O que são Deep Agents? Explicação rápida
Autoria: LangChain · Assistir no YouTube
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Idioma original: inglês
Vídeo original: What are Deep Agents? Explained fast · Canal: LangChain · 01:06 · Assistir no YouTube
Tópicos: Agentes de IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Segurança de IA
Deep Agents é um harness open source da LangChain para criar agents complexos. Ele oferece ferramentas para controlar o contexto, executar tarefas longas e definir limites, além de sandboxes para rodar código não confiável com segurança. Ações sensíveis podem passar por aprovação humana, e o Agent Auth verifica se o agent tem autorização. O harness é personalizável: sistemas de arquivos, skills e subagents podem ser trocados ou configurados sem reconstruir o agent.
Pontos-chave
Seção intitulada “Pontos-chave”- Um agent é composto por um modelo e um harness.
- O harness controla o contexto que o agent vê e quando o vê.
- Deep Agents inclui ferramentas para sistemas de arquivos, skills, subagents e sumarização.
- Sandboxes permitem executar código não confiável com segurança.
- A participação humana pode bloquear ações sensíveis antes de serem realizadas.
- Agent Auth verifica se o agent está autorizado a executar uma ação.
- O sistema de arquivos pode ser trocado para executar o mesmo agent no laptop, em uma sandbox ou na nuvem.
- Skills e subagents podem ser conectados ao harness sem reconstruir o sistema.
Capítulos
Seção intitulada “Capítulos”| Início | Capítulo | Resumo |
|---|---|---|
| 00:00 | O que é Deep Agents | Deep Agents é apresentado como um harness open source que controla contexto, oferece ferramentas para tarefas longas e executa código não confiável em sandboxes. |
| 00:34 | Proteções e personalização | Ações sensíveis passam por aprovação humana e verificação de autorização, enquanto sistemas de arquivos, skills e subagents podem ser configurados. |
| 01:06 | Curso sobre Deep Agents | O vídeo conclui mencionando que o curso aborda, com atividades práticas, ambientes, backends, skills, subagents e memória. |
Citações
Seção intitulada “Citações”Um agent é simplesmente um modelo mais um harness. — 00:00
Um dos objetivos desse harness é controlar qual contexto o agent vê e quando. — 00:00
Basta configurar o harness. — 00:34
Não é preciso reconstruir tudo. — 00:34
Conceitos e entidades
Seção intitulada “Conceitos e entidades”- Deep Agents (ferramenta): Harness open source da LangChain para criar agents complexos.
- LangChain (empresa): Empresa que desenvolve Deep Agents.
- Harness (conceito): Camada que permite ao modelo perceber, agir, persistir informações e respeitar limites.
- Agent Auth (ferramenta): Recurso que verifica se o agent está autorizado a executar uma ação.
- LangChain Academy (empresa): Plataforma que oferece um curso gratuito sobre Deep Agents.
Tradução completa (pt-BR)
Seção intitulada “Tradução completa (pt-BR)”00:00 Deep Agents é o harness open source da LangChain para criar agents complexos. E um agent é simplesmente um modelo mais um harness. Com o harness, o modelo pode perceber, agir, persistir informações e impor seus limites. Um dos objetivos desse harness é controlar qual contexto o agent vê e quando. À medida que um agent executa tarefas de longa duração, ele precisa de ferramentas melhores para controlar o contexto, como sistemas de arquivos, skills, subagents e sumarização. O harness do Deep Agents já vem com tudo isso de fábrica. Ele também adiciona ambientes isolados para que os agents possam executar código não confiável com segurança.
00:34 Depois, etapas de intervenção humana bloqueiam ações sensíveis antes que sejam executadas. E, por fim, o Agent Auth verifica se o agent tem autorização para realizar aquela ação. O Deep Agents vem com tudo incluído, mas é totalmente personalizável. O sistema de arquivos pode ser substituído, então o mesmo agent pode ser executado no seu laptop, em um ambiente isolado ou na nuvem, sem alterar nenhum código. Skills e subagents se conectam da mesma forma. Não é preciso reconstruir tudo. Basta configurar o harness. Se você tiver interesse em saber mais sobre o harness do Deep Agents, o curso gratuito de Deep Agents da LangChain Academy apresenta tudo passo a passo.
01:06 O ambiente, os backends, as skills, os subagents, a memória e muito mais. Tudo o que aparece neste vídeo, na prática. A gente se vê por lá.
Transcrição original
[00:00] Deep Agents is LangChain’s open source harness for building complex agents. And an agent is just a model plus a harness. With the harness, the model can perceive, act, persist information, and enforce its boundaries. One goal of this harness is to control what context the agent sees and when. As an agent performs longer running tasks, it needs better context controlling tools like file systems, skills, subagents, and summarization. The Deep Agents harness ships with all of this out of the box. It also adds sandboxes so agents can run untrusted code safely.
[00:34] Then human-in-the-loop gates sensitive actions before they go through. And finally, Agent Auth checks whether the agent is even authorized to take that action. Deep Agents ships with the batteries included, but it is fully customizable. The file system is swappable, so the same agent can run on your laptop, in a sandbox, or in the cloud without changing any code. Skills and subagents plug in the same way. No need to rebuild the entire thing. Just configure the harness. If you’re interested in learning more about the Deep Agents harness, LangChain Academy’s free Deep Agents course takes you through everything bit by bit.
[01:06] The environment, backends, skills, subagents, memory, and so much more. Everything in this video, hands-on. See you there.