Google Public Sector lança o Gemini para 3 milhões de integrantes do Department of War na GenAI.mil
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Idioma original: inglês
Vídeo original: Google Public Sector launches Gemini to 3 million Department of War personnel on GenAI.mil · Canal: Google Cloud · 02:41 · Assistir no YouTube
Tópicos: Aplicações empresariais de IA, Automação de tarefas e workflows, Modelos de IA, Segurança de IA
Deya Banisakher, diretora interina de Frontier AI no CDAO, descreve a criação da GenAI.mil como uma plataforma corporativa segura e confiável, desenvolvida em 54 dias por uma equipe enxuta. A plataforma busca oferecer um lugar comum para que projetos-piloto de IA possam crescer e chegar a mais usuários em um departamento amplo e complexo. Em um exemplo, uma equipe usou o Gemini e a GenAI.mil para analisar em semanas um acervo de documentos que levaria 11 anos para revisar manualmente. Banisakher destaca a implantação e a expansão da plataforma para mais de 700 mil usuários em cerca de um mês.
Pontos-chave
Seção intitulada “Pontos-chave”- A orientação para a transformação corporativa é avançar rapidamente, entregar uma plataforma, começar pequeno e projetar para atender às exigências de uma organização corporativa.
- O CDAO transforma dados do departamento em vantagem decisória para militares e funcionários e atua como centro de dados, analytics e IA.
- A GenAI.mil foi desenvolvida em 54 dias, durante uma paralisação do governo, por uma equipe enxuta que trabalhou em ritmo acelerado.
- O Departamento de War precisava de uma plataforma segura e confiável para ampliar o alcance de centenas de projetos-piloto de IA.
- Uma equipe usou o Gemini e a GenAI.mil para criar um agent que ajudou a revisar em semanas um backlog de documentos que levaria 11 anos para analisar.
- A plataforma chegou a mais de 700 mil usuários em cerca de um mês, um nível de adoção inédito para o departamento.
Capítulos
Seção intitulada “Capítulos”| Início | Capítulo | Resumo |
|---|---|---|
| 00:02 | Lições da transformação com IA | Deya Banisakher defende avançar rapidamente, entregar uma plataforma e projetá-la para as exigências corporativas. |
| 00:33 | O papel do CDAO e a criação da plataforma | Banisakher apresenta o trabalho do CDAO e destaca que a plataforma para mais de 3 milhões de usuários foi criada em 54 dias. |
| 01:05 | Desafios de escala e segurança | A expansão para uma rede global e com múltiplos níveis de classificação traz desafios, enquanto uma equipe enxuta trabalha em ritmo acelerado. |
| 01:38 | Unindo projetos-piloto e usuários | A GenAI.mil oferece um espaço seguro e confiável para que projetos-piloto possam crescer e se tornar acessíveis a outros usuários. |
| 02:09 | Revisão de documentos e adoção | O Gemini e a GenAI.mil ajudam uma equipe a revisar documentos em semanas, e a plataforma chega a mais de 700 mil usuários em cerca de um mês. |
Citações
Seção intitulada “Citações”Avance rápido, entregue uma plataforma, comece pequeno, mas construa para atender às exigências corporativas. — 00:02
Não espere por uma solução perfeita. — 00:02
Levaria 11 anos para analisar esse backlog. — 02:09
Essa escala de adoção é algo que o departamento nunca tinha visto. — 02:41
Conceitos e entidades
Seção intitulada “Conceitos e entidades”- GenAI.mil (ferramenta): Plataforma corporativa de IA criada para os integrantes do Department of War.
- Gemini (modelo): Modelo do Google usado com a GenAI.mil para ajudar a revisar um backlog de documentos.
- Department of War (empresa): Departamento cujos militares e funcionários são atendidos pela GenAI.mil.
- CDAO (empresa): Escritório do Department of War que trabalha com dados, analytics e IA.
- Deya Banisakher (pessoa): Diretora interina de Frontier AI no CDAO, que relata a criação e a adoção da GenAI.mil.
- Google Public Sector (empresa): Divisão do Google mencionada como parceira na iniciativa de disponibilizar IA ao Department of War.
Tradução completa (pt-BR)
Seção intitulada “Tradução completa (pt-BR)”00:02 A maior lição que aprendi ao liderar o GenAI.mil e a transformação empresarial é: agir rápido, entregar uma plataforma, começar pequeno, mas construir para atender aos padrões empresariais; não esperar por uma solução perfeita. A adoção virá, e a demanda certamente existe. Deya Banisakher, sou a diretora interina de IA de fronteira no CDAO do Department of War. Em resumo, no CDAO, transformamos os dados do departamento em vantagem decisória
00:33 para nossos combatentes e nossa força de trabalho. Principalmente, somos o centro de análise de dados e IA. Construímos plataformas empresariais e plataformas preparadas para IA, que atendem aos padrões empresariais, são seguras e confiáveis. Uau! O que foi necessário para disponibilizar uma plataforma empresarial para mais de 3 milhões de usuários em uma velocidade sem precedentes, em questão de dias. 54 dias, para ser específico, durante uma paralisação do governo.
01:05 Era uma equipe enxuta, que operava em alta velocidade, com uma cultura de startup, e conseguiu atender à orientação que recebemos do secretário. Levar uma empresa a uma rede global, multiclassificada, com mais de 3 milhões de usuários, e a um departamento é um desafio por si só. Temos todos os tipos de desafios empresariais comuns; os dados são um deles, e a acessibilidade é outro. Mas, principalmente, o departamento é tão vasto
01:38 e grande, e tão inovador, que centenas de projetos-piloto estavam sendo desenvolvidos e acabavam abandonados. A razão disso é que não tínhamos um único espaço seguro e confiável para esses projetos-piloto crescerem e ficarem acessíveis a outras pessoas. Então, os dados estavam lá, os projetos-piloto estavam lá, os usuários estavam lá. Só não conseguiam se encontrar. Um exemplo que me vem à mente é uma equipe que estava trabalhando em cerca de 27.000
02:09 documentos acumulados que precisavam ser analisados para liberação. Levaria 11 anos para dar conta desse acervo. O que fizeram foi usar o Gemini do Google e o GenAI.mil para criar um agent que, essencialmente, se tornou uma tecnologia assistiva para que a equipe pudesse analisar todo o acervo em questão de semanas, em vez de 11 anos. O que mais me orgulha é, sem dúvida, ter implementado
02:41 o GenAI.mil e tê-lo expandido, em cerca de um mês, para mais de 700.000 usuários. O departamento nunca tinha visto uma escala de adoção como essa. Com o Google Public Sector, o Chief Digital and Artificial Intelligence Office está construindo uma nova era de inovação americana, colocando a IA mais avançada do mundo nas mãos das pessoas que protegem este país, na velocidade exigida pela missão.
Transcrição original
[00:02] The single biggest lesson I’ve gained while leading GenAI.mil and enterprise transformation is move fast, deliver a platform, start small, but build for enterprise-grade, don’t wait for a perfect solution. Adoption will come and demand is certainly there. Deya Banisakher, I am the acting Director for Frontier AI at CDAO in the Department of War. Bottom line, At CDAO, we turn the department’s data into decision
[00:33] advantage for our warfighter and our workforce. Primarily, we are the hub for data analytics and AI. we build enterprise platforms and AI-ready platforms that are enterprise-grade and secure and trusted. Wow! What it took to get an enterprise platform for 3 million+ users within an unheard of speed and matter days. 54 days, to be specific, through a government shutdown.
[01:05] Was a lean team that operated at speed in a startup culture and was able to deliver on the direction that we got from the secretary. Bringing an enterprise to a 3 million+ global and multi classification network and department is a challenge on its own. We have all kinds of general enterprise challenges, data being one, accessibility being one, but primarily the department is so vast
[01:38] and large and innovative such that we had hundreds of pilots that were being built and dying on the vine. And the reason for that is that we didn’t have a single place, as that is secure and trusted for these pilots to scale onto and be accessible for others. So the data was there, the pilots were there, the users were there. It’s just that they weren’t finding each other. One example that comes to mind is a team that was working through about 27,000
[02:09] of a backlog of documents that they needed to review for release. It would have taken them 11 years to go through that backlog. What they’ve done is they’ve used Google’s Gemini and GenAI.mil to be able to build an agent that essentially became an assistive technology for that team to be able to sift through all of their backlog within a matter of weeks rather than 11 years. The most thing I’m proud of is definitely deploying
[02:41] GenAI.mil, scaling it within a month or so to 700,000+ users. That adoption scale is something that the department’s never seen before. With Google public sector, the Chief Digital and Artificial Intelligence Office is building a new era of American innovation by putting the world’s most advanced AI into the hands of the people that protect this country at the speed the mission demands.