Opus 5.5 vs GPT-6 Sol vs Grok 4.7: preços melhores e um claro vencedor

Author: Rafael Quintanilha – QuantBrasil · Watch on YouTube

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Original language: Portuguese

Original video: Opus 5.5 vs GPT-6 Sol vs Grok 4.7: preços melhores e um claro vencedor · Channel: Rafael Quintanilha – QuantBrasil · 33:22 · Watch on YouTube

Topics: AI agents, AI evaluation and benchmarks, Software engineering with AI, Markets and economy, AI models

Summary

O vídeo compara as atualizações do Grok 4.7, Opus 5.5 e GPT-6 Sol e Luna, com foco em preço, desempenho, velocidade e limites de uso. Na avaliação do apresentador, o Opus 5.5 foi o grande destaque para programação, pois melhorou nos benchmarks e ficou mais barato e rápido que a versão anterior. O GPT-6 Sol e Luna mantêm ou melhoram modestamente o desempenho em várias tarefas, mas a redução de preço pode beneficiar quem usa os planos da OpenAI. O apresentador recomenda o GPT-6 Sol para workflows agênticos, o GPT-6 Astra para modelagem 3D e o Grok 4.7 em casos específicos, como Cursor e tarefas delegadas na nuvem.

Key points

O Grok 4.7 trouxe melhorias modestas em relação ao Grok 4.6 e, após o lançamento do Opus 5.5, perdeu parte de seu apelo competitivo.
Segundo o apresentador, o Opus 5.5 melhorou o desempenho em programação, ficou mais barato e rápido que o Opus 5 e teve limites ampliados.
O Opus 5.5 permite alterar o nível de esforço durante uma sessão sem invalidar o prompt cache, segundo o vídeo.
O GPT-6 Sol e Luna custam menos que suas versões anteriores, mas os ganhos de desempenho nos benchmarks apresentados foram limitados.
A redução de preço do GPT-6 Sol pode aumentar o uso disponível para assinantes dos planos da OpenAI.
O apresentador considera o GPT-6 Sol uma boa opção para workflows agênticos e tarefas de automação e computer use.
O GPT-6 Astra continua sendo a recomendação do apresentador para tarefas de modelagem 3D.
O Grok 4.7 pode fazer sentido para quem usa Cursor ou delega tarefas de programação com ferramentas da xAI.
A recomendação geral do vídeo é usar o Opus 5.5 para programação, mas adaptar a escolha do modelo ao caso de uso e ao orçamento.

Chapters

Start	Chapter	Summary
00:00	Apresentação dos lançamentos	O vídeo anuncia a comparação entre Grok 4.7, Opus 5.5 e os modelos GPT-6, além de contextualizar o cenário anterior.
03:39	Grok 4.7: melhorias e limitações	O apresentador avalia os benchmarks do Grok 4.7, suas diferenças em relação ao Grok 4.6 e os casos em que pode ser útil.
07:18	Opus 5.5: preço, velocidade e desempenho	A análise destaca a redução de custos, o aumento de velocidade e os ganhos do Opus 5.5, especialmente em programação.
11:59	Ajuste de esforço e comunicação do Opus 5.5	O vídeo explica como alternar níveis de esforço sem quebrar o prompt cache e comenta melhorias na comunicação do modelo.
15:35	GPT-6 Sol e Luna	O apresentador examina a redução de preços dos novos modelos da OpenAI e compara seus resultados em automação e programação.
21:22	Comparação de benchmarks e custo	Os modelos são comparados com dados do Artificial Analysis, incluindo inteligência, custo por tarefa e diferentes níveis de reasoning.
27:37	Recomendações por caso de uso	O apresentador sugere quais modelos usar para programação, workflows agênticos, modelagem 3D e tarefas delegadas.
31:47	Custos do setup e encerramento	O vídeo comenta o custo do setup pessoal do apresentador e termina com pedidos de opinião e divulgação da trilha de formação.

Quotes

Essa talvez tenha sido uma das melhores atualizações do ano, possivelmente a melhor até agora. — 07:18

Os grandes ganhos estão nas empresas aprenderem a servir seus modelos de forma mais eficiente. — 09:24

O Opus 5.5 parece ter sido o grande vencedor dessa rodada de atualizações. — 27:07

Com o Opus 5.5, para mim, essa discussão acabou. — 28:08

Concepts and entities

Opus 5.5, Grok 4.7, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6 Astra, Anthropic, OpenAI, xAI, Cursor, Codex, prompt cache, workflow agêntico, Artificial Analysis

Full transcript (original language)

00:00 Três das principais empresas de inteligência artificial anunciaram atualizações dos seus modelos num espaço de apenas 24 horas. Primeiro, a Xi anunciou o Grock 4.7, que saiu duas semanas atrasado, mas manteve os mesmos preços da família anterior. Depois, a Antropic revelou o Opus 5. Uma atualização considerável em relação à versão 5, que agora supera também o Fable, mas sendo mais barata e mais rápida. E por fim, a Open AI anunciou a versão GPT6 das famílias Sol e Luna, que

00:34 embora tenham resultados similares com a versão 5.6, agora custam apenas metade do preço. Por isso, no vídeo de hoje nós vamos desempacotar todas essas novidades. Eu quero te mostrar o que muda pro seu caso de uso e responder a pergunta: Qual empresa se deu melhor nessa janela de atualizações? Muito bem, pessoal. Então, eu tô gravando esse vídeo aqui um dia após todos esses lançamentos. Então, obviamente eu não consegui testar a fundo todos os modelos que eu vou mostrar para vocês. Agora o

01:05 que eu quero passar aqui, o nosso objetivo no vídeo de hoje é ser um vídeo de primeiras impressões, onde eu vou passar o lançamento, né, de cada uma dessa desses modelos. Nós vamos ver o que mudou em relação ao anterior e como que isso bagunçou ali o tabuleiro dos modelos de ar. Antes da gente passar aqui pelas atualizações, né, eu queria dizer mais ou menos onde que nós estávamos antes dessas novidades, tá? Então nós tínhamos o Grock 4.6, que era o modelo que veio ali em relação ao

01:35 Grock 4.5, né, que apresentou alguns tipos de melhora. E nós tínhamos aqui o El Musk dizendo que o Grock 4.7 seria lançado algumas semanas depois do 4.6, que ele seria melhor que o 4.6 em todos os pontos, né? Talvez só um pouquinho mais lento, mas com mais e eficiência de token, tá? Então isso aqui o Hellow Musk disse ali no final de julho e aí ali já em agosto ele disse: “Não, Grock 4.7 é significativamente melhor do que o 4.6 e

02:05 deve ficar pronto em três a 4 semanas.” Esse aqui foi no dia 12 de agosto, então se a gente pegasse ali o máximo do limite dele, era para ter saído agora no início de setembro, tá? E aí no dia 14 de setembro, quando ele já tinha estourado ali o limite dele, ele veio falando que o Grock 4.7 deveria ser mais ou menos ali no nível do Opus 5, não do Opus 5.1, né? Melhor em alguns lugares, pior em outros e ainda precisavam, né? Eh, resolver algumas coisas, tá? Então você vai vendo aqui que ele foi meio que perdendo um pouco de confiança no

02:36 lançamento do próprio Grock, tá? Ele foi falando: “Ah, o Grock 4.8 vai ser melhor e o Grock 4.9 vai ser provavelmente ali do nível do Astra e do Fable. Então ele saiu de vai ser melhor em todos os aspectos para dizer que ele vai competir com o Opus 5, tá? Só que o Opus 5 antes desses lançamentos, ele era talvez o modelo que as pessoas mais estavam gostando para desenvolvimento de software, certo? E aí nós tivemos também o lançamento do GPT 6 ATRA, que embora seja um modelo muito capaz e

03:08 inteligente, principalmente para modelagens 3D, como eu mostrei aqui no meu vídeo de review, primeiras impressões do GPT6 Astra, ele acabou ficando muito caro para ser usado. Então eu mesmo que sou um grande proponente, né, da assinatura do chat GPT, como uma das que mais vale a pena, o meu harness favorito é o Codex, eu comecei a ter que substituir alguns workflows pelo Fable, né, orquestrando o Opus 5. Então essa era meio que a conjuntura antes dos lançamentos, tá? E aí, com esses

03:39 lançamentos, eu acho que chacoalharam algumas coisas com notícias especialmente boas para quem estava com problema de limite lá no chat GPT e melhores ainda, eu diria, para quem eh prefere programar ali no Cloud Code, tá bom? Então, vamos voltar aqui agora para os lançamentos, começando pelo Grock 4.7, que foi o primeiro modelo a sair. E aí, eh, eles disseram que é o modelo mais capaz para programação e no LED work. Então era para ser superior aqui

04:10 ao Grock 4.6, no mesmo preço e na mesma velocidade, tá bom? Esse aqui é o benchmark do próprio cursor. Então nós temos aqui, ó, o Grock 4.7 de fato, mais ou menos ali no que seria o OP 5, tá? Então o Grock 4.7 ele veio para brigar com o OPU 5, com a diferença de que ele é muito mais barato. Então é pareceria sim uma boa vantagem, né? Tem aqui o Grock 4.7, ele é do nível do Opus 5, só que ele é bem mais barato. Legal. Só que acabou que um dia depois a Antropic

04:41 lançou o OP 5.5, que nem está nesse gráfico aqui. E basicamente não faz mais sentido essa comparação do Grock 4.7 com OP 5, né? Se a gente ver aqui no cursor B agora, olha onde que o Opus 5. Enrou, né? Ele entrou aqui muito além. E olha só, ele entrou até mais barato. O Opus 5. Ele chega a ser mais barato do que o Grock no no padrão, né, no defô. E se a gente jogar aqui pro X High, aí ele fica um pouquinho mais caro do que o Grock 4.7 no máximo, mas um nível de inteligência sensivelmente superior.

05:13 Então esse lançamento do Grock 4.7 foi meio natimorto. A verdade é essa, tá? Eh, as comparações ficaram defasadas, ó. A comparação foi com o GPT 5.6 Smax, que agora a gente já tem o seis, e o Fable 5.1 não faz mais sentido agora que a gente tem o Opus, o Opus 5.5, tá? Então, eh, não ficou, não teve muita, muita vantagem aqui. Além disso, a vantagem do Grock 4.7 em relação ao Grock 4.6 pareceu ali ser pouco significativa, tá?

05:43 Aqui a gente vai ver, né, do cursor band foi de 40 para 46, beleza? de PSW 65 para 71, uma melhor, OK, claro, mas assim, pelo que originalmente era a expectativa criado pelo próprio Hellow Musk, isso aqui ficou um pouco a quem, tá? Então, onde que eu acho que faz sentido o uso do Grock 4.7? Cara, você tem a assinatura do cursor, você gosta de programar no cursor, você gosta de usar o Grockbot, por exemplo. E é bem legal que você consegue despachar a gente na nuvem do Grockbot agora com o

06:15 Grock 4.7 por padrão. Eu vi alguns comentários na internet de pessoas que não gostaram muito do Grock 4.7, tá? Que acharam até uma regressão em relação ao 4.6. Nos benchmarks ele tá ligeiramente superior, mas aquela coisa assim bem bem básica, tá? E de novo o próprio Elow Mosk, ele segue repetindo que para que você tenha o melhor resultado no Grock, que você utilize ali o harness deles que é o Grock Build, tá bom? Então, às vezes, testando no cursor, você pode ver ali, né, diferenças, né, de performance

06:48 em relação ao harness, né, e principal dele, vamos dizer assim, tá? Tem um detalhe que eu acho interessante aqui também, que eles disseram que treinaram 4.7 para nativamente entender o Grockbot Harn, tá? Isso é legal, fica uma integração melhor no Grock Bot para quem gosta de usá-lo, como é o meu caso. E eu vou deixar aqui também o vídeo para você assistir o review que eu fiz do Grockbot e dos meus casos de Mas se o Grock 4.7 decepcionou o mesmo, nós não podemos falar desse rapaz aqui do Opus 5.

07:18 Sinceramente pessoal, essa talvez tenha sido um dos melhores lançamentos do ano, possivelmente o melhor lançamento do ano até o momento. Sei que é uma frase forte, mas é difícil nós acharmos aqui é problemas nesse release da Antropic. Por quê? Porque Antropic parece que entendeu bem o playbook da Open AI. Que que o pessoal gosta da Open AI? Bons limites, modelo muito capaz, né? E um bom subsídio. E a Untruck parece que conseguiu implementar isso aqui no OPO 5. Com a diferença de manter um modelo

07:50 que hoje pode ser considerado o melhor modelo do mundo, tá bom? Eu testei o Opus 5. Mais do que essas outras alternativas eh em tarefas de programação no dia de ontem e eu fiquei muito muito satisfeito. Mas não é só isso, não é só o desempenho, porque claro, os outros modelos eles já eram bons o suficiente, só que o Opus 5. Pessoal, ele custa 40% a menos do que o Opus 5, tá? E eles colocaram também 60% de redução no cash input, tá? Então o cash agora ficou ainda mais barato. Eles

08:22 aumentaram o limite e estabeleceram um reset que você pode usar a latibo do Codex, tá? Então assim, eles meio que fecharam completamente o gap em relação ao que a Open AI tinha, com a diferença de que o modelo principal deles hoje é o Open 5.5, não é o Fable. O Facebook ficou sem uso. E lá na Open AI você ainda tem o GPT 6 Astra muito além do que você poderia usar num mimite tradicional. A maior parte das pessoas

08:53 não conseguem. Eu recebi muitos comentários aqui de críticas dizendo que não estavam conseguindo mais usar o plano de 20 porque o Asta tava consumindo tudo. A Antropic foi bem bem inteligente nesse lançamento aqui. Claro, não é só inteligência, né? ter que dar os parabéns ali pro time de engenharia, de pesquisa deles, que foi capaz de melhorar a performance, o preço e a velocidade, né, num só release. Então é realmente, né, impressionante, tá? Vamos dar uma olhada aqui no que que tem de relevante aqui, ó. Vamos começar pela parte aqui de custo e velocidade,

09:24 tá? O Opus 5. Agora ele precisa de menos comput, ou seja, ele ficou mais eficiente. Cara, isso aqui, pessoal, é aqui que estão os grandes ganhos. Os ganhos estão nas empresas aprenderem a servir os seus modelos de forma mais eficiente, tá? Então o preço agora reflete isso e os testes mostram que com a configuração padrão ele deve custar ali cerca de 40% a menos do que o Opus 5. O preço de input é 4 e output 20 por milhão de output tokens, o que ficou 20% mais

09:55 barato do que o Opus 5 e o cash read, né, que é a maior parte do trabalho quando você está trabalhando com workflows agênticos e principalmente workflows de programação. Agora são 20 centavos por milhão de token. 60% a menos do que era o Opus 5, o que torna eh ele excelente para tarefas de horizonte mais longo, como como eu disse, principalmente para programação, que é aquele tipo de tarefa que você fica ali com várias iterações, várias iterações, e aquilo ali vai se acumulando no cash e vai ficando mais

10:25 barato, tá bom? E por fim, o output agora é 30% mais rápido do que o Opus 5, então eles ainda foram capazes de aumentar o TPS, tá? E aí, se isso já não parecia bom o suficiente, eles ainda disseram que estão aumentando o limite de 5 horas em todos os planos Pro, Max, Team e Enterprises, certo? Além de já darem o rate limit reset que você pode ver lá na sua página. Então, se você entrar aqui no seu uso do cloud, ó, eu tenho aqui agora, ó, eles resetaram ontem, né? Então, ó, users credits. Você

10:57 consegue ver, ó, tá aqui, ó, reset, que eu posso resetar até o dia 22 de outubro. Então, basicamente um mês aqui para usar esse reset, tá? Então assim, basicamente é impecável o lançamento, né? E se você for olhar aqui agora a performance, olha o salto, né? Do Opus 5 para o Opus 5. No terminal Bench 4.0 foi de 52 para 66, né? Superando aqui, por exemplo, o GPT6 Astra e o Fable em bastante, tá? Prontar code já foram ganhos um pouco mais discretos, né? Não

11:27 em relação ao OP 5, mas em relação ao GPT6 Astra. No cursor bent aqui, né? absurdo também a melhora e em diversas outras coisas aqui. Tô focando mais na parte de programação porque de fato eu acho que é onde esse esse lançamento aqui ele brilha mais, tá? Então assim, excelente o que eles foram capazes de fazer aqui. E tem um detalhe, ó, o Max ele chega a ser até pior do que o Xigh. Então na prática você nem precisa usar o max. Você pode usar o X high e voltar

11:59 ali pro high, né, dependendo de como você quer implementar. Com uma questão que eu gostaria de chamar a atenção dos senhores, tá? A própria PM lá do Cloud Code, ela disse que a gente pode trocar o esforço do OP 5.5 sem quebrar o prompt cash. Isso é muito comum, né? Era um problema muito comum. Às vezes você tá no meio de uma tarefa, vamos supor, você tá ali numa tarefa com o Fable e aí você quer executar com Opus ou com Sonet e essa troca de modelos quebrava o cash,

12:29 né? Que significa que você tinha que carregar toda aquela conversa de novo no contexto que dava uma pancada nos seus limites. Agora você pode fazer um workflow parecido, só que trocando o esforço no meio de uma sessão. Por que que isso aqui é relevante, pessoal? Porque eu estava gostando muito de usar o Fable para planejar e o Opus para executar, certo? Só que eu tava fazendo isso com subagentes. Agora, já que o Fable não faz mais sentido frente aos preços que a gente tem, a gente pode ver aqui, ó, olha, basicamente o score do OP 5.5 é maior que o Fable, enquanto sendo

13:00 mais barato. Então, se você tava usando ali, sei lá, o Fable no high, cara, o Fable no high ele é muito pior do que o OP 5. X high, certo? Sendo que o Op 5.5 no Xigh ele é, né, mais barato aí. Então você não precisa, mas tira o fable [roncando] da equação no momento. Você pode ficar ali apenas com o OP 5.5. E aí você joga aqui onde ele tá tendo maior performance, né? Tô olhando aqui no terminal band. Você pode ficar com ele no X high para fazer o planejamento e na hora da implementação você desce para high ou medium para fazer os seus

13:32 limites renderem ainda mais sem ter penalização de cash, tá? Excelente workflow isso aqui, pessoal. Excelente. Então aqui é o terminal band. Lá no frontar code a gente também tá vendo aqui a gente já tem o 5.5 aqui. Por incrível que pariça o médio foi onde foi melhor, né? E no cursor bent aqui também nós tivemos uma melhora aqui do X high para o high bem pequenininho, né? Basicamente na verdade o mesmo resultado. O max ficou melhor, mas o preço já é bem mais alto, tá? De qualquer forma, em todos eles o Fable está sendo superado com muita margem,

14:04 tá? E o o Opus 5 ficou lá para trás, realmente não faz mais sentido. E aqui você pode pensar que o Oppus 5 foi onde entrou o Grock 4.7, tá? Então você também vê que o Grock 4.7 ficou bem bem atrás. É bem verdade que o preço do Grock é melhor, né? Então ele não estaria tão à direita assim no gráfico, mas ele estaria bem mais abaixo do que é o Opus 5. Tá? Então realmente um excelente lançamento da Antropic. Agora, um ponto que os modelos de Don Tropic estavam sendo muito criticados,

14:34 principalmente lá fora, era na forma que ele se comunicava, né? A gente aqui, a maior parte das pessoas que usam em português talvez não se importe muito ou com quem usa inglês como eu, não se sente tão incomodado como quem é nativo, mas eh isso era um ponto de crítica bem grande que foi e é endereçado nesse lançamento, tá? Então a comunicação, né, a forma do modelo, né, escrever e comunicar, eh, ficou melhor. Isso aqui, pessoal, mais do que necessariamente a melhora disso, é, me passa a impressão de que Antropic está olhando muito bem o feedback da comunidade, tá? Que por

15:05 muito tempo foi algo que eles negligenciaram, tá? Eles meio que assim, ignoravam, né, a as relações públicas deles, tá? Então, parece que de fato foram feitos melhores aqui na comunicação e eles dão aqui algum exemplo onde, ó, fica bem menor aqui em a partir do do 5.5, né? E fica algo mais claro de de entender, tá? que de fato é só usando para perceber a diferença, mas é interessante saber que eles estão fazendo esforços para melhorar a comunicação. Eu já achava os modelos Dropic os melhores para você conversar, os melhores para você fazer um

15:35 brainstorm, os melhores para você ter aquela experiência de perir programming. Com isso aqui, provavelmente ele ficou ainda melhor. E pra fechar aqui o giro nos anúncios dos novos modelos, vamos dar uma olhada aqui no GPT6 Sol e também no GPT6 Luna, porque no início do mês eles eles fizeram o lançamento do GPT 6A, né? O modelo extremamente interessante, mas papa token para caramba. E agora eles vieram com essa nova atualização, trazendo a família Sol e Luna para o GPT6. Primeira coisa que

16:07 chama atenção aqui que eles acabaram com a Terra, né? Eles acabaram com o GPT. Terra não teve o lançamento do Terra, o que possivelmente nos diz que o Sol virou a Terra. O Sol virou o GPT Terra e o Astra passou a ser o modelo mais avançado, tá bom? O que que tivemos de novidade aqui, pessoal? Principal aqui, sem dúvida nenhuma, é reduzir o preço do Sol e do Luna em 50% comparado com o GPT 5.6 no preço promocional. Então, o GPT 5.6 está no preço promocional até

16:39 novembro e eles reduziram 50% disso, o que torna o Luna absolutamente ridículo em questão de preço, tá bom? O Luna agora custa 10 centavos por milhão de input tokens e 50 centavos por milhão de output tokens. É simplesmente um absurdo como ele ficou barato, o que mantém ele no topo como a minha escolha principal para usos em workflows de assistentes pessoais, como por exemplo o Hermes e o OpenClon, tá? Ele fica realmente muito muito barato, tá bom? E o GPT sol agora

17:12 também a por input e 10 por output, que deixou ele ali mais ou menos na faixa do Grock, tá? O Grock é 2 por 6, aqui ficou 2x10, só que a gente vai ver que o cash do GPT6 sol ele é mais agressivo também. Então ele vai ficar mais ou menos ali na faixa do Grock 4.7, pelo menos em questão de preço, a gente já vai ver em questão de performance. Mas é importante entender aqui que o GPT6 Astra ainda continua a ser o melhor modelo de todos, pelo menos da família da Open Air. E

17:43 aqui para mim vem o principal problema, porque num lançamento onde a Antropic pegou o seu segundo melhor modelo, né, que seria o Opus e fez ele ser muito melhor do que o primeiro, ou seja, ele colocou essencialmente o Opus como o melhor modelo da empresa. Aqui nós tivemos um lançamento onde os modelos novos ainda estão atrás do GPT6 Astra. Só que, pessoal, o GPT6 ASATA, ele é muito difícil de você conseguir usar ele sem estourar os seus limites. Para você usar ele sem estourar os seus limites, você vai ter que reduzir bem o

18:14 reasoning, tá? E aí já começou a ficar difícil a comparação. Então, quem que eu acho que se beneficiou com essa atualização da Open AI? justamente aquelas pessoas que estão nos planos de 20 da Open AI, porque agora você pode rodar o GPT 6 Sol, que vai ser metade do preço do que ele era antes, e o ter um ganho de performance. Então você mantém o modelo bem capaz, né, e vai aumentar o seu limite, tá? Então para essas pessoas de fato melhorou bastante. Se o que você

18:45 queria era usar mais o Astra, isso aqui não vai fazer tanta diferença para você, tá pessoal? Analisando estritamente os benchmarks, a gente não vê muita mudança do 5.6 para o 6, tanto no Sol quanto o Luno, tá além dos preços, é claro, aqui no Automation Bench e aqui ele melhorou um pouquinho, beleza? O GPT eu acho que realmente é um dos melhores para automação, tá? E se a gente for aqui na parte de programação, ó, eu achei uma coisa que é curiosa, né? Normalmente a Open AI foca bastante na parte de programação. E o primeiro benchmark que

19:17 eles mostram aqui é esse de automation bench, né? É um de automação. Depois eles mostram um benchmark de factualidade, né? Assim, qual é o erro que ele comete. E aí só o terceiro ponto, eles vem falar de programação, o que já te dá uma dica de que talvez não seja o melhor modelo para programação, tá bom? Aqui eles vão lá e mostram o Frontier Code que a gente viu. Só que olha só pessoal, no DPSWE eles focam aqui que o GPT 6 Sol eh ficou 1.1 ponto atrás do cloud fable, tá? De novo, não

19:49 faz mais sentido agora que a gente tem o OP 5.5, só que olha só, o GPT 6 sol é esse aqui, ó. O 5.6 sol era melhor do que ele no Deps SWE, tá vendo? Então ele regrediu no Deep SWE e o Luna. O Luna ficou um pouquinho melhor de fato, né? O Luna melhorou ali um pouquinho, mas o sol para programação ele regrediu. A gente tem aqui o GPT 5.6 Sol no X High, que era o meu modelo favorito antes das últimas atualizações, acima até do que seria o Sol no Max, tá? Então assim, ficou algo um pouco esquisito pra

20:19 programação esse lançamento, tá? Vamos falar aqui agora de computer use, porque essa é na minha visão, possivelmente o melhor caso de uso para os modelos da Open. A eles usam o computador muito bem, tá? E de fato o GPT 6 sol ficou, né, mais barato. E ele tá até dizendo que ele no X High tem o mesmo resultado do que o Opus 5 no medium. Eu não entendo porque que isso aqui é, eles estão batendo tanto na tecla disso. Só que olha só, de novo, o GPT 5.6 sol tem uma nota melhor. Ó, no Max ele tem 66.2

20:52 e aqui 64.4. Se a gente for olhar o X High 60.9 e 60.5, C. Então ele ficou mais barato GPT6 sol, só que ele também não acompanhou em desempenho, tá? Então isso aqui foi um pouco frustrante, pessoal. A verdade é essa, tá bom? Então beleza. Então agora que a gente já fez esse apanhado de todos os lançamentos, vamos compará-los, né, dentro dos benchmarks e o único benchmark que saiu no momento que tem todos eles é o artificial análisis. Tenham em mente, é

21:22 um benchmark, não quer dizer, né, que isso aqui é a verdade absoluta, mas você vai ver que os benchmarks meio que convergem, tá? Então não tem nada de muito esquisito aqui, não. Vamos começar olhando o benchmark de inteligência. Esse aqui é o é o benchmark eh padrão aqui do artificial análisis, onde eles combinam diversos índices, tá? Então isso aqui não significa que ele vai ser bom. Ah, mas para programar um é melhor. Sim, pessoal, isso aqui é um índice, tá? O ID significa que ele ele incorpora diversos outros benchmarks juntos dele e

21:54 ele faz uma nota como se fosse uma nota média, tá? E nessa nota média o que você vai notar aqui é que o Opus 5. Muito além dos outros, ele bate muito o Fable e bate muito o GPT 6 asta, tá? Então foi realmente um ganho absurdo. A gente sai do OP 5 tendo uma nota de 51 para 58. Ele ficou muito além dos outros. Já o GPT6, ele ganhou apenas um pontinho em relação ao GPT 5.6. Então a gente vê aqui que não teve nenhum ganho muito significativo de performance, tá? O

22:26 Grock 4.7 ganhou dois pontos em relação ao Grock 4.6 e nós tivemos o Luna empatado, o GPT6 Luna empatado com GPT 5.6 Luna. Então você vê que os modelos do OpenI foram os que tiveram menor ganho aqui no benchmark do artificial analis, tá? com o OP simplesmente eh sendo absurda a melhora e o Grock é uma melhora modesta também, tá? E aí, pessoal, a gente pode ver aqui na sessão de custo por tarefa, só que eu não gosto muito de analisar da forma como tá aqui,

22:57 porque no artificial análisis, por padrão, ele vai comparar todo mundo no reasoning max e na prática, no dia a dia, a gente não vai ficar usando o reasoning max porque ele é mais caro e ele é mais lento, tá? E na verdade na maior parte das vezes você nem precisa. Então, na prática, você vai usar ali uns um nível ou dois de reasoning abaixo, beleza? Então, deixa eu fazer o seguinte, eu vou limpar todo mundo aqui, eu vou colocar os modelos que a gente tá comparando aqui, só que com seus reason mais reais do que a gente usa no dia a

23:27 dia. Beleza, pessoal? Selecionei aqui 14 combinações de modelo e reasoning, tá? Eu peguei aqui do GPT6 Luna o Max e o X High, tá? Eh, o Luna abaixo disso ele fica muito pior, né? né? E o Max é, ele tem uma inteligência muito boa, só que ele fica mais lento. Eu talvez diria que o X High é o Switch Spot, tá bom? Eu botei também a versão anterior, 5.6 Luna Max e X High. E aí eu fiz para o GPT 6 Sol, eu botei o X high e o high e também a versão anterior 5.6 x high e high. Ous

24:00 5.5 eu botei ele no high, no medium e no X high, tá? Porque aqui como ele é mais caro, acho que vale a pena gente comparar ele no medium também. e coloquei o Grock 4.6 no high e no Xigh e a sua atualização, o Grock 4.7 no high e no X high também, tá bom? Então, olha só, pessoal, primeiro no custo por inteligência aqui no artificial análisis, primeira coisa que você vai notar é que o GPT6 Luna ele é simplesmente absurdo, tá? Ele é muito barato, ele é muito barato, ele é basicamente infinito, tá? Você pode usar

24:31 ele sem gastar o seu limite, né? Ali de $, você pode usar ele de forma infinita. Ele é muito, muito barato mesmo, tá? Eu disse para vocês que eu gostava antes de de ter, né, todas essas novidades, usar o GPT 5.6 Sol no X High, tá? E aí, de fato, se a gente for pensar aqui, ó, o GPT 6 sol no Xigh, ele ficou metade do preço, menos da metade do preço. Então, isso aqui foi um ganho excelente. Então, se eu usava isso aqui, o GPT 5.6 sol no X High, agora eu consigo usar o GPT 6 no X tranquilamente, com a diferença que

25:03 por ele ficar mais barato, eu consigo ligar o fast mode, então ele vai ficar mais rápido, tá? eu posso jogar a inteligência lá para cima, o o reasoning mais alto vai aumentar a latência, só que aí eu ligo o fast mode, que vai fazer com que ele seja ainda mais rápido. Então isso vai se compensar. Eu vou ter basicamente um modelo mais rápido do que o GPT 5.6 Sol e até mais barato, tá? Então isso aqui eu gostei bastante como novidade na assinatura da Open A. Agora olha como o Grock ele ficou bem mais caro, né? Inclusive o

25:35 Grock 4.7X High ficando mais caro do que o Oppus 5. Né, pessoal? Principalmente por causa do cash. O cash do Grock ele é muito, ele é muito mais caro do que o cash dos modelos hoje em dia, tá? Se a gente ver aqui no Open Router, vamos até colocar aqui pra gente comparar. Vamos botar aqui, ó, o Grock 4.7 e vamos compará-lo com o Opus 5. E aí podemos até colocar aqui o GPT 6 na comparação também, né? Olha só, o Grock 4.7 ele

26:06 tem, tá, de cash do input 0,40. Ele é duas vezes mais caro do que o cash do input do OP 5.5 e do GPT 6. E aí você vai ver que no preço médio aqui do Open Router o Grock é só um pouquinho mais barato do que o Oppus 5. E aqui o sol de fato sendo, né, bem mais barato do que ambos, tá? E olha que curioso, o Opus 5. Tá com o maior TPS de todos aqui. Impressionante, né? Impressionante mesmo como eles fizeram um bom trabalho de servir o OLP 5.5 de forma mais rápido,

26:37 tá? Então o Grock ficou com menos apelo financeiro, a verdade é essa, tá? Se a gente for olhar o gráfico aqui do nível de inteligência por custo, por tarefa, a gente quer sempre modelos aqui nesse quadrante e a gente vai ver que o GPT6 só, beleza? Ele é até barato, mas ele nem entra aqui no no quadrante da inteligência. E o Opus 5. Tanto no medium quanto no high, eles ficaram aqui fora do quadrante verdinho, mas até perto, né? Relativamente perto, né? Então, de fato, eh, e parece que nesse lançamento aqui a Antropic se deu bem.

27:07 Se a gente voltar aqui pra inteligência e olhar agora esses reasonings isolados, a gente tem aqui, ó, o Opus 5. X high liderando. Então, os OP todos liderando, né? Você poderia até rodar o Opus 5. Noi cara, que você ia ter um desempenho extremamente superior ao que ao GPT 6 Sol no Xight, tá? Então assim, incrível, incrível mesmo. E a gente tá vendo, beleza, a diferença de preço é mais ou menos o dobro de um pro outro, tá? OK, faz sentido, mas pelo ganho de

27:37 performance que você vai ter aqui, realmente o Op 5.5 parece ter sido o grande vencedor dessa corrida, das atualizações, tá? Mas beleza, Rafael, já entendi a mudança de cada modelo e agora como que eu devo utilizá-lo? Bom, pessoal, pra gente fechar esse vídeo, então, eu queria dar a minha opinião, pessoal, do que me parece ser o melhor setup para o meu caso de uso, claro. E aí você ajusta o seu e me conta nos comentários se você concorda ou discorda de mim e como você faria diferente, combinado? Olha só, eu até postei aqui

28:08 no Twitter o que eu acho que me parece o melhor workflow depois desse dessa leva de atualizações. Em relação à programação, eu já estava achando os modelos do cloud melhores para programar. Veja, vocês me conhecem aqui no canal, sabem que eu sou muito fã dos modelos do Open AI. Mesmo assim, eu estava já indo para os modelos Don Tropic, tá? E eu conheço muita gente que também gostava bastante dos modelos do Openi que estavam favorecendo os modelos lá do cloud. Com o Opus 5. Para mim, essa discussão acabou, tá? O Opus 5. É

28:40 com certeza objetivamente melhor para programação, para tarefas de programação, certo? Então, quando que eu uso o chat GPT? Bom, eu agora acredito que vale a pena você trocar o GPT 5.6 para o GPT 6 para usar qualquer tipo de workflow agêntico. Então, se eles estavam focando ali na parte de automação, computer use e tudo mais, usa o GPT6 Sol. Você vai ganhar ali duas vezes, né, o seu uso e aí liga o fast mode, porque você vai ter ele ali bem

29:11 rápido mesmo num reon mais alto, tá bom? Então qualquer tipo de workflow agêntico vai ficar muito bom com o GPT seis só. Rafael, o que que você chama de workflow agente? Cara, são coisas para você usar o agente para fazer para você. Então, vai lá no meu banco de dados e verifica tal coisa, né? Cruza uma informação lá do meu Analytics, é, abre aqui um formulário e preenche para mim, né? Vem aqui, faz um code review no meu no meu no meu B request, abre ali a página e faz um smoke test, clica ali na minha interface e vê se tá funcionando. Todo

29:42 esse tipo de coisa que você pode botar um agente para fazer para você, que não necessariamente envolve escrever código, mas operar o computador, revisar código, se conectar com outras integrações. Eu acho que no chat EPT isso é muito bom, porque você tem o remote control, que é excelente para você usar no celular, então você consegue utilizar ele eh de qualquer lugar, você vai ter muito limite e você tem um modelo que é capaz. Repito, até sair o GPT Astra, eu tava muito feliz com o GPT 5.6 no X. Se nos

30:13 benchmarks ele tá mais ou menos ali empatado, OK, pelo menos você tem o ganho de, né, de limite agora. Então eu acho que essa seria a melhor conformação, tá? Se você tem acesso ao GPT6 Astra, quando que você usaria ele? Bom, eu usaria ele basicamente em tarefas de modelagem 3D, né? Nos testes que eu fiz aqui, o GPT 6 Sol não pareceu ser tão bom, embora embora muita gente esteja dizendo que o OP 5.5 ficou bom também para isso, pra modelagem, mas com o fato de que o computer use do Colodex,

30:45 da minha visão, é melhor, eu ainda usaria o GPT6 Astra para esse tipo de tarefa, tá bom? modelagem 3D, ele realmente ficou absurdo. E o Grock 4.7, quando que eu uso? Bom, primeiro, se você está no cursor, beleza, usa lá o Grock 4.7, né? Não tem muito por mudar isso aí, porque você vai ter ali o subsídio, né, da Xai no cursor. E eu gosto também dele para cloud agency, né? Cloud agence, aquelas tarefas que você despacha, né, a partir de uma conversa, ele vai trabalhar ali, vai gerar um p request para você e você revisa. Então,

31:17 talvez aquelas coisas ali que não sejam tão complexas e tal. Você tá ali numa investigação, por exemplo, utilizando o Grockbot, percebe que tem alguma coisa ali de errado, já despacha cloud agent, ele já vai, já vai criar um P request para você, já cai ele num pipeline de code review, por exemplo, utilizando o GPT 6 sol e pronto, beleza? Você montou um super pipeline aqui bem prático, né, de desenvolvimento. Então eu, Rafael, estou pensando em utilizar dessa forma. Agora note, eu entendo que a maior parte das pessoas não vai ter essa verba e que

31:47 talvez nem faça sentido. Não se esqueça de que esse aqui é o meu trabalho, tá bom? Eu até disse aqui que esse meu setup aqui custa 200 no Coldex, 100 no cloud e 60 no cursor. E eu cogitaria sim, né, inverter o cloud com o Codex se continuar vendo o OP 5.5 performando também. Mas sinceramente não me parece o caso que vai ser necessário, porque eles melhoraram muito o limite e eu vi um feedback muito bom da comunidade que os limites do Opus não estavam gastando, né, estavam gastando bem mais devagar,

32:19 tá? E esses 60 no cursor, eu também poderia reduzir ele tranquilamente para $ agora que o Grockbot também está disponível no plano de 20. Tá bom? Então agora eu quero saber de você que que você achou dessa leva de novidade? Quem saiu na frente na sua opinião e me conta se os limites estão sim sendo mais respeitados agora, principalmente lá no OCUS 5.5. Você sentiu que tá consumindo menos os limites? Conta aqui nos comentários. Eu quero saber a sua opinião. Aproveito também para já te

32:50 pedir para curtir esse vídeo, compartilhar com aquele seu amigo, sua amiga que gosta de utilizar IA no seu dia a dia para programar, para usar computer e user, para criar workflows e automações. Tenho certeza que esse vídeo vai ser muito útil. Não deixa de se inscrever aqui no canal também para você não perder as novidades. Não se esqueça que no dia 30 de setembro de 2026 nós vamos ter o lançamento da trilha do engenheiro de IA. a minha formação para que você aprenda a construir sistemas com ya do início ao fim, passando pelos fundamentos, aprendendo a programar com agentes e a desenvolver os seus próprios

33:22 harnesses, beleza? O link para você se inscrever na lista de lançamento da trilha vai est na descrição e no comentário fixado. Não deixa de se inscrever porque nós vamos ter condições especiais para a turma fundadora e essas condições não vão durar muito, beleza? Então se inscreve lá para você não perder. Agradeço imensamente a você por assistir esse vídeo comigo até agora e até a próxima.