Apache License 2.0
Licença citada no vídeo, cuja página de demonstração não exibia os termos adicionais presentes no arquivo de licença.
Mencionado em
Seção intitulada “Mencionado em”- CLM-8B vs Jev: o que a demonstração de velocidade 9× realmente mostra
- CLI-Anything: transforme qualquer app em um CLI para Claude Code e Codex (GIMP, Blender, LibreOffice e mais)
- Qwen4 foi anunciado
- O pequeno TTS que todos adoravam já não é tão pequeno (KittenTTS 2)
- Rodei o novo modelo 8B da IBM com 6 GB. Mas há um porém
- Audio8 ASR Infinite: 89% de erros contra 6%, com o mesmo áudio
- Amos 1 Small: 69,5% de precisão, zero tokens e 5 GB de VRAM
- Inacreditável: o Strands Decider de 2B supera modelos locais em decisões
- Julia: 144 milhões de parâmetros, escolhe respostas em 44 ms na CPU (vs. Jev)
- Edge0 35B testado: 0 tokens em uma 4090, 187 tokens/s do jeito convencional
- Um modelo turco de síntese de fala de 34 MB: testei no meu laptop
- Incrível ou superestimado? Testei o parsing de documentos do OXR com meus próprios PDFs horríveis
- Modelo de programação de 12B em uma GPU de laptop com 8 GB? Eu testei
- Hy-Memory-30B-A3B + Hy Memory: escritor de memória local para agentes de IA
- O novo modelo de tradução da Bilibili roda no meu laptop de 8 GB — testei os memes
- Modelo de imagem 100% open source permite posicionar texto com JSON
- Reflection Beam e Cohere North 2: pesos abertos versus IA controlada
- Este modelo de speech-to-text tem apenas 16,9 MB — incrível
- Fiz reconhecimento de fala de verdade funcionar em um chip de US$ 10 (Whistle)
- Problema de skill: pare de fazer deploy de modelos de visão e linguagem; use-os com Skills — Merve Noyan, Hugging Face
- Laya: adeus à IA TypeSafe Jev
- Alguém tornou o Photoshop open source em Rust: instalei no meu laptop
- Kolibri chegou: um modelo de pesos abertos soberano da Alemanha
- ZDTaichu 5.0-9B em teste local: ótimo em tool calling, fraco com capturas de tela
- Clusters grandes para modelos pequenos — Daniel Svonava, Superlinked
- Lift, da Datalab: 90,2% de precisão, 3x mais rápido… e o número que ficou de fora
- A IA do Google reescreve seu próprio harness revolucionário (Harness²)
- Esta pequena IA de 2B contra a conta de tokens do Claude Code (teste real)
- Recursive Flint: este modelo open source local para programação é insano! (testado com Pi, OpenCode e PandaCode)
- Limit 1B Violetto: um pequeno especialista em matemática testado localmente
- Saluki 27B: modelo de 54 GB compactado para 7,89 GB (88 contra 84 em tool calling)
- MiniCPM-V 4.7 35B-A3B testado localmente: OCR, SQL, física e programação
Relacionados
Seção intitulada “Relacionados”Hugging Face, RunPod, vLLM, PyTorch, llama.cpp, Qwen3.5 9B, Whisper, LibriSpeech, RTX 4090, Ollama, TypeSafe, Jev