Oportunidade de US$ 5 trilhões: roll-ups com IA

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Autoria: Greg Isenberg · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: $5T opportunity: AI Roll Ups · Canal: Greg Isenberg · 29:27 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Aplicações empresariais de IA, Automação de tarefas e workflows, Mercados e economia

Resumo

Greg Isenberg argumenta que a aposentadoria de donos de pequenas empresas, os avanços recentes em IA e a baixa margem tradicional de muitas empresas de serviços criam uma oportunidade para adquirir e transformar negócios. Ele descreve estratégias de Thrive Holdings e General Catalyst e propõe uma versão de AI roll-up para empreendedores solo ou equipes pequenas, com uma plataforma compartilhada de agentes, regras e operações. O vídeo detalha uma estrutura de pastas, funções de agentes com aprovação humana e uma rotina semanal para gerir as empresas. Isenberg também aborda riscos como integração malfeita, resistência a mudanças, regulação e possíveis demissões, mas considera que eles não eliminam a oportunidade.

Pontos-chave

• A transcrição atribui a McKinsey a estimativa de US$ 5 trilhões em empresas que podem mudar de mãos, com cerca de um milhão de negócios previstos para venda até 2035.
• Muitas tarefas rotineiras de empresas de serviços, como entrada de dados, coleta de documentos e elaboração de rascunhos, podem ser apoiadas por agentes de IA.
• Thrive Holdings e General Catalyst estão investindo em aquisições de empresas tradicionais e em plataformas de IA compartilhadas.
• Fundos grandes tendem a priorizar negócios maiores, o que pode deixar espaço para empreendedores solo adquirirem empresas menores.
• O modelo proposto centraliza agentes, regras, runbooks e dashboards numa camada compartilhada entre empresas, mantendo um GM em cada negócio.
• Agentes podem preparar e revisar trabalho, mas, no fluxo descrito, não enviam entregas diretamente aos clientes: uma pessoa precisa aprovar cada resultado.
• Registrar correções e transformá-las em regras e testes permite aprimorar os agentes com base no trabalho real da empresa.
• O apresentador sugere começar prestando um serviço a empresas de um setor, conquistar a confiança dos donos e, depois, considerar uma aquisição.
• Entre os riscos estão pagar demais, integrar empresas rápido demais, perder clientes ou funcionários e mudanças nos empregos.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	A oportunidade de US$ 5 trilhões	O apresentador relaciona a aposentadoria de donos de pequenas empresas ao potencial de aplicar IA e criar espaço para empreendedores solo.
04:17	Como os grandes fundos estão agindo	O vídeo apresenta os investimentos de Thrive Holdings e General Catalyst e descreve um modelo de aquisição com plataforma compartilhada.
10:14	A versão para um empreendedor solo	Isenberg propõe uma holding company pequena, com um GM por negócio e agentes e operações compartilhados.
14:12	Pastas, regras e funções dos agentes	O apresentador explica como organizar informações por empresa e define um fluxo em que agentes preparam e revisam, mas uma pessoa aprova o trabalho.
19:35	Rotina semanal e como encontrar o primeiro negócio	Isenberg sugere acompanhar métricas, conversar com GMs, transformar correções em regras e conquistar a confiança de empresas antes de adquiri-las.
23:22	Objeções, riscos e conclusão	O vídeo responde a críticas sobre roll-ups, concorrência, regulação e mudanças no emprego, reconhecendo riscos sem abandonar a tese de oportunidade.

Citações

Acho que existe uma grande oportunidade aqui para empreendedores solo, e quase ninguém está falando disso. — 00:30

A receita continua igual; os custos caem porque os agentes fazem uma parte grande do trabalho. — 09:41

O revisor pode bloquear, mas nunca pode enviar nada. — 17:55

Você começa prestando serviço. Conquista a confiança deles e, eventualmente, passa a ser dono de um. — 22:52

Há riscos reais nesse tipo de negócio e modelo, mas nenhum deles mudou minha opinião sobre o tamanho da oportunidade. — 27:47

Conceitos e entidades

• AI roll-up (conceito): Estratégia de adquirir várias empresas e aplicar uma plataforma compartilhada de IA para apoiar suas operações.
• holding company (conceito): Empresa cuja função é possuir outras empresas.
• multipreneurship (conceito): Termo usado pelo apresentador para descrever a propriedade de múltiplos negócios.
• Thrive Holdings (empresa): Empresa que, segundo o vídeo, adquiriu escritórios de contabilidade e começou a aplicar IA em suas operações.
• Thrive Capital (empresa): Firma de investimento de Josh Kushner, mencionada como a origem de Thrive Holdings.
• General Catalyst (empresa): Firma de investimento que destinou capital a uma estratégia de aquisição e transformação de empresas com IA.
• OpenAI (empresa): Empresa cujas tecnologias são citadas no contexto dos agentes usados por Thrive Holdings.
• Codex (ferramenta): Produto da OpenAI citado como base para agentes usados por Thrive Holdings.
• Claude Code (ferramenta): Ferramenta citada pelo apresentador como uma opção para construir sistemas com agentes.
• Gemini (modelo): Modelo citado como uma das opções disponíveis para empreendedores.
• Larsson Gross (empresa): Escritório de contabilidade de Washington mencionado como exemplo de empresa adquirida por Thrive Holdings.
• Long Lake (empresa): Empresa mencionada como adquirente de negócios de administração de imóveis.
• Crescendo (empresa): Empresa citada como operadora de centros de atendimento ao cliente que usa IA para lidar com parte dos chamados.
• Greg Isenberg (pessoa): Apresentador do vídeo, empreendedor e responsável por uma holding company.
• Josh Kushner (pessoa): Investidor identificado no vídeo como fundador da Thrive Capital.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Nos próximos 10 anos, milhões de pequenas empresas serão vendidas porque seus proprietários vão se aposentar. Estamos falando de empresas que valem US$ 5 trilhões. Alguns dos maiores investidores do mundo, como Thrive e General Catalyst, já estão comprando essas empresas e usando agentes de IA para torná-las muito mais lucrativas. A maioria das pessoas acha que só fundos bilionários podem fazer isso e que simplesmente não há espaço para fundadores solo ou equipes pequenas. Eu discordo. Acho que há uma oportunidade enorme aqui

00:30 para fundadores solo, e quase ninguém está falando sobre isso. Publiquei sobre o assunto no X ontem, e a postagem teve mais de um milhão de impressões. A parte mais engraçada foi que minhas mensagens diretas e respostas estavam cheias de gente me pedindo para parar de falar disso publicamente, porque acham que há muito alpha nisso. Então, obviamente, estou fazendo um episódio inteiro do podcast sobre o assunto, e você está ouvindo. Se ficar até o final, vai aprender três coisas. Vai entender por que isso está acontecendo agora e como Thrive e General Catalyst estão fazendo isso. Vai ver exatamente como eu administraria uma dessas empresas como fundador solo, até as pastas, os arquivos dos agentes e como seria minha semana média. E vai ouvir os maiores argumentos contra isso, incluindo aquele que levo mais a sério. Recebi centenas de tweets de pessoas dizendo: “Sim, veja o que há de errado nisso.” E vou responder a esses argumentos. [música] Se você chegou agora, sou Greg Eisenberg. Tenho minha própria holding. Apresento o podcast Startup Ideas e passo a maior parte do meu tempo pensando em que tipo de empresa vale a pena criar agora. Se este episódio chegar a

01:05 5.000 curtidas, comentários e inscrições, vou compartilhar mais das minhas anotações sobre todo esse assunto. Elas estarão no comentário fixado. [música] Agora, vamos ao episódio. >> [música] >> Então, por que essa mudança de US$ 5 trilhões está acontecendo agora e por que há uma oportunidade? Acho que três coisas acontecem ao mesmo tempo e, quando isso acontece, geralmente surge um novo tipo de empresa. A primeira coisa é que os proprietários estão se aposentando.

01:36 Então, esse número de US$ 5 trilhões vem, na verdade, da McKinsey, e a empresa estima que cerca de um milhão dessas empresas serão vendidas até 2035. São pessoas que abriram um escritório de contabilidade, uma agência de seguros ou uma empresa de administração de imóveis. Talvez isso tenha acontecido nos anos 80 ou 90, mas elas construíram, sabe, uma base de clientes fiéis ao longo de 30 anos e agora querem se aposentar. Talvez a família não queira assumir a empresa. Sabe, elas não têm ninguém na fila para assumir o negócio. Os filhos seguiram outros caminhos, e os

02:08 funcionários geralmente não querem administrar a empresa inteira. O segundo ponto é que a IA já consegue fazer o trabalho. E digo isso porque, sabe, acho que não poderia ter dito isso oito meses atrás, mas estou dizendo agora. Pense no que acontece o dia inteiro dentro dessas empresas. Alguém digita números de um PDF em uma planilha, e alguém cobra de um cliente o mesmo documento faltante pela terceira vez. Alguém escreve a mesma atualização de status umas 50 vezes por semana. Não faz muito tempo, se você direcionasse a IA para esse trabalho, recebia um rascunho ruim e alguém

02:38 precisava refazê-lo, e ela alucinava o tempo todo. Agora, sabe, se você configurá-la corretamente, recebe um rascunho que alguém verifica. E estou chegando ao ponto em que, não sei quanto a você, mas eu já consigo confiar nos meus agentes de IA e nos meus sistemas de agentes de IA, às vezes, muito mais do que nas pessoas. Tipo, as pessoas da minha equipe cometem mais erros do que meus agentes de IA. O terceiro ponto é que as empresas de serviços são avaliadas como se suas margens estivessem congeladas. Uma empresa de serviços comum opera, sabe, com lucro de 5% a 10%, algo assim. E todo mundo presume que vai continuar mais ou menos assim, porque tem sido assim nos últimos 30 anos. É dessa forma que os compradores avaliam essas empresas. Mas, quando você junta os três pontos, tem uma enorme onda de empresas prestes a mudar de dono, cheias exatamente do tipo de trabalho em que os agentes são bons e avaliadas como se nada nelas pudesse mudar. E acho que essa é uma das maiores

03:12 oportunidades do momento. Então, sim, as pessoas já falaram sobre os baby boomers e sobre o número de US$ 5 trilhões, mas não falaram, sabe, não falaram disso no sentido de: “Certo, vou comprar esta empresa e depois talvez a otimize um pouco.” O cisne negro é que os agentes de IA estão realmente muito bons agora. Então, acho que os fundos, os grandes fundos, foram os primeiros a perceber isso. Deixe-me contar exatamente o que estão fazendo. Vamos aprender com eles. E algumas dessas histórias são realmente incríveis.

03:46 Certo, então o que os grandes fundos estão fazendo? Thrive. A Thrive Capital é a empresa de Josh Kushner. Ela investiu cedo em empresas como Instagram e OpenAI e, há algum tempo, criou uma empresa independente chamada Thrive Holdings. O que a Thrive Holdings começou a comprar surpreendeu muita gente, porque eles foram lá e compraram escritórios locais de contabilidade. Até agora, compraram quase 50 desses escritórios nos últimos 24 meses e acabaram de se comprometer com mais

04:17 um bilhão de dólares para comprar outros. Então, obviamente, está dando certo, não é? Um deles é um escritório em Bellingham, Washington, chamado Larsson Gross. Existe desde 1949. Tem cinco escritórios e 200 funcionários. Depois que a Thrive entrou, a empresa começou a usar IA desenvolvida com base no Codex da OpenAI. Tenho quase certeza de que a Thrive tem algum tipo de parceria com a OpenAI. Nesta temporada de impostos, a empresa processou 7.000 declarações. Em média, cada contador economizou 31% do tempo. Um

04:50 contador tinha um trabalho que antes levava 180 horas por ano e conseguiu reduzi-lo para 15. Então, está funcionando muito bem. E os estagiários que antes preparavam declarações de imposto começaram a ser treinados para revisá-las. E essa é a parte em que não consigo parar de pensar. As pessoas que costumavam fazer o trabalho estão se tornando as pessoas que o verificam. Lembre-se disso, porque voltaremos a esse ponto quando chegarmos aos argumentos contra tudo isso, no final. O outro escritório é

05:24 a General Catalyst. É uma das maiores empresas de capital de risco do mundo. Ela reservou US$ 1,5 bilhão para essa estratégia. Pelo que ouvi, investiu mais de US$ 750 milhões em pelo menos 10 empresas. Uma delas é a Long Lake, que compra empresas de administração de imóveis. A empresa diz que comprou 18 negócios e chegou a US$ 100 milhões em EBITDA em menos de dois anos, com as margens dobrando, o que é difícil até de

05:59 compreender, não é? Outra é a Cresendo, que opera centrais de atendimento ao cliente. A empresa diz que a IA agora cuida de cerca de 90% dos chamados de primeira linha. E há uma empresa cuja estrutura eu gosto muito. Quando as empresas da General Catalyst compram um negócio, normalmente pagam cerca de 60% a 70% em dinheiro, e o fundador transfere cerca de 30% de participação acionária para a nova empresa. Assim, a pessoa que construiu o relacionamento ao longo de 20 ou 30 anos tem um motivo real para ficar e fazer com que a transição corra

06:29 bem, o que é um grande problema, não é? Uma observação sincera: muitos desses números, sabe, quando eu estava fazendo minha pesquisa, foram informados pelas próprias empresas jovens que estão captando dinheiro, e nenhuma delas ainda passou por uma recessão. Então, considero esses números um forte sinal de para onde as coisas estão indo, não uma prova. Certo? Ainda é cedo. Mas o que tiro disso é que, quando Thrive e General Catalyst, duas empresas de capital de risco que admiro e que considero muito inteligentes, investem bilhões de dólares na mesma ideia, é preciso prestar atenção. E, quando você observa como estão conduzindo isso, há um playbook bastante claro e uma lacuna bem grande que estão deixando para todo mundo. E é isso que me interessa. Claro, espero que tenham sucesso, mas me importo mesmo é com você, que está ouvindo, fundador que quer ganhar seus primeiros milhões de dólares. E quero lhe dar essa oportunidade, ou pelo menos estimular sua criatividade para conectar os pontos. Então, estou tentando

07:03 sabe, compreender, certo? Outra é a Cresendo, que administra centrais de atendimento ao cliente. Eles dizem que a IA agora cuida de cerca de 90% dos chamados de primeira linha. E há uma cuja estrutura eu realmente gosto. Então, quando as empresas da General Catalyst compram um negócio, geralmente pagam cerca de 60% a 70% em dinheiro, e o fundador transfere cerca de 30% de participação acionária para a nova empresa. Assim, a pessoa que construiu o relacionamento ao longo de 20, 30 anos tem um motivo real para ficar e fazer a transição funcionar

07:36 bem, o que é um grande problema, certo? Uma observação sincera, aliás: muitos desses números, bem, sabe, quando fiz minha pesquisa, eram informados pelas próprias empresas jovens que estão captando dinheiro, e nenhuma delas passou por uma recessão ainda. Então, eu os considero, sabe, considero-os um forte sinal do rumo que isso está tomando, não uma prova. Certo? Ainda é cedo. Mas o que tiro disso é que, quando você tem a Thrive e a General Catalyst, duas empresas de venture capital que admiro e que considero muito inteligentes, acho que

08:09 elas estão investindo bilhões de dólares na mesma ideia. Você precisa prestar atenção. E, se olhar para como estão fazendo isso, há um roteiro bem claro e uma lacuna bem grande que estão deixando para todos os outros. E é isso que me importa. Claro, sabe, espero que tenham sucesso, mas o que realmente me importa é você, que está ouvindo, fundador que quer ganhar seus primeiros milhões de dólares. E quero oferecer essa oportunidade a você, ou pelo menos estimular sua criatividade para conectar os pontos. Então, estou tentando

08:40 analisar todo o playbook deles, da General Catalyst e da Thrive. E a maneira mais simples de descrever isso é: primeiro, eles constroem a plataforma — ou seja, os agents e o software — antes de comprarem literalmente qualquer coisa. Depois, compram uma empresa em que as pessoas já confiam. Sabe, com clientes que estão por lá há anos; muitas vezes, eles gostam de marcas conhecidas, de boas marcas. Então, eles executam os agents em segundo plano. Assim, os agents fazem o trabalho

09:10 junto com as pessoas, e ninguém de fora percebe nenhuma mudança. Se alguma coisa, sabe, eles são mais pontuais, tudo fica mais otimizado, os clientes recebem respostas mais rápido e, tomara, recebem um trabalho melhor. Quando os agents são confiáveis, eles transferem o back office — coisas como entrada de dados, coleta de documentos e primeiros rascunhos — e então compram a próxima empresa e a conectam à mesma plataforma. Então, veja o que

09:41 isso faz com a empresa. A receita permanece igual porque os clientes são os mesmos e pagam as mesmas faturas. Os custos caem porque os agents fazem uma grande parte do trabalho. Então, o lucro passa de algo entre 5% e 10% para, se a tese se confirmar, 30% ou 40%. É basicamente a mesma empresa gerando de três a quatro vezes mais lucro. Agora, o que acho que a maioria das pessoas não percebe é que os fundos precisam de grandes negócios. Se você é um fundo de bilhões de dólares,

10:14 não pode dedicar seu tempo a um escritório de contabilidade que fatura 2 milhões de dólares por ano. É simplesmente pequeno demais para eles e não faz diferença significativa. É assim que eles pensam. E o número da McKinsey que mencionei antes — de que se espera que um milhão de empresas sejam vendidas —, bem, são, em sua maioria, pequenas empresas. Então, a Thrive e a General Catalyst, acho que não vão ligar para elas. Acho que vão ligar para as empresas maiores ou para as empresas do mercado intermediário. Então, a pergunta que eu ficava me fazendo era: como

10:46 seria a versão disso com uma só pessoa? Vamos explorar essa ideia. Então, como eu montaria uma holding com uma só pessoa para fazer esses rollups de IA? Eu montaria assim: você, o fundador, fica no topo. Você é dono de uma holding, que é simplesmente uma empresa cuja função é ser dona de outras empresas. Essa é a maneira mais simples de pensar numa holding. Abaixo dela, há algumas pequenas empresas. Cada uma tem um GM, um gerente geral, que geralmente já trabalha lá. Pense em alguém como uma contadora sênior

11:20 que está na empresa há 15 anos e conhece todos os clientes. Então, você a torna GM e lhe dá uma participação real nos ganhos. E esta barra na parte inferior é o que faz tudo funcionar. Todas as empresas usam os mesmos agents, o mesmo sistema de regras, o mesmo back office e os mesmos painéis. Então, você constrói essa camada uma vez, e a segunda empresa fica mais fácil que a primeira, porque metade do que ela precisa já existe. A terceira fica mais fácil ainda, assim como a quarta, a quinta… Você entendeu. No começo, eu

11:51 disse que há uma parte enorme dessa oportunidade para fundadores solo, e há algumas razões para eu acreditar nisso. As ferramentas que você vai usar são as mesmas que os fundos usam. Os agents da Thrive rodam no Codex. Mas você também pode usar, sabe, Codex, Claude Code, Gemini. Você tem acesso aos mesmos modelos. E também pode ser a pessoa que faz a integração. A parte mais difícil de qualquer rollup é colocar cada nova empresa no sistema

12:23 sem quebrar nada. Então, os fundos precisam contratar gerentes que aprendam cada empresa do zero, enquanto você está lá, na sala. Você conhece os clientes e lê pessoalmente os rascunhos dos agents. Muitos donos também prefeririam entregar a empresa a uma pessoa. Sabe, se você passou 40 anos construindo algo, se importa com quem vai assumir. Então, alguns deles simplesmente não vão querer vender para uma grande empresa de venture capital, mas talvez queiram vender para você. E

12:57 mais uma vez, isso é uma vantagem. E os negócios, como conversamos, são pequenos demais para os grandes fundos, então você nem está competindo com a General Catalyst por eles. Sabe, eu administro uma holding há — nossa — seis anos. Quase… na verdade, não, seis anos. Administro uma holding há seis anos. E preciso dizer que quem é o GM vai ser uma parte muito importante para fazer isso funcionar. Já vi GMs não

13:36 muito bons simplesmente não conseguirem levar a empresa aonde ela deveria chegar, enquanto GMs incríveis realmente decolam. Então, encontrar essa pessoa é muito, muito importante. E é mais ou menos assim que penso na minha própria holding. Temos algumas empresas, cada uma administrada por pessoas incríveis, e uma camada compartilhada abaixo delas que continua melhorando. E, basicamente, damos suporte a essas empresas. Agora, vou mostrar como essa camada compartilhada poderia

14:12 ser. Isso é algo que talvez você queira capturar. Ou, como eu disse, se houver algumas curtidas e comentários, posso colocar no comentário fixado. Então, essa estrutura de pastas é meio que um organograma. Vou explicar para que você entenda claramente como penso nisso. A primeira pasta é a tese. É aqui que você vai registrar no que acredita, por exemplo, em quais setores atua e por quê, e como é, para você, uma

14:42 boa empresa. Isso vai impedir que você compre algo só porque ficou empolgado com aquilo. A pasta compartilhada é aquela barra na parte inferior do desenho, ou seja, tudo que todas as empresas usam. Então, os agents e as regras globais ficam aqui. Também há uma pasta com trabalhos reais que foram aceitos, que você usa para testar os agents sempre que muda alguma coisa. E há runbooks, que são apenas instruções passo a passo para coisas que acontecem mais de uma vez. Por exemplo: certo, é o primeiro dia

15:17 depois de assumir uma empresa, ou o que você faz quando um agent envia algo errado. Depois, você vai querer garantir que cada empresa tenha sua própria pasta. O arquivo dos clientes diz quem está na empresa há 20 anos, quem é mais sensível, quem é fiel a uma pessoa específica. Esses detalhes vão ser importantes. O arquivo das pessoas diz quem sabe o quê. Se a contadora sênior for a única pessoa que sabe como determinado cliente gosta que as coisas sejam feitas, isso fica

15:48 registrado aqui. O arquivo de regras contém coisas que se aplicam apenas a essa empresa. Talvez essa empresa sempre envie os relatórios no dia 3, em vez do dia 1, porque um grande cliente pediu isso lá em 2011. E o registro de correções é onde cada ajuste é anotado. Sempre que uma pessoa muda alguma coisa que um agent fez, isso é registrado aqui. Se você criar apenas três arquivos, eu diria para criar as regras globais, as regras de cada empresa e o registro de correções, porque

16:22 é isso que transforma os agents em algo em que você pode realmente confiar para lidar com um cliente, certo? E, sinceramente, mesmo que você não faça isso — não faça um rollup de IA —, pensar na sua empresa dessa maneira é muito útil: para organizar as coisas, tirar mais proveito dos seus agents de IA e simplesmente ser mais nativo em IA. Então, essas são as pastas. Vamos falar dos agents que ficam dentro delas, porque há

16:54 uma regra aqui que, na minha opinião, evita a maioria dos desastres com que as pessoas se preocupam. É assim que o trabalho realmente passa por uma dessas empresas. Quando o trabalho chega, o agent de triagem vai coletar os documentos e cobrar o que estiver faltando. Isso vai economizar muito tempo. Você tem o agent de preparação, que faz o primeiro rascunho do trabalho em si. Num escritório de contabilidade, sabe, o que poderia ser isso? Categorizar transações ou, sabe,

17:25 redigir os lançamentos mensais e fazer o fechamento, coisas assim. Você tem o agent revisor, que confere esse rascunho de acordo com as regras. Se algo estiver errado ou algo assim, sabe, ele manda, manda, manda de volta. Então, sim, há pessoas; sabe, você ainda quer pessoas fazendo parte disso, vai precisar de alguém para aprovar. Normalmente, é a mesma pessoa que costumava fazer esse trabalho manualmente, e só depois disso o material vai para o cliente. Acho que a regra mais importante de todo esse

17:55 sistema é que o revisor pode bloquear, mas nunca pode enviar nada. E o preparador também não pode enviar nada, aliás. Uma pessoa sempre aprova antes que qualquer coisa chegue ao cliente. Sim. Será que podemos chegar a um ponto em que seja tudo completamente feito por IA, sabe, com agents fazendo tudo? Talvez um dia, mas acho que, neste momento, você precisa que pessoas façam certas coisas. E as pessoas também são a camada de responsabilização para você,

18:27 certo? Acho que vou fazer um episódio inteiro do podcast sobre isso. Mas, sim, a pessoa é a camada de responsabilização. Achei que talvez fosse interessante as pessoas verem como são esses arquivos de agent, na prática. Aqui está um. É o do revisor. Você pode conferir aqui. Você sabe qual é o seu trabalho: confira cada rascunho do preparador antes que uma pessoa o veja. Você dá uma nota, encaminha para a pessoa ou manda de volta. Aqui está o que você pode fazer. Aqui está o que não pode

19:00 fazer. Confira cada rascunho em busca destas coisas. Devolva se encontrar isso. Sabe, quando você encaminhar. Então, o que é isso, basicamente? Não vou entediar vocês com os detalhes. É basicamente uma descrição do trabalho em linguagem simples. Cada agent do sistema recebe uma. Ela cobre qual é o trabalho dele, o que ele tem permissão para fazer e, mais importante, o que não pode fazer e quando precisa parar, fazer uma pergunta e pedir a intervenção de uma pessoa. A maioria dos problemas com agents que já vi acontece porque ninguém diz ao agent onde termina o trabalho dele. E registrar o que ele

19:35 nunca pode fazer resolve boa parte disso. Então acho que isso vai ser útil para você. Imagine que você já comprou algumas dessas empresas. Como seria uma semana, sabe, uma semana típica para você? As pessoas me perguntam isso. E, sabe, o comentário mais comum que recebo é: “Deve ser uma correria enorme.” Na verdade, é bem menos corrido do que você imagina, porque seus gerentes-gerais e seus agents cuidam do trabalho do dia a dia. Então, veja como eu passaria a semana. Se

20:06 eu fosse dono de algumas dessas empresas, na segunda-feira, você olharia os números. Para cada empresa, confira cinco métricas principais. Número um: margem de lucro. Número dois: minutos de trabalho humano por tarefa. Número três: com que frequência os rascunhos dos agents precisam de correções. Número quatro: retenção de clientes. E número cinco: se as pessoas-chave estão satisfeitas e permanecem na empresa. Muita gente não acompanha isso, mas será fundamental para todo o sistema, certo? Se o lucro está aumentando enquanto os clientes vão embora, então tem algo errado. Você vai querer

20:38 perceber isso cedo. Na terça-feira, eu faria uma ligação com cada gerente-geral para ouvir o que está funcionando, o que está incomodando, quais clientes precisam de atenção e como você pode ajudar. Na quarta-feira, talvez você cuide do registro de correções. Acho que é a hora mais importante da semana, porque eu analisaria cada correção feita por uma pessoa no trabalho de um agent e transformaria as correções que se repetem em regras. Vou colocar um prompt aqui.

21:12 Vou mostrar um prompt. Compare cada rascunho de agent com a versão aprovada por uma pessoa nesta semana. Classifique cada alteração como erro factual, preferência do cliente, informação ausente ou estilo. Para qualquer correção que tenha acontecido mais de uma vez, proponha uma regra. Adicione cada regra aprovada como um teste, usando a entrada original e o resultado aceito. É assim que os agents melhoram a cada semana. E isso vai se acumulando. Depois de algumas centenas de tarefas, essa lista de regras se torna a coisa mais valiosa que você possui, porque qualquer pessoa pode usar os mesmos modelos de IA, mas

21:42 ninguém mais tem sua lista de todas as maneiras como eles erram no seu tipo de empresa. E aí, quinta e sexta são para encontrar sua próxima empresa. Tomar um café com proprietários, conhecer um novo setor, descobrir o que vem a seguir. Sabe, as pessoas me perguntam sobre os marketplaces para comprar algumas dessas empresas. Acho que tem o Bisby Buy Scale, o Bisby Sell e alguns outros. Pela minha experiência, quando essas empresas aparecem nos marketplaces, a menos que seja algo muito bem selecionado, você não vai conseguir um bom negócio.

22:18 A melhor maneira de encontrar esses negócios é entrar em contato e coisas assim. A última coisa que as pessoas me perguntam, aliás, é como conseguir a primeira. Como se começa? O caminho que eu prefiro é escolher um setor, digamos, empresas de contabilidade, e começar oferecendo um serviço a elas. Escolha um trabalho chato e faça-o com agents, como organizar o fechamento de fim de mês para os clientes mais desorganizados delas ou cobrar os documentos que estão faltando. Ao fazer isso, você aprende por dentro como essas empresas funcionam. Assim, você está desenvolvendo seus agents com trabalho real e

22:52 conhece muitos desses proprietários. Depois de 6, 9 ou 12 meses fazendo um bom trabalho para várias empresas, um desses proprietários vai estar pronto para se afastar, e você será a pessoa óbvia para assumir. Então, você começa prestando serviços para eles. Conquista a confiança deles e, por fim, passa a ser dono de uma. É assim que essas coisas costumam acontecer. Certo. Então, quando publiquei isso no X, como eu disse, recebi mensagens diretas de vários bilionários e de algumas das

23:22 maiores empresas, sabe, que só queriam conversar mais comigo sobre isso. E aí teve um monte de gente dizendo: “Não conte isso para ninguém.” Mas também recebi muitos quote retweets, com várias pessoas inteligentes me dizendo por que isso não vai funcionar. Algumas têm razão, ou há algum motivo para eu entender de onde elas vêm. Então, queria fazer uma rodada rápida de algumas das reclamações mais comuns sobre fazer consolidações com IA. A primeira coisa que vi bastante foi

23:58 “Consolidações sempre fracassam. Isso é private equity com um adesivo de IA.” Muita gente dizendo que isso é só private equity. Isso é private equity. E muitos negócios de private equity fracassam. Então, sim, muitas consolidações fracassam. Mas quase sempre fracassam pelos mesmos motivos: pagam caro demais, compram mais rápido do que conseguem integrar ou a cultura desmorona. E, sim, a IA não resolve nada disso sozinha. Na verdade, é por isso que

24:29 na versão de uma pessoa ou na versão de uma equipe pequena, você compra devagar. Você é a primeira pessoa a fazer a integração e avalia a empresa pelo que ela gera hoje, em vez de pagar ao vendedor pelo potencial de IA que você planeja criar. Então, acho que entendo de onde isso vem, mas é como dizer para não criar startups porque a maioria fracassa. A segunda coisa que ouvi bastante foi: “Quando todo mundo usar IA, as margens vão ser reduzidas pela concorrência.” Sim, provavelmente isso vai acontecer, eventualmente, mas

25:04 existe um intervalo entre a queda dos seus custos e o ajuste dos preços no seu setor. Em muitos desses setores, esse intervalo dura anos. Não é só um mês. E o que mantém os clientes, como 20 anos de relacionamento e sua própria lista de regras sobre como o trabalho é feito, é, na verdade, mais difícil de copiar do que as pessoas imaginam. A terceira coisa que ouvi bastante foi: “São empresas regulamentadas e de alto risco. É preciso que pessoas confiram tudo. Não há economia.”

25:37 Sim, em alguns setores, é preciso que pessoas confiram tudo. Mas conferir um rascunho leva muito menos tempo do que criá-lo do zero. E lembre-se: estamos falando da margem de 31% da Larsson Gross. Bem, foi daí que ela veio. As pessoas continuam lá, mas passam o dia fazendo coisas diferentes. E agora

26:08 eles têm muito mais alavancagem, por assim dizer. É basicamente como se você estivesse adicionando alavancagem, não no sentido de alavancagem financeira, mas no sentido de produtividade da palavra: eles têm muito mais capacidade para fazer as coisas. A quarta coisa que as pessoas estavam dizendo era: as pessoas odeiam mudanças; os funcionários e os clientes vão embora. Levo isso muito a sério. Alguns vão embora. E é por isso que, nos primeiros 30 dias, nada muda do que os clientes conseguem ver; por isso os agents rodam em segundo plano antes de mexer em qualquer coisa de verdade; e por isso…

26:41 a pessoa que conhece cada cliente vira gerente-geral, com uma participação real nos ganhos. Então, você precisa realmente incentivar sua liderança sênior. Acho isso muito importante. Vou mencionar só mais uma coisa. Várias respostas diziam que isso é uma forma sofisticada de falar em demissões, e entendo por que as pessoas se sentem assim. É uma pergunta justa. Mas o que os primeiros exemplos mostram é que as pessoas estão deixando de executar o trabalho e passando a conferi-lo, e cada pessoa está atendendo mais clientes do que antes. Então, falamos disso…

27:13 com os estagiários da Larsson Gross. Eu estaria mentindo se dissesse que nenhum emprego vai mudar. Muitos vão mudar. E aí a pergunta passa a ser: agora que sua função evoluiu, algumas pessoas vão se sair bem nessa nova função, outras vão ser apenas satisfatórias, e algumas simplesmente não vão atender às expectativas. Essas pessoas provavelmente serão demitidas. Ainda não vimos muito disso, mas espero que aconteça, sim. Então, no geral, o resumo de algumas das respostas…

27:47 que recebi é que existem riscos reais nesse tipo de negócio e modelo de negócio. Mas nenhum deles mudou minha opinião sobre o tamanho da oportunidade. E nada disso muda minha opinião sobre como abordar essa oportunidade. Então, é assim que vejo essa oportunidade de consolidação de empresas com IA, de US$ 5 trilhões. Acho que é algo enorme, enorme. Está acontecendo. Os primeiros relatos são impressionantes. E acho mesmo que…

28:24 como eu disse, existem muitas empresas pequenas demais para esses grandes fundos. Acho que essa ideia de uma holding de uma pessoa só ou de uma pequena holding é muito interessante. Algumas boas empresas, cada uma administrada por um ótimo gerente-geral, com uma camada compartilhada de agents e regras por baixo, que fica melhor a cada semana. Se as pessoas quiserem saber mais sobre esse tipo de empresa, holdings — eu chamo isso de multipreneurship —, essa ideia de que empreendedorismo é, obviamente, abrir empresas, e multipreneurship é quando você possui…

28:56 várias empresas. Acho que é uma oportunidade enorme, acho que dá para gerar fluxo de caixa com isso, e espero que este episódio tenha estimulado a criatividade, como eu disse na introdução. Posso desenvolver mais isso e colocar em um comentário fixado. Posso publicar a estrutura de pastas, os arquivos dos agents e quaisquer prompts que estiverem lá. Se isso chegar a 5.000 curtidas, comentários e inscrições, eu coloco no comentário fixado. E, se você começar um desses negócios, me conte, porque eu…

29:27 gosto muito de saber dessas coisas. Adoro fazer esses vídeos e compartilhar as informações privilegiadas. E, embora talvez eu receba algumas críticas por isso, para mim vale a pena, porque acho que, se isso mudar a vida de algumas pessoas, já terá valido totalmente a pena. Foi muito divertido. Vejo vocês no próximo. Até mais.

Transcrição original

[00:00] Over the next 10 years, there’s going to be millions of small businesses that are going to get sold because their owners are retiring. We’re talking about $5 trillion worth of these businesses. Now, some of the biggest investors in the world like Thrive and General Catalyst are already buying them up and they’re using AI agents to make them way more profitable. Now, most people think that billiondoll funds can can only do that and there’s just no room for solo founders or small teams. I don’t. I think there’s a huge opportunity here

[00:30] for solo founders and almost nobody’s talking about it. I posted about it on X yesterday and it got over a million impressions. The funniest part was that my DMs and replies were filled with people messaging me to stop talking about it publicly because they think there’s so much alpha in this. So, obviously, I’m making a whole episode of the podcast about this and you’re listening to it. If you stick around until the end, you’ll learn three things. You’ll learn why this is happening right now and how Thrive and General Catalyst are actually doing it. You’ll see exactly how I’d run one as a

[01:05] solo founder down to the folders, the agent files, and what my average week would look like. And you’ll hear the biggest arguments against this, including the one I take most seriously. I had hundreds of tweets of people who were like, “Yeah, here’s what’s wrong.” And I speak to those arguments. [music] If you’re new here, I’m Greg Eisenberg. I run a holding company of my own. I host the Startup Ideas podcast and I spend most of my time thinking about which kind of businesses are worth building right now. If this episode gets

[01:36] 5,000 likes, comments, subscribes, I’ll give away more of my notes on this whole topic. It’ll be in the pinned [music] comment. Now, let’s get into the episode. >> [music] >> So why is this $5 trillion shift happening right now and why is there an opportunity? I think three things happen at the same time and when that happens you usually get a new kind of business. The first thing is owners are retiring.

[02:08] So that $5 trillion number actually comes from McKenzie and they expect about a million of those businesses to actually sell by 2035. These are people who started an accounting practice or an insurance agency or property management company. Maybe it’s the 80s or in the ’9s, but they’ve built this, you know, loyal client base over 30 years and now they want to retire. Maybe their family doesn’t want to get into the business. You know, they don’t have people lined up to take it over. their kids went off and did something else and their

[02:38] employees usually don’t want to run the whole thing. The second point is AI can do the work now. And I say that like, you know, I don’t think I could have said this eight months ago, but I’m saying it now. Think about what happens inside those businesses all day. Someone types numbers from a PDF into a spreadsheet, and someone chases a client from the same missing document for the third time. someone writes the same status update like 50 times a week. Not long ago, if you pointed AI at that work, you got a rough draft and someone

[03:12] had to redo it and it was like hallucinating all the time. Now, you know, if you set it up correctly, you get a J a draft that somebody checks. And I’m getting to the point, I don’t know about you, but I’m getting to the point where I can trust my AI agents and my AI agent systems sometimes way more than my human beings. like my human beings on my team are making more mistakes than my AI agents. The third piece is service businesses are priced like their margins are stuck. So a a normal service uh firm runs at, you

[03:46] know, 5 to 10% profit, something like that. And everyone assumes that it’ll just sort of stay that way because that’s been that way for the last 30 years. And that’s how buyers value those businesses. But when you put all three ma all all three points together, you get a huge wave of businesses about to change owners full of the exact kind of work agents are good at and priced as if nothing about them can change. And I think that’s one one of the biggest

[04:17] opportunities about about right now. So yes, people have talked about, you know, boomers and the $5 trillion number I’ve seen before, but they haven’t, you know, but they’ve talked about in the sense of like, okay, I’m going to buy this company and then maybe I’ll optimize it a little bit. The the black swan is the AI agents are actually really really good right now. So I think that the funds, the big funds have figured this out first. So let me tell you exactly what they’re doing. Let’s learn from them. Um and and some of these stories

[04:50] are actually really amazing. Okay, so what are the big funds doing? Thrive. Thrive Capital is Josh Kushner’s firm. So they were early in companies like Instagram, OpenAI, and a while ago they spun out something called Thrive Holdings. And what Thrive Holdings started buying surprised a lot of people because they went out and they bought local accounting firms. Now, they’ve bought close to 50 of these accounting firms over the last 24 months, and they just committed another

[05:24] billion dollars to buy more. So, obviously, it’s working, right? One of them is a firm in Bellingham, Washington called Larsson Gross. It’s been around since 1949. They’ve got five offices and they’ve got 200 people. After Thrive got involved, the firm started using AI built on OpenAI’s codecs. I’m pretty sure Thrive has some sort of partnership with OpenAI. This tax season, it processed 7,000 returns. An accountant saved 31% of their time on average. One

[05:59] one accountant had a job that used to take her 180 hours a year and she got it down to 15. So like it’s really really working. And the interns who used to prepare tax returns started training to review them instead. And that’s the part I, you know, can’t stop thinking about. The people who used to do the work are becoming the people who check it. And keep that in mind because it comes back when we get to the arguments against all of this at the end. The other firm is

[06:29] General Catalyst. So they’re one of the biggest venture capital firms in the world. They set aside $ 1.5 billion for this strategy. And from what I heard, they put more than 750 million into at least 10 companies. One of them is Long Lake, which buys property management companies. They say that they’ve bought 18 businesses and gotten to a 100 million in Ibida in under two years with margins doubling, which is like hard to even,

[07:03] you know, comprehend, right? Another is Cresendo, which runs customer support centers. They say AI now handles about 90% of frontline tickets. And there’s one I really like the structure of. So when general catalyst companies buy a business, they usually pay about 60 to 70% in cash and the founder rolls about 30% equity into the into the new company. So, the person who built the relationship for 20, 30 years has a real reason to stay and make the handoff go

[07:36] well, which is like a big issue, right? Um, one honest note, by the way, a lot of these uh numbers, well, you know, when I was doing my research are self-reported by young companies that are raising money and none of them have been through a recession yet. So, I take them, you know, so I take them as a strong signal of where this is going, not as proof. Right? these it’s early days. But the thing that to that I take away from this is when you have Thrive and General Catalyst, both venture firms who I look up to and I think that

[08:09] they’re really smart, they’re putting billions of dollars into the same idea. You got to pay attention. And if you look at how they’re running it, there’s a pretty clear playbook and a pretty big gap they’re leaving for everyone else. And that’s what I care about. Like, of course, you know, I hope they do well, but I really care about you listening person, founder who wants to make their first few million dollars. Um, and I want to give you that opportunity or at least get your creative juices flowing to connect the dots. So, I’m trying to

[08:40] analyze their whole playbook, General Catalyst and Thrive. And the simplest way I can describe it is first they build the platform meaning the agents and the software before they buy like literally anything. Then they buy a firm people already trust. You know with clients who’ve been around for years a lot of the time they like brand names like good brands. Then they run the agents in the background. So the agents do the work

[09:10] alongside the people and nobody outside sees anything change. Uh if anything, you know, the they’re more timely, it’s more optimized, the customers are hearing back faster, and they’re getting, you know, hopefully better work. Um once the agents are reliable, they move the back office over you know things like data entry, collecting documents and first drafts and then they buy the next firm and then they plug it into the same platform. So look at what

[09:41] that does to the business. Revenue stays the same because the clients are the same and they’re paying the same invoices. Costs go down because agents are doing a big share of the work. So profit goes from anywhere around 5 to 10% uh to if the thesis holds to 30 or 40%. It’s basically the same business making three to four times profit. Now the thing I think most people miss is that the funds need big deals. If you’re a

[10:14] billiondoll fund, you can’t spend your time on a bookkeeping firm doing $2 million a year. It’s just too small for them and it can’t move the needle. That’s how they think. And the McKenzie number that you know I gave earlier about a million businesses are expected to sell. Well, those are mostly small firms. So, Thrive and General Catalyst like I don’t think that they’re going to call them. I think they’re going to call the bigger firms or they’re going to call the mid mid-market firms. So, the question I kept asking myself is what

[10:46] does the oneperson version of this look like and let’s explore that. So, how would I set up a oneperson holdco doing these AI rollups? You know, I would I would set it up as you the founder, you’re at the top. You own a holding company, which is just a company whose job is to own other businesses. That’s the simplest way to think about a holding company. Uh, under it, there’s a few small businesses. So, each one has a GM, a general manager, and usually that’s someone who’s already there. Uh, think of it as like a senior bookkeeper

[11:20] who’s been with the firm for 15 years, knows every client, then you make her the GM and give her a real piece of the upside. And this bar at the bottom is the part that makes the whole thing work. Every business uses the same agents, the same rule system, the same back office, and the same dashboards. So you build the layer once so the second business is easier than the first because half of what it needs already exists and then the third one is easier again fourth fifth you get the idea at the start I

[11:51] said there’s a huge piece of this pie uh for solo founders and there’s a few reasons why I believe that. So the tools that you’re going to use are the same tools uh that the funds are using. So, Thrive agents run on codecs. Um, but yeah, you can use, you know, codeex, cloud code, you know, Gemini. Um, you have access to the same models. Uh, you also get to be the integration. So, the hardest part of any rollup is getting each new business onto the system

[12:23] without breaking anything. Uh, so the funds have to hire managers who learn every business from scratch while you’re the one in the room. you know, you know the clients and you read the agent drafts yourself. So, a lot of owners who would also rather hand their business to a person, you know, if you spent 40 years building something, you care about, uh, who takes it over. Um, so, you know, if you’re, you know, some of them are just not going to want to sell to a large venture capital firm, but they might want to sell to you. And

[12:57] again, that is an edge. Um, and the deals like we talked about, they’re too small for the big funds, so you’re not even competing with the general catalyst uh for them. Um, you know, I’ve run a hold co now for uh wow, six years. Um, almost um actually no, six years. I’ve run a hold for six years. Um, and I just got to say that like who the GM is is going to be such an important part of making this thing work. Um, and I’ve seen not

[13:36] good GMs just not be able to take the business where it should be should should get to and and and incredible GMs just really fly. So, um, finding that person is super super important. Um, and this is pretty, you know, it’s pretty much how I think about my own holding company. Um, you know, we have a few businesses with amazing people running each one, and then we’ve got like a shared layer underneath that keeps getting better. Um, and we basically support those businesses. Now, let me show you what that shared layer could

[14:12] look like. Um, it it this is something that you might want to screenshot. Um or like I said, you know, if there’s some likes and comments, um I could put in the pin comment. So, this fold uh folder structure is kind of like the org chart. Uh I’ll walk you through it so you can clearly understand how I think about this. The first folder is the thesis. So, this is where you’re going to write down what you believe, like which industries you’re in and why, what a

[14:42] good business looks like to you. And that’s going to keep you from buying something just because you got excited about it. The shared folder is that bar at the bottom of the drawing, meaning everything every business uses. So the agents and the global rules live here. There’s also a folder of real accepted work that you use to test the agents every time you change something. And there are runbooks uh which are just step-by-step instructions for things that happen more than once. Um like okay, it’s day one

[15:17] after taking over a business or uh what you know what you do when an agent sends something wrong. Um then you’re going to want to make sure each business uh has its own folder. So, the client’s file um says who’s been with the firm for 20 years, who’s sensitive, who’s loyal to a specific person. Those details are going to matter. The people file says who knows what. If the senior bookkeeper is the only one who knows how a certain client likes things done, that gets

[15:48] written down here. Uh the rules file holds things that only apply to this business. So maybe this firm always sends reports on the third instead of the first because one big client asked for that in like 2011. And the corrections log is where every fix goes. Anytime a person changes something, an agent did it, it gets logged here. If you set up only three files, I’d say set up the global rules, uh, each business rules, and the corrections log because

[16:22] that’s the stuff that turns agents into something you can actually trust with a client, right? Um, and even honestly, even if you don’t do this, uh, like don’t do an AI rollup, thinking about your business in this way is pretty darn helpful. um from a structure perspective, from getting more out of your AI agents, um and for just being more AI native. So, those are the folders. Uh let’s talk about the agents living inside of them because there’s

[16:54] one rule here that I think prevents most of the disasters people worry about. Um this is how work actually moves through one of these businesses. So when work comes in, the intake agent is going to collect the documents and chases anything that’s missing. Um that’s going to save a ton of time. You have the prepare agent who does the first draft of the actual work. In a bookkeeping firm, you know, what could that be? Categorizing transactions or, you know,

[17:25] drafting the months and close, things like that. You have the reviewer agent which checks that draft against the rules. Something’s off or something, you know, it sends send sends it back. Then yes, there’s human beings, you know, you still want human beings a part of this, you’re going to need a person to approve it. Um, usually the same person who used to do this work by hand and only after that does it go to the client. I think the most important rule of this whole

[17:55] system is the reviewer can block Um, but it can never send anything. And the prepareer can’t send anything either, by the way. A person always approves before anything reaches a client. Yes. Can we get to a point where it’s completely AI, you know, uh, agents doing everything? Like maybe one day, but I think at this point, you know, uh, you do need to have humans do certain things. And also human beings uh are the accountability uh layer for you,

[18:27] right? Um I’m going to do I think I’m going to do a whole episode of the podcast about about that. Um but yeah, the person is the accountability layer. I thought it might be interesting for for people to see like what do these agent files actually look like. Um here’s one. Uh it’s the one for the reviewer. Um so you can you can check it out here. You know your job. Check every draft from the preparer before before a person sees it. You score it or pass it to the person or send it back. Here’s what you can do. Here’s what you can’t

[19:00] do. Check every draft for these things. Send it back of this. You know, when you pass it on. So, what is this basically? I won’t bore you with the details. It’s basically like a plain English job description. Every agent in the system gets one. Um, and it covers what its job is, what it’s allowed to do. more importantly, what it can’t do, and when it has to stop, ask a question and get human intervention. Most of the agent problems I’ve seen come from nobody telling the agent where its job ends and writing down what it

[19:35] can never do fixes a lot of that. Um, so I think this will be helpful for you. So imagine you’ve rolled up a few of these businesses. What does an a week, you know, an average week look like for you? Um, people ask me about this. Um, and they’re, you know, the common feedback I get is, “It must be so hectic.” It’s actually a lot less hectic than you think because your GMs and your agents handled the day-to-day work. Um, so here’s how I would spend my week. Uh, if

[20:06] I if I own a few of these businesses, um, on Monday, you want to look at the numbers. You know, for every business, check five uh core core metrics. Number one, profit margin. two, minutes of human time per job. Number three, how often agent drafts need fixing. Number four, client retention. And number five, whether the key people are happy and staying. A lot of people don’t have that, but it’s going to be key to the whole system, right? If profit is going up while clients are leaving, well, something’s wrong. You’re going to want

[20:38] to catch that early. On Tuesday, I do, you know, one call with each GM to hear what’s working, what’s annoying them, which clients need attention, how you can help. Wednesday, maybe it’s your corrections log. Um, I think it’s the most important hour of the week because I’d go and, you know, I go through every fix a person made to an agent’s work and I turn to the one I’d turn the ones that keep happening into rules. Um, you know, you can I’ll just put up a prompt here.

[21:12] Show you a prompt. Compare each agent draft with the version of person approved this week. Sort every change into factual error, client preference, missing information or style for any correction that happened more than once. Propose a rule. Add each approved rule as a test using the original input and the accepted output. And that’s how agents get better every week. And it just compounds. After a few hundred jobs, that list of rules becomes the most valuable thing you own because anyone can use the same AI models, but

[21:42] nobody else has your list of every way they go wrong in your kind of business. And then Thursday and Friday, that’s for finding your next business. Coffee with owners, learning a new industry, figuring out what comes next. You know there people ask me about the marketplaces to uh buy some of these businesses like I think it’s Bisby buy scale uh bisby sell and and some other ones. They’re my experience is once they hit the marketplaces uh unless it’s like super curated like you’re not going to get a good deal. Uh

[22:18] the best way to find these deals is to reach out um and things like that. The last thing, by the way, people ask me is how do you get the first one? Like how does the first one start? Uh the path I like to pick one industry, say bookkeeping firms, and I start by selling them a service. Take one annoying job and do it with agents, like cleaning up month end for their messiest clients or chasing missing documents. And then doing that, you learn how these firms work from the inside. So, you’re building your agents on real work and

[22:52] you get to meet a lot of these owners. After 6 months, 9 months, 12 months of doing good work for a bunch of firms, one of those owners is going to be ready to step back, and you’ll be the obvious person to take it over. So, you start by serving them. You earn their trust, and eventually you own one. That’s how usually these things happen. Okay. So, one when I posted this to X, like I said, I had uh actually in my DMs, several billionaires, several of the

[23:22] biggest firms, you know, just wanted to talk more about this with me. Um, and then I had a bunch of people being like, “Keep this quiet.” Um, but then I had a ton of quote retweets, plenty of smart people telling me why this won’t work. um some of them have a point um or there’s like a reason why I like I understand where they’re coming from. Um so I wanted to do a lightning round of some of the common complaints about doing AI rollup. Um so the first thing that you know I I saw a lot of is

[23:58] rollups always fail. This is private equity with an AI sticker on it. A lot of people saying this is just private equity. This is private equity. Um, and a lot of a lot of private equity fails. So, yes, a lot of roll-ups do fail. Um, but they almost always fail for the same reasons, like they overpay or they buy faster than they can integrate. Uh, or the culture falls apart. And yes, AI doesn’t fix any of that, you know, on its own. Um, that’s actually why like

[24:29] the oneperson version or the small team version, you buy slowly. You’re the first one doing the integration and you price the business on what it makes today instead of paying the seller for the AI upside you’re planning to create. So, you know, I think I understand where this is coming from, but like that’s it’s like saying don’t do startups because most startups fail. Uh the second thing that I heard a lot of is once everyone uses AI the margins are going to get compete uh competed away. Um yeah eventually probably yes but

[25:04] there’s a window between when your costs drop and when prices in your industry catch up. And in a lot of these industries that windows is actually years long. It’s not like a month. Um, and the stuff that keeps clients around, like 20 years of relationships and your own list of rules, uh, for how the work gets done, like it’s it’s actually harder than people think to copy. The third thing I heard a lot of was these are regulated and high stakes businesses. You need human beings checking everything. There’s no savings.

[25:37] Um, yeah, you need human beings check, you know, in some industries, you need human beings checking everything. Um, but checking a draft takes a lot less time than making it from scratch. And remember, we’re talking about Larsson Gross’s 31% uh 31% margin. Um, well, that’s where that came from. the people are still there, but what they spend their day on is different. And now

[26:08] they have just like a whole lot more leverage. It’s basically like you’re adding leverage, not in like the financial leverage sense. Like in the productivity sense of the word, they’re just way more leverage to do stuff. Fourth thing that people uh were saying was people hate change, the staff and the clients are going to leave. Um I take this the most seriously. um some will. Uh and that’s why the first 30 days change nothing the clients can see, why the agents run in the background before they touch anything real, and why

[26:41] the person who knows every client becomes a GM with a real piece of upside. So, you want to really incentivize your senior leadership. Um I think that’s really important. Um I I’ll do one last one. uh a bunch of replies saying it’s like a f this is a fancy way of saying layoffs and I get why people feel that way. It’s a fair question to ask. Um but what the early examples show is people are shifting from doing the work to checking it and each person is handling more clients than before. So we talked about

[27:13] that with the interns at Larsson Gross. Um I’d be lying if I said no jobs are going to change. A lot of them will. Um and then the question becomes like okay can you know if you’ve now evolved your role you know some people are going to be good in that new role some people are going to be satis just satisfactory and some people are just not going to be meeting expectations those people are going to probably get laid off we haven’t seen a lot of that yet um but I expect it will happen yes so overall like the TLDDR on some of the repl

[27:47] replies I got there there are real risks with with this type of business and business model. Um, but none of them changed my mind about the size of the opportunity. Um, and none of it changes my mind about how you approach the opportunity. Um, so that’s kind of how I see this $5 trillion AI rollup opportunity. I, you know, I think it’s a huge huge deal. Um, it’s happening. Um the early stories are remarkable. Um and I do think that like

[28:24] I said there’s the those businesses there’s tons of businesses that are too small for these big funds. Um I think this idea of a one person hold or small hold co is really interesting. Few good businesses a great GM running each a shared layer of agents and rules underneath that gets better every week. If people want to hear more about this these types of businesses hold codes I call it um multipreneurship this idea of you know you have entrepreneurship is obviously you’re starting businesses and multipreneurship is when you own

[28:56] multiple businesses um I think it’s a huge opportunity I think you can cash flow it um and I hope the this episode got the creative juices flowing like I said in the intro um I can expand on this Uh, and I can put it in a pin comment. Um, I can put out the folder structure, the agent files, any prompts in there. If that hits 5,000 likes, comments, and subscribes, I’ll hit I’ll put in the pin comment. And if you start one of these businesses, tell me cuz I

[29:27] generally love to hear about it. I love doing these videos and I love putting out the alpha. Um, and although I might get some haters for it, um, for me it’s worth it because I think if it changes the lives of a few, it’s absolutely worth it. Um, this has been really fun. Um, and I’ll see you in the next one. Take care.