Context Graph
Grafo de nós e relações que permite recuperar e percorrer dependências relevantes sem reconstruir todo o contexto a cada tarefa.
Mencionado em
Seção intitulada “Mencionado em”- V7 reduz custos em 78% e aumenta a precisão com GPT‑5.6 Luna
- A camada de contexto de dados para agents — Yoni Michael e Brandon Callender, Typedef
- Transformando a memória de agentes em skills que funcionam — Will Lyon, Neo4j
- Grafo de conhecimento vs. grafo de contexto vs. grafo procedural | Qual é a diferença?
- Por que sua empresa precisa de um grafo de contexto (e como construí-lo) — Gil Feig, Merge
Relacionados
Seção intitulada “Relacionados”Neo4j, MCP, GPT Luna, OpenAI, RAG, GPT-5.6, ontology, tool calling, Qdrant, data context layer, agent memory, Agent Skills