Qwen3.8-Omni-Flash: mudou o FUTURO dos AGENTES de IA

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Original language: Portuguese

Original video: Qwen3.8-Omni-Flash: mudou o FUTURO dos AGENTES de IA · Channel: AI ProgBr · 26:05 · Watch on YouTube

Topics: AI agents, Task and workflow automation, Multimodal models

Summary

O vídeo apresenta o Qwen3.8 Omni Flash, um modelo que combina compreensão de vídeo e áudio, e explora como essa capacidade pode ampliar o uso de agentes de IA. O apresentador comenta benchmarks, preço e exemplos de uso, como resumir vídeos, criar storyboards, identificar falantes e auxiliar na edição e tradução. Em testes práticos, o modelo cria um jogo a partir de um vídeo e gera uma página com uma lâmpada que acompanha aproximadamente o movimento da mão. O apresentador vê potencial nessa arquitetura multimodal, mas observa limitações e prevê novos usos para modelos com áudio e visão integrados.

Key points

O Qwen3.8 Omni Flash compreende conteúdo visual e sonoro em vídeos, embora sua saída seja texto.
O Qwen Live Harness e o Qwen MM Plugin permitem integrar o modelo a harnesses e agentes para trabalhar com mídia.
Entre os usos apresentados estão transformar vídeos em notas, criar storyboards, identificar falantes e apoiar tradução e edição.
O apresentador considera o modelo um auxiliar multimodal, não necessariamente um modelo voltado a tarefas de alta inteligência geral.
O modelo interpreta um vídeo de referência e produz uma versão jogável de um jogo de avião, com algumas diferenças em relação ao original.
Em um teste de criação de página web, a lâmpada acompanha aproximadamente a mão, mas com atraso e sem ficar perfeitamente ancorada.
O vídeo destaca o potencial de modelos com compreensão integrada de áudio e vídeo para automatizar tarefas de mídia.

Chapters

Start	Chapter	Summary
00:00	Apresentação do Qwen3.8 Omni Flash	O apresentador introduz o modelo e explica que o modo Omni combina compreensão visual e auditiva, embora a saída ainda seja texto.
04:17	Usos multimodais e integração com harnesses	São apresentados usos para resumir vídeos, criar storyboards, apoiar a tradução e integrar o modelo a agentes.
08:09	Demonstrações de compreensão de vídeo	O apresentador explora exemplos de análise de filmagem, identificação de pessoas e possíveis aplicações na edição de vídeos.
15:29	Teste: criar um jogo a partir de um vídeo	O modelo recebe um vídeo como instrução e produz um jogo de avião funcional, embora diferente do original em alguns detalhes.
19:43	Áudio, identificação de falantes e reuniões	O apresentador observa que o modelo não gera áudio, mas demonstra a transcrição de uma conversa com falantes identificados.
21:49	Teste de rastreamento de movimento em uma página	A partir de um vídeo, o modelo cria uma página web em que uma lâmpada acompanha aproximadamente o movimento da mão.
25:03	Avaliação e conclusões	O apresentador dá nota ao teste e conclui que modelos com áudio e vídeo integrados devem abrir novas possibilidades de uso.

Quotes

Ele consegue ver, consegue escutar. — 01:05

Eu acho que ele vai ser mais um modelo auxiliar. — 06:59

O vídeo vai ser o prompt. — 17:35

Ela está se movendo mais ou menos com o movimento da minha mão. — 25:03

Concepts and entities

Qwen3.8 Omni Flash, Qwen Live Harness, Qwen MM Plugin, Alibaba, Qwen3.5 Omni Plus, Gemini 1.5 Flash, OpenCode, Codex, After Effects, MiniMax

Full transcript (original language)

00:00 Deixa eu ajeitar aqui para você aparecer bonitão na câmera. Eu sei, meu amigo, eu também estava com saudade de você. Eu sei que você está meio sumido aqui do canal, mas você está de volta agora e eu estou sabendo que você estava trabalhando, você estava cooking, né? Como dizem por aí. Vem coisa boa aí? Bom, vou esperar, quero ver. Ah, já já vamos falar hoje? Pois é, hoje a gente vai ver aqui um modelinho do Quaint que estava sumido do canal, mas agora está de volta porque essa semana tem muita coisa legal do Quaint, vai sair o Quaint Imagem 2.1 que vai ser open source e a gente vai testar aqui que, obviamente,

00:31 tem uns vídeos que eu estou devendo para vocês, eu sei, vocês já me falaram nos comentários, é que aqui está uma loucura. Eu estou modificando algumas coisas no meu Home Lab, eu instalei uma máquina aqui com duas Arc B70s, só que essa semana precisei da 5090, eu só estou com essa máquina aqui, eu tive que trocar tudo, não consegui gravar os vídeos que eu queria sobre isso, mas em breve vai ter Quaint 3.8.27b e o Quaint 3.8 Flash que agora está rodando aqui no Mac bem mais rápido por conta do DS4, mas isso fica um assunto para um próximo vídeo. Hoje a gente vai falar sobre o Quaint 3.8 Omni Flash. Pois é, está começando a ficar complicado, né? Tem muito Quaint 3.8, já tinha o Quaint 3.8

01:05 Flash, agora é o Quaint 3.8 Omni Flash e o Omni aqui é que é o importante, porque o Omni quer dizer que esse modelo tem capacidade de visão, capacidade auditiva também. Ele consegue ver, consegue escutar e isso permite que a gente use ele de uma forma um pouco diferente que eu confesso que ainda não sei nem exatamente como que a gente vai testar ele aqui, mas essa capacidade dele permite que a gente consiga assistir um vídeo com áudio, porque até então todos os modelos que tem capacidade de visão, eles até conseguem assistir vídeos, mas normalmente eles vão vendo frame a frame, né? E o áudio ali se perde. Nesse

01:37 caso não. Mas vamos lá para a tela para a gente falar um pouquinho mais dele. Quaint 3.8 Omni Flash, Omnisenses, Agent Delivery. Essa daqui, na verdade, é uma aposta do Quaint e eu acredito que a gente vai ter alguma coisa aí no Quaint 4 que vai vir por essa linha também. Eles estão apostando na ideia de que um agente, ele deve não só entender a gente através de escrita, mas ele deve ser Omni, ele deve ser capaz de ver, de escutar e provavelmente em breve a gente vai ter um modelo que também fala com a gente, tá? Esse daqui não tem fala, a saída dele é em texto, então a gente pode até dizer que ainda não é um Omni

02:08 de verdade, mas eu acho que em breve a gente vai ter algo nesse sentido aí. Aqui eles deram pra gente esse grande gráfico que normalmente quando eu vejo eu acho complexo demais de entender o que que é. Então vamos tentar entender junto aqui. Primeira parte é fácil, é um benchmark. Então aqui tá comparando outros modelos com o Quen 3.5 Omni Plus, Gemini 1.5 Flash, que é um modelo que também tem capacidade de ouvir e enxergar vídeos, né? Então em todos esses aqui, pelo menos nesse benchmark, o Voice Claw, sei lá que que é isso, é o Quen 3.5 Omni tá melhor do que a concorrência aqui. Nesse daqui o Uni

02:41 Claw também, por pouco ali. O Gemini 1.5 Flash parece que tá indo muito bem também, mas ele tá indo um pouquinho melhor no Omni Vídeo Bench. Aqui ele ficou um pouco atrás do Gemini 1.5 Flash. E quando eu falo pouco, na verdade é bastante até, dois pontos de diferença. Omni Cap ficou próximo ao Gemini, não é que o Gemini é líder em alguma coisa? Gemini às vezes é difícil, cara, a gente quer testar o Gemini aqui e falar o Google arrebentou, o Google que tem o dado de tudo, todos os dados do mundo conseguiu fazer um modelo incrível, mas aparece que a Meta tá indo melhor do que ele? Bem, não é como se a

03:14 Meta tivesse pouco dado também, né? A Meta tem bastante dado. Fez um assistente pessoal aí chamado Music, eu tô louco pra usar, só que ainda não tá disponível nem no Canadá nem no Brasil. Parece que o bicho é brabo, mas também, pô, não tem como negar que eles vão fazer o melhor assistente pessoal do mundo, porque é um assistente pessoal que te conhece a fundo, né? Não tem jeito. Mas eu quero usar, eu quero usar a Meta, tamo junto, obviamente eu preciso brincar com vocês, porque a gente sabe do histórico, mas tamo junto, quero que vocês arrebentem, tá? Eu tenho até um dinheirinho investido aí. Então,

03:44 uma das paradas que a Alibaba ela tá investindo bastante aqui com o Quen de forma geral, ela tem ali o Quen 3.5 Max, o Quen 3.8 27 bilhões de parâmetros, que me parece até que é um time separado, mas eles estão investindo bastante também nessa versão Omni, em harness, para deixar isso aqui possível. Hoje, por exemplo, um OpenCode da vida, a gente não consegue trabalhar muito bem ali com arquivos de vídeo ou até de áudio. Então, mesmo que o modelo tenha capacidade, o que você teria que fazer seria criar um MCP, algo do tipo. A Alibaba, ela te entrega algo exatamente desse jeito, que eles chamam de Qwen

04:17 Live Harness, né? É um harness à parte que permite que você lide melhor com arquivos de vídeo, de áudio e etc. Então, olha só, o que eles estão mostrando aqui é exatamente algumas utilidades, como knowledge aqui, você vai ter Omni Video to Notes, seria você pegar vídeos e transformar em arquivos estruturados, né? Automação, onde você consegue pegar, gravar alguma coisa, né? Como é feito alguma coisa, por exemplo, numa aplicação e a partir daí transformar numa skill, para que o agente, mesmo que não tenha essa capacidade de entendimento, consiga executar aquela tarefa. Isso daqui é

04:50 muito legal também, né? Outro exemplo aqui seria a criação de storyboard, você pega um vídeo e você não faz só a transcrição desse vídeo, mas você faz todo o storyboard, né? Falando o que que vai acontecer em cada passo, em cada sequência. Legal também. Criação de vídeo, isso aqui me interessa muito, muito, muito, muito, muito, que seria a edição e a tradução do vídeo, né? E aqui, quando a gente fala de tradução, acho que a gente poderia até interpretar como mais do que isso, como localização desse vídeo, porque se ele consegue enxergar o vídeo e entender muito bem, talvez coisas que aparecem escritas, a

05:23 gente poderia substituir ali, né? Exatamente no mesmo lugar. Seria bem legal. Talvez botar um texto, você já viu? Tem uns filmes que tem assim, né? Parece que tá sozinho, tem um balão, um negócio esquisito. Alguns são bem feitos. Mas bem, daria para fazer isso e muito mais aqui, ó. Então, aqui ele dá um exemplo do que seria pegar, por exemplo, uma cena, uma cena de filme, que tem mais de uma pessoa, então você entra com isso daqui, ele pega, separa quem falou o quê e você consegue traduzir, criar uma voz e ter um vídeo com toda a tradução em inglês numa tacada só. Vou te falar, isso aqui eu

05:56 quero, isso aqui eu quero, cara, muito legal. Esse daqui é um exemplo de como você poderia ter um vídeo com comentários do editor, tá ligado? Então você tem o vídeo ali, você passa pelo modelo e no final você tem ali o comentário de cada cena, o que que tá acontecendo, muito legal para acessibilidade, inclusive. Vamos voltar aqui na página deles, tem aqui o benchmark, a gente já viu alguns e pelo que parece aqui o preço tá barato. Eu não sei, a gente já vai ver um pouco do preço. Quer dizer, vamos ver agora. Aqui ó, vou passar minha tela aqui para eles para eles traduzirem, porque aqui eu não

06:27 vou entender nada. Calma aí. Aqui temos ele aqui ó, “Qwen Omni Flash”. Eu posso Que que tá fazendo aqui, meu amigo? Isso aqui é o mascote do Qwen Codex. Tu vai deixar os mascotes invadindo o teu vídeo assim? Tá maluco? Bota para correr, cara. Não dá mole não. Esse vídeo aqui é teu, pô. Mole. Vamos lá, vamos ver o preço aqui. Ó, 15 centavos de tokens por 1 milhão de tokens de input. Bom, 47 centavos o milhão de tokens de output. Gosto. Aí sim. Mas esse daqui provavelmente não vai ser um modelo extremamente inteligente não, tá? O foco

06:59 dele é exatamente ver as coisas, né? Ou escutar as coisas. É usar para imagem, vídeo e áudio. Eu diria que esse daqui, eu acho, tá? Não testei ainda, estamos juntos aqui. Mas eu acho que ele vai ser mais um modelo auxiliar, digamos assim. E eu vou tratar ele nesse vídeo aqui dessa forma. Se você quiser ver um outro vídeo testando ele, criando joguinho, talvez a gente crie um joguinho, não sei ainda como é que vai ser o vídeo. Mas se você quiser ver um vídeo dele inteiro criando joguinho, deixa aqui embaixo nos comentários. Tá, vamos lá. Aqui o que que eu falei ó, “Qwen MM Plugin” e “Qwen Live Harness”, né? Seriam plugins para

07:31 você conseguir utilizar então o modelo de o modelo Omni, modelo capacidade de visão, que consegue ver vídeo com áudio, etc, junto com outros agentes, por exemplo, tá? Aqui você pode conectar esse plugin no Open Code, eu acredito que deve poder no Open Code também, ainda não testei. No Code X com certeza e aí você dá essa capacidade de de fato enxergar vídeos para o teu harness. Ó, aqui a gente tem alguns exemplos, tá? Vamos ver aqui, ó.

08:09 Eu estou interessado na luz, cor, trabalho de câmera. Caramba, isso aqui seria sensacional para a gente replicar um estilo de filmagem, né? Esses dias mesmo eu fiz um vídeo aqui falando sobre a integração do Code X, na verdade pode ser qualquer coisa, pode ser o Open Code, pode ser um modelo aberto, qualquer coisa, com o After Effects e eu queria tentar replicar um estilo de efeito que eu vi, mas aí é que tá, é meio difícil para um modelo traduzir aquilo de forma que você crie uma skill que fique exatamente

08:42 igual. Eu acho que esse modelo aqui consegue. Então tem tem usos interessantíssimos para isso. Cara, eu tenho certeza que aqui nesse vídeo tem coisas legais, mas esse vídeo é meio chato, né? É, vamos para o próximo. Tá. Ô, ô, peraí, peraí, peraí, peraí, peraí. Que? 44 minutos? Esse modelo consegue ver 44 minutos? Sabe o que que dá para fazer com esse modelo então? Canal de

09:12 cortes e provavelmente edição de vídeo. A gente tem uma grande dificuldade de tentar automatizar a edição de vídeo aqui no canal porque tem coisa que não é falada, né? Então quando a gente tem uma fala, é tranquilo, porque você pega a transcrição do vídeo e a transcrição do vídeo tem o momento de cada coisa ali. Se você quiser só cortar, por exemplo, se fosse só um vídeo falando com a câmera, corta todos os espaços que não tem fala, tá tudo certo, né? Já tá o corte bruto ali. Depois é só ir ajustando, mas facilita muito a vida. Agora, no tipo de vídeo que a gente faz, que tem o tempo que eu tô digitando ali,

09:45 que eu tô mostrando alguma coisa, mas eu não tô exatamente falando, tô jogando um joguinho, por exemplo, aí se eu for me basear na transcrição, só na fala, eu perco todas essas partes, se eu cortar automaticamente. Não mais. Legal demais isso aqui. Se isso funcionar, legal demais. Ah, não, não, não, não. Legal, ele consegue separar as pessoas que tão falando. A gente vai testar isso aqui, tá?

10:24 Nossa, pera aí. O modelo, ele achou um bad ID num vídeo de 44 minutos que apareceu por pouquíssimos segundos. Nossa. Pô, sabe o que que daria pra fazer então? >> [risadas] >> Pô, botar esse modelo pra tapar todas as chaves de API que aparecem nos vídeos aí que a gente tem que ficar tapando, cortando. Ó, vamos ver esse aqui, ó.

10:58 Claro. >> [música] >> Pô, mas pera aí, tem muita gente aqui, cara. Sete pessoas falando, não? Sete pessoas é muita gente. Tá bom, daqui a música, vai transformar a música num vídeo em um prompt, vamos ver. Me perdi aqui, me perdi, me desconcentrei.

11:31 Tá, e Chamou ali. Ok. Ô, isso é legal, hein? Isso é legal. Agora a gente tem modelos de música muito interessante, né? Então às vezes você quer criar uma música com estilo, imagina, você dá uma música ali, ele ouve, consegue extrair exatamente o estilo para você, você faz uma cópia! >> [risadas]

12:04 >> Você faz uma música inspirada, inspirada naquela outra ali. Legal. >> [música] >> Caramba, ô, acho que tem um uso isso aqui para para indústria musical, viu? O Claude fez um relatório da música, pô. >> [música] >> Ah, agora ele tá fazendo um storyboard, que aí ele vai gerar o vídeo no quê? No Wen, né? No provavelmente no modelo deles também, da própria Alibaba. Com

12:35 todo o respeito à Alibaba, vou te falar, o Minimax mandou bem no modelo de vídeo, tá? A gente tá rodando uns modelinhos de vídeo aqui localzinho, bonzinho. Minimax, provavelmente hoje é o melhor modelo aberto de vídeo. E aí os fechadinhos tem a Stability, né, que arrebenta para caramba. Aí eu tenho que usar lá na Riggsfield porque não roda aqui em casa. Gerou tudo ali, ó. Que que ele gerou? Ah, ele gerou, gerou só as imagens, [música] né? Ah, verificou ali, achou que não gostou, gerou novamente,

13:08 beleza. Mandou editar. Completou tudo, ó. Vários estilos, ó. Pô, isso é maneiro, esse aqui é maneiro, esse estilo aqui é para caramba. Esse aqui é o que eu quero saber, tá? Um prompt para o vídeo ficar global.

13:42 Ok. Ah, legal. Puts, ele vai conseguir saber a expressão facial, tá ligado? Aí sim. Contract, ok.

14:25 Ah, pô. Que que acontece? Como ele consegue separar quem tá falando o quê? Ele separa os trechos de áudio certinho e aí ele vai clonando a voz das pessoas certas, né? Hoje, por exemplo, eu tenho, eu tenho brincado um pouco, tentado criar esse processo para fazer totalmente open source, totalmente local aqui, para traduzir um vídeo meu. Ainda não cheguei numa qualidade que eu gostaria, só que para traduzir um vídeo meu é fácil, só tem eu falando aqui. Se tivesse mais gente, aí começaria a ficar um pouco mais complexo. Não mais, não

14:56 mais. Ó, esse aqui também é o que eu falei, né? Deixa eu ver, deixa eu ver se vai ser. Eita, cara, o que que aconteceu ali? Pera aí, não, não, não. Que que, que que, quem foi isso? Bom.

15:29 >> Show de bola, criou ali um roteirão bolado, beleza. Vamos dar uma olhada aqui, tirando as paradas de vídeo, deixa eu ver se tem um benchmark aqui que fale de outras coisas, não tem, né? Ah, tem aqui, pô, como é que não tem? Tá aqui, ó. Ih, ele é pau a pau aqui com 4.8 flash, hein? Melhor do que 4.7.27b, muito melhor. Ó, bateu Deep Seek V4 flash, não é o 4.1, já temos 4.1 brabo demais aquele modelo, cara. Mas é bonzinho, bonzinho. Então, então dá pra gente brincar, então dá pra gente criar o quê? Um joguinho. E aqui a gente vai

16:01 criar um joguinho do melhor tipo, então. Vamos lá pro Queen Studio, que olha quem já tá aqui, já tá ele aqui, nosso 4.8 Omni flash. E que que eu vou fazer? Obviamente, se ele tem capacidade de visão, vou passar um joguinho pra ele copiar. E qual joguinho vai ser esse? Vai ser o joguinho que a gente acabou de fazer aqui no canal usando o After Effects, um negócio que eu nunca imaginei que eu ia fazer na vida sem um designer. Aqui, ó, esse aqui foi o joguinho que a gente fez e eu vou fazer o seguinte, vou gravar aqui, mas vou botar pra gravar meu áudio, que eu vou usar o vídeo como instrução também. O

16:33 vídeo vai ser o prompt. Ó, é o seguinte, eu quero que você reproduza esse jogo aqui, tá? É um jogo de avião, tem alguns itens aqui pra pegar. É, depois de alguns um minutinho, mais ou menos, eu não sei se é por tempo, acho que não é por tempo, na verdade. Vem o chefão, que já tá chegando ali, ó. Tá? Esse daqui é o chefão. Então, vou finalizar aqui e eu quero que você

17:05 faça um jogo o mais próximo possível desse daqui. É o seguinte, tô passando pra ele o vídeo aqui, eu não preciso falar nada, só vou enviar pra ele e ele que se vire. É exatamente isso que que quero ver, se eu preciso explicar o que que ele tem que fazer ou se ele vai conseguir extrair desse vídeo o áudio e entender que aquele áudio ali na verdade é o nosso prompt. Ó, já tá criando aqui, tá? Vamos ver se ele entendeu direito. Agora a gente consegue ver aqui, ó, o que que ele tava pensando, né? Descobriu exatamente o que que era. Pensou aqui, não pensou tanto não. Mas olha só, uma coisa importante é ele entender o nosso

17:35 prompt, porque ele começou a fazer o jogo aqui pra gente. Pronto. Finalizou aqui, ó, vamos baixar. OK. OK, ele resolveu fazer full screen, mas tá legal, tá legal. Não fez retrato, né, como é na tela de um celular, mas está legal. Vamos ver se vai funcionar aqui, ó. Ah, [grito] tá muito bom! Que que é isso aqui? Isso aqui é tiro ou não? Isso aqui é tiro. Bum! Cara, ficou bom isso aqui, tá bom. Os aviões estão voando ao contrário?

18:07 Tão. Tão voando ao contrário. Mas tá bom. >> [roncando] >> Cadê o chefão? Quero ver o chefão. Vai ter chefão ou não vai? Ó, o chefão se aproximando! Pô, deixa eu fugir de vocês aqui que eu quero saber do Tá ótimo, esse chefão tá ótimo. E o chefão se teletransporta. Aí não. Pera aí, deixa eu vir pra cá. Aí parou antes de eu chegar. Pô, tenho que imaginar onde é que ele vai tá pra eu conseguir E meu tiro não acerta a asa dele. Só o corpitcho.

18:40 Tá, aí tá difícil, né? Deixa eu chegar mais perto aqui. Kamikaze. Uou! Pô, mas também aí o cara Pô, ó a vida, ó a barra de vida dele lá. Aí fica difícil. Vou morrer antes dele. Tenho que vir pra longe aqui, depois ver aqui acompanhando, ó. Quando ele vai parando aqui eu vou pra longe. E morri. Mas foi bem, foi bem. Achei que vai,

19:12 digno, digno, digno. Fez bem, fez bem o trabalho. Entendeu certinho. Legal demais. Não tem o requinte do outro jogo, porque o outro jogo foi feito todas as artes no After Effects, né? Esse aqui com certeza faria também. Deixa eu pedir para ele tentar criar um áudio. Eu acho que esse modelo não cria áudio, mas talvez eu possa estar errado. Deixa eu ver. Vamos ver se ele cria áudio ou não. Acho que não. Tá pensando aqui, ó. Não consigo gerar ou enviar um arquivo de áudio diretamente para ele aqui. Show de bola. Mas você pode usar essa frase em qualquer leitor. OK. Então ele não cria

19:43 áudio. Por que que eu tô com essa dúvida aqui? Porque eu acabei de receber uma mensagem falando que tá liberado aqui para os embaixadores do Kwen e aqui tá como ele N to N, né? Todos para todos. E aí para você ver, né? Eu já tava gravando o vídeo quando eu recebi essa mensagem. Quer dizer que eu, como embaixador, recebo depois de todo mundo. Que loucura isso, né? Tudo bem, ele não gera áudio, mas ele entende. Enquanto a gente tava aqui gravando o vídeo, até aqui eu tinha colocado um agente meu ali para criar uma conversa falando exatamente sobre o nosso Kwen 3.8 Omni. E vamos ouvir aqui rapidamente, ó.

20:14 >> Fala, galera. Bem-vindos a mais um episódio aqui do canal. E hoje o assunto é quente. >> Por que que esse troço fez o áudio com a voz do Bruno Perini? >> para para uns poucos escolhidos mais próximos do sistema. Não disse o efeito Cantillon. Esse dinheiro injetado no mercado, ele influencia os preços mais Fala, galera. Bem-vindos a mais um episódio aqui do canal. E hoje o assunto é quente. >> A voz dele. Tá, vamos lá. >> tor que já sabe o que cortar.

20:44 >> Tem outras vozes, né? >> dólar por milhão de tokens de entrada? >> Por milhão de tokens? >> generoso. Em 30 avaliações >> Tem quatro pessoas aqui, então. Beleza. Transcreve separando, fala por pessoa. E tem que chamar o primeiro lá de Bruno, né? Cauê. Olha só que interessante, então, ó. é isso mesmo, Cauê? Por essa pessoa ter falado isso, ele sabe que esse que tava falando antes é o Cauê. Cara, que loucura isso. Que loucura isso. Cara,

21:16 isso aqui pra reunião é incrível. Né? Nossa, bem maneiro isso aqui, cara. Bem maneiro. Eu esperava que ele fosse colocar aqui, ó, falante um, né, o speaker one, speaker two e etc. Mas caramba, ficou muito legal. Eu quero experimentar mais uma loucura. Eu vou gravar um vídeo aqui, que também vai ser um prompt pra ele, e eu quero ver se ele vai conseguir fazer o que eu vou pedir pra ele. É o seguinte, eu quero que você pegue esse vídeo e coloque uma lâmpada aqui em cima da minha mão, mas não coloca ainda, coloca só quando eu estalar meus dedos, tá? Vou estalar em três, dois, um.

21:49 Não estalei. E agora a lâmpada ela tem que mexer conforme minha mão, tá? Só que você não vai editar esse vídeo, esse vídeo vai tá num site. Então, vai ter o vídeo, que você vai ter que posicionar no site, a lâmpada você vai posicionar por cima do vídeo e ela se move exatamente no momento que eu movo minha mão também. Beleza? Então, esse vídeo aqui eu vou mandar pra ele e vamos ver o que que ele vai conseguir fazer. Pronto, coloquei aqui o vídeo e esse vídeo ele ficou relativamente longo, né? Deve ser

22:19 pesado. Vamos ver o que que ele vai conseguir fazer aqui. Eu não preciso falar nada, porque o prompt todo tá no vídeo já. Ih, mandei pro modelo errado. Aí me quebra. Vou mudar de modelo aqui. Agora sim. Ah, é claro que não deu certo, meu vídeo ficou com 600 MB. Pronto, agora sim, uma versão com 48. 600 MB é bravo. Beleza, agora com o modelo certo, tamanho de arquivo certo. Vamos ver se vai tudo funcionar. Mas aí não tá aceitando meu arquivo. Primeira versão era MOV, a segunda é MP4. Pronto, acho que agora foi, hein? Vou ver aqui. Oh, agora foi. Exporte pelo Premiere, aí ele entendeu. Ó, ele tá entendendo aqui

22:52 o que que tá acontecendo. Eu não sei se ele vai conseguir pegar exatamente a posição, né? É isso que eu quero ver. Beleza, deixa ele pensar aqui. Eu quero que ele crie o site pra mim. Eu vou botar o arquivo lá meio que na mesma pasta e a gente vai ver se vai funcionar ou não. Ele entendeu o que é que eu pedi, mas ele não fez, né? Crie agora o HTML da página, eu vou baixar esse HTML, botar na mesma pasta que o vídeo. Eu vou botar aqui o nome do vídeo. Espero que assim ele entenda, né, que eu tô falando do do pedido aqui. Foi inserido aqui, ele entendeu o que é que eu pedi, auto tracking, etc. Quero ver se ele vai

23:23 criar a página direito. Show de bola, tá criando aqui, ó. Vamos ver se isso aqui vai funcionar. Não sei se eu tô levando muita fé, não. Ah, inclui um modo ajuste. Ah, legal, legal. Interessante, porque se não tiver bom, né, ó, ele fez aqui o track, mas se não tiver bom. Pronto, ele acabou aqui, ó. Vou baixar, vou abrir aqui, ó. >> É o seguinte, eu quero que você pegue esse vídeo e coloque uma lâmpada aqui em cima da minha mão, mas tu não coloca ainda, coloca só quando eu estalar os meus dedos, tá? Vou estalar em três, dois, um. Não estalei.

23:56 E agora a lâmpada ela tem que mexer conforme minha mão, tá? Só que você vai editar esse vídeo, esse vídeo vai tá no site. Então vai ter o vídeo, você vai ter que posicionar no site, a lâmpada você vai posicionar por cima do vídeo e ela se move exatamente no momento que eu movo minha mão também. >> Beleza? Tá, tá bom, vai. Tá bom, não tá perfeito, mas tá bom. >> vídeo e coloque uma lâmpada aqui em cima da minha mão, mas não coloca ainda, coloca só quando eu estalar os meus dedos, tá? Vou estalar em três, dois, um.

24:30 Não estalei. >> [risadas] >> E agora a lâmpada ela tem que mexer >> um pouquinho a mais. Ela mexe. >> esse vídeo, esse vídeo vai tá no site. Então vai ter o vídeo, você vai ter que posicionar no site, a lâmpada você vai posicionar por cima do vídeo e ela se move exatamente no momento que eu movo minha mão também. >> Beleza? Ela tá acompanhando o movimento da mão. Toda vez que eu movo a mão, a lâmpada move na direção certa. Tem um pouquinho de delay e ela não tá, tipo, ancorada na minha mão, né? Mas ela tá se

25:03 movendo mais ou menos com o movimento da minha mão. Vai, vou dar aqui uma nota seis com um ponto a mais pelo esforço. Então, nota final do nosso Quanta Omni para essa tarefa, sete. Bem, esse foi o nosso Quanta 0.8 Omni Flash e eu acredito que daqui para frente a gente vai ver muito mais modelos com esse tipo de arquitetura, muito mais com áudio integrado, com capacidade de visão de vídeo muito mais integrada, muito mais precisa. E eu acho que o pessoal do Quanta vai sair na frente nisso aqui. Eu vou continuar explorando esse modelo aqui, tentando trazer novas ideias, novas formas de usar ele. A gente viu

25:35 algumas interessantes ali no blog deles, mas eu acho que dá para pensar em algumas coisas fora da caixa. Se eu conseguir pensar em alguma coisa, eu trago mais um vídeo aqui para o canal. Se você tiver uma sugestão, deixa aqui embaixo nos comentários, tá? Agora, se você quiser ver um vídeo incrível, simplesmente incrível, onde a gente criou um joguinho, toda a arte dele com After Effects, dá uma olhada nesse vídeo aqui, ó. Agora, se você quiser ver um vídeo onde a gente usou o Blender junto com o modelo, dá uma olhada nesse vídeo aqui. Eu sei, vocês já pediram. O próximo vai ter Unreal.

26:05 Eu já fiz. Ficou absurdo. Se inscreve no canal para não perder. Se quiser aprender um pouco mais sobre a com programação, dá uma olhada no meu curso aqui, ó. O link vai estar aqui. Vou ficando por aqui. Até o próximo vídeo. Valeu.