Criando análises confiáveis com Genie e Metric Views no Databricks | Demo do Genie

Autoria: Databricks · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Building Trusted Analytics with Genie & Metric Views on Databricks | Genie Demo · Canal: Databricks · 15:07 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Aplicações empresariais de IA, Dados, bancos de dados e embeddings, Privacidade e proteção de dados

Resumo

A demonstração mostra como o Genie usa dados, metadados e conhecimento organizacional para responder a perguntas amplas sobre o negócio de saúde. Ele analisa o desempenho do portfólio de vacinas, identifica problemas na Alemanha e apresenta as fontes que sustentam suas conclusões. Em seguida, busca informações em Gmail e Google Drive por meio de conectores, respeitando as credenciais e permissões do usuário. Por fim, mostra como agendar análises recorrentes para acompanhar atualizações.

Pontos-chave

O Genie combina dados empresariais com conhecimento de documentos e conversas para responder a perguntas de negócio.
Ontology snippets ajudam a identificar o contexto relevante e a orientar a análise.
Domínios organizam dados e recursos de IA conforme as áreas do negócio e podem destacar ativos certificados.
O Genie consulta Genie agents e executa suas próprias queries para aprofundar a análise.
A análise identifica problemas de prontidão dos locais, conversão entre medicamentos orais e injetáveis e atrasos de autorização na Alemanha.
As respostas apresentam fontes, incluindo snippets e queries, para ajudar a verificar as conclusões.
Conectores permitem buscar informações em sistemas como Gmail e Google Drive usando as credenciais do próprio usuário.
É possível agendar análises e receber atualizações por e-mail ou por outras conexões configuradas.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Perguntas amplas e conhecimento organizacional	A demonstração apresenta como o Genie pode combinar dados com informações distribuídas pela organização para responder a perguntas de negócio.
03:09	Análise do portfólio de vacinas	O Genie consulta agentes especializados, executa queries e apresenta uma análise do desempenho do portfólio de injetáveis, incluindo problemas na Espanha e na Alemanha.
05:13	Exploração de domínios e ativos	A demonstração percorre os domínios do workspace, que organizam ativos como dashboards, Genie agents, Metric Views e tabelas.
08:51	Causas dos problemas e busca em fontes externas	A análise aponta possíveis causas na Alemanha e o Genie começa a pesquisar informações complementares em sistemas conectados.
10:56	Pesquisa no Google Drive e controle de acesso	Após não encontrar notas relevantes no Gmail, o Genie localiza documentos no Google Drive e acessa os sistemas com as credenciais do usuário.
13:31	Acompanhamento e agendamento de análises	O Genie apresenta as fontes encontradas e permite agendar atualizações periódicas sobre os relatórios.

Citações

O Genie permite ir muito além de gerar uma query: ele ajuda a raciocinar sobre todo o ecossistema de dados e o conhecimento acumulado na organização. — 00:31

Para cada uma dessas respostas, posso ver as fontes: snippets de ontologia com informações contextuais e queries específicas que apontam para a causa raiz. — 08:21

Tudo o que você acessa na conversa com o Genie é algo a que você realmente tem acesso, porque tudo usa suas próprias credenciais. — 11:58

Conseguimos chegar lá bem rápido e com simplicidade. Não precisei entrar em contato com ninguém; os recursos já estavam disponíveis. — 15:07

Conceitos e entidades

Genie (ferramenta): Assistente do Databricks que responde a perguntas sobre dados e conhecimento organizacional.
Databricks (empresa): Empresa cuja plataforma e recursos são apresentados na demonstração.
ontology snippets (conceito): Trechos de conhecimento inferidos de ativos organizacionais para fornecer contexto às conversas com o Genie.
domains (conceito): Agrupamentos de dados e ativos de IA organizados conforme as áreas de negócio.
Genie agents (ferramenta): Agentes especializados consultados pelo Genie para responder a perguntas específicas.
Metric Views (conceito): Recurso citado no título do vídeo e apresentado entre os tipos de ativos disponíveis no workspace.
MCP (conceito): Protocolo mencionado como meio de conectar o Genie a servidores e sistemas externos.
Google Drive (ferramenta): Serviço de armazenamento em que o Genie encontra relatórios e planos relacionados aos riscos na Alemanha.
Gmail (ferramenta): Serviço de e-mail pesquisado pelo Genie, sem resultados relevantes para a consulta demonstrada.
Unity Catalog (ferramenta): Recurso citado como uma das formas de controlar o acesso aos dados usados nas conversas.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 [música] >> Queremos destacar como você pode ter mais confiança nas suas respostas. Ou seja, como interagir com o Genie 1 com base não apenas nos dados, mas também no conhecimento organizacional, seja alguém enviando um e-mail ou escrevendo um documento. As pessoas ainda guardam muito conhecimento na própria cabeça. E o Genie não apenas encurta o caminho entre “Tenho uma pergunta. Vou gerar a consulta e ela vai funcionar.” Não, ele

00:31 permite ir muito além disso e começar a raciocinar com base em todo o ecossistema de dados e também no conhecimento acumulado da sua organização, seja em e-mails, no Drive, no SharePoint, no Confluence ou em qualquer outro lugar. O Genie consegue entender essas informações, inferir conhecimento a partir delas e chegar a uma resposta mais rapidamente. Então, vamos dar uma olhada. Vamos fazer uma demonstração rápida e falar brevemente sobre como você pode

01:03 passar de uma pergunta bem ampla a aproveitar o conhecimento de toda a sua organização sem precisar recorrer a 10 equipes diferentes para obter as informações de que precisa. No momento, estamos no Genie 1, que é nosso principal ponto de acesso para interagir com os lagos de dados. Temos interesse no nosso negócio de saúde. Acabamos de fechar o terceiro trimestre, e eu gostaria muito de entender como foi, e espero que o Genie possa me ajudar. No negócio, lidamos com dois lados. Lidamos com vacinas, ou seja,

01:34 injetáveis, e também com medicamentos orais. Especificamente, gostaria de entender melhor o nosso negócio de vacinas. Assim que faço essa pergunta, o Genie tenta entender e delimitar um pouco o escopo. E você pode ver todos os detalhes do que o Genie está fazendo. Ele consulta algumas conversas anteriores, mas também outros recursos relevantes no contexto do negócio. Ele analisa vários dashboards e agents do Genie, além de diferentes tabelas que podem ter conteúdo relacionado, mas também encontrou diretamente nove resultados de ontologia para

02:06 itens relacionados ao nosso negócio de vacinas, ao desempenho e às métricas do terceiro trimestre etc. Podemos ver esses trechos de conhecimento. Eles são inferidos automaticamente pela plataforma a partir dos diversos recursos que você tem atualmente. Se quiser entender melhor alguns desses trechos e como são definidos, basta clicar neles para navegar e saber mais sobre como foram criados, bem como sobre os vários elementos com que se relacionam. Podemos ver que este trecho específico está

02:38 relacionado a alguns domínios diferentes. Os domínios permitem organizar dados e recursos de IA de acordo com a estrutura específica do seu negócio. Também é possível ver quem são as pessoas relevantes que têm alguma relação com esse trecho específico, além de outros recursos que podem ajudar você. E você pode navegar por todas as pastas, recursos e trechos relacionados entre si, clicando neles e percorrendo tudo isso para

03:09 entender um pouco mais, caso precise consultar outras fontes porque o Genie não fez isso por você ou, alternativamente, caso queira orientar o Genie em uma direção específica. Estamos passando por todos esses resultados enquanto o Genie tenta chegar a uma resposta. Vamos conferir os trechos. Ele encontrou algumas informações de conversas anteriores que tivemos sobre nosso portfólio de injetáveis neste negócio específico. Fez algumas

03:40 perguntas específicas a vários agents do Genie. São perguntas bem direcionadas, porque também criamos agents específicos do Genie para algumas dessas finalidades. Ele está obtendo alguns desses resultados e selecionando-os para nós. Tem bastante confiança nos próprios dados. Está executando consultas adicionais e gerando algumas visualizações. De modo geral, só de ter essa camada de ontologia pronta e disponível, ele consegue identificar rapidamente a direção desta conversa, o que é

04:12 extremamente útil quando você tem uma pergunta bastante ampla sobre o seu negócio e quer delimitá-la, especialmente em grandes empresas com várias equipes multifuncionais. O Genie analisou tudo isso. Podemos ver todo o processo de raciocínio aqui. E agora podemos ver um relatório bastante detalhado sobre nosso portfólio de injetáveis, seu desempenho, como ele se compara nos vários mercados e alguns resultados diferentes. Podemos ver que há problemas na Espanha e

04:43 na Alemanha. De modo geral, isso me dá uma boa visão do que está acontecendo. Ao analisar tudo isso, percebo que há alguns problemas na Espanha. Mas, ao mesmo tempo, também há alguns na Alemanha. Posso notar que a prontidão dos locais costuma ser um problema que já tivemos antes, e sabemos que isso afeta seriamente o nosso negócio sempre que acontece. Gostaríamos de saber um pouco mais.

05:13 Podemos perguntar ao Genie o que está acontecendo especificamente na Alemanha. O Genie fará uma análise mais detalhada com os agents do Genie, usando várias consultas diferentes etc., e fará essa análise para mim. Enquanto isso, mencionei os domínios anteriormente. Quero destacá-los porque serão uma parte importante não só da sua jornada nos próximos dias, mas, mais especificamente, quando você começar a criar alguns desses dashboards e agents do Genie. Essa é uma das maneiras de

05:44 começar a envolver a sua área de negócio e apresentar a ela os dados e recursos disponíveis. Se acessarmos a página de descoberta, veremos os vários domínios disponíveis neste workspace. Como eu disse, você pode explorá-los e defini-los por área de negócio. Neste workspace específico, há vários que podemos consultar. Também podemos aplicar diferentes níveis de filtros, como certificações, e ver quais recursos são certificados, quais são populares etc. Podemos ver

06:15 que já há alguns domínios relacionados ao nosso negócio de saúde. Há algo disponível aqui para a área comercial e a adoção de algumas das nossas vacinas. Trata-se basicamente de uma visualização selecionada que mostra os recursos que queremos apresentar a um usuário da área de negócio. Podemos ver alguns dashboards diferentes ou agents do Genie, se estiverem disponíveis aqui. Podemos ver se são certificados ou não. Isso significa que alguém definiu que este é um recurso selecionado e que deve ser

06:47 mais utilizado do que recursos que alguém talvez crie apenas para fazer uma análise pontual. Também podemos ver informações sobre metric views, várias tabelas e diversas estatísticas relacionadas a elas. Assim, fica muito rápido consultar as informações disponíveis sobre uma parte específica do negócio, e você pode personalizar isso de acordo com o funcionamento da sua empresa. Com base em alguns desses metadados, o Genie também usará parte dessas informações para inferir trechos de ontologia, que vão

07:19 ajudar ainda mais quando você fizer algumas dessas perguntas amplas nas conversas com o Genie. Se voltarmos ao nosso chat agora, veremos que o Genie consultou o nosso espaço do Genie para análises específicas e fez algumas perguntas diferentes. Ele investigou um pouco mais os detalhes. Depois percebeu que precisava fazer mais análises por conta própria. Então, executou sua própria consulta SQL e agora está gerando alguns gráficos finais para mim, neste momento.

07:49 Agora, se em algum momento eu quiser obter essa resposta mais rapidamente, posso sempre pular. Isso significa que o Genie tentará encerrar algumas das consultas em execução e me dará uma resposta resumida. Neste caso, a análise terminou bem rápido. Ela me dá uma análise aprofundada e bastante detalhada do que está acontecendo na Alemanha agora. Ela me diz que o portfólio de injetáveis é um problema. E, ao analisar alguns desses resultados, vemos que se trata de medicamentos bem específicos.

08:21 e, mais importante, as causas-raiz disso. Podemos ver que os locais onde essas vacinas são administradas não estão realmente prontos para administrá-las, em comparação com alguns dos outros mercados. E, para cada uma dessas respostas, aliás, posso ver as fontes, certo? Há trechos específicos da ontologia relacionados a isso, com informações contextuais e consultas específicas que me apontam a causa-raiz. Então, neste caso, a prontidão dos locais é um dos problemas. E outro é a taxa de conversão geral de medicamentos orais para

08:51 injetáveis, já que estamos tentando mesmo levar as pessoas a usar nossa medicação injetável, porque ela costuma ser muito melhor do que nossos medicamentos orais. E também há alguns atrasos na autorização dos pagamentos, certo? Então, há alguns problemas diferentes nesse mercado. E o Genie já tem algumas ideias do que poderia ser uma solução. Mas, em geral, os dados costumam contar só parte da história, certo? Gostaríamos de entender se alguém já fez alguma dessas análises que o Genie talvez

09:22 não tenha encontrado, porque talvez ela não esteja neste ambiente. Vamos ver se conseguimos aproveitar alguns dos conectores existentes. O Genie também pode usar servidores MCP e conexões com outros sistemas. Além disso, você pode aproveitar skills pré-criadas que talvez tenha no Genie para ajudar a aprofundar sua análise. Neste caso, quero entender se há alguma anotação de campo sobre a Alemanha feita por alguém da minha equipe ou de outra equipe, ou se alguém compartilhou um e-mail com um dos nossos Grupos do Google. Então, quando

09:52 começamos a perguntar ao Genie se isso está acontecendo, ele consegue chamar algumas dessas ferramentas externas para fazer várias pesquisas. Então, vocês podem ver aqui, mais uma vez, boa parte do rastreamento por trás disso, em que o Genie pesquisa no Gmail coisas bem específicas, novamente com base no contexto inferido da conversa e nos trechos da ontologia que tem. Então, neste momento, ele está fazendo várias dessas pesquisas para mim e tentando entender se há alguma coisa,

10:24 ali que possa ser útil para isso. Legal. Então, enquanto o Genie carrega, como eu disse, às vezes tentamos direcioná-lo de determinadas maneiras. Às vezes, ele encontra um resultado; às vezes, não. Neste caso específico, ele não encontrou nenhuma anotação de campo sobre isso. Não há nada relacionado

10:56 à nossa medicação específica. Então, podemos tentar dar uma dica para ver se ele encontra outra coisa, ou podemos começar a consultar outras fontes. Vamos ver se ele consegue encontrar algo no Google Drive. Então, se começarmos a pensar no que poderia haver no Google Drive, talvez outras anotações de campo ou um plano de resolução para o problema na Alemanha. Vamos ver se ele consegue encontrar

11:27 alguma coisa lá. Então, mais uma vez, vocês têm bastante liberdade e flexibilidade em relação a onde o Genie pode procurar, especialmente se esses conectores estiverem configurados no workspace. Há uma grande variedade de conectores. Eu já tenho dois configurados — na verdade, tenho mais de dois, configurados pelos administradores deste workspace para mim. Conectei-me a esses dois usando minhas próprias credenciais. Também posso me conectar a alguns dos outros. Basicamente, é só um prompt do OAuth para garantir que tenho

11:58 a autenticação necessária para esses sistemas, e meus administradores podem configurar mais conexões para mim. Isso garante que tudo o que você acessa na conversa com o Genie são dados aos quais você realmente tem acesso, e que recebeu autorização para acessar, seja pelo Unity Catalog ou por qualquer outro sistema, já que tudo usa suas próprias credenciais. Agora, não conseguimos encontrar nada

12:29 no Gmail, mas encontramos algo no Google Drive, certo? Então, mais uma vez, o Genie tentou entender melhor se havia algo relacionado à Alemanha e a algum dos trechos da ontologia que identificamos durante a conversa, e conseguiu encontrar alguns documentos diferentes no Google Drive. Encontrou um relatório de riscos e um plano de recuperação da Alemanha, atualizado

12:59 recentemente. Ele foi preparado para uma análise dos riscos pelo conselho e realmente explica os motivos operacionais por trás dos números que os dashboards não mostram. São informações que algumas dessas equipes reuniram porque conhecem o mercado muito melhor do que nós. Desta vez, elas não chegaram a compartilhar essas informações por e-mail, mas, de alguma forma, elas estão em algum lugar do Google Drive. E sempre podemos ir à fonte original. Então, podemos ver que há, em algum lugar do Drive, relatórios de riscos que alguém preparou e um panorama completo

13:31 do que está acontecendo com nosso sistema de pagamentos, as lacunas na prontidão dos locais etc. Então, o Genie conseguiu partir de uma pergunta muito, muito ampla e chegar a algo bastante específico que já está sendo tratado. Isso me dá bastante confiança de que as equipes locais estão cuidando do assunto e de que não preciso fazer muito mais para acompanhar esse problema. No entanto, se eu quisesse fazer isso, se eu rolar até o fim para entender

14:03 o que mais ele encontrou… Aliás, ele me mostra todas as fontes diferentes. Podemos ver que há alguns outros relatórios relacionados a esse problema específico. Se quisermos repetir parte dessa análise, podemos sempre agendar uma tarefa diretamente pelo Genie; podemos pedir que ele agende essa análise. Também podemos ser mais específicos, se quisermos. Por exemplo, se eu quiser interromper isso, posso dizer: “Ei, agende esta análise para mim especificamente, para me enviar atualizações sobre o relatório pelas próximas duas semanas.”

14:35 E, no fim das contas, o que o Genie fará é criar um agendamento para mim, pelo qual serei informado por e-mail ou por outro meio de conexão de minha preferência, em uma data e horário específicos, sobre as atualizações desses relatórios, o que é ótimo, certo? Porque não preciso mais monitorar isso. Sei que há um problema. As pessoas podem resolver o problema por conta própria, e eu posso apenas ficar de olho para ver se há algum problema. Então, nós

15:07 conseguimos chegar lá bem rápido e com facilidade. Não precisei chamar ninguém. Os recursos já estavam disponíveis para mim. Então, consegui aproveitar ao máximo o que havia disponível. >> [música]

Transcrição original

[00:00] [music] >> Um, we’d like to highlight um, how you can get a bit more confident in your answers. So, how you can interact uh, with Genie 1 based on not just data, but also organizational knowledge, whether somebody sends an email or somebody writes a document. Um, people still have a lot of meaning that lives in their heads. Um, and Genie doesn’t just shorten your your way from, “Hey, I have a question. I’m going to generate the query and this query will work.” No, it

[00:31] really allows you to go way beyond that to start reasoning across the whole data ecosystem and not just that, but also um, across the cumulative knowledge in your organization, whether that’s in emails, in Drive, in SharePoint, in Confluence, anywhere else. Genie can understand that information, infer knowledge from it, and get you to an answer uh, quicker. So, let’s uh, let’s have a look. So, let’s get to a quick demo and briefly talk about how quickly you can

[01:03] get from a pretty broad question to leveraging the knowledge of your whole organization without having to go through 10 different teams um, to get the information that you need. So, right now we are in Genie 1, which is our main gateway to interacting with Data Lakes. Um, we are interested in our healthcare business. We just closed Q3, and I’d really like to understand how how this went, and I’m hoping that Genie can can help me. Um, within the business we deal with two sides. We deal with vaccines, so

[01:34] injectables, and we also deal with oral medication. Specifically here, I’d like to understand more about our vaccines business. Um, as soon as I ask this question, Genie’s trying to understand and narrow down scope a little bit. Um, and you can see the full detail of what Genie’s doing. It’s looking at some past conversation, but also at other relevant assets in in business context. It’s looking through a bunch of different dashboards and Genie agents and different tables which might have related content, but it also found directly nine ontology results for

[02:06] things related to our vaccine business and performance and metrics in Q3 etc. And we can see what these knowledge snippets are. They’re automatically inferred by by the platform across the variety of assets that you currently have. If you want to understand more about some of these snippets and how they are defined, you can simply click on them, kind of navigate, understand more about how they’ve been created as well as various different elements that they relate to. So, we can see that this this particular snippet is

[02:38] related to a few different domains. Domains really allow you to organize data and AI assets around how your particular business is structured. You can also see who are the relevant people who are related in some way or another to this particular snippet. And also any other assets that that might be a help for you. And you can navigate all of the different Folk and assets and snippets that are related to each other and you can click and and navigate through all of that to

[03:09] understand a bit more if by any chance you need to to look in other sources if if Genie doesn’t do that for you or alternatively you want to guide Genie in a particular direction. So, we’re we’re going through all of these results as um as Genie’s trying to come up with the answer. So, look through the snippets. It has some information from like prior conversations that we’ve had around our our injectable portfolio in this particular business. It asked a few

[03:40] specific questions to various Genie agents. Quite targeted question because we also have built in specific Genie agents for for some of these purposes and it’s getting some of those results and curating those for us. Um has quite a bit of confidence in the data itself. It’s executing its own additional uh additional queries and generating some visualizations. So, overall, just by having that ontology layer ready and at hand, it can quite quickly pinpoint the direction of this conversation, which is

[04:12] immensely useful if you have a pretty broad question about your business. Um and you’d like to to narrow that down, especially when it comes to uh large businesses with various different cross-functional teams. So, Genie thought through all of that. We can see the whole thought process over here. And we can see um now a pretty detailed report about our injectable portfolio, what the performance is, how it’s been comparing in the various different markets, um some different results. We can see that there’s some issues in Spain and

[04:43] Germany. Um so, overall, it gives me a pretty good uh pretty good view of what’s happening here. Um so, as I kind of go through this, I see that there’s like some some issues in Spain. Uh but at the same time, there’s um also some in Germany. Um I can pick up that site readiness is usually a problem that we might have had before, and we know that this is kind of affecting our um our business quite seriously whenever this is uh this is happening. So, we’d love to to learn a bit more.

[05:13] We can follow up with Genie to understand what specifically is happening in Germany. Um Genie will go and do a a further detailed analysis um across the Genie agents, having various different queries, etc., and um and do that analysis for me. In the meantime, earlier on I mentioned domains. Um it’s something I want to I want to highlight because it will be a key part of not just your journey over the next couple of days, but more specifically once you start producing some of these dashboards and Genie agents, it’s one of the ways in which

[05:44] you can start engaging your business and telling them more about the the data and assets that are at hand. So, if we go into our discover page where we can see the various domains available in this workspace. Um like I said, you can explore um these and you get to define these by different by business area. You can see we have quite a few here in this particular workspace that we can browse through. We can also apply different levels of filters in terms of certifications and see what certified assets are, what popular assets are, etc. Um we can see

[06:15] that there’s already a couple of domains related to our healthcare business. Um there’s something here available for um commercial and and uptake for for some of our uh vaccines. Um and this is basically a curated view that shows the assets that we want to put in front of uh of a business user. We can see a few different dashboards um or Genie agents if they’re available here. We can see whether they’re certified or not. Um so, meaning that somebody has defined that this is a curated asset and should be um

[06:47] leveraged more than um than assets that somebody might create just because they want to do a one-off analysis. We can We can see information around metric views and various tables and a whole bunch of different statistics around these. Um so, very quick to see the information that’s available related to one particular part of the business and you can help customize this um according to how your business works. And based on some of this metadata, Genie will also take some of that and um self-infer ontology snippets which will further

[07:19] help as you are asking um some of these broad questions to um in your Genie conversations. So, if we go back to our chat right now, we can see that um Genie went through um and ask our particular exact analysis Genie space a few different questions. It dug into a bit more detail there. Then it realized it needed to do a bit more analysis by itself. So, then it went and ran its own its own SQL query, and now it’s just um generating some some final charts for me um at um

[07:49] um at this point. Um now, if at any point I’m um I’d like to to get that answer quicker, I can always skip. Um it just means uh Genie will try and terminate some of the some of the running queries and get me a summarized answer. Um this did happen to finish quite quickly. It gives me a pretty detailed deep dive of of what’s happening in Germany right now. Um kind of tells me that um the injectable portfolio is a problem. And as we go through some of this analysis, we see that it’s some very particular drugs. Um

[08:21] and more importantly, the root causes for this. We can see that the sites where these vaccines are administered, they’re not really ready to administer the vaccines compared to some of the some of the other markets. And for every one of these answers, by the way, I can see the sources, right? There’s specific ontology snippets related to this with contextual information and specific queries that point me to the root cause of this. So, site readiness is one issue in this case. And another one is the the conversion rate in general for oral to

[08:51] injectable, since we are trying indeed to move folk to our injectable medication, since it’s it’s usually much better than our orals. And then there’s also some authorization delays in terms of in terms of payments, right? So, there’s a few different issues in this market. Um and Genie already has some ideas of of what it of what the a resolution could be. But in general, data usually tells only a part of the story, right? We’d like to understand if anybody has already done some of this analysis that Genie might

[09:22] have not picked up, because maybe it’s not in this environment. Let’s see if um we can leverage some of the existing connectors. So, Genie can also uh use MCP servers and connections into other systems. Um also, you can leverage pre-built skills that you might have in Genie, um, to to help further your analysis. In this case, I want to understand if, um, there are any field notes on Germany from anybody on my team or any other team who might have shared an email to, uh, to one of our Google Groups. So, as we

[09:52] start, um, asking Genie whether that is happening, um, it’s able to call some of these, um, external tools for various searches. So, you can see here again, you can see a lot of the the trace behind this, where, um, Genie’s going and searching Gmail for some very specific things, again, based on the inferred context of the conversation and the ontology snippets that it has. Um, so, right now it’s it’s doing, um, it’s doing a bunch of, uh, of that search for me and trying to understand if there is, um, anything,

[10:24] um, in there that might be helpful for for this. Cool. So, as, again, as Genie is loading, um, the we would, um, we would sometimes try to nudge it in particular ways. Um, sometimes it might find a result, sometimes it might not. Um, particularly in this case, it did not find any, um, any field notes, um, on this. There’s nothing related to

[10:56] to our particular medication. So, we could try and give it a nudge to see if, um, it it found something else, or we can start looking at, um, at some other sources. Let’s see if it can actually find something in Google Drive instead. Um, so, if we start thinking about what could be there in Google Drive, um, maybe some, any other field notes, uh, or maybe a resolution plan for the issue in Germany. Um, let’s see if it if it can find

[11:27] anything there. So, again, you have quite a bit of freedom and flexibility, um, in terms of where Genie can look, especially if these connectors are set up within your workspace. So, there’s a wide variety of connectors I have two already, well, I have uh, more than two already set up by the administrators in this workspace for myself. I have connected with my own credentials to these two. I can also connect to some of the others. These are basically just an, um, an OAuth, uh, prompt, um, to to make sure that I have

[11:58] the the relevant authentication to these systems and my admin my admins can set up more connectivity for me. This makes sure that everything that you do access in your conversation with Genie is something is data that you actually have access to, um, and you’ve been given you’ve been granted access either through Unity Catalog or through, um, any of your other systems since everything is using your, um, your own credentials. Now, um, we’ve not managed to find anything in,

[12:29] um, in Gmail, but we did find something in Google Drive, right? So, again, Genie went and tried to understand a bit more about is there anything related to to Germany and um, and any of our, um, ontology snippets, uh, that we’ve we’ve kind of, um, discovered in the conversation and it did manage to find a few different documents in, um, in Google Drive. Um, it found a Germany risk, uh, report and recovery plan, um, which is, um, updated

[12:59] recently. It’s prepared for a board risk review and it really has the operational why behind the numbers that the dashboards don’t really show. Um, it’s information that, uh, some of those teams have put together because they know the market much better than we do. They didn’t happen to share it over email this time, but they do have it in, um, in Google Drive somehow somewhere. And we can always go to the root source of this. So, we can see that, hey, somewhere in Drive there’s, um, there’s this risk reports that somebody has prepared um and there’s a full picture

[13:31] um of what’s happening with our payment system and site readiness gaps, etc. So, Genie managed to get from a very, very high-level question to something quite specific that is already being action and it gives me quite a bit of confidence that the local teams have this handled and I don’t really need to do uh much else in order to um to follow up on this issue. However, if I ever did want to do that, if I scroll uh if I scroll um to the bottom of this to understand um

[14:03] what else it had found. By the way, it shows me all the different sources. We can see that there’s been a few different other reports um here on this uh on this particular issue. If we want to repeat some of this analysis, we can always schedule a task um straight from uh straight from Genie, we can ask it to schedule this analysis. Um we can even be more specific if we want to. So, for example, if I want to stop this, I can say, “Hey, schedule this analysis for me specifically to give me updates on the on the report uh for the next 2 weeks.”

[14:35] And ultimately, what Genie will do is it will create a schedule for me um where um I will be informed via email or any other sort of preferred connectivity um on a particular time and date um about the updates on on some of these reports, which is fantastic, right? Because I don’t have to monitor anymore. I know there’s a I know there’s a problem. Uh folk can um can solve the problem by themselves um and I can just keep an eye out to see if uh if there’s any issues. So, we

[15:07] managed to get there quite quickly, quite simply. Um I didn’t have to ping anybody. Resources were already available to me. So, I managed to make the most out of um of what was there. >> [music]