AMD adquire a World Labs, de Fei-Fei Li, por US$ 8,2 bilhões

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Idioma original: inglês

Vídeo original: AMD Acquires Fei-Fei Li’s World Labs for $8.2 Billion · Canal: Bloomberg Television · 23:02 · Assistir no YouTube

Tópicos: Infraestrutura e hardware de IA, Mercados e economia, Modelos multimodais, Open source e ecossistemas de software, Segurança de IA

Resumo

A CEO da AMD, Lisa Su, e a fundadora da World Labs, Fei-Fei Li, explicam a aquisição da startup por US$ 8,2 bilhões em ações. A AMD pretende combinar a equipe e a pesquisa da World Labs em inteligência espacial e física com suas capacidades de hardware, software e sistemas. As executivas também abordam modelos abertos e proprietários, segurança de IA e a responsabilidade compartilhada entre empresas e setores. Fei-Fei Li assumirá o cargo de chief scientist da AMD, e a conclusão do negócio depende de aprovações regulatórias.

Pontos-chave

A AMD anunciou a aquisição da World Labs em uma transação de US$ 8,2 bilhões em ações, sujeita a aprovações regulatórias.
A AMD quer integrar a pesquisa da World Labs em inteligência espacial e física às suas capacidades de hardware, software e sistemas.
A World Labs desenvolve modelos multimodais voltados à compreensão e geração de ambientes tridimensionais e à interação de agentes com esses mundos.
A equipe da World Labs inclui experiência em robótica, simulação e treinamento de políticas robóticas.
Fei-Fei Li será chief scientist e vice-presidente executiva da AMD, reportando-se a Lisa Su.
A AMD afirma que continuará apoiando ecossistemas abertos, ao mesmo tempo que reconhece a coexistência de modelos abertos e proprietários.
Lisa Su e Fei-Fei Li defendem que a segurança da IA exige trabalho conjunto, práticas responsáveis e avaliações independentes.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Anúncio da aquisição e visão estratégica	Lisa Su explica que a AMD busca combinar suas capacidades com a equipe e a pesquisa da World Labs.
03:18	O papel da World Labs na estratégia da AMD	As entrevistadas discutem como a pesquisa da empresa pode contribuir para modelos e futuras gerações de hardware.
05:27	Modelos espaciais e aplicações físicas	Fei-Fei Li apresenta Atlas, o foco da World Labs em inteligência espacial e física e sua expansão para robótica.
09:43	Integração da equipe e opções de modelos	Lisa Su detalha o cargo de Fei-Fei Li na AMD e as executivas defendem a coexistência de modelos abertos e proprietários.
12:25	Ecossistemas abertos e inteligência espacial	A conversa aborda a importância da abertura e a possibilidade de ampliar a pesquisa da World Labs para além de seu foco atual.
15:32	Segurança e responsabilidade na IA	Lisa Su e Fei-Fei Li defendem salvaguardas, práticas responsáveis e colaboração para tornar a IA segura.
20:25	O futuro da AMD e da World Labs	Lisa Su fala sobre o momento da AMD, e Fei-Fei Li encerra destacando a responsabilidade de construir IA benéfica para a sociedade.
22:01	Planos para a próxima fase	Fei-Fei Li diz que AMD e World Labs trabalharão juntas para construir o futuro da IA com foco no bem-estar humano.

Citações

Quanto mais você entende o sistema de ponta a ponta, melhor sistema consegue construir. — 00:32

Acreditamos no ecossistema aberto. — 08:41

Precisamos de uma tecnologia excelente, e ela precisa ser segura. — 16:03

A segurança é uma responsabilidade compartilhada. — 18:13

Conceitos e entidades

AMD (empresa): Empresa de tecnologia que anunciou a aquisição da World Labs para ampliar suas capacidades em IA.
World Labs (empresa): Empresa de pesquisa e desenvolvimento de modelos voltados à inteligência espacial e física.
Lisa Su (pessoa): CEO da AMD, que apresentou os objetivos da aquisição e a integração da World Labs.
Fei-Fei Li (pessoa): Fundadora da World Labs, que assumirá o cargo de chief scientist da AMD.
Atlas (modelo): Modelo multimodal da World Labs descrito como capaz de gerar imagens e manter consistência 3D e 4D.
Marble (modelo): Uma das gerações de modelos desenvolvidas pela World Labs antes de Atlas.
ImageNet (conceito): Conjunto de dados aberto citado por Fei-Fei Li como parte importante da história da IA moderna.
inteligência espacial e física (conceito): Área de pesquisa que busca permitir que modelos compreendam e interajam com ambientes e fenômenos do mundo físico.
segurança de IA (conceito): Conjunto de práticas para desenvolver e operar sistemas de IA de forma segura e alinhada aos seus objetivos.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 A AMD está adquirindo a World Labs. Parabéns a vocês duas. Obrigada. Lisa, acho que um lugar bem óbvio para começar é: por quê? Por que a AMD está adquirindo a World Labs? Bem, primeiro, Ed, obrigada por nos receber. E hoje é um dia muito empolgante. Posso dizer que estamos muito animados em adquirir a World Labs. Conheço Feifei há muito tempo. Tenho um enorme respeito por ela como pesquisadora e visionária. E, se você pensar onde a IA está hoje, quero dizer, estamos… Costumo dizer, Ed, que ainda estamos bem no começo da

00:32 jornada da IA, e acredito nisso de verdade. E o que está ficando cada vez mais claro é que a interação entre o hardware, o software, os sistemas e a camada de modelos faz com que, quanto mais você entende tudo de ponta a ponta, melhor será o sistema que vai construir. E é por isso que estamos adquirindo a World Labs: para ter acesso aos talentos de classe mundial que Feifei reuniu e combinar isso com todas as capacidades da AMD em hardware, software e sistemas e…

01:04 …construir o futuro da IA. Acho que devemos falar sobre os antecedentes, com vocês duas. Mas, Lisa, você poderia contar um pouco como isso aconteceu? Qual foi o catalisador para realizar a transação? Bem, como eu disse, tenho um enorme respeito por Feifei. Quer dizer, todo mundo sabe o quanto ela contribuiu para a IA nas últimas duas décadas. E, pela nossa relação pessoal, sempre tivemos respeito e confiança mútuos. Mas o que vimos foi que a AMD foi uma das primeiras investidoras na World Labs. Então, vimos Feifei construir a empresa quando

01:38 havia apenas alguns pesquisadores, e formar a equipe com o Marble. E agora com o lançamento do Atlas. O que vemos é um núcleo de capacidade extraordinário, que seria uma grande adição à já talentosa equipe da AMD. Fiquei muito, muito feliz por Feifei e suas cofundadoras estarem empolgadas em se juntar à AMD. Feifei, fale sobre isso. Quer dizer, você e eu conversamos recentemente. Isso, é claro, não foi mencionado, mas acho que um bom

02:13 ponto de partida, além de como isso se concretizou, é: que oportunidade você viu para o seu trabalho e para a equipe da World Labs fazerem parte da AMD? Sim. Então, para reforçar o que Lisa disse, essa relação já existe há muitos, muitos anos. Começou com respeito mútuo e uma amizade genuína, tanto no âmbito pessoal quanto no profissional. Somos muito gratos por a AMD ter acreditado e apoiado a World Labs desde o início, mas o que foi realmente mais fundamental

02:44 e importante e empolgante nessa fusão é a visão compartilhada para o futuro da IA. A World Labs é uma empresa de desenvolvimento de modelos de fronteira. Temos trabalhado o mais rápido possível para construir a próxima geração de modelos multimodais, modelos omni para inteligência espacial e física. E, à medida que nossa empresa cresce, nossa ambição também cresce. Nossa necessidade de capacidade computacional também. E, neste momento, se pudermos unir forças com a AMD, estaremos

03:18 dando a nós mesmos e à AMD, dentro do ecossistema, a oportunidade de acelerar esse ciclo virtuoso entre o desenvolvimento de software e hardware, algo fundamental para o desenvolvimento da IA hoje. Lisa, acho que agora devemos falar de como isso funcionaria na prática. Esta é uma transação de US$ 8,2 bilhões, inteiramente em ações. Mas vejo duas coisas distintas que a AMD está adquirindo. Há o conhecimento sobre o desenvolvimento de modelos e sobre como será o futuro da IA, que ajuda a orientar as futuras gerações de hardware. Isso é separado da aquisição de uma ótima

03:53 equipe de pesquisadores que também poderá oferecer modelos. Vamos começar pela parte de hardware. Qual foi seu raciocínio? Bem, acho que, se dermos um passo atrás e olharmos para o que estamos tentando alcançar em todo esse ecossistema de IA, há uma oportunidade enorme. Hoje, muito do foco está nos modelos de linguagem grandes. Temos uma relação muito profunda e especial com grandes laboratórios de modelos fundamentais, como a OpenAI e a Anthropic. E depois há laboratórios como o que Feifei construiu com a World

04:25 Labs, que está ultrapassando os limites do que pode ser a próxima grande novidade: modelos de mundo e inteligência física. Também achamos isso extremamente importante. Portanto, vamos dar continuidade ao trabalho fundamental que Feifei e sua equipe realizaram nessa área. Mas também vejo isso como um núcleo para, considerando a dimensão e o alcance da nossa ambição na AMD, formar uma equipe de pesquisa de classe mundial e uma equipe de base que será o núcleo da nossa equipe de modelos de IA.

04:55 Acho isso absolutamente fundamental quando pensamos em toda a inovação que ainda precisa acontecer na próxima década. Queremos fazer isso com inovação em toda a pilha. Então, vejo isso tanto como um grande voto de confiança no trabalho que já foi feito quanto, ainda mais importante, no que faremos juntos em todo o ecossistema de IA. Muita gente não teria previsto isso. Feifei, acho que é muito útil dizer até onde a World Labs chegou, desde sua fundação até hoje.

05:27 Vocês também passaram por algumas aquisições para expandir a equipe? Sim. Então, onde a World Labs está hoje? Qual é sua especialidade e em que trabalho vocês estão se concentrando? A World Labs é uma empresa de modelos de fronteira especializada em inteligência espacial e física. Eu estava aqui falando sobre nosso modelo mais recente, chamado Atlas, um modelo omni multimodal inédito, capaz de gerar imagens lindas, mas também de manter uma consistência 3D e 4D incrível e permitir que câmeras e agents interajam nesses mundos.

06:00 A World Labs foi fundada em 2024. Então, temos pouco mais de dois anos. O princípio fundador é que a IA é uma tecnologia civilizacional. Acreditamos muito no impacto positivo da IA. Queremos ultrapassar os limites da modelagem de linguagem e avançar para a inteligência espacial e física, porque vemos a necessidade disso para criadores humanos, para

06:34 o design, designers, educação e saúde, mas também para a iminente revolução da robótica. Tudo isso é a base dos modelos de mundo. Nos últimos dois anos, construímos modelos e uma equipe. Começamos com o núcleo de visão computacional, deep learning e modelos grandes, como você disse. Também lançamos algumas gerações diferentes de modelos: primeiro o Marble e depois o Atlas. E também expandimos nossa equipe com talentos de

07:06 robótica. Recentemente, adquirimos a K’Nex, cujos tecnólogos criaram um workflow de simulação robótica inédito e modelos de treinamento de políticas robóticas de ponta. Então, a World Labs ainda é uma startup, uma equipe pequena, mas muito ambiciosa. Como Lisa disse, estamos focados em construir a próxima geração de tecnologia. E estamos mais do que empolgados em unir forças com a AMD porque, como eu disse, eu

07:40 realmente acredito que o futuro da IA está em toda essa evolução do software de IA. Os modelos de hardware de IA terão muito a ganhar com o uso do hardware mais avançado para acelerar o treinamento, a inference e o atendimento. Ao mesmo tempo, o hardware se beneficiará muito das percepções e da visão do futuro dos workflows e das necessidades de hardware. Lisa, é tão simples quanto a AMD pegar esse trabalho e vender modelos?

08:11 Então, oferecer software como produto? Posso dizer primeiro: concordo com tudo o que ela acabou de dizer, porque acho que ela descreveu perfeitamente tanto o trabalho extraordinário quanto a oportunidade. Mas, veja, do nosso ponto de vista, a AMD continua sendo uma empresa de plataformas e soluções. Nosso negócio é hardware. Temos software como uma capacidade facilitadora. Temos sistemas e, quando reunimos tudo isso, trabalhamos muito, muito próximos dos nossos clientes, que incluem alguns dos principais laboratórios de modelos

08:41 por aí. Então, eu não diria necessariamente que estamos mudando nosso modelo para vender software. Na verdade, vejo isso, antes de tudo, como uma base extraordinária construída pela World Labs. Acho que sempre dissemos que acreditamos no ecossistema aberto, e continuo acreditando que uma das bases da corrida pela inovação em IA daqui para a frente será a existência tanto de modelos abertos quanto proprietários. A AMD tem contribuído nesse sentido. Acho que vamos ampliar essa contribuição com a World Labs

09:12 como parte da equação. E o objetivo final é construir melhor com a World Labs. Quer dizer, esse é o objetivo da AMD. Nossa meta, nossa ambição, é realmente definir o futuro da IA e da computação, e ser a melhor parceira para os maiores consumidores do mercado. Acho que a World Labs vai nos tornar muito, muito melhores nisso, graças aos insights e à oportunidade de oferecer uma inovação extraordinária em toda a stack. A expectativa é que o negócio seja concluído até o fim do ano, que não está tão longe assim,

09:43 sujeito à aprovação regulatória. Como a Dra. Li será integrada à equipe da AMD? Qual será o papel dela? O que você imagina? Bem, eu a convidei para se juntar à empresa de IA mais empolgante do mundo. Foi esse o meu argumento. Mas, veja, além da equipe da World Labs, acho que Fei-Fei tem um portfólio extraordinário e pode contribuir em toda a AMD. Então, fico muito feliz em dizer que ela será a cientista-chefe da AMD.

10:14 Ela será vice-presidente executiva e cientista-chefe, e se reportará a mim. Queremos muito receber as contribuições de Fei-Fei e da equipe da World Labs em todo o roadmap da AMD. Se pensarmos em tudo o que fazemos, uma das coisas que sempre digo é que não existe uma solução única para todos quando se trata de IA, certo? Falamos muito sobre a computação em nuvem de grande escala e sobre o que estamos fazendo com CPUs e GPUs. Mas o mundo da IA física e a oportunidade na robótica…

10:46 A capacidade de IA de ponta a ponta em nuvem, edge e dispositivos cliente. Acredito que esses continuarão sendo setores nos quais vamos crescer muito nos próximos três, cinco, dez anos. E são todos áreas em que a experiência da World Labs se encaixa perfeitamente no que fazemos. É preciso perguntar: a World Labs havia captado uma quantia significativa no começo do ano. Vocês vinham tendo bastante impulso. Que opções tinham? O caminho sempre foi se juntar à AMD?

11:16 O que vocês consideraram? Desde o início, construímos uma empresa comprometida com nossa missão. Somos muito guiados por ela, e nossa missão é gerar um impacto positivo com a tecnologia em que acreditamos. Portanto, não se trata de opções, mas de convicção. Fizemos essa jornada com a AMD desde o começo; ela foi nossa investidora e também nossa fornecedora de chips. Depois, fomos conversando com Lisa sobre nossa visão compartilhada. É realmente a união de…

11:50 uma visão e uma missão compartilhadas. Portanto, não se trata de opções, mas do que podemos fazer no futuro. Acredito genuinamente que, neste caso, um mais um vai dar mais do que dois. Bem, para ser justo, vocês são maiores do que um quando comparados aos nossos laboratórios. Mas essa será uma jornada muito, muito empolgante, guiada por essa visão compartilhada. Claramente, a ênfase no open source é inegociável na direção que a IA está tomando. Você poderia falar um pouco mais sobre isso, Lisa?

12:25 Quero dizer, por que é importante para a AMD, do ponto de vista da empresa, defender um mercado e um ambiente de open source? Além disso, alguns dos modelos desenvolvidos pela World Labs são abertos, enquanto outros são fechados e proprietários. Como vocês vão equilibrar isso daqui para a frente? Sim, acho que o essencial é o que eles disseram: trata-se de uma visão compartilhada sobre o que estamos tentando realizar. E estamos tentando ser uma grande contribuidora para a expansão, a

12:56 aceleração e a inovação no ecossistema de IA. Sim. Para isso, acho que teremos modelos abertos, modelos proprietários, modelos grandes e modelos pequenos, que vão rodar em diferentes hardwares. Essa tem sido uma promessa da AMD em todo o nosso roadmap de computação de alto desempenho e IA daqui para a frente. Acho que vocês verão mais ênfase em oferecer opções. As empresas querem ter opções. Quando converso com CEOs de empresas,

13:27 e CIOs, ninguém quer ficar preso a um único ecossistema de hardware ou de software. As pessoas querem poder escolher o que for melhor em cada momento. Também queremos capacitar todos esses empreendedores e novas empresas que estão surgindo com ótimas ideias. Então, vocês continuarão vendo a gente apostar nos ecossistemas abertos como uma forma essencial de capacitar todo o ecossistema de IA. E, com isso, acho que parte do que eles têm discutido — e do que eu tenho falado — é como aproveitar parte do ótimo trabalho que já foi

13:58 feito para, de fato, acelerar alguns dos ecossistemas abertos daqui para a frente. Posso acrescentar algo? A história da IA moderna não seria possível sem um ecossistema aberto: desde o compartilhamento aberto de algoritmos de redes neurais pelas comunidades científicas até meu próprio trabalho. O ImageNet, certo? Bem, sim, o ImageNet foi o primeiro conjunto de dados open source que fez parte da força motriz da revolução da IA moderna. Só para complementar o que Lisa

14:31 disse, precisamos de opções. E é muito importante que um ecossistema aberto ajude a promover a troca de descobertas, inovação, empreendedorismo e oportunidades de negócios. Esse é o significado e o impacto de um ecossistema aberto. Acho que muita gente diria que a Fei-Fei e a World Labs têm se concentrado no que chamamos de inteligência espacial, com foco em IA física. Mas existem outras áreas do mercado em que um modelo de mundo

15:02 seria mais adequado do que texto e um large language model? Agora, seu trabalho na AMD vai se ampliar? Não vai continuar tão restrito? É uma forma estranha de colocar a questão, mas, sim, o campo de trabalho será mais amplo, abrangendo diferentes tipos de modelos. Sim. Veja, temos muito o que esperar no futuro. Lisa e eu mal tivemos tempo de conversar sobre todos os planos. Obviamente, isso vai acelerar e ampliar nosso roadmap, certo? Vamos ter muitas conversas.

15:32 Com certeza vamos continuar fazendo alguns dos trabalhos mais empolgantes que a World Labs já vem fazendo, mas imagino que vamos ampliar e acelerar as atividades. Lisa, esta é a primeira oportunidade que tive de falar com você nesta época de debates sobre segurança em IA. É difícil resumir, mas há quem argumente que as capacidades dos modelos estão avançando mais rápido do que a segurança e o alinhamento conseguem acompanhar. Qual é a posição da AMD sobre a melhor forma

16:03 de lidar com todas as preocupações que existem no mundo neste momento? Sim. Ed, esse é um ponto extremamente importante, então fico feliz que você o tenha levantado, porque precisamos ser muito claros sobre isso como setor. Não há opção nesse caso. Precisamos ter uma tecnologia excelente, e ela precisa ser segura. Isso é inquestionável. E, quando olho para a história do desenvolvimento de tecnologias, é uma daquelas coisas em que a segurança precisa…

16:35 se tornar um elemento de primeira classe no desenvolvimento. E, sabe, vimos isso em nosso próprio trabalho, quando pensamos em todas as questões de segurança e confidencialidade necessárias em torno dos processadores de mais alto desempenho. Acho que teremos que levar isso para o ecossistema de IA. E sei que isso está no centro da conversa. Na verdade, sou otimista em relação à IA. Acredito que vamos estabelecer os procedimentos, processos e salvaguardas adequados. Acho que precisamos de um esforço conjunto em todo o setor, no qual realmente compartilhemos as melhores práticas.

17:07 E essa é uma das coisas que fazemos hoje no lado do hardware, por exemplo, em relação à segurança. Tudo isso são aspectos importantes. Mas acho que precisamos ser categóricos com quem usa IA. Com certeza vamos oferecer uma tecnologia incrível, segura e alinhada aos seus propósitos, mas isso exige muito trabalho. Então não vai ser fácil, mas é algo com que, como setor, estamos comprometidos, e precisamos trabalhar juntos para que aconteça. Quando conversamos na semana passada, Fei-Fei, eu mencionei a você a regulamentação e a avaliação por terceiros como terceiro ponto, além de os laboratórios de fronteira assumirem responsabilidade.

17:42 Na sua resposta, você disse: “tudo isso”. Mas como você vê seu trabalho na AMD em relação à segurança da IA? E também levando em conta sua longa trajetória nesse setor e nessa área de pesquisa? Sim. Primeiro, concordo totalmente com a Lisa. E, como eu disse, tudo isso está acontecendo por causa da visão e da missão compartilhadas. Portanto, a segurança é uma responsabilidade compartilhada. A IA é uma civilização. Nenhuma tecnologia.

18:13 E, como acontece com todas as civilizações e tecnologias, começamos com a intenção de melhorar a vida e o trabalho das pessoas. Mas, ao longo do caminho, aprendemos que precisamos usar, desenvolver e implementar a tecnologia de forma responsável. Porque toda tecnologia é uma faca de dois gumes. Então, acredito que, fosse na World Labs, em Stanford ou agora, ao entrar na AMD, quero muito trabalhar com a Lisa, a equipe dela e o restante do ecossistema para ver como podemos concretizar essa responsabilidade compartilhada nos níveis individual, empresarial, do setor

18:48 e da sociedade. Acho isso fascinante, porque quero voltar ao assunto da aquisição da World Labs pela AMD. Isso proporciona uma visão profunda do desenvolvimento do setor e dos modelos. As capacidades dos modelos e os treinamentos também melhoram porque a capacidade computacional evolui a cada geração. Acho que a questão central é: que responsabilidade os provedores de plataformas de computação assumem pela segurança da forma como esse treinamento é conduzido?

19:19 E, na inferência, na execução desses modelos, como garantir que estejam alinhados e se comportem como pretendíamos? É um ótimo ponto, e acho que cada um de nós no ecossistema tem uma responsabilidade e responde por nossas ações. No nosso caso, como plataforma de hardware, precisamos garantir que nosso hardware seja seguro, que faça o que deve fazer e que, quando os modelos forem executados nele, os dados estejam protegidos. Isso está bem no centro do que fazemos.

19:52 Precisamos trabalhar com as empresas de modelos em relação à interação entre hardware e software. Acho que o ponto da Fei-Fei aqui é a liderança intelectual. Precisamos assumir a liderança como setor. Acredito que isso deve ser conduzido pelo próprio setor: temos a responsabilidade de oferecer tecnologia segura, mas há maneiras de colaborarmos melhor em todo o setor, porque isso é algo novo. E, sempre que surge algo novo, estamos aprendendo. Cada parte pode estar aprendendo em um

20:25 ritmo diferente. Então, o que realmente me entusiasma é a oportunidade de haver mais colaboração no setor, assim como avaliações por terceiros, para garantir que todas as partes da pilha funcionem em conjunto para atingir esse objetivo: uma tecnologia extraordinária, segura e alinhada aos seus objetivos. Lisa, este é um momento enorme para a AMD. Na verdade, é um momento que vem após um período de impulso sustentado. Um valor de mercado de US$ 1 trilhão: um grande marco para a empresa.

20:58 Você tem aparecido bastante ao lado do presidente dos Estados Unidos, como uma líder do setor. O que vem agora? Sei que a aquisição da World Labs pela AMD ainda não foi concluída, mas como você vê a AMD no futuro? Bem, primeiro quero dizer que adoro este setor. Adoro o que conseguimos fazer. Adorei os comentários da Fei-Fei sobre como, acima de tudo, estamos aqui para fazer uma tecnologia melhor para a sociedade e para as pessoas. É isso que me empolga

21:29 todos os dias. Então, o fato de nossa execução ter sido sólida e de termos continuado a trabalhar com os líderes do setor, tanto as grandes empresas quanto outras, e de termos feito várias aquisições que fizeram uma grande diferença para a AMD — e a World Labs será a próxima, uma aquisição extremamente estratégica e importante —, tudo isso faz parte do reconhecimento de que a tecnologia é muito importante para a sociedade hoje, quer estejamos falando da economia, quer da segurança nacional. E a AMD

22:01 tem a oportunidade de realmente influenciar e direcionar o rumo da computação no futuro. Não há lugar melhor para estar. E, Fei-Fei, para encerrar nossa conversa: o que vem agora? Você e eu já conversamos sobre isso em diferentes meios. A ideia de que você é a madrinha da IA… Vou continuar bem ocupada. Sabe, você pesquisa essa área há muito tempo. Esta é uma nova fase para a World Labs como

22:32 parte da AMD. Quero aquela espécie de bola de cristal: qual você acha que será o próximo grande avanço em IA? É algo em que você fica acordada até tarde pensando, sobre o que está escrevendo, ou que apresenta à Lisa, dizendo: “Acho que é isso que vai acontecer”? O que vem a seguir é que a Lisa e eu, a AMD e a World Labs, vamos construir o futuro juntas. E acredito profundamente que esse futuro precisa ser benevolente para a sociedade e para a vida humana.

23:02 E essa é a nossa responsabilidade compartilhada, e é isso que nos deixa tão empolgadas. A CEO da AMD, Lisa Su, e a fundadora e CEO da World Labs, Fei-Fei Li, que em breve será cientista-chefe da AMD e fará parte das equipes de modelos da AMD, entre outras funções. Muito obrigado às duas. Obrigada. Parabéns. Obrigada. Obrigada.

Transcrição original

[00:00] AMD is acquiring World Labs. Congratulations to you both. Thank you. Lisa, I think a pretty obvious place to start is why? Why is AMD acquiring World Labs? Well, first Ed, thanks for having us. And today’s a super exciting day. I can tell you that, um, you know, we are super excited to be acquiring World Labs. I have known Feifei for a long time. I’ve had tremendous respect, uh, you know, for her as a researcher and as a visionary. And if you think about where I is today, I mean, we are you know, I’ve said often, Ed, that we’re still in the very

[00:32] early innings of AI, and I truly believe that. And what’s becoming more and more clear is that, um, the interaction between, you know, the hardware and the software and the systems and the model layer are such that the more you understand end to end, the better system you’re going to build. And so that’s why we’re acquiring World Labs, really is, uh, to have access to the world class talent that Feifei has brought together and really bring it together with AMD’s complete capabilities around hardware, software and systems and, um.

[01:04] You know, build the future of AI. I think we should get to the back story. Uh, with both of you. But would you talk a little bit, Lisa, how it came about? You know, the catalyst for doing the actual transaction? Well, as I said, I’ve had a tremendous respect for faith. I mean, you know, everyone knows just how much she has contributed to I over the last couple of decades and from, you know, our personal relationship, we’ve always had, uh, that, you know, both mutual respect and trust. But what we’ve saw is, uh, you know, AMD was an early investor in world loves. So, you know, we saw FFA build when

[01:38] there were only, you know, just a very few researchers and really building to the team uh, with marble. And then with now the release of Atlas. And what we see is, uh, just a tremendous nucleus of capability. Uh, that would be a huge addition to, you know, already our very talented, you know, AMD workforce. So I was thrilled, Thrilled that, uh, you know, Feifei and her founders, uh, were excited about joining AMD and Feifei. Reflect on that. I mean, you and I have spoken very recently. Uh, this, of course, did not come up, but, um, I suppose you know, a good

[02:13] starting point, other than how this came together, is what opportunity did you see for your work in the team at World Labs? Work to be a part of AMD? Yes. So just to echo Lisa, this relationship has been going for many, many years. It started with mutual respect and really a genuine friendship at the personal and professional level. We’re very grateful when AMD was an early believer and supporter of World Labs, but really was most fundamental

[02:44] and important and exciting about this merger is the shared vision for the future of AI. World labs has been a frontier, um, model building company. We have been running as fast as we can to build the next generation, uh, multi-model, um, omni model for our spatial and physical intelligence. And as our company grows, so is our ambition. So is our need for compute. And at this point, if we can join forces with AMD, we really are, um, giving

[03:18] ourselves and AMD in the ecosystem an opportunity to accelerate this flywheel between software and hardware development, which is critical critical for today’s AI development. Lisa, I think let’s get into how that would work in practice. This is an $8.2 billion all stock transaction. But I kind of see two distinct things that AMD is acquiring. There is the insight into the development of models and what the future of AI looks like that helps you inform future generations of hardware. Um, separate from just getting a great

[03:53] team of researchers who can also then offer models. Let’s start with the hardware piece. What was your thinking there? Yeah, well, I think if you take a step back and just look at what we’re trying to achieve, you know, across this AI ecosystem, I mean, it’s a tremendous opportunity. A lot of the focus today has been on, you know, large language models. Uh, you know, really the large foundational model labs, you know, we have a a very deep and special relationship with, you know, folks like OpenAI and anthropic in this. Um, and then you have labs like, what? You know, Feifei has built with World

[04:25] Labs, which is actually, you know, pushing the envelope on sort of the next big thing around world models and physical intelligence. We think that’s extremely important as well. So the foundational work that, um, you know, Feifei and her team have done in this area are things that we will continue. Uh, but I also see it as a nucleus for, you know, as you know, for the size and scope of our ambition at AMD, um, having a world class research team and, you know, based team will be the nucleus of our, um, you know, AI models team.

[04:55] Um, I think is absolutely critical when we think about all of the innovation that is to be done, um, over the next decade. Um, I think we want to do it, uh, really with innovation across the entire stack. And so I view this as, you know, both, um, you know, a big, uh, vote of confidence for, you know, just the work that’s already been done. But even more importantly, what we will do together, uh, across the entire, you know, AI ecosystem. A lot of people will not have seen this coming. Feifei. I actually think there’s a lot of value in saying, where did World Labs get to

[05:27] to date, you know, from founding to, to present day? Um, you’ve been through some of your own M&A activity to grow the team? Yes. So where do we sit today with World Labs? What is what is the specialism. Yeah. And the work you’re focused on. So we’re labs is a frontier model company specializing in, uh, spatial and physical intelligence. I was just here talking about our latest model called Atlas, which is a first of its kind, multimodal omni model that, uh, that can generate, uh, beautiful pixels, but also have the, uh,

[06:00] incredible 3D, 4D consistency and allows cameras and agents to interact within these worlds. So we, uh, we were founded in 2000 and, uh, 20th, 2024. Yeah. So we’re a little more than two years old. Uh, what’s really the founding principle that I is a civilizational technology. We really believe in the positive impact of. I want to push the envelope beyond just the language modeling and going into, uh, spatial and physical, because we’re seeing the needs for human creators,

[06:34] design, uh, designers for, uh, education, health care, but also the imminent revolution of robotics. So all those is the foundation of world models. Over the past two years, we have built models and we have built team. We built we started with, you know, the kernel of computer vision, deep learning, uh, large models, as you said. Um, we also have rolled out, uh, a couple of different generations of models by now Marvel first and Atlas. And we also expanded our team with

[07:06] robotics talents. Uh, we recently acquired K’Nex, where, uh, the, the technologists there have built the, a first of its kind, uh, robotic simulation workflow and, uh, cutting edge robotic policy training, um, models. So, so we’re lab is a very still a startup, small team, very ambitious. Like Lisa said, we are focusing on building the next generation, uh, technology. And we cannot be more thrilled to join force with AMD because, as I said, I

[07:40] really believe that the future of AI is this whole evolution of AI software. An AI hardware models will gain so much by using the most cutting edge hardware to accelerate the training, the inference, the servicing. But in the meantime, hardware will benefit so much from the insight and the the peek into the future of the workflows and needs of of hardware. Lisa, is it as simple as AMD taking that work and selling models?

[08:11] Um, offering, uh, software as a product? Can I first say like, please, ditto to everything that she just said, because I think she described perfectly, uh, both the, um, tremendous work and the opportunity. But look, um, you know, from our standpoint, AMD continues to be a, you know, platform and solutions company. It’s hardware. We have software as an enabling, uh, capability. We have systems where if we’re bringing that all together, we work very, very closely with our customers. Who are some of the leading, uh, model

[08:41] labs out there. So I wouldn’t necessarily say that, you know, we’re we’re changing our model to be selling software. I really view this as, uh, you know, first of all, a tremendous foundation that, uh, World Labs has built. Um, I think we’ve always said we believe in the open ecosystem, and I continue to believe that that’s, uh, one of the foundations of the AI innovation race going forward is you’re going to have both open as well as proprietary models. Um, AMD has been a contributor there. I think we are going to expand that contribution, uh, with, uh, World Labs

[09:12] as part of the equation. And the ultimate goal is, you know, with World Labs, we build better. I mean, that is AMD’s goal. And our our goal is, uh, our ambition is really to define the future of AI, compute and be, you know, the best partner to the largest, uh, consumers out there. And I think I, uh, World Labs will make us much, much better, um, at that, because of the insights and the opportunity to offer, uh, tremendous innovation across the stack. This deal is expected to close by the end of the year, which isn’t too far

[09:43] away, subject to regulatory approvals. How is, uh, is Doctor League going to be integrated into the AMD team? What will her role be? Uh, what do you picture on? Well, I pitched her on, you know, joined the most exciting AI company in the world. That’s what I pitched. Draw. But, uh, look, Feifei, uh, in addition to the World Labs team, I think Feifei has, uh, a tremendous portfolio and ability to add across AMD. So I’m very happy to say, uh, that she will be, um, AMD’s chief scientist.

[10:14] So executive Vice President and chief scientist reporting to me. And, uh, we will, um, you know, really want and welcome, you know, the contributions of, uh, Feifei and the World’s labs team across the AMD, uh, roadmap. And if you think about everything that we do, and one of the things I’ve always said is there’s no one size fits all when it comes to AI, right? I mean, we talk a lot about the big cloud compute and what we’re doing in terms of CPUs and GPUs. Um, but the physical AI world, The opportunity in robotics.

[10:46] The end to end AI capability across cloud, edge and client. You know, those continue to be places where I believe we’re going to grow a lot over the next, you know, three, five, ten years. And those are all places that the world loves. Expertise is it’s really in our sweet spot is you need to ask, you know, the World Labs had raised significant money earlier in the year. Um, you have had a lot of momentum. What options did you have? You know, was it always, uh, a path towards joining AMD.

[11:16] What did you consider? I think from the get go, we build a company to really, um, stick to our mission. We’re very mission driven, and our mission is really to make a positive impact with the technology that we believe in. So it’s not a matter of option as a matter of believe. And having taken this journey with AMD since the beginning, then being our investor as well as, uh, chip provider and then gradually talking to Lisa about our shared vision. It truly is the merging of, uh, of of

[11:50] the shared vision and mission. So it’s not about option is about what we can do in the future. And I genuinely believe this is, uh, um, this is going to be, um, one plus one bigger than two. Well, to be fair, you’re bigger than one compared to our labs. But it’s really going to be, uh, a very, very exciting journey together in that shared vision. Uh, clearly, uh, emphasis on open source and, uh, is a non-negotiable in the direction of travel for I that speak a

[12:25] little bit more about that, Lisa. I mean, why is it important for AMD, from the company’s perspective, to advocate for, for an open source market and environment? But also, you know, some of the models that the world labs have worked on have been open, some have been closed to proprietary. And how you balance that going forward. Yeah, I think, uh, the key is what they’ve said. It is about shared vision for what we’re trying to accomplish. And we are trying to be a, um, a very big contributor to the expansion, the

[12:56] acceleration, the innovation in the AI ecosystem. Yes. And to do that, I think you’re going to have, um, open models, you’re going to have, uh, proprietary models, you’re going to have large models, you’re going to have small models, uh, they’re going to run on different hardware. And, uh, that’s been a promise for AMD in our entire high performance computing and AI roadmap going forward. So I think what you’re going to see is more emphasis on having optionality. Um, enterprises want optionality. You know, when I talk to enterprise CEOs

[13:27] and CIOs, nobody wants to be locked into either, you know, one hardware ecosystem or one software ecosystem. People want to be able to choose what’s best at a given time. And we also want to enable all of these entrepreneurs and, you know, new companies out there that are coming up with great ideas. So you’re going to see us continue to lean into open ecosystems as a key way of enabling the entire AI ecosystem. And with that, um, you know, I do think, you know, part of what they’ve been, I’ve talked about is how to leverage some of the great work that we’re has

[13:58] already done, uh, to actually, you know, accelerate some of the open ecosystem going forward. Please, can I add so the history of modern I cannot be possible without open ecosystem from the open sharing of, uh, neural network algorithms through scientific communities to my own work. Image that right? Well, yes. Image now was the first open source data set that was part of the the driving force for modern I revolution. So I think just to add on to what Lisa

[14:31] said, we need optionality. And it’s so important that an open ecosystem help to cross-pollinate Discovery, innovation and entrepreneurship. Business opportunities. This is the meaning and impact of an open ecosystem. I think a lot of people will say FFA and World Labs has focused on what we’ve called spatial intelligence, uh, a focus on physical AI. But other, um. Areas of the market where a world model

[15:02] is more appropriate than the text and large language model. Do you now go broader in your work within AMD um, and have not? Such a narrow is a strange way to put it, but um, yes, a broader field of work across model types. Yeah. Look, um, we have a lot to look forward to in the future. Lisa and I barely got time to talk about all the plans. Obviously, this is going to accelerate and expand our roadmap, right? We are going to have a lot of conversations.

[15:32] We’re definitely going to keep doing some of the most exciting work that we’re alive is already doing, but I do envision that we will be expanding and accelerating. Lisa, this is the first opportunity I’ve had to speak to you, um, in the era of, uh, debate around AI safety. It’s hard to make it succinct, but the argument that the capabilities of models are advancing at a pace greater than safety in alignment are advancing to keep up with that development. What is AMD in your position on how best

[16:03] to address all of the concerns that there are out in the world at the moment? Yes. Ed, um, this is an extremely important point, so I’m actually glad you brought it up because it is one that we have to be super clear about as an industry. I mean, there is no optionality in this. This is, uh, we must have great technology and it must be safe. And that’s just unequivocal. And when I look at, you know, just history of, you know, how we develop technologies, um, it is one of those things where, you know, safety has to

[16:35] become a first class citizen when you’re doing development. And, you know, we’ve seen that in our own work, when we think about all of the security and the confidentiality things that you have to do around highest, the highest performing processors. I think we’re going to have to bring that into the I ecosystem. And I know that that’s, you know, front and center in the conversation. Um, I am actually an I optimist. I believe that we will put the right procedures, processes, guardrails. Um, I think an industry wide effort where we actually share best practices.

[17:07] And, um, that’s one of the things that we do on the hardware side today, for example, around security. Those are all important aspects of it. But I think we need to be unequivocal to those who are the users of AI. We absolutely are going to deliver great technology, um, that is safe, that is aligned with its purposes, and it requires a tremendous amount of work. So it’s not going to be easy, but it is definitely something that, you know, we are committed to as an industry, and we must work together to make that happen. When we spoke last week, Feifei, um, I listed to you regulation third party

[17:42] evaluation, the frontier labs taking responsibility in your your response with all of the above. Um, but how do you see your work within AMD on this issue of AI safety? Also, bearing in mind your long history with this industry and this field of research? Yeah. First of all, I totally agree with Lisa. And like I said, this entire happening is because of the shared, uh, shared vision and shared mission. So safety is shared responsibility. AI is a civilization. No technology.

[18:13] And like all civilization, all technologies, we start with the intention of making human lives and work better. But along the way we learn that we have to use it, develop it, and deploy it responsibly. Because every technology is a double edged sword. So I do think whether it was at War laps or Stanford or now joining AMD. I really want to work with Lisa. Her team and the rest of the ecosystem to see how we can bring out this shared responsibility at individual level, in individual, company level, industry

[18:48] level, as well as societal level. I find this fascinating because I want to go back to, okay, AMD’s Acquiring World Labs. That gives deep insight into the development of industry and the models. The capabilities of the models and training runs improve also because the compute its capabilities is improving generations generation. I guess the root of the question is, you know, what responsibility then the compute platform providers take for how that training is conducted safely.

[19:19] And then on the inference side, the running of those models that they are aligned, they behave as we intended them to to do. Well, it’s a great point, and I think every one of us in the ecosystem has a responsibility and we are accountable for our our actions so far from us as a hardware platform. We need to make sure that our hardware is secure. That, uh, you know, it does what it’s meant to do, that when models run on it, um, that the data is secure. That is something that is very much front and center and center in what we

[19:52] do. We need to work with the model companies in terms of, you know, how the hardware and software interact. Um, I think, you know, Fairfax point up here is, you know, the thought leadership aspect of it is. We must step up as an industry. And, you know, I do think this is an industry led thing in terms of, uh, you know, we have the accountability to put out safe technology, but there are ways for us to work more cohesively across the industry, because this is kind of new. And whenever you have something that’s kind of new, you’re actually learning. Each party might be learning, uh, at a

[20:25] different pace. And so what I really welcome is the opportunity for more industry collaboration, as well as some third party evaluation to ensure that every part of the stack is working together towards this objective of, you know, phenomenal technology that is safe and aligned to its objectives. Lisa, this is a massive moment for AMD. Actually, it’s a moment after some sustained momentum. $1 trillion of market cap, a big moment for the company.

[20:58] You have been very visible alongside the president of the United States, a leader in industry. What happens next? AMD I appreciate that that World Labs is still to close, but what you see is is AMD in the future. Well, first I would like to say I love this industry. I love what we’re able to do. You know, I love the comments that Feifei made about, you know, first and foremost, we’re here to make technology, you know, better for society, better for people. and that’s what I get excited about

[21:29] every day. So the fact that, um, you know, our execution has been strong, that we’ve continued to really work with the leaders of the industry, uh, both the large companies as well as, you know, we’ve done, uh, a number of acquisitions that have made a large difference to AMD, and, and World Labs will be, uh, the next in an extremely, uh, strategic and important one. I think this is all part of recognizing that technology is such an important part of society today, whether you’re talking about the economy or you’re talking about national security, and AMD

[22:01] has a chance to, uh, you know, truly influence and direct where, you know, the future of computing is going. So no better place to be. And Feifei, to finish our conversation with you, what happens next? Um, you know, you and I have discussed this in various mediums. The idea that you’re the godmother of I, I’m going to keep it very busy, You know, you have been researching in this space for a long time now. This is a next phase for World Labs as

[22:32] part of AMD that I want that that sort of crystal ball of what you think will the next major development in AI will be something that you stay up late thinking about, that you’re writing about, that you pitch Lisa back on saying, I think this is what’s going to happen. What happened next is Lisa and I AMD and we’re labs will build the future together. And I believe so strongly this future has to be benevolent to the human society and human lives.

[23:02] And this is our shared responsibility and it’s what makes us so excited. AMD CEO Lisa Su, World Labs Founder CEO Feifei Li, soon to be chief Scientist of AMD and a part of the models teams at AMD, among other things. Thank you both very much. Thank you. Congratulations. Thank you. Thank you.