Gráficos interativos, novos modelos e Jev | Esta semana no Replit (2 de outubro de 2026)

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Inline Charts, New Models & Jev | This Week in Replit (Oct 2, 2026) · Canal: Replit · 05:39 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Dados, bancos de dados e embeddings, Engenharia de software com IA, Modelos de IA

Resumo

O Replit agora permite criar gráficos interativos diretamente no chat usando dados públicos, dados próprios ou fontes conectadas. A plataforma também adicionou novos modelos, incluindo GPT-6.1 Soul, Claude 3 5.5 e Jev, que pode ser usado para tarefas de classificação. Os apresentadores destacam como a orquestração de modelos do Replit permite escolher um modelo específico ou deixar a plataforma selecionar automaticamente o mais adequado. No fim, anunciam conversas futuras sobre vendas autênticas e sobre a trajetória de uma professora que passou a criar e ensinar sobre IA.

Pontos-chave

É possível criar gráficos interativos no chat do Replit com dados públicos, dados próprios ou fontes de dados conectadas.
A funcionalidade de gráficos chegou ao Replit por meio da aquisição da Ada.
GPT-6.1 Soul está disponível no seletor de modelos e é indicado para tarefas mais difíceis, no max mode.
Claude 3 5.5 é apresentado como uma opção eficiente em custo para tarefas cotidianas.
O Replit permite escolher entre modelos ou usar o auto mode para deixar a plataforma selecionar o modelo.
Modelos diferentes podem ser mais adequados para tarefas como modelagem 3D, design, segurança e geração de código.
Jev, lançado pela Type Safe, é indicado para problemas de classificação, como filtrar e categorizar e-mails ou chamados de suporte.
A integração com OpenRouter permite usar modelos sem obter e configurar uma API key no ambiente.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Gráficos interativos no chat	Os apresentadores mostram como criar gráficos com dados públicos, próprios ou conectados e atribuem a funcionalidade à aquisição da Ada.
01:33	Novos modelos e orquestração	O vídeo apresenta GPT-6.1 Soul e Claude 3 5.5 e explica as opções de seleção manual de modelos ou auto mode.
03:37	Testes com modelos e chegada de Jev	Os apresentadores comentam o uso de Opus 5.5 para vídeo e apresentam Jev como modelo de classificação disponível por meio das integrações de IA.
05:09	Mais sobre Jev e próximos convidados	A conversa antecipa um aprofundamento sobre Jev e anuncia segmentos futuros sobre vendas autênticas e a trajetória de uma professora que ensina IA.

Citações

Agora todo mundo pode ser uma pessoa de dados. — 01:02

Você pode usar todos os modelos aqui. — 02:04

Se quiser, pode ficar no auto mode e deixar o Replit cuidar do trabalho pesado. — 03:37

Jev é um modelo muito bom para problemas de classificação. — 04:08

Conceitos e entidades

Replit (empresa): Plataforma apresentada no vídeo para criar aplicações, usar modelos de IA e trabalhar com dados no chat.
Ada (empresa): Empresa cuja aquisição trouxe ao Replit a funcionalidade de criação de gráficos interativos no chat.
GPT-6.1 Soul (modelo): Modelo da OpenAI apresentado como adequado para tarefas mais difíceis e disponível no max mode do Replit.
Claude 3 5.5 (modelo): Modelo da Anthropic apresentado como eficiente em custo para tarefas cotidianas.
Opus 5.5 (modelo): Modelo que um dos apresentadores escolheu para criar um vídeo explicativo sobre Jev.
Jev (modelo): Modelo da Type Safe apresentado como uma opção para tarefas de classificação, como categorizar e-mails e chamados de suporte.
TypeSafe (empresa): Nova empresa de laboratório de IA que lançou Jev, seu primeiro modelo.
OpenRouter (ferramenta): Serviço do qual o Replit pode acessar modelos por meio de suas integrações de IA, com cobrança repassada ao usuário no Replit.
Harness (conceito): Camada de orquestração de agents do Replit, descrita como parte central da experiência de usar e alternar entre modelos.
Omar (pessoa): Integrante da equipe fundadora da Ada, anunciado como convidado de um episódio futuro.
Amin (pessoa): Integrante da equipe fundadora da Ada, anunciado como convidado de um episódio futuro.
Rima (pessoa): Apresentada como responsável por demonstrar exemplos da funcionalidade de gráficos.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Vamos falar um pouco sobre o que está acontecendo esta semana no Replit. Estou animado com esta atualização. Agora, você pode criar gráficos bonitos e interativos no chat. Você pode obter dados disponíveis publicamente. Pode trazer os seus próprios dados ou se conectar às suas fontes de dados favoritas e pedir ao Replit para criar esses gráficos para você. Essa funcionalidade chegou até nós por meio da aquisição da Ada, e a equipe fundadora, Omar e Amin, vai participar do programa daqui a algumas semanas

00:30 para nos contar tudo sobre isso. Mas, enquanto isso, acesse o Replit, traga seus dados e dê vida a esses visuais incríveis. Fizemos uma análise aprofundada na última terça-feira. >> Sim. >> Rima trabalhou em alguns exemplos, e recortamos parte desse material; as pessoas gostaram muito. Então, agora você pode fazer coisas muito legais aqui no chat. >> Sim, e o chat está realmente levando ao limite o que dá para fazer nele. Então, confira a transmissão que fizemos na terça-feira, em que mostramos a vocês rotinas, esses gráficos e todas as coisas diferentes que dá para fazer no chat, além de refletirmos

01:02 sobre o trabalho do conhecimento em geral. Mas isso é um grande avanço: poder buscar esses relatórios e trabalhar com dados diretamente no chat. Então, sim, é muito legal ver isso chegando. >> Tive a oportunidade de conversar com Omar e Amin na semana passada, e acho que eles explicaram isso perfeitamente. É como se agora todo mundo pudesse trabalhar com dados. Como ex-profissional de dados, posso dizer que o que dá para fazer agora no chat é incrível. É muito bom. Então, com certeza, reserve um tempo para explorar e se familiarizar com essa funcionalidade, e dê vida aos seus dados.

01:33 Mais uma semana, mais modelos sendo lançados, mas a boa notícia é que eles estão disponíveis no Replit. Agora, temos o GPT-6.1 Soul da OpenAI disponível no nosso seletor de modelos. O burburinho em torno desse modelo é que ele é muito bom para tarefas mais difíceis. Então, ele estará disponível no nosso modo máximo. E, lançado também na semana passada, tivemos o Claude 3 5.5 da Anthropic. Muito bom para tarefas do dia a dia. Parece ser um modelo muito econômico

02:04 Então, você pode selecionar esses modelos para suas criações, ou pode sempre ficar no modo automático e deixar o Replit escolher o melhor modelo para a tarefa. >> Alguém perguntou outro dia, estávamos numa chamada e a pessoa perguntou um pouco sobre o que torna isso diferente de usar, sabe, um Claude Code, um Codex ou uma dessas ferramentas? E a resposta foi: você pode usar todos os modelos aqui, certo? Uma das coisas legais do Replit, e onde estamos construindo nossa reputação, é essa camada de orquestração do agent, esse harness, esse harness de agent que você já ouviu as pessoas mencionarem. Então, ter acesso a todos os modelos de ponta

02:36 conforme são lançados, poder escolher entre eles, se você souber um pouco sobre isso, e poder ajustá-los do jeito que preferir; ou poder, como o Manny disse, colocá-los no modo automático e simplesmente deixar que funcionem por conta própria. Acho que isso é uma vantagem muito poderosa, e vamos ver essa vantagem crescer cada vez mais à medida que esses diferentes modelos amadurecerem. Sem falar que, às vezes, modelos diferentes são bons em coisas diferentes. Alguns podem fazer modelagem 3D, enquanto outros são bons em design, e outros, sabe, em segurança ou na própria geração de código. Então, poder passar o trabalho adiante

03:06 e, de certa forma, aproveitar o melhor de todos esses diferentes modelos é realmente o que faz o Replit se destacar. E acho que, mais uma vez, ter esses modelos de ponta sempre disponíveis é um testemunho do quanto a ferramenta é poderosa e versátil. >> Aham. Sim, acho que cada vez mais pessoas vão trabalhar no modo automático, e publicamos um post no blog sobre isso, que acho que vamos abordar mais para o fim do programa. Mas, por exemplo, ontem eu quis montar um vídeo explicativo sobre o Jev, e ouvi dizer que o Opus

03:37 5.5 é muito bom em animação de vídeo. Então, simplesmente selecionei o Opus 5.5 e consegui um vídeo muito bom. Acho que é uma ótima maneira de testar diferentes modelos para diferentes funcionalidades, com base no que você está vendo por aí enquanto eles são lançados. Assim, você tem o melhor dos dois mundos: se quiser testar alguma coisa, experimentar um modelo fechado e um modelo open source, pode fazer isso. Ou, se quiser ficar no modo automático e manter o ritmo, deixando o Replit cuidar do trabalho pesado, também pode. >> É só pedir ao Replit. Pronto. >> [risos] >> Voltem ao programa de terça-feira, pessoal. Dá para assistir sem parar, esse programa.

04:08 Falando em novos modelos, agora também temos o Jev disponível no Replit. Jev é o primeiro modelo lançado por uma nova empresa de laboratório de IA chamada Type Safe, e é muito bom para problemas de classificação. Então, se você tem vários e-mails que quer classificar como spam ou não spam, ou categorizar, ou vários tíquetes de suporte que quer filtrar e categorizar rapidamente, o Jev parece

04:39 ser um modelo muito bom para isso. Agora, ele está disponível no Replit por meio da nossa funcionalidade de integrações de IA, o que significa que você pode simplesmente chamá-lo pelo Replit, e o Replit vai buscá-lo no OpenRouter e repassar a cobrança diretamente para você no Replit. Então, você não precisa obter uma chave de API e adicioná-la ao seu ambiente. Você pode continuar desenvolvendo e ainda aproveitar esse modelo e qualquer outro modelo disponível no OpenRouter, além dos modelos da Anthropic, da OpenAI ou do Google Gemini, integrando-os aos seus

05:09 aplicativos. Há muito burburinho em torno do Jev, e tenho me aprofundado nele. A arquitetura é muito legal, uma nova opção bem interessante para certos tipos de casos de uso. Então, vamos conversar um pouco mais sobre o Jev mais adiante no programa. >> Certo. >> Sim, vamos mergulhar um pouco nos detalhes técnicos. >> [risos] >> Modo nerd ativado. Certo. >> Mas, antes de entrarmos no modo nerd, precisamos nos divertir um pouco; para isso, Andrew vai aparecer daqui a pouco. Ele

05:39 faz parte da equipe de vendas aqui no Replit e vai falar conosco sobre como ser um vendedor autêntico. Vi ele criar essa expressão no LinkedIn. Pensei: sim, é isso. É para lá que as pessoas estão indo. Tipo, falamos sobre o profissional do conhecimento full stack e agora temos aqui o vendedor cheio de energia. Então, Andrew vai contar tudo sobre isso e, depois, teremos Noni, uma das figuras mais queridas da nossa comunidade, para conversar conosco sobre sua jornada: de professora a construtora, até se tornar alguém que está ensinando outras pessoas sobre IA.

Transcrição original

[00:00] Let’s talk a little bit about what’s happening this week in Replit. Excited about this update. Now, you can build beautiful and interactive charts in chat. You can grab publicly available data. You can bring your own, or you can plug into your favorite data sources and ask Replit to build out these charts for you. This functionality is coming to us via the acquisition of Ada, and the founding team, Omar and Amin, are going to be on the show in a couple of weeks

[00:30] to tell us all about it. But in the meantime, go into Replit, bring your data, and bring these beautiful visuals to life. We did a deep dive this past Tuesday. >> Yeah. >> Rima worked through a couple of examples, and we clipped some of that stuff, and people really like it. So, really cool things that you can do now here in chat. >> Yeah, and chat’s just kind of really pushing the limits what you can do inside of there. And so, go check out the stream we did Tuesday where we walked you through routines, these charting, all the different stuff you can do inside of chat, and just thinking

[01:02] about knowledge work in general. But this is a big boost right here having the ability to like pull these reports, work with data right in the chat. So, yeah, super cool to see this coming through. >> I had a chance to talk to Omar and Amin last week, and I think they framed it perfectly. It’s like now everybody gets to be a data person. As a as a former data professional, I can tell you the stuff that you can do now in chat is like stellar. It’s so good. So, definitely take the time to go play around, just get familiar with that functionality, and bring your data to life.

[01:33] Another week and more models dropping, but good news, they are available in Replit. Now, we have OpenAI’s GPT-6.1 Soul that’s available in our model picker. The buzz around this model is that it’s really good for your tougher tasks. So, this is going to be available in our max mode. And then also dropping this past week was Anthropic’s Claude 3 5.5. Really good for everyday tasks. It seems to be a really good cost-efficient

[02:04] model. So, you can go and select those models for your builds, or you can always stay in auto mode and let Replit choose the best model for the job. >> Somebody asked the other day, we were in a in a call and they asked a little bit about like, what makes this different than if I am using you know, a Claude code or a Codex or or one of those things? And the answer was like, you know, you get to use all the models here, right? Like one of the cool things about Replit and where we’re making our bones is in this agent orchestration layer, this harness, you know, this agentic harness you’ve heard people talking about. And so, having access to, you know, all of the cutting-edge models

[02:36] as they come out, being able to choose and select between them, if you know a little bit about that, and being able to like tune that how you like it, or being able to like Manny said, put it into auto mode and just kind of let that thing roll on its own, I think it’s just a such a powerful advantage, and we’re going to see that become a bigger and bigger advantage as these different models mature. Not to mention that sometimes the different models do different things well. So, like maybe some of them do 3D modeling, whereas some of them do design, whereas some of them do you know, like security or you know, the code generation itself. And so, like being able to pass it off

[03:06] and kind of like have the best of all the different models is really what makes Replit shine. And I think again, having these cutting-edge models always just available uh just a a testament of how powerful and diverse the the tool is. >> Mhm. Yeah, I think more and more people are going to be working in auto mode, and um we actually dropped a blog post on that that I think we’ll get to towards the later part of the show. But, like for example, um yesterday I wanted to put together in an explainer video on Jev, and I I’ve been hearing that Opus

[03:37] 5.5 is really good at video animation. So, I just selected Opus 5.5 and got like a really good video out of that. So, I think it’s a great um way to test out different models to different functionalities based on what you’re seeing out there as they’re released. So, best of both worlds, you know, if you want to try something out, you want to try close source model and open source model, you can do that. Or if you just want to stay in auto mode and just stay in flow, let Replit take care of the heavy lifting, you can do that, too. >> Just ask Replit. That’s it. >> [laughter] >> Go back to Tuesday show, folks. That’s

[04:08] very bingeable, that show. Speaking of new models, we also have Jev now available in Replit as well. Jev is the first model released by a new AI lab company called Type Safe, and a really good model for classification problems. So, if you’ve got a bunch of emails that you want to classify as spam or not spam or categorize, or you’ve got a bunch of support tickets that you want to quickly go and filter and categorize, Jev seems

[04:39] to be a really good model for that. It’s now available in Replit through our AI integrations functionality, which means that you can just call it from Replit, and Replit will pull that in from OpenRouter and pass the billing directly to you in Replit. So, you don’t have to go and get an API key and bring that into your environment. You can continue to build and still leverage this model and any other model that is on OpenRouter router, as well as models from Anthropic, OpenAI, or Google Gemini, bringing those into your

[05:09] applications. There’s been a lot of buzz around Jev, and I’ve been digging in on Jev. Really cool architecture, really nice new option for certain types of use cases. So, we’re going to chat a little bit more about Jev a little bit later in the show. >> All right. >> Yeah, nerd out a little bit here. >> [laughter] >> Nerd mode activate. All right. >> But before we go nerd mode, we got to have a little fun, and for that, we’ve got Andrew coming up in just a bit. He

[05:39] is on the sales team here at Replit, and he’s going to talk to us about how to become an authentic seller. I saw him coin that phrase on LinkedIn. I’m like, yes, that’s it. That’s where people are going. Like they We talked about the full stack knowledge worker and now we’ve got the energetic seller here. So, Andrew’s going to tell us all about that and then after that we’re going to have Noni, one of the staples in our community to talk to us about her journey of going from a teacher to becoming a builder to becoming someone that’s actually going out and teaching people about AI.