Notion + Claude Code: crie AI skills pelas quais empresas pagam

Autoria: Arseny Shatokhin · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Notion + Claude Code: Build AI Skills Businesses Pay For · Canal: Arseny Shatokhin · 12:28 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Aplicações empresariais de IA, Automação de tarefas e workflows, Claude Code, Ferramentas de desenvolvimento com IA

Resumo

O vídeo apresenta uma biblioteca compartilhada de AI skills no Notion, que permite a equipes criar, editar e aprimorar processos usados por agentes. O apresentador demonstra como transformar o processo de escrita de roteiros de uma agência em uma skill, sincronizá-la com GitHub e disponibilizá-la no Claude Code. Feedback de projetos pode ser incorporado à skill compartilhada para que outras pessoas aproveitem as lições e evitem repetir erros. Por fim, ele propõe oferecer a criação de skills para dois workflows reais como um serviço inicial para empresas interessadas em soluções de IA.

Pontos-chave

Skills individuais podem ficar desatualizadas e o feedback pode se perder em conversas separadas.
No Notion, a equipe pode revisar e editar skills em páginas acessíveis também a pessoas sem conhecimentos técnicos.
O Notion funciona como fonte principal, enquanto o GitHub distribui as skills para agentes.
Entrevistas com a equipe, documentos de trabalho, frameworks e exemplos publicados ajudam a criar uma primeira versão de uma skill.
Feedback sobre um roteiro pode virar uma atualização da skill compartilhada e beneficiar quem a usar depois.
Uma sincronização programada pode publicar as mudanças do Notion no GitHub e atualizar as skills disponíveis no Claude.
O apresentador sugere começar oferecendo automação para dois workflows concretos, em vez de uma auditoria genérica de negócios.
O piloto descrito para a agência Represent custou US$ 1.000 e cobriu dois workflows.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	O problema das skills isoladas	O vídeo apresenta as dificuldades de manter skills atualizadas para toda a equipe e demonstra a instalação de uma skill do Notion.
02:37	Notion como espaço compartilhado de trabalho	O apresentador explica por que o Notion facilita a colaboração e mostra como criar uma skill de escrita de roteiros a partir do processo real de uma agência.
06:16	Sincronização de skills com GitHub e Claude	Uma skill é publicada em um repo privado e sincronizada com Claude, e o feedback de um roteiro vira uma atualização compartilhada.
09:24	Como oferecer o serviço a empresas	O vídeo apresenta um caso de agentes cujas instruções são editadas no Notion e propõe vender a automação de dois workflows como ponto de partida.
11:26	Do piloto a um projeto maior	O apresentador descreve o piloto de US$ 1.000 com a Represent e recomenda demonstrar valor em workflows reais antes de propor uma implementação mais ampla.

Citações

Uma pessoa melhora a skill na própria conversa, mas outra continua usando a versão antiga. — 00:00

O GitHub se torna apenas a camada de distribuição por cima do Notion. — 03:39

Agora ele pode editar as instruções desse agente diretamente no Notion. — 09:24

Não comece com uma auditoria genérica. Proponha automatizar dois workflows reais. — 11:57

Conceitos e entidades

AI skills (conceito): Instruções e processos que permitem a agentes executar tarefas de acordo com a forma de trabalho de uma equipe.
Notion (ferramenta): Plataforma usada como espaço compartilhado para criar, editar e armazenar as skills da equipe.
Notion AI (ferramenta): Ferramenta de IA usada no vídeo para criar uma primeira versão de uma skill a partir de entrevistas e exemplos.
Claude Code (ferramenta): Agente de programação no qual o apresentador instala e usa skills sincronizadas com a equipe.
Codex (ferramenta): Agente citado como uma das ferramentas que podem usar as skills compartilhadas.
Notion MCP (ferramenta): Integração mencionada para que agentes leiam e atualizem páginas de skills no Notion.
GitHub (ferramenta): Plataforma usada como camada de distribuição das skills e para sincronizar atualizações do Notion.
Cursor (ferramenta): Agente de programação usado para configurar a sincronização programada entre Notion e GitHub.
Represent (empresa): Agência de produção de vídeo cujo processo de escrita de roteiros serviu de base para uma skill piloto.
biblioteca compartilhada de skills (conceito): Coleção de skills mantida pela equipe para distribuir processos e incorporar aprendizados de diferentes projetos.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 As AI skills devem transformar a maneira como as pessoas da sua equipe trabalham em um processo que qualquer AI possa seguir. Mas, assim que sua equipe tem mais de uma pessoa, é aí que elas geralmente começam a falhar. Uma pessoa melhora a skill no próprio chat, mas outra continua usando a versão antiga. E todo o feedback fica preso em chats separados, entre todos os agents e todos os membros da equipe. Assim que alguém sai, leva todo esse feedback consigo, e o negócio nem sequer melhora. A Notion acabou de lançar uma biblioteca compartilhada de AI skills que resolve

00:31 exatamente esse problema. Humanos e agents finalmente podem editar as mesmas skills como páginas comuns da Notion, e essas alterações são sincronizadas automaticamente com Cloud Code, Codex e todos os outros agents que sua equipe talvez use. Acabei de vender essa configuração exata para uma agência de produção de vídeo por US$ 1.000. Neste vídeo, vou mostrar como funciona e, depois, criar a skill de escrita de roteiros deles a partir do workspace real e sincronizá-la com toda a equipe e com os agents que usam. Mas, primeiro, para mostrar como é fácil começar, vamos instalar uma das minhas próprias skills da Notion no Cloud Code com um

01:03 único comando. Certo, esta é uma das minhas skills, que basicamente escreve textos para campanhas de cold email. Se eu quiser usar esta página como uma skill na Notion, basta clicar nos três pontinhos aqui e, em “Usar com AI”, clicar em “Usar como AI skill”. Depois, preciso mover a skill para um banco de dados especial de skills. Para instalá-la, basta executar npx skills latest add notion --global. Estou instalando globalmente, para que fique disponível em todos os meus projetos. E

01:34 então posso pressionar Enter e vou ver todas as minhas skills da Notion desse banco de dados. Basta selecionar a skill de redação de emails, assim, e ela será instalada em todos os meus projetos para todos os meus agents. Então, se eu executar o Cloud Code, dá para ver que agora tenho a skill aqui. Posso simplesmente selecioná-la e dizer: “Ei, crie o texto para esta campanha”. Nove minutos depois, Claude diz que terminou e, se eu abrir a mesma campanha na Notion, o texto completo já está

02:05 lá. Ou seja, ele não me deixou apenas com um rascunho no terminal. De fato, seguiu minha skill, encontrou o projeto correto e salvou o resultado onde minha equipe realmente trabalha. Mas essa instalação direta é apenas uma cópia do momento. Se eu alterar a skill na Notion, ainda preciso executar o mesmo comando novamente. Mais adiante, vou mostrar como sincronizar a biblioteca inteira com o GitHub, para que sua equipe possa usar as mesmas skills atualizadas no Claude, no ChatGPT e no Codex, sem instalar cada página separadamente. Certo, instalar uma skill para você mesmo é fácil. O problema começa

02:37 quando uma equipe inteira precisa continuar aprimorando a skill, que é o que toda empresa deveria fazer. Sempre que alguém obtém um resultado melhor, corrige o agent ou descobre uma maneira melhor de realizar o trabalho, esse aprendizado é muito importante e fica dentro do chat dessa pessoa. E, normalmente, mesmo que ela atualize a skill, só a própria versão é atualizada. Assim, a próxima pessoa ainda começa com uma versão antiga e repete os mesmos erros. Tecnicamente, um repo do GitHub oferece um lugar para armazenar skills, mas a maioria dos redatores, produtores, vendedores e profissionais de operações não trabalha no GitHub.

03:09 Arquivos Markdown são difíceis de revisar e, mesmo quando um agent quer atualizar a skill, precisa lidar com commits, pull requests e o repositório. Por isso, a Notion muda bastante esse cenário: a skill passa a ser uma página comum da Notion, que toda a equipe pode realmente ler e editar. Mesmo quem não tem conhecimentos técnicos ainda pode revisar, comentar, escrever e editar na mesma interface prática da Notion. Além disso, os agents também podem ler e atualizar as mesmas páginas por meio do Notion MCP. Então, neste

03:39 caso, o GitHub passa a ser apenas a camada de distribuição sobre a Notion. E a Notion continua sendo a fonte de verdade, porque é muito mais prática de usar do que o GitHub. Até mesmo pessoas sem conhecimentos técnicos podem colaborar entre si e com seus agents na Notion. Assim, todos os exemplos de campanhas aprovados e todas as decisões podem permanecer com a empresa. Dessa forma, o próximo projeto não começa do zero: começa com o que a pessoa anterior ou o agent já aprendeu. E, se alguém sair, esse conhecimento continua com a empresa. Certo, agora vou mostrar como

04:10 isso funciona na prática para um cliente real. Recentemente, vendi essa configuração exata como projeto-piloto para a Represent, uma agência de produção de vídeo, abrangendo apenas dois workflows: escrita de roteiros e comunicação entre produtores e clientes. Já fiz duas entrevistas com os produtores. Cada uma durou aproximadamente 45 minutos. Em vez de apresentar um modelo hipotético, vou entrar no workspace real deles, encontrar os roteiros, as revisões e o feedback dos clientes e criar a skill de escrita de roteiros com base na maneira como a equipe realmente trabalha.

04:40 Certo, agora vou criar isso para um cliente real. Entrevistei John, que escreve os roteiros dos vídeos de lançamento na Represent. Fiz perguntas como: quais informações precisam estar disponíveis antes de ele poder escrever um bom rascunho? Onde encontro a estratégia do cliente, o público, a oferta ou as mensagens principais? Como ele estrutura a escrita? Usa algum framework ou alguma técnica? Onde aprendeu isso? E onde o agent deve salvar os resultados? Este é um roteiro que John escreveu e que a Represent realmente publicou. E vou dar isto ao

05:11 agent: a entrevista, os documentos de escrita que John compartilhou comigo e este exemplo finalizado, para criar a primeira versão da skill. Esta é minha skill pessoal de criação de skills, que eu mesmo criei e geralmente executo depois de um projeto ou conversa longa para atualizar uma skill existente ou criar uma nova para determinado processo. Então, aqui vou fornecer essa skill à Notion AI. Vou anexar a chamada de John, todos os exemplos de trabalho deles e os frameworks de escrita para que ela possa criar a primeira versão da skill de escrita de roteiros dele.

05:44 Agora quero revisar isso pessoalmente e, mais tarde, quero que John edite também, porque, se você não é a pessoa responsável por esse processo, nunca conseguirá criar uma skill perfeita. Além disso, se ele não editar pelo menos este rascunho final, não vai continuar usando e aprimorando a skill com o tempo. Agora, vamos abrir um novo chat e testar com outro cliente. Vamos garantir que ele não leia o roteiro existente, para podermos comparar os resultados. Certo, a skill escreveu o rascunho completo e o salvou na Notion. Depois, também pedi

06:16 que comparasse o texto com o roteiro real desse cliente. Olha só: ela me diz que o gancho que selecionei já estava em revisão e que, no roteiro real, a equipe decidiu abandonar esse ângulo. Esse é um exemplo de uma correção real que agora posso incorporar à skill, para que o próximo redator não repita o erro. Mas, primeiro, vou conectar a skill ao GitHub para que toda a equipe possa usá-la e aproveitar essas atualizações. Organizei as etapas e o prompt em um guia gratuito, cujo link está abaixo. Então,

06:47 não precisa informar seu email nem nada. Você pode abrir o guia e acompanhar comigo agora mesmo. Aqui está a skill de escrita de roteiros que criamos com base no processo de John. Vou publicá-la em um repo privado de skills, que também posso conectar ao Claude. Mas, primeiro, precisamos criar uma conexão nas ferramentas de desenvolvedor do workspace da Represent. Depois, precisamos garantir que essa conexão tenha acesso de leitura ao banco de dados de skills deles. Agora, abra o Cursor ou qualquer outro coding agent de sua preferência e copie o prompt do guia gratuito abaixo. Lembre-se de substituir todos os links no

07:19 início pelos seus links reais da Notion e do GitHub. Além disso, verifique se o token da API da Notion está configurado nos secrets do repositório, em Actions no GitHub. Agora, o Cursor está configurando a sincronização agendada e publicando neste repo as skills existentes da Notion. O Cursor me diz que a sincronização terminou e, agora, se eu abrir um desses links, consigo ver o arquivo MD da skill com o processo exato que escrevemos em

07:51 Notion. E agora, se eu atualizar a skill no Notion, ela será sincronizada automaticamente com a skill neste repo do GitHub a cada hora. Para instalar essas skills no Claude, precisamos abrir os plugins nas configurações do Claude e clicar em “adicionar marketplace”. Então, aqui podemos adicionar o repositório com nossas skills. Perfeito. Agora vejo as três skills desse repositório, que também serão sincronizadas automaticamente com o Claude. Para adicioná-las, basta clicar em “adicionar” aqui. Agora, se eu voltar ao Claude, posso selecionar facilmente a skill usando o

08:22 comando de barra. Agora vamos executá-la em um projeto real e transformar o que aprendermos em uma atualização para essa mesma skill compartilhada. Então, vamos passar este briefing para ela e ver o que vai produzir. Aqui está o rascunho que ela gerou. Agora quero aprimorar essa mesma skill usando a versão mais recente do script, que a equipe da Represent já revisou. Vou usar a skill de aprendizado com documentos e pedir que ela ajuste a skill anterior para aprimorá-la com base nesse feedback. Certo,

08:53 então a lição agora está na skill original do Notion, onde foi adicionada esta nova etapa na seção do workflow. A sincronização com o GitHub, que é executada a cada hora, já incorporou essa alteração no Notion, e você pode ver a mesma nova etapa também no GitHub. Agora, a skill no Claude também foi atualizada automaticamente, mas, se eu não quiser esperar, posso clicar em “verificar atualizações”. E, se eu abrir o conteúdo da skill, aqui está a etapa número seis que acabei de adicionar em outra conversa. E essa lição

09:24 veio do feedback sobre um rascunho em um chat completamente diferente e agora está disponível para a próxima pessoa que usar a mesma skill atualizada. E aqui está outro caso de uso muito legal, que me empolga bastante. Criamos esta plataforma de agent personalizada para um cliente que oferece um curso com nove agents, que ajudam os participantes a concluí-lo mais rápido escrevendo textos para eles, criando apresentações e até configurando campanhas. Antes, esse cliente sempre precisava voltar a falar comigo quando algum agent tinha um desempenho abaixo do esperado, mas agora ele pode

09:54 editar as instruções desse agent diretamente no Notion. Assim que ele faz uma edição, a GitHub Action verifica as alterações a cada 5 minutos e as sincroniza de volta com o repo. Depois, a agência da nossa plataforma, onde esses agents estão em deploy, faz o rebuild e os coloca imediatamente em produção. Certo, então, se você está procurando por onde começar, acho que já deve ter percebido que este é um serviço muito legal que você pode começar a oferecer agora mesmo e que quase ninguém mais está oferecendo ainda. A maioria das equipes ainda está muito atrasada na criação das próprias skills, e uma biblioteca de skills compartilhada

10:25 é como você faz o feedback e a experiência de cada projeto permanecerem dentro da empresa, o que aumenta muito o valor dela. Você pode vender isso como um projeto independente ou abrir portas com um trabalho menor como este, antes de uma implementação completa de AI OS. Então, basicamente, basta entrevistar algumas pessoas, como eu fiz, escolher os workflows com que elas já têm dificuldade e transformar esses processos em uma biblioteca de skills compartilhada que toda a equipe possa usar no Claude Code, Codex ou no agent que preferir. E então, quando elas virem

10:56 esses dois workflows funcionando, você pode oferecer uma implementação muito maior, com um sistema operacional completo, mais agents e mais workflows. Na minha opinião, isso é muito mais eficaz do que começar com uma auditoria genérica da empresa, que é o que todo mundo parece estar usando hoje para conquistar clientes. Pelo que tenho percebido, os donos de empresas estão muito mais céticos hoje e recebem propostas de IA de todos os lados. Então, uma estimativa aleatória de que algum workflow talvez economize 50 horas não prova que a IA será capaz de executar esse processo com confiabilidade para

11:26 eles. Por outro lado, com a Represent, foi exatamente isso que fiz. Cobrei US$ 1.000 por esses dois workflows, porque o fundador estava cético quanto a uma implementação completa de AI OS, o que é compreensível, considerando que a equipe tem, sabe, 20 pessoas e já opera a própria versão disso há bastante tempo. Ainda assim, foram apenas algumas horas do meu tempo, porque a maior parte do trabalho continua sendo feita por agents de IA depois que entrevisto os funcionários. E, quando o fundador realmente vê o valor — que, sabe, a equipe está usando as skills e obtendo resultados melhores —,

11:57 vou oferecer um contrato maior, de três meses, para implementar um AI OS completo no Notion, com mais agents e mais skills. Então, sinceramente, experimente. Da próxima vez que apresentar uma proposta para uma empresa, não comece com uma auditoria genérica. Proponha automatizar dois workflows reais, sugira quais seriam, especialmente se estiver fazendo prospecção fria, e só então, depois de entregar valor, proponha um contrato maior ou uma implementação completa de AI OS. E, se quiser ir além, vou realizar uma sessão ao vivo na comunidade da minha escola na quinta-feira, 1º de outubro, sobre como conseguir

12:28 clientes para sua empresa com IA em 2026. Vou explicar como usar exatamente essa abordagem inicial com skills para conquistar novos clientes, além de como se destacar em meio a toda a porcaria gerada por IA que está chegando às caixas de entrada deles agora. Vamos falar sobre como criar sua oferta, quem abordar, meus sistemas de aquisição de clientes e os agents do Notion que uso para automatizar as partes chatas do processo de aquisição de clientes. E, se quiser ver como criei do zero todo o meu negócio de IA de uma pessoa só com base no Notion AI, assista a este vídeo em seguida. Até lá.

Transcrição original

[00:00] AI skills are supposed to turn the way your people do their work into a process that any AI can follow. But as soon as your team has more than one person, this is where they usually break. One person improves the skill in their own chat, but someone else keeps using the older version. And all the feedback stays trapped inside separate chats across all the agents and all the team members that you have. And as soon as someone leaves, they take all that feedback and just leave with it, so your business doesn’t even improve. Notion just released a shared AI skills library that solves

[00:31] this exact issue. Humans and agents can finally edit the same skills as any normal Notion pages, and those changes sync automatically into Cloud Code, Codex, and all the other agents that your team might use. I just sold this exact setup to a video production agency for $1,000. In this video, I’m going to show you how it works, then build their script writing skill from the real workspace and sync it across their whole team and agents that they use. But to show you first how easy it is to get started, let’s first install one of my own Notion skills into Cloud Code with a

[01:03] single command. Okay, so here’s one of my skills that essentially writes copy for cold email campaigns. And if I want to use this page as a skill in Notion, I simply hit on three dots right here, and then under use with AI, I can hit use as AI skill. And then, I need to move the skill to a special skills database. To install it, I can just run the NPX skills latest add notion {dash} {dash} global. So, I’m installing it globally, so it’s available across all my projects. And

[01:34] then I can hit enter, and I will see all my Notion skills from that database. So, I can just select email copywriter skill like this, and this will install it across all my projects for all my agents. So, then if I run Cloud Code, you can see that I have the skill now right here. So, then I can simply select the skill and just say, “Hey, create copy for this campaign. 9 minutes later, Claude says it’s finished and if I open the same campaign in Notion, the complete copy is already

[02:05] there. So, it didn’t just leave me with a draft inside the terminal. It actually followed my skill, found the correct project, and then saved the result where my team actually works. But, this direct install is only a snapshot. So, if I change the skill in Notion, I still have to rerun the same command. Later, I’ll show you how to sync the whole library to GitHub so your team can use the same updated skills across Claude, ChatGPT, and Codex without installing every page separately. Okay, so installing a skill for yourself is easy. The problem starts

[02:37] when a whole team has to keep improving it, which is what every business should do. And every time someone gets a better result, corrects the agent, or figures out a better way to do the work, that learning is really important and it stays inside their own chat. And usually, even if they update that skill, it only updates their own version. And so, the next person still starts from an older version and repeats the same mistakes. And a GitHub repo technically gives you a place to store skills, but most writers, producers, sales people, or operators don’t work in GitHub.

[03:09] Markdown files are just difficult to review and even when an agent wants to update the skill, it has to mess with commits, pull requests, and the repository. And so, Notion dramatically changes this picture because the skill becomes a normal Notion page that the whole team can actually read and edit. And even if they’re not technical, they can still review, comment, write, and edit in the same convenient Notion interface. And then, agents can also read and update the same pages through Notion MCP as well. So, GitHub in this

[03:39] case just becomes the distribution layer on top of Notion. And Notion stays as the source of truth because Notion is a lot more convenient to use than GitHub. And even non-technical people can collaborate with each other and with their agents in Notion. And this way every approved campaign example and decision can stay with the business. So the next project doesn’t start from scratch, it starts from what the previous person or the agent already learned. And if someone leaves, that knowledge still stays with the business. Okay, so now I’m going to show you how

[04:10] this actually works for a real client. So I recently sold this exact setup as a pilot to represent a video production agency covering just two workflows. Script writing and producer client communication. So I’ve now had two interviews with their producers. Each one took approximately 45 minutes. And instead of giving you some hypothetical template, I’m going to go into their actual workspace, find the scripts, revisions, and the client feedback and build the script writing skill from the way their team actually works.

[04:40] Okay, now let me build this for a real client. So I interviewed John who writes the launch video scripts at Represent. So I asked him questions like what information must be available before he can write a good draft, where do I find the client strategy, audience, offer, or the key messages, how does he structure his writing, if he uses any frameworks or techniques, where did he learn them from, and where should the agent actually store the outputs. And this is a script that John wrote that Represent actually published. And I’m giving this

[05:11] agent the interview, the writing docs that John shared with me, and this finished example to create the first version of the skill. And this is my personal skill creator skill that I built myself and I usually run it after a long project or conversation to either update an existing skill or create a new skill for a certain process. And so here I’m going to give this skill to Notion AI. I’m going to attach John’s call and all of their work examples and writing frameworks so it can create the first version of his script writing skill.

[05:44] Now I want to go through this myself and later I want John to edit it because if you’re not the one who’s responsible for this process, you will never be able to create a perfect skill. Besides, if he doesn’t at least edit this final draft, he’s not going to continue using and improving this skill over time. Now, let’s open a new chat and let’s try it on another client, and let’s make sure it doesn’t read the existing script so that we can compare the results. Okay, so the skill wrote the full draft and saved it in Notion, and then I also

[06:16] asked it to compare it against the actual script for this client. And look at this, it tells me that the hook that I selected was actually already under review, and the team decided to move away from this angle in the real script. And so, that’s an example of a real correction that I can now feed back into the skill so that the next writer doesn’t repeat it. But first, let me connect the skill to GitHub so the whole team can use it and benefit from these updates. So, I’ve put together the steps and the prompt in a free guide link below. So,

[06:47] there’s no email, there’s no anything. You can open it and follow along with me right now. And here’s the script writing skill that we built from John’s process. I’m going to publish it in a private skills repo that I can also connect to Claude. But first, we need to create a connection under the developer tools in Represents workspace, and then we also need to make sure that this connection has read access to their skills database. Now, open Cursor or any other coding agent that you prefer, and copy the prompt from the free guide below. Make sure to replace all the links at

[07:19] the top with your actual links from Notion and GitHub. Also, make sure you have the Notion API token set under the repository secrets in actions on GitHub. Now, Cursor is wiring up the scheduled sync and publishing the existing Notion skills into this repo. Cursor tells me that the sync has finished, and now if I open one of these links, I can see the skill MD file that has our exact process that we wrote in

[07:51] Notion. And so now if I update the skill in Notion, it will automatically sync the skill in this GitHub repo every hour. To install these into Cloud, we need to open plugins in Cloud settings and then click add marketplace. Then here we can add the repository with our skills. Perfect. Now I can see all of the three skills from that repository that will also be automatically synced to my Cloud and to add them, I can simply click add right here. Now if I go back to Cloud, I can easily select the skill by using the

[08:22] slash command. Now let’s run it on a real project and turn what we learn into an update for that same shared skill. So let’s give it this brief and see what it comes up with. Here’s the draft it produced and now I want to improve the same skill by using the latest version of the script that represent team has already reviewed. So I’m going to use the document learning skill and I’m going to tell it to adjust the same previous skill so that it improves based on that feedback. Okay,

[08:53] so the lesson is now in the original Notion skill where it added this new step under the workflow section. The sync in GitHub which runs every hour now picked up this Notion change and you can see that same new step now showing up in GitHub too. Now the skill in Cloud is also refreshed automatically but if I don’t want to wait, I can also click check for updates. And if I open the contents of the skill, here’s the step number six that I have just added from another conversation. And so this lesson

[09:24] came from feedback on one draft in a completely different chat and is now available to the next person using the same refreshed skill. And here’s another really cool use case that I’m personally really excited about. So we built this custom agent platform for a client who runs a course with nine agents that help the members to get through the course faster by actually writing their copy, creating the decks, and even setting up the campaigns. And before this client would always have to come back to me whenever one agent underperforms, but now he can

[09:54] edit that agent’s instructions directly in Notion himself, and as soon as he edits it, the GitHub action checks it every 5 minutes, and then syncs it back into the repo. And then our platform agency, where these agents are deployed, rebuilds it and instantly deploys it to the production application. Okay, so now if you’re looking for a place to start, I think you might guess that this is a pretty cool service that you can start offering right now that almost no one else is offering yet. Most teams are still way behind on building their own skills, and a shared skills

[10:25] library is how you make the feedback and the experience from every project stay inside the business, which dramatically increases the value of that business. And you can sell this as a standalone project or you can open a door with a smaller engagement like this before a full AI OS install. So, you just interview basically a couple of people like I did, pick the workflows that they already struggle with, and then build those processes into a shared skills library that the whole team can use in Cloud Code, Codex, or whichever agent they prefer. And then, once they see

[10:56] those two workflows working, you can offer a much larger install with a full operating system, more agents, and more workflows. I personally think that this is a lot more effective than starting with a generic business audit, which is what everyone else seems to be using today to get clients in the door. Business owners are a lot more skeptical today from what I’ve noticed, and they’re getting pitched AI left and right. And so, the random estimate that some workflow might save them 50 hours doesn’t actually prove that AI will be able to handle this process reliably for

[11:26] them. While on the other hand, for Represent, I did exactly this. I charged them $1,000 for those two workflows because the founder was skeptical about a full AI OS install, which is understandable given that they have, you know, 20 people on their team and they have been operating their own version of that for a very long time. Yet, at the same time, it was still only a few hours of my personal time because most of the work is still done by AI agents after I interviewed their employees. And then, once the founder actually sees the value that, you know, the team is actually using their skills and getting better

[11:57] results, I will offer a bigger 3-month engagement for a full Notion AI OS install with more agents and more skills. So, honestly, try it. Next time you pitch a business, don’t start with a generic audit. Propose you automate two real workflows, suggest what those workflows are, especially if you’re doing cold outbound, and only then, after you provide the value, propose a bigger engagement or a full AI OS install. And if you want to take this further, I’m going to be running a live session in my school community on Thursday, October 1, about getting

[12:28] clients for your business with AI in 2026. I’m going to go over how you can use this exact skills opener to get new clients through the door, plus how you can cut through all the AI slop in their mailboxes right now. We’ll go over how to build your offer, who to target, my client acquisition systems, and the Notion agents that I use to automate the boring parts of the client acquisition process. And if you want to see how I built my whole one-person AI business on top of Notion AI from scratch, check out this video next, and I’ll see you there.