RunPod
Plataforma de nuvem mencionada como meio de alugar GPUs e executar cargas de trabalho de desenvolvimento e produção.
Mencionado em
Seção intitulada “Mencionado em”- CLM-8B vs Jev: o que a demonstração de velocidade 9× realmente mostra
- YuE2: rival open source do Suno com edição agentic
- A voz de IA Dessa, da Block, é INSANA: ri no meio da frase (ouvi as demos reais)
- Muse Wonder testado: pagamento falhou, sandbox falhou
- FLUX 3 Image Klein na prática: resultados impressionantes
- Alguém recriou o Word em Rust. Eu testei
- Criei meu próprio Jev por US$ 3 (comparado ao original)
- Rodei o novo modelo 8B da IBM com 6 GB. Mas há um porém
- OpenMobile-2 é uma IA open source para celular impressionante — testei em um celular falso
- Este modelo open source gera vídeo E som. Diz superar o LTX 2.5. Eu testei.
- Mercury 3 é INSANO: testei 13 exemplos ao vivo (+ 100 milhões de tokens grátis)
- Audio8 ASR Infinite: 89% de erros contra 6%, com o mesmo áudio
- Modelo de memória da Tencent “supera Claude Opus 5”. Aluguei uma GPU para conferir
- Dois modelos de IA em uma GPU de 8 GB. Sem travamentos? Eu testei
- Amos 1 Small: 69,5% de precisão, zero tokens e 5 GB de VRAM
- TRELLIS.2 da Microsoft é impressionante: de uma foto a um modelo 3D completo (eu testei)
- O novo modelo Nemotron 3.5 Bolt 4B da NVIDIA é INSANO… Testei de 10 formas em um laptop com 8 GB
- DeepSeek V4.1 Flash é INSANO
- Edge0 35B testado: 0 tokens em uma 4090, 187 tokens/s do jeito convencional
- Matrix-Game 4.0 é insano: IA transforma caixas simples em um jogo jogável
- OCR ilimitado da Baidu em um laptop com 8 GB: 25 testes
- Incrível ou superestimado? Testei o parsing de documentos do OXR com meus próprios PDFs horríveis
- Unlimited OCR 2 chegou!
- Pare de adivinhar sua configuração do vLLM: benchmarking de LLMs na Runpod — Chris Vela, Runpod
- A Xiaomi abriu o código dos segredos de treinamento com RL — usei-os para treinar minha própria IA
- A IA agora cria seus próprios mundos de treinamento. Eu reconstruí um deles.
- Esta pequena IA de 0,8B lê documentos melhor que o OCR?
- Apps de IA em um instante: publique em GPUs sem Docker — Dean Quiñanola, Runpod
- Este artigo da Nature transforma qualquer artigo de pesquisa em um agente de IA — insano
- SKY-001 é INSANO: 50 vezes mais rápido que GPT-6 Astra em CAD? (Li o blog inteiro)
- Fish Audio Drama 3: Dá para executar por conta própria?
- Testei a IA de vídeo que “nunca esquece” (e ela tirou 2/10)
- A busca local INSANA do XERJ para agents de IA: testei, quebrou e depois ficou INCRÍVEL
- De 134 horas para 75: o truque de Qwen para treinar agentes
- D3 é um novo modelo do Ollama que toma decisões (500 mensagens em 23 segundos!) — D3 em uma GPU de laptop
- Jeva, concorrente do Jev: este modelo de 4B nunca escreve uma palavra. Eu o testei
- 70B em uma GPU de 4 GB? Eu testei (2 minutos por token)
- MemT-1.0: memória de IA dentro do modelo é incrível (testei a ideia)
- Gemini 4 Argon vs. Opus 5.5: dei o mesmo repo aos dois
- Sana da NVIDIA: imagem de 1024 px em 0,4 segundo? Eu testei
- llama.cpp no Windows nativo | Isso é ENORME
- Este modelo de 150M afirma ser o número 1. Eu o testei.
- O novo modelo open weight alemão de 78B (Kolibri-1) roda a 126 tokens/s em uma GPU (testei a fundo)
- Treinaram uma IA por apenas US$ 146 — Eu testei!
- Nanbeige 4.3-33B é incrível (no papel): testei em uma GPU alugada
- Acrobat reconstruído em Rust? 15 mil estrelas em 18 dias (eu testei)
- Um jogo de PS5 rodando nativamente em um PC? Verifiquei o repo
- Ming Image 0.1 Design: modelo open de 6B cria pôsteres e camadas editáveis (testei)
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Seção intitulada “Relacionados”Hugging Face, vLLM, Apache License 2.0, Qwen, llama.cpp, A40, Claude Code, RTX 4060, MCP, Rust, Whisper, GGUF