CEO da Robinhood afirma que novos agent apps baseados em IA são seguros

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Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Robinhood CEO Says New AI-Driven Agent Apps Are Safe · Canal: Bloomberg Television · 07:03 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Aplicações empresariais de IA, Automação de tarefas e workflows, Segurança de IA

Resumo

Vlad Tenev apresenta os Robinhood agents e agent apps como formas de conectar inteligência de ponta a dados e operações financeiras, incluindo estratégias automatizadas. A empresa prevê monetização por assinaturas, atividade de negociação e uso de modelos premium. Para limitar riscos, os usuários podem separar dinheiro em uma conta agentic e, por padrão, aprovar cada negociação proposta pelo agent. Tenev afirma que a Robinhood trabalha para reduzir alucinações com chamadas de ferramentas controladas, uma camada harness e outros mecanismos de segurança.

Pontos-chave

A Robinhood está desenvolvendo infraestrutura para negociar ativos a qualquer hora e conectar agents a dados e ferramentas financeiras.
Os agent apps permitem integrar fontes de dados externas, incluindo informações de empresas e imagens de satélite.
Os agent loops podem executar análises e estratégias periodicamente, inclusive quando o usuário não está acompanhando o app.
A monetização pode vir de assinaturas dos apps, da atividade de negociação e do uso de modelos de IA pagos.
A conta agentic é apresentada como um espaço separado para limitar o dinheiro acessível ao agent.
Por padrão, o usuário precisa aprovar cada negociação proposta pelo agent, embora possa desativar essa exigência.
A Robinhood afirma reduzir riscos de alucinação restringindo as chamadas de ferramentas permitidas e reforçando a camada harness.
Tenev diz que mais de 150 mil clientes já usaram o produto anterior de negociação agentic.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Agents e novas capacidades de negociação	Vlad Tenev explica como os Robinhood agents e os agent apps podem conectar inteligência de IA, ativos financeiros e fontes de dados externas.
01:39	Como os agent apps podem gerar receita	Tenev descreve possíveis receitas com assinaturas, atividade de negociação e uso de modelos premium.
03:18	Conta agentic e controles do usuário	A entrevista aborda a conta separada para o agent, as aprovações de negociações e os agent loops executados sem supervisão contínua.
05:24	Responsabilidade e medidas de segurança	Tenev responde sobre perdas e alucinações e descreve chamadas de ferramentas controladas, a camada harness e a experiência anterior da empresa com negociação agentic.

Citações

Estamos construindo a infraestrutura para isso. — 00:33

Você pode pensar nisso como um espaço financeiro separado. — 03:51

Por padrão, as aprovações de negociação ficam ativadas. — 04:21

Há muito trabalho de engenharia na camada harness. — 05:57

Conceitos e entidades

Robinhood (empresa): Empresa financeira cujo CEO descreve novos recursos de negociação baseados em IA.
Vlad Tenev (pessoa): Chairman e CEO da Robinhood, entrevistado no vídeo.
OpenAI (empresa): Empresa citada como provedora de acesso gratuito temporário ao modelo mencionado.
GPT-6 Luna (modelo): Modelo citado por Tenev como disponível gratuitamente por meio da OpenAI até o fim do ano.
Robinhood agents (conceito): Agents apresentados como capazes de ajudar usuários a negociar ativos na Robinhood.
agent apps (conceito): Apps que conectam fontes de dados específicas às estratégias de negociação dos usuários.
agentic account (conceito): Conta separada descrita como um espaço financeiro isolado para o uso de um agent.
agent loops (conceito): Execuções periódicas em que um agent analisa uma estratégia e decide se deve negociar.
Harness (conceito): Camada que envolve o modelo e o conecta aos sistemas da Robinhood, restringindo as chamadas de ferramentas permitidas.
hallucination (conceito): Risco de o modelo produzir uma resposta incorreta ou levar a uma ação não pretendida pelo usuário.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Juntando-se a nós ao vivo agora, direto daquela cúpula, está o presidente do conselho e CEO da Robinhood, Vlad Tenev. Vlad, é ótimo tê-lo de volta ao programa. Você disse ontem à noite que está basicamente colocando o poder dos fundos hedge no bolso de cada trader. Explique isso. >> Isso mesmo. Quero dizer, estamos vivendo tempos sem precedentes. Você ouve isso ser dito com frequência, mas a superinteligência está mudando a forma como criamos e fazemos tudo. E, na Robinhood, estamos focados no aspecto financeiro disso. E o que pode acontecer

00:33 se você conectar, se conectar com segurança a superinteligência à sua conta da Robinhood. Reunimos todos os recursos que a Robinhood oferece — anunciamos 16 novos ontem à noite —, mas pense nisso como a capacidade de negociar qualquer ativo 24 horas por dia, 7 dias por semana. E estamos realmente construindo a infraestrutura para isso. Com os agents da Robinhood, agora podemos conectar inteligência de ponta a todos esses ativos e permitir que sua inteligência

01:06 ajude você a negociar essas coisas. Também lançamos aplicativos de agentes, que permitem conectar fontes de dados exclusivas. Por exemplo, Unusual Whales, Token Terminal e imagens de satélite. Temos imagens de satélite que permitem acessar visualizações em tempo real de estacionamentos, caso você queira incorporar isso à sua estratégia de negociação. E também temos a capacidade de executar ciclos de agentes. São execuções autônomas nas quais o agent pode realizar ações na sua conta da Robinhood enquanto

01:39 você está dormindo. Estamos muito animados com o que isso possibilita. E, na verdade, trata-se apenas de deixar claro para nossos traders ativos, que são a base do nosso negócio, que você fica em desvantagem negociando em qualquer lugar que não seja a Robinhood. >> Bem, estou curioso especificamente sobre os aplicativos de agentes. Como vocês ganham dinheiro com isso? É por meio de assinaturas ou apenas ficando com uma parte das taxas dos aplicativos de agentes? Qual é o benefício financeiro direto para vocês? >> Sim, há três possíveis formas de monetização que você

02:12 pode considerar aqui. Uma são as assinaturas. Os desenvolvedores desses aplicativos cobram assinaturas e, na verdade, oferecem promoções em que você tem o primeiro mês de uso grátis. E, em alguns casos, por meio dos aplicativos de agentes da Robinhood, nosso marketplace, você pode economizar. Quer dizer, não é apenas mais fácil integrar com a Robinhood para negociar: você também pode economizar em comparação com a assinatura diretamente com o serviço ou em outro lugar. Então, há a assinatura, e ficamos com uma parte dela por operar o

02:46 marketplace. Também há a atividade de negociação, que monetizamos normalmente na nossa plataforma, e ficamos com essa receita. E, por enquanto, estamos oferecendo uso grátis do GPT-6 Luna da OpenAI até o fim do ano. Mas também há monetização na camada de execução dos modelos de IA, caso você esteja usando um dos modelos premium pagos. >> Fale um pouco mais sobre o que os usuários realmente vão ver quando

03:18 usarem esse agent de negociação. Eles só veem a ordem concluída ou recebem alguma explicação da lógica por trás de cada negociação? O que o modelo está analisando? Que tipo de limites de risco esse agent considera? >> Sim, e demos uma demonstração bem legal de tudo isso. Então, para quem quiser se aprofundar, recomendo conferir. Mas, basicamente, o que temos aqui é uma conta separada. Para quem tem uma conta na Robinhood, permitimos separar seus ativos em várias contas. É claro que temos sua conta principal da Robinhood, mas também temos contas de aposentadoria e contas conjuntas, agora oferecemos trusts e introduzimos uma conta agentic, que é como uma reserva separada de dinheiro, fora da sua conta de aposentadoria e da sua conta principal de corretagem. Você pode optar por transferir dinheiro para uma conta agentic e pensar nela como um ambiente de testes financeiro, para garantir que seu agent não saia negociando todo o seu dinheiro. Você precisa tomar medidas

03:51 afirmativas para transferir dinheiro e ativos para a conta agentic. Por padrão, as aprovações de negociação ficam ativadas, então você aprova cada negociação que o agent quiser fazer. Mas, se quiser, pode desativar essa opção. Você também tem ciclos de agentes, nos quais pode criar ciclos para que o agent faça análises periodicamente, execute a estratégia e decida se deve negociar. Isso permite que você deixe seu agent operar mesmo quando não estiver

04:21 olhando para o aplicativo da Robinhood, por exemplo, enquanto dorme, porque agora os mercados de ações vão funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana, começando pela Robinhood. Assim, você sempre poderá aproveitar as oportunidades. >> Bem, quero perguntar sobre a responsabilidade. Consultei a divulgação, e está muito claro que, pelo menos por enquanto, o risco de responsabilidade por perdas ainda recai sobre o usuário, e não sobre a própria Robinhood. Mas vocês conversaram com a equipe de tecnologia sobre a possibilidade de o agent e a tecnologia por trás dele alucinarem

04:51 e escolherem o ticker errado, ou basicamente fazerem algo que o usuário não pretendia? Essa perda, ou possível perda, ainda fica por conta do usuário, ou a Robinhood assumiria parte dessa responsabilidade? >> Sim, quero dizer, sem entrar na natureza jurídica dessa questão, o que posso dizer é que dedicamos muito esforço e tempo para garantir que mitigamos o risco de alucinação — e não apenas as alucinações nos modelos principais, que

05:24 têm melhorado, mas também para garantir que o agent acione os serviços da Robinhood por meio de chamadas de ferramentas bem definidas. E há bastante trabalho de engenharia no que chamamos de camada de harness, que é a camada que envolve o modelo e o conecta ao nosso sistema, para garantir que só sejam possíveis as chamadas de ferramentas permitidas. Dedicamos muito esforço para torná-la realmente robusta e garantir que a confiabilidade esteja

05:57 à altura dos nossos padrões. E, como eu disse, há aprovação das negociações, então você pode monitorar o que o agent está fazendo. Também estamos investindo mais em determinismo previsível, para que as saídas sejam interpretáveis. E também devemos dizer que esse não é nosso primeiro produto agentic. Lançamos a negociação agentic há alguns meses e mais de 150.000 clientes já a usaram e, na verdade, estão criando coisas com ela. Este produto é uma extensão disso. É claro que vai ser muito

06:29 maior agora que está dentro do aplicativo da Robinhood, mas acho que estamos construindo cada vez mais confiança de que essas ferramentas não são apenas poderosas e capazes de abrir novas possibilidades, mas também são seguras. Acreditamos que, com nossas proteções, podemos apresentar esses produtos aos usuários de uma forma segura e útil.

07:03 maior agora que está dentro do app da Robinhood, mas acho que estamos construindo uma confiança cada vez maior de que essas ferramentas não são apenas poderosas e abrem novas possibilidades, mas, mas também são, também são seguras, e acreditamos que, por meio das nossas salvaguardas, podemos de fato apresentar esses produtos aos usuários de uma forma segura e, e também útil.

Transcrição original

[00:00] Joining us now live from that summit is the chairman and CEO of Robinhood, Vlad Tenev. Vlad, great to have you back on the program. You said last night that you’re basically putting the power of hedge funds into every trader’s pocket. Explain that. >> That’s right. I mean, we are in unprecedented times. You you hear that said a lot, but super intelligence is changing how we create and how we do everything. And Robinhood we’re focused on the financial aspect of this. And what what can happen

[00:33] if you plug if you safely plug in the super intelligence into your Robinhood account. We take all the capabilities that Robinhood offers, which we announced 16 new ones last night, but think of it as the ability to trade any asset 24/7. And we’re really building the infrastructure for that. And with Robinhood agents, we can now plug frontier intelligence into all these assets and allow your intelligence to to

[01:06] help you trade these things. We also introduced agent apps, which allow you to plug in unique data sources. So, things like unusual whales, token terminal, um satellite We have satellite imagery where you can actually tap into real-time satellite views of parking lots if you want to import that into your trading strategy. And and we also have the ability to run agent loops. So, these are autonomous runs where the agent can actually perform actions for you in your Robinhood account while

[01:39] you’re sleeping. Uh so, we’re we’re very excited about what this unlocks. And it’s really just about making it clear to our active traders, who are the foundation of our business, that you’re at a disadvantage trading anywhere besides Robinhood. >> Well, I am curious specifically on the agent on the agent apps. I mean, how are you making money off that? Is that from subscriptions or or just a share of the agent app fees? I mean, I mean, what’s the what’s the direct uh financial benefit to you? >> Yeah, so there’s like three different potential monetization paths that you

[02:12] can think of here. One is just subscriptions. So, these app developers uh are charging subscriptions and they’re actually offering deals where, you know, you get you get free usage for the first month. And, you know, in some cases through Robinhood agent apps, our marketplace, uh you can save money. Ra- It’s not just easier to integrate with Robinhood in your trading, but you can actually save money compared to getting the subscription directly or elsewhere. So, there’s a subscription and we take uh a piece of that for operating the

[02:46] marketplace. There’s also just the trading activity, which we monetize normally on our platform uh and and we get that. And then, for now, uh we’re we’re offering free usage uh through OpenAI of GPT-6 Luna till the end of the year. Uh but, there’s also monetization on the AI model serving layer if you’re using, you know, one of the one of the premium models that cost money. >> Talk a little bit more about what the users are actually going to see when

[03:18] they use this um trading agent. Do they just see the completed order or do they get a little bit of insight into the rationale behind, you know, every single trade? What is the model looking at? Um what kind of risk limits is this agent looking at? >> Yeah, and, you know, it’s if you uh we gave a pretty cool demo of all this. So, if the viewers want to get in deeper, we I encourage you to check that out. But, basically, what this is is it’s a separate account. So, for those of you that have Robinhood, we allow you to

[03:51] separate your assets into multiple accounts. Of course, we have your main Robinhood account, but we also have retirement, we have joint accounts, we now offer trusts, and we’ve introduced an agentic account, which is like a separate money bucket away from your retirement, away from your main brokerage account, and you can choose to move money into an agentic account, and you can think of it as like a financial sandbox, you know, to make sure that your agent doesn’t go and just trade all of your money. You have to make

[04:21] affirmative moves to actually move money and assets into the agentic account. By default, trade approvals are on, so you’ll you’ll approve every trade that the agent wants to make. But if you want, you can turn that off, and then you also have agent loops, where you can essentially create uh loops where the agent periodically does does its analysis, runs the strategy, and decides whether to trade, and that allows you to operate your agent even when you’re not

[04:51] looking at your Robinhood app, like when when you’re sleeping um because now, you know, equity markets are going to be 24/7 starting with Robinhood first, so you’ll always be able to capture opportunities. >> Well, I do I want to just ask you though about the liability, and I did look at the disclosure, and it’s very clear that the dis- uh that the the liability risk, at least for right now, uh for losses still rests with the the user rather than Robinhood itself, but have you uh talked with your tech team about this idea of whether the agent uh and and the technology behind it maybe hallucinates

[05:24] uh and does the wrong ticker or or basically does something that the user did not intend it to do, does that loss or potential loss still fall on them, or would Robinhood actually bear uh some of that uh some of that responsibility? >> Yeah, I mean, uh I guess without going into like the legal nature of this question, uh what I’ll tell you is we spent a lot of effort and time making sure we mitigate the risk of hallucination and not not just hallucinations in the core models which

[05:57] have been improving, but also making sure that it calls Robinhood services through well-defined tool calls. And and there’s actually a lot of engineering on what’s called the harness layer which is the layer that goes around the model and connects it to our system to make sure that only allowed tool calls are are made possible. We spend a lot of effort, you know, making that really really robust and making sure that you know, the the reliability is is up

[06:29] to our standard. And you know, again, there’s trade approval so you can monitor what the what the agent is doing. There there’s also we’re investing more in predictable determinism so that the the outputs are interpretable. And we should also say that this isn’t our first agentic product. We rolled out agentic trading a few months ago and we’ve had over 150,000 customers using it and actually building things. And this is a an extension of that. Of course, it’s going to be much

[07:03] bigger now that it’s inside the Robinhood app, but I think we’re building increasing confidence that these tools are not just powerful and open new capabilities, but but they’re also they’re also safe and we believe that through our guardrails we can actually introduce these products to users in a way that is safe and and also useful.