Como a atualização do Claude e ChatGPT muda o seu prompt

Author: InvestNews BR · Watch on YouTube

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Original language: Portuguese

Original video: Como a atualização do Claude e ChatGPT muda o seu prompt · Channel: InvestNews BR · 06:40 · Watch on YouTube

Topics: AI agents, Task and workflow automation, Prompt and context engineering, AI models

Summary

O vídeo explica que modelos mais capazes precisam de menos instruções sobre como executar cada etapa, mas ainda dependem de contexto claro sobre objetivo, público, formato e restrições. A Anthropic e a OpenAI recomendam dar autonomia aos modelos e descrever o resultado final esperado, em vez de prescrever procedimentos detalhados. O apresentador demonstra como aplicar isso a animações com dados e apresentações, sugerindo iterar a partir de uma primeira versão e pedir à IA que solicite informações necessárias. Por fim, comenta a migração dos GPTs customizados para skills e recomenda transformar tarefas recorrentes em habilidades reutilizáveis.

Key points

Não é necessário copiar prompts palavra por palavra: explique o que quer, examine o resultado e ajuste.
Segundo a Anthropic, remover uma instrução genérica para “pensar cuidadosamente” pode acelerar as respostas sem queda clara de qualidade.
Para tarefas maiores, descreva o trabalho completo e o que deve estar pronto ao final.
Forneça contexto essencial, como objetivo, público, formato, restrições e exemplos, mas deixe o modelo decidir como executar a tarefa.
Defina critérios concretos de conclusão, como garantir que uma apresentação funcione em celular e em tela de projeção.
Dê informações que o modelo não pode adivinhar, como o público, o uso pretendido e o significado dos dados.
Comece com o que sabe, avalie uma primeira versão e peça à IA que pergunte quais informações precisa para realizar o trabalho.
Tarefas recorrentes podem ser transformadas em skills, acompanhadas de arquivos de referência, como manuais de marca e templates.

Chapters

Start	Chapter	Summary
00:00	Como mudaram as práticas de prompting	O apresentador contextualiza a rapidez das mudanças em IA e explica que vai atualizar recomendações sobre prompts.
01:01	Menos instruções, mais foco no resultado	O vídeo aborda orientações da Anthropic para reduzir instruções genéricas e detalhar o resultado final esperado.
02:35	Exemplos práticos de prompts com autonomia	O apresentador mostra como definir critérios de conclusão e dar contexto para criar animações e apresentações sem ditar o processo.
05:09	Iteração, perguntas e tarefas recorrentes	O vídeo recomenda começar com uma primeira versão, pedir à IA que solicite informações e converter tarefas frequentes em skills.

Quotes

Você pode explicar o que quer, mostrar os dados, olhar o resultado e ir ajustando. — 01:01

O como, deixa com ele. — 02:35

Orientações específicas demais agora podem prejudicar os resultados onde antes ajudavam. — 03:05

O que você precisa saber para fazer isso bem? — 05:09

Ajuste as suas instruções de acordo. — 06:10

Concepts and entities

prompt, Anthropic, Opus 5.5, ChatGPT, OpenAI, GPT-6 Astra, GPTs customizados, skills

Full transcript (original language)

00:00 Muita gente me pede indicações de bons cursos sobre inteligência artificial. Eu digo que é muito difícil recomendar, porque o que a gente sabe sobre as melhores práticas e as melhores ferramentas mudam o tempo todo. A boa notícia é que tá cada vez mais simples [música] mexer nessas coisas, mesmo quando elas tão ficando mais poderosas. E uma das coisas que mais tem mudado são as técnicas de prompt, como extrair mais dos chatbots de IA que a gente tem disponíveis. Hoje a gente vai revisitar o que era conhecido e o que mudou com os modelos novos.

00:30 Bora lá. Bom, no vídeo passado eu fiz um passo a passo de como fazer animações muito legais explorando dados das eleições. Recomendo a visitar. Acho que foi um dos mais bacanas com resultados mais interessantes. E, por uma falha técnica, minha, foi mal. Eu não publiquei os prompts inteiros que eu usei pra interagir com o ChatGPT e criar aquela animação. Peço desculpas aqui. Muitas pessoas ficaram pedindo: “Cadê o prompt?” E,

01:01 honestamente, se você assistiu ao vídeo, não precisa copiar qualquer prompt. Não tem uma fórmula secreta que você precisa repetir exatamente pra conseguir fazer aquilo do mesmo jeito que eu. Você pode explicar o que quer, mostrar os dados, olhar o resultado e ajustando. Pois é, eu fiz um vídeo recente sobre como fazer prompts neste ano de 2026 e boa parte do que tá ali ainda vale, mas acho que ele precisa ser um pouquinho atualizado. A Anthropic do Claude publicou um guia recentemente pro Opus 5.5, um dos seus

01:32 modelos mais capazes e o que eu usei naquela animação eleitoral. Uma das orientações é retirar aquela “pense cuidadosamente” genérico que muita gente coloca no início. Nos testes deles, tirar essa instrução fez o modelo começar a responder mais cedo, sem uma queda clara de qualidade. Pra tarefas maiores, a orientação é explicar o trabalho inteiro em um prompt e o que precisa tá pronto no final. A empresa tem aplicado essa ideia nela ela Em julho, contou que retirou mais de 80% do prompt de sistema do Claude 3, as

02:04 instruções que orientam a ferramenta de programação na geração Claude 5. Segundo a Anthropic, sem perda mensurável nas avaliações de programação. Então, até eles estão revendo o tanto de instruções que precisam dar. E quando falo de instruções, falo sobre como o modelo deve se comportar, quais ferramentas utilizar, qual ordem das coisas deve fazer, etc. Contexto segue fundamental. Exemplos, objetivo, público, o que você não quer, especialmente em design e linguagem, são bem importantes ainda.

02:35 O como, deixa com ele. E é importante que você diga o que você considera o fim, o resultado da primeira entrega. Tipo, se você for criar uma apresentação, pode dizer no prompt inicial algo como: “Não pare até se certificar que todos os slides estejam funcionando bem tanto no mobile quanto em uma tela de projeção”. Ele vai acrescentar um passo final de testes antes de terminar. Modelos são capazes de tarefas de longo prazo agora, então ele vai fazendo até achar que está pronto pelas suas especificações. De

03:05 novo, pense no produto final e se importe menos com o como. A OpenAI fez uma recomendação muito parecida de dar autonomia para quem trabalha com o GPT-6 Astra, o modelo mais poderoso deles. Abre aspas: “Orientações específicas demais agora podem prejudicar os resultados onde antes ajudavam”. O manual que saiu recentemente recomenda rever procedimentos detalhados demais e regras que obrigam a consultar documentação sem necessidade. O que isso significa na prática? Vamos voltar à ideia de animação. Imagine que você tem

03:36 uma planilha com os gastos de uma festa de fim de ano, comida, bebida, decoração, o que estava previsto e o que foi gasto de verdade. Você quer mostrar ao grupo o porquê a conta ficou maior que no ano passado. Dá para começar assim: Transforme essa planilha numa animação curta mostrando quais despesas mais estouraram o orçamento. Pronto. Já é um pedido que o modelo capaz, com as ferramentas necessárias, pode tentar executar. Eu não preciso explicar qual biblioteca de programação ele vai usar, como desenhar cada barra

04:06 ou em quantas etapas ele deve organizar o trabalho. Agora, tem coisas que ele não tem como adivinhar. Eu quero mandar essa animação no grupo do WhatsApp? Eu quero apresentar numa tela grande? Os valores são por pessoa ou para festa inteira? Enfim, é aí que vale gastar algumas linhas. Você pode falar: “Quero um vídeo vertical de 20 segundos legível no celular, por exemplo. Os valores são da festa inteira. Compare o previsto com o realizado e destaque em que mais contribuiu para o estouro. Se faltar algum valor, me avisa antes de fechar a conta”. Esse pedido ficou maior, mas

04:38 serve para ajudar a IA a não se confundir e deixar o resultado mais próximo do que você quer. E se eu tiver uma referência visual, posso mandar junto. “Quero algo com esse tipo de movimento e essa quantidade de informação na tela”. É bem mais fácil mostrar o que você gostou do que tentar descrever tudo de um jeito que a IA entenderia. Outro exemplo. Você precisa apresentar uma proposta de contrato em uma reunião. Para se preparar com a IA, em vez de começar com “Aja como o maior especialista em contratos do mundo”, coisa que não funciona, a gente já falou aqui, mande a proposta e explique quem

05:09 vai ouvir. “Tenho 5 minutos para explicar isso a pessoas que ainda não conhecem o projeto. Faça três slides. As pessoas precisam entender o problema, as condições e o que vamos decidir na reunião”. Se já existe uma apresentação boa da sua empresa, mande também. E assim, percebe que você não precisa descobrir todas as instruções antes de começar? Mande o que você lembra no início, veja uma primeira versão e reaja. E importante, peça para a IA te pedir inputs. Coloque no início: “O que você precisa saber para fazer isso bem?”

05:39 Só confira se as perguntas fazem sentido. Às vezes a IA também consegue complicar uma tarefa simples. Isso nos leva aos GPTs customizados, que muita gente chama de agente. A OpenAI já anunciou que vai aposentá-los agora em dezembro, não sei se você tá sabendo. A ideia deles era juntar um monte de documento, alguns prompts pré-prontos e colocar em uma experiência fechada para quando se faz o mesmo tipo de trabalho com a IA. Agora, tanto a OpenAI e a Anthropic estão migrando isso para as chamadas skills. Então se você fez um prompt, terminou

06:10 uma tarefa com a IA e acha que vai repetir isso com alguma frequência, peça para transformar aquela interação em uma habilidade, a skill. Joga arquivos como manuais da marca, referências visuais ou template de contrato e a própria IA vai achar o momento certo para evocar essas habilidades em uma conversa. Enfim, é o que eu tenho falado por aqui. A IA foi promovida de estagiária área que você precisa explicar tudo para um assistente esperto, para agora uma analista sênior. Então

06:40 ajuste as suas instruções de acordo. Beleza? Experimenta as dicas aí e diga o que mais você tem feito para tirar o máximo das IAs. E até a próxima. >> [música]