O GPT-Next da OpenAI não é o que você pensa (e o Codex tem 28 dias)

Autoria: Universe of AI · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: OpenAI’s GPT-Next Is Not What You Think (And Codex Has 28 Days) · Canal: Universe of AI · 08:13 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Mercados e economia, Modelos de IA

Resumo

O vídeo analisa a pressão competitiva sobre a OpenAI diante dos modelos recentes da Anthropic e da promessa de melhorias no Codex ao longo de 28 dias. No primeiro dia, a OpenAI anunciou que otimizou a velocidade padrão do Codex para aumentar em 50% em GPT-6 Astra e GPT-6.1, sem mudanças para os usuários. O vídeo também comenta especulações sobre modelos internos com os codinomes Bell e GPT-Next, avaliando que este último parece ser uma opção mais barata e eficiente, não um grande salto de capacidade. Apesar da atualização de velocidade, os modelos da Anthropic ainda são apresentados como mais rápidos, e o narrador aguarda os próximos anúncios da OpenAI.

Pontos-chave

A Anthropic lançou Opus 5.5 e Sonnet 5.5, modelos que, segundo o vídeo, igualam ou superam o desempenho da OpenAI por um custo menor.
A liderança do Codex anunciou um período de 28 dias para apresentar melhorias relevantes ou fazer um reset completo.
A primeira atualização anunciada aumenta em 50% a velocidade padrão do Codex para GPT-6 Astra e GPT-6.1.
O aumento de velocidade é descrito como uma melhoria de backend que não deve exigir mudanças dos usuários.
O vídeo levanta a possibilidade de a OpenAI lançar um modelo baseado em Bell, mas trata isso como especulação.
O GPT-Next mencionado em um vazamento parece ser um modelo econômico, possivelmente relacionado a 6.1 Luna, e não uma nova geração de alta capacidade.
O narrador observa que os modelos da Anthropic ainda apresentam velocidades maiores em algumas comparações.
O vídeo conclui que melhorias no Codex e em outros agent harnesses podem aprimorar a experiência de uso dos modelos.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	A pressão competitiva e o desafio de 28 dias	O vídeo compara os modelos recentes da Anthropic com os da OpenAI e apresenta o compromisso de melhorias para o Codex ao longo de 28 dias.
01:30	Aumento de velocidade no Codex	A primeira atualização promete elevar em 50% a velocidade de GPT-6 Astra e GPT-6.1, sem exigir mudanças dos usuários.
03:34	Especulações sobre o modelo Bell	O vídeo discute a possibilidade de a OpenAI lançar um modelo baseado em Bell para competir com os avanços da Anthropic.
05:07	O vazamento do GPT-Next e as expectativas	O GPT-Next é apresentado como um provável modelo econômico, enquanto o vídeo compara as velocidades e capacidades disponíveis e aguarda novas atualizações.

Citações

Nos próximos 28 dias, vamos lançar algo que seja uma melhoria clara e relevante para a maioria dos usuários do Codex ou fazer um reset completo. — 00:30

Otimizaram a velocidade padrão do Codex para que seja 50% mais rápida em GPT-6 Astra e GPT-6.1. — 01:30

Internamente, houve um vazamento de que existe um modelo chamado GPT-Next. — 05:07

Não há melhorias notáveis esperadas; a única diferença pode estar no preço. — 06:41

Ainda temos 27 dias pela frente. — 08:13

Conceitos e entidades

OpenAI (empresa): Empresa discutida no vídeo por suas atualizações no Codex e por possíveis novos modelos.
Anthropic (empresa): Empresa cujos modelos recentes são apresentados como concorrentes de destaque da OpenAI.
Codex (ferramenta): Produto da OpenAI cuja velocidade e melhorias ao longo de 28 dias são o foco do vídeo.
GPT-Next (modelo): Modelo mencionado em um vazamento e descrito no vídeo como uma opção econômica, sem melhorias notáveis esperadas.
Bell (modelo): Codinome de um modelo interno da OpenAI que, segundo especulações citadas, poderia servir de nova base para modelos futuros.
GPT-6 Astra (modelo): Modelo da OpenAI incluído na otimização de velocidade anunciada para o Codex.
GPT-6.1 (modelo): Modelo da OpenAI cuja velocidade padrão no Codex foi incluída na atualização mencionada.
Opus 5.5 (modelo): Modelo da Anthropic comparado no vídeo com os modelos da OpenAI em desempenho e velocidade.
Sonnet 5.5 (modelo): Modelo da Anthropic descrito como uma alternativa mais barata que oferece resultados próximos aos de Opus 5.5.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Nas últimas semanas, a competição em IA tem sido intensa, especialmente entre Anthropic e OpenAI. A Anthropic lançou novos modelos. Tivemos Opus 5.5, Sonnet 5.5, e os dois modelos surpreenderam muita gente. Basicamente, Sonnet 5.5 era uma versão mais barata de Opus 5.5, mas produzia resultados tão capazes quanto os de Opus 5.5. E, se você comparar isso com qualquer coisa que a OpenAI tem no momento, esses dois modelos estão superando ou igualando o nível de desempenho da OpenAI

00:30 a um custo menor. Isso definitivamente colocou pressão na OpenAI, e dá para perceber isso porque, no X, Tibo, o chefe do Codex e do ChatGPT, que é conhecido por redefinir o limite de todo mundo, fez uma publicação ontem dizendo basicamente que, nos próximos 28 dias, eles vão lançar ou algo que seja uma melhoria clara e relevante para a maioria dos usuários do Codex/trabalho, ou uma redefinição completa. E então ele disse: “Que comecem as melhorias.”

01:00 Ei, antes de começarmos o vídeo, só quero tirar um momento para dizer a vocês que a IA não vai desacelerar tão cedo. E, se vocês querem ficar por dentro de tudo o que está acontecendo em IA, acompanhar todos os novos lançamentos de modelos, não deixem de se inscrever no canal. O apoio de vocês significa muito, e agora vamos voltar ao vídeo. Parece que eles estão fazendo deste o período de foco total. As únicas coisas em que estão trabalhando são simplificações, mais eficiência para permitir mais uso, recursos revolucionários ou novos modelos. Então, novos modelos não estão fora de cogitação nos próximos 28 dias. Eu

01:30 acho. Depois, ele disse que às vezes é preciso investir antes que a tendência se consolide, mas o feedback é claro: vocês querem que as coisas fiquem mais simples. E parece que hoje, no primeiro dia desse, digamos, modo de foco total, estamos recebendo uma nova atualização: eles otimizaram a velocidade padrão do Codex para ficar 50% mais rápida no GPT-6 Astra e no GPT-6.1. Isso vale para as assinaturas deles, em todos os produtos e parceiros que usam o recurso de entrar com o ChatGPT. Então, esse foi

02:01 um recurso que eles lançaram no Dev Day: se antes você simplesmente usava suas assinaturas do ChatGPT, agora tem mais acesso ao usar a opção de entrar com o ChatGPT. Você tem acesso a coisas como open code, Pi amp, Devin e muito mais. E ele está dizendo que nada disso vai afetar nada do nosso lado, mas será uma melhoria no backend. Essa melhoria no backend é muito boa porque, atualmente, estamos recebendo GPT 6. Astra e 6.1 Soul a uma velocidade de cerca de 30 tokens por segundo, mas, depois que essa atualização entrar no ar, vai

02:32 chegar a 50 tokens por segundo. Isso talvez não pareça grande coisa quando comparamos com lançamentos de modelos, mas precisamos lembrar que avaliamos todos esses modelos com base na facilidade e na praticidade de uso. Então, se você tem um modelo bastante capaz — porque Astra e Soul não são modelos horríveis, ainda são modelos fortes e capazes —, mas agora esses modelos estão mais rápidos e nada muda do seu lado, você vai ficar feliz. Claro, o único risco é: isso significa que vamos pagar

03:03 um pouco mais? Tomara que o aumento da velocidade em tokens por segundo não aumente a quantidade de tokens que os modelos realmente vão usar para gerar o mesmo resultado para a tarefa em questão. Porque, se for esse o caso, isso seria contraproducente. Você não estaria recebendo uma atualização de verdade; o modelo só estaria usando mais tokens por segundo, em vez de simplesmente ficar mais rápido, se é que faz sentido. Mas não acho que seja esse o caso. Acho que isso tem mais a ver com simplesmente deixar os modelos mais rápidos do nosso lado, o que vai ser uma melhoria na experiência de uso. O que é interessante é que, enquanto tudo isso está acontecendo, as pessoas estão especulando que

03:34 nos próximos 28 dias, não vamos receber apenas atualizações do Codex. Existe a possibilidade de a OpenAI lançar um novo modelo monstruoso. Para entender a que as pessoas estão se referindo, a OpenAI vem trabalhando internamente em um modelo cujo codinome é Bell. Esse modelo Bell será uma base completamente nova para os futuros modelos da OpenAI e, acredito, será uma resposta direta aos novos modelos da Anthropic, Opus 5.5 e Sonic 5.5, mas também uma resposta direta

04:05 a Fable 5.5. Acho que, no momento, a Anthropic ainda tem outro modelo em desenvolvimento, e já sabíamos disso. Eu já fiz vídeos sobre isso também. Fable 5.1 está sendo redirecionado para uma versão mais forte do Fable, que é o modelo 5.5. E os resultados que vimos desse modelo claramente parecem algo que nunca vimos antes. A maneira como ele consegue criar coisas tão rápido não tem igual no que existe atualmente. Então, a Anthropic definitivamente está se preparando para lançá-lo em breve, porque quer fazer um IPO. Ao mesmo

04:36 tempo, a OpenAI precisa lançar um modelo que concorra com Opus 5.5 e Sonic 5.5, seja eficiente, barato e, além disso, fique pronta para competir com Fable 5.5. Isso definitivamente exigiria o lançamento do modelo interno Bell, porque, como já vimos, não há como eles conseguirem lançar um modelo mais forte com o codinome Duck, que serve de base para todos os modelos Astra ou Soul atuais. Então, parece possível que recebamos um novo modelo deles nos próximos 27 dias.

05:07 Antes de continuar, acabamos de lançar a newsletter Universe of AI. Se você quer ficar por dentro das notícias de IA sem ter que sair procurando, o link está na descrição. Não perca. O engraçado é que, enquanto tudo isso está acontecendo, houve um vazamento interno sobre um modelo chamado GPT next, que parece ser um modelo barato da OpenAI. Não parece ser um modelo que vá competir com Opus 5.5, por exemplo. Acho que provavelmente será o 6.1 Luna, como essa pessoa menciona,

05:38 porque parece mesmo ser um modelo bem barato, e não parece ter nada de drástico. Os resultados que estamos obtendo não são nada extraordinários, como seria de esperar de uma nova base de código como Bell. Essa pessoa também mencionou outros vazamentos que mostram resultados bem razoáveis. Não são horríveis. Se olharmos para este exemplo de cômodo, vemos a famosa cozinha, e tudo parece coerente. Não há nada extraordinário. Às vezes vimos pratos flutuando ou coisas do tipo, mas esse modelo resolveu isso. Mesmo olhando para esta, digamos,

06:10 área de jardim voxel, ou seja lá o que for, com Pokémons. Acho incrível ver que o modelo consegue produzir isso. E, como a pessoa mencionou, é um modelo barato. Então, mais uma vez, isso parece uma aposta da OpenAI em eficiência. Provavelmente não será um modelo baseado em Bell, mas sim uma versão eficiente dos modelos atuais. E algumas pessoas estão dizendo que pode ser o 6.1 Luna. Mas, seja como for, como essa pessoa diz, não será a resposta à Anthropic. Provavelmente está produzindo resultados como GPT 6.1. Então, vemos isso aqui. Não se esperam melhorias significativas. A única diferença talvez esteja no preço, que é a área em que a OpenAI continua avançando, o que é bom para muitos usuários. Mas, se você estiver comparando apenas a inteligência dos modelos da OpenAI e da Anthropic, neste momento a Anthropic está na frente. Mas uma coisa a entender é que hoje é o primeiro dia. Obviamente, este não é o fim do desafio de 28 dias. No primeiro dia, tivemos um aumento de velocidade de 50% para GPT 6 Astra e 6.1 Soul. Mas agora, se você

06:41 veja isso aqui. Não se espera nenhuma melhoria notável. A única diferença talvez esteja no preço, que é a área em que a Open AI continua avançando, o que é bom para muitos usuários. Mas, se você estiver comparando apenas a inteligência dos modelos da Open AI ou da Anthropic, no momento a Anthropic está na frente. Mas uma coisa que é preciso entender é que hoje é o primeiro dia. Obviamente, este não é o fim do desafio de 28 dias. No primeiro dia, tivemos um aumento de 50% na velocidade do GPT 6 Astra e do 6.1 Soul. Mas agora, se você

07:12 Comparando isso com a velocidade do Opus 5.5, acho que ainda não chegou lá. Porque, se você comparar as velocidades no momento, vai ver que o Astra fast está em 75. O Opus 5.5, na verdade, está em 113. O Fable 5.1 é, na verdade, mais lento, com 85. E, se você tiver a assinatura, o Opus 5.5 fica em 97 e 96. Então, mesmo com os preços da API e também com os preços das assinaturas, ainda estamos recebendo modelos mais rápidos da Anthropic, o que acho que é bom, mas não sei por que as pessoas estão

07:42 chateadas com a atualização de hoje. Então, essa pessoa não ficou tão impressionada com o primeiro dia quanto você mencionou. Que ótimo. Agora estamos mais ou menos na metade da velocidade do Opus 5.5. Acho que merecemos um reset. Não sei bem o que acho disso. Só fico feliz que, sabe, os modelos estejam melhorando e que a plataforma Codex esteja melhorando no backend. Acho que fortalecer a plataforma vai ser muito importante porque, obviamente, usamos muitos desses modelos nesses agent harnesses, como Codex cloud code. Então, se esses harnesses tecnicamente melhorarem,

08:13 sua experiência com o modelo também vai melhorar. Então, estou bem satisfeito com o primeiro dia. Obviamente, não estou super empolgado, mas ainda temos 27 dias pela frente e com certeza vou cobrir cada atualização. Mas é isso para o vídeo de hoje. Não se esqueçam de se inscrever no canal. [música] Acompanhem também nossa nova newsletter em universityofai.beehive.com. Além disso, inscrevam-se no canal principal World of AI e apoiem a gente no X seguindo também o University of AI Z. Até lá, vejo vocês no próximo vídeo.

Transcrição original

[00:00] Over the last few weeks the competition in AI has been intense, especially between Anthropic and OpenAI. Anthropic shipped new models. We got Opus 5.5, Sonnet 5.5, and both of these models surprised a lot of us. Sonnet 5.5 basically was a cheaper version of Opus 5.5, but was producing capable results like Opus 5.5. And if you compare that to anything that OpenAI has at the moment, both of these models are either outperforming or matching OpenAI’s level

[00:30] of performance at a cheaper cost. And that has definitely put pressure on OpenAI, and we can notice that because on X, Tibo, the head at Codex and at ChatGPT, who’s actually the one who’s known for resetting everyone’s limit, made a post yesterday basically saying that over the next 28 days they will either ship one thing that is a clear improvement and relevant for most Codex/work users or ship a full reset. And then he said, “Let the improvements begin.”

[01:00] Hey, before we get into the video, I just want to take a moment to tell you guys that AI is not slowing down anytime soon. And if you guys want to stay on top of everything that is happening in AI, be on top of all the new model drops, then make sure you guys are subscribed to the channel. Your support means a lot, and now let’s get back into the video. And it looks like they are making this their lock-in time. Only things being worked are simplifications, more efficiency for more usage, groundbreaking features, or new models. So, new models are not out of the, I

[01:30] guess, possibility over the next 28 days. Then he said that sometimes you have to invest ahead of the curve, but feedback is clear that you all want things to get simpler on it. And it looks like today, the first day of this, I guess, lock-in mode, we are getting a new update, which is that they have optimized the default speed for Codex to be 50% faster across GPT-6 Astra and GPT-6.1. So, through their subscriptions across all their products and partners using sign-in with ChatGPT. So, this was

[02:01] a feature that they actually dropped on Dev Day where if you used to, you know, just use your ChatGPT subscriptions, you kind of have more access now when you use sign-in with ChatGPT. You have access to things like open code, Pi amp, Devin, and more. And he’s saying that none of this is going to affect, you know, anything on our end, but this is going to be a back-end improvement. Now, this back-end improvement is pretty good because currently we are getting GPT 6. Astra and 6.1 Soul at about a rate of 30 token per second, but now after this update once it’s live, it’s going to

[02:32] reach 50 token per second, which might not seem like a big deal when you are comparing this to model drops or releases, but we got to remember all of these models we evaluate them based off how easy they are to use and how convenient they are to use. So, if you have a pretty capable model because Astra and Soul are not like horrible models, they’re still strong and capable models, but now those models are faster and nothing changes on your end, you’re going to be happy. Of course, the only risk with this is does this actually mean that we are going to be paying a

[03:03] little bit more? Hopefully, the speed of increase in tokens per second does not increase the amount of tokens the models actually going to use to generate the same task at hand. Because if that is the case, then this is counterintuitive. You’re not really getting an update, you’re just getting the model using more tokens per second rather than just a speed improvement if that makes sense. But I don’t think that is going to be the case. I think this is more about just making the models faster on our end, which is going to be a good usability features. Now, what’s interesting is that while all this is happening, people are speculating that

[03:34] over the next 28 days, we’re not only just going to to get Codex updates. There’s a possibility that OpenAI drops in new beast model. Now, to understand what people are referencing here, OpenAI has internally been working on a model and the code name for this model is Bell. Now, what this Bell model is going to be, it’s going to be a completely new base for future Open AI models, and this is going to be, I believe, a direct response to Anthropic’s new models, Opus 5.5 and Sonic 5.5, but also direct

[04:05] response to Fable 5.5. I feel currently at the moment Anthropic still has another model in the works, and we’ve known that. I’ve I made videos on that, as well. Where Fable 5.1 is being redirected to a stronger version of Fable, which is the 5.5 model. And that model, the outputs that we have seen clearly look like something that we haven’t seen before. The way it’s able to create things so quickly and so fast, it’s not anything that’s out there at the moment. So, Anthropic is definitely, you know, gearing towards dropping that soon, because they want IPO. At the same

[04:36] time, Open AI has to drop a model that is going to compete with Opus 5.5, Sonic 5.5, be efficient, be cheap, and not only that, at the same time get ready to compete with Fable 5.5. And that will definitely require the internal model Bell to be released, because no way, as we have already seen, they’re going to be able to drop a stronger model with the code name Duck, which all of the Astra models at the moment or sole models are based off of. So, it looks like it is possible that over the next 27 days, we get a new model from them.

[05:07] Before we continue, we just launched the Universe of AI newsletter. If you want to stay on top of AI news without having to hunt for it, link is in the description. Don’t miss out. Now, what’s funny is that while all this is happening, internally there has been a leak that there is a model called GPT next, and this model seems to be a cheap model of Open AI’s. This does not look like a model that, you know, is going to compete with Opus 5.5, for example. I think this is most likely going to be 6.1 Luna, as this person mentions,

[05:38] because this just looks like a really cheap model, and it does not look anything drastic, like the outputs that we’re getting from them are not anything crazy, where you would expect it to be from a new code base like Bell. So, this person also mentioned that here are some other leaks you can see that is producing pretty decent results. It’s like not horrible. If we look at this room example that we see, the famous kitchen and everything looks coherent. There’s nothing crazy. Sometimes we have seen like floating dishes or things like that, but that is taken care of by this model. Even if we look at this, I guess

[06:10] a voxel garden area or whatever it is with Pokemons in there. I think this is quite amazing to see that the model is able to produce this. And as the person mentioned, this is a cheap model. So, this once again looks like an efficiency play by Open AI. This is probably not going to be a model that’s based off of Bell, but rather just an efficient version of current models. And some people are saying that this could be 6.1 Luna. But whatever the case is, as this person says, this is not going to be the answer to Anthropic’s. This is probably producing outputs like GPT 6.1. So, we

[06:41] see that over here. There are no notable improvements expected. The only difference might be in the price, which is the area that Open AI keeps kind of pushing forward, which is good for a lot of users. But if you’re just comparing intelligence of Open AI’s or Anthropic’s model, at the moment Anthropic has the lead. But one thing to understand that today’s is day one. Obviously, this is not the end of the 28-day challenge. In day one, we got a 50% speed boost for GPT 6 Astra and 6.1 Soul. But now if you

[07:12] compare this to Opus 5.5 speed, I think it’s still not there. Cuz if you compare the speeds at the moment, you can see that Astra fast is sitting at 75. Opus 5.5 actually sits at 113. Fable 5.1 is actually slower at 85. And then if you have the subscription, Opus 5.5 is at 97 and 96. So, even at the API prices and even at the subscription prices, we are still getting faster models from Anthropic, which I guess is a good thing, but I don’t know why people are

[07:42] upset with the update with today. So, this person is not actually as impressed with day one as you mentioned. That’s great. We’re now about halfway to Opus 5.5 speed. I think we deserve a reset. I don’t know how I feel about it. I’m just happy that, you know, the models are getting better and the Codex platform is getting better on the back end. I think making the platform stronger is going to be really important because obviously we use many of these models in those agent harnesses like Codex cloud code. So, if those harnesses technically get better,

[08:13] your experience with the model is going to be get better. So, I’m pretty okay with day one. I’m not obviously super excited, but we still have 27 days to go and I’ll be definitely covering every single update. But, that’s it for today’s video. Make sure you guys are subscribed to the channel. [music] Follow our new newsletter as well at universityofai.beehive.com. As well, subscribe to the main channel World of AI and support us on X by following the University of AI Z as well. Until then, I’ll see you guys in the next video.