Caveman: a skill que economiza tokens funciona?

Autoria: Asimov Academy · Assistir no YouTube

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Idioma original: português

Vídeo original: Caveman: a skill que economiza tokens funciona? · Canal: Asimov Academy · 01:02 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Claude Code, Inferência e otimização de modelos

Resumo

O vídeo testa a skill Caveman, que promete reduzir o uso de tokens ao fazer o Claude responder de forma mais concisa. Em oito perguntas, o teste consumiu pouco mais de 4.000 tokens com a skill, contra mais de 7.000 sem ela. Porém, acrescentar ao prompt a instrução “Responda de forma concisa” reduziu o total para 3.800 tokens. O vídeo ressalta que o custo dos tokens de entrada costuma superar o dos tokens de saída e menciona o modo Ultra Cave como uma opção com melhores resultados.

Pontos-chave

Caveman é uma skill que impõe regras para cortar a enrolação nas respostas do Claude, preservando código e mensagens de erro.
O teste comparou o uso sem skill, com Caveman e com uma instrução de concisão no fim do prompt.
Caveman reduziu o consumo de mais de 7.000 para pouco mais de 4.000 tokens no teste.
A instrução “Responda de forma concisa” consumiu 3.800 tokens e superou Caveman nesse teste.
O custo dos prompts de entrada costuma ser maior que o das respostas geradas.
O modo Ultra Cave é citado como uma alternativa que obteve melhores resultados.
Para economizar tokens, o vídeo recomenda testar primeiro uma instrução simples de concisão, sem instalar uma skill.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	O que é Caveman e o que promete	O vídeo apresenta a skill, sua promessa de economizar tokens e as opiniões divergentes sobre seus efeitos.
00:30	Comparação de consumo de tokens	O teste mostra que uma instrução simples de concisão consumiu menos tokens que Caveman.
01:02	O modo Ultra Cave e a conclusão	O vídeo menciona os resultados do Ultra Cave e conclui que uma instrução concisa pode bastar para economizar.

Citações

Ela se chama Caveman e basicamente é um arquivo que contém regras que proíbem o Claude de enrolar. — 00:00

E o resultado: 3.800 tokens. Ou seja, até ganhou do Caveman. — 00:30

A maior parte do que você paga pras suas IAs não tá no que ele escreve, mas sim no que ele lê. — 00:30

Se teu objetivo é economizar, cara, pode ir sem skill. É de graça. — 01:02

Conceitos e entidades

Caveman (repo): Skill mencionada no vídeo que busca reduzir a enrolação nas respostas do Claude e economizar tokens.
Claude (modelo): Assistente cujas respostas e consumo de tokens são comparados no teste.
Ultra Cave (conceito): Modo de Caveman que, segundo o vídeo, obteve melhores resultados.
tokens de entrada (conceito): Tokens associados ao conteúdo que a IA lê, cujo custo é apresentado no vídeo como superior ao dos tokens de saída.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Essa aqui é a skill que promete economizar até 65% dos teus tokens ao forçar o Claude a falar como um homem das cavernas. Ela já tem mais de 113.000 estrelas no GitHub e ficou superviral. Mas será que ela faz tudo isso? Eu decidi testar. Ela se chama Caveman e basicamente é um arquivo que contém regras que proíbem o Claude de enrolar. Corta qualquer tipo de enrolação dele, mas o código e as mensagens de erro ficam intactos. Ela chegou até a viralizar no Hacker News, mas também tem devs dizendo que não muda nada e deixa o Claude até mais burro. Então eu fiz um teste com ela. Instalei, fiz oito perguntas pro Claude de quatro formas diferentes. Sem nada, ele gastou mais de 7.000 tokens.

00:30 Com ela, pouco mais de 4.000. Até aí parece legal, só que eu coloquei uma concorrente surpresa. Fiz um terceiro teste sem usar nenhuma skill, colocando só uma frase no fim do prompt: “Responda de forma concisa”. E o resultado: 3.800 tokens. Ou seja, até ganhou do Caveman. E o próprio criador dela mostra isso no readme. Mas agora conta a real que ninguém presta atenção. Porque a maior parte do que você paga pras suas IAs não está no que elas escrevem, mas sim no que leem. O custo dos prompts de entrada sempre supera o dos de saída. Ou seja, ela

01:02 é inútil? Não. Ela tem um modo lá chamado Ultra Cave que conseguiu melhores resultados. Mas, se teu objetivo é economizar, cara, pode ir sem skill. É de graça.

Transcrição original

[00:00] Essa aqui é a skill que te promete economizar até 65% dos teus tokens por forçar o Claude a falar como um homem das cavernas. Ela já tem mais de 113.000 estrelas no GitHub e ficou super viral. Mas será que ela faz tudo isso? Eu decidi testar. Ela se chama Caveman e basicamente é um arquivo que contém regras que proíbem o Claude de enrolar. Corta qualquer tipo de enrolação dele, mas o código e as mensagens de erros ficam intactas. Ela chegou até viralizar no Hacker News, mas tem devs também dizendo que não muda nada e deixa o Claude até mais burro. Então eu fiz um teste com ela. Instalei, fiz oito perguntas pro Claude por de quatro

[00:30] formas diferentes. Sem nada, ele gastou mais de 7.000 tokens. Com ela, pouco mais de 4.000. Até aí parece legal, só que eu coloquei uma concorrente surpresa. Eu fiz um terceiro teste sem usar nenhuma skill, colocando só uma frase no fim do prompt: “Responda de forma concisa”. E o resultado: 3.800 tokens. Ou seja, até ganhou do Caveman. E o próprio criador dela mostra isso no readme. Mas agora conta a real que ninguém presta atenção. Porque a maior parte do que você paga pras suas IAs não tá no que ele escreve, mas sim no que ele lê. O custo dos prompts de entrada sempre superam os de saída. Ou seja, ela

[01:02] é inútil? Não. Ela tem um modo lá chamado Ultra Cave que conseguiu melhores resultados. Mas se teu objetivo é economizar, cara, pode ir sem skill. É de graça.