamento para CPU ou GPU. Um editor de audiolivros transforma texto, EPUB ou PDF em arquivos divididos em capítulos, com várias vozes. Ele funciona em macOS, Windows e Linux. Baixe-o e

03:39 clone uma voz. Projeto número cinco: Octtop, um assistente de IA multiusuário e multi-agent, auto-hospedado. O Octtop, da Tencent Cloud, é um assistente de IA open source e auto-hospedado para vários usuários e agents. Ele é executado como um processo na sua máquina e oferece um painel web, uma CLI, automação com cron e canais como Telegram, DingTalk, Discord e WeChat. Cada usuário recebe uma equipe de agents para alternar conforme a tarefa, cada um com seu próprio workspace. Amplie-o com uma biblioteca de especialistas,

04:09 conectores MCP e ACP para ferramentas de IDE, com isolamento por usuário e dados locais. Faça o deploy e execute seu assistente. Projeto número seis: Flutter, o SDK do Google para criar apps multiplataforma a partir de uma única base de código. Flutter é o SDK open source do Google para criar apps para dispositivos móveis, web e desktop a partir de uma única base de código. Você programa em Dart usando um framework reativo com widgets Material e Cupertino, e um engine portátil em C++ renderiza cada pixel para que a interface tenha a mesma aparência em todas as plataformas. O hot

04:41 reload mostra as mudanças no código em um app em execução, e as builds são compiladas para código de máquina nativo. Uma única base de código pode ser distribuída para iOS, Android, web, Windows, macOS e Linux. Instale-o e crie um app. Projeto número sete: Staret, uma estação espacial em pixel art onde agents de verdade trabalham. Staret é um harness desktop open source, local-first, no qual agents de IA realizam trabalho de verdade. Em uma estação espacial de pixel art, você cria agents e os posiciona; o layout é o workflow. As salas são equipes com capacidades limitadas. Os corredores são

05:12 transferências de autorização. E posicionar um objeto concede uma capacidade. Vários agents são executados, cada um com seu próprio workspace e permissões. Eles chamam modelos e ferramentas por meio do OpenRouter, Anthropic e MCP. O sistema nunca simula receita, trabalho ou gastos: tudo é real. Baixe-o e execute sua equipe. Projeto número oito: Work Trunk. Obtenha a CLI do Work Trunk para executar agents de IA em paralelo. Work Trunk é uma CLI open source para gerenciar árvores de trabalho do Git, criada para executar agents de IA em paralelo. As árvores de trabalho do Git dão a cada

05:44 agent seu próprio diretório de trabalho. Assim, muitos agents, como Claude Code, podem trabalhar ao mesmo tempo sem interferir nas mudanças uns dos outros. Três comandos tornam as árvores de trabalho tão fáceis de usar quanto branches, e recursos de qualidade de vida incluem hooks na criação e na mesclagem. Há mensagens de commit geradas por LLM e um workflow de limpeza que combina squash, rebase e merge em um único comando. Ele adiciona integração com o shell para que os comandos possam mudar de diretório. Instale-o e execute agents em paralelo. Projeto número nove: Dash e GPUi Kit, um framework de interface desktop em Rust

06:15 criado sobre GPUi. GPUi Kit é um framework open source em Rust para criar apps desktop multiplataforma com GPUi, o toolkit de interface por trás do editor Z. Ele inclui mais de 75 componentes e primitivas em um sistema de interface estilizado, com design no estilo shadcn e ícones Lucide. Um único crate reexporta GPUi e os componentes, então seu app lista apenas uma dependência. Ele adiciona WebAssembly, acessibilidade com AccessKit, testes de integração de interface e um runtime opcional de JavaScript,

06:45 para macOS, Linux e Windows. Ele é usado pelo Longbridge Pro. Adicione-o e crie um app desktop. Projeto número dez: Splash, um engine de inference local para Apple Silicon. Splash é um engine open source de inference local para Apple Silicon, desenvolvido em torno do modelo. Ele executa agents de programação e apps compatíveis com OpenAI ou Anthropic em um único Mac. Inicie um servidor com um único comando e, em seguida, conecte a ele Claude Code, Codex, OpenCode ou Hermes, ou use a interface web integrada. Ele é acelerado por speculative decoding, pareamento automático com um modelo de rascunho compatível e disponibiliza modelos GGUF e MLX, incluindo Qwen e pacotes de mixture of experts. Instale-o com Homebrew e execute um modelo localmente. Projeto número onze: One Take. Filmes de movimento contínuo, sem cortes entre cenas. One Take é uma skill de agent para Claude que cria filmes de lançamento de produtos, teasers e demonstrações de recursos em uma tomada contínua. Cada momento surge do anterior, sem cortes. A maioria dos vídeos de movimento feitos por IA parece uma apresentação de slides com

07:16 decodificação especulativa, emparelha automaticamente um draft correspondente e oferece modelos GGUF e MLX, incluindo Qentense e pacotes de mixture of experts. Instale com Homebrew e execute um modelo localmente. Projeto número 11, One Take. Filmes de movimento em tomada contínua. Sem cortes entre as cenas. One Take é uma skill de agent Clawed que cria filmes de lançamento de produtos, teasers e demonstrações de recursos em uma única tomada contínua. Cada momento se desenvolve a partir do anterior, sem cortes. A maioria dos vídeos de movimento com IA parece uma apresentação de slides de

07:48 cenas separadas. Em vez disso, One Take projeta as transições entre os momentos para que algo sobreviva a cada transição e se transforme na próxima cena. A continuidade é avaliada por um oráculo. Ele funciona no Claude Code ou no Codex e é gratuito para uso não comercial. Instale-o e filme seu lançamento. Projeto número doze: KCC da MIMEN, para converter quadrinhos e mangás para e-readers. KCC, ou Kindle Comic Converter, é um app open source que converte quadrinhos e mangás para e-readers como Kindle,

08:18 Kobo e Remarkable. Forneça pastas de imagens, arquivos CBZ/CBR ou PDFs, e ele gera EPUB, modo de visualização por quadros, CBZ ou PDFs, para que as páginas preencham a tela. Ele lida com leitura de mangá da direita para a esquerda e divisão de páginas, além de perfis por dispositivo. Apesar do nome, serve para qualquer e-reader. Funciona em Windows, macOS e Linux, com interface gráfica e CLI. Instale-o e converta seus quadrinhos. Projeto número treze: extensões MCP do OpenAI.

08:48 Crie plugins do ChatGPT com aparência nativa usando MCP. OpenAI MCP Extensions é um SDK e uma especificação open source que adicionam recursos específicos do ChatGPT ao Model Context Protocol, para que desenvolvedores possam criar plugins que pareçam recursos nativos de primeira classe do ChatGPT sobre MCP padrão. Ele adiciona visualizadores personalizados para tipos de arquivo compatíveis no chat, elicitação de formulários, configurações, links diretos para apps e metadados de interface, como miniaturas. Você o adiciona ao seu servidor MCP

09:19 por meio dos SDKs de TypeScript ou Python, com suporte ao ChatGPT para desktop, web e dispositivos móveis. Instale-o e amplie o ChatGPT. Projeto número catorze: Whiteboard, um canvas open source onde pessoas e agents projetam software. Whiteboard é um canvas desktop open source onde pessoas e agents de IA arquitetam software em conjunto. Ele se conecta às ferramentas que você já usa, como Claude Code e Codex. Peça ao seu agent para revisar sua branch em relação à main, e ele registra a revisão no canvas, com diagramas de sequência e de entidades e relacionamentos.

09:50 e notas do trace. Clique em qualquer visualização ou linha do trace para ir ao código correspondente. Assim, você rastreia os requisitos até a implementação. Ele funciona em cópias locais do repo. Baixe-o e projete em conjunto. Projeto número 15, disktree. Tree map para encontrar e liberar espaço em disco. O disktree é um app open source de tree map para encontrar e remover o que está ocupando espaço no disco. Feito para Omari. Aponte-o para sua pasta pessoal, um disco ou qualquer diretório, e ele desenha um tree map em que os maiores arquivos e pastas ficam evidentes. Os itens excluídos vão para a

10:22 lixeira ou para a Lixeira. Quando termina, ele faz uma nova varredura e mostra quanto espaço você liberou. Feito em Rust com GPU. Funciona no Linux, macOS e Windows. Instale-o e recupere espaço. Projeto número 16, Mandadoodle. Arte e animação desenhadas à mão e escritas como código. O Mandadoodle é uma skill de agent open source e um mecanismo em TypeScript que cria arte e animação em código: ilustrações, loops, figurinhas, arte para a web e filmes com trilha sonora em dezenas de estilos. É determinístico. O mesmo código-fonte

10:53 renderiza pixels idênticos em qualquer lugar, sem modelo de imagem nem recursos baixados. Os estilos podem se filmar sendo desenhados. As trilhas sonoras são compostas em código, e um único código-fonte exporta para PNG, GIF, MP4, WebM ou um arquivo HTML offline. Instale-o no Cloud Code e desenhe em código. Projeto número 17. Naive N0.5 NMLE, modelo para programação e pesquisa e desenvolvimento. Naive N0.5 NMLE, modelo para programação e pesquisa e desenvolvimento. Naive N0.5 NMLE,

11:25 modelo para programação e um modelo de mistura de especialistas com N bilhões de parâmetros e 15,5 bilhões de parâmetros ativos, criado para programação e pesquisa e desenvolvimento em IA pela Naive AI. Ele elimina a atenção global e a substitui por uma combinação de atenção de janela deslizante e atenção esparsa leve da DeepSeek, com atenção de consulta agrupada usando 4 grupos KV, alcançando um context de 1 milhão de tokens nativo. Ele oferece suporte à inference de precisão mista FP8 em GPUs NVIDIA compatíveis com FP8. Baseado em um modelo MIMO open source, seus pesos estão disponíveis no Hugging Face em FP8 e GGUF sob a

11:58 licença MIT. Baixe-o e execute-o. Projeto número 18. UPM. Gerenciador de pacotes rápido e pequeno para o registro npm. O UPM é um gerenciador de pacotes open source, rápido e pequeno, para o registro npm, escrito em TypeScript. É um substituto direto para o uso cotidiano do npm. Ele lê o mesmo arquivo npmrc, aceita os nomes de comandos e as flags do npm e mantém um arquivo de lock upm-lock. Instala dependências do registro, de workspaces, tarballs, links e repositórios Git hospedados,

12:28 duplica versões e funciona totalmente offline usando um armazenamento e cache locais. Ele foi otimizado para velocidade, com instalações quase instantâneas em cache em grandes monorepos e um backend de armazenamento plugável. Instale-o e gerencie seus pacotes. Projeto número 19, blueprint before/after. Explique decisões de UX com uma animação de blueprint. Blueprint before/after é uma skill de design para Claude que explica decisões de UX em uma animação contínua de blueprint, passo a passo. Ela transforma a tela em um blueprint de digitalização e a apresenta em etapas numeradas,

13:00 uma por vez. No modo de redesign, ela mostra o antes e o depois. A interface ao vivo vira um blueprint. As partes que mudam são reconstruídas. Então, o novo design aparece. No modo de explicação, ela anota uma única tela com guias, dimensões e rótulos. É gratuita para uso não comercial. Instale-a e explique seu design. Projeto número 20, IMAGV, decision model tipado open source para imagens e texto. O IMAGV é um decision model tipado no estilo JEV, open source, que também aceita imagens. Você fornece uma foto junto com o estado do app e digita perguntas; ele retorna probabilidades calibradas para as opções que você define, incluindo explicitamente a possibilidade de não saber, e funciona localmente. Foi criado para decisões de negócios com base nas fotos, registros e textos que você já tem. Três tamanhos são disponibilizados como adaptadores LoRA sobre uma base Qwen, para priorizar latência, equilíbrio ou qualidade, e funcionam via MLX ou PyTorch. Instale-o e tome decisões com base em imagens. Obrigado por assistir. Até a próxima atualização.

13:31 digite perguntas e ele retorna probabilidades calibradas para as opções que você definiu, com uma opção explícita de “não é possível determinar”, e funciona localmente. Ele foi desenvolvido para decisões de negócios com base nas fotos, registros e textos que você já tem. Três tamanhos são distribuídos como adapters Laura em um Quenbase, para priorizar latência, equilíbrio ou qualidade, e podem ser executados via MLX ou PyTorch. Instale-o e tome decisões com base em imagens. Obrigado por assistir. Até a próxima atualização.

Transcrição original

[00:00] Every week, developers [music] release new open-source projects on GitHub. And this is our weekly GitHub project update video covering the best of them. Top trending [music] open source GitHub projects. This week, you’ll discover useful and trending developer tools from local AI [music] engines to cross-platform SDKs. Without wasting time, let’s get started. >> Before we jump into today’s project updates, here’s a quick announcement for everyone. We’ve launched a brand new YouTube channel called AI Agent Studio dedicated entirely to AI Agent projects,

[00:32] tutorials, and tools. So, if you’re interested in staying up to date with the latest AI Agent open source projects, learning how to build your own agents, or exploring cuttingedge agent frameworks, make sure to check it out. Subscribe now to get weekly videos, in-depth guides, and realtime project breakdowns. The link is right there in the description. Don’t miss it. All right, let’s get into today’s video. >> Project number one, OpenShell secure policy governed sandbox runtime for AI

[01:02] agents. OpenShell is Nvidia’s open-source secure by design runtime for autonomous AI agents. Agents like clawed code, codeex, and open claw run unmodified inside kernel level sandboxes governed by declarative YAML policy. You declare what each agent can touch and open shell enforces it. Agents never see credentials. It injects them only into requests bound for approved endpoints, blocking exfiltration. Policy changes are formally verified, so risky access waits for review. It runs on prem in

[01:34] Docker or Kubernetes with SDKs. Deploy it and sandbox your agents. Project number two, Firebase Apple SDK. The open-source Firebase SDK for Apple platforms. This is the open-source Firebase SDK for Apple app development. the source for its Apple libraries. Firebase is Google’s app platforms and you add what you need. Authentication for signin, cloud fire store and real-time database, cloud storage, cloud messaging for push notifications, crash litics for crash reporting, remote

[02:06] config, app check and firebase AI logic for Gemini. It targets iOS, iPad OS, Mac OS, tvOS, and watch OS and installs through Swift Package Manager, Coco Pods, or Carthage. Add it and wire Firebase into your app. Project number three, Impeccable, design skill that sharpens AI coding agents. Impeccable is an open-source design skill that makes AI coding agents better at front-end design. It installs into Clawude Code, Cursor, Codeex, Gemini, and more, adding

[02:38] 23 commands. Audit to find issues, polish for cleanup, distill to remove complexity, critique for a full review, each able to focus on a specific area. It runs 59 deterministic checks that catch the usual AI design tells like inter everywhere and purple to blue gradients and iterates live in the browser. Install it and sharpen your interfaces. Project number four, Voice Studio. Fully local, open-source alternative to 11 Labs. Voice Studio is an open-source, fully local alternative

[03:09] to 11 Labs for voice cloning, voice design, dubbing, dictation, transcription, and audiobook creation across 646 languages. Everything runs on your machine with no accounts, API keys, or cloud. A model catalog lets you switch between local TTS and speechtoext engines, routing to CPU or GPU. An audiobook editor turns text, EPUB, or PDF into chaptered files with a multivvoice cast. It runs on Mac OS, Windows, and Linux. Download it and

[03:39] clone a voice. Project number five, Octtop, self-hosted, multi-user, multi-agent AI assistant. Octtop from Tencent Cloud is an open-source self-hosted AI assistant for multiple users and agents. It runs as a process on your machine serving a web dashboard, a CLI, cron automation, and channels like thaw, ding-talk, discord, and we each user gets a team of agents to switch per task, each with its own workspace. Extend it with an expert

[04:09] library, MCP connectors, and ACP for IDE tools with per user isolation and data local. Deploy it and run your assistant. Project number six, Man Flutter. Google’s SDK for cross-platform apps from one codebase. Flutter is Google’s open- source SDK for building apps for mobile, web, and desktop from a single codebase. You write in Dart using a reactive framework with material and Certino widgets, and a portable C++ engine renders every pixel so your UI looks the same across platforms. Hot

[04:41] reload shows code changes in a running app and builds compile to native machine code. One codebase ships to iOS, Android, web, Windows, Mac OS, and Linux. Install it and build an app. Project number seven, Staret Pixel Art Space Station, where real agents work. Staret is an open-source local first desktop harness where AI agents do real work. As a pixel art space station, you create agents and lay them out, and the layout is the workflow. Rooms are capability limited teams. Corridors are

[05:12] authorization handoffs. And placing an object grants a capability. Multiple agents run each with its own workspace and permissions. Calling models and tools via open router, anthropic, and MCP. It never simulates revenue, work, or spend only real estate downloaded and run your crew. Project number eight, Work Trunk. Get Work Tree CLI for parallel AI agents. Work trunk is an open-source CLI for git workree management built for running AI agents in parallel. Git work trees give each

[05:44] agent its own working directory. So many agents claude codecs work at once without stepping on each other’s changes. Three commands make work trees as easy as branches and quality of life features cover hooks on create and merge. LLM generated commit messages and a one command squash rebase merge cleanup workflow. It adds shell integration so commands can change directories, install it and run agents in parallel. Project number nine, dash and GPUi kit. Rust desktop UI framework

[06:15] built on GPUi. GPUi kit is an open-source Rust framework for building cross-platform desktop apps with GPUi, the UI toolkit behind the Z editor. It ships 75 plus components and primitives as a styled UI system with shades and ses y style design and lucid icons. One crate reexports GPUi and components so your app lists a single dependency. It adds web assembly, access kit accessibility, UI integration testing, and an optional JavaScript runtime

[06:45] across Mac OS, Linux, and Windows. It powers Longbridge Pro. Add it and build a desktop app. Project number 10, Splash, local inference engine for Apple Silicon. Splash is an open-source local inference engine for Apple Silicon built around the model. It runs coding agents and open AAI or anthropic compatible apps on one Mac. Start a server with one command, then point claude code, codeex, open code, or Hermes at it, or use the built-in web UI. It’s accelerated by -2

[07:16] speculative decoding, autopairing a matching draft, and serves GGUF and MLX models, including Qentense, and mixture of experts packages. Install it with Homebrew and run a model locally. Project number 11, One Take. Continuous take motion films. No cuts between scenes. One Take is a Clawed agent skill that makes product launch films, teasers, and feature demos as one continuous take. Every beat grows out of the one before with no cuts. Most AI motion videos read like a slideshow of

[07:48] separate scenes. One take instead designs the boundary between beats so something survives each transition and becomes the next shot. Continuity is scored by an oracle. It runs in clawed code or codecs free for non-commercial use. Install it and film your launch. Project number 12, MIMEN’s KCC convert comics and manga for e- in readers. KCC or Kindle comic converter is an open-source app that converts comics and manga for e- in readers like Kindle,

[08:18] Coobo, and Remarkable. feed it image folders, CBZ/PPBR archives or PDFs and it outputs EPUB panel view moi kub CBZ or PDFs so pages fill the screen. It handles manga right to left reading and splitting plus per device profiles. Despite the name, it suits any e-reader. It runs on Windows, Mac OS, and Linux with guey and clas. Install it and convert your comics. Project number 13, OpenAI MCP

[08:48] extensions. Build native feeling chat GPT plugins on top of MCP. OpenAI MCP extensions is an open-source SDK and spec that adds chat GPT specific capabilities on top of the model context protocol so developers can build plugins that feel like native firstclass chat GPT features on standard MCP. It layers custom file viewers for supported file types in chat form elicitation settings app deep links and UI metadata like thumbnails. You add it to your MCP

[09:19] server through TypeScript or Python SDKs working across Chat GPT desktop web and mobile. Install it and extend Chat GPT. Project number 14, Whiteboard open-source canvas where humans and agents design software. Whiteboard is an open- source desktop canvas where humans and AI agents architect software together. It plugs into tools you already use like clawed code and codecs. Ask your agent to review your branch against main and it writes the review onto the canvas sequence and er diagrams

[09:50] and notes from its trace. Click any visualization or a trace line to jump to the underlying code. So you trace requirements to implementation. It runs on local checkouts. Download it and design together. Project number 15, Disc Tree. Tree Map to find and clear disk space. Disc tree Tree is an open- source tree map app for finding and removing what fills your disc. Built for Omari. Pointed at your home folder, a disk, or any directory, and it draws a tree map where the biggest files and folders are obvious. Delete inapp items go to the

[10:22] trash or recycle bin. And when it finishes, it rescans and shows how much space you freed. Built-in Rust with GPUi. It runs on Linux, Mac OS, and Windows. Install it and reclaim space. Project number 16, Mandadoodle. Handdrawn art and animation written as code. Anadoodle is an open-source agent skill and TypeScript engine that draws art and animation in code, illustrations, loops, stickers, web art, and scored films in dozens of styles. It’s deterministic. The same source

[10:53] renders identical pixels anywhere with no image model and no downloaded assets. Styles can film themselves being drawn. Scores are composed in code and one source exports to PNG, GIF, MP4, WebM, or an offline HTML file. Install it in cloud code and draw in code. Project number 17. Naive N0.5 NMLE model for coding and R&D. Naive N0.5 NMLE model for coding and R&D. Naive N0.5 NMLE

[11:25] model for coding and N billion parameter mixture of experts model with 15.5 billion active parameters built for coding and AI R&D by naive AI. It drops global attention for a mix of sliding window attention and lightweight deepsek sparse attention with grouped query attention using 4KV groups reaching native 1 million token context. It supports FP8 mix precision inference on FP8 capable NVIDIA GPUs. Built on an open MIMO base, its weights ship on hugging face in FP8 and GGUF under the

[11:58] MIT license. Download it and run it. Project number 18. Yep. Fast tiny package manager for the npm registry. Yep. Is a fast tiny open-source package manager for the npm registry written in Typescript. It’s a dropin for everyday npm use. It reads the same npmrc, accepts npm’s command names and flags and keeps a fpm lock lock file. It installs registry workspace, tarball, link, and hosted git dependencies,

[12:28] ddupes versions, and works fully offline from a local store and cache. It’s tuned for speed with near instant warm installs across large monorrepos and a pluggable store backend. Install it and manage your packages. Project number 19, blueprint before slash after. Explain UX decisions as a blueprint animation. Blueprint before slafter is a claw design skill that explains UX decisions as one continuous step-by-step blueprint animation. It turns the screen into a scan blueprint and runs in numbered

[13:00] steps, one Y each. In redesign mode, it shows before and after. The live UI becomes a blueprint. The parts that change rebuild. Then the new design appears. In explain mode, it annotates a single screen with guides, dimensions, and labels. It’s free for non-commercial use. Install it and explain your design. Project number 20, IMAGV open type decision model for images and text. Emagev is an open Jev style type decision model that also takes images. You feed it a photo plus app state and

[13:31] type questions and it returns calibrated probabilities on the options you set with an explicit can’t tell running locally. It’s built for business decisions over the photos, records, and text you already have. Three sizes ship as Laura adapters on a Quenbase for latency, balance, or quality, and run via MLX or PyTorch. Install it and decide from images. Thanks for watching. See you in the next update.