Neo4j
Empresa e plataforma de banco de dados de grafos usada no workshop para representar e consultar a camada de conhecimento.
Mencionado em
Seção intitulada “Mencionado em”- Arquitetando agentes confiáveis: transformando grafos de conhecimento em mecanismos seguros de políticas
- Por que janelas de contexto maiores não vão salvar seu agent — Elizabeth Fuentes Leone, AWS
- Todo edifício é um balanço patrimonial: memória espacial para ativos do mundo real — Jordi Spranger, Spranic
- Obtenha insights de grafos do BigQuery sem mover seus dados
- A camada de contexto de dados para agents — Yoni Michael e Brandon Callender, Typedef
- RAG precisa de um mapa: usando GraphRAG para recuperar contexto conectado — Nyah Macklin, Neo4j
- GraphSummit London 2026 — A camada de conhecimento para uma IA confiável, Emil Eifrem
- Transformando a memória de agentes em skills que funcionam — Will Lyon, Neo4j
- Road to NODES 2026 — Crie sua primeira camada de conhecimento
- Sem memória, sem harness: por que o banco de dados é a última linha de defesa — Kay Malcolm, Oracle
- Neo4j GraphAware Financial Crime Intelligence
- Criei um agent pessoal com Raspberry Pi — Jeremy Adams, Neo4j
- Grafos avançados sem cópia: detecção de fraudes no Snowflake
- Neo4j ao vivo: AgentMemory for .NET, um mecanismo de memória persistente para agentes de IA
Relacionados
Seção intitulada “Relacionados”MCP, Neo4j Aura, Cypher, Graph Academy, Bloom, Virtual Graph, Context Graph, OpenAI, RAG, Oracle, Neo4j Agent Memory Service, Zero trust