A Unity Gateway CLI

Autoria: Databricks · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: The Unity Gateway Cli · Canal: Databricks · 04:00 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Dados, bancos de dados e embeddings, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Governança e regulação de IA, Inferência e otimização de modelos

Resumo

O vídeo demonstra como configurar a Unity Gateway CLI e conectar agentes de programação ao workspace do Databricks. A ferramenta permite acompanhar o orçamento, selecionar modelos e usar smart routing para encaminhar perguntas a modelos adequados. Administradores podem definir configurações padrão, gerenciar MCP servers e skills e consultar traces centralizados. Também é possível editar a configuração em JSON para disponibilizar novos modelos à equipe.

Pontos-chave

A configuração inicial da Unity Gateway CLI exige uma autorização única no workspace do Databricks.
A configuração mostra os agentes de programação disponíveis, como Claude Code e Codex, além de MCP servers e skills.
O uso e o orçamento podem ser consultados antes e depois de uma sessão.
O smart routing escolhe modelos diferentes conforme a complexidade da pergunta e o custo.
Os traces permitem verificar no workspace se as respostas e fontes foram registradas corretamente.
Administradores podem definir padrões para agentes, modelos, MCP servers e skills para toda a equipe.
A configuração pode ser editada diretamente em um arquivo JSON para adicionar modelos.
A Unity Gateway CLI ajuda a distribuir e governar centralmente ferramentas de IA para equipes.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:03	Configuração e conexão dos agentes	A apresentadora configura a Unity Gateway CLI, autoriza o acesso ao workspace e verifica agentes, MCP servers e skills disponíveis.
01:10	Consulta com smart routing	Claude Code usa o smart routing para responder à pergunta sobre o número de lojas da Boba Bricks.
02:15	Configurações administrativas e traces	A demonstração mostra como definir padrões, consultar traces e habilitar modelos e roteamento para Claude Code e Codex.
03:25	Edição da configuração e governança da equipe	A apresentadora adiciona um modelo pelo arquivo JSON e explica como administradores podem distribuir e governar ferramentas de IA.

Citações

Vou mostrar os recursos mais recentes para gerenciar agentes de programação governados com a Unity Gateway CLI. — 00:03

Para tarefas mais complexas, como perguntas abertas, ela vai usar um modelo mais eficiente. — 01:10

Como administradora, posso configurar todos os padrões para que desenvolvedores e engenheiros usem agentes de programação sem precisar configurar tudo por conta própria. — 02:15

Assim, eles podem instalar e começar facilmente, sem precisar instalar agentes e ferramentas de programação do zero. — 04:00

Conceitos e entidades

Unity Gateway CLI (ferramenta): Interface de linha de comando demonstrada para configurar e administrar agentes de programação governados.
Databricks (empresa): Empresa e plataforma cujo workspace é usado na demonstração da Unity Gateway.
Claude Code (ferramenta): Agente de programação que pode ser configurado e usado por meio da Unity Gateway.
Codex (ferramenta): Agente de programação apresentado como opção e configurado com modelos disponíveis.
smart routing (conceito): Roteamento que seleciona um modelo conforme a tarefa, considerando adequação e custo.
MCP servers (conceito): Servidores MCP que podem ser disponibilizados e gerenciados na configuração dos agentes.
Boba Bricks (empresa): Empresa citada na pergunta usada para demonstrar uma consulta ao Claude Code.

Tradução completa (pt-BR)

00:03 Olá, pessoal. Aqui é a Amber, da Databricks Tech Marketing, e vou mostrar os recursos mais recentes para gerenciar agentes de programação com governança usando o Unity Gateway CLI. Primeiro, vou configurar o Unity Gateway pelo terminal usando UG configure. Isso vai exigir uma autorização única no meu workspace do Databricks. Depois que a autenticação for concluída, o Unity Gateway estará conectado. Na configuração, podemos ver o workspace em que estamos trabalhando, os agentes de programação disponíveis — Claude Code e Codex —, além dos servidores MCP e das skills. Em seguida, quero poder

00:38 verificar meu uso antes de iniciar uma sessão, e parece que gastei apenas US$ 41 do meu orçamento de US$ 5.000. Então, posso começar a usar o Codex. No Codex, quero ver quais modelos GPT estão disponíveis para mim. No momento, o padrão é GPT 5.6 Soul, mas há muitos modelos disponíveis, então posso até escolher um modelo como 5.6 Luna. Posso selecionar o nível de raciocínio. Na verdade, quero mudar para nosso agente de programação padrão, o Claude Code.

01:10 Então, vou sair dessa sessão e digitar UG. Agora, trabalho em uma empresa chamada Boba Bricks e quero perguntar ao Claude: “Quantas lojas a Boba Bricks tem?”. Podemos ver que o roteamento inteligente do Unity Gateway é acionado imediatamente. Isso significa que, para tarefas mais complexas, como perguntas abertas — como a que acabei de fazer —, ele vai usar um modelo com melhor desempenho. Por isso, está escolhendo o Claude Opus 5 para executar essa consulta.

01:44 Aqui, podemos ver o resultado: a Boba Bricks tem 14 lojas, com uma divisão por região. E agora, quando saio da sessão do Claude Code, posso ver novamente meu orçamento: quanto usei e quanto ainda tenho disponível. Agora, no meu workspace do Databricks, vou acessar a página do Unity Gateway, clicar em traces e conferir o trace mais recente do Claude Code para verificar se o resultado corresponde ao do terminal. Aqui, vemos que a Bob Bricks tem 14 lojas, e a fonte

02:15 mostra que meus traces estão sendo configurados corretamente e armazenados. Agora, vou para a configuração do agent, onde eu, como administrador, posso definir todos os padrões. Assim, todos os meus desenvolvedores e engenheiros podem usar agentes de programação sem precisar configurar tudo por conta própria. Começando pelo agente de programação padrão que vocês viram quando digitei UG: recebemos o Claude Code e, em seguida, temos vários modelos disponíveis. Como também ativei o roteamento inteligente, embora o Sonnet 5 seja o padrão, o Opus 5 respondeu

02:50 à minha pergunta porque era o modelo certo para respondê-la. Se fosse uma pergunta muito mais simples, poderíamos ter usado um modelo de menor custo, como o Kimmy. Agora, indo para o Codex, podemos ver os modelos disponíveis nele. Mais uma vez, o roteamento inteligente e o rastreamento estavam totalmente habilitados para ambos os agentes de programação, e tudo fica armazenado na minha visualização unificada de traces. Também temos os servidores MCP disponíveis, além das skills e, claro, os padrões inteligentes. Usei apenas uma pequena parte do meu orçamento, mas, se chegasse a, digamos, 80% do orçamento, o padrão mudaria para o Codex

03:25 com um modelo Kimmy. Se eu quiser editar a configuração — seja o agent padrão, os servidores MCP ou as skills —, posso editar diretamente o arquivo JSON. Recentemente, foi lançado o GPT-6 Astra, então quero adicioná-lo aos meus serviços de modelos. Posso salvar o JSON. E agora podemos ver que esse modelo está disponível no Codex. E isso não vale apenas para mim. Como administrador, é assim que posso gerenciar, distribuir e governar centralmente

04:00 todas essas ferramentas de IA para minha equipe. Assim, eles podem instalar tudo e começar a usar sem precisar instalar agentes de programação e ferramentas do zero. O Unity Gateway CLI já está disponível, e mal posso esperar para que vocês o conheçam. Obrigada.

Transcrição original

[00:03] Hi everyone, Amber here from Databricks Tech Marketing and I’m here to show you the latest capabilities for managing governed coding agents with the Unity Gateway CLI. First, I’m going to configure Unity Gateway through my terminal using UG configure. This will require a one-time authorization into my Databricks workspace. And then after that authentication is complete, Unity Gateway is connected. So in the configuration, we can see the workspace that we’re working from, the coding agents we have available, so Claude Code and Codex, as well as MCP servers and skills. Next, I want to be

[00:38] able to check my usage before I start a session and it looks like I’ve only spent $41 of my $5,000 budget. So I’m good to start Codex. In Codex, I want to see which GPT models are available for my use. So currently, the default is GPT 5.6 Soul, but I have a lot of models available, so I can even choose a model like 5.6 Luna. I’m able to select the reasoning level. And actually, I want to switch to our default coding agent, Claude Code.

[01:10] So I’m going to exit that session and then type UG. Now, I work with a company called Boba Bricks and so I want to ask Claude, “How many stores does Boba Bricks have?” And we can see that it’s immediately kicked off Unity Gateway smart routing. This means for more complex tasks like open-ended questions, like the question I just asked, it’s going to use a more performant model, so it’s choosing Claude Opus 5 to run this query through.

[01:44] And here we can see the output that Boba Bricks has 14 stores and a regional breakdown. And now when I exit the Claude Code session, I once again can see my budget, so how much I used and how much I still have remaining. Now going into my Databricks workspace into my Unity Gateway page, I’m going to click on traces and look at the latest Claude code trace just to see that the output is consistent from the terminal. And here we do see that Bob bricks has 14 stores and the source

[02:15] showing that my traces are configuring correctly and being stored. Now going to my agent configuration, and this is where I as an admin could set up all the defaults. So, all my developers and engineers can use coding agents without having to set everything up themselves. Starting with the default coding agent you saw when I typed UG, we got Claude code, and then we have various models available. And because I’ve also enabled smart routing, even though we have Sonnet 5 as the default, Opus 5 answered

[02:50] my question because it was the right model to answer that question. If it was a lot more straightforward of a question, we could have used a lower cost model like Kimmy. Now going to Codex, we can see the models that are available through Codex. And again, smart routing and tracing was fully enabled for both coding agents, and all that’s stored in my unified traces view. We have the MCP servers that are available as well as skills, and then of course smart defaults. So, I’ve only used a small amount of my budget, but if I got to say 80% of my budget, it would switch to using Codex as the default

[03:25] with a Kimmy model. And if I want to edit the configuration, whether that’s the default agent, the MCP servers, the skills, I can go and directly edit the JSON file. Recently, GPT-6 Astra came out, so I want to add that to my model services. I can save the JSON. And then now we can see that model is available in Codex. And this isn’t just for me. As an admin, this is how I can manage, distribute, and centrally govern

[04:00] all these AI tools for my team. So they can easily install and get started without having to install coding agents and tools from scratch. The Unity Gateway CLI is available now, and I can’t wait for you to check it out. Thank you.