Gemini 4 Argon criou tudo isso
Autoria: Prompt Engineering · Assistir no YouTube
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Idioma original: inglês
Vídeo original: Gemini 4 Argon Built All of This · Canal: Prompt Engineering · 00:31 · Assistir no YouTube
Tópicos: Engenharia de software com IA, Modelos de IA
O apresentador afirma que o Gemini 4 Argon é o modelo Gemini mais impressionante que já testou, após ter acesso antecipado por algumas semanas. O modelo gerou uma cidade costeira inteira como código vetorial desenhado à mão, em uma única geração contínua, até atingir 1 milhão de tokens de saída. Também leu um artigo de aprendizado de máquina, treinou uma rede neural em GPUs DGX Spark e a levou para o navegador em menos de meia hora. Por fim, recriou sites completos a partir de uma única captura de tela, sem usar arquivos de imagem.
Pontos-chave
Seção intitulada “Pontos-chave”- O apresentador teve acesso antecipado ao Gemini 4 Argon por algumas semanas.
- O modelo gerou uma cidade costeira inteira como código vetorial, peça por peça.
- A geração da cidade foi contínua e chegou a 1 milhão de tokens de saída.
- O Argon leu um artigo de aprendizado de máquina e treinou uma rede neural em GPUs DGX Spark.
- A rede neural treinada foi levada para o navegador em menos de meia hora.
- O modelo recriou sites completos a partir de uma única captura de tela, sem arquivos de imagem.
Capítulos
Seção intitulada “Capítulos”| Início | Capítulo | Resumo |
|---|---|---|
| 00:00 | Apresentação do Gemini 4 Argon | O apresentador anuncia o modelo e relata sua impressão após algumas semanas de acesso antecipado. |
| 00:00 | Geração de uma cidade costeira | O Argon cria uma cidade inteira como código vetorial em uma geração contínua que chega a 1 milhão de tokens de saída. |
| 00:31 | Treinamento de rede neural e recriação de sites | O vídeo menciona o treinamento de uma rede neural em GPUs DGX Spark e a recriação de sites a partir de capturas de tela. |
Citações
Seção intitulada “Citações”Este é facilmente o modelo Gemini mais impressionante que já testei. — 00:00
Argon escreveu esta cidade costeira inteira como código vetorial desenhado à mão. — 00:00
Ele recriou sites completos a partir de uma única captura de tela, sem usar um único arquivo de imagem. — 00:31
Conceitos e entidades
Seção intitulada “Conceitos e entidades”- Gemini 4 Argon (modelo): Modelo Gemini que, segundo o apresentador, realizou as demonstrações descritas no vídeo.
- DGX Spark (ferramenta): Hardware com GPUs usado para treinar a rede neural mencionada.
- código vetorial (conceito): Código usado pelo modelo para criar uma representação vetorial desenhada à mão da cidade costeira.
- rede neural (conceito): Modelo computacional treinado pelo apresentador com base em um artigo de aprendizado de máquina.
Tradução completa (pt-BR)
Seção intitulada “Tradução completa (pt-BR)”00:00 Então, o Gemini 4 Argon finalmente foi lançado. E este é, de longe, o modelo Gemini mais impressionante que já testei. Bem, tive acesso antecipado ao Argon 4 nas últimas duas semanas. Mas, até agora, fiquei muito, muito impressionado. Por exemplo, o Argon criou esta cidade costeira inteira como código vetorial desenhado à mão, um bloco por vez, em uma única geração contínua, e continuou até atingir 1 milhão de tokens de saída. Ele também leu um artigo de aprendizado de máquina, treinou uma rede neural nas minhas GPUs DGX Spark e a portou para o
00:31 navegador em menos de meia hora. E reconstruiu sites completos a partir de uma única captura de tela, sem usar nenhum arquivo de imagem. Então, o modelo é bastante impressionante.
Transcrição original
[00:00] So, Gemini 4 Argon is finally out. And this is easily the most impressive Gemini model I have ever tested. Well, I have had early access to Argon 4 for the last couple of weeks. But so far, I have been really, really impressed. For example, Argon wrote this entire coastal city as a single hand-drawn vector code one tile at a time in a single continuous generation and kept going until it hit that 1 million output tokens. It also read a machine learning paper, trained a neural network on my DGX Spark GPUs, and ported it to the
[00:31] browser in under half an hour. And it rebuilt full websites from a single screenshot without using a single image file. So, the model is pretty impressive.