Dots vs. Hermes vs. Grok Bot vs. OpenClaw: a escolha certa para o seu projeto

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Autoria: Vini Lana · Assistir no YouTube

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Idioma original: português

Vídeo original: Dots vs Hermes vs Grok Bot vs OpenClaw: A escolha certa para o seu projeto · Canal: Vini Lana · 1:21:38 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Avaliação e benchmarks de IA, Engenharia de software com IA

Resumo

Vini Lana compara Dots, Grok Bot, Muse AI, Hermes Agent e OpenClaw, distinguindo produtos de assistente pessoal, runtimes de agentes e frameworks para desenvolver sistemas multiagentes. Ele destaca conectores, facilidade de uso, distribuição, segurança, lock-in e custos de manutenção como fatores para escolher uma solução. Para fluxos de agentes escaláveis, defende separar a interface conversacional das regras de negócio e usar frameworks como Mastra e Vercel AI SDK, com observabilidade e evals. A live também apresenta exemplos da arquitetura de agentes usada pela empresa do apresentador e compartilha um material de referência sobre as ferramentas discutidas.

Pontos-chave

• Dots, Grok Bot e Muse AI são apresentados como produtos de assistente pessoal, enquanto Hermes Agent e OpenClaw são runtimes que podem hospedar agentes e subagentes.
• Conectores e integração com os aplicativos usados pelas pessoas são centrais para a utilidade e a adoção de um assistente pessoal.
• Produtos gerenciados reduzem o trabalho de configuração e manutenção, mas podem aumentar o lock-in com a plataforma.
• Hermes Agent e OpenClaw podem ser úteis como assistentes ou AI coworkers, mas o apresentador não os recomenda como base para todo workflow multiagente.
• Frameworks como Vercel AI SDK e Mastra oferecem mais controle sobre agentes, workflows, memória e deploy, facilitando a manutenção em escala.
• A arquitetura apresentada separa o agente, que funciona como interface, das regras de negócio e ferramentas, mantidas em serviços especializados.
• Observabilidade e evals ajudam a acompanhar latência, uso de tokens, chamadas de ferramentas, erros e efeitos de mudanças no sistema.
• A governança de agentes pode limitar o acesso a capacidades sensíveis e reduzir a dependência do conhecimento operacional armazenado em skills individuais.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:01	Apresentação e objetivo da live	Vini Lana apresenta o tema e propõe distinguir produtos de assistente, runtimes e frameworks de agentes.
04:10	Dots e a importância dos conectores	O apresentador explica que conectores permitem ao assistente acessar aplicativos e dados do cotidiano.
07:16	Como funciona o Dots	A live mostra a integração do Dots com conectores, seu funcionamento na nuvem e no computador local, além de questões de segurança.
13:03	Demonstração e limitações do Dots	Vini demonstra a proatividade e a máquina virtual do Dots e comenta limitações como falhas no modo de voz.
20:49	Grok Bot e comparação de produtos	O apresentador demonstra recursos do Grok Bot, como múltiplos bots, rotinas e ensino de tarefas.
23:26	Muse AI, distribuição e lock-in	A conversa compara a disponibilidade e a distribuição dos produtos e discute o lock-in associado a cada ecossistema.
31:43	Hermes Agent e OpenClaw como AI coworkers	Vini explica o uso desses runtimes como assistentes e aponta o excesso de ferramentas e a manutenção como possíveis desvantagens.
35:19	Produtos, runtimes e frameworks	O apresentador diferencia produtos de assistente, aplicações de agentes e frameworks voltados a workflows multiagentes.
41:28	Orquestração e manutenção de agentes	A live discute agentes orquestradores, exemplos de integração com Slack e a manutenção de sistemas construídos com frameworks.
46:08	O agente como interface	Vini defende separar a interface conversacional das regras de negócio e demonstra um agente que gera thumbnails.
50:46	Action engines e Invokta	O apresentador mostra como action engines expõem capacidades específicas, como integração com a API da Hotmart.
53:19	Evals e observabilidade	A live aborda a medição de desempenho e a inspeção de traces para detectar erros e melhorar agentes.
1:01:32	Escolha de ferramentas e previsão sobre Replit	Vini comenta quando pode fazer sentido trocar Hermes Agent por Grok Bot e prevê uma solução de assistente pessoal da Replit.
1:04:06	Governança e conhecimento empresarial	O apresentador discute como centralizar capacidades em agentes pode melhorar governança e reduzir a perda de conhecimento.
1:09:20	Guardrails e relevância do OpenClaw	A conversa compara controles determinísticos em frameworks com a flexibilidade dos runtimes e avalia a relevância do OpenClaw.
1:11:53	Material compartilhado e encerramento	Vini apresenta o material de referência da live, compartilha o link e se despede do público.

Citações

Não adianta ter um assistente pessoal que trabalha na nuvem se ele não consegue acessar as informações das aplicações que você já usa. — 04:41

Quem vai ganhar essa corrida de bots vai ser a empresa que tiver maior distribuição no mercado. — 25:30

Separar o que é produto, o que é runtime e o que é framework. — 35:50

O agente virou a interface. — 47:10

Em produção, você tem que ter observabilidade, tem que entender o que está acontecendo. — 57:57

Conceitos e entidades

• Dots (ferramenta): Assistente pessoal em nuvem da OpenAI, com acesso a conectores e recursos para executar tarefas local ou remotamente.
• Grok Bot (ferramenta): Produto de assistente pessoal da xAI apresentado como mais maduro que Dots em recursos de uso e criação de bots.
• Muse AI (ferramenta): Assistente pessoal da Meta mencionado como produto com conectores, ainda indisponível para o apresentador no Brasil.
• Hermes Agent (ferramenta): Runtime de agente apresentado como flexível e extensível, mas que pode exigir trabalho de configuração e manutenção.
• OpenClaw (ferramenta): Runtime de agentes usado como assistente pessoal ou AI coworker, cuja manutenção e superfície de capacidades são discutidas na live.
• Vercel AI SDK (ferramenta): Framework citado para construir agentes e workflows internos, com integração a aplicações e opções flexíveis de deploy.
• Mastra (ferramenta): Framework de agentes apresentado como opção para criar produtos e workflows multiagentes escaláveis.
• Invokta (ferramenta): Framework criado pelo apresentador e sua equipe para transformar integrações em MCP e APIs para agentes.
• Braintrust (ferramenta): Plataforma mencionada para observabilidade e análise de traces, etapas e desempenho de agentes.
• LangSmith (ferramenta): Ferramenta citada para observabilidade e captura de traces de agentes.
• OpenAI (empresa): Empresa que desenvolveu o Dots e cuja plataforma e conectores são comparados com os de outros produtos.
• Meta (empresa): Empresa associada ao Muse AI e destacada por sua distribuição por meio de produtos como Facebook, Instagram e WhatsApp.
• Vini Lana (pessoa): Apresentador da live que compara produtos, runtimes e frameworks de agentes.

Tradução completa (pt-BR)

00:01 Boa noite, meus amigos. Como é que vocês estão? Tudo bem por aí? Deem um retorno sobre o áudio para vermos se está chegando direitinho para vocês ou não. Se não estiverem me ouvindo, avisem. Como é que estão as coisas com vocês aí? Fala, Amador! O Amador está com a gente desde cedo, olha que maravilha. Moshi também. Moshi é o nosso maior fanboy. Alô, Elon Musk! Moshi é fanboy para caramba da Cursor e do Grok, hein? Tô brincando, cara. Bem-vindo à live, Moshi, meu querido. Zenfocus na área também, Roger na área, Amador na área

00:32 com a gente também. Olha aí, Cadú na área, Alexandre, nosso embaixador, também na área. Vamos que vamos. Maravilha. Meus amigos, na live de hoje vamos falar sobre Dots, Grok Bot, Open Claw, Muse AI, Hermization. Tá, não está cabendo mais no armário, hein? E vamos falar também sobre frameworks de agentes. Tem muita gente confundindo os três temas, tá? Vamos colocar assim: o primeiro termo é produto de agente; o segundo, um runtime de agente

01:02 de assistente pessoal; e o terceiro, um framework de agente para desenvolvimento de agentes. Tem muita gente confundindo esses termos. Quero dar uma luz para vocês hoje, para entenderem quando usar cada um desses caras e se vale a pena ou não usar cada um deles. Beleza? Fala, meu xará. Bom demais? A galera está na área. Olha aí, o Zicode. Vamos que vamos. Turma, então é o seguinte: nesta semana que passou, foi lançada uma porção de coisas, né? Lembro vocês de que tivemos o lançamento de

01:34 pelo menos umas 20 e poucas coisas da OpenAI. A OpenAI lançou o Dots, que é o Grok Bot da OpenAI. Fizemos a cobertura aqui no canal, inclusive. Tivemos o lançamento da Decision API da OpenAI, que é concorrente do Jev. Enfim, teve coisa para caramba. Ontem teve o anúncio do Gemini 4 Argon. Inclusive, queria saber de vocês aqui no chat: qual é a expectativa para esse lançamento do Argon? Vocês acham que ele vai chegar bom mesmo? Acham que foi bem de Maxed ou que a Google finalmente conseguiu alcançar a

02:05 fronteira do Astra e do Fable, no caso do Mitos? Mandem aqui no chat. Beleza? Inclusive, para a gente começar esta live, o tema de hoje são agentes. Quero saber de você que está participando desta live com a gente agora: qual é o seu agente preferido atualmente? Qual você está usando? Entre os que trouxemos aqui na live — Grok Bot, Muse AI, Muse AI só se você estiver na gringa, né? Dots, Open Claw, Hermes Agent, entre outros — mandem aqui no chat qual está

02:36 sendo o seu preferido, para a gente entender junto com vocês, nesta live, o que faz sentido ou não. Mandem aqui, por gentileza, que já vamos acompanhando. Enquanto isso, preciso abrir um roteirinho aqui para a live não perder o ritmo, só que perdi o roteiro. Ai, ai, ai. Pedi para o meu time, se tiver alguém aí comigo a esta hora — a galera já está descansando —, mandar aquele roteiro da Mônica de hoje mais cedo, para a gente falar na ordem certa. Beleza?

03:06 Vamos que vamos. Olha, tem um cara aqui do Grok Bot. Tem uma galera do Hermes Agent. Olha aqui, a Isabelle trouxe: “Testei todos e tenho meu veredito. Quer algo fácil de usar? Muse. Quer algo forte para usar? Dots. Quer segurança e flexibilidade para fazer o que realmente quiser? Hermes.” Olha aí o depoimento da Isa, da Isabelle. Mush está aqui com o Grok Bot. Danilo, Hermes e Grok. Lena O Talis trouxe o Hermesinho.

03:39 Galera do Hermes aqui, hein? Hermes, Hermes com Codex. Tem uma galera do Hermes. Vamos lá, galera, vou compartilhar minha tela com vocês, porque vou explicar qual é o nosso conceito aqui. Tem mais gente do Hermes aqui, hein? Pô, acho que aqui todo mundo é Hermes em tempo integral, né? Vou começar apresentando o que foi lançado e o que já tem no mercado, tá? A gente já tem hoje aqui… A gente vai apresentar essa parada. No final, vou compartilhar com vocês o link desse Xcalibur também, tá? Então, fiquem tranquilos, porque

04:10 vou compartilhar para vocês poderem baixar. Tivemos, então, o lançamento do Dots: “Introducing Dots”, da OpenAI. O Dots da OpenAI não é nada novo, né? O pessoal criou o maior hype: “Vai lançar não sei o quê, não sei o quê”. Não é nada novo. O Dots da OpenAI segue a mesma ideia do que o Grok Bot já faz: simplificar todo o processo para você configurar um assistente pessoal. Quero que vocês prestem muita atenção em um ponto importante aqui: é o mesmo ponto que o Muse AI, lá da Meta,

04:41 traz: os conectores. Guardem esse termo: conectores. Sabem por que esse termo é importante? Porque não adianta nada ter um assistente pessoal que consegue trabalhar na nuvem — que é a ideia desses dois caras que vamos apresentar, que trabalham em VPS, na nuvem, em um ambiente virtual — se eles não conseguirem acessar as informações dos aplicativos que você já usa. Então, não adianta nada eu ter um Grok Bot se ele não consegue acessar meu e-mail, me ajudar nos pull requests,

05:13 acessar meu calendário, marcar uma viagem ou talvez até fazer compras online para mim. “Compra para mim uma tampa de vaso, acabou o papel higiênico.” Imagina, você está lá na hora do número dois e acaba o papel higiênico. Manda para o Grok Bot: “Grok Bot, chama um papel higiênico para mim”. Nossa, que exemplo bosta. Nossa, só piora. Enfim, vocês entenderam a ideia. Então, não adianta nada se eu não tiver os conectores, entenderam? Qual é o ponto? Até um tempo atrás, você não tinha… não existia Muse AI.

05:43 Quando o Muse AI apareceu, já veio com um monte de conectores prontos. Inclusive, um dos melhores que percebi ali é o 1Password. O que é isso? O 1Password é um cofre, um vault de senhas que você pode usar para armazenar as senhas de acesso de todas as suas plataformas. Por exemplo, redes sociais, banco e por aí vai. Por que isso é importante? Porque ele armazena tudo de maneira segura. Então, seu agente consegue acessar um lugar seguro e criptografado para buscar os dados de acesso que você permitir que ele use, para acessar e fazer login nas

06:13 plataformas, inclusive nas que não estão entre os conectores. Beleza? Inclusive, queria saber do chat: vocês sabem o que é um conector? Mandem um se estão habituados com o termo “conectores”; mandem dois se não estão habituados, para a gente entender qual é a percepção de vocês. Então, esse ponto dos conectores de acesso às ferramentas é o que faz toda a diferença para esse tipo de aplicação, esse tipo de produto. Beleza? Olha, o chat sabe o que é conector. O Carlos sabe. O Mavi também está ligado no que é conector. Tem uma galera do Hermes aqui,

06:46 uma galerona do Hermes aqui, galera do Grok Bot também. Olha: “Mais fácil de configurar e começar.” É isso. Então, mandem no chat se não souberem o que é conector, que a gente explica também. Olha aí. Boa noite, Receita. Só não continua sendo hater por aqui. >> [risadas] >> Rapaz, não vou trazer essa treta para o chat. Depois a gente conversa sobre isso. Beleza? Olha aí. Ah,

07:16 Pedro Borges também já sabe o que são conectores. Deds, Hermes também está na área. Então, o seguinte, galera: vamos lá. Vamos entender o que está acontecendo aqui. Conectores: é isso aqui. Vou abrir o Replit e também o ChatGPT. Dentro do ChatGPT, quando você entra, este aqui é o meu Severino trabalhando para mim agora. Você vai abrir aqui e vai ter, na barra de conexão, os plugins. Plugins ou conectores, beleza? Isso já

07:46 Já existia no ChatGPT há um tempão. Então, você já tinha como se conectar ao Canva, ao Shopify, ao Figma, ao Firecrawl, ao Notion, entre outros. Os plugins basicamente são plugins nativos do GPT ou MCP servers, ou seja, aqueles que chamam de plugins externos; são aplicativos MCP. Nesse caso, eles servem para facilitar a conexão do seu ChatGPT com essas coisas. Quando o Dots é lançado, eles trazem a possibilidade de você ter algo como um RMS Agent rodando aqui

08:18 dentro do próprio ChatGPT, mas sem precisar reconfigurar tudo do zero. Você já dá acesso a todos os conectores que tinha instalado. Então, qualquer MCP, qualquer conexão que você já tinha feito no ChatGPT, nativamente já vai ter acesso ao Dots. Esse é um ponto muito importante desse lançamento do Dots. Voltando à apresentação, o que é o Dots? Dots é uma maneira de rodar um assistente pessoal na nuvem. Ele vem para ajudar você a trabalhar tanto no ambiente da nuvem quanto, como diferencial,

08:50 em ambiente local. Então, você consegue rodar tarefas sem o seu computador estar ligado, mas eventualmente posso abrir o aplicativo desktop do ChatGPT e dar acesso ao meu Severino, que é o meu Dot, ou ao seu Dot, por exemplo, para trabalhar no seu próprio computador. Está bom? Pontos de atenção aqui: para isso funcionar, é preciso levar muito em conta a camada de segurança. Imagine que estou levando para um ambiente virtual o acesso a muitas coisas. Então, ele tem que estar muito bem protegido. Esse foi um grande problema no lançamento do Open Claw.

09:22 Vocês se lembram da quantidade de problemas de segurança e vulnerabilidades que apareceram no lançamento do Open Claw? Então, é exatamente isso que estamos observando aqui também. Dentro desses lançamentos que estão acontecendo agora, eles estão resolvendo esse problema. Vamos lá. Deixa eu mostrar este slide para não perder o ritmo. Estamos falando do Dots. O que ele tem de legal? Ele funciona como um coordenador de tarefas. Eventualmente, você vai poder ter mais de um Dot. Por enquanto, só um Dot está disponível.

09:53 A vantagem dele é se conectar com plugins e conseguir executar tarefas de pesquisa, além de se conectar aos arquivos que já estão tanto no seu workspace do GPT quanto nos plugins, por exemplo, no Notion, no Google Drive e em outros. Ele consegue rodar tanto na nuvem quanto localmente e tem acesso ao Codex. Então, tem acesso a todo o ecossistema de produtos da OpenAI. Ele funciona bem tanto no computador, com o browser, quanto no próprio computador — ou no browser, na navegação com o Google Chrome, por exemplo. A gente tem a extensão do ChatGPT aqui,

10:25 e também consegue dar esse acesso ao Dot no PC local, mas isso é opcional: você não precisa necessariamente configurá-lo. Beleza? O ponto importante é o seguinte: o que você precisa entender sobre o Dot é que ele é um produto. Você não consegue pegar o Dot e instalar em qualquer lugar. Vai sempre usá-lo dentro da plataforma da OpenAI. Mas ele já vem pré-configurado com todas as aplicações que você tiver integrado ali. Grande sacada da OpenAI. Anota aí: a OpenAI vai lançar em

10:57 breve a possibilidade de você fazer login e se conectar a outras aplicações usando o próprio meio de autenticação da OpenAI, como você faz hoje com o Google, o Facebook e outros. Então, dentro dessa ideia, olha só, vou poder entrar em outros aplicativos conforme as pessoas forem desenvolvendo e dando acesso a isso. Vai fazer muito sentido, porque o ChatGPT tem 1,2 bilhão de usuários. Então, faz sentido facilitar o acesso, o que também vai fazer ainda mais sentido

11:28 porque vou poder deixar meu usuário usar a cota de uso dele do ChatGPT dentro da minha aplicação. Então, em vez de eu ter que pagar, por exemplo, pelo uso da API de tokens no meu SaaS, o próprio ChatGPT vai permitir que o usuário use a cota dele dentro daquele aplicativo. Então, faz muito sentido. E a contrapartida é que todo aplicativo conectado via ChatGPT, naturalmente, também vai permitir que o seu Dot se conecte a ele com mais facilidade. Então, essa é uma grande sacada e a grande barreira de entrada no mercado. Não é difícil fazer uma

11:59 solução igual ao Dot hoje. Inclusive, tem aqui o Open Dots. Vou mandar esse aplicativo no chat. Open Dots, está bom? O que é o Open Dots? É a versão do Dot, só que aberta. Basta lançarem alguma coisa que, em três ou quatro dias, já aparece a versão aberta. Fazer algo aberto não é uma barreira de entrada. Já existiu o Open Claw, já existiram os Hermit Bots, que também foram criados logo depois do Grok Bot. O ponto é: a barreira de entrada é possibilitar

12:31 que as pessoas se conectem aos seus sistemas, aos seus aplicativos, a tudo que já faz parte do dia a dia delas, sem fricção, com o menor atrito possível. Beleza? Então, o Dot vem nessa linha, e aqui tem um exemplo dele funcionando. Para quem ainda não conseguiu usar o Dot, este aqui é o meu Dot: Severino. O que é bem legal nele, pessoal, é que eu não fiz nada nem falei nada para ele, e ele não é simplesmente um agente que atua de maneira, digamos,

13:03 passiva, esperando que eu fique pedindo coisas. Hoje, do nada, Severino me mandou uma mensagem dizendo que havia um pull request no repositório com um problema. Do nada, Severino também me avisou que a Apple informou que meu NordVPN vai renovar amanhã, por 339 reais. Eu falei: “Opa, cancela esse negócio aí”. Então, tem algumas coisas legais: como ele tem acesso a todos os aplicativos que conectei aqui no ChatGPT, consegue buscar informações importantes de e-mails e pull requests e priorizar o que vai ou não comunicar para mim. Então, está funcionando realmente como um

13:33 assistente pessoal proativo. Ele não é só aquele que fica passivo, esperando que eu diga o que fazer. Ele é proativo desde o day zero, desde o primeiro dia. Entrou aqui, já vai ser proativo. Inclusive, são informações sensíveis. Beleza? Então, ele trabalha assim. Pontos negativos que percebi até agora: o modo de voz dele, de iniciar uma chamada, eventualmente não funciona. Hoje mais cedo, tentei ligar para ele duas vezes, mas ele não atendeu. O telefone tocou, ele não atendeu; depois, atendeu, mas de um jeito meio

14:05 bugado. Então, esse problema também acontece. Outra parte legal do Dot é que ele já vem pronto para funcionar com o Slack. Mas, na primeira vez que o instalei, a integração com o Slack estava um pouco bugada. Há um atraso para trabalhar com o Slack. Ele também tem uma máquina virtual. Quando clico nela, ela já abre, e consigo inclusive assumir o controle e navegar aqui, acessar o site do Blender 3D, por exemplo — ou, aliás, abrir o próprio Blender neste caso. Então, consigo assumir o controle da máquina dele e também

14:37 sair e deixá-lo no controle. Isso é interessante porque, para usar o Astra agora, para usar o Blender 3D, por exemplo, não preciso ter o Blender instalado no meu computador. Vou falar para o meu Dot: “Dot, vai lá no Blender e usa”. Então, consigo instalar outras aplicações no ambiente do meu Dot, e ele vai conseguir usá-las. Isso é muito interessante. Beleza? Então, este aqui é o Dot. Na minha visão, é um produto legal, mas ainda tem muita cara de MVP. Acho que dá para melhorar bastante, mas gosto de ele ter

15:08 vindo de uma maneira mais simplificada também. Beleza? Quem aí já tem o Dot, quem já está testando o Dot, manda no chat. Ele consome tokens? Então, ele consome tokens, mas consome muito menos, porque, como ele é um assistente, imaginem que é uma camada que vem antes do Codex, por exemplo. Então, não é ele que vai fazer o código; ele vai delegar a tarefa para o Codex fazer o código, por exemplo. Então, acaba que ele não consome tantos tokens assim. Tem uma otimização interessante nesse sentido. Pelo menos, tem um

15:39 dado que eles divulgaram, se não me engano, acho que foi o Tim que falou isso hoje: virtualmente, ele é ilimitado atualmente. Virtualmente, porque eles não estão restringindo o uso do Dot. Acho que a ideia deles, a intenção, é justamente captar o máximo de feedback possível para melhorar o produto, beleza? Agora, uma coisa interessante: ele começa a entender fluxos de conversas que eu já tive com meu ChatGPT e, a partir dessas conversas, consegue trazer pontos que eu esqueci. Por exemplo, eu estava preparando uma postagem sobre o DevDay e esqueci dela, e ele falou: “Ô, Vinícius, você quer continuar aquela tarefa que começou outro dia sobre o DevDay?” Então, ele mesmo tem essa proatividade; parece literalmente muito mais uma pessoa como seu assistente do que simplesmente um agente com automações que você pré-programou, beleza? Inclusive, ele está reconectando aqui agora. Olha aí. Ele estava ocupado na hora que liguei para ele, exatamente. Estava tirando a hora do almoço. Curti demais o Grok Bot. Grok Bot é interessante, vou falar dele agora também.

16:10 uma postagem sobre o DevDay e esqueci dessa postagem, e ele falou: “Ô, Vinícius, você quer continuar aquela tarefa que começou outro dia sobre o DevDay?” Então, ele mesmo tem essa proatividade, parece literalmente muito mais uma pessoa como seu assistente do que simplesmente um agente com automações que você pré-programou, beleza? Inclusive, ele está reconectando aqui agora. Olha aí. Ele estava ocupado na hora que liguei para ele, exatamente. Estava tirando a hora do almoço. Curti demais o Grok Bot. Grok Bot é interessante, vou falar dele agora também.

16:41 Então, não são 2.600 reais isso aqui, ô Alberto, estou no plano Pro de 200 dólares e tenho acesso a essa parada. Vale a pena? Cara, ainda não usei o suficiente para me convencer de que vale a pena. Mas o que a gente tem que levar em conta aqui para pensar? Hoje, quando comparamos os concorrentes do mercado, vamos pegar Cursor ou Grok, vamos pegar OpenAI, vamos pegar Anthropic, beleza? Qual é a diferença entre esses caras

17:11 hoje? Vamos lá: todos eles têm agentes de codificação; todos eles agora têm agentes de codificação na nuvem, né? Você tem o Grok Bot na nuvem, tem o Cursor na nuvem, a própria OpenAI lançou o Codex na nuvem, agora melhorado, e tem o Claude Code Web. Beleza, com todos eles você consegue trabalhar remotamente pelo celular, legal. Com todos eles você consegue trabalhar no harness próprio deles, legal. Com todos eles você consegue se conectar ao Slack, legal. Então, a diferenciação de produto e ecossistema nessa parte não é tão grande; é mais ou menos a mesma coisa. Só que, quando você vai para

17:42 assistente pessoal, a Anthropic não tem. Não tem. Então, fica entre Cursor e Grok, né? Os dois aí, né? Elon Musk e OpenAI. Basicamente isso, se você está comparando o ecossistema. Então, em questão de ecossistema hoje, o Severino vira um diferencial competitivo. Severino Dot, que é o meu Severino, né? O Dot vira um diferencial competitivo para a OpenAI no sentido de: cara, se eu tiver que escolher entre Anthropic e OpenAI, posso optar pela Anthropic porque vai ter o Opus 5.5, que é legal; posso optar pela Open

18:13 AI, que tem o GPT 4.1, que é legal, não tanto quanto o Opus 5.5, mas tenho o meu Dot para usar ali dentro. E aí talvez por isso eu opte por ela. Então, isso vira um diferencial competitivo para essas empresas. Beleza? Olha aqui. Exatamente, a partir do plano de 1.000 reais. O Grok Bot está muito melhor em termos de produto. Concordo, Márcio. A gente vai trazer esse ponto aqui. Falou que é ilimitado na conversa, mas, usando o Codex Work, aí gasta. É,

18:44 exatamente. É ilimitado na conversa, tipo, na interação, mas, quando você pedir para fazer uma tarefa, aí ele vai consumir a sua cota de uso. Que, diga-se de passagem, caiu pela metade. Se você está no plano de 200 dólares hoje, a cota de uso caiu pela metade, 50%, nesta semana, com todos esses lançamentos, né? A Anthropic ainda lançou um “entenda por que isso é bom”. Bom para eles. Beleza? Ah, eu estava bem na hora em que ouvi isso na chamada. Estava na parte do papel higiênico.

19:15 Olha aí. Uma dica: estou usando o Dot e não usei nem 2% da cota semanal. O Dot é Astra; ele tem o próprio Cloud, você pode colocar seu projeto todo nele e programar e desenvolver lá mesmo, na nuvem própria. Então, essa parte de usar a nuvem do Dot é legal, cara. Isso aqui é uma baita sacada que o Reginaldo trouxe para a gente. Usar a nuvem do próprio Dot. Primeiro, você não precisa de um computador parrudo, é só colocar para funcionar lá. Quando precisar acessar, está aqui. Você consegue navegar e usar o computador normalmente. Olha, expandi aqui, o chat saiu; diminuí o chat. Estou aqui,

19:47 olha. Estou mexendo. Assumi o controle, vou abrir o Chrome. Está aqui, vou abrir a linha de comando. Será que ele tem o Codex rodando aqui? Tem o Codex rodando. E olha a velocidade, tá? Não tem um lag tão grande. Cliquei aqui, ele já respondeu na hora. Está aqui, estou interagindo e já tem várias coisas pré-instaladas. Então, nesse sentido, está bem interessante. Beleza? Esse é o Dot, pessoal. Nesse contexto, também temos o Grok Bot, que é o produto mais maduro em relação a isso,

20:17 tá? Se você olhar o mercado hoje… Eu não estava mostrando, né? Burro pra [ __ ] Aqui, olha. Cadê? Era isso aqui que eu estava mostrando. Então, vou assumir o controle. Está aqui. Vou clicar no Chrome, vou abrir a linha de comando, vou digitar Codex. Vou abrir a pasta. Vou abrir o Blender. Está aqui. Estou navegando normalmente e o atraso é muito baixo. Geralmente, há um atraso maior para interagir com essas coisas aqui. Então, está bem interessante, tá, galera? Bem interessante o Dot. Só que, vamos lá,

20:49 ele não é o primeiro do mercado a trazer isso. Temos outro que já está por aí há mais tempo. Inclusive, obrigado, Davi, por ter avisado, cara. Estou olhando o chat aqui; obrigado por ter avisado. É o Grok Bot. Pô, o Grok Bot, esse camaradinha aqui, já está aqui. Deixa eu só ver uma coisa rapidinho. Obrigado, Dani. Ele já está aqui. Que… Ele também já está funcionando nesse mesmo esquema, de forma mais autônoma, tá? Só que é

21:20 um produto bem mais redondinho, pessoal. Esse aqui é a interface dele. Baixei o Grok Bot nesta máquina hoje, tá? Assim que baixei, eu só… Cara, não falei nada para ele; só baixei, e ele já está configurado com alguns conectores do meu Cursor. De novo, falei mais cedo nesta live: palavra-chave, conectores. Meu Cursor na nuvem já tem vários conectores; então, assim que pluguei o Grok Bot, ele já puxou essas conexões. Está conectado ao meu GitHub e ele viu aqui: “Cara, vi que você está trabalhando nesta pull request e acho que a gente poderia dar uma…

21:51 olhada. Você quer que eu revise para você?” Ele trouxe essa possibilidade. Qual é a vantagem do Grok Bot hoje? Você não fica restrito a um bot só; pode criar vários bots. Aí, pode criar bots com tarefas e propósitos específicos: “Ah, este aqui é só para gestão de rede social, este aqui é só para tráfego pago, este aqui é só para gestão de comunidade”. Você consegue separar isso de maneiras específicas e criar rotinas específicas para cada um deles, beleza? Vou falar um pouco sobre isso mais tarde, sobre a diferença entre trabalhar com vários ou trabalhar

22:23 com um. Você também vai ter a library dele aqui, que são arquivos e páginas, como o que você tem agora no ChatGPT Space, e também o computador. Você consegue acessar aqui o computador virtual do próprio Grok, tá bom? Então, olha só. A mesma coisa aqui. Você tem um atraso bem baixo, bem baixo mesmo. Vou abrir o Chrome aqui. Interação, vamos ver aqui: iacolders.academy. Está lá. Interação bem rapidinha. Olha eu aqui.

22:56 Bonézinho; se colocar o boné, fica igualzinho. Então, cara, isso aqui está interessante. E tem uma outra possibilidade muito legal aqui dentro dele. Deixa eu voltar lá para dentro, que é esta aqui: ensinar uma tarefa. Então, basicamente, vou gravar uma tarefa, que é, por exemplo, entrar gratuitamente na Eicoders. Você que não está ligado: dá para entrar gratuitamente na Eicoders agora. Vou lá, vou gravar eu fazendo isso, vou digitar aqui meu e-mail para criar uma conta e tudo mais e, depois, cancelo ali. Mostro para ele como é que eu faço essa tarefa, e ele aprende. Então é bem interessante.

23:26 para você criar diversos fluxos aqui também para ele trabalhar. Nesse aspecto, pessoal, como produto, o Grok está bem à frente da OpenAI, mas bem à frente mesmo. Onde a OpenAI está ganhando agora? Conectores. A OpenAI tem muito mais conectores integrados, de fábrica, do que o próprio Grok Bot. Tem outro cara que eu gostaria muito de testar, porque acredito que também é um bom produto, mas não temos acesso aqui no Brasil. É o que falei para vocês no começo da live: o Mews AI. Poxa, o Mews AI,

23:58 ele tem vários conectores, tem uma galera lá fora usando e falando bem dele, mas não está disponível no Brasil. Na minha visão — posso estar completamente equivocado —, há dois motivos. O primeiro é que o mercado americano é mais atrativo financeiramente para essas empresas. E o segundo, cara, é que acho que eles perdem a oportunidade de levar o produto para um mercado como o Brasil, que, para a Meta, é um dos maiores mercados do mundo. Então, seria interessante eles liberarem, porque isso é uma bolha, cara, é uma bolha. Não tem tanta gente

24:29 que saiba que esse negócio existe. Olha aqui na live: temos 150 pessoas, maravilha, mas não tem tanta gente que saiba que esse negócio existe, tá ligado? Então, acho que seria uma oportunidade para eles validarem melhor o produto, mas a estratégia deles está lá nos Estados Unidos, onde estão validando. Espero que em breve isso chegue para a gente também. Beleza? Na minha visão, hoje, mesmo sem conhecer o Mews AI, talvez a gente colocasse o Mews AI um pouco acima, pelo menos com base nas avaliações que estou vendo, do Dot, que foi lançado pela OpenAI. Aqui tem um detalhe.

24:59 Quem vai ganhar essa corrida de bots vai ser a empresa que tiver a maior distribuição no mercado. Não adianta você ter só um produto. Como mandei no chat aqui mais cedo — você que está chegando agora —, igual ao OpenDots, que é uma versão aberta: não adianta só eu rodar isso aqui na nuvem e colocar para vender uma assinatura. Você precisa ter distribuição, precisa ter como as pessoas se conectarem facilmente aos seus aplicativos dentro do seu agente. E, nesse aspecto, a Meta tem uma distribuição gigantesca. Imagina quantos

25:30 usuários o Facebook tem, o Instagram e por aí vai — do WhatsApp nem se fala. E, nesse caso, o ChatGPT também tem uma distribuição grande. Aí entra o desafio para o Grok. Na minha visão, o GrokBot é um produto melhor, mas a distribuição dele, apesar de o Elon Musk ter o X ali, ainda é um desafio. Vejo que eles têm um desafio tão grande que, embora também tenham uma rede de distribuição forte, acho que o desafio é um pouquinho maior, já que, dentro do produto do Facebook, da

26:01 Meta no geral e do produto ChatGPT, é mais fácil imaginar como isso pode ser incorporado ao dia a dia. Por exemplo, se você tem um negócio local, é muito mais fácil, cara, eu oferecer dentro do WhatsApp Business uma maneira de o Muse AI gerenciar minha agenda de clientes. É muito mais fácil eu trazer isso para dentro da Meta do que para dentro do GrokBot. Beleza? O que a gente falou até agora, Toma? Vamos fazer um resumo. GrokBot, Muse AI e Dot são produtos de assistentes

26:32 pessoais. O GrokBot também tem uma vertente voltada ao mercado empresarial; ele está indo por esse caminho. E, na verdade, todos esses caras não estão sendo criados simplesmente para ser B2C, porque B2C não é lucrativo. Eles estão sendo criados para, eventualmente, entrar em uma operação empresarial, tá? Para isso acontecer, é preciso ter um produto mais robusto, mais completo. Por isso o Grok Bot já está nessa vertente empresarial também. Na minha opinião, o Dots nasceu literalmente para isso, tanto que a conexão com o Slack já vem como padrão. Então, ele

27:03 também vem para ser um produto empresarial. E a gente ainda não sabe qual é a do Muse AI, porque não testei direito, mas, na minha percepção, todos eles estão mirando o B2C para validar o produto, mas é no mercado empresarial que vão ganhar dinheiro de verdade. Daí tem um ponto importante para a gente considerar. Hoje, todas as empresas já têm modelos de IA, LLMs, bons o suficiente, tá? Todas elas, até a Meta, que até outro dia não tinha, já têm modelos bons o suficiente. Quem vence o mercado e o conquista mais rápido é quem tiver o melhor ecossistema.

27:34 Então, a construção de ecossistemas está cada vez mais forte. Estamos vendo cada vez mais empresas trabalhando bem nesse ecossistema, nessa construção. Porque, uma vez que sua empresa tiver criado toda a operação dentro do Grok Bot, toda a operação dentro do Muse AI, toda a operação dentro do Dot, cara, vai ser difícil sair. Vai ser muito difícil sair, porque está tudo configurado. Então, isso cria uma dependência muito forte. E, para contrapor essa dependência, a

28:06 gente tem o Hermes Agent e o Open Claw. A galera do time Hermes Agent está no chat? Manda no chat se você é do time Hermes ou do time Open Claw. Manda aí rapidão. Maravilha, hein? Deixa a curtida aí quem está chegando agora. O Minish trouxe um ponto legal aqui, cara. Deixa eu ver aqui. O Minish trouxe um ponto legal. Não sei se vocês perceberam, mas lá dentro do Dots, do Dot, você consegue conectar o Tailscale, que é uma

28:36 VPN, tá? E vocês vão perceber que, nessa versão mais recente, a OpenAI veio muito preocupada com essa questão de VPN. Por quê? Por segurança: você precisa adicionar mais camadas. Você tem uma camada a mais, como uma VPN, por exemplo, para não sair da rede em que ele tem permissão para trabalhar. Você também ajuda a impedir que um agente externo hackeie seu DOT e faça besteira na sua empresa.

29:07 Beleza? Deixa eu ver aqui. O Minish tem 25 GrockBots trabalhando para mim. Inacreditável: só um chefe deles, mas funciona de uma forma inacreditável. Vou falar sobre isso também, sobre orquestração de agentes. Beleza? Olha a galera em peso aqui, cara. Hermes Agent, Hermes Agent, o Minish, os dois, Hermes Agent, Hermes Agent, Hermes Agent, Hermes Deep Seek Harness. Olha aí. É, eu quero o link de desconto da comunidade. O

29:37 Ney Vilela de Oliveira, dá uma olhadinha no link que tem na descrição aqui, que vai levar você a uma aula, tá? É a aula que vou dar — até vou falar sobre ela daqui a pouco também. Hermes Gaspar, todo mundo aqui, ó: Hermes, Hermes é melhor; Open Cloud é só hype; Hermes; Open Cloud 2.0 está muito bom. Sério mesmo, Laio? Você achou melhor mesmo? Eu não cheguei a usar o Open Cloud depois que o Hermes saiu. Só usei, só instalei, mas não cheguei a usar de fato no dia a dia.

30:08 Olha, pessoal, ainda não estão sabendo aproveitar o DOTS Astra sem consumir tokens e usando diretamente na nuvem. Com certeza, cara, isso aí é um ponto importante mesmo. Hermes Levine, pode instalar o Urban VPN, conectar ao Brasil e usar o DOT e o Muse. Vou testar, viu? Falo IVI, Vini, exatamente, o IVI é muito bom também. Vou falar dele já, já. Então, beleza, pessoal, qual é o ponto? Diferença entre DOT, GrockBot e MuseAI. Esses são produtos; eles vão prender você à operação deles. Vini, mas é bom ter essa dependência ou é ruim?

30:39 Depende, você tem que mensurar. Por exemplo, se eu estou querendo usar uma infraestrutura de nuvem para hospedar meu sistema, posso, em vez de usar a Vercel, com a qual vou ficar preso, ir direto para o Google Cloud. Beleza, posso ir direto para a AWS. Beleza. Qual é a compensação aqui? Poxa, vou para o Railway, vou para a Hosting, vou para a Vercel? Talvez para economizar tempo de configuração e preparação. Então, beleza, vou pegar aqui, vou economizar na preparação. Agora, se eu tenho uma equipe para me ajudar a manter uma infraestrutura de DevOps, daí vou escolher uma infraestrutura que fique mais barata. Essa é a compensação. Ah, mas

31:12 dentro da AWS, eu ainda fico preso. E muito. Como é que você reduz essa dependência? Você pode rodar seu próprio servidor em um centro de dados físico. Você quer fazer isso? Provavelmente não; depende do seu produto. A lógica de dependência também se aplica aqui. Né, qual é a compensação? Poxa, posso usar o Dots, posso usar o Grok Bot, sabendo que, quando eu configurar tudo isso, se em algum momento precisar sair, vou ficar mais preso. Aí posso trabalhar em estratégias para reduzir essa dependência. Mas, eventualmente, isso vai ser uma dependência. Tudo bem?

31:43 Posso até ter um agent para me ajudar a não ficar tão preso assim. Mas, se eu quiser sair, há opções, inclusive um dos precursores aqui, OpenClaw e Hermes Agent, que o pessoal no chat já está usando bastante o Hermes Agent. Esses dois são produtos pensados para serem assistentes pessoais, mas são muito usados como colegas de trabalho de IA. Vocês já tinham ouvido falar desse termo? Colega de trabalho de IA. O termo colega de trabalho de IA é basicamente o seguinte: é eu instalar o

32:14 OpenClaw, que vai trabalhar comigo em uma tarefa. Então, este OpenClaw aqui é especialista em marketing; este outro OpenClaw é especialista em vendas, e por aí vai. Colega de trabalho de IA. Qual é o ponto, pessoal? Esses dois têm uma gama gigantesca de capacidades. Então, vocês vão encontrar aqui, dentro do ecossistema do OpenClaw e do Hermes Agent — vamos pegar a documentação? Vamos pegar a do Hermes, que está mais fresca na minha mente. Se vocês olharem as skills do Hermes Agent,

32:45 Olha, quer ver? Skills integradas. Deixa eu ver se já está fácil de encontrar aqui. Skills, pronto. Olha. Deixa eu ver. Olha só. O Hermes Agent já vem com mais ou menos 100 ferramentas pré-configuradas. Só que, dessas 100 ferramentas pré-configuradas, entre skills e tudo mais, talvez você não vá usar todas, tá? Eu tinha uma apresentação,

33:16 devia ter trazido aqui hoje, mas que mostra exatamente isso: ele tem mais de 80 skills, desde skill para gerar vídeo, skills para usar um aplicativo chinês de fluxogramas, até skill de desenvolvimento orientado por especificação. Cara, se eu estou criando um colega de trabalho de IA para marketing, ele não precisa ter uma skill de desenvolvimento orientado por especificação. Então, há uma sobrecarga muito grande, como a gente diz no desenvolvimento de software. Tem muita coisa dentro daquela infraestrutura dele, tanto no Hermes quanto no OpenClaw, para algo de que talvez você não precise por inteiro.

33:48 Beleza? Qual é o problema disso, Vini? O problema é que, quando eu tenho uma ferramenta de um produto gerenciado pela Grok, pela OpenAI, pela, ah, Mews AI, por exemplo, cara, toda essa complexidade de definir quando chamar qual ferramenta, quando usar qual skill e tudo mais fica por conta deles. Você só usa o produto e reclama quando ele não está funcionando. Quando eu mesmo assumo o desenvolvimento e a manutenção desse negócio, daí fica sob minha responsabilidade manter tudo isso

34:19 atualizado. Toda vez que sair uma versão nova do Hermes Agent, toda vez que sair uma versão nova do OpenClaw, vou ter que vir aqui e atualizar. E é um parto atualizar o OpenClaw. Quem já fez isso, manda aqui no chat se foi uma experiência legal, beleza? Manda aqui no chat, ó: opa, aí, ó, o Robson chegou 30 minutos atrasado, mas depois deixou o like, maravilha, cara. Mas manda no chat se você já teve uma experiência ruim atualizando o OpenClaw ou o Hermes Agent. Então, qual é o ponto, turma? É aí que vamos trazer uma perspectiva de mercado. Talvez hoje,

34:49 se você colocar na balança para entender se usa Hermes Agent, OpenClaw ou esses produtos que estão chegando agora, talvez comece a pensar assim: “Cara, talvez eu não queira ter a dor de cabeça de configurar o OpenClaw e o Hermes Agent e manter tudo atualizado. Talvez eu queira usar, como o Regional falou, o Dots, que está com a possibilidade de usar o Astra de forma praticamente infinita, virtualmente infinita, e aí economizo no LLM e na infraestrutura, sem ter que esquentar a cabeça com isso”. Ou talvez você vá dizer: “Cara, eu

35:19 prefiro garantir que sempre vou ter controle do que está acontecendo. E quero ter controle do meu harness para, quando quiser mudar qualquer coisinha, ajustar qualquer coisinha, eu mesmo mudar”. Beleza? Mas vamos lá, separar o joio do trigo. Muita gente está confundindo um workflow de agents de IA com uma IA colega de trabalho, que é o seu assistente. Para um assistente, talvez você use o OpenClaw, talvez use o Hermes Agent, mas, para um workflow de múltiplos agents de inteligência artificial,

35:50 esses não são os mais indicados. Aí você vai ter outras infraestruturas. “Ô, Vini, mas como assim? Todo mundo, todas as empresas estão instalando o OpenClaw.” Cara, o fato de as empresas estarem instalando o OpenClaw e o Hermes Agent não significa que essa seja a melhor solução. Talvez seja a solução que essas empresas conhecem, e tudo bem. Mas aqui temos que entrar num ponto importante: separar o que é produto, o que é runtime e o que é framework, tá? Produto: Grok Bot, Dots

36:20 e Mews AI são produtos. Aplicações de agents: você tem o OpenClaw e o Hermes Agent. Você consegue ter subagents trabalhando dentro deles. Tem uma única instalação e cria vários subagents. Aí você tem aplicações de agents que consegue configurar no seu próprio ambiente. Mas, se eu quiser fazer uma estrutura como esta que temos hoje na AI Coders, em que temos sete agents configurados, cada um com uma estrutura de memória específica, que conectamos ao segundo cérebro da empresa, em que vamos ter cada

36:52 engine, cada engrenagem, cada action engine, né? Ou seja, uma action engine para gerar thumbnails, uma action engine para buscar tendências no X, uma action engine da Hotmart, uma action engine do Instagram, do WhatsApp, de jurídico, de growth, dos assets da marca, da nossa engrenagem para postar coisas nas redes sociais. Cara, se eu quiser ter uma infraestrutura dessas, não vou usar o Hermes, não vou usar o OpenClaw. Por que não, Vini? Porque manter o Hermes e o OpenClaw é muito mais caro, tanto em

37:22 custo de máquina quanto em manutenção. Talvez seja facinho de instalar, mas, se toda vez que tiver que atualizar você precisar pedir para o Claude Code ir lá e ajudar a fazer a correção, isso já está ficando caro. Se você abrir hoje sua base de código do OpenClaw, do seu Hermes Agent, e não conseguir entender o que está acontecendo — vamos pegar aqui o OpenClaw. Vou abrir o OpenClaw aqui, ó. Quantas linhas de código tem? Milhares de linhas de código. Consigo abrir aqui facilmente e entender o que está acontecendo? Não.

37:54 Vou passar um bom tempo estudando a base de código para entender para que serve e quando se usa. Então, talvez não seja o melhor caminho para você usar um fluxo de múltiplos agents. Beleza? Quando vale a pena usar? Se estou querendo uma aplicação no estilo do Dot, no estilo do Grok Bot, Hermes Bot e Hermes, o OpenClaw pode cumprir um papel parecido: você instala no computador, consegue ter um ambiente na nuvem em que ele consegue usar o computador. Mas, se eu quero só que ele execute uma tarefa

38:24 que é postar uma coisa na rede social, gerar um conteúdo na rede social, buscar uma atualização específica, gerar um contrato, gerar um relatório de vendas, acompanhar uma reunião de vendas e tomar nota daquilo ali. Daí você tem outras soluções bem mais simples de manter e também muito mais profissionais. A gente está falando dos arcabouços de agentes. Um arcabouço, por exemplo, como o AI SDK da Vercel. Esse camarada aqui, um arcabouço como o Mastra, o Mastra AI, entre vários outros. Há vários

38:55 arcabouços maduros no mercado. O Mastra já é um arcabouço mais maduro. O que ele permite você fazer? Cara, dentro do Mastra, você consegue configurar um agente, configurar um workflow de agentes, ter acesso ao harness dele e controlar, no nível do harness, o que está acontecendo. Ele tem a própria estrutura de memória, a própria estrutura para você executá-lo no servidor e a própria estrutura para você criar uma fábrica. O que é uma fábrica? É uma estrutura em que você coloca um workflow de agentes para adicionar uma tarefa ao quadro de tarefas, e seus agentes vão

39:25 trabalhar sozinhos nela. Então, ele já é mais maduro e vai trazer uma configuração bem mais fácil de manter quando você estiver falando de escala e performance. Preciso ter 30 agentes na minha empresa. O que é mais fácil de escalar e manter? Com certeza, uma estrutura que já vem com um arcabouço pronto. Vini, qual você prefere hoje? Depende do caso de uso. Para criar aplicações que trabalhem como colegas de trabalho de IA, hoje eu escolho o AI SDK. Tanto que toda a nossa estrutura de agentes aqui dentro da empresa hoje

39:55 está usando o AI SDK. Posso até explicar um pouco para vocês cada ponto disso aqui. Vini, mas e se eu estiver pensando em montar um sistema com vários workflows, que vai ter um workflow que será um pipeline, outro que vai trabalhar com fluxos multiagentes e tudo mais? E aí é um produto que estou desenvolvendo que vai consumir esse workflow. Nesse caso, eu escolho o Mastra. Se estou construindo um produto de agentes, escolho o Mastra. Se estou construindo uma solução de agentes para usar internamente, para fazer

40:27 deploy desses agentes ou para integrar agentes ao meu produto, escolho o AI SDK, que já se integra facilmente com Next.js, React e por aí vai. Beleza? O AI SDK da Vercel, por ser da Vercel, é muito mais fácil de fazer deploy na Vercel, mas, como vocês viram aqui, consigo fazer deploy onde eu quiser. Nesse caso, fiz deploy no Railway, mas também posso fazer deploy na minha VPS da Hostinger. Não tem problema nenhum. Inclusive, alguns dos nossos agentes também rodam na Hostinger. Quando uso cada um? Nesse caso específico, criamos na

40:58 Railway pela facilidade de duplicar o ambiente. Clico aqui em novo ambiente, replico quando quiser e consigo fazer algumas validações. Mas, em questão de custo, a VPS da Hostinger também é mais barata neste caso, né? Eu conseguiria rodar até seis desses agentes aqui. Esse foi o teste que já fiz na VPS que, segundo a página deles, é recomendada. Então, você tem algumas dessas possibilidades aqui. Beleza? Alguma dúvida até agora, pessoal? Mandem no chat se está fazendo sentido e quem está acompanhando comigo. Deixa eu dar uma olhadinha no que vocês estão

41:28 mandando aqui. Ó, muito bom. Ele é como se fosse um sistema operacional. O Hermes não conseguiu colocar o meu… É exatamente isso. Pessoal, estão falando sobre… Isso aqui é sobre o OpenClaw 2.0, o que você mencionou, Laís, né? Cara, interessante, viu? Deixa eu descer, teve muita mensagem. Obrigado, Wellington. Obrigado mesmo. Vini, fala sobre Paperclip. Cara, Paperclip também é uma ideia interessante. Vou falar, sim. O que é o Paperclip que o Robson perguntou aqui? É uma estrutura do que a gente chama de Mission Control, tá? Então, você vai ter ali uma estrutura de agentes que

41:59 você vai configurar, e eles vão conversar entre si e poderão trabalhar entre si. Acho que é uma solução legal? Acho. Usaria em produção? Hoje, na minha estrutura de empresa, não usaria. Por que não? Porque a gente já usa o Slack na empresa. Sacou? Então, se eu já uso o Slack, não quero trazer outra plataforma para usarmos na comunicação e manter o Slack em paralelo. Prefiro que meus agentes estejam dentro do Slack. Hoje, cada um desses agentes está dentro do Slack. Beleza? Aqui temos uma estrutura sobre a qual eu falei que comentaria mais

42:31 cedo: a orquestração de agentes, né? No Dots, por exemplo, você tem um agente só. No Grok Bot, pode ter vários agentes. No Hermes Agent, vários agentes. No OpenClaw, vários agentes. Nessa estrutura de vários agentes, é interessante que um agente principal seja o orquestrador, conheça os outros e você não precise ficar se comunicando com todos eles. Você passa o comando para o orquestrador principal, que delega as tarefas conforme entende que devem funcionar. Pessoal, até agora vocês devem estar olhando e pensando: “Cara, legal o que o Vini

43:02 está mostrando. Basicamente, consigo fazer isso também dentro do Hermes Agent e do OpenClaw.” Até certo ponto, sim. Só que vocês vão observar o seguinte: vejam a diferença de manutenção quando abrimos aqui. Vou abrir o repositório do Severino, tá? Severino é um dos agentes que temos lá. Vejam a diferença de manutenção de código quando consulto o repositório do meu agente, o Severino. Este é o código dele. A que canais ele se conecta? Slack e Telegram, só. A conexão do Slack está

43:33 aqui: é só esta linha de código. A conexão do Telegram está aqui: é só esta linha de código. Meu agente não precisa se conectar a um monte de outros. No código do meu agente, não precisa estar todo o código de conexão com todos os outros canais. Só existe o que ele precisa. Na conexão, temos os conectores de que falamos muitas vezes. A Vercel também já tem conectores, então você consegue se conectar facilmente a várias outras coisas. E aqui você tem um conector específico para o caso do Severino, que são

44:04 as tarefas. O Severino serve para acessar o segundo cérebro da nossa empresa, e é só isso. Essa é a função dele. Além disso, temos as tools. Temos a tool de bash, a tool de get current time, para eu saber a hora atual, ler arquivo e escrever arquivo. Só isso, não precisa de mais nada. E aqui está nosso arquivo agent.ts, que é a configuração dele para definir o agente e buscar a chave do OpenRouter, e o instructions.md, que seria o equivalente ao Soul.md. Vocês perceberam que consegui mostrar toda a configuração do meu agente

44:35 sem precisar passar horas e horas tentando entender isso? Então, é nesse ponto que digo a vocês que a manutenção de um agente feito com um arcabouço para isso é mais simples, porque você não precisa entender toda a infraestrutura do OpenClaw. E, quando falamos de manutenção, atualizá-lo é muito mais simples, porque não vou precisar atualizar todo o código aqui. Provavelmente, vou atualizar os pacotes que estão aqui dentro, no meu package.json. Então, beleza, atualizou lá. Beleza, atualiza o Mastra para a versão mais recente, atualiza os

45:05 pacotes, atualiza o pacote AI, atualiza o OpenRouter. Pronto. Não tenho dor de cabeça para atualizar isso. E consigo executar de um a cinco, até 100 agentes dentro da mesma operação usando essa configuração. Fica mais fácil delegar ao Claude Code, delegar ao Codex para mexer em tudo isso e fazer as coisas acontecerem. Está fazendo sentido, pessoal? Vocês já conheciam essa ferramenta? “Vini, usar o AI SDK com Dev vai ficar show.” Exatamente, já está sendo

45:36 Finalizado. Maravilha, cara, maravilha. Se eu tô usando o Mastra? O amador perguntou. Não tô usando o Mastra. Eu já usei ele para desenvolver, para validar algumas coisas, mas hoje não tem produto que use o Mastra. Olhando aqui, ó. Para quem quer criar workflow com produto para implementar em outras empresas, é melhor o Mastra? É, se o workflow é o produto, o Mastra é mais interessante. Agora, vou te trazer um exemplo, tá? Se eu vou prestar consultoria para uma empresa e vou montar para essa empresa o workflow de agentes, é mais interessante hoje, na minha perspectiva, eu trabalhar com o Eve. Por

46:08 quê? Porque eu monto o monorepo; toda vez que eu precisar adicionar um agente novo, é só mais uma pasta no monorepo. Então, a manutenção é mais simples, e eu separo o que é a camada de frontend do agente do backend. Como assim, Vini? A galera que é aluno da AI Hunters tá ligada nisso aqui. A gente tem uma estrutura hoje em que o agente tá virando a nova interface. Eu posso provar isso para você. Olha só: hoje, se eu quiser que o meu agente… Vou te dar um exemplo: a gente tá montando uma lojinha da AI Hunters. Era para estar

46:39 falando, fazendo a divulgação dela hoje para vocês, mas não rolou. Se eu quiser criar um e-commerce hoje, não preciso entender nada da plataforma de e-commerce. Eu falo para o meu agente, meu Grok Bot, meu Dot aqui: “Cara, vai lá, configura a loja para mim”. Ponto. O que aconteceu aqui? Reduzi a fricção do usuário. O usuário não precisa mais saber mexer no sistema. O agente vai mexer no sistema para ele. Beleza? Se eu reduzir a fricção, qual é a interface que eu tô usando para fazer a ação que eu quero? O próprio agente.

47:10 Então, o agente virou a interface. Sou dev há mais de 18 anos, desenvolvendo software. Boa parte da minha carreira foi como frontend. E tem uma regra clara no desenvolvimento de software frontend: você nunca mistura regra de negócio no seu código de frontend. Por quê? Porque, se em algum momento eu quiser lançar outra versão do sistema, lançar um aplicativo mobile, e as regras não estiverem no meu backend, vou ter que reescrever todas as regras de novo no meu próximo frontend. Então, é mais interessante que a minha regra de negócio viva no backend e o frontend seja só a

47:41 interface. Se a gente faz a mesma coisa com o frontend e agora o nosso agente é a nova interface, ou seja, ele é o frontend de interação, por que eu vou misturar regra de negócio dentro das minhas skills, dentro dos meus MCPs? Não faz sentido algum. O que faz sentido é o agente saber que tem acesso à ferramenta de geração de imagem. Beleza, onde fica isso? Aí fica dentro da nossa engrenagem de ação, que são os backends de agente. Imagina isso aqui como se fosse um microsserviço, beleza? Então, eu tenho o meu microsserviço de thumbnail engine, que gera thumbnails como a deste vídeo

48:12 aqui hoje. Eu falei para o meu agente lá do nosso canal de marketing… Deixa eu ver se consigo abrir sem expor nenhum dado sensível para vocês. É, nosso agente lá na parte de marketing. Ó, vou mostrar para vocês aqui, ó, como é que ele tá funcionando. Abrir… Cadê, velho? Ah, ó, quer ver? Tá aqui, ó. “View a separate panel”, aqui, ó.

48:43 Beleza. Tá aqui na minha tela. Esse foi o prompt que eu dei mais cedo. Então, falei: “Ó, orquestrador” — que é o nosso agente orquestrador, que vocês viram aqui, ó. “Orquestrador”. Tá aqui, né? Orquestrador. Falei para ele assim: “Orquestrador, faz o seguinte, cara. Cria para mim a thumb deste vídeo que vocês tão vendo aqui agora, tá? Cria para mim uma thumb para a live do YouTube de hoje com essa imagem aqui de referência: Dots versus Hermes versus OpenClaw versus Grok Bot”. Só isso, beleza? Passei as imagens de referência, estão no meu Slack. Esse cara tá usando Ivy Dev, ok? O orquestrador foi lá, chamou o nosso agente especialista de marketing e ele

49:14 criou as thumbnails. Beleza? Aí ele gerou as primeiras versões. Dá uma olhada aqui, ó. A primeira sempre fica uma bosta, porque ele pega uma foto minha de que eu não gosto. Mas vamos pegar as outras aqui, ó. Essa daqui. E essa daqui, ó. Beleza? Gerou as versões da live de hoje. Cara, Vini, mas como você não falou mais nada para ele? Não falei, pô, porque dentro do arquivo de instruções dele já tá escrito para ele usar as referências da marca. E como é que ele sabe quais são as referências da marca? Ele tem a ferramenta do MCP dele para chamar, para buscar as

49:44 referências da marca. Então, o agente nem sabe o que é a referência da marca, mas, quando ele bater… E, dentro da nossa estrutura, que é essa estrutura aqui dentro — um instante, deixa eu achar —, nessa estrutura das engrenagens de ação, quando ele bater em “thumbnail engine”, aqui dentro tem todas as referências da marca. Então, eventualmente, se eu quiser trocar de agente e botar um Mastra, um Grok Bot, um Hermes Agent ou um OpenClaw, isso nunca vai ser um problema para mim, porque é só trocar essa chave, só trocar a interface.

50:15 Beleza? Então, nessa estrutura que a gente tá usando aqui hoje, o que tá acontecendo? Eu consigo ter todas as regras de negócio dentro de um lugar só, e todas as pessoas da minha equipe conseguem gerar imagens, thumbnails dentro da estrutura visual da nossa identidade visual, sem nem precisar saber dela, sem nem precisar passar essa referência. Beleza? Então, esse é um exemplo do nosso agente funcionando aqui. Perceba que tem muita gente hoje criando agentes com OpenClaw, com Hermes Agent, para fazer exatamente isso.

50:46 Só que isso aqui hoje é uma linha de código muito… é muito… Vou mostrar aqui o repositório do Action Engines. Action Engines, que são as engrenagens de ação do nosso sistema, feito com o Invokta, tá? Para quem não conhece, o Invokta é o framework que eu desenvolvi junto com a nossa turma da Ecoders Academy. Esse framework serve para você converter qualquer coisa em um MCP instantaneamente, em uma API e tudo mais. E um exemplo disso aqui é que, dentro do nosso Railway, que vocês vão ver aqui agora, ó,

51:16 a gente tem a engine da Hotmart. O que é isso? É um MCP da Hotmart que eu fiz. “Pô, mas a Hotmart já tem MCP?” Tem, só que o MCP dela é somente leitura. Eu queria que o meu agente tivesse mais poder dentro da arquitetura deles. Eles oferecem API; passei ela para o meu agente e falei: “Cara, cria uma action engine conectada à API da Hotmart”. Em dois minutos, eu tinha o meu MCP conectado e funcionando do jeito que eu preciso. Então, o Invokta tá aqui no chat. Se quiserem conhecer mais o projeto, quiserem contribuir, colaborar, é um projeto superlegal para você conseguir criar esse backend para o seu

51:47 agente. Mas, voltando aqui, essas action engines que a gente tem hoje aqui, ó… Vamos pegar a engine da própria Hotmart, acabei de falar dela, né? Tá aqui, ó, a engine da Hotmart. Passa a source; as capacidades dela estão aqui: gerar cupom, cadastrar produto, pagamentos, vendas, inscrições, subscriptions, shared e club. Tá tudo aqui. Tudo a que eu preciso conectar. Vamos pegar cupom: já tenho aqui as ferramentas, que vão estar disponíveis aqui; meu agente consegue consumi-las. Os meus agentes… Aí é

52:17 outro repositório. Vamos pegar aqui “agents”. Não vou lembrar o nome do repositório agora, velho. Mas tem um agent factory que é uma parte dele. Você vai ter aqui os agentes e vai ter aqui o meu agente orquestrador. O agente orquestrador é um arquivo simplão. Vai ter os canais a que ele se conecta, o Slack; vai ter os hooks que ele tem, que servem para buscar os arquivos lá do Slack; vai ter o gerenciamento de memória dele. O agente orquestrador precisa ter memória. Vai ter os subagents que ele

52:47 consegue chamar aqui dentro, vai trazer para ele e vai ter as ferramentas que ele consegue, que ele pode usar. Ponto, só isso, cara. Então, a manutenção é muito mais simples para fazer a mesma coisa que eu conseguiria fazer com a MZ Engine e a Open Claw. Beleza? Galera, está fazendo sentido, cara? Mandem no chat aqui, ajudem a movimentar o chat da live. Estou fazendo um conteudinho aqui para vocês, para a gente, hoje, para trazer um pouco mais de percepção sobre uma coisa para a qual muita gente no mercado ainda não se ligou: existe uma diferença na forma como desenvolvemos agentes. Existe uma diferença fundamental entre eu desenvolver uma

53:19 arquitetura de agentes para um negócio em que esses agentes precisem funcionar como um assistente pessoal — aí talvez faça sentido usar o harness da Open Claw, talvez faça sentido usar o harness da EMS — e construir um workflow de agentes. Existe uma diferença fundamental quando quero construir uma infraestrutura de agentes que precise escalar e que eu possa replicar facilmente em outros projetos, e para a qual eu possa delegar uma tarefa ao meu Codex, ao meu Claude Code, que vai gastar poucos tokens para replicar essa configuração. Para tudo isso, estou usando o Eve junto com o

53:49 Invoker, tá? Beleza, Cadu? Ministro, está tudo bem, beleza. Uma coisa interessante aqui: só quero saber se, no final das lives da Air Coders, a gente vai saber fazer igualzinho a isso que você fez aí. Pedro, neste sábado, já que você puxou o assunto, cara, vou fazer meu mini pitch aqui. Tem um link na descrição, mas, neste sábado, os membros — quem é membro da Air Coders Academy — vão ter acesso. E você também, que está participando da live e não é membro, vai ter a oportunidade de fazer esta aula aqui com a gente, ó, a aula lá do nosso evento de

54:20 que é a Air Coders, tá, galera? Laboratório prático: construindo um agente com Invoker, do zero, ao vivo, tá? Vou mandar o link aqui para vocês dessa parada. Na verdade, deixa eu postar rapidinho aqui na nossa live, ó. Tem um link na descrição que você já pode usar. E, se você está curtindo o que estou ensinando aqui agora, isso aqui é só o começo, tá, galera? Se o que estou trazendo para vocês nesta live está explodindo a cabeça de vocês, isso aqui é só o começo do conteúdo que a gente vai entregar no

54:50 sábado. É isso aqui, ó. Mandei, Cassilda. Espera aí, só um instante. Espera aí. Aí me dei mal aqui. Dá um segundinho, vou abrir o nosso admin aqui. É só o começo, mas por quê? Nesta live de sábado, vamos mostrar para vocês como configurar a parte de evals do Invoker. Alguém aqui entende disso? Mandem no chat se vocês já entendem disso. O que é isso, turma? Imaginem o seguinte: eu mostrei para

55:21 vocês agora que meu agente gerou as imagens, certo? Qual é o problema, tá? Qualquer agente gera uma imagem. Só que imaginem que hoje meu agente demora — estou pegando o link certinho aqui para mandar no chat para vocês — imaginem que hoje meu agente demora 30 segundos para fazer uma tarefa. E, eventualmente, ele demora 30 segundos, os mesmos 30 segundos, toda vez que vai fazer a mesma tarefa, beleza? Só que, um belo dia, beleza? Um belo dia, esse meu agente

55:51 resolve demorar 10 minutos. Vou mandar aqui para vocês: o link está aqui. Como você sabe que o agente demorou 10 minutos e o que aconteceu no meio do caminho? Vou dar um exemplo do Hermes e do Open Claw. Hoje, você que tem 40 Open Claw trabalhando na operação, como mede o impacto de uma mudança que você faz no harness do seu Hermes ou do seu Open Claw, quando acrescenta uma skill ou muda o LLM? Como você

56:23 sabe, ou como mede esse impacto? Se, em algum momento, aquele seu agente chama uma ferramenta, chama um MCP, como você sabe que aquilo deu errado, que vai dar errado? Eventualmente, o agente vai falhar. Como você evita que o seu agente entre em loop, previne isso e continua sempre melhorando? Não vale dizer que você usa o Hermes Agent, que ele vai aprendendo todo dia, porque ele aprende criando skills. Beleza, mas como é que você vai lá e diz: “Cara, olha só, tem alguma coisa estranha acontecendo aqui”? É exatamente isso que a gente vai ensinar na aula deste sábado. Existem

56:55 algumas ferramentas de observabilidade de agentes. Uma delas é a braintrust.dev, por exemplo. São ferramentas que permitem fazer esse tipo de análise, tá? Vou ensinar exatamente isso na prática. Vou dar um exemplo: ó, meu agente demorou 390 segundos para trabalhar. Foi exatamente essa tarefa — acho que foi essa tarefa da capa que a gente gerou aqui mesmo. Olha só, sei quantos tokens ele gastou, quanto tempo durou esse turno, quais etapas meu agente precisou realizar e qual subagent ele chamou;

57:27 dos subagents que ele chamou, sei qual prompt ele enviou, qual resposta recebeu e qual foi a próxima etapa tomada, qual LLM usou e todas as atividades. Com base nisso, galera, conseguimos usar ferramentas para entender passo a passo o que o agente foi fazendo, medir isso e evoluir o ecossistema de agentes. Então, não estou dizendo que você simplesmente vai chegar ao seu cliente ou à sua empresa e falar: “Está pronto. Tem aqui um monte de agentes para você usar”. Não, estou falando de construir uma infraestrutura que dê conta do

57:57 recado, mas que você consiga operar como um software de verdade, em produção. Em produção, você precisa ter observabilidade, precisa entender o que está acontecendo. Nesta nossa aula de sábado, vamos ensinar exatamente isso: como configurar um agente, como criar essa estrutura de voz e observabilidade para esse agente, para saber quando algo dá errado, saber o que melhorar e, se você mudar um LLM ou uma skill, conseguir medir o resultado disso e saber quantos passos seu agente está dando para melhorar isso. Essa, galera, é a maneira profissional de

58:28 desenvolver agentes. Existem duas maneiras. Tenho uma maneira, digamos assim, de adotante inicial, a maneira de quem está ali mais como entusiasta, fazendo meu OpenClaw, meu Hermes Agent. É legal para caramba. Tenho meu OpenClaw, tenho meu Hermes Agent. Não uso o OpenClaw há um tempão. O Hermes Agent ainda está rodando na nuvem, mas, hoje, se você olhar para as empresas, vai ver uma diferença gritante entre as propostas. A empresa vai ter uma grande preocupação com a infraestrutura, com o custo da infraestrutura, com o custo dos tokens e com a manutenção. Se você traz uma estrutura mais fácil de

59:00 manter, mais segura e com menos dependência de fornecedor, naturalmente é uma solução melhor. Se eu tenho hoje uma solução que me permite trocar meu agente de marketing por uma solução melhor que o mercado apresentou e continuar com tudo funcionando igual, porque ele é só a interface, isso é muito mais interessante. Aí preciso entender o que deve ir para o meu orquestrador, que tipo de memória meu orquestrador deve ter, o que vai para o segundo cérebro da empresa e tudo mais. Ensinamos tudo isso na Ecoders Academy. O link que mandei para vocês no chat vai direto para essa aula que a

59:31 gente está preparando para sábado. Essa aula vai custar 47 reais para você comprar avulsa ou, se você for aluno do plano Pro, terá acesso por um ano a todas as aulas que acontecerem. É uma sequência de aulas que estamos fazendo na Ecoders. A aula deste sábado será sobre arquitetura de agentes, e a próxima aula será sobre arquitetura de agentes — na verdade, arquitetura multiagentes —, na qual vou explicar para você. E o Pedro perguntou: “Tai, como é que eu aprendo isso?” Vou mostrar exatamente como desenvolvemos isso aqui na Ecoders, quais são os desafios que temos, quais desafios já tivemos e

1:00:01 Como é que você desenvolve isso também. Daí, na próxima aula, a gente vai trabalhar isso na prática: vou pegar os eventos aqui, de um time de um agente para um time de multiagentes. Como é que a gente constrói? Em uma aula, vou explicar toda a base técnica e teórica para você entender como isso funciona; na próxima aula, no sábado seguinte, a gente já ensina na prática. Você vai pegar isso aqui e vai ter um repositório do seu agente funcionando. Beleza? Exatamente esse rolê que a gente está fazendo aqui hoje. Se você já

1:00:32 é aluno da Ecoders Academy, esta semana entrou uma galera. Pô, massa demais, você já tem acesso. Se você não é, pode entrar neste link que te mandei agora. [Limpando a garganta.] 47 reais, pô. Nem sei o que custa 47 reais hoje, né? Talvez as frutas da feira que você vai comprar já estejam caras. É, caro assim, né? Não é caro; é barato para caramba comprar um negócio desses. Mas, é, 47 reais, pô. Com 47 reais, hoje em dia, você não compra nem um fardinho de cerveja, mas consegue entrar e aprender uma parada útil que talvez dê recursos para você comprar um fardinho de cerveja. Pedro, obrigado

1:01:02 pelo gatilho, viu, cara? Aí consegui fazer nosso pitch aqui. Que da hora! E vamos seguir com a live. Dúvidas, inclusive, galera: se tiver dúvida, manda aqui. Deixa eu ver aqui, ó. “Uso LangSmith para…” Ah, Pedro já está ligado, Pedro Borges. Exatamente, LangSmith é uma ferramenta que você pode usar para observabilidade, para traces, para capturar traces de agents também, que vem dentro da estrutura do LangChain. Animal, cara. “Eu erro, exatamente como a Vercel.” Deixa eu ver aqui.

1:01:32 “Eu tenho o Hermes, estou pensando em trocar pelo Grok Bot. Faz sentido?” Robson, faz sentido se você estiver usando ele como assistente pessoal; faz total sentido. Na verdade, você vai ter menos dor de cabeça, tá? Ô, Neville, peguei a aula lá, queria um bom desconto. Pô, na outra live tinha, mas não consegui entrar no grupo. Ô, Neville, participa desta live, cara, porque o investimento que você faz nessa aula é revertido no plano anual. Então, pô, se você gostou, o valor que pagou para participar da aula avulsa é descontado do seu plano anual, beleza?

1:02:03 Ô, Robson aqui: “Estou clonando.” É isso aí. É importante participar das lives que a gente faz aqui. Na live passada, sobre o lançamento do DevDay, a gente fez uma promoção do nada, cara, do nada. Foi massa para caramba; entraram umas, cara, 40 pessoas nessa promoção. E não sei se vai rolar uma promoção dessas tão cedo, tá? Nem sei se na Black Friday vai ter algo assim. Foi da hora para caramba, mas estava uma vibe muito legal. Olha aí, ó: “Estou dentro, nos vemos sábado.” Maravilha, cara. Cada vez que vejo o que vocês fazem, mais… Mas que é isso, cara? Não, vamos ficar espertos.

1:02:34 Ó, tem skills para muitas coisas. Dá para transformar cada skill em um agente. Exatamente. Ô, Skill. Vamos lá. Fiz uma palestra no Startup Summit. Deixa eu ver se ela está fácil de achar aqui; vou apresentar para vocês. Inclusive, vou aproveitar isso aqui e falar sobre o Replit, tá? Vou fazer uma previsão: voltem a esta live no futuro e me falem se eu estava errado ou certo. O Replit é o próximo a lançar uma solução no estilo do Grok Bot, só que vai ser uma solução muito melhor do que a

1:03:05 que a gente está vendo hoje no mercado da OpenAI, por exemplo. Por quê? Porque o Replit já tem infraestrutura de nuvem, já trabalha com máquina virtual há um tempão e já tem uma porrada de conectores, que eu falei lá no começo da live que é a palavra-chave. Olha a quantidade de conectores que o Replit já tem: mais de 600 conectores. Conecta com um monte de coisas e também permite conectar com MCPs personalizados. Hoje, já dá para fazer muita coisa que você está fazendo com o Grok Bot, muita coisa que você está fazendo com o Dot; você já consegue fazer dentro do Replit, tá? Já dá para trabalhar dentro do Replit e, no plano de 20 dólares do Replit, tem, pô, uso gratuito ali do Luna 6. Então, é bem interessante. Mas vamos lá, abri isso aqui para mostrar a apresentação que fiz lá no Startup Summit para vocês, sobre construir em terreno alugado. Agora tenho que lembrar… Acho que é esta aqui, ó. Vamos ver se é esta. Isso aqui, galera, é fundamental para você entender quando estiver trabalhando com a gente, tá? Ela

1:03:36 mesma, ó. Vou apresentar rapidinho aqui. Não vou fazer a palestra inteira, não, mas só para vocês pegarem a ideia, tá? O tema da palestra é: “Qual é o risco de construir sua startup em terreno alugado?” A tese é basicamente a seguinte, tá? Se hoje o Cloud sair do ar amanhã, por exemplo, sua empresa para? Então, vou trazer o exemplo que o pessoal perguntou aqui, ó: “Tenho muitas skills para muitas coisas. Dá para transformar cada skill em agente?” Se hoje todo o conhecimento da minha empresa, ou tudo o que estou fazendo, vive dentro de uma skill, qual é a dificuldade que eu tenho? Vamos lá, tem dois pontos importantíssimos aqui. Fica comigo, ó.

1:04:06 Ela mesma, ó. Vou apresentar rapidinho aqui. Não vou fazer a palestra inteira, não, mas só para vocês pegarem a ideia, tá? O tema da palestra é: “Qual é o risco de construir sua startup em terreno alugado?” A tese é basicamente a seguinte, tá? Se hoje o Cloud sair do ar amanhã, por exemplo, sua empresa para? Então, vou trazer o exemplo que o pessoal perguntou aqui, ó: “Tenho muitas skills para muitas coisas. Dá para transformar cada skill em agente?” Se hoje todo o conhecimento da minha empresa, ou tudo o que estou fazendo, vive dentro de uma skill, qual é a dificuldade que eu tenho? Vamos lá, tem dois pontos importantíssimos aqui. Fica comigo, ó.

1:04:37 Primeiro ponto: governança. Porque, a partir do momento em que tenho uma skill específica comigo, tenho que arrumar um jeito de levar essa skill para outras pessoas do time, beleza? Só que talvez não seja inteligente, do ponto de vista do negócio, compartilhar todas as skills, inclusive as mais sensíveis, com todo mundo da empresa. Porque não vou conseguir ter governança sobre aquilo. Então, quando tudo está em skills, tudo em MCP, tudo conectado em cada harness de cada pessoa da minha empresa, começo a ter uma dificuldade de governança bem grande. Porque imagina,

1:05:09 se estou na empresa hoje e quero sair, posso simplesmente pegar meu harness e falar: “Cara, copiei tudo da empresa e joguei aqui dentro.” Talvez a empresa nem perceba isso acontecendo. Quando trago isso para uma camada de agentes, consigo, enquanto empresa, organizar de um jeito que as pessoas que estão ali dentro tenham acesso sem precisar, por exemplo, saber qual LLM está sendo usado. Elas só vão chamar meu agente de marketing e dizer: “Cara, preciso”, que é o que mostrei aqui, “preciso gerar uma imagem”. Ponto. Thumbnail. Ponto. Como ele fez? Qual skill, qual LLM você utilizou? Não interessa.

1:05:41 Essas pessoas da empresa, nem todo mundo precisa saber disso. E o outro ponto importante, que é um problema ao qual a gente precisa estar atento, é o letramento. Hoje, galera, temos 130 pessoas na live. Garanto que a gente é a bolha da bolha da bolha da bolha. Pouquíssimas pessoas no mercado hoje têm capacidade de compreender do que estamos falando aqui agora. E não é que essas pessoas sejam burras. É porque elas não estão acompanhando o movimento que está acontecendo no mercado. Está tudo certo. Mais vantagem para você, que está acompanhando isso. Só que, para essa

1:06:12 pessoa começar a usar IA de um jeito mais aprofundado, ela vai ter que entender o que é um MCP, o que é uma skill, para que serve e como se conecta. Até eu treinar essa pessoa para usar um agente do jeito certo, já fui lá, criei uma estrutura de agentes da minha empresa e trouxe para essa pessoa. Quer gerar um contrato? Chama o agente de contrato. Quer gerar uma thumbnail? Chama o agente de thumbnail. Ou seja, reduzo a necessidade de treinamento e letramento na minha empresa quando trago uma camada de agentes. Então, respondendo à sua pergunta, o Mário ensina… vale a pena repensar se as suas skills

1:06:43 realmente têm que ser skills ou se elas podem viver como uma estrutura de agentes. Por quê? Porque aí, só avançando aqui mais para a frente: você sai dessa questão aqui de… Vamos ver. Não vou dar a palestra inteira para vocês aqui hoje, não, mas tem uma aula na Air Coders que se chama Futuro do Software. Eu falei bem disso lá. Se o seu conhecimento operacional vive em skills, onde fica o processo? Se a pessoa que cuidava daquela parte da empresa, vamos dizer,

1:07:14 de contratos, da parte legal, jurídica, tem várias skills para gerar contratos para a empresa e sai, as skills vão embora com ela também? Você perde todo aquele conhecimento? E isso está acontecendo muito no mercado. O cara [__] de usar a gente já na empresa, vai embora e leva com ele todo o conhecimento. Então, quando você converte isso em um agente dentro da empresa, você reduz isso. Quando converto isso em agentes dentro da minha empresa, tenho a capacidade de fazer o seguinte — prestem atenção aqui: posso vir aqui, para este agente, e dizer ao orquestrador: vou usar o LLM X, sei lá, GPT 6 Luna.

1:07:47 Para o meu agente de growth, como ele é um subagent, vou usar o DeepSeek V4.1 Flash. Ah, por quê, Vini? Porque o V4.1 Flash alucina bastante com idiomas; várias vezes, responde em espanhol. O Luna 6, não. Só que, como o meu orquestrador — o cara que vai comandá-lo —, não me interessa se a resposta do agente de growth para ele vai estar em espanhol. O que interessa é o que o meu orquestrador vai me responder. Então, eu, tendo o conhecimento de como configurar e estruturar cada parte

1:08:17 do meu agente, pô, vou conseguir configurar tudo isso para a empresa muito mais facilmente, e a empresa não vai precisar que cada pessoa saiba quando usar cada nível de esforço do agente, nem qual LLM específico usar. Não, cara. As pessoas da operação precisam saber que existe um agente que faz aquele processo, que resolve aquele problema. Ponto. E é aí que entra a ideia de construir uma estrutura de multiagentes, tá? Isso vai muito ao encontro de algo que está acontecendo no mercado. Obrigado, cara. Obrigado mesmo, viu, Kadu? Brigadão. Depois vou,

1:08:48 Ó, vai ser muito bem-vindo. Então, imagina que hoje eu não preciso… Até perdi o fio da meada. Ó, mas obrigado pelo elogio. Então, basicamente, a ideia é que eu consigo criar uma estrutura com governança, em que vou saber exatamente o que está acontecendo e conseguir rastrear o que está acontecendo dentro da minha aplicação, com ferramentas como Brain Trust Dev, por exemplo. Vou conseguir bater o olho nos logs e pensar: “Cara, tem alguma coisa estranha acontecendo”. Também vou conseguir trabalhar no meu harness, no meu agente específico, no

1:09:20 Ivy Dev, por exemplo. Dentro desse harness, vamos puxar… Cadê o Severino? Parece que é o Severino aqui, ó. Severino. Acho que é este aqui, né? Severino. Consigo trabalhar dentro do harness dele, com guardrails. Posso criar um guardrail para que, se a pessoa enviar um prompt pedindo todas as informações da empresa, ele trave. Se eu perceber que o loop está tendo muitas interações, ele trava. Então, consigo trabalhar em código — a primeira camada de barreiras em que você vai trabalhar é no código — e também consigo configurar o seu harness para não fazer

1:09:52 chamadas indesejadas. Percebe que fazer isso com um framework agêntico é mais fácil do que fazer isso no OpenClaw Hermes Agent. No OpenClaw Hermes Agent, não vou adicionar mais skills. Skill não é determinística. Se o cara for bom em prompt injection, ele vai dar um nó. O harness é determinístico. Vou bloquear uma chamada de tool. O cara quer chamar uma ferramenta para mandar e-mail; talvez aquele agente nem tenha aquela habilidade, nem tenha a possibilidade de fazer essa chamada de ferramenta. Mas, se estou usando Hermes, se

1:10:22 estou usando OpenClaw, como ele vem com um monte de coisas penduradas, provavelmente vai ter. Então, aumento a área de contato com a qual uma pessoa mal-intencionada pode interagir ali dentro. Beleza, turma? Fez sentido, galera? OpenClaw ainda é relevante? É uma boa pergunta, tá? Cara, vou ser sincero com você: ele é muito relevante, sim. Tem uma galera que já usa isso em operações de empresas. Hoje, eu não usaria, beleza? Ele é muito relevante porque tem

1:10:52 uma galera usando. É a mesma coisa: Java ainda é relevante? Vamos trazer isso para cá. Java ainda é relevante? Quem acha que Java ainda é relevante? Pô, Java é relevante para caramba. A maioria dos sistemas embarcados de carros, máquinas e tudo mais usa Java, pô. Então, é relevante para caramba. WordPress ainda é relevante? Cara, hoje em dia talvez ninguém mais faça sites com WordPress. Mas tem um monte de sites e soluções que ainda usam WordPress. Então, como isso já existe no núcleo das empresas, ainda é relevante. Qual é o ponto? Você vai colocar na balança a dificuldade

1:11:23 de manutenção. Aí vem o OpenClaw, e eles lançaram uma novidade que me deixou curioso: o OpenClaw OCE. Lançaram esta semana; é o OpenClaw Enterprise. Ele já foi pensado para empresas. Acho que ainda não testei, tenho que validar direitinho, mas minha expectativa é que seja algo mais próximo de uma estrutura como a que o Master oferece, como a que um EV oferece. Eu usaria? Pode ser que sim; tem que testar. Não vou dizer que não, mas pode ser que sim. Beleza? Pessoal, de novo: se vocês estão curtindo esta live, estão

1:11:53 curtindo o que estamos trazendo aqui hoje, fica o convite para vocês participarem, neste sábado, de uma aula específica que vamos dar sobre evals de agentes, tá? Estamos trabalhando com uma sequência de conteúdos na Ecodas Academy. Já demos uma aula, que ficou gravada, em que falei justamente sobre evals e contratos, e expliquei o que isso significa na prática. Fizemos outra live muito legal, sobre o futuro do software. Falei exatamente sobre essa camada de frontend e backend do agente, como pensamos e planejamos software na era dos agentes, tá? E agora a

1:12:24 gente vai ter, no próximo sábado, este laboratório de construção de um agente com evals do zero. Vai ser muito legal. Vou mostrar isso na prática para vocês. Vocês vão olhar para a minha tela e me ver construindo. No final, se fizerem junto comigo, também vão ter o agente de vocês funcionando direitinho com evals, com uma estrutura que permite rastrear tudo o que está acontecendo no agente. Vocês vão olhar para isso e pensar: “Cara, talvez eu estivesse usando a ferramenta errada havia um tempão”. Conhecem o Jev? O Jev, o novo de IA? Ele vê a galera dizendo: “Nossa, cara, dá para fazer isso?”

1:12:54 Muita gente estava fazendo ferramentas de classificação com LLM, quando poderia usar um classificador. A galera ficou de queixo caído ao descobrir que dava para usar o Dev. A minha percepção é que, quando vocês virem o que vou ensinar nessa aula, vão ficar de queixo caído do mesmo jeito: “Caraca, velho, tem um monte de coisa que eu estava fazendo com o RMS Agent e o OpenClaw que posso fazer com o Dev, ou com outro framework de agentes, e que vai ser mais fácil de manter e de replicar para oferecer aos meus clientes”. Então, fica aqui o convite para vocês participarem com a gente. Quem já é membro já vai ficar

1:13:25 sabendo. O Ministro perguntou: “Vini, a live da Dent é junto com a das quintas? A gente já não tem essas?” Ministro, mudamos para sábado, cara, porque fiz alguns testes. Estou ficando muito cansado com essas lives aqui no YouTube, cara, quando saio do YouTube e vou lá para a Dent e Coras. Então, para garantir uma aula de altíssima qualidade, estamos fazendo essas aulas aos sábados. Aí eu começo descansado, a voz está boa e as pessoas também não estão cansadas do trabalho do dia a dia. Então, todo mundo começa descansadinho. Vai das 10h da manhã de sábado até o meio-dia; fazemos a aula, terminamos, e aí é um momento

1:13:55 Bom para todo mundo, porque aí a galera que é de fora também consegue participar. Tem muito aluno de Portugal e de Angola que pode acompanhar no horário mais interessante. Beleza? Fica o convite, então, para participar. Se está na dúvida, entra nessa aula: vai custar 47 reais para quem comprar avulsa. Quem já é membro Pro tem acesso. E a próxima aula da sequência será sobre arquitetura multi-agents, para você aprender a fazer isso aqui que a gente mostrou, que a gente já está usando em produção. Não estou te ensinando uma coisa que eu não sei fazer; estou te ensinando uma coisa que a gente está usando em produção. E, na sequência, vamos colocar isso em prática: de um agente até um time de agents. Como é que você constrói

1:14:26 essa parada? Como é que você planeja? Como é que você pensa? Onde fica a camada de memória? Quem é o orquestrador? O que ele faz? Onde e como você conecta isso à sua estrutura de comunicação? Como faço para isso funcionar tanto com o meu Slack quanto para eu ligar para o agente? Vai funcionar por voz e tudo mais? Tudo isso será abordado nessa live que vai fechar essa sequência. Beleza, turma? Estão curtindo o conteúdo? Mandem aqui para a gente, de zero a 10, que nota o conteúdo de hoje merece.

1:14:56 aqui, se agreguei valor para você, se consegui abrir sua mente para alguma perspectiva diferente que você ainda não estava considerando. Eu prometi que ia compartilhar o Excalibur Draw aqui. Vou compartilhar com vocês, tá? Eu não usei tanto essa ferramenta, mas esse Excalibur Draw é um material excelente para você entender exatamente o que cada um desses caras faz. Aqui embaixo, cada um desses itens é um link, tá? Para a documentação de tudo o que está escrito aqui dentro. Então, ele explica o que é o Grok Bot, o que é

1:15:27 o Dots, o que é o Open Claw, o que é o MZ, casos de uso para cada um, uma comparação entre eles e a comparação de produtos gerenciados, aplicações de agentes e frameworks de agentes, sobre os quais falamos bastante hoje. Tem também um exemplo do Wave Dev trabalhando aqui e como você monta isso. Caso de uso com a mesma ideia e camadas diferentes. Então, vou publicar tudo isso agora. Me deem um segundinho que já vamos deixar disponível para vocês. E aí, para quem está participando desta live: pô, vou dar uma moral para vocês que ficaram comigo até o final. Vocês vão ter acesso a este material e podem usá-lo para apresentar à

1:15:57 sua empresa ou para estudar também. E esse é meu compromisso aqui. Vocês vão ver: a galera que acompanha o canal há bastante tempo sabe disso. Eu sou o cara do Givers Game. Não vou tentar te vender uma coisa antes de você aprender algo comigo. Então, sempre vou trazer conteúdo gratuito aqui no canal. Conteúdo e material gratuitos para quê? Cara, em algum momento você vai pensar: “Pô, legal. Achei um cara que não está só querendo me vender uma coisa. Ele vende uma coisa, tem uma solução, tem uma escola de inteligência artificial para pessoas, mas também ensina isso de graça. Então, se eu gosto da

1:16:28 metodologia dele, se gosto da didática dele, pô, vou andar junto com esse cara. Pô, não curtiu o Vini? Tranquilo, cara. Ninguém é obrigado a gostar de mim. Mas, se você gosta, fica o convite. Givers Game é nosso, a gente sempre entrega conteúdo gratuito para que, em algum momento, você venha com a gente e, de certa forma, até retribua. Beleza? Vamos lá: novo material, aula, docs, agentes e frameworks. E agentes. Vou colocar o arquivo agora. Fazer o upload aqui.

1:17:00 Está aqui, ó. Cadê? Oxi. Meu negócio aqui está bugado. Vamos baixar de novo. Excalidraw. Olha aí, a galera dando nota ao vivo. Minisha sempre dá nota. Sempre dá para melhorar, né? Obrigado pela nota, hein, galera? Estamos juntos demais, hein? Estamos juntos. Ó, nota dez. Obrigado, galera. Estamos juntos, hein? Valeu. Olha aí, será que não dá para ter um desconto legal no plano anual? Estamos

1:17:30 juntos, cara. Obrigado, Anderson. Cara, a gente fez um baita desconto esta semana. Acompanhem a gente, tá? A gente sempre faz umas lives e, de vez em quando, me dá uma louca. O time de marketing fica puto, mas beleza, a gente… >> [risadas] >> Estou aqui para isso mesmo. E a gente faz umas promoções, tá? Mas fizemos uma promoção dessas esta semana. Vai demorar para acontecer um desconto grande como o desta semana. Se você está mesmo interessado, cara, vou te dizer uma coisa: não espere. Não espere que o que você vai aprender aqui já vá te dar retorno instantâneo. Vou te mostrar uma coisa. Segura a onda aí que eu vou… vou

1:18:01 te mostrar uma coisa aqui, tá? Agentes e frameworks. Estou só salvando aqui. Ó, dá uma olhada na minha tela, tá? O que vocês estão vendo agora é a nossa área de parceiros. Temos vários parceiros da E-Cores. Entre eles, fizemos uma parceria com a Join Secret. Para quem não conhece a Join Secret, é um serviço que custa 150 dólares e dá acesso a estes benefícios. Você pode se inscrever para receber 1.000 dólares no Open Router; pode se inscrever para receber até 300.000 dólares no AWS Activator, até 4.000 dólares na Eleven Labs e

1:18:33 por aí vai. 500 dólares de Z.com.ai, 1.000 dólares de Jev, e por aí vai. Para receber esses benefícios, há algumas regras; cada benefício tem uma regra. Claro, geralmente os 300 mil dólares são para startups, e por aí vai, mas você pode se inscrever. E esse clube de benefícios custa 150 dólares para você participar. Trouxemos isso para dentro da EAI Coders, então, na sua assinatura anual, você já ganha acesso a um clube de benefícios cuja participação avulsa custaria 150 dólares. Isso já é um baita desconto para vocês, por assim dizer, tá? E a gente sempre

1:19:04 continua melhorando. Talvez você, que é nosso aluno, ainda não tenha visto que já temos essa possibilidade aqui, tá? Então, esse é o objetivo. Deixa eu puxar aqui… Cadê? Meu Deus, gente, perdi o link aqui. Ó, vou parar de compartilhar a tela só para agilizar e liberar esse material para vocês. Então, vamos lá. Aqui, beleza. Enviar arquivo. Ah, tá aqui, está como Excalidraw. Beleza, um segundo. Mandem no chat se tiverem alguma dúvida ou pergunta. Vai ser um prazer responder, tá bom?

1:19:36 Compactar em ZIP. Beleza, foi. E salvar o material aqui agora. Beleza, biblioteca avulsa, gratuito para a galera do YouTube. E agora está disponível aqui. Salvar. Vou agora aos nossos fluxos de entrada e também vou adicionar esse material, esse Excalidraw desta aula de hoje. Beleza? Ó, a gente

1:20:06 e frameworks vai ser o material. Cadê? Achei aqui, ó. Materiais, tr tr. Beleza, ó, vou preparar para o chat. O material de vocês vai chegar agora. >> [limpando a garganta]

1:20:36 >> Abrir. Aqui, ó, vou mandar para vocês agora. Hã, gente, cadê o link aqui? Ó, pronto. Está aí, ó, mandei no chat. Então, quem quiser esse material da aula de hoje, ele está disponível no chat para vocês. Depois que a live gravada estiver pronta, também vou deixar o link aqui na descrição. Pessoal, agora é o seguinte, tá? Já falei bastante de agentes hoje, falei da EAI Coders, falei do evento. Quero convidar a galera que está aqui agora, que é membro nosso, para a gente ir para as salas ao vivo lá da EAI Coders, que é

1:21:07 Onde a gente pode trocar uma ideia sobre o que a gente, o que foi falado, tirar dúvidas, direto aqui dentro. A gente entra lá no lobby, já, já vai, já vai chegando para dentro do lobby. Direto tem pessoas que trazem insights muito legais aqui. Outro dia tinha um cara falando de como é que ele tá prospectando clientes, vendendo produtos. Outro dia tinha um outro cara falando de como é que eles estão trabalhando em produção, com infraestrutura de agentes também, usando outros frameworks. Então, é bem legal. Fica o convite agora para quem já é nosso membro, para a gente cair para dentro aqui das salas ao vivo do lobby. Ó, já tem gente lá dentro, já chegando agora. Beleza, o Robson já tá lá dentro.

1:21:38 Vamos entrar lá para a sala do lobby, beleza, galera? E, no mais, pessoal do YouTube, obrigado demais pela audiência de sempre que vocês dão aqui para a gente. Tamo junto demais. E fazer aqui uma homenagem ao Lito Souza aí, que infelizmente partiu dessa para melhor hoje. Cara que é um baita de um youtuber, influenciador aí. É [ __ ], né? Mas Deus tenha ele em um bom lugar aí. Valeu, meus amigos. Aquele abraço, hein?

Transcrição original

[00:01] Boa noite meus amigos, como é que vocês estão? Tudo bem por aí com vocês? Dá para a gente o retorno do áudio, ver se o áudio está chegando bacana para vocês ou não. Se não tiver me ouvido, manda Como é que tá as coisas com vocês aí? Fala amador, amador tá desde cedo aí com a gente, olha que maravilha aí, ó, Moshi também. Moshi é o nosso maior fanboy, alô Elon Musk, Moshi é fanboy para caramba da Cursoria e do Grok aí, hein? Tô brincando, cara. Bem-vindo à live aí, Moshi, meu querido. Zenfocus na área também, Roger na área, amador na área

[00:32] com a gente também. Olha aí, ó, Cadú na área, Alexandre, nosso embaixador na área também, vamos que vamos. Maravilha. Meus amigos, live de hoje, vamos falar sobre Dots, vamos falar sobre Grokbot, vamos falar sobre Open Claw, vamos falar sobre Muse AI, vamos falar sobre Hermization. Tá, não tá cabendo no armário mais não, hein? E vamos falar sobre também sobre frameworks de agentes. Tem muita gente confundindo os dois, eh, os três temas, tá? Vamos colocar, o primeiro termo, produto de agente, o segundo termo, eh, um runtime de agente

[01:02] de assistente pessoal e o terceiro sendo um framework de agente para desenvolvimento de agentes. Tem muita gente confundindo esses termos, eu quero te dar uma luz hoje para você entender quando que usa cada um desses caras, se tá valendo a a pena ou não usar cada um desses caras. Beleza? Fala, meu xará. Bom demais? Galera tá na área. Olha aí, o Zicode. Vamos que vamos. Turma, então é o seguinte, essa semana que passou agora, coisarada adoidado sendo lançado, né? Lembro vocês que tivemos o lançamento de

[01:34] pelo menos aí, eh, umas 20 e poucas coisas da OpenAI. A OpenAI lançou o Dots, que é o Grokbot da OpenAI. A gente fez a cobertura aqui no canal, inclusive. A gente teve o lançamento de do Decision API da OpenAI, que é o concorrente do Jeff, enfim, teve coisa para caramba. Ontem teve o anúncio do Gemini 4 Argon. Inclusive, eu queria saber de vocês aqui no chat, como é que tá a expectativa para esse lançamento do Argon aí? Vocês acham que ele vai chegar bom mesmo? Acham que foi bem de Maxed ou a Google finalmente conseguiu alcançar a

[02:05] fronteira ali do Astra e do Fable, no caso do Mitos? Manda aqui no chat. Beleza? Inclusive, já para a gente começar essa live, o tema de hoje são agentes, eu quero saber de você que tá participando dessa live aqui com a gente agora. Qual é o agente preferido seu na atualidade? Qual que você tá usando? Desses que a gente trouxe aqui na live, Grok Bot, Mius AI, Mius AI só se você tiver na gringa, né? Eh, Dot, o Open Claw, Hermes Agent, enfim, entre outros, manda aqui no chat aqui para a gente agora, qual que tá

[02:36] sendo o seu preferido para a gente entender junto com vocês aqui nessa live o que é que faz sentido ou não. Manda aqui, por gentileza, que a gente já vai fazendo esse acompanhamento. Enquanto isso, eu preciso abrir aqui um roteirozinho para a live não perder o o ritmo dela, só que eu perdi o roteiro. Ai, ai, ai. Pedi meu time, se tiver alguém aí comigo nessas horas, que a galera tá descansando já, mas se tiver alguém para mandar aquele roteiro da Mônica de hoje mais cedo para a gente falar na ordem certa. Beleza?

[03:06] Vamos que vamos, ó. Cara aqui do Grok Bot. Tem uma galera do Hermes Agent. Olha aqui, ó, a Isabelle, a Isabelle trouxe aqui, ó: “Testei todes e tenho meu veredito. Quer algo fácil de usar? Mius. Quer algo forte para usar? Dots. Quer ter segurança e maleabilidade para fazer o que realmente quiser? Hermes”. Olha aí o depoimento da Isa, da Isabelle aí. Mush tá aqui com o Grok Bot. O Danilo Hermes e Grok. O Lena O Talis aqui, ó, trouxe Hermesinho.

[03:39] Galera do Hermes aqui, hein? Hermes, Hermes com Codex. Tem uma galera do Hermes. Vamos lá, galera, vamos compartilhar a minha tela com vocês aqui já que eu vou explicar qual que é o nosso conceito aqui, ó. Tem mais mais gente do Hermes aqui, hein? Pô, aqui é acho que a galera todo mundo full time Hermes, né? Eu vou começar apresentando para vocês o que foi lançado, o que que já tem no mercado, tá? A gente já tem hoje aqui a to a gente vai tá apresentando essa parada. No final, esse esse Xcalibur eu vou compartilhar com vocês no final o link deles também dele também, tá? Então fiquem tranquilos que

[04:10] eu vou compartilhar para vocês poderem baixar. A gente teve um lançamento então do Dots Introducing Dots da OpenAI. O Dots da OpenAI não é um não é nada de novo, né? O pessoal raipou para caramba, vai lançar não sei o quê não sei o quê. Não é nada de novo. Dots da OpenAI é a mesma ideia que o Grok Bot já faz, que é simplificar todo o rolê para você configurar um um assistente pessoal. Aqui eu quero que vocês peguem um ponto muito importante de atenção, que é o mesmo ponto que o Music AI lá da Meta

[04:41] traz. São os conectores. Gravem esse termo: conectores. Sabe por que que esse termo é importante? Porque não adianta nada você ter um assistente pessoal que consegue trabalhar em nuvem, que é essa ideia desses dois caras desses caras que a gente vai tá trazendo, né? Que trabalha no VPS, em nuvem, ambiente eh virtual se eles não conseguirem acessar as informações das aplicações que você já usa. Então não nada adianta eu ter um Grok Bot se ele não consegue acessar o meu e-mail, se ele não consegue me ajudar nas pull requests, se ele não

[05:13] consegue acessar meu calendário, se ele não consegue marcar viagem, se ele não consegue talvez até fazer compras online para mim. Pá, compra para mim uma tampa de vaso, um papel higiênico acabou. Imagina, você tá lá na hora do número dois e acaba o papel higiênico. Manda para o Grok Bot. Grok Bot, chama um um papel higiênico para mim. Nossa, que exemplo bosta. Nossa, só piora. Enfim, vocês entenderam a ideia. Então nada adianta se eu não tiver os conectores, entendeu? Qual que é o ponto? Hoje você tinha o você não existe não existia Music AI até um tempo atrás.

[05:43] Quando o Music AI vem, ele vem com uma cacetada de conectores já pré-pronto. Inclusive um dos melhores que eu que eu percebi ali que é o One Password. Que que é isso? O One Password é um cofre, é um vault de senhas que você pode usar para armazenar senhas de acesso de todas as suas plataformas. Então, ah, rede social, banco e por aí vai. Por que que isso é importante? Porque ele armazena de maneira segura. Então, o seu agente consegue acessar um lugar seguro, criptografado, para buscar dados de acesso que você permitir para ele, para ele acessar e fazer login nas

[06:13] plataformas. Inclusive as plataformas que não tão dentro dos conectores. Beleza? Então, inclusive queria saber do chat aqui, vocês sabem bem o que que é o conector? Manda um se você tá habituado com esse termo conectores, manda dois se você não tá habituado com esse termo conectores, para a gente entender como é que tá a percepção de vocês. Então, esse ponto de conectores de acesso às ferramentas é o que faz toda a diferença para esse tipo de aplicação, esse tipo de produto. Beleza? Ó, o chat aqui sabe que é conector, o Carlos sabe, o a o Mavi tá

[06:46] ligado que é o que é conector também, tem a galera do Hermes aqui, uma galerona do Hermes aqui, galera do Growthbot também aqui, ó, mais fácil de configurar e começar. É isso. Então, manda no chat se você não souber o que é conector, a gente explica também. Olha aí, ó. Boa noite, receita. Só não continua o hater daqui. >> [risadas] >> Rapaz, vou trazer essas treta aqui pro chat não. Depois a gente troca essa ideia aí. Beleza? Olha aí, ó. Ah,

[07:16] Pedro Borges, é, também já sabe o que que é conectores, Deds Hermes também tá na área aí. Então, o seguinte, galera, vamos lá. Vamos entender o que que tá acontecendo aqui. Conectores, é isso aqui, ó, vou abrir o Replit e vou abrir o o chat GPT aqui também, ó. Dentro do chat GPT, quando você vai lá hoje, esse aqui é o meu Severino trabalhando para mim agora, você vai abrir aqui e vai ter aqui na sua barra de conexão os plugins. Plugins ou conectores, beleza? Isso já

[07:46] existia no chat GPT há um tempão. Então você já tinha aqui como conectar no Canva, no Shopify, no Figma, no Firecrawl, entre outros, Notion por aí vai. Os plugins basicamente ou são plugins nativos do GPT ou são MCP servers, ou seja, aqueles que chamam de eh plugins externos, é um aplicativo MCP. Nesse caso, ele serve para facilitar o seu chat GPT de conectar com essas paradas. Quando o Dots é lançado, eles trazem a possibilidade de você tipo como se ter como se fosse um RMS Agent aqui rodando

[08:18] dentro do próprio chat GPT, mas que você não precisa de reconfigurar tudo do zero. Você já dá acesso a todos os conectores que você já tinha instalado. Então qualquer MCP, qualquer conexão que você já tinha feito no chat GPT, nativamente já vai ter acesso ao Dots. Esse é um ponto muito importante desse lançamento do Dots. Voltando então à apresentação, o que que é Dots? Dots é uma maneira de você rodar um assistente pessoal em nuvem. Ele vem para ajudar você a trabalhar tanto no ambiente eh nuvem, mas com diferencial

[08:50] para poder rodar também em ambiente local. Então você consegue rodar tarefas sem seu computador estar ligado, mas eu posso abrir eventualmente o meu chat GPT desktop e dar acesso ao meu Severino, que é o caso do meu Dot, ou ao seu Dot, por exemplo, a trabalhar no seu próprio computador. Tá bom? Pontos de atenção aqui. Para isso funcionar, tem que levar muito em conta a camada de segurança. Porque imagina que eu estou trazendo para um ambiente virtual acesso a muitas coisas. Então tem que estar muito bem protegido. Isso foi um grande problema lá no lançamento do Open Claw.

[09:22] Vocês lembram a quantidade de problemas de segurança, vulnerabilidades que apareceram no lançamento do Open Claw? Então é exatamente isso que a gente está observando aqui também. Eh dentro dessa dessa desses lançamentos que estão vindo agora, eles estão resolvendo esse problema. Vamos lá. Deixa eu mostrar aqui esse slide para eu não perder o ritmo aqui. Então, a gente está falando do DOTs. Que que ele tem de de legal aqui, tá? Ele funciona como um coordenador de tarefas. Eh, eventualmente você vai poder ter mais do que um DOT. Por enquanto está liberado só um DOT.

[09:53] Vantagem dele: se conectar com plugins com para eh e conseguir executar tarefas de pesquisa, conectar com os arquivos que já estão tanto no seu workspace do GPT quanto dentro dos plugins, por exemplo, Notion, Google Drive e tudo mais. E ele consegue rodar tanto em nuvem quanto local e tem acesso ao Codex. Então, ele tem acesso a todo o ecossistema de produtos da OpenAI. Ele manda bem tanto no computador com o browser quanto também no próprio computador ou no tanto no browser, né, de navegação com o Google Chrome, Chrome, por exemplo, que a gente tem a extensão aqui do chat GPT,

[10:25] a gente consegue dar esse acesso também ao DOT quanto também no PC local, mas isso é opcional, você não precisa necessariamente ter ele configurado. Beleza? Aqui, o ponto importante é o seguinte, para você levar o que que é o DOT. O DOT, ele é um produto, tá? Você não consegue pegar o DOT e instalar em qualquer lugar. Você vai sempre usar ele dentro da plataforma da OpenAI. Mas ele já vem pré-configurado com todas as aplicações que você tiver integrada ali dentro. Grande sacada da OpenAI. Anota aí. A OpenAI, ela vai lançar em

[10:57] breve a possibilidade de você fazer login, se conectar com outras aplicações usando o próprio o próprio meio de autenticação da OpenAI. Tipo que você faz com o Google hoje, tá? Google, Facebook e tudo mais. Então, dentro dessa ideia, olha só, dentro dessa ideia, eu vou poder logar em outros aplicativos, conforme as pessoas forem desenvolvendo e dando acesso a isso, que vai fazer muito sentido, porque o ChatGPT tem 1.2 bilhão de usuário, então faz sentido você facilitar o acesso, que vai fazer muito mais sentido também,

[11:28] porque eu vou poder deixar o meu usuário usar a cota de uso dele do chat GPT dentro da minha aplicação. Então, ao invés de eu ter que eh meu SAS, por exemplo, ter que pagar por API de token, o próprio chat GPT vai deixar que o usuário use da cota dele ali dentro daquele aplicativo, então faz muito sentido. E a contrapartida é que todo aplicativo conectado via chat GPT, naturalmente o seu Dot também vai conseguir se conectar com ele com mais facilidade. Então, é uma grande sacada aqui e é a grande barreira de entrada no mercado. Não é difícil você fazer uma

[11:59] solução igual ao Dot hoje. Inclusive, tem aqui, ó, Open Dots. Vou mandar no chat aqui esse aplicativo. Open Dots, tá bom? Eh o que que é o Open Dots? Open Dots é a versão do Dot, só que aberto. Basta lançar uma parada que passa uns três, quatro dias e já vem a versão aberta dele. Não é barreira de entrada você fazer uma parada aberta. Já existiu o Open Craw, já existiu o Hermit Bots ali que também que criaram logo logo depois do Grok Bot. O ponto é, a barreira de entrada é você possibilitar

[12:31] as pessoas conectarem com os seus sistemas, com a sua com os seus aplicativos, com tudo que tá já faz parte do dia a dia dela sem fricção, com o menor atrito possível. Beleza? Então, o Dot vem nessa pegada e aqui tem um exemplo dele funcionando. Para quem não conseguiu usar o Dot ainda, esse aqui é o meu Dot. Severino. O que que tá bem legal dele, galera? Severino aqui, eu não fiz nada, não falei nada para ele e ele não é simplesmente um agente que atua de maneira, vamos dizer assim, que

[13:03] eu tenho que ficar pedindo as coisas para ele. Severino, do nada hoje, me mandou uma mensagem falando que tinha uma pull request no repositório e que tava com problema. Severino, do nada, me mandou aqui a Apple avisou que meu Nord VPN vai renovar amanhã, 339 reais. Eu falei: “Opa, cancela esse negócio aí”. Então, tem algumas coisas legais que, como ele tem acesso a todos os aplicativos que eu conectei aqui dentro do chat GPT, ele consegue buscar informações importantes de e-mail, de pull request e priorizar o que que ele vai comunicar para mim ou não. Então, ele tá funcionando realmente como um

[13:33] assistente pessoal proativo. Ele não é só aquele que é passivo, que eu tenho que ficar falando para ele o que fazer. Ele é proativo a partir do day zero, né? Do dia zero. Entrou aqui, ele já vai ser proativo. Inclusive são as informações eh sensíveis ali. Beleza? Então, ele trabalha assim. Pontos negativos até agora que eu percebi com ele. O modo de voz dele, que é iniciar chamada, eventualmente não funciona. Hoje mais cedo eu tentei ligar para ele, não me atendeu duas vezes. Tocou o telefone, não atendeu e aí depois ele atendeu, mas atendeu meio

[14:05] bugado. Então, você tem essa esse rolê acontecendo. Outra parte do Dot legal é que ele nativamente vem pronto para funcionar com o Slack. Mas também a instalação com o Slack, no primeiro momento que eu instalei ele, ele tava um pouco bugadinho. Ele tem um delay ali para trabalhar com o Slack. Ele também tem a máquina virtual. Quando eu clico na máquina virtual, ele já abre, que eu consigo inclusive assumir o controle e navegar aqui, ó, acessar o site do Blender 3D, por exemplo, aliás, abrir o próprio Blender aqui nesse caso. Então, eu consigo eh assumir o controle da própria máquina dele, consigo também

[14:37] sair, deixar ele controlando e isso aqui é interessante porque para eu usar o Astra agora, para usar o Blender 3D, por exemplo, eu não preciso ter o Blender instalado no meu computador. Eu vou falo para o meu Dot: “Dot, vai lá no Blender e usa”. Então, eu consigo instalar outras aplicações dentro do ambiente do meu Dot e ele vai conseguir usar essas aplicações. Isso é muito interessante. Beleza? Então, esse aqui é o Dot. Na minha visão, é um produto legal, mas ele tem muita cara de um produto ainda mais MVP, sabe? Eu acho que dá para melhorar bastante, mas eu gosto dele ter

[15:08] vindo de uma de uma maneira mais simplificada também. Beleza? Quem aí já tá já tem o Dot, quem já tá testando o Dot, manda no chat aí. Ele consome tokens? Então, ele consome tokens, mas ele consome muito menos, porque como ele é uma um assistente que ele tá, imagina que ele é uma camada que vem na frente do Codex, por exemplo. Então não é ele que vai fazer o código, ele vai delegar a tarefa para que o Codex faça o código, por exemplo. Então acaba que ele não consome tanto token assim, tem uma otimização interessante nesse sentido. Pelo menos, é, tem um

[15:39] dado que eles soltaram, se eu não me engano, eu acho que virtualmente, acho que foi o Tim que falou isso hoje, virtualmente ele é ilimitado atualmente, virtualmente, porque eles não tão travando o uso do do Dot, acho que a ideia deles, a intenção é justamente captar o máximo de feedback possível para melhorar o produto, beleza? Agora uma coisa interessante, ele começa a entender fluxos que eu já tenho, de conversas que eu já tive com meu chat GPT e a partir de conversas ele consegue trazer pontos que eu esqueci. Por exemplo, eu tava preparando um um

[16:10] uma postagem sobre o DevDay e esqueci dessa postagem e ele falou: “Ô, Vinícius, você quer continuar aquela tarefa que você começou outro dia sobre o DevDay?” Então ele mesmo tem essa proatividade, ele vem para parecer literalmente muito mais uma pessoa como assistente seu do que simplesmente um agente que tem automações que você pré-programou, beleza? Inclusive ele tá reconectando aqui agora. Olha aí, ó. Ele tava ocupado na hora que eu liguei para ele, exatamente. Ele tava tirando a hora do almoço. Curti demais o Grok Bot. Grok Bot é interessante, eu vou falar dele agora

[16:41] também. Então, não é não é 2.600 reais isso aqui, ô Alberto, eu tô no plano Pro de 200 dólares e tenho acesso a essa parada. É, vale a pena? Cara, eu ainda não usei o suficiente para ser convencido de que vale a pena. Mas o que que a gente tem que colocar em em mente aqui para pensar? Hoje, quando a gente tá comparando os concorrentes de mercado, vamos pegar Cursor ou Grok, vamos pegar Open AI, vamos pegar Anthropic, beleza? Qual que é a diferença entre esses caras

[17:11] hoje? Vamos lá, todos eles têm agentes, é, de codificação, todos eles agora têm agentes de codificação em nuvem, né? Você tem o Grok, o Bot em nuvem, você tem o o cursor em nuvem, você tem a própria Open AI lançou o Codex em nuvem agora melhor, você tem o Cloud Code Web. Beleza, todos eles você consegue trabalhar remotamente pelo celular, legal. Todos eles você consegue trabalhar no harness próprio deles, legal. Todos eles você consegue conectar no Slack, legal. Então, a diferenciação por produto e ecossistema nessa parte não existe tanto, é mais ou menos a mesma coisa. Só que quando você vai para

[17:42] assistente pessoal, Anthropic que não tem. Não tem. Então, você tem a fica entre cursor, Grok, né? Os dois aí, né? Elon Musk e Open AI. Basicamente isso, se você tá comparando o ecossistema. Então, em questão de ecossistema hoje, o Severino ele vira um diferencial competitivo, Severino Dot, que é o Severino é o meu, né? O Dot ele vira um diferencial competitivo para a Open AI no sentido de, cara, se eu tiver que escolher Anthropic Open AI, eu posso ir de Anthropic porque vai ter o Opus 5.5 que tá maneiro, eu posso ir de Open

[18:13] AI que tem o GPT 4.1 que tá legal, não tão quanto o o Opus 5.5, mas eu tenho o meu Dot que eu posso usar ali dentro. E aí, talvez por isso eu opte. Então, isso vira um diferencial competitivo para para essas empresas. Beleza? Olha aqui, ó. Exatamente, desde o plano de 1.000 reais. O Grok Bot tá muito melhor em termos de produto. Concordo, Márcio. A gente vai trazer esse ponto aqui. Eh, falou que é ilimitado na conversa, mas usando Codex Work, aí gasta. É,

[18:44] exatamente. É ilimitado na conversa, tipo, interagir, mas enquanto quando você pedir para fazer tarefa, aí ele vai consumir o seu o seu a sua cota de uso ali. Que diga-se de passagem, caiu pela metade. Se você tá no plano de 200 dólares hoje, a cota de uso caiu pela metade ali, 50% eh na nessa semana aí, com com esses todos esses lançamentos, né? Eu tive ainda soltou uma entenda porque isso é bom. Bom para eles. Beleza? Ah, tava no bem quando eu escutei na chamada. Estava na parte do papel higiênico.

[19:15] Olha aí, ó. Uma dica, eu estou usando o Dot e não usei nem a 2% da cota semanal. O Dot é Astra, ele tem o próprio Cloud, você pode colocar seu projeto todo nele e programa e desenvolve lá mesmo na nuvem própria. Então, essa parte é legal, cara, de usar nuvem do Dot. Isso aqui é uma baita de uma sacada, viu, que o Reginaldo trouxe para a gente aí. Usar a nuvem do próprio Dot. Primeiro, você não você não está não precisa de um computador parrudo, você só coloca lá para funcionar. Quando você precisar acessar está aqui, ó. Você consegue navegar e usar o computador normal. Ó, expandi aqui, saiu o chat, diminui o chat. Estou aqui,

[19:47] ó. Estou mexendo. Assumi o controle, vou abrir o Chrome. Está aqui, vou abrir a linha de comando. Será que ele tem o Codex rodando aqui? Tem o Codex rodando. E ó, a velocidade, tá? Não tem não tem um lag tão grande. Cliquei aqui, ele já respondeu na hora. Está aqui, estou interagindo e já tem várias coisas pré-instaladas. Então, nesse sentido, eh, está bem interessante. Beleza? Esse é o Dot, pessoal. Dentro desse rolê aqui, a gente vai ter também o Grok Bot, que é o produto mais maduro em relação a isso,

[20:17] tá? Se você pegar hoje no mercado, eu não estava mostrando, né? Burro para [ __ ] Aqui, ó. Cadê? É isso aqui que eu estava mostrando. Então, vou assumir o controle. Está aqui. Vou clicar aqui no no no Chrome, vou abrir a linha de comando, vou digitar Codex. Vou abrir a pasta. Vou abrir aqui o Blender. Está aqui, ó. Estou navegando normal e está com um delay muito baixo. Geralmente, você tem um delay mais alto para interagir com essas coisas aqui. Então, está bem interessante, tá, galera? Bem interessante o Dot. Só que, vamos lá,

[20:49] ele não é o primeiro cara do mercado a trazer isso. A gente tem um outro cara que já está aí há mais tempo, que, inclusive, obrigado, Davi, por ter avisado, cara. Estou estou olhando o chat aqui, obrigado por ter avisado. Que é o Grok Bot. Pô, o Grok Bot, esse camaradinho aqui, ele já está aqui, ó. Deixa eu só ver um trem aqui rapidão. Obrigado, Dani. Ele já está aqui, ó. Que. Ele ele já está aqui também funcionando do mesmo rolê mais autônomo tá, só que é

[21:20] um produto bem mais redondinho pessoal, esse aqui ó é a interface dele, baixei o Grock Bot nessa máquina hoje tá, assim que eu baixei ele eu só cara eu não falei nada para ele eu só baixei ele já está configurado com alguns conectores do meu cursor, de novo falei mais cedo nessa live palavra chave conectores, meu cursor em nuvem já tem vários conectores, então assim que eu pluguei o Grock Bot ele já puxou essas conexões. Está conectado lá com meu GitHub e ele viu aqui ó cara eu vi que você está trabalhando nessa pull request e eu acho que a gente poderia dar uma

[21:51] você quer que eu revise ela para você? Ele trouxe essa possibilidade, qual que é a vantagem do Grock Bot hoje? Você não está restrito a um bot só, você pode criar vários bots e aí você pode criar bots com tarefas específicas com propósitos específicos, ah esse aqui é só de gestão de rede social, esse aqui é só de tráfego pago, esse aqui é só de gestão de comunidade, você consegue separar isso com maneiras específicas e você pode criar rotinas específicas para cada um deles, beleza? Eu vou falar um pouco sobre isso mais tarde sobre a diferença de você trabalhar com vários ou você trabalhar

[22:23] com um, também você vai ter a library dele aqui que são os arquivos páginas tipo o que você tem no chat GPT space agora e também o computador, você consegue acessar aqui ó o computador virtual do próprio Grock, tá bom? Então assim ó. Mesma coisa aqui. É. Você tem um um delay bem baixo tá, bem baixo mesmo, vou abrir o Chrome aqui. Interação vamos ver aqui ó iacolders.academy. Está lá ó. Interação bem rapidinho, olha eu aqui ó,

[22:56] bonézinho, se colocar o boné fica igualzinho. Então cara isso aqui está interessante, só que o e aí tem uma outra possibilidade muito legal dentro dele aqui, deixa eu voltar lá para dentro, que é essa aqui ó, teach a task. Então basicamente eu vou gravar uma tarefa, que é, por exemplo, entrar gratuitamente na Eicoders, você que não tá ligado, dá para entrar gratuitamente na Eicoders agora. Vou lá, vou gravar eu fazendo isso, vou digitar aqui meu e-mail para criar conta e tudo mais e aí depois eu cancelo ali, mostro para ele como é que eu que ele faz essa tarefa, ele aprendeu. Então é bem interessante

[23:26] para você criar diversos fluxos aqui também para ele estar trabalhando. Nesse aspecto, pessoal, enquanto produto, o Grok tá bem à frente da OpenAI, mas bem à frente mesmo. Aonde que a OpenAI tá ganhando agora? Conectores. A OpenAI tem muito mais conectores, eh, built-in, né, de de fábrica, do que o próprio Grok bot. Tem um outro cara que eu gostaria muito de estar testando ele, que eu acredito que tá um produto bom também, mas a gente não tem acesso aqui no Brasil, que é o que eu falei para vocês no começo da live, que é o Mews AI. Poxa, o Mews AI,

[23:58] ele tem ali vários conectores, tem uma galera lá fora usando, falando bem dele, mas não tá disponível para o Brasil. Na minha visão, posso estar completamente equivocado, mas tem dois motivos aqui. O primeiro é que o mercado americano, ele é mais atrativo financeiramente para essas empresas. E o segundo, cara, eu acho que eles perdem a oportunidade de trazer para o mercado como o Brasil, que para a Meta é um dos maiores mercados do mundo. Então, eh, seria interessante eles liberarem, porque é uma bolha, cara, é uma bolha. Não tem, não tem tanta gente

[24:29] que sabendo desse rolê existe. Olha aqui na live, pô, temos 150 pessoas, maravilha, mas não tem tanta gente sabendo que esse rolê existe, tá ligado? Então, eu acho que seria uma oportunidade para eles validarem melhor o produto, mas a estratégia deles está lá nos Estados Unidos, estão validando. Espero que em breve isso chegue para a gente também. Beleza? Na minha visão hoje, mesmo sem conhecer o Mews AI, a gente teria talvez o Mews AI acima um pouco, pelo menos dos reviews que eu tô vendo, acima do Dot, que foi lançado pela OpenAI. Aqui tem um detalhe.

[24:59] Quem vai ganhar essa corrida de bots, vai ser a empresa que tiver maior distribuição no mercado. Não adianta você ter um produto só, igual igual eu mandei mandei no chat aqui mais cedo, você que tá chegando agora, igual o OpenDots, que é uma versão aberta aqui, não adianta só eu rodar isso aqui em nuvem e botar ali pra eh vender uma uma assinatura. Você precisa ter distribuição, você precisa ter como as pessoas se conectarem facilmente com seus aplicativos dentro do seu agente. E aí nesse aspecto, a Meta tem uma distribuição gigantesca, imagina quantos

[25:30] usuários o Facebook tem, Instagram e por aí vai, WhatsApp nem se fala. E ah nesse caso o ChatGPT também tem uma distribuição grande. Aí entra o desafio pro Grok. Grok, na minha visão, é um produto melhor, o GrokBot, mas a distribuição dele, apesar do Elon Musk ter o X ali, ainda é um produto que eh eu eu vejo que eles têm ali um desafio de de é um desafio tão grande, que eles também têm uma rede de distribuição forte, mas acho que o desafio é um pouquinho maior, já que dentro do produto do Facebook, né, da da

[26:01] Meta no geral e do produto ChatGPT, é mais fácil de você enxergar, você embutindo isso no dia a dia. Por exemplo, se tem um negócio local, é mais fácil eu entregar dentro do WhatsApp Business uma maneira de o o Muse AI gerenciar minha agenda de clientes, por exemplo, é muito mais fácil, cara. Eu eu trazer isso dentro da Meta do que eu trazer isso com o GrokBot. Beleza? Que que a gente falou aqui até agora, Toma? Vamos lá, fazer um recap. GrokBot, Muse AI e Dot, eles são produtos de assistentes

[26:32] pessoais. O GrokBot, ele tem a veia dele de mercado também Enterprise, ele vai pra esse caminho. E na verdade, todos esses caras, eles não estão nascendo pra simplesmente ser B2C, porque o B2C não é lucrativo. Esses caras, eles nascem pra eventualmente entrar dentro de uma operação Enterprise, tá? Pra isso acontecer, tem que ter um produto mais parrudo, mais robusto, por isso que o Grok Bot já tá nessa veia também Enterprise. O Dots, ao meu ver, ele nasceu literalmente pra isso, tanto que a conexão Slack já vem padrão, então ele

[27:03] vem pra ser uma parada Enterprise também. E o Muse AI, a gente não sabe o rolê dele ainda porque eu não testei direito, mas na minha percepção, todos eles tão mirando é o B2C pra validação de produto, mas o Enterprise que é onde eles vão fazer dinheiro de verdade. Daí, tem um ponto importante pra gente pegar aqui. Hoje, todas as empresas já estão tendo modelos de IA, LLMs, bons o suficiente, tá? Todas elas, até a Meta que até outro dia não tinha, já tem modelos bons o suficiente. Vence o mercado, ganha o

[27:34] mercado mais rápido quem tiver o melhor ecossistema. Então a construção de ecossistema, ela tá cada vez mais forte, a gente tá vendo cada vez mais empresas trabalhando bem nesse ecossistema, nessa construção. Porque uma vez que a sua empresa tiver criado toda a operação dela dentro do Grok Bot, toda a operação dentro do Muse AI, toda a operação dentro do Dot, cara, vai ser difícil de você sair. Vai ser muito difícil você sair porque tá tudo configurado. Então ela cria um lock-in muito forte em você. E aí pra vir de contraponto desse lock-in, a

[28:06] gente tem Hermes Agent e Open Claw. A galera do time Hermes Agent tá no chat aí? Manda no chat aí se se você é time Hermes ou se você é time Open Claw. Manda aí rapidão. Maravilha, hein? Deixa o like aí quem tá chegando agora aí. O Minish trouxe um ponto legal aqui, cara. Deixa eu deixa eu ver aqui, ó. O Minish ele trouxe um ponto legal, não sei se vocês perceberam, mas lá dentro do Dots, do Dot, você consegue conectar o Tailscale, que é um

[28:36] VPN, tá? E aí vocês vão perceber que a OpenAI nesse nessa release mais recente, eles vieram muito preocupados com essa questão de VPN. Por quê? Porque segurança, você precisa adicionar mais camadas, você vê uma camada 3K como VPN por exemplo para não sair de dentro da rede que ele está permitido trabalhar, é, você também auxilia para que um um agente externo né, você dificulta, na verdade, você você dificulta um agente externo de te hackear o seu DOT ali e fazer cagada na sua empresa também.

[29:07] Beleza? Ah, deixa eu ver aqui. O ministro tem 25 GrockBots trabalhando para mim. Inacreditável, somente um chefe deles mas funciona de uma forma inacreditável. Vou falar sobre isso também, sobre orquestração de agentes. Beleza? Olha a galera em peso aqui, cara. Hermes Agent, Hermes Agent, o ministro dos dois, Hermes Agent, Hermes Agent, Hermes Agent, Hermes Deep Seek Harness, olha aí, ó. É, eu quero o link de desconto da comunidade. O

[29:37] Ney Vilela de o de Oliveira dá uma olhadinha no link que tem na descrição aqui que vai jogar você para uma aula, tá? É, a que eu vou fazer o até vou falar sobre ela daqui a pouco também. É, Hermes Gaspar, todo mundo aqui, ó, Hermes Hermes é melhor Open Cloud só hype, Hermes, Open Cloud 2.0 tá muito bom. Sério mesmo, o Laio, você você achou melhor mesmo? Eu não cheguei a usar o Open Cloud depois que o Hermes saiu. Ah, eu só usei, só instalei ele assim, mas não cheguei a usar ele de fato no dia a dia.

[30:08] Ó, pessoal ainda não tá sabendo aproveitar o DOTS Astra sem consumir tokens e usar diretamente na nuvem. É, com certeza, cara, isso aí é um ponto importante mesmo. Hermes Levine, pode instalar o Urban VPN, liguem aí ao Brasil e podem usar o DOT e o Muse. Vou dar uma testada, viu? Falo IVI, Vini, exatamente, o IVI é muito bom também, vou falar dele já já aqui. Então beleza, pessoal, qual que é o ponto? Diferença de DOT, GrockBot, MuseAI. Esses são produtos, eles vão te travar dentro da operação dos caras. Vini, mas é bom ter Loquin, é ruim ter Loquin?

[30:39] Depende, você tem que mensurar. Por exemplo, se eu estou querendo usar uma infraestrutura de nuvem para hospedar meu sistema, eu posso, ao invés de de usar a Vercel, que eu vou ter um lock-in com a Vercel, eu posso ir direto no Google Cloud. Beleza, posso ir direto na AWS. Beleza. Qual que é o trade-off aqui? Poxa, eu vou no Railway, vou na Hosting, vou na Vercel? Talvez para economizar eh tempo de configuração e setup. Então, beleza, eu vou pegar aqui, vou economizar setup. Agora, se eu tenho um time para me ajudar a manter uma uma infraestrutura de DevOps, daí eu vou dentro de uma infraestrutura que fique mais barato. Esse é o trade-off. Ah, mas

[31:12] dentro da AWS, eu ainda tenho lock-in. Você tem para caramba. Como é que você reduz o lock-in? Você pode rodar o seu próprio servidor num data center físico. Você quer fazer isso? Provavelmente não, depende do seu produto. A lógica de lock-in ela também cabe aqui. Né, qual que é o trade-off? Poxa, eu posso usar o Dots, eu posso usar o Glock Bot, sabendo que quando eu configurar isso tudo, se em algum momento eu precisar de sair, eu vou estar mais travado. Aí eu posso trabalhar estratégias para ter um lock-in menos forte. Mas eventualmente isso vai ser um lock-in. Tá bom?

[31:43] Posso até ter um agente para me ajudar a não ter esse lock-in tão forte assim. Mas se eu quiser sair, aí tem as opções, inclusive um dos precursores aqui, Open Claw e Hermes Agent, que a galera ali já em peso aqui no chat está usando Hermes Agent. Esses dois caras, eles são produtos pensados para ser assistente pessoal, mas que esses dois caras são muito utilizados como AI Coworkers. Vocês já tinham ouvido falar desse termo? AI Coworker. O termo AI Coworker é basicamente o seguinte: é eu instalar o

[32:14] Open Claw, que ele vai estar trabalhando junto comigo numa tarefa. Então, esse esse Open Claw aqui ele é especialista em marketing, esse outro Open Claw ele é especialista em vendas e por aí vai. AI Coworker. Qual que é o ponto, pessoal? Esses dois caras, eles têm uma gama de capacidade gigantesca. Então, você vai encontrar aqui dentro do ecossistema do Open Claw e do Hermes Agent, vamos pegar na documentação? Vamos pegar do Hermes aqui que que tá mais fresco na minha mente. Se você for olhar as skills do Hermes Agent,

[32:45] ó, quer ver? Built in [limpando a garganta] skills. Deixa eu ver se tá aqui fácil já. Skills, prr. Ó. Deixa eu ver. Ó, olha só. O Hermes Agent, ele já vem com mais ou menos 100 ferramentas pré-configuradas. Só que dessas 100 ferramentas pré-configuradas, entre skills e tudo mais, pode ser que você não vai usar todas elas, tá? Eu tinha um uma uma apresentação,

[33:16] devia ter trago ela aqui hoje, mas que mostra exatamente isso, que ele tem mais de 80 skills, desde skill de gerar vídeo, desde skills de usar um aplicativo de fluxograma chinês, até skill de Spec Driven Development. Cara, se eu tô criando um AI Co-worker, que ele vai ser um AI Co-worker para marketing, ele não precisa ter uma skill de Spec Driven Development. Então, tem um overhead muito grande, que a gente fala em desenvolvimento de software. Ele tem muita coisa dentro daquela infraestrutura dele, tanto o Hermes quanto o Open Claw, para uma coisa que talvez você não precise daquilo tudo.

[33:48] Beleza? Qual que é o problema disso, Vini? O problema é que quando eu tenho uma ferramenta de um produto que é gerenciado pela Grok, pela OpenAI, pela ah, Mews AI, por exemplo, cara, todo esse rolê dessa complexidade de de de definir quando se chamar qual tool, quando usar qual skill, tudo mais, isso fica a parte deles. Você só usa o produto e reclama quando o produto não tá funcionando. Quando eu pego para eu desenvolver da manutenção nesse rolê, daí fica a minha responsabilidade de manter tudo isso

[34:19] atualizado. Toda vez que lançar versão nova do Hermes Agent, toda vez que lançar versão nova do Open Claw, eu vou ter que vir aqui, vou ter que atualizar. E é um parto atualizar Open Claw. Quem já fez isso aí, manda aqui no chat se foi uma experiência legal, beleza? Manda no chat aqui, ó, opa, aí, ó, o Robson chegou 30 minutos atrasado, mas depois like dado, maravilha, cara. Mas manda no chat se você já teve uma experiência ruim atualizando o Open Call ou o Hermes Agent. Então, qual que é o ponto, turma? Que aí é onde a gente vai trazer uma perspectiva de mercado. Talvez hoje,

[34:49] se você colocar na balança para entender se você usa Hermes Agent, Open Call ou esses produtos que estão chegando agora, talvez você vai começar a olhar e falar assim: “Cara, talvez eu não quero ter a dor de cabeça de configurar o Open Call e o Hermes Agent e manter isso atualizado. Talvez eu quero usar, igual o Regional falou, o Dots lá que tá com, eh, a possibilidade de usar o Astra infinito, praticamente, virtualmente infinito, e aí eu economizo a LM e economizo infraestrutura, não tenho que esquentar a cabeça com isso”. Ou talvez você vai falar: “Cara, eu

[35:19] prefiro garantir que eu sempre vou ter controle do que tá, do que tá acontecendo. E eu quero ter controle do meu Harness para no momento que eu quiser mudar qualquer coisinha, ajustar qualquer coisinha, eu mude”. Beleza? Mas vamos lá, separar o joio do trigo. Muita gente tá confundindo um workflow de agentes de IA com uma IA co-work aqui que é o seu assistente. Um assistente, talvez você vai usar o Open Call, talvez você vai usar o Hermes Agent, mas para um workflow de múltiplos agentes de inteligência artificial,

[35:50] esses caras não são os mais indicados. Aí você vai ter outras infraestruturas. “Ô, Vini, mas como assim? Tem todo mundo, todas as empresas estão instalando o Open Call”. Cara, o fato de as empresas estarem instalando o Open Call, tá instalando o Hermes Agent, não significa que é a melhor solução. Talvez é a solução que essas empresas conhecem e tá tudo certo. Mas aqui a gente tem que entrar num ponto importante de separar o que que é produto, o que que é runtime e o que que é framework, tá? Produto: Grok Bot, Dots

[36:20] e Mews AI são produtos. Aplicação de agentes: você tem Open Call e Hermes Agent. Você consegue ter dentro deles sub agentes trabalhando. Você tem uma, uma instalação só e cria vários sub agentes. Aí você tem aplicação de agentes que você consegue configurar no seu próprio ambiente. Mas se eu quiser fazer uma estrutura tipo essa daqui que a gente tem na na AI Coders hoje, onde a gente tem aqui sete agentes configurados, cada um desses que tem uma estrutura de memória específica, que a gente conecta no segundo cérebro da empresa, que a gente vai ter aqui cada

[36:52] engine cada engrenagem cada action engine, né? Ou seja, uma action engine de gerar thumbnail, uma action engine de buscar tendências no X, uma action engine da Hotmart, uma action engine do Instagram, WhatsApp, de jurídico, de growth, da dos dos assets da marca, de da nossa engrenagem de postar coisa na rede social. Cara, se eu quiser ter uma uma infraestrutura dessa, eu não vou usar o Hermes, eu não vou usar o Open Claw. Por que não, Vini? Porque Hermes e Open Claw é muito mais caro de você manter no sentido tanto de

[37:22] custo mesmo de máquina, quanto no sentido de manutenção. Talvez é facinho de você instalar, mas se toda vez que tiver que atualizar, você tem que pedir pro seu Cloud Code ir lá e te ajudar a a fazer a correção, isso já tá ficando caro. Se você abrir a sua base de código do Open Claw hoje dos dos seu Hermes Agent e você não conseguir entender o que tá acontecendo, vamos pegar aqui do do Open Claw. Eu vou abrir o Open Claw aqui, ó. Quantas linhas de código tem? Milhares de linhas de código. Eu consigo facilmente abrir aqui e entender o que que tá acontecendo? Não.

[37:54] Eu vou passar um bom tempo estudando a base de código pra entender pra que que serve quando que usa. Então talvez não é o melhor caminho pra você usar um fluxo de multi agentes. Beleza? Quando que vale a pena usar? Se eu tô querendo uma aplicação estilo Dot, estilo eh Rockbot, Hermes Bot e Hermes eh Open Claw pode cumprir parecido papel, que você instala no computador, você consegue ter um ambiente em nuvem que ele consegue fazer o uso do computador. Mas se eu quero só que ele execute uma tarefa

[38:24] que é postar uma coisa na rede social, que é gerar um conteúdo na rede social, buscar uma atualização específica, fazer um gerar um contrato, gerar um relatório de vendas, acompanhar uma reunião de vendas e tomar nota daquilo ali, daí você tem outras soluções bem mais simples de se manter e muito mais profissionais de você manter também. A gente está falando dos frameworks de agente. Framework, por exemplo, como eve.dev da Vercel. Esse camarada aqui, framework como Mestra. Mestra AI. Entre vários outros. Tem vários

[38:55] frameworks maduros no mercado. O Mestra já é um framework mais maduro. Que que ele permite você fazer? Cara, dentro do Mestra, você vai pegar aqui, você consegue configurar um agente, você consegue configurar um workflow de agentes, você tem acesso ao harness dele, você consegue controlar a nível de harness o que que está acontecendo. Ele tem a própria estrutura de memória dele, ele tem a própria estrutura para você rodar ele no servidor e ele tem a própria estrutura para você criar uma factory. Que que é uma factory? É uma estrutura que você coloca um workflow de agentes para você colocar uma tarefa no quadro de tarefas e os seus agentes vão

[39:25] trabalhar em cima daquilo sozinho. Então, ele já é mais maduro e ele vai trazer uma configuração bem mais fácil de manter quando você está falando em escala e performance. Preciso de ter 30 agentes na minha empresa. Qual que é mais fácil de escalar e manter? Com certeza uma estrutura que já vem com framework pronto. Vini, qual que você prefere hoje? Depende do caso de uso. Para fazer aplicações de trabalhar como AI coworker hoje, eu vou de eve.dev. Tanto que toda a nossa estrutura aqui dentro da da empresa hoje

[39:55] de agentes, ela está com eve.dev. Eu posso até explicar um pouco para vocês sobre cada ponto disso aqui. Eh, Vini, mas e se eu tiver pensando em montar um sistema eh com vários workflows, que vai ter um um workflow que vai ser eh pipeline, vai ter um que vai trabalhar com fluxos multiagentes e tudo mais. E aí é um produto que eu estou desenvolvendo que vai consumir esse workflow. Aí eu vou de Mestra. Se eu tô construindo um produto de agentes, aí eu vou de Mestra. Se eu tô construindo uma solução de agentes para eu usar internamente, para eu fazer

[40:27] deploy desses agentes ou para integrar agentes no meu produto, aí eu vou de ev.dev, que ele já integra inclusive facilmente com Next.js, com React e por aí vai. Beleza? ev.dev da Vercel, então por ser Vercel, ele é muito mais fácil de você fazer deploy na Vercel, mas como vocês viram aqui, eu consigo fazer deploy onde eu quiser. Nesse caso aqui, eu fiz deploy no Railway, mas eu posso fazer deploy também dentro da minha da minha VPS da Hostinger, não tem problema nenhum. Inclusive, tem alguns agentes nossos que rodam dentro da Hostinger também. Qual quando que eu uso qual? Nesse caso específico aqui, a gente criou dentro do

[40:58] Railway pela facilidade de duplicar o ambiente. Eu clico aqui em novo ambiente, replico ele a hora que eu quiser, consigo fazer algumas validações. Mas em questão de custo, pô, VPS da Hostinger é nesse caso também mais barato, né? Eu conseguiria rodar aqui é até seis agentes desses que eu fiz o foi o teste que eu já fiz, dentro da VPS ali que consta lá na página deles é recomendado. Então, você tem algumas dessas possibilidades aqui. Beleza? Dúvidas até agora, pessoal? Manda no chat aqui que está fazendo sentido, quem está acompanhando comigo. Deixa eu dar uma olhadinha no que que vocês estão

[41:28] mandando aqui, ó. Ó, muito bom. Ele está como se fosse ah um sistema operacional. O Hermes não conseguiu pôr pôr meu é exatamente. Pessoal está falando sobre Isso aqui é sobre Open Claw 2.0, o Laís que você falou, né? Cara, interessante, viu? Deixa eu ir lá para baixo, teve muita mensagem. Obrigado aqui, o Wellington. Obrigado demais. É, Vini, fala sobre Paperclip. Cara, Paperclip é uma ideia interessante também, vou falar sim. Que que é o Paperclip que o Robson perguntou aqui? Ele é uma estrutura de que a gente chama de Mission Control, tá? Então, você vai ter ali uma estrutura de agentes que

[41:59] você vai configurar eles e eles vão conversar entre si, vão poder trabalhar entre si. Eu acho uma solução legal? Acho. Usaria em produção? Eu hoje, eu hoje, na minha na minha estrutura de empresa não usaria. Por que não? Porque a empresa a gente já usa o Slack. Sacou? Então se eu se eu já uso o Slack, eu não quero trazer uma outra plataforma para a gente usar de comunicação e ter o Slack em paralelo. Eu prefiro que os meus agentes estejam dentro do Slack. Daí cada um desses agentes tá dentro do Slack hoje. Beleza? Aqui a gente tem uma estrutura que eu falei que ia falar mais

[42:31] cedo, de orquestração de agentes, né? O Dot, por exemplo, você tem um agente só. O Grockbot você pode ter vários agentes. Hermes Agent, vários agentes. Open Call, vários agentes. Dentro dessa estrutura de vários agentes, é interessante que um agente principal seja o orquestrador e ele conheça os outros e você não precise ficar se comunicando com todos os outros. Você passa o comando para o seu orquestrador principal, o orquestrador principal delega as tarefas conforme ele entendeu que funciona. Pessoal, até agora você deve estar olhando e falar assim: “Cara, legal o que o Vini

[43:02] tá mostrando, basicamente eu consigo fazer isso também dentro do Hermes Agent e dentro do Open Call”. Até até um certo ponto sim, só que você vai observar o seguinte: olha a diferença de manutenção quando a gente abre aqui, ó, vou vou abrir o repositório do Severino, tá? Severino é um dos agentes que a gente tem lá. Olha a diferença de manutenção de código quando eu vou ver o repositório do meu do meu agente, o Severino. Esse é o código dele. Ele vai ter que canais que é que ele se comunica? Slack e Telegram, ponto. Conexão do Slack tá

[43:33] aqui, é só essa linha de código. Conexão do Telegram tá aqui, é só essa linha de código. O meu agente não precisa ter conexão com um monte de outros caras. No código do meu agente não precisa estar todo o código de conexão com todos os outros canais. Só existe o que ele precisa. Dentro da conexão aqui, são os conectores que a gente falou muitas vezes, a Vercel já tem também os conectores, então você já consegue facilmente conectar em várias outras paradas e aqui você tem conector específico do caso do Severino, que são

[44:04] as tarefas. O Severino ele serve para acessar nosso segundo cérebro da empresa, e é só isso. Essa é a função dele. Além disso, a gente vai ter que as tools. Então, a gente tem a tool de bash, a tool de get current time, que é para eu saber a hora atual, ler arquivo, escrever arquivo. Só isso, não precisa de mais nada. E aqui nosso arquivo agent.ts, que é a configuração dele para definir o agente e para puxar a chave do Open Router, e o instructions.md, que seria o equivalente ao Soul.md. Vocês perceberam que eu comecei eu consegui mostrar para você toda a configuração do meu agente

[44:35] sem precisar de passar horas e horas e horas tentando entender isso? Então, é nesse ponto que eu falo para vocês que a manutenção de um agente feito através de um framework para isso é mais simples, porque você não precisa de entender toda a infraestrutura do Open Rual. E aí quando a gente fala manutenção, quando eu for atualizar, é muito mais simples, porque eu não vou precisar de atualizar todo o código aqui. Eu vou atualizar provavelmente os pacotes que estão aqui dentro, no meu package.json. Então, beleza, atualizou lá, beleza, atualiza ali o o Ivy para a versão, atualiza os

[45:05] odds, atualiza o pacote AI, atualiza o Open Router. Ponto. Eu não tenho dor de cabeça para atualizar isso. E eu consigo rodar 1 2 3 4 5 até 100 agentes dentro da mesma operação usando essa configuração. Fica mais fácil para eu delegar o meu Cloud Code, delegar o Codex para mexer dentro dessa parada toda e fazer as paradas acontecerem. Tá fazendo sentido, turma? Vocês já conheciam essa ferramenta? Ó, Vini, usar o Ivy mais Dev vai ficar show. Exatamente, já já tá sendo

[45:36] finalizado. Maravilha, cara, maravilha. Se eu tô usando o Master, o amador perguntou, não tô usando Master, eu já usei ele para desenvolver, para validar algumas coisas, mas hoje não tem produto que usa Master. Olhando aqui, ó. Para quem quer criar workflow com com produto para implementar em outras empresas, melhor o Master? É, se o workflow é o produto, o Master é mais interessante. Agora, vou te trazer um exemplo, tá? Se eu vou prestar consultoria para uma empresa e eu vou montar para essa empresa o workflow de agentes, é mais interessante hoje, na minha perspectiva, eu trabalhar com o Eve. Por

[46:08] quê? Porque eu monto o monorepo, toda vez que eu precisar de adicionar um agente novo, é só mais uma pasta no monorepo, então a manutenção é mais simples de dar, e eu separo o que é a camada de front-end do agente do back-end. Como assim, Vini? Galera que é aluno da AI Hunters tá ligado nisso aqui. A gente tem uma estrutura hoje que o agente tá virando a nova interface. Eu posso provar isso para você. Olha hoje, se eu quiser que o meu agente, se eu quiser, vou te dar um exemplo que a gente tá montando uma lojinha da AI Hunters, era para tá

[46:39] falando, fazendo a divulgação dela hoje para vocês, mas não rolou. Se eu quiser criar um e-commerce hoje, eu não preciso entender nada da plataforma de e-commerce. Eu falo para o meu agente, meu Grock Bot, meu meu ah Dot aqui, falo: “Cara, vai lá, configura a loja para para mim”. Ponto. Que que aconteceu aqui? Reduzi a fricção do usuário. O usuário não precisa mais saber mexer no sistema. O agente vai mexer no sistema para o cara. Beleza? Se eu reduzir a fricção, qual que é a interface que eu tô usando para fazer a ação que eu quero? O próprio agente.

[47:10] Então o agente virou a interface. Eu sou dev hum mais de 18 anos desenvolvendo software, boa parte da minha carreira foi eu fui front-end. E tem uma regra clara dentro do desenvolvimento de software de front-end que é: você nunca mistura regra de negócio dentro do seu código de front. Por quê? Porque se em algum momento eu quiser lançar uma outra versão do sistema, lançar um aplicativo mobile e as regras não estiverem no meu back-end, eu vou ter que reescrever todas as regras de novo no meu próximo front-end. Então é mais interessante que a minha regra de negócio viva no back-end e o front-end seja só a

[47:41] interface. Se a gente faz essa mesma parada para o front-end e agora o nosso agente é a nova interface, ou seja, ele é o front-end de interação, por que que eu vou misturar regra de negócio dentro das minhas skills, dentro dos meus MCPs? Não faz sentido algum. O que faz sentido é que o agente saiba que ele tem acesso a ferramenta de geração de imagem. Beleza, aonde que fica isso? Aí fica dentro da da nossa engrenagem de ação, que é são os backends de agente. Imagina isso aqui como se fosse um microserviço, beleza? Então eu tenho o meu microserviço de thumbnail engine, que gera thumbnails como a desse vídeo

[48:12] aqui hoje, que eu falei pro meu agente lá do nosso canal de marketing, deixa eu ver se eu consigo abrir sem expor nenhum dado sensível para vocês. É, nosso agente lá na parte de marketing. Ó. Mostrar para vocês aqui, ó. Como é que ele tá funcionando. Abrir, cadê, velho? Ah. Ó, quer ver? Tá aqui, ó. View a separate panel, aqui, ó.

[48:43] Beleza. Tá aqui na minha tela. Esse aqui foi o prompt que eu dei mais cedo. Então eu falei, ó, orquestrador, que é o nosso agente orquestrador, que vocês viram aqui, ó. Orquestrador. Tá aqui, né? Orquestrador. Eu falei para ele, para ele assim, orquestrador, faz o seguinte, cara. Cria para mim a thumb desse vídeo que vocês tão vendo aqui agora, tá? Cria para mim uma thumb para a live do YouTube de hoje com essa imagem aqui de referência, Dots versus Hermes versus Open Cloud versus Crock-Pot. Só isso, beleza? Passei as imagens de referência, tá no meu Slack. Esse cara tá usando Ivy Dev, OK? O orquestrador foi lá, chamou o nosso agente especialista de marketing e ele

[49:14] criou as thumbnails. Beleza? Aí ele gerou as primeiras versões. Dá uma olhada aqui, ó. A primeira sempre fica uma bosta, é que ele pega uma foto minha que eu não gosto. Mas vamos pegar as outras aqui, ó. Essa daqui. E essa daqui, ó. Beleza? Gerou as versões da da da da live de hoje. Cara, Vini, mas como que você não falou mais nada para ele? Não, não falei, pô, porque dentro do arquivo de instruções dele já tá escrito que é para ele usar as referências da marca. E como é que ele sabe quais são as referências da marca? Ele tem a tool do MCP dele para chamar, para buscar as

[49:44] referências da marca. Então o agente, ele não sabe nem o que que é a referência da marca, mas quando ele bater E dentro da nossa estrutura, que é essa estrutura aqui dentro, não um instante que eu achei. Essa estrutura das engrenagens de ação, ele bater thumbnail engine, aqui dentro tem todas as referências da marca. Então, eventualmente, eve, se eu quiser trocar de agente e botar um mastra, botar um um grockbot, botar um hermes agent, botar um open claw, isso nunca vai ser um problema para mim, porque é só eu trocar essa chave, só eu trocar a interface.

[50:15] Beleza? Então, nessa estrutura que a gente tá usando aqui hoje, que que tá acontecendo? Eu consigo ter todas as regras de negócio dentro de um lugar só e todas as pessoas da minha equipe conseguem gerar imagens, thumbnails dentro da estrutura visual da nossa identidade visual, sem nem precisar saber dela, sem nem precisar passar essa referência. Beleza? Isso é um exemplo, então, do nosso agente aqui funcionando. Perceba que tem muita gente hoje criando agentes com open claw, com hermes agent, para fazer exatamente essa parada aqui.

[50:46] Só que isso daqui hoje é uma linha de código muito, é é muito, eu vou vou mostrar aqui o o repositório do action engines. Action engines, que são as engrenagens de ação do do nosso sistema, que é feito com o invokta, tá? Quem não conhece, o invokta é o framework que eu desenvolvi junto com a nossa turma da ecoders academy. E esse framework, ele serve para você converter qualquer parada em um MCP instantaneamente, no API e tudo mais. E aí um exemplo disso aqui é que dentro do nosso railway, que vocês vão ver aqui agora, ó,

[51:16] a gente tem a a engine da hotmart. Que que é isso? É um MCP da hotmart que eu fiz. Pô, mas a hotmart já tem MCP? Tem, só que o MCP dela é somente leitura. Eu queria que o meu agente tivesse mais poder dentro da arquitetura deles. Eles oferecem API, eu passei lá para o meu agente, falei: “Cara, cria uma action engine conectada na na na API da hotmart”. Dois minutos, eu tinha o meu MCP conectando e funcionando do jeito que eu preciso. Então, invokta, tá aqui no chat, quiserem conhecer mais o projeto, quiserem contribuir, colaborar, é um projeto super legal para você conseguir criar esse backend para o seu

[51:47] agente. Mas voltando aqui, essas action engines que a gente tem aqui hoje, ó, engine de ah, vamos pegar da da própria Hotmart, acabei de falar, né? Tá aqui, ó, engine da Hotmart, passa source, as capacidades dela estão aqui, então, gerar cupom, cadastrar produto, pagamento, vendas, eh, ins, eh, subscriptions, shared e club, tá tudo aqui. Tudo que eu preciso conectar, vamos pegar cupom, eu já tenho aqui as tools, vão estar disponível, disponíveis aqui, meu agente consegue consumir. Os meus agentes, aí é

[52:17] um outro repositório, que a gente vai pegar aqui agents, eu não não vou lembrar o nome do repositório agora, velho. Mas tem um agent factory que é uma parte dele, que você vai ter aqui os agentes e vai ter aqui o meu agente orquestrador. O agente orquestrador é um arquivo simplão, vai ter os canais que ele se comu, que se conecta, o Slack, vai ter os hooks que ele tem, que é para buscar os arquivos lá do Slack, vai ter o gerenciamento de memória dele, eu, o, o agente orquestrador ele precisa ter memória, vai ter os subagentes que ele

[52:47] consegue chamar aqui dentro, vai trazer para ele e vai ter as tools que ele consegue, que ele pode usar. Ponto, só isso, cara. Então a manutenção é muito mais simples para fazer a mesma coisa que eu conseguiria fazer com a MZ Engine com a Open Claw. Beleza? Galera, tá fazendo sentido, cara? Manda no chat aqui, ajuda a gente a movimentar o chat da live que eu tô, tô fazendo um um conteudinho aqui para você, para a gente hoje, para trazer um pouco mais de percepção de uma coisa que muita gente no mercado ainda não se ligou que existe diferença de como é que a gente desenvolve agentes. Existe uma diferença fundamental entre eu desenvolver uma

[53:19] arquitetura de agentes para um negócio que esses agentes precisem funcionar como um assistente pessoal, aí talvez faz sentido usar o harness da Open Claw, talvez faz sentido usar o harness da EMS e existe uma diferença fundamental quando eu quero construir o workflow de agentes, quando eu quero construir uma infraestrutura de agentes que precisam escalar e que eu possa facilmente replicar isso em outros projetos e que eu possa delegar uma tarefa para o meu Codex, meu Cloud Code, que ele vai gastar pouco token para replicar essa configuração. Isso tudo eu tô usando o Eve junto com o

[53:49] Invoker, tá? Beleza, Cadu? Ministro, tá tá tá bom, beleza. O coisa aqui interessante, eu só quero saber se no final das lives da Air Coders a gente vai saber fazer igualzinho esse seu aí. Pedro, no sabadão agora, já que você puxou, cara, eu vou fazer meu mini pitch aqui. Tem um link aqui na descrição já, mas nesse sábado membros, quem é membro da Air Coders Academy vai ter acesso e você também que tá participando da live que não é membro, você também vai ter a oportunidade de fazer essa aula aqui com a gente, ó, que é a aula lá do nosso evento de

[54:20] que é a Air Coders, tá, galera? Laboratório prático construindo um agente com Invoker do zero ao vivo, tá? Vou mandar o link aqui para vocês dessa parada que tem uma na verdade, deixa eu postar aqui rapidão aqui na nossa live aqui, ó. Na descrição tem um link que você já pode usar. E se você tá curtindo o que eu tô ensinando aqui agora, isso aqui é só o começo, tá, galera? Se você tá explodindo a cabeça com o que eu tô trazendo para você aqui nessa live agora, isso aqui é só o começo do conteúdo que a gente vai entregar no

[54:50] sábado. Que é isso aqui, ó. Mandei Cassilda. Pera aí, só um instante. Pera aí. Aí me lasquei aqui. Dá um segundinho, vou abrir o nosso admin aqui. É, mas é só o começo, por quê? Nessa live de sábado a gente vai tá mostrando para vocês como é que você configura a parte de evaluations ou Invoker. Alguém aqui manja disso? Manda no chat se você já manja disso. Que que é isso, turma? Imagina o seguinte, eu mostrei para

[55:21] vocês agora que meu agente gerou as imagens, certo? Qual que é o problema, tá? Gerar imagem qualquer agente gera. Só que imagina que se hoje meu agente demora, eu tô pegando o link aqui certinho para mandar para aqui no chat para vocês. Imagina se hoje meu agente demora 30 segundos para fazer uma tarefa. E eventualmente, ele demora 30 segundos, os mesmos 30 segundos toda vez que ele vai fazer a mesma tarefa, beleza? Só que um belo dia, beleza? Um belo dia, esse meu agente

[55:51] resolve, mandar aqui para vocês, o link está aqui. Esse meu agente resolve demorar 10 minutos. Como é que você sabe que o agente demorou 10 minutos e o que é que aconteceu naquele meio do caminho? Vou trazer um exemplo do Hermes e do Open Claw. Hoje, você que tem aí na operação 40 Open Claw trabalhando, como que você metrificam o impacto de uma mudança que você faz no Harness do seu Hermes ou do seu Open Claw, que você coloca ali, eh, mais uma skill, mais ou você muda o o o LLN? Como é que você

[56:23] sabe ou como é que você metrificam esse impacto? Em algum momento, se aquele seu agente chama uma tool, chama um MCP, como é que você sabe que aquilo ali deu errado, que isso vai dar errado? Eventualmente, o agente vai falhar. Como é que você evita que o seu agente entre em loop e você previna isso e sempre continue melhorando? Não vale falar que você usa o Hermes Agent que ele vai aprendendo todo dia, porque ele vai aprendendo criando skills. Beleza, mas como é que você vai lá e fala: “Cara, olha só, tem alguma coisa estranha acontecendo aqui”. É exatamente isso que a gente vai ensinar na aula do sábado agora. Existe existem

[56:55] algumas ferramentas, eh, de observabilidade de agentes, uma delas é o braintrust.dev, por exemplo, que é são ferramentas que você consegue fazer esse tipo de análise, tá? Eu vou ensinar exatamente isso na prática. Vou te dar um exemplo, ó, meu agente demorou aqui, ó, 390 segundos para trabalhar. Foi exatamente essa, acho que foi essa tarefa da da capa de, aqui mesmo de, que a gente gerou. Olha só, eu sei quantos tokens ele gastou, quanto tempo esse turno demorou, quais foram as etapas que meu agente precisou fazer, qual foi o sub agente que ele chamou,

[57:27] dos sub agentes que ele chamou, qual foi o prompt que ele mandou, qual foi a resposta que ele teve, eu tenho e a próxima etapa que foi tomada, qual o LLM usou e todas as atividades. Com base nisso, a gente consegue, galera, usar ferramentas de entender passo a passo o que o agente foi fazendo, metrificar isso e evoluir o seu ecossistema de agentes. Então, não estou falando que você simplesmente vai chegar para o seu cliente ou na sua empresa e vai falar aqui, ó, “Está pronto. Tem aqui uma porrada de agente para você usar”. Não, eu estou falando de construir uma infraestrutura que ela dá conta do

[57:57] recado, mas que você consegue trabalhar como um software de verdade, produção. Produção, você tem que ter observabilidade, você tem que entender o que está acontecendo. Nessa aula nossa agora, no sábado, a gente vai ensinar exatamente isso, como é que você configura um agente, como é que você cria essa estrutura de voz e observabilidade para esse agente, para você saber quando dá errado, para você saber o que que melhora, para se você mudar um LLM, mudar uma skill, você conseguir metrificar o resultado disso, saber quantos passos o seu agente está tomando para melhorar isso. Esse, galera, essa é a maneira profissional de

[58:28] desenvolver agentes. Tem duas maneiras, eu tenho a maneira, vamos dizer assim, cara, early adopter, a maneira que eu estou ali mais como entusiasta, que eu estou fazendo o meu open call, o meu RM Agent. É legal para caramba, eu tenho o meu open call, tenho o meu RM Agent. Open call não uso tem um tempão. RM Agent está ali rodando ainda na nuvem, mas hoje, se você olhar para empresas, você vai ter ter uma diferença gritante entre propostas. A empresa, ela vai ter uma preocupação grande com a infraestrutura, com custo de infra, uma preocupação grande com custo de tokens, uma preocupação grande com manutenção. Se você traz uma estrutura mais fácil de

[59:00] dar manutenção, mais segura e com menos travas de lock-in, naturalmente é uma solução melhor. Se eu tenho uma solução hoje que, se eu quiser trocar o meu agente marketing por uma solução melhor que o mercado apresentou hoje e continuar funcionando tudo igual, porque ele é só a interface, é muito mais interessante. Daí eu preciso entender o que que tem que ir no meu o meu orquestrador, que tipo de memória que meu orquestrador tem que ter, o que que vai no segundo cérebro da empresa e tudo mais. Isso tudo a gente ensina dentro da Ecoders Academy. Esse link que eu mandei para vocês no chat aqui, ele vai direto para essa aula que a

[59:31] gente tá preparando para o sábado. Essa aula vai custar 47 reais para você comprar avulso ou se você for aluno do plano pro, você tem acesso aí um ano de todas as aulas que acontecem. Tá sendo uma sequência de aulas que a gente tá fazendo na Ecoders. Essa aula agora nesse sábado, a próxima aula vai ser arquitetura de agentes, tá? Arquitetura de agentes, arquitetura de multiagentes na verdade, aonde eu vou te explicar, e o Pedro perguntou: “Tai, como é que eu aprendo isso?” Eu vou te mostrar exatamente como é que a gente desenvolveu isso aqui na Ecoders, quais são os desafios que a gente tem, quais são os desafios que a gente já teve e

[1:00:01] como é que você desenvolve isso também. Daí na próxima aula, a gente vai tá trabalhando na prática isso, que eu vou só pegar os eventos aqui, de um time de um agente para um time de multiagentes. Como é que a gente constrói? Então, uma aula eu vou te explicar toda a base técnica e teórica para você entender como é que isso funciona e na próxima aula, no próximo, no no sábado seguinte, a gente já te ensina na prática. Você vai pegar isso aqui, vai ter um repositório de agente seu funcionando. Beleza? Exatamente esse rolê que a gente tá fazendo aqui dentro hoje. Se você já

[1:00:32] é aluno da Ecoders Academy, essa semana entrou uma galera, pô, massa demais, você já tem acesso. Se você não é, você pode entrar nesse link que eu te mandei agora, [limpando a garganta] 47 reais, pô, preço de nem sei o que que tem um, que que custa 47 reais hoje, né? Talvez as frutas da feira que você vai comprar já tá custando caro já. É, caro assim, né? Não é caro, é barato para caramba você comprar um negócio desse. Mas, é, 47 reais, pô. 47 reais você compra ali nem um fardinho de cerveja hoje em dia você compra, mas você consegue entrar e aprender uma parada útil que talvez vai te dar recurso para você comprar um fardinho de cerveja. Pedro, obrigado

[1:01:02] pelo gatilho, viu, cara? Aí consegui fazer o pitch nosso aqui, que da hora. E vamos seguir para a live aqui. É, dúvidas, inclusive, galera, se tiver dúvida, manda aqui. Deixa eu ver aqui, ó. Uso LangSmith para, ah, Pedro já tá ligado, Pedro Borges. Exatamente, LangSmith é uma ferramenta que você pode usar para observabilidade, para traces, para a captura de traces de agentes também, que vem dentro da estrutura do LangChain. Animal, cara. Eu erro, exatamente como a Vercel. Deixa eu ver aqui.

[1:01:32] Eu tenho o Hermes, eu estou pensando em trocar pelo Grok Bot, faz sentido? Robson, faz sentido se você estiver usando ele como assistente pessoal, faz total sentido. Na verdade, você vai ter menos dor de cabeça, tá? Ô Neville, peguei a aula lá, queria um bom desconto. Pô, na outra live tinha, mas não consegui entrar no grupo. Ô Neville, é, participa dessa live, cara, que o investimento que você faz nessa aula, ele reverte no anual. Então, pô, gostei, você tem o desconto do que você ganhou para, é, do que você pagou para participar da aula avulsa, você tem ele revertido no seu plano anual, beleza?

[1:02:03] Ô Robson aqui, eu estou clonando. É isso aí, importante importância de participar das lives que a gente faz aqui. Na live passada do, da release do DevDay, a gente fez uma promoção do nada, cara, do nada, foi massa para caramba, entrou umas, cara, 40 pessoas nessa promoção. E não sei se vai rolar uma promoção dessa tão cedo, tá? Nem sei se na Black Friday vai ter tão, foi da hora para caramba, mas estava uma vibe muito legal. Olha aí, ó. Estou dentro, nos vemos sábado. Maravilha, cara. Cada vez que vejo o que vocês fazem, mais, mas que é isso, cara? Não, vamos, vamos ficar esperto.

[1:02:34] Ó, tem skills para muitas coisas. Dá para transformar cada skill em um agente. Exatamente. Ô Skill. Vamos lá. Eu fiz uma palestra no Startup Summit. Deixa eu ver se ela está fácil aqui, eu apresento para vocês. Inclusive, vou aproveitar isso aqui. E vou falar sobre o Replit, tá? Vou fazer uma previsão, vocês voltem aqui nessa live no futuro e me falem se eu estava errado ou se eu estava certo. O Replit é o próximo cara a lançar uma, uma solução estilo Grok Bot, só que vai ser uma solução muito melhor do que a

[1:03:05] gente está vendo hoje no mercado da OpenAI, por exemplo. Por quê? Porque o Replit já tem infraestrutura de nuvem, já trabalha com virtual machine há um tempão e já tem uma porrada de conectores, que eu falei lá no começo da live que que a palavra-chave. Olha a quantidade de conectores que o Replit já tem, mais 600 conectores. Conecta com um monte de coisa e também permite você conectar com MCPs customizados. Hoje já dá para trabalhar muita coisa que você está usando o Grock Bot, muita coisa que você está usando o o Dot, você já consegue trabalhar dentro do Replit, tá? Já dá para trabalhar dentro do Replit e no plano de 20 dólares do Replit tem, pô, gratuito ali, eh, o uso

[1:03:36] do Luna 6. Então, é bem interessante. Mas vamos lá, eu abri isso aqui para mostrar a apresentação que eu fiz lá no Startup Summit para vocês sobre construir em terreno alugado. Agora eu tenho que lembrar, acho que é essa aqui, ó. Vamos ver se é essa aqui. Isso aqui, galera, é fundamental de você entender para acho que ela ela mesmo. É fundamental você entender isso aqui quando você tiver trabalhando com a gente, tá? Ela

[1:04:06] mesmo, ó. Apresentar rapidão aqui. Não vou fazer a palestra inteira não, mas só para vocês pegarem a ideia, tá? O tema da palestra é: Qual o risco de construir sua startup em terreno alugado? A tese é basicamente o seguinte, tá? Se hoje o Cloud sair do ar amanhã, por exemplo, a sua empresa para? Então, vou trazer o exemplo que o pessoal perguntou aqui, ó. Tenho muitas skills para muitas coisas. Dá para transformar cada skill em agente? Se hoje todo o conhecimento da minha empresa ou tudo que eu estou fazendo vive dentro de uma skill, qual que é a dificuldade que eu tenho? Vamos lá, tem dois pontos importantíssimos aqui, fica comigo, ó.

[1:04:37] Primeiro ponto, governança. Porque a partir do momento que eu tenho uma skill específica comigo, eu tenho que arrumar um jeito de trazer essa skill para outras pessoas do time, beleza? Só que talvez não é inteligente, em questão de negócio, que eu compartilhe todas as skills, inclusive as mais sensíveis, com todo mundo da empresa. Porque eu não vou conseguir ter uma governança em cima daquilo ali. Então, uma vez que tem tudo em skills, tudo em MCP, tudo conectado em cada harness de cada pessoa da minha empresa, eu começo a ter uma dificuldade aí de governança bem grande. Porque, imagina,

[1:05:09] se eu estou na empresa hoje e quero sair, eu posso simplesmente pegar meu harness e falar: “Cara, copiei tudo da empresa e joguei aqui dentro”. Talvez a empresa não vai nem perceber isso acontecendo. Quando eu trago isso para uma camada de agentes, aí, eu, enquanto empresa, consigo organizar de maneira que as pessoas que estão ali dentro vão ter a o uso sem precisar, por exemplo, saber qual LLM está utilizando. Ela só vai chamar meu agente de marketing e vai falar: “Cara, eu preciso”, que é o que eu mostrei aqui, “preciso gerar uma imagem”. Ponto. Thumbnail. Ponto. Como é que ele fez? Qual skill, qual LLM você utilizou? Não interessa.

[1:05:41] Essas pessoas da empresa, nem todo mundo precisa saber disso. E o outro ponto importante, que isso, que é um problema que a gente tem que ter atenção, é letramento. Hoje, galera, temos 130 pessoas na live. Te garanto que a gente é a bolha da bolha da bolha da bolha. Pouquíssimas pessoas têm hoje, dentro do mercado, capacidade de compreender o que é que a gente está falando aqui agora. E não é que essas pessoas são burras. É É porque essas pessoas não estão no movimento que está acontecendo no mercado. Está tudo certo. Mais vantagem para você que está acompanhando isso. Só que para essa

[1:06:12] pessoa começar a usar IA de um jeito mais aprofundado, ela vai ter que entender o que é que é um MCP, o que é que é uma skill, para que é que serve, como é que ela se conecta. Até eu treinar essa pessoa para usar um agente da maneira certa, eu já fui lá e criei uma estrutura de agentes da minha empresa e trouxe para essa pessoa. Quer gerar um contrato? Chama o agente de contrato. Quer gerar uma thumbnail? Chama o agente de thumbnail. Ou seja, eu reduzo a necessidade de treinamento e letramento para a minha empresa quando eu trago uma camada de agentes. Então, respondendo a tua pergunta, o Mário ensina, eh, vale a pena repensar se as suas skills

[1:06:43] realmente têm que ser skills ou se elas podem viver como uma estrutura de agentes. Por quê? Porque aí, só avançar aqui lá para frente, ó, aí você sai dessa questão aqui de Vamos ver. Não vou fazer a palestra inteira para vocês aqui hoje não, mas tem uma aula na Air Coders que chama Futuro do Software. Eu falei bem disso lá dentro. Eh, ah, se o seu conhecimento vive operacional vive em skills, onde que tá o processo? Se a pessoa que mexia com aquela parte da empresa hoje, de, vamos dizer,

[1:07:14] contrato, a parte legal, jurídica, tem altas skills de gerar contrato pra empresa, saiu, as skills vão embora com ela também? Você perde todo aquele conhecimento? E tá acontecendo pra caramba isso no mercado. O cara [ __ ] de usar a gente já na empresa, vai embora, leva embora com ele todo o conhecimento. Então, quando você converte isso em agente dentro da empresa, você reduz isso. Quando eu converto isso pra agentes dentro da minha empresa, eu tenho a capacidade de fazer o seguinte, presta atenção aqui, ó. Eu tenho a capacidade de vir pra aqui, pra esse agente aqui, e falar assim, ó, pra orquestrador, eu vou usar o LLM X, sei lá, GPT 6 Luna.

[1:07:47] Pra o meu agente de growth, como ele é um subagente, eu vou usar o DeepSeek V4.1 Flash. Ah, por que, Vini? Porque o V4.1 Flash, ele alucina pra caramba em idioma, ele responde em espanhol várias vezes. O Luna 6 não. Só que como o meu orquestrador, o cara que vai tá mandando nele, não interessa se vai ser espanhol a resposta do agente do growth pra ele. O que interessa é o que o meu orquestrador vai me responder. Então, eu, tendo o conhecimento de como configurar, como estruturar cada parte

[1:08:17] do meu agente, pô, vai ficar muito mais fácil de eu configurar tudo isso pra empresa e a empresa não precisar de cada pessoa saber quando usar qual nível de esforço do agente, quando usar qual é LLM específico. Não, cara. As pessoas do operacionais, elas precisam saber que existe um agente que faz aquele pro, que resolve aquele problema. Ponto. E aí que entra a ideia de construir estrutura de multiagentes, tá? Isso daqui vai muito de encontro a uma parada que tá acontecendo no mercado, que é, obrigado, cara. Obrigado mesmo, viu, o Kadu, brigadão. Depois vou,

[1:08:48] ó, vai ser muito bem-vindo. Então, imagina que eu não preciso hoje, é, até, até perdi o fio da meada. Ó, mas elogio, obrigado. É, então assim, mas basicamente, a gente vem da ideia de que eu consigo criar uma estrutura com governança, que eu vou saber exatamente o que está acontecendo, que eu vou conseguir rastrear o que está acontecendo dentro da minha aplicação, com por exemplo, com ferramentas como Brain Trust Dev, por exemplo, que eu vou conseguir bater o olho nos logs e vou olhar assim: “Cara, tem alguma coisa estranha acontecendo”, que eu vou conseguir trabalhar em cima do meu Harness, do meu agente específico, do

[1:09:20] Ivy Dev, por exemplo, que dentro desse Harness ali, ó, vamos puxar lá Cadê o Severino? Severino, parece que Severino, ó, Severino, acho que é esse aqui, né? Severino. Eu consigo trabalhar dentro do Harness dele, guardrails. Eu posso criar um guardrail para que se a pessoa fizer um prompt pedindo todas as informações da empresa, ele trava. Se eu perceber que o loop está tendo muitas interações, ele trava. Então, eu consigo trabalhar em código, que é a primeira camada de walls que você vai trabalhar é no código, eu consigo trabalhar também para travar ali o seu Harness para não fazer

[1:09:52] eh chamadas indesejadas. Percebe que para eu fazer isso numa estrutura de um framework agêntico é mais fácil do que eu fazer isso no Open Claw Hermes Agent. Open Claw Hermes Agent eu não vou botar mais skill. Skill é não determinística. Ela se o cara se for bom de prompt injection, ele vai dar um nó. Harness é determinística. Eu vou travar uma chamada de tool call. O cara quer chamar tool call de mandar e-mail, talvez aquele agente nem tenha aquela aquela habilidade, nem tenha aquela possibilidade de fazer de mandar tool call. Mas se eu estou usando Hermes, se

[1:10:22] eu estou usando Open Claw, como ele vem cheio de coisa pendurada nele, provavelmente ele vai ter. Então, eu aumento a área de contato que uma pessoa mal intencionada pode interagir ali dentro. Beleza, turma? Fez sentido, galera? Open Claw ainda é relevante? É uma pergunta boa, tá? Eh Cara, vou ser sincero contigo, ele é muito relevante sim, tem uma galera que já usa isso em operações em empresas. Eh hoje eu não usaria ele. Beleza? Ele é muito relevante porque tem

[1:10:52] uma galera usando. Mesma coisa, Java ainda é relevante? Vamos trazer aqui. Java ainda é relevante? Quem acha que Java ainda é relevante? Pô, Java é relevante para caramba. A maioria dos sistemas embarcados de carro, de máquina e tudo mais é Java, pô. Então é relevante para caramba. WordPress ainda é relevante? Cara, hoje em dia ninguém mais faz site com WordPress, talvez. Mas tem um monte de sites solução aí que é o WordPress até hoje. Então, como já existe isso dentro do torso das empresas, ainda é relevante. Qual que é o ponto? Você vai colocar na balança dificuldade

[1:11:23] de manutenção. Aí vem o Open Claw e eles lançaram a parada agora que eu tô curioso, que é o Open Claw, o OCE. Lançaram essa semana, que é o Open Claw Enterprise. Ele já vem pensado para Enterprise. Eu acho que ele não não testei ainda, tem que validar ali certinho, mas a minha expectativa que ele venha uma parada mais próxima de uma estrutura de que o Master oferece, que um EV oferece. Eh, eu usaria? Pode ser que sim, tem que testar. Não vou falar que não, mas pode ser que sim. Beleza? Pessoal, de novo, se você tá curtindo essa essa live, está

[1:11:53] curtindo o que a gente tá trazendo aqui hoje, fica o convite para vocês de vir participar nesse sabadão de uma aula específica que a gente vai fazer sobre e vos de agentes, tá? A gente tá trabalhando com uma sequência de conteúdos na Ecodas Academy. A gente já fez uma aula que ficou gravada, que eu falei justamente sobre e vos e contracts, expliquei o que que é isso na prática. A gente fez uma outra live massa para caramba que é o futuro do software. Eu falei exatamente sobre o que que é essa camada eh de front-end, back-end do agente, como é que a gente pensa, como é que a gente planeja software na era do agente, tá? E agora a

[1:12:24] gente vai ter no próximo sábado esse lab construindo um agente com e vos do zero. Isso aqui vai ser muito massa. Vou trazer para você na prática. Você vai olhar para minha tela, vai ver eu construindo no final, se você tiver fazendo junto comigo, você também vai ter ali o seu agente com os e vos rodando bacaninha, com uma estrutura que você consegue rastrear tudo o que tá acontecendo no seu agente. Você vai olhar para isso e falar: “Cara, pode ser que eu tava usando a ferramenta errada há um tempão”. Sabe o Jev? O Jev, o o de IA novo? Que ele vê a galera, “Nossa, cara, dá para fazer isso?”

[1:12:54] Muita gente estava fazendo ferramentas de classificação com LLM, quando você poderia ter um classificador. Explodiu a cabeça da galera saber que dava para usar o Dev. A minha percepção é que quando você vê o que eu vou te ensinar nessa aula, você vai explodir a cabeça do mesmo jeito, “Caraca, velho, tem um monte de coisa que eu estava fazendo com o RMS Agent com o Open Cloud, que eu posso fazer com o Dev, que eu posso fazer com outro framework de agents, que vai ser mais fácil da manutenção, vai ser mais fácil replicar isso e oferecer para os meus clientes”. Então, está aqui, fica o convite para vocês participarem com a gente. Quem já é membro já vai ficar

[1:13:25] sabendo. O Ministro perguntou, “Vini, a live da Dent é com a das quintas, já não temos essas?” Ministro, a gente mudou para sábado, cara, porque eu fiz alguns testes, essas lives no YouTube aqui, estou ficando muito cansado, cara, quando eu saio do YouTube e vou lá para a Dent e Coras. Então, para a gente garantir uma entrega de aula de altíssima qualidade, a gente está trabalhando com essas aulas ao sábado, que aí eu começo zerado, a voz está boa, as pessoas também não estão cansadas do trabalho do dia a dia, então, todo mundo começa zeradinho, vai de 10:00 da manhã do sábado até meio-dia, daí a gente faz a aula ali, termina, e aí é um momento

[1:13:55] bom para todo mundo, que aí dá para a galera que é de fora também, tem muito aluno que é de Portugal, Angola, para acompanhar também no horário mais interessante. Beleza? Fica o convite, está, para participar. Se está na dúvida, entra nessa aula, vai ser 47 reais para a venda avulsa, para quem é membro pro já tem acesso, e a sequência dela vem arquitetura multi-agents, para você aprender a fazer isso aqui que a gente mostrou para você, que a gente já está usando em produção, não estou te ensinando um negócio que eu não não sei fazer, estou te ensinando um negócio que a gente está usando em produção, e também, na sequência a gente vai ter isso na prática, de um agente até um time de agents, como é que você constrói

[1:14:26] essa parada, como é que você planeja, como é que você pensa, onde que vai a camada de memória, quem que é o orquestrador, o que que ele faz, é, onde que como é que você conecta isso dentro da sua estrutura de comunicação, como é que eu faço de um jeito que isso funciona tanto com o meu Slack, quanto para eu ligar para o agente, vai funcionar por voz e tudo mais, tudo isso dentro dessa live que vai acontecer aqui para fechar essa sequência de de Legal, turma? Curtindo o conteúdo? Manda aqui para a gente aqui de zero a 10 que nota o conteúdo de o hoje merece

[1:14:56] aqui, se agreguei para você, se consegui abrir a mente para alguma perspectiva diferente que você não estava olhando ainda. Eu vou Eu prometi que eu ia compartilhar aqui o Excalibur Draw. Eu vou compartilhar com vocês, tá? Eh, eu não usei tanto ele, mas esse camaradinho aqui esse Excalibur Draw, ele é um baita material para você entender exatamente o que é que cada um desses caras fazem. Aqui embaixo, cada um desses negocinhos aqui é um link, tá? Para documentação de tudo que está escrito aqui dentro. Então, ele tem a explicação que que é o Grok Bot, que que

[1:15:27] é o Dots que que é o Open Claw, que que é o MZ, casos de uso para cada um, uma comparação de cada um deles. A comparação de produtos gerenciados, aplicação de agentes e frameworks de agentes que a gente falou para caramba aqui hoje. Um exemplo do Wave Dev trabalhando também aqui, como é que você monta ele. Eh, caso de uso com a mesma ideia e camadas diferentes. Então, tudo isso eu vou publicar nesse momento. Me dá um segundinho que a gente já coloca disponível para vocês. E aí, quem está participando dessa live, pô, vou dar um moral para vocês que ficou comigo até o final você vai ter acesso a esse material, você pode usar para apresentar para a

[1:15:57] sua empresa, pode usar para você estudar também. E é meu compromisso aqui. Vocês vão ver, galera a galera que já acompanha um tempão o canal aqui sabe disso. Eu sou o cara do Givers Game. Não vou tentar te vender um negócio antes de você aprender alguma coisa comigo. Então, sempre eu vou trazer conteúdo aqui no canal, conteúdo gratuito material gratuito para quê? Cara, em algum algum momento você vai falar assim: “Pô, está aí, cara. Legal, achei um cara que não está só querendo me vender uma parada. Ele vende uma parada, ele tem uma solução, ele tem uma escola de inteligência artificial para pessoas, mas ele ensina isso de graça também. Então, se eu gosto da

[1:16:28] minha metodologia dele, se eu gosto da didática dele pô, vou andar junto com esse cara. Pô, não curtiu o Vini? Tranquilo, cara. Não é ninguém é obrigado a gostar de mim. Mas se você gosta, fica o convite. Givers Game é nosso aqui, a gente sempre entrega conteúdo gratuito para em algum momento você andar com a gente e de certa forma até retribuir. Beleza? Vamos aqui, ó, novo material, aula ãhn, docs, agentes e frameworks. E agentes. Colocar o arquivo agora. Fazer o upload aqui.

[1:17:00] Que está, ó, cadê ele? Oxi. Ó, está bugado o meu coisa aqui. Vamos baixar de novo. Excalidraw. Olha aí, ó, a galera dando nota live. Minisha sempre dá nota, sempre dá para melhorar, né? Obrigado pela nota, hein, galera? Estamos juntos demais, hein? Estamos juntos. Ó, dezão. Obrigado, galera. Estamos juntos, hein? Valeu. Olha aí, será que não dá um, dá, tem desconto legal para os anual? Estamos

[1:17:30] juntos, cara. Obrigado, Anderson. Cara, a gente fez um baita desconto essa semana. Acompanha a gente aí, tá? A gente sempre tem umas lives aí, eventualmente dá uma louca em mim aí. O time de marketing fica puto, mas beleza, a gente >> [risadas] >> Eu estou aqui é para isso mesmo. E a gente faz umas, umas promoções, tá? Mas a gente fez uma assim semana agora, vai demorar a acontecer um desconto grande como aconteceu essa semana. Se você está interessado mesmo, cara, te digo uma coisa, não espere, cara. Não espere que o que você vai aprender aqui já vai te, te dar retorno instantâneo. Vou te mostrar uma parada. Segura, segura a onda aí que eu vou, vou

[1:18:01] te mostrar uma parada aqui, tá? Agentes e frameworks. Estou só salvando aqui. Ó. Dá um bizu aqui na minha tela, tá? Isso aqui que vocês estão vendo aqui agora é a nossa área de parceiros. A gente tem vários parceiros da E-Cores. Entre eles, a gente fez uma parceria com a Join Secret. Para quem não está ligado a Join Secret, é uma parada que você paga 150 dólares para você ter acesso a esses benefícios aqui. Você pode se aplicar para ter 1.000 dólares no Open Router, você pode aplicar para ter até 300.000 dólares na AWS Activator, até 4.000 dólares na, na, na, Eleven Labs e

[1:18:33] por aí vai. 500 dólares de, de Z.com.ai, 1.000 dólares de Jev, por aí vai. Isso aqui se aplica para poder é ganhar esse benefício tem algumas regras cada benefício tem uma regra tem umas que claro 300 mil dólares geralmente é para startup por aí vai mas você consegue se aplicar e esse clube de benefícios só para você fazer parte dele é 150 dólares a gente trouxe isso para dentro da eai coders então na sua assinatura anual você já ganha acesso a um clube de benefícios que só para você participar dele avulso seria 150 dólares isso aqui já é um baita vamos dizer assim de um desconto para vocês tá e a gente sempre

[1:19:04] segue melhorando talvez você que é aluno nosso hoje nem tinha visto que a gente já tem essa possibilidade aqui tá então esse é o objetivo deixa eu puxar aqui cadê meu Deus gente perdi o meu link aqui ó ó deixa eu parar de compartilhar a tela só para agilizar e liberar esse material para vocês então vamos lá é aqui beleza enviar arquivo ah tá aqui ele tá como um scale draw beleza um segundo manda no chat se tiver alguma dúvida se tiver alguma pergunta vai ser um prazer te responder tá bom

[1:19:36] compactar para zip beleza foi e salvar material aqui agora beleza biblioteca avulsa gratuito para galera do YouTube e aqui agora tá disponível salvar vou lá agora no nossos fluxos de entrada e vou adicionar esse material também esse scale draw dessa aula de hoje beleza ó a gente

[1:20:06] e frameworks vai ser o material cadê ele achei aqui ó materiais tr tr beleza ó prepara para o chat aqui vai chegar agora o material para vocês aí ó >> [limpando a garganta]

[1:20:36] >> Abrir. Aqui ó, vou mandar para vocês agora aí. Hã, gente, cadê o, cadê o link aqui ó. Pronto. Tá aí ó. Mandei no chat. Então, quem quiser esse material dessa aula de hoje, tá disponível no chat para vocês. Depois que for da live gravada, vou deixar também aqui na descrição. Pessoal, agora é o seguinte, tá? Já falei bastante de agentes hoje, falei da EAI Coders, falei do evento. Eu quero convidar a galera que tá aqui agora, que é nosso membro, para a gente cair para dentro aqui da salas ao vivo lá da EAI Coders, que é

[1:21:07] onde a gente pode trocar uma ideia sobre o que a gente, o que foi falado, tirar dúvida, direto aqui dentro. A gente entra lá no lobby, já, já vai, já vai chegando para dentro do lobby. Direto tem pessoas que trazem insights muito legais aqui. Outro dia tinha um cara falando de como é que ele tá prospectando clientes, vendendo produtos. Outro dia tinha um outro cara falando de como é que eles estão trabalhando em produção, com infraestrutura de agentes também, usando outros frameworks. Então, é bem legal. Fica o convite agora para quem já é nosso membro, para a gente cair para dentro aqui das salas ao vivo lobby. Ó, já tem gente lá dentro já chegando agora já. Beleza, o Robson já tá lá dentro.

[1:21:38] Vamos entrar lá para a sala do lobby, beleza, galera? E no mais, pessoal do YouTube, obrigado demais pela audiência de sempre que vocês dão aqui para a gente. Tamo junto demais. E fazer aqui uma homenagem ao Lito Souza aí, que infelizmente partiu dessa para melhor hoje. Cara que é um baita de um youtuber, influenciador aí. É [ __ ] né? Mas Deus tenha ele um bom lugar aí. Valeu, meus amigos. Aquele abraço, hein?