Caveman: a skill que economiza tokens funciona?

Author: Asimov Academy · Watch on YouTube

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Original language: Portuguese

Original video: Caveman: a skill que economiza tokens funciona? · Channel: Asimov Academy · 01:02 · Watch on YouTube

Topics: AI agents, Claude Code, Model inference and optimization

Summary

O vídeo testa a skill Caveman, que promete reduzir o uso de tokens ao fazer o Claude responder de forma mais concisa. Em oito perguntas, o teste consumiu pouco mais de 4.000 tokens com a skill, contra mais de 7.000 sem ela. Porém, acrescentar ao prompt a instrução “Responda de forma concisa” reduziu o total para 3.800 tokens. O vídeo ressalta que o custo dos tokens de entrada costuma superar o dos tokens de saída e menciona o modo Ultra Cave como uma opção com melhores resultados.

Key points

Caveman é uma skill que impõe regras para cortar a enrolação nas respostas do Claude, preservando código e mensagens de erro.
O teste comparou o uso sem skill, com Caveman e com uma instrução de concisão no fim do prompt.
Caveman reduziu o consumo de mais de 7.000 para pouco mais de 4.000 tokens no teste.
A instrução “Responda de forma concisa” consumiu 3.800 tokens e superou Caveman nesse teste.
O custo dos prompts de entrada costuma ser maior que o das respostas geradas.
O modo Ultra Cave é citado como uma alternativa que obteve melhores resultados.
Para economizar tokens, o vídeo recomenda testar primeiro uma instrução simples de concisão, sem instalar uma skill.

Chapters

Start	Chapter	Summary
00:00	O que é Caveman e o que promete	O vídeo apresenta a skill, sua promessa de economizar tokens e as opiniões divergentes sobre seus efeitos.
00:30	Comparação de consumo de tokens	O teste mostra que uma instrução simples de concisão consumiu menos tokens que Caveman.
01:02	O modo Ultra Cave e a conclusão	O vídeo menciona os resultados do Ultra Cave e conclui que uma instrução concisa pode bastar para economizar.

Quotes

Ela se chama Caveman e basicamente é um arquivo que contém regras que proíbem o Claude de enrolar. — 00:00

E o resultado: 3.800 tokens. Ou seja, até ganhou do Caveman. — 00:30

A maior parte do que você paga pras suas IAs não tá no que ele escreve, mas sim no que ele lê. — 00:30

Se teu objetivo é economizar, cara, pode ir sem skill. É de graça. — 01:02

Concepts and entities

Caveman, Claude, Ultra Cave, tokens de entrada

Full transcript (original language)

00:00 Essa aqui é a skill que te promete economizar até 65% dos teus tokens por forçar o Claude a falar como um homem das cavernas. Ela já tem mais de 113.000 estrelas no GitHub e ficou super viral. Mas será que ela faz tudo isso? Eu decidi testar. Ela se chama Caveman e basicamente é um arquivo que contém regras que proíbem o Claude de enrolar. Corta qualquer tipo de enrolação dele, mas o código e as mensagens de erros ficam intactas. Ela chegou até viralizar no Hacker News, mas tem devs também dizendo que não muda nada e deixa o Claude até mais burro. Então eu fiz um teste com ela. Instalei, fiz oito perguntas pro Claude por de quatro

00:30 formas diferentes. Sem nada, ele gastou mais de 7.000 tokens. Com ela, pouco mais de 4.000. Até aí parece legal, só que eu coloquei uma concorrente surpresa. Eu fiz um terceiro teste sem usar nenhuma skill, colocando só uma frase no fim do prompt: “Responda de forma concisa”. E o resultado: 3.800 tokens. Ou seja, até ganhou do Caveman. E o próprio criador dela mostra isso no readme. Mas agora conta a real que ninguém presta atenção. Porque a maior parte do que você paga pras suas IAs não tá no que ele escreve, mas sim no que ele lê. O custo dos prompts de entrada sempre superam os de saída. Ou seja, ela

01:02 é inútil? Não. Ela tem um modo lá chamado Ultra Cave que conseguiu melhores resultados. Mas se teu objetivo é economizar, cara, pode ir sem skill. É de graça.