Muse Wonder é realmente competitivo com Opus e Astra?

Author: Cortes do Rafael Quintanilha · Watch on YouTube

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Original language: Portuguese

Original video: Muse Wonder é realmente competitivo com Opus e Astra? · Channel: Cortes do Rafael Quintanilha · 09:25 · Watch on YouTube

Topics: AI evaluation and benchmarks, AI models

Summary

Rafael e Vini discutem o lançamento do Muse Wonder e do Muse Wonder Full, incluindo preços, benchmarks e disponibilidade. Eles destacam resultados fortes no DeepSeek, mas observam um desempenho inferior no Terminal Bench e questionam se o modelo se diferencia em um mercado já competitivo. Também comentam problemas relatados na API no dia do lançamento e os exemplos de uso apresentados pela Meta. Por fim, exploram a proposta de Active Memory, cuja utilidade dependerá de como a memória do modelo funciona na prática.

Key points

O Muse Wonder tem versões regular e Full; a versão Full é oferecida apenas na assinatura do Muse Code, sem acesso pela API.
Os participantes consideram o preço do modelo alto em comparação com algumas alternativas e dizem que o custo não parece ser seu principal atrativo.
O Muse Wonder Full obteve cerca de 79 no benchmark de código citado, resultado que os participantes consideram competitivo com Opus 5.5 e Astra.
No Terminal Bench, o resultado mencionado foi 57, abaixo dos resultados de Astra e Opus.
Os participantes avaliam que, sem preço agressivo ou subsídio, o modelo pode ter dificuldade para se destacar entre as opções já disponíveis.
No dia do lançamento, usuários relataram problemas na API e resultados ruins em alguns testes, incluindo testes com Minecraft.
A Meta apresentou exemplos de planejamento de maratona, criação de jogos e uso de planilhas, mas os participantes não os consideraram especialmente impressionantes.
Active Memory é descrita como uma forma de carregar informações relevantes de conversas anteriores; os participantes dizem que ainda não entenderam como funciona na prática.
Os participantes observam que uma memória integrada ao modelo poderia simplificar a infraestrutura para empresas, mas também poderia trazer informações antigas para conversas em que elas não são pertinentes.

Chapters

Start	Chapter	Summary
00:00	Lançamento e preços do Muse Wonder	Os participantes apresentam o novo modelo da Meta, suas versões e os preços informados para uso via API e assinatura.
02:07	Benchmarks e competição	A conversa compara os resultados do Muse Wonder no DeepSeek e no Terminal Bench com os de Opus 5.5 e Astra.
04:12	Ecossistema e problemas no lançamento	Os participantes comentam o ritmo de lançamentos da Meta, a evolução dos modelos e os problemas relatados na API.
06:17	Custo e exemplos de uso	Eles discutem o custo por tarefa e avaliam os exemplos de planejamento, criação de jogos e uso de planilhas apresentados pela Meta.
08:22	A proposta de Active Memory	A conversa examina a possível memória entre conversas, seus benefícios para empresas e o risco de recuperar contexto irrelevante.

Quotes

Não é que o modelo não seja bom, mas que ele não vai revolucionar nada. — 03:09

Será que eles vão tirar o Muse Spark 1.3 Contributor para liberar mais compute? — 04:12

É bom ter concorrente, porque, se os caras tiram um, tem outro aí. — 05:45

Isso poderia vir como uma camada de memória a nível de inference. — 08:22

Eu só quero saber disso aqui, não inventa moda de cruzar dado. — 09:25

Concepts and entities

Muse Wonder, Muse Spark, Opus 5.5, Astra, Active Memory, Terminal-Bench, Artificial Analysis, Meta, Rafael Quintanilha

Full transcript (original language)

00:00 Esse é um corte do podcast limite semanal que acontece toda segunda-feira às 7:00 da noite comigo e com o Vini lá da AI Coders. Se você quer ficar por dentro de tudo que acontece de relevante no mundo da IA, considere se inscrever no canal através do link que está tanto na descrição quanto no comentário fixado. Nós vamos agora falar de notícia fresquinha, acabou de sair do nosso tio Mark Zuckerberg. O modelo Music Wander, tá? Mais um modelo da família do Music Meta

00:31 que chegou, né? Na verdade com bons modelos já na na família anterior, com o Music Spark. E aí só lançou o Music Spark 1.1, 1.2, modelos muito bons, acabaram que não pegaram muito aqui no Brasil. Vamos ver se o Wander vai ter é uma história diferente. Vini, olha só, o Music Wander vem em dois sabores pelo que eu tô vendo aqui. O Music Wander tradicional e o Music Wander full, certo? >> Perfeito. >> Então, é, tá aqui, ó, input 4, é, 4

01:03 dólares, 20 dólares de output, é, perdão, é, 20 dólares de output, 4 dólares de input e 20 de cash, tá? Então, em questão de preço né, me parece que ele ele veio aqui, então, no dobro do GPT só e do Sonic, é isso? Então, o preço que é >> É, isso aí. >> Então, a gente tá vendo a diferença >> preço de Gemini 4 Argon, que a gente não usou ainda, mas é o mesmo preço ali. >> Tá, então, ele tá vindo, né, relativamente né, aqui é né

01:34 mais caro comparado com os modelos de fronteira, né? Se a gente colocar >> Sim, sim. >> Ele tá ele tá do preço do Opus, então, é isso, né? O Opus tá vindo >> né? Se os caras resolver lançar um contributor ali, aí fica maravilha, né? >> É, exato, eu até pesquisei pra ver se tinha o >> aí é aí é doideira. >> Mas não tinha. É >> E e o full ali só na assinatura, não vai ter acesso via API. >> O full só na assinatura do Music Code, tá? Eh, que que tem de interessante aqui? Vamos dar uma olhada, eh, nos benchmarks, tá?

02:07 Eh, bom, muito benchmark aqui que é deles, eu >> Me chamou a atenção o Deep Speed do Rafa. >> Ah, é, cadê o Deep Speed? Aqui, ó, Code. >> Tá aí, ó, 79. 79 no o Wonder Full e um pouquinho só abaixo >> 78, 88, é, empatado, né? Mesma coisa. Eu acho que até agora ele é o mais alto junto com o Gemini 1.5 também que tirou essa nota, se não me engano. >> Uhum. É, bem interessante, superando aqui o Opus 5.5 e o Astra. >> Uhum. >> Né?

02:38 Eh, no Artificial Intelligence >> passos demorou e tudo mais, né? A gente não sabe, né? >> Sim. Eh, mas realmente parece que o Deep Speed veio bem. Agora, olha só, normal, isso aqui normalmente me chama algumas aten, me dá, acende uma luzinha. O Terminal Bench, ó. 57 abaixo do que é o Astra e abaixo do que é o o Opus >> Não tão abaixo também, né? >> É, mas normalmente, normalmente quando vem isso aqui, isso aqui para mim me dá indicação, Vini, de, não é, não é que o modelo não

03:09 seja bom, mas que o modelo não vai revolucionar nada. >> Ah, não, claro. Isso aí, isso aí, na minha visão, é revolução se os caras liberar o contributo. Aí é revolução. >> Que é, que aí você vai ter um modelo do nível Opus a 20 centavos. >> é, agora a metade do preço de Haiku, né? >> Exatamente. Agora, pensando assim, nível de API, cara, vamos ser sincero, a gente tem um monte no mercado. O Grok 4.7, o Grok 4.6, você tem aí o que, o Skim, Química 3, no caso, né? Mas o que, o que a galera vai usar é o Opus 5.5 agora, cara. Ou o quem já tá numa assinatura aí

03:40 vai continuar na assinatura. Aí o, com o GPT 6.1 ali, beleza. Mas, para entrar, ou os caras vão ser muito agressivo em subsídio, pode ser, a gente ver isso acontecendo. Ou vai ser mais um. >> Sim. É, eu estou querendo pegar aqui o rapaz do Meta lá, para a gente poder ver aqui, que você falou que eles estão focando na parte de de ecossistema, né?

04:12 >> Exatamente. Enquanto você vai puxando aí, ó, vou fazer, vou dar uma palinha do do Music Wander aí, ó. Ele tem uma parada interessante, Rafa, que, aliás, uma parada que me preocupa, que é o seguinte: Será que eles vão tirar o Music Spark 1.3 contributor ali para liberar mais compute? Porque assim, hoje o Music Spark 1.3 contributor, ele está ali brigando pau a pau com o Luna 6 para ser o main meu nas nos meus sistemas de agente. Daí, se eu tiver que trocar agora e pagar mais caro, vai ser triste. >> [risadas] >> Vou ficar chateado, cara.

04:43 Mas é, é interessante. Mas, olha que interessante também, né, Rafa? A velocidade que a Meta, ela surgiu do nada, ninguém estava esperando isso. O Zuckerberg tinha acabado com o Twitter quando ele lançou o Threads, né? Mas ele teve que vir no Twitter anunciar que os modelos novos da da Meta ali. E agora eles estão realmente entrando numa numa janela de release bem mais curta do que a gente estava acostumado a ver. Até mesmo de novo, né? Alcançando, talvez até passando a própria Google ali com o Gemini,

05:15 que prometeram lançar o Gemini 3.5 Pro, não lançaram. Anunciaram esse Gemini 4 Argo agora, falaram que ia lançar amanhã, vamos ver. Eu estou esperançoso com ele, acho que ele vai mandar bem em design, mas até agora complexo. >> Olha a evolução, como foi rápida essa evolução, né? De mostrando esse gráfico aqui, ó. O Music Spark saiu 31 para 34, para 40, para 48, 52 e 56, né? Rapidinho isso aí, em questão de, sei lá, dois, três meses.

05:45 >> vale a pena chamar atenção a um detalhe, tá? Hoje no lançamento do Muse Wonder teve um monte de BO na API deles lá. Uma galera falando: “Ah, não tá isso tudo” e tal. Teve um monte de BO. Esse Esse Alexander mesmo falou: “Ó, a gente tá resolvendo os pepino que deu aqui” e tal. É, tipo, uma galera fez uns testes de Minecraft, tava zoado. Então, vamos ver amanhã, depois de amanhã, se os caras conseguem resolver. Parece que tava ruim mesmo. Mas interessante. É É bom ter concorrente, porque se os caras sismam do nada: “Ah, vamos tirar fora um”, tem outro aí. E tá massa.

06:17 >> É, vamos ver aqui qual que é o destaque, é do Artificial Analysis, ó. Uma coisa interessante que muitas vezes a gente não vê, ó. É, ambos os modelos retornam usam menos output tokens do que o Muse Park. Então, isso aqui já é um bom sinal, né? Um bom sinal de que não vai não vai ter muitos steps ou coisa desse tipo, né? >> Exatamente. >> É Agora o custo por tarefa tá no ecossistema do Muse, né, Rafa? >> Sim. Sim. É, o custo por tarefa aqui que parece que é aquele que

06:47 não né, mas é aquilo que a gente já sabia. A gente sabe que ele não vai ser o modelo mais mais em conta, né, na verdade. É, pelo pelo preço, por não ter tanto subsídio assim, a menos que tenha, claro, contributor, etc, né? Mas realmente não tem não tem em questão de preço não vai ser o que vai te fazer usar esse modelo, né? Não vai ser o preço que vai te fazer usar ele. >> Exatamente. >> Boa. É, aqui é mais Deixa eu ver se a gente consegue pegar mais alguma coisa de interessante aqui. Multimodal, né?

07:21 É, aquilo que a gente já imaginava. >> O pessoal trouxe ali um um comparativo dele, Rafa, lá na página do do Muse Wonder, dos casos de de casos de uso que eles trouxeram, né? Aí trouxeram um Marathon Planning, que é uma tarefa agente de planejamento de maratona, que ele mostra a capacidade de computer use do modelo. Depois tem ali o Game Dev com os joguinhos ali, né? Que agora virou febre, né? A gente fazer joguinho com coisa. Eu fiz o meu Age of Empires, a galera todo mundo fazendo joguinho aí. E o outro que é o Wedding Sitting, né? Que é uma tarefa de uso a gente, mas

07:52 isso dentro de uma planilha também. Então, tipo assim, não é nada >> o tipo um Overcooked aqui, o cara. Você já jogou Overcooked? >> Nunca joguei, é bom? >> É legal, cara. É bom para jogar, jogar com com a esposa, é bom para jogar. Você acaba você você acaba brigando com ela no final, mas é legal. >> [risadas] >> Tudo certo. Então, assim, eu não vi nada demais, mas teve um negócio no lançamento que me chamou a atenção, Rafa. Que a questão do Active Memory. Eu quero entender mais como é que isso vai funcionar, tá? Mas

08:22 basicamente, é eles trouxeram que o Active Memory carrega parte importante do contexto através de conversas e foca especificamente naquela parte de contexto do que já aconteceu. Eu não não consegui entender bem na prática o que é que isso significa, mas deu uma ideia de que isso poderia vir como uma camada de memória a nível de inferência. Se isso for verdade, cara, seria uma sacada interessante, tá? Porque hoje você tem a possibilidade de trazer dentro da da

08:54 Amazon da Amazon da é Anthropic que a gente tá falando que tá querendo virar a AWS, você tem a possibilidade de de manter separada a memória da inferência, né? Quando você traz tudo junto, a inferência com a memória, eu particularmente não gosto, mas para empresa fica interessante porque o cara que vai usar seu modelo, ele não precisa montar uma infra de memória. Já vem com o modelo. Então, você reduz uma uma etapa. É, se for esse o rolê mesmo, é um conceito interessante, mas vamos ver se vai funcionar. Porque não sei se rola contigo, Rafa,

09:25 mas aí no meu GPT, por exemplo, do nada eu tô trocando uma ideia de outro rolê e aí o GPT vem fazer comparação com o assunto que tem a ver com coisa lá de semana passada. E eu falo: “Cara, não, cara. Eu só quero saber disso aqui, não inventa moda de cruzar dado, o que o que eu faço ou o que eu não faço. Só me responde objetivamente”. Então é um negócio que tem que ver se isso aqui vai impactar positivamente ou negativamente esse Active Memory que eles trouxeram, entender de fato o que que é essa parada aqui.