Dots vs Hermes vs Grok Bot vs OpenClaw: A escolha certa para o seu projeto

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Original language: Portuguese

Original video: Dots vs Hermes vs Grok Bot vs OpenClaw: A escolha certa para o seu projeto · Channel: Vini Lana · 1:21:38 · Watch on YouTube

Topics: AI agents, Task and workflow automation, AI evaluation and benchmarks, Software engineering with AI

Summary

Vini Lana compara Dots, Grok Bot, Muse AI, Hermes Agent e OpenClaw, distinguindo produtos de assistente pessoal, runtimes de agentes e frameworks para desenvolver sistemas multiagentes. Ele destaca conectores, facilidade de uso, distribuição, segurança, lock-in e custos de manutenção como fatores para escolher uma solução. Para fluxos de agentes escaláveis, defende separar a interface conversacional das regras de negócio e usar frameworks como Mastra e Vercel AI SDK, com observabilidade e evals. A live também apresenta exemplos da arquitetura de agentes usada pela empresa do apresentador e compartilha um material de referência sobre as ferramentas discutidas.

Key points

Dots, Grok Bot e Muse AI são apresentados como produtos de assistente pessoal, enquanto Hermes Agent e OpenClaw são runtimes que podem hospedar agentes e subagentes.
Conectores e integração com os aplicativos usados pelas pessoas são centrais para a utilidade e a adoção de um assistente pessoal.
Produtos gerenciados reduzem o trabalho de configuração e manutenção, mas podem aumentar o lock-in com a plataforma.
Hermes Agent e OpenClaw podem ser úteis como assistentes ou AI coworkers, mas o apresentador não os recomenda como base para todo workflow multiagente.
Frameworks como Vercel AI SDK e Mastra oferecem mais controle sobre agentes, workflows, memória e deploy, facilitando a manutenção em escala.
A arquitetura apresentada separa o agente, que funciona como interface, das regras de negócio e ferramentas, mantidas em serviços especializados.
Observabilidade e evals ajudam a acompanhar latência, uso de tokens, chamadas de ferramentas, erros e efeitos de mudanças no sistema.
A governança de agentes pode limitar o acesso a capacidades sensíveis e reduzir a dependência do conhecimento operacional armazenado em skills individuais.

Chapters

Start	Chapter	Summary
00:01	Apresentação e objetivo da live	Vini Lana apresenta o tema e propõe distinguir produtos de assistente, runtimes e frameworks de agentes.
04:10	Dots e a importância dos conectores	O apresentador explica que conectores permitem ao assistente acessar aplicativos e dados do cotidiano.
07:16	Como funciona o Dots	A live mostra a integração do Dots com conectores, seu funcionamento na nuvem e no computador local, além de questões de segurança.
13:03	Demonstração e limitações do Dots	Vini demonstra a proatividade e a máquina virtual do Dots e comenta limitações como falhas no modo de voz.
20:49	Grok Bot e comparação de produtos	O apresentador demonstra recursos do Grok Bot, como múltiplos bots, rotinas e ensino de tarefas.
23:26	Muse AI, distribuição e lock-in	A conversa compara a disponibilidade e a distribuição dos produtos e discute o lock-in associado a cada ecossistema.
31:43	Hermes Agent e OpenClaw como AI coworkers	Vini explica o uso desses runtimes como assistentes e aponta o excesso de ferramentas e a manutenção como possíveis desvantagens.
35:19	Produtos, runtimes e frameworks	O apresentador diferencia produtos de assistente, aplicações de agentes e frameworks voltados a workflows multiagentes.
41:28	Orquestração e manutenção de agentes	A live discute agentes orquestradores, exemplos de integração com Slack e a manutenção de sistemas construídos com frameworks.
46:08	O agente como interface	Vini defende separar a interface conversacional das regras de negócio e demonstra um agente que gera thumbnails.
50:46	Action engines e Invokta	O apresentador mostra como action engines expõem capacidades específicas, como integração com a API da Hotmart.
53:19	Evals e observabilidade	A live aborda a medição de desempenho e a inspeção de traces para detectar erros e melhorar agentes.
1:01:32	Escolha de ferramentas e previsão sobre Replit	Vini comenta quando pode fazer sentido trocar Hermes Agent por Grok Bot e prevê uma solução de assistente pessoal da Replit.
1:04:06	Governança e conhecimento empresarial	O apresentador discute como centralizar capacidades em agentes pode melhorar governança e reduzir a perda de conhecimento.
1:09:20	Guardrails e relevância do OpenClaw	A conversa compara controles determinísticos em frameworks com a flexibilidade dos runtimes e avalia a relevância do OpenClaw.
1:11:53	Material compartilhado e encerramento	Vini apresenta o material de referência da live, compartilha o link e se despede do público.

Quotes

Não adianta ter um assistente pessoal que trabalha na nuvem se ele não consegue acessar as informações das aplicações que você já usa. — 04:41

Quem vai ganhar essa corrida de bots vai ser a empresa que tiver maior distribuição no mercado. — 25:30

Separar o que é produto, o que é runtime e o que é framework. — 35:50

O agente virou a interface. — 47:10

Em produção, você tem que ter observabilidade, tem que entender o que está acontecendo. — 57:57

Concepts and entities

Dots, Grok Bot, Muse AI, Hermes Agent, OpenClaw, Vercel AI SDK, Mastra, Invokta, Braintrust, LangSmith, OpenAI, Meta, Vini Lana

Full transcript (original language)

00:01 Boa noite meus amigos, como é que vocês estão? Tudo bem por aí com vocês? Dá para a gente o retorno do áudio, ver se o áudio está chegando bacana para vocês ou não. Se não tiver me ouvido, manda Como é que tá as coisas com vocês aí? Fala amador, amador tá desde cedo aí com a gente, olha que maravilha aí, ó, Moshi também. Moshi é o nosso maior fanboy, alô Elon Musk, Moshi é fanboy para caramba da Cursoria e do Grok aí, hein? Tô brincando, cara. Bem-vindo à live aí, Moshi, meu querido. Zenfocus na área também, Roger na área, amador na área

00:32 com a gente também. Olha aí, ó, Cadú na área, Alexandre, nosso embaixador na área também, vamos que vamos. Maravilha. Meus amigos, live de hoje, vamos falar sobre Dots, vamos falar sobre Grokbot, vamos falar sobre Open Claw, vamos falar sobre Muse AI, vamos falar sobre Hermization. Tá, não tá cabendo no armário mais não, hein? E vamos falar sobre também sobre frameworks de agentes. Tem muita gente confundindo os dois, eh, os três temas, tá? Vamos colocar, o primeiro termo, produto de agente, o segundo termo, eh, um runtime de agente

01:02 de assistente pessoal e o terceiro sendo um framework de agente para desenvolvimento de agentes. Tem muita gente confundindo esses termos, eu quero te dar uma luz hoje para você entender quando que usa cada um desses caras, se tá valendo a a pena ou não usar cada um desses caras. Beleza? Fala, meu xará. Bom demais? Galera tá na área. Olha aí, o Zicode. Vamos que vamos. Turma, então é o seguinte, essa semana que passou agora, coisarada adoidado sendo lançado, né? Lembro vocês que tivemos o lançamento de

01:34 pelo menos aí, eh, umas 20 e poucas coisas da OpenAI. A OpenAI lançou o Dots, que é o Grokbot da OpenAI. A gente fez a cobertura aqui no canal, inclusive. A gente teve o lançamento de do Decision API da OpenAI, que é o concorrente do Jeff, enfim, teve coisa para caramba. Ontem teve o anúncio do Gemini 4 Argon. Inclusive, eu queria saber de vocês aqui no chat, como é que tá a expectativa para esse lançamento do Argon aí? Vocês acham que ele vai chegar bom mesmo? Acham que foi bem de Maxed ou a Google finalmente conseguiu alcançar a

02:05 fronteira ali do Astra e do Fable, no caso do Mitos? Manda aqui no chat. Beleza? Inclusive, já para a gente começar essa live, o tema de hoje são agentes, eu quero saber de você que tá participando dessa live aqui com a gente agora. Qual é o agente preferido seu na atualidade? Qual que você tá usando? Desses que a gente trouxe aqui na live, Grok Bot, Mius AI, Mius AI só se você tiver na gringa, né? Eh, Dot, o Open Claw, Hermes Agent, enfim, entre outros, manda aqui no chat aqui para a gente agora, qual que tá

02:36 sendo o seu preferido para a gente entender junto com vocês aqui nessa live o que é que faz sentido ou não. Manda aqui, por gentileza, que a gente já vai fazendo esse acompanhamento. Enquanto isso, eu preciso abrir aqui um roteirozinho para a live não perder o o ritmo dela, só que eu perdi o roteiro. Ai, ai, ai. Pedi meu time, se tiver alguém aí comigo nessas horas, que a galera tá descansando já, mas se tiver alguém para mandar aquele roteiro da Mônica de hoje mais cedo para a gente falar na ordem certa. Beleza?

03:06 Vamos que vamos, ó. Cara aqui do Grok Bot. Tem uma galera do Hermes Agent. Olha aqui, ó, a Isabelle, a Isabelle trouxe aqui, ó: “Testei todes e tenho meu veredito. Quer algo fácil de usar? Mius. Quer algo forte para usar? Dots. Quer ter segurança e maleabilidade para fazer o que realmente quiser? Hermes”. Olha aí o depoimento da Isa, da Isabelle aí. Mush tá aqui com o Grok Bot. O Danilo Hermes e Grok. O Lena O Talis aqui, ó, trouxe Hermesinho.

03:39 Galera do Hermes aqui, hein? Hermes, Hermes com Codex. Tem uma galera do Hermes. Vamos lá, galera, vamos compartilhar a minha tela com vocês aqui já que eu vou explicar qual que é o nosso conceito aqui, ó. Tem mais mais gente do Hermes aqui, hein? Pô, aqui é acho que a galera todo mundo full time Hermes, né? Eu vou começar apresentando para vocês o que foi lançado, o que que já tem no mercado, tá? A gente já tem hoje aqui a to a gente vai tá apresentando essa parada. No final, esse esse Xcalibur eu vou compartilhar com vocês no final o link deles também dele também, tá? Então fiquem tranquilos que

04:10 eu vou compartilhar para vocês poderem baixar. A gente teve um lançamento então do Dots Introducing Dots da OpenAI. O Dots da OpenAI não é um não é nada de novo, né? O pessoal raipou para caramba, vai lançar não sei o quê não sei o quê. Não é nada de novo. Dots da OpenAI é a mesma ideia que o Grok Bot já faz, que é simplificar todo o rolê para você configurar um um assistente pessoal. Aqui eu quero que vocês peguem um ponto muito importante de atenção, que é o mesmo ponto que o Music AI lá da Meta

04:41 traz. São os conectores. Gravem esse termo: conectores. Sabe por que que esse termo é importante? Porque não adianta nada você ter um assistente pessoal que consegue trabalhar em nuvem, que é essa ideia desses dois caras desses caras que a gente vai tá trazendo, né? Que trabalha no VPS, em nuvem, ambiente eh virtual se eles não conseguirem acessar as informações das aplicações que você já usa. Então não nada adianta eu ter um Grok Bot se ele não consegue acessar o meu e-mail, se ele não consegue me ajudar nas pull requests, se ele não

05:13 consegue acessar meu calendário, se ele não consegue marcar viagem, se ele não consegue talvez até fazer compras online para mim. Pá, compra para mim uma tampa de vaso, um papel higiênico acabou. Imagina, você tá lá na hora do número dois e acaba o papel higiênico. Manda para o Grok Bot. Grok Bot, chama um um papel higiênico para mim. Nossa, que exemplo bosta. Nossa, só piora. Enfim, vocês entenderam a ideia. Então nada adianta se eu não tiver os conectores, entendeu? Qual que é o ponto? Hoje você tinha o você não existe não existia Music AI até um tempo atrás.

05:43 Quando o Music AI vem, ele vem com uma cacetada de conectores já pré-pronto. Inclusive um dos melhores que eu que eu percebi ali que é o One Password. Que que é isso? O One Password é um cofre, é um vault de senhas que você pode usar para armazenar senhas de acesso de todas as suas plataformas. Então, ah, rede social, banco e por aí vai. Por que que isso é importante? Porque ele armazena de maneira segura. Então, o seu agente consegue acessar um lugar seguro, criptografado, para buscar dados de acesso que você permitir para ele, para ele acessar e fazer login nas

06:13 plataformas. Inclusive as plataformas que não tão dentro dos conectores. Beleza? Então, inclusive queria saber do chat aqui, vocês sabem bem o que que é o conector? Manda um se você tá habituado com esse termo conectores, manda dois se você não tá habituado com esse termo conectores, para a gente entender como é que tá a percepção de vocês. Então, esse ponto de conectores de acesso às ferramentas é o que faz toda a diferença para esse tipo de aplicação, esse tipo de produto. Beleza? Ó, o chat aqui sabe que é conector, o Carlos sabe, o a o Mavi tá

06:46 ligado que é o que é conector também, tem a galera do Hermes aqui, uma galerona do Hermes aqui, galera do Growthbot também aqui, ó, mais fácil de configurar e começar. É isso. Então, manda no chat se você não souber o que é conector, a gente explica também. Olha aí, ó. Boa noite, receita. Só não continua o hater daqui. >> [risadas] >> Rapaz, vou trazer essas treta aqui pro chat não. Depois a gente troca essa ideia aí. Beleza? Olha aí, ó. Ah,

07:16 Pedro Borges, é, também já sabe o que que é conectores, Deds Hermes também tá na área aí. Então, o seguinte, galera, vamos lá. Vamos entender o que que tá acontecendo aqui. Conectores, é isso aqui, ó, vou abrir o Replit e vou abrir o o chat GPT aqui também, ó. Dentro do chat GPT, quando você vai lá hoje, esse aqui é o meu Severino trabalhando para mim agora, você vai abrir aqui e vai ter aqui na sua barra de conexão os plugins. Plugins ou conectores, beleza? Isso já

07:46 existia no chat GPT há um tempão. Então você já tinha aqui como conectar no Canva, no Shopify, no Figma, no Firecrawl, entre outros, Notion por aí vai. Os plugins basicamente ou são plugins nativos do GPT ou são MCP servers, ou seja, aqueles que chamam de eh plugins externos, é um aplicativo MCP. Nesse caso, ele serve para facilitar o seu chat GPT de conectar com essas paradas. Quando o Dots é lançado, eles trazem a possibilidade de você tipo como se ter como se fosse um RMS Agent aqui rodando

08:18 dentro do próprio chat GPT, mas que você não precisa de reconfigurar tudo do zero. Você já dá acesso a todos os conectores que você já tinha instalado. Então qualquer MCP, qualquer conexão que você já tinha feito no chat GPT, nativamente já vai ter acesso ao Dots. Esse é um ponto muito importante desse lançamento do Dots. Voltando então à apresentação, o que que é Dots? Dots é uma maneira de você rodar um assistente pessoal em nuvem. Ele vem para ajudar você a trabalhar tanto no ambiente eh nuvem, mas com diferencial

08:50 para poder rodar também em ambiente local. Então você consegue rodar tarefas sem seu computador estar ligado, mas eu posso abrir eventualmente o meu chat GPT desktop e dar acesso ao meu Severino, que é o caso do meu Dot, ou ao seu Dot, por exemplo, a trabalhar no seu próprio computador. Tá bom? Pontos de atenção aqui. Para isso funcionar, tem que levar muito em conta a camada de segurança. Porque imagina que eu estou trazendo para um ambiente virtual acesso a muitas coisas. Então tem que estar muito bem protegido. Isso foi um grande problema lá no lançamento do Open Claw.

09:22 Vocês lembram a quantidade de problemas de segurança, vulnerabilidades que apareceram no lançamento do Open Claw? Então é exatamente isso que a gente está observando aqui também. Eh dentro dessa dessa desses lançamentos que estão vindo agora, eles estão resolvendo esse problema. Vamos lá. Deixa eu mostrar aqui esse slide para eu não perder o ritmo aqui. Então, a gente está falando do DOTs. Que que ele tem de de legal aqui, tá? Ele funciona como um coordenador de tarefas. Eh, eventualmente você vai poder ter mais do que um DOT. Por enquanto está liberado só um DOT.

09:53 Vantagem dele: se conectar com plugins com para eh e conseguir executar tarefas de pesquisa, conectar com os arquivos que já estão tanto no seu workspace do GPT quanto dentro dos plugins, por exemplo, Notion, Google Drive e tudo mais. E ele consegue rodar tanto em nuvem quanto local e tem acesso ao Codex. Então, ele tem acesso a todo o ecossistema de produtos da OpenAI. Ele manda bem tanto no computador com o browser quanto também no próprio computador ou no tanto no browser, né, de navegação com o Google Chrome, Chrome, por exemplo, que a gente tem a extensão aqui do chat GPT,

10:25 a gente consegue dar esse acesso também ao DOT quanto também no PC local, mas isso é opcional, você não precisa necessariamente ter ele configurado. Beleza? Aqui, o ponto importante é o seguinte, para você levar o que que é o DOT. O DOT, ele é um produto, tá? Você não consegue pegar o DOT e instalar em qualquer lugar. Você vai sempre usar ele dentro da plataforma da OpenAI. Mas ele já vem pré-configurado com todas as aplicações que você tiver integrada ali dentro. Grande sacada da OpenAI. Anota aí. A OpenAI, ela vai lançar em

10:57 breve a possibilidade de você fazer login, se conectar com outras aplicações usando o próprio o próprio meio de autenticação da OpenAI. Tipo que você faz com o Google hoje, tá? Google, Facebook e tudo mais. Então, dentro dessa ideia, olha só, dentro dessa ideia, eu vou poder logar em outros aplicativos, conforme as pessoas forem desenvolvendo e dando acesso a isso, que vai fazer muito sentido, porque o ChatGPT tem 1.2 bilhão de usuário, então faz sentido você facilitar o acesso, que vai fazer muito mais sentido também,

11:28 porque eu vou poder deixar o meu usuário usar a cota de uso dele do chat GPT dentro da minha aplicação. Então, ao invés de eu ter que eh meu SAS, por exemplo, ter que pagar por API de token, o próprio chat GPT vai deixar que o usuário use da cota dele ali dentro daquele aplicativo, então faz muito sentido. E a contrapartida é que todo aplicativo conectado via chat GPT, naturalmente o seu Dot também vai conseguir se conectar com ele com mais facilidade. Então, é uma grande sacada aqui e é a grande barreira de entrada no mercado. Não é difícil você fazer uma

11:59 solução igual ao Dot hoje. Inclusive, tem aqui, ó, Open Dots. Vou mandar no chat aqui esse aplicativo. Open Dots, tá bom? Eh o que que é o Open Dots? Open Dots é a versão do Dot, só que aberto. Basta lançar uma parada que passa uns três, quatro dias e já vem a versão aberta dele. Não é barreira de entrada você fazer uma parada aberta. Já existiu o Open Craw, já existiu o Hermit Bots ali que também que criaram logo logo depois do Grok Bot. O ponto é, a barreira de entrada é você possibilitar

12:31 as pessoas conectarem com os seus sistemas, com a sua com os seus aplicativos, com tudo que tá já faz parte do dia a dia dela sem fricção, com o menor atrito possível. Beleza? Então, o Dot vem nessa pegada e aqui tem um exemplo dele funcionando. Para quem não conseguiu usar o Dot ainda, esse aqui é o meu Dot. Severino. O que que tá bem legal dele, galera? Severino aqui, eu não fiz nada, não falei nada para ele e ele não é simplesmente um agente que atua de maneira, vamos dizer assim, que

13:03 eu tenho que ficar pedindo as coisas para ele. Severino, do nada hoje, me mandou uma mensagem falando que tinha uma pull request no repositório e que tava com problema. Severino, do nada, me mandou aqui a Apple avisou que meu Nord VPN vai renovar amanhã, 339 reais. Eu falei: “Opa, cancela esse negócio aí”. Então, tem algumas coisas legais que, como ele tem acesso a todos os aplicativos que eu conectei aqui dentro do chat GPT, ele consegue buscar informações importantes de e-mail, de pull request e priorizar o que que ele vai comunicar para mim ou não. Então, ele tá funcionando realmente como um

13:33 assistente pessoal proativo. Ele não é só aquele que é passivo, que eu tenho que ficar falando para ele o que fazer. Ele é proativo a partir do day zero, né? Do dia zero. Entrou aqui, ele já vai ser proativo. Inclusive são as informações eh sensíveis ali. Beleza? Então, ele trabalha assim. Pontos negativos até agora que eu percebi com ele. O modo de voz dele, que é iniciar chamada, eventualmente não funciona. Hoje mais cedo eu tentei ligar para ele, não me atendeu duas vezes. Tocou o telefone, não atendeu e aí depois ele atendeu, mas atendeu meio

14:05 bugado. Então, você tem essa esse rolê acontecendo. Outra parte do Dot legal é que ele nativamente vem pronto para funcionar com o Slack. Mas também a instalação com o Slack, no primeiro momento que eu instalei ele, ele tava um pouco bugadinho. Ele tem um delay ali para trabalhar com o Slack. Ele também tem a máquina virtual. Quando eu clico na máquina virtual, ele já abre, que eu consigo inclusive assumir o controle e navegar aqui, ó, acessar o site do Blender 3D, por exemplo, aliás, abrir o próprio Blender aqui nesse caso. Então, eu consigo eh assumir o controle da própria máquina dele, consigo também

14:37 sair, deixar ele controlando e isso aqui é interessante porque para eu usar o Astra agora, para usar o Blender 3D, por exemplo, eu não preciso ter o Blender instalado no meu computador. Eu vou falo para o meu Dot: “Dot, vai lá no Blender e usa”. Então, eu consigo instalar outras aplicações dentro do ambiente do meu Dot e ele vai conseguir usar essas aplicações. Isso é muito interessante. Beleza? Então, esse aqui é o Dot. Na minha visão, é um produto legal, mas ele tem muita cara de um produto ainda mais MVP, sabe? Eu acho que dá para melhorar bastante, mas eu gosto dele ter

15:08 vindo de uma de uma maneira mais simplificada também. Beleza? Quem aí já tá já tem o Dot, quem já tá testando o Dot, manda no chat aí. Ele consome tokens? Então, ele consome tokens, mas ele consome muito menos, porque como ele é uma um assistente que ele tá, imagina que ele é uma camada que vem na frente do Codex, por exemplo. Então não é ele que vai fazer o código, ele vai delegar a tarefa para que o Codex faça o código, por exemplo. Então acaba que ele não consome tanto token assim, tem uma otimização interessante nesse sentido. Pelo menos, é, tem um

15:39 dado que eles soltaram, se eu não me engano, eu acho que virtualmente, acho que foi o Tim que falou isso hoje, virtualmente ele é ilimitado atualmente, virtualmente, porque eles não tão travando o uso do do Dot, acho que a ideia deles, a intenção é justamente captar o máximo de feedback possível para melhorar o produto, beleza? Agora uma coisa interessante, ele começa a entender fluxos que eu já tenho, de conversas que eu já tive com meu chat GPT e a partir de conversas ele consegue trazer pontos que eu esqueci. Por exemplo, eu tava preparando um um

16:10 uma postagem sobre o DevDay e esqueci dessa postagem e ele falou: “Ô, Vinícius, você quer continuar aquela tarefa que você começou outro dia sobre o DevDay?” Então ele mesmo tem essa proatividade, ele vem para parecer literalmente muito mais uma pessoa como assistente seu do que simplesmente um agente que tem automações que você pré-programou, beleza? Inclusive ele tá reconectando aqui agora. Olha aí, ó. Ele tava ocupado na hora que eu liguei para ele, exatamente. Ele tava tirando a hora do almoço. Curti demais o Grok Bot. Grok Bot é interessante, eu vou falar dele agora

16:41 também. Então, não é não é 2.600 reais isso aqui, ô Alberto, eu tô no plano Pro de 200 dólares e tenho acesso a essa parada. É, vale a pena? Cara, eu ainda não usei o suficiente para ser convencido de que vale a pena. Mas o que que a gente tem que colocar em em mente aqui para pensar? Hoje, quando a gente tá comparando os concorrentes de mercado, vamos pegar Cursor ou Grok, vamos pegar Open AI, vamos pegar Anthropic, beleza? Qual que é a diferença entre esses caras

17:11 hoje? Vamos lá, todos eles têm agentes, é, de codificação, todos eles agora têm agentes de codificação em nuvem, né? Você tem o Grok, o Bot em nuvem, você tem o o cursor em nuvem, você tem a própria Open AI lançou o Codex em nuvem agora melhor, você tem o Cloud Code Web. Beleza, todos eles você consegue trabalhar remotamente pelo celular, legal. Todos eles você consegue trabalhar no harness próprio deles, legal. Todos eles você consegue conectar no Slack, legal. Então, a diferenciação por produto e ecossistema nessa parte não existe tanto, é mais ou menos a mesma coisa. Só que quando você vai para

17:42 assistente pessoal, Anthropic que não tem. Não tem. Então, você tem a fica entre cursor, Grok, né? Os dois aí, né? Elon Musk e Open AI. Basicamente isso, se você tá comparando o ecossistema. Então, em questão de ecossistema hoje, o Severino ele vira um diferencial competitivo, Severino Dot, que é o Severino é o meu, né? O Dot ele vira um diferencial competitivo para a Open AI no sentido de, cara, se eu tiver que escolher Anthropic Open AI, eu posso ir de Anthropic porque vai ter o Opus 5.5 que tá maneiro, eu posso ir de Open

18:13 AI que tem o GPT 4.1 que tá legal, não tão quanto o o Opus 5.5, mas eu tenho o meu Dot que eu posso usar ali dentro. E aí, talvez por isso eu opte. Então, isso vira um diferencial competitivo para para essas empresas. Beleza? Olha aqui, ó. Exatamente, desde o plano de 1.000 reais. O Grok Bot tá muito melhor em termos de produto. Concordo, Márcio. A gente vai trazer esse ponto aqui. Eh, falou que é ilimitado na conversa, mas usando Codex Work, aí gasta. É,

18:44 exatamente. É ilimitado na conversa, tipo, interagir, mas enquanto quando você pedir para fazer tarefa, aí ele vai consumir o seu o seu a sua cota de uso ali. Que diga-se de passagem, caiu pela metade. Se você tá no plano de 200 dólares hoje, a cota de uso caiu pela metade ali, 50% eh na nessa semana aí, com com esses todos esses lançamentos, né? Eu tive ainda soltou uma entenda porque isso é bom. Bom para eles. Beleza? Ah, tava no bem quando eu escutei na chamada. Estava na parte do papel higiênico.

19:15 Olha aí, ó. Uma dica, eu estou usando o Dot e não usei nem a 2% da cota semanal. O Dot é Astra, ele tem o próprio Cloud, você pode colocar seu projeto todo nele e programa e desenvolve lá mesmo na nuvem própria. Então, essa parte é legal, cara, de usar nuvem do Dot. Isso aqui é uma baita de uma sacada, viu, que o Reginaldo trouxe para a gente aí. Usar a nuvem do próprio Dot. Primeiro, você não você não está não precisa de um computador parrudo, você só coloca lá para funcionar. Quando você precisar acessar está aqui, ó. Você consegue navegar e usar o computador normal. Ó, expandi aqui, saiu o chat, diminui o chat. Estou aqui,

19:47 ó. Estou mexendo. Assumi o controle, vou abrir o Chrome. Está aqui, vou abrir a linha de comando. Será que ele tem o Codex rodando aqui? Tem o Codex rodando. E ó, a velocidade, tá? Não tem não tem um lag tão grande. Cliquei aqui, ele já respondeu na hora. Está aqui, estou interagindo e já tem várias coisas pré-instaladas. Então, nesse sentido, eh, está bem interessante. Beleza? Esse é o Dot, pessoal. Dentro desse rolê aqui, a gente vai ter também o Grok Bot, que é o produto mais maduro em relação a isso,

20:17 tá? Se você pegar hoje no mercado, eu não estava mostrando, né? Burro para [ __ ] Aqui, ó. Cadê? É isso aqui que eu estava mostrando. Então, vou assumir o controle. Está aqui. Vou clicar aqui no no no Chrome, vou abrir a linha de comando, vou digitar Codex. Vou abrir a pasta. Vou abrir aqui o Blender. Está aqui, ó. Estou navegando normal e está com um delay muito baixo. Geralmente, você tem um delay mais alto para interagir com essas coisas aqui. Então, está bem interessante, tá, galera? Bem interessante o Dot. Só que, vamos lá,

20:49 ele não é o primeiro cara do mercado a trazer isso. A gente tem um outro cara que já está aí há mais tempo, que, inclusive, obrigado, Davi, por ter avisado, cara. Estou estou olhando o chat aqui, obrigado por ter avisado. Que é o Grok Bot. Pô, o Grok Bot, esse camaradinho aqui, ele já está aqui, ó. Deixa eu só ver um trem aqui rapidão. Obrigado, Dani. Ele já está aqui, ó. Que. Ele ele já está aqui também funcionando do mesmo rolê mais autônomo tá, só que é

21:20 um produto bem mais redondinho pessoal, esse aqui ó é a interface dele, baixei o Grock Bot nessa máquina hoje tá, assim que eu baixei ele eu só cara eu não falei nada para ele eu só baixei ele já está configurado com alguns conectores do meu cursor, de novo falei mais cedo nessa live palavra chave conectores, meu cursor em nuvem já tem vários conectores, então assim que eu pluguei o Grock Bot ele já puxou essas conexões. Está conectado lá com meu GitHub e ele viu aqui ó cara eu vi que você está trabalhando nessa pull request e eu acho que a gente poderia dar uma

21:51 você quer que eu revise ela para você? Ele trouxe essa possibilidade, qual que é a vantagem do Grock Bot hoje? Você não está restrito a um bot só, você pode criar vários bots e aí você pode criar bots com tarefas específicas com propósitos específicos, ah esse aqui é só de gestão de rede social, esse aqui é só de tráfego pago, esse aqui é só de gestão de comunidade, você consegue separar isso com maneiras específicas e você pode criar rotinas específicas para cada um deles, beleza? Eu vou falar um pouco sobre isso mais tarde sobre a diferença de você trabalhar com vários ou você trabalhar

22:23 com um, também você vai ter a library dele aqui que são os arquivos páginas tipo o que você tem no chat GPT space agora e também o computador, você consegue acessar aqui ó o computador virtual do próprio Grock, tá bom? Então assim ó. Mesma coisa aqui. É. Você tem um um delay bem baixo tá, bem baixo mesmo, vou abrir o Chrome aqui. Interação vamos ver aqui ó iacolders.academy. Está lá ó. Interação bem rapidinho, olha eu aqui ó,

22:56 bonézinho, se colocar o boné fica igualzinho. Então cara isso aqui está interessante, só que o e aí tem uma outra possibilidade muito legal dentro dele aqui, deixa eu voltar lá para dentro, que é essa aqui ó, teach a task. Então basicamente eu vou gravar uma tarefa, que é, por exemplo, entrar gratuitamente na Eicoders, você que não tá ligado, dá para entrar gratuitamente na Eicoders agora. Vou lá, vou gravar eu fazendo isso, vou digitar aqui meu e-mail para criar conta e tudo mais e aí depois eu cancelo ali, mostro para ele como é que eu que ele faz essa tarefa, ele aprendeu. Então é bem interessante

23:26 para você criar diversos fluxos aqui também para ele estar trabalhando. Nesse aspecto, pessoal, enquanto produto, o Grok tá bem à frente da OpenAI, mas bem à frente mesmo. Aonde que a OpenAI tá ganhando agora? Conectores. A OpenAI tem muito mais conectores, eh, built-in, né, de de fábrica, do que o próprio Grok bot. Tem um outro cara que eu gostaria muito de estar testando ele, que eu acredito que tá um produto bom também, mas a gente não tem acesso aqui no Brasil, que é o que eu falei para vocês no começo da live, que é o Mews AI. Poxa, o Mews AI,

23:58 ele tem ali vários conectores, tem uma galera lá fora usando, falando bem dele, mas não tá disponível para o Brasil. Na minha visão, posso estar completamente equivocado, mas tem dois motivos aqui. O primeiro é que o mercado americano, ele é mais atrativo financeiramente para essas empresas. E o segundo, cara, eu acho que eles perdem a oportunidade de trazer para o mercado como o Brasil, que para a Meta é um dos maiores mercados do mundo. Então, eh, seria interessante eles liberarem, porque é uma bolha, cara, é uma bolha. Não tem, não tem tanta gente

24:29 que sabendo desse rolê existe. Olha aqui na live, pô, temos 150 pessoas, maravilha, mas não tem tanta gente sabendo que esse rolê existe, tá ligado? Então, eu acho que seria uma oportunidade para eles validarem melhor o produto, mas a estratégia deles está lá nos Estados Unidos, estão validando. Espero que em breve isso chegue para a gente também. Beleza? Na minha visão hoje, mesmo sem conhecer o Mews AI, a gente teria talvez o Mews AI acima um pouco, pelo menos dos reviews que eu tô vendo, acima do Dot, que foi lançado pela OpenAI. Aqui tem um detalhe.

24:59 Quem vai ganhar essa corrida de bots, vai ser a empresa que tiver maior distribuição no mercado. Não adianta você ter um produto só, igual igual eu mandei mandei no chat aqui mais cedo, você que tá chegando agora, igual o OpenDots, que é uma versão aberta aqui, não adianta só eu rodar isso aqui em nuvem e botar ali pra eh vender uma uma assinatura. Você precisa ter distribuição, você precisa ter como as pessoas se conectarem facilmente com seus aplicativos dentro do seu agente. E aí nesse aspecto, a Meta tem uma distribuição gigantesca, imagina quantos

25:30 usuários o Facebook tem, Instagram e por aí vai, WhatsApp nem se fala. E ah nesse caso o ChatGPT também tem uma distribuição grande. Aí entra o desafio pro Grok. Grok, na minha visão, é um produto melhor, o GrokBot, mas a distribuição dele, apesar do Elon Musk ter o X ali, ainda é um produto que eh eu eu vejo que eles têm ali um desafio de de é um desafio tão grande, que eles também têm uma rede de distribuição forte, mas acho que o desafio é um pouquinho maior, já que dentro do produto do Facebook, né, da da

26:01 Meta no geral e do produto ChatGPT, é mais fácil de você enxergar, você embutindo isso no dia a dia. Por exemplo, se tem um negócio local, é mais fácil eu entregar dentro do WhatsApp Business uma maneira de o o Muse AI gerenciar minha agenda de clientes, por exemplo, é muito mais fácil, cara. Eu eu trazer isso dentro da Meta do que eu trazer isso com o GrokBot. Beleza? Que que a gente falou aqui até agora, Toma? Vamos lá, fazer um recap. GrokBot, Muse AI e Dot, eles são produtos de assistentes

26:32 pessoais. O GrokBot, ele tem a veia dele de mercado também Enterprise, ele vai pra esse caminho. E na verdade, todos esses caras, eles não estão nascendo pra simplesmente ser B2C, porque o B2C não é lucrativo. Esses caras, eles nascem pra eventualmente entrar dentro de uma operação Enterprise, tá? Pra isso acontecer, tem que ter um produto mais parrudo, mais robusto, por isso que o Grok Bot já tá nessa veia também Enterprise. O Dots, ao meu ver, ele nasceu literalmente pra isso, tanto que a conexão Slack já vem padrão, então ele

27:03 vem pra ser uma parada Enterprise também. E o Muse AI, a gente não sabe o rolê dele ainda porque eu não testei direito, mas na minha percepção, todos eles tão mirando é o B2C pra validação de produto, mas o Enterprise que é onde eles vão fazer dinheiro de verdade. Daí, tem um ponto importante pra gente pegar aqui. Hoje, todas as empresas já estão tendo modelos de IA, LLMs, bons o suficiente, tá? Todas elas, até a Meta que até outro dia não tinha, já tem modelos bons o suficiente. Vence o mercado, ganha o

27:34 mercado mais rápido quem tiver o melhor ecossistema. Então a construção de ecossistema, ela tá cada vez mais forte, a gente tá vendo cada vez mais empresas trabalhando bem nesse ecossistema, nessa construção. Porque uma vez que a sua empresa tiver criado toda a operação dela dentro do Grok Bot, toda a operação dentro do Muse AI, toda a operação dentro do Dot, cara, vai ser difícil de você sair. Vai ser muito difícil você sair porque tá tudo configurado. Então ela cria um lock-in muito forte em você. E aí pra vir de contraponto desse lock-in, a

28:06 gente tem Hermes Agent e Open Claw. A galera do time Hermes Agent tá no chat aí? Manda no chat aí se se você é time Hermes ou se você é time Open Claw. Manda aí rapidão. Maravilha, hein? Deixa o like aí quem tá chegando agora aí. O Minish trouxe um ponto legal aqui, cara. Deixa eu deixa eu ver aqui, ó. O Minish ele trouxe um ponto legal, não sei se vocês perceberam, mas lá dentro do Dots, do Dot, você consegue conectar o Tailscale, que é um

28:36 VPN, tá? E aí vocês vão perceber que a OpenAI nesse nessa release mais recente, eles vieram muito preocupados com essa questão de VPN. Por quê? Porque segurança, você precisa adicionar mais camadas, você vê uma camada 3K como VPN por exemplo para não sair de dentro da rede que ele está permitido trabalhar, é, você também auxilia para que um um agente externo né, você dificulta, na verdade, você você dificulta um agente externo de te hackear o seu DOT ali e fazer cagada na sua empresa também.

29:07 Beleza? Ah, deixa eu ver aqui. O ministro tem 25 GrockBots trabalhando para mim. Inacreditável, somente um chefe deles mas funciona de uma forma inacreditável. Vou falar sobre isso também, sobre orquestração de agentes. Beleza? Olha a galera em peso aqui, cara. Hermes Agent, Hermes Agent, o ministro dos dois, Hermes Agent, Hermes Agent, Hermes Agent, Hermes Deep Seek Harness, olha aí, ó. É, eu quero o link de desconto da comunidade. O

29:37 Ney Vilela de o de Oliveira dá uma olhadinha no link que tem na descrição aqui que vai jogar você para uma aula, tá? É, a que eu vou fazer o até vou falar sobre ela daqui a pouco também. É, Hermes Gaspar, todo mundo aqui, ó, Hermes Hermes é melhor Open Cloud só hype, Hermes, Open Cloud 2.0 tá muito bom. Sério mesmo, o Laio, você você achou melhor mesmo? Eu não cheguei a usar o Open Cloud depois que o Hermes saiu. Ah, eu só usei, só instalei ele assim, mas não cheguei a usar ele de fato no dia a dia.

30:08 Ó, pessoal ainda não tá sabendo aproveitar o DOTS Astra sem consumir tokens e usar diretamente na nuvem. É, com certeza, cara, isso aí é um ponto importante mesmo. Hermes Levine, pode instalar o Urban VPN, liguem aí ao Brasil e podem usar o DOT e o Muse. Vou dar uma testada, viu? Falo IVI, Vini, exatamente, o IVI é muito bom também, vou falar dele já já aqui. Então beleza, pessoal, qual que é o ponto? Diferença de DOT, GrockBot, MuseAI. Esses são produtos, eles vão te travar dentro da operação dos caras. Vini, mas é bom ter Loquin, é ruim ter Loquin?

30:39 Depende, você tem que mensurar. Por exemplo, se eu estou querendo usar uma infraestrutura de nuvem para hospedar meu sistema, eu posso, ao invés de de usar a Vercel, que eu vou ter um lock-in com a Vercel, eu posso ir direto no Google Cloud. Beleza, posso ir direto na AWS. Beleza. Qual que é o trade-off aqui? Poxa, eu vou no Railway, vou na Hosting, vou na Vercel? Talvez para economizar eh tempo de configuração e setup. Então, beleza, eu vou pegar aqui, vou economizar setup. Agora, se eu tenho um time para me ajudar a manter uma uma infraestrutura de DevOps, daí eu vou dentro de uma infraestrutura que fique mais barato. Esse é o trade-off. Ah, mas

31:12 dentro da AWS, eu ainda tenho lock-in. Você tem para caramba. Como é que você reduz o lock-in? Você pode rodar o seu próprio servidor num data center físico. Você quer fazer isso? Provavelmente não, depende do seu produto. A lógica de lock-in ela também cabe aqui. Né, qual que é o trade-off? Poxa, eu posso usar o Dots, eu posso usar o Glock Bot, sabendo que quando eu configurar isso tudo, se em algum momento eu precisar de sair, eu vou estar mais travado. Aí eu posso trabalhar estratégias para ter um lock-in menos forte. Mas eventualmente isso vai ser um lock-in. Tá bom?

31:43 Posso até ter um agente para me ajudar a não ter esse lock-in tão forte assim. Mas se eu quiser sair, aí tem as opções, inclusive um dos precursores aqui, Open Claw e Hermes Agent, que a galera ali já em peso aqui no chat está usando Hermes Agent. Esses dois caras, eles são produtos pensados para ser assistente pessoal, mas que esses dois caras são muito utilizados como AI Coworkers. Vocês já tinham ouvido falar desse termo? AI Coworker. O termo AI Coworker é basicamente o seguinte: é eu instalar o

32:14 Open Claw, que ele vai estar trabalhando junto comigo numa tarefa. Então, esse esse Open Claw aqui ele é especialista em marketing, esse outro Open Claw ele é especialista em vendas e por aí vai. AI Coworker. Qual que é o ponto, pessoal? Esses dois caras, eles têm uma gama de capacidade gigantesca. Então, você vai encontrar aqui dentro do ecossistema do Open Claw e do Hermes Agent, vamos pegar na documentação? Vamos pegar do Hermes aqui que que tá mais fresco na minha mente. Se você for olhar as skills do Hermes Agent,

32:45 ó, quer ver? Built in [limpando a garganta] skills. Deixa eu ver se tá aqui fácil já. Skills, prr. Ó. Deixa eu ver. Ó, olha só. O Hermes Agent, ele já vem com mais ou menos 100 ferramentas pré-configuradas. Só que dessas 100 ferramentas pré-configuradas, entre skills e tudo mais, pode ser que você não vai usar todas elas, tá? Eu tinha um uma uma apresentação,

33:16 devia ter trago ela aqui hoje, mas que mostra exatamente isso, que ele tem mais de 80 skills, desde skill de gerar vídeo, desde skills de usar um aplicativo de fluxograma chinês, até skill de Spec Driven Development. Cara, se eu tô criando um AI Co-worker, que ele vai ser um AI Co-worker para marketing, ele não precisa ter uma skill de Spec Driven Development. Então, tem um overhead muito grande, que a gente fala em desenvolvimento de software. Ele tem muita coisa dentro daquela infraestrutura dele, tanto o Hermes quanto o Open Claw, para uma coisa que talvez você não precise daquilo tudo.

33:48 Beleza? Qual que é o problema disso, Vini? O problema é que quando eu tenho uma ferramenta de um produto que é gerenciado pela Grok, pela OpenAI, pela ah, Mews AI, por exemplo, cara, todo esse rolê dessa complexidade de de de definir quando se chamar qual tool, quando usar qual skill, tudo mais, isso fica a parte deles. Você só usa o produto e reclama quando o produto não tá funcionando. Quando eu pego para eu desenvolver da manutenção nesse rolê, daí fica a minha responsabilidade de manter tudo isso

34:19 atualizado. Toda vez que lançar versão nova do Hermes Agent, toda vez que lançar versão nova do Open Claw, eu vou ter que vir aqui, vou ter que atualizar. E é um parto atualizar Open Claw. Quem já fez isso aí, manda aqui no chat se foi uma experiência legal, beleza? Manda no chat aqui, ó, opa, aí, ó, o Robson chegou 30 minutos atrasado, mas depois like dado, maravilha, cara. Mas manda no chat se você já teve uma experiência ruim atualizando o Open Call ou o Hermes Agent. Então, qual que é o ponto, turma? Que aí é onde a gente vai trazer uma perspectiva de mercado. Talvez hoje,

34:49 se você colocar na balança para entender se você usa Hermes Agent, Open Call ou esses produtos que estão chegando agora, talvez você vai começar a olhar e falar assim: “Cara, talvez eu não quero ter a dor de cabeça de configurar o Open Call e o Hermes Agent e manter isso atualizado. Talvez eu quero usar, igual o Regional falou, o Dots lá que tá com, eh, a possibilidade de usar o Astra infinito, praticamente, virtualmente infinito, e aí eu economizo a LM e economizo infraestrutura, não tenho que esquentar a cabeça com isso”. Ou talvez você vai falar: “Cara, eu

35:19 prefiro garantir que eu sempre vou ter controle do que tá, do que tá acontecendo. E eu quero ter controle do meu Harness para no momento que eu quiser mudar qualquer coisinha, ajustar qualquer coisinha, eu mude”. Beleza? Mas vamos lá, separar o joio do trigo. Muita gente tá confundindo um workflow de agentes de IA com uma IA co-work aqui que é o seu assistente. Um assistente, talvez você vai usar o Open Call, talvez você vai usar o Hermes Agent, mas para um workflow de múltiplos agentes de inteligência artificial,

35:50 esses caras não são os mais indicados. Aí você vai ter outras infraestruturas. “Ô, Vini, mas como assim? Tem todo mundo, todas as empresas estão instalando o Open Call”. Cara, o fato de as empresas estarem instalando o Open Call, tá instalando o Hermes Agent, não significa que é a melhor solução. Talvez é a solução que essas empresas conhecem e tá tudo certo. Mas aqui a gente tem que entrar num ponto importante de separar o que que é produto, o que que é runtime e o que que é framework, tá? Produto: Grok Bot, Dots

36:20 e Mews AI são produtos. Aplicação de agentes: você tem Open Call e Hermes Agent. Você consegue ter dentro deles sub agentes trabalhando. Você tem uma, uma instalação só e cria vários sub agentes. Aí você tem aplicação de agentes que você consegue configurar no seu próprio ambiente. Mas se eu quiser fazer uma estrutura tipo essa daqui que a gente tem na na AI Coders hoje, onde a gente tem aqui sete agentes configurados, cada um desses que tem uma estrutura de memória específica, que a gente conecta no segundo cérebro da empresa, que a gente vai ter aqui cada

36:52 engine cada engrenagem cada action engine, né? Ou seja, uma action engine de gerar thumbnail, uma action engine de buscar tendências no X, uma action engine da Hotmart, uma action engine do Instagram, WhatsApp, de jurídico, de growth, da dos dos assets da marca, de da nossa engrenagem de postar coisa na rede social. Cara, se eu quiser ter uma uma infraestrutura dessa, eu não vou usar o Hermes, eu não vou usar o Open Claw. Por que não, Vini? Porque Hermes e Open Claw é muito mais caro de você manter no sentido tanto de

37:22 custo mesmo de máquina, quanto no sentido de manutenção. Talvez é facinho de você instalar, mas se toda vez que tiver que atualizar, você tem que pedir pro seu Cloud Code ir lá e te ajudar a a fazer a correção, isso já tá ficando caro. Se você abrir a sua base de código do Open Claw hoje dos dos seu Hermes Agent e você não conseguir entender o que tá acontecendo, vamos pegar aqui do do Open Claw. Eu vou abrir o Open Claw aqui, ó. Quantas linhas de código tem? Milhares de linhas de código. Eu consigo facilmente abrir aqui e entender o que que tá acontecendo? Não.

37:54 Eu vou passar um bom tempo estudando a base de código pra entender pra que que serve quando que usa. Então talvez não é o melhor caminho pra você usar um fluxo de multi agentes. Beleza? Quando que vale a pena usar? Se eu tô querendo uma aplicação estilo Dot, estilo eh Rockbot, Hermes Bot e Hermes eh Open Claw pode cumprir parecido papel, que você instala no computador, você consegue ter um ambiente em nuvem que ele consegue fazer o uso do computador. Mas se eu quero só que ele execute uma tarefa

38:24 que é postar uma coisa na rede social, que é gerar um conteúdo na rede social, buscar uma atualização específica, fazer um gerar um contrato, gerar um relatório de vendas, acompanhar uma reunião de vendas e tomar nota daquilo ali, daí você tem outras soluções bem mais simples de se manter e muito mais profissionais de você manter também. A gente está falando dos frameworks de agente. Framework, por exemplo, como eve.dev da Vercel. Esse camarada aqui, framework como Mestra. Mestra AI. Entre vários outros. Tem vários

38:55 frameworks maduros no mercado. O Mestra já é um framework mais maduro. Que que ele permite você fazer? Cara, dentro do Mestra, você vai pegar aqui, você consegue configurar um agente, você consegue configurar um workflow de agentes, você tem acesso ao harness dele, você consegue controlar a nível de harness o que que está acontecendo. Ele tem a própria estrutura de memória dele, ele tem a própria estrutura para você rodar ele no servidor e ele tem a própria estrutura para você criar uma factory. Que que é uma factory? É uma estrutura que você coloca um workflow de agentes para você colocar uma tarefa no quadro de tarefas e os seus agentes vão

39:25 trabalhar em cima daquilo sozinho. Então, ele já é mais maduro e ele vai trazer uma configuração bem mais fácil de manter quando você está falando em escala e performance. Preciso de ter 30 agentes na minha empresa. Qual que é mais fácil de escalar e manter? Com certeza uma estrutura que já vem com framework pronto. Vini, qual que você prefere hoje? Depende do caso de uso. Para fazer aplicações de trabalhar como AI coworker hoje, eu vou de eve.dev. Tanto que toda a nossa estrutura aqui dentro da da empresa hoje

39:55 de agentes, ela está com eve.dev. Eu posso até explicar um pouco para vocês sobre cada ponto disso aqui. Eh, Vini, mas e se eu tiver pensando em montar um sistema eh com vários workflows, que vai ter um um workflow que vai ser eh pipeline, vai ter um que vai trabalhar com fluxos multiagentes e tudo mais. E aí é um produto que eu estou desenvolvendo que vai consumir esse workflow. Aí eu vou de Mestra. Se eu tô construindo um produto de agentes, aí eu vou de Mestra. Se eu tô construindo uma solução de agentes para eu usar internamente, para eu fazer

40:27 deploy desses agentes ou para integrar agentes no meu produto, aí eu vou de ev.dev, que ele já integra inclusive facilmente com Next.js, com React e por aí vai. Beleza? ev.dev da Vercel, então por ser Vercel, ele é muito mais fácil de você fazer deploy na Vercel, mas como vocês viram aqui, eu consigo fazer deploy onde eu quiser. Nesse caso aqui, eu fiz deploy no Railway, mas eu posso fazer deploy também dentro da minha da minha VPS da Hostinger, não tem problema nenhum. Inclusive, tem alguns agentes nossos que rodam dentro da Hostinger também. Qual quando que eu uso qual? Nesse caso específico aqui, a gente criou dentro do

40:58 Railway pela facilidade de duplicar o ambiente. Eu clico aqui em novo ambiente, replico ele a hora que eu quiser, consigo fazer algumas validações. Mas em questão de custo, pô, VPS da Hostinger é nesse caso também mais barato, né? Eu conseguiria rodar aqui é até seis agentes desses que eu fiz o foi o teste que eu já fiz, dentro da VPS ali que consta lá na página deles é recomendado. Então, você tem algumas dessas possibilidades aqui. Beleza? Dúvidas até agora, pessoal? Manda no chat aqui que está fazendo sentido, quem está acompanhando comigo. Deixa eu dar uma olhadinha no que que vocês estão

41:28 mandando aqui, ó. Ó, muito bom. Ele está como se fosse ah um sistema operacional. O Hermes não conseguiu pôr pôr meu é exatamente. Pessoal está falando sobre Isso aqui é sobre Open Claw 2.0, o Laís que você falou, né? Cara, interessante, viu? Deixa eu ir lá para baixo, teve muita mensagem. Obrigado aqui, o Wellington. Obrigado demais. É, Vini, fala sobre Paperclip. Cara, Paperclip é uma ideia interessante também, vou falar sim. Que que é o Paperclip que o Robson perguntou aqui? Ele é uma estrutura de que a gente chama de Mission Control, tá? Então, você vai ter ali uma estrutura de agentes que

41:59 você vai configurar eles e eles vão conversar entre si, vão poder trabalhar entre si. Eu acho uma solução legal? Acho. Usaria em produção? Eu hoje, eu hoje, na minha na minha estrutura de empresa não usaria. Por que não? Porque a empresa a gente já usa o Slack. Sacou? Então se eu se eu já uso o Slack, eu não quero trazer uma outra plataforma para a gente usar de comunicação e ter o Slack em paralelo. Eu prefiro que os meus agentes estejam dentro do Slack. Daí cada um desses agentes tá dentro do Slack hoje. Beleza? Aqui a gente tem uma estrutura que eu falei que ia falar mais

42:31 cedo, de orquestração de agentes, né? O Dot, por exemplo, você tem um agente só. O Grockbot você pode ter vários agentes. Hermes Agent, vários agentes. Open Call, vários agentes. Dentro dessa estrutura de vários agentes, é interessante que um agente principal seja o orquestrador e ele conheça os outros e você não precise ficar se comunicando com todos os outros. Você passa o comando para o seu orquestrador principal, o orquestrador principal delega as tarefas conforme ele entendeu que funciona. Pessoal, até agora você deve estar olhando e falar assim: “Cara, legal o que o Vini

43:02 tá mostrando, basicamente eu consigo fazer isso também dentro do Hermes Agent e dentro do Open Call”. Até até um certo ponto sim, só que você vai observar o seguinte: olha a diferença de manutenção quando a gente abre aqui, ó, vou vou abrir o repositório do Severino, tá? Severino é um dos agentes que a gente tem lá. Olha a diferença de manutenção de código quando eu vou ver o repositório do meu do meu agente, o Severino. Esse é o código dele. Ele vai ter que canais que é que ele se comunica? Slack e Telegram, ponto. Conexão do Slack tá

43:33 aqui, é só essa linha de código. Conexão do Telegram tá aqui, é só essa linha de código. O meu agente não precisa ter conexão com um monte de outros caras. No código do meu agente não precisa estar todo o código de conexão com todos os outros canais. Só existe o que ele precisa. Dentro da conexão aqui, são os conectores que a gente falou muitas vezes, a Vercel já tem também os conectores, então você já consegue facilmente conectar em várias outras paradas e aqui você tem conector específico do caso do Severino, que são

44:04 as tarefas. O Severino ele serve para acessar nosso segundo cérebro da empresa, e é só isso. Essa é a função dele. Além disso, a gente vai ter que as tools. Então, a gente tem a tool de bash, a tool de get current time, que é para eu saber a hora atual, ler arquivo, escrever arquivo. Só isso, não precisa de mais nada. E aqui nosso arquivo agent.ts, que é a configuração dele para definir o agente e para puxar a chave do Open Router, e o instructions.md, que seria o equivalente ao Soul.md. Vocês perceberam que eu comecei eu consegui mostrar para você toda a configuração do meu agente

44:35 sem precisar de passar horas e horas e horas tentando entender isso? Então, é nesse ponto que eu falo para vocês que a manutenção de um agente feito através de um framework para isso é mais simples, porque você não precisa de entender toda a infraestrutura do Open Rual. E aí quando a gente fala manutenção, quando eu for atualizar, é muito mais simples, porque eu não vou precisar de atualizar todo o código aqui. Eu vou atualizar provavelmente os pacotes que estão aqui dentro, no meu package.json. Então, beleza, atualizou lá, beleza, atualiza ali o o Ivy para a versão, atualiza os

45:05 odds, atualiza o pacote AI, atualiza o Open Router. Ponto. Eu não tenho dor de cabeça para atualizar isso. E eu consigo rodar 1 2 3 4 5 até 100 agentes dentro da mesma operação usando essa configuração. Fica mais fácil para eu delegar o meu Cloud Code, delegar o Codex para mexer dentro dessa parada toda e fazer as paradas acontecerem. Tá fazendo sentido, turma? Vocês já conheciam essa ferramenta? Ó, Vini, usar o Ivy mais Dev vai ficar show. Exatamente, já já tá sendo

45:36 finalizado. Maravilha, cara, maravilha. Se eu tô usando o Master, o amador perguntou, não tô usando Master, eu já usei ele para desenvolver, para validar algumas coisas, mas hoje não tem produto que usa Master. Olhando aqui, ó. Para quem quer criar workflow com com produto para implementar em outras empresas, melhor o Master? É, se o workflow é o produto, o Master é mais interessante. Agora, vou te trazer um exemplo, tá? Se eu vou prestar consultoria para uma empresa e eu vou montar para essa empresa o workflow de agentes, é mais interessante hoje, na minha perspectiva, eu trabalhar com o Eve. Por

46:08 quê? Porque eu monto o monorepo, toda vez que eu precisar de adicionar um agente novo, é só mais uma pasta no monorepo, então a manutenção é mais simples de dar, e eu separo o que é a camada de front-end do agente do back-end. Como assim, Vini? Galera que é aluno da AI Hunters tá ligado nisso aqui. A gente tem uma estrutura hoje que o agente tá virando a nova interface. Eu posso provar isso para você. Olha hoje, se eu quiser que o meu agente, se eu quiser, vou te dar um exemplo que a gente tá montando uma lojinha da AI Hunters, era para tá

46:39 falando, fazendo a divulgação dela hoje para vocês, mas não rolou. Se eu quiser criar um e-commerce hoje, eu não preciso entender nada da plataforma de e-commerce. Eu falo para o meu agente, meu Grock Bot, meu meu ah Dot aqui, falo: “Cara, vai lá, configura a loja para para mim”. Ponto. Que que aconteceu aqui? Reduzi a fricção do usuário. O usuário não precisa mais saber mexer no sistema. O agente vai mexer no sistema para o cara. Beleza? Se eu reduzir a fricção, qual que é a interface que eu tô usando para fazer a ação que eu quero? O próprio agente.

47:10 Então o agente virou a interface. Eu sou dev hum mais de 18 anos desenvolvendo software, boa parte da minha carreira foi eu fui front-end. E tem uma regra clara dentro do desenvolvimento de software de front-end que é: você nunca mistura regra de negócio dentro do seu código de front. Por quê? Porque se em algum momento eu quiser lançar uma outra versão do sistema, lançar um aplicativo mobile e as regras não estiverem no meu back-end, eu vou ter que reescrever todas as regras de novo no meu próximo front-end. Então é mais interessante que a minha regra de negócio viva no back-end e o front-end seja só a

47:41 interface. Se a gente faz essa mesma parada para o front-end e agora o nosso agente é a nova interface, ou seja, ele é o front-end de interação, por que que eu vou misturar regra de negócio dentro das minhas skills, dentro dos meus MCPs? Não faz sentido algum. O que faz sentido é que o agente saiba que ele tem acesso a ferramenta de geração de imagem. Beleza, aonde que fica isso? Aí fica dentro da da nossa engrenagem de ação, que é são os backends de agente. Imagina isso aqui como se fosse um microserviço, beleza? Então eu tenho o meu microserviço de thumbnail engine, que gera thumbnails como a desse vídeo

48:12 aqui hoje, que eu falei pro meu agente lá do nosso canal de marketing, deixa eu ver se eu consigo abrir sem expor nenhum dado sensível para vocês. É, nosso agente lá na parte de marketing. Ó. Mostrar para vocês aqui, ó. Como é que ele tá funcionando. Abrir, cadê, velho? Ah. Ó, quer ver? Tá aqui, ó. View a separate panel, aqui, ó.

48:43 Beleza. Tá aqui na minha tela. Esse aqui foi o prompt que eu dei mais cedo. Então eu falei, ó, orquestrador, que é o nosso agente orquestrador, que vocês viram aqui, ó. Orquestrador. Tá aqui, né? Orquestrador. Eu falei para ele, para ele assim, orquestrador, faz o seguinte, cara. Cria para mim a thumb desse vídeo que vocês tão vendo aqui agora, tá? Cria para mim uma thumb para a live do YouTube de hoje com essa imagem aqui de referência, Dots versus Hermes versus Open Cloud versus Crock-Pot. Só isso, beleza? Passei as imagens de referência, tá no meu Slack. Esse cara tá usando Ivy Dev, OK? O orquestrador foi lá, chamou o nosso agente especialista de marketing e ele

49:14 criou as thumbnails. Beleza? Aí ele gerou as primeiras versões. Dá uma olhada aqui, ó. A primeira sempre fica uma bosta, é que ele pega uma foto minha que eu não gosto. Mas vamos pegar as outras aqui, ó. Essa daqui. E essa daqui, ó. Beleza? Gerou as versões da da da da live de hoje. Cara, Vini, mas como que você não falou mais nada para ele? Não, não falei, pô, porque dentro do arquivo de instruções dele já tá escrito que é para ele usar as referências da marca. E como é que ele sabe quais são as referências da marca? Ele tem a tool do MCP dele para chamar, para buscar as

49:44 referências da marca. Então o agente, ele não sabe nem o que que é a referência da marca, mas quando ele bater E dentro da nossa estrutura, que é essa estrutura aqui dentro, não um instante que eu achei. Essa estrutura das engrenagens de ação, ele bater thumbnail engine, aqui dentro tem todas as referências da marca. Então, eventualmente, eve, se eu quiser trocar de agente e botar um mastra, botar um um grockbot, botar um hermes agent, botar um open claw, isso nunca vai ser um problema para mim, porque é só eu trocar essa chave, só eu trocar a interface.

50:15 Beleza? Então, nessa estrutura que a gente tá usando aqui hoje, que que tá acontecendo? Eu consigo ter todas as regras de negócio dentro de um lugar só e todas as pessoas da minha equipe conseguem gerar imagens, thumbnails dentro da estrutura visual da nossa identidade visual, sem nem precisar saber dela, sem nem precisar passar essa referência. Beleza? Isso é um exemplo, então, do nosso agente aqui funcionando. Perceba que tem muita gente hoje criando agentes com open claw, com hermes agent, para fazer exatamente essa parada aqui.

50:46 Só que isso daqui hoje é uma linha de código muito, é é muito, eu vou vou mostrar aqui o o repositório do action engines. Action engines, que são as engrenagens de ação do do nosso sistema, que é feito com o invokta, tá? Quem não conhece, o invokta é o framework que eu desenvolvi junto com a nossa turma da ecoders academy. E esse framework, ele serve para você converter qualquer parada em um MCP instantaneamente, no API e tudo mais. E aí um exemplo disso aqui é que dentro do nosso railway, que vocês vão ver aqui agora, ó,

51:16 a gente tem a a engine da hotmart. Que que é isso? É um MCP da hotmart que eu fiz. Pô, mas a hotmart já tem MCP? Tem, só que o MCP dela é somente leitura. Eu queria que o meu agente tivesse mais poder dentro da arquitetura deles. Eles oferecem API, eu passei lá para o meu agente, falei: “Cara, cria uma action engine conectada na na na API da hotmart”. Dois minutos, eu tinha o meu MCP conectando e funcionando do jeito que eu preciso. Então, invokta, tá aqui no chat, quiserem conhecer mais o projeto, quiserem contribuir, colaborar, é um projeto super legal para você conseguir criar esse backend para o seu

51:47 agente. Mas voltando aqui, essas action engines que a gente tem aqui hoje, ó, engine de ah, vamos pegar da da própria Hotmart, acabei de falar, né? Tá aqui, ó, engine da Hotmart, passa source, as capacidades dela estão aqui, então, gerar cupom, cadastrar produto, pagamento, vendas, eh, ins, eh, subscriptions, shared e club, tá tudo aqui. Tudo que eu preciso conectar, vamos pegar cupom, eu já tenho aqui as tools, vão estar disponível, disponíveis aqui, meu agente consegue consumir. Os meus agentes, aí é

52:17 um outro repositório, que a gente vai pegar aqui agents, eu não não vou lembrar o nome do repositório agora, velho. Mas tem um agent factory que é uma parte dele, que você vai ter aqui os agentes e vai ter aqui o meu agente orquestrador. O agente orquestrador é um arquivo simplão, vai ter os canais que ele se comu, que se conecta, o Slack, vai ter os hooks que ele tem, que é para buscar os arquivos lá do Slack, vai ter o gerenciamento de memória dele, eu, o, o agente orquestrador ele precisa ter memória, vai ter os subagentes que ele

52:47 consegue chamar aqui dentro, vai trazer para ele e vai ter as tools que ele consegue, que ele pode usar. Ponto, só isso, cara. Então a manutenção é muito mais simples para fazer a mesma coisa que eu conseguiria fazer com a MZ Engine com a Open Claw. Beleza? Galera, tá fazendo sentido, cara? Manda no chat aqui, ajuda a gente a movimentar o chat da live que eu tô, tô fazendo um um conteudinho aqui para você, para a gente hoje, para trazer um pouco mais de percepção de uma coisa que muita gente no mercado ainda não se ligou que existe diferença de como é que a gente desenvolve agentes. Existe uma diferença fundamental entre eu desenvolver uma

53:19 arquitetura de agentes para um negócio que esses agentes precisem funcionar como um assistente pessoal, aí talvez faz sentido usar o harness da Open Claw, talvez faz sentido usar o harness da EMS e existe uma diferença fundamental quando eu quero construir o workflow de agentes, quando eu quero construir uma infraestrutura de agentes que precisam escalar e que eu possa facilmente replicar isso em outros projetos e que eu possa delegar uma tarefa para o meu Codex, meu Cloud Code, que ele vai gastar pouco token para replicar essa configuração. Isso tudo eu tô usando o Eve junto com o

53:49 Invoker, tá? Beleza, Cadu? Ministro, tá tá tá bom, beleza. O coisa aqui interessante, eu só quero saber se no final das lives da Air Coders a gente vai saber fazer igualzinho esse seu aí. Pedro, no sabadão agora, já que você puxou, cara, eu vou fazer meu mini pitch aqui. Tem um link aqui na descrição já, mas nesse sábado membros, quem é membro da Air Coders Academy vai ter acesso e você também que tá participando da live que não é membro, você também vai ter a oportunidade de fazer essa aula aqui com a gente, ó, que é a aula lá do nosso evento de

54:20 que é a Air Coders, tá, galera? Laboratório prático construindo um agente com Invoker do zero ao vivo, tá? Vou mandar o link aqui para vocês dessa parada que tem uma na verdade, deixa eu postar aqui rapidão aqui na nossa live aqui, ó. Na descrição tem um link que você já pode usar. E se você tá curtindo o que eu tô ensinando aqui agora, isso aqui é só o começo, tá, galera? Se você tá explodindo a cabeça com o que eu tô trazendo para você aqui nessa live agora, isso aqui é só o começo do conteúdo que a gente vai entregar no

54:50 sábado. Que é isso aqui, ó. Mandei Cassilda. Pera aí, só um instante. Pera aí. Aí me lasquei aqui. Dá um segundinho, vou abrir o nosso admin aqui. É, mas é só o começo, por quê? Nessa live de sábado a gente vai tá mostrando para vocês como é que você configura a parte de evaluations ou Invoker. Alguém aqui manja disso? Manda no chat se você já manja disso. Que que é isso, turma? Imagina o seguinte, eu mostrei para

55:21 vocês agora que meu agente gerou as imagens, certo? Qual que é o problema, tá? Gerar imagem qualquer agente gera. Só que imagina que se hoje meu agente demora, eu tô pegando o link aqui certinho para mandar para aqui no chat para vocês. Imagina se hoje meu agente demora 30 segundos para fazer uma tarefa. E eventualmente, ele demora 30 segundos, os mesmos 30 segundos toda vez que ele vai fazer a mesma tarefa, beleza? Só que um belo dia, beleza? Um belo dia, esse meu agente

55:51 resolve, mandar aqui para vocês, o link está aqui. Esse meu agente resolve demorar 10 minutos. Como é que você sabe que o agente demorou 10 minutos e o que é que aconteceu naquele meio do caminho? Vou trazer um exemplo do Hermes e do Open Claw. Hoje, você que tem aí na operação 40 Open Claw trabalhando, como que você metrificam o impacto de uma mudança que você faz no Harness do seu Hermes ou do seu Open Claw, que você coloca ali, eh, mais uma skill, mais ou você muda o o o LLN? Como é que você

56:23 sabe ou como é que você metrificam esse impacto? Em algum momento, se aquele seu agente chama uma tool, chama um MCP, como é que você sabe que aquilo ali deu errado, que isso vai dar errado? Eventualmente, o agente vai falhar. Como é que você evita que o seu agente entre em loop e você previna isso e sempre continue melhorando? Não vale falar que você usa o Hermes Agent que ele vai aprendendo todo dia, porque ele vai aprendendo criando skills. Beleza, mas como é que você vai lá e fala: “Cara, olha só, tem alguma coisa estranha acontecendo aqui”. É exatamente isso que a gente vai ensinar na aula do sábado agora. Existe existem

56:55 algumas ferramentas, eh, de observabilidade de agentes, uma delas é o braintrust.dev, por exemplo, que é são ferramentas que você consegue fazer esse tipo de análise, tá? Eu vou ensinar exatamente isso na prática. Vou te dar um exemplo, ó, meu agente demorou aqui, ó, 390 segundos para trabalhar. Foi exatamente essa, acho que foi essa tarefa da da capa de, aqui mesmo de, que a gente gerou. Olha só, eu sei quantos tokens ele gastou, quanto tempo esse turno demorou, quais foram as etapas que meu agente precisou fazer, qual foi o sub agente que ele chamou,

57:27 dos sub agentes que ele chamou, qual foi o prompt que ele mandou, qual foi a resposta que ele teve, eu tenho e a próxima etapa que foi tomada, qual o LLM usou e todas as atividades. Com base nisso, a gente consegue, galera, usar ferramentas de entender passo a passo o que o agente foi fazendo, metrificar isso e evoluir o seu ecossistema de agentes. Então, não estou falando que você simplesmente vai chegar para o seu cliente ou na sua empresa e vai falar aqui, ó, “Está pronto. Tem aqui uma porrada de agente para você usar”. Não, eu estou falando de construir uma infraestrutura que ela dá conta do

57:57 recado, mas que você consegue trabalhar como um software de verdade, produção. Produção, você tem que ter observabilidade, você tem que entender o que está acontecendo. Nessa aula nossa agora, no sábado, a gente vai ensinar exatamente isso, como é que você configura um agente, como é que você cria essa estrutura de voz e observabilidade para esse agente, para você saber quando dá errado, para você saber o que que melhora, para se você mudar um LLM, mudar uma skill, você conseguir metrificar o resultado disso, saber quantos passos o seu agente está tomando para melhorar isso. Esse, galera, essa é a maneira profissional de

58:28 desenvolver agentes. Tem duas maneiras, eu tenho a maneira, vamos dizer assim, cara, early adopter, a maneira que eu estou ali mais como entusiasta, que eu estou fazendo o meu open call, o meu RM Agent. É legal para caramba, eu tenho o meu open call, tenho o meu RM Agent. Open call não uso tem um tempão. RM Agent está ali rodando ainda na nuvem, mas hoje, se você olhar para empresas, você vai ter ter uma diferença gritante entre propostas. A empresa, ela vai ter uma preocupação grande com a infraestrutura, com custo de infra, uma preocupação grande com custo de tokens, uma preocupação grande com manutenção. Se você traz uma estrutura mais fácil de

59:00 dar manutenção, mais segura e com menos travas de lock-in, naturalmente é uma solução melhor. Se eu tenho uma solução hoje que, se eu quiser trocar o meu agente marketing por uma solução melhor que o mercado apresentou hoje e continuar funcionando tudo igual, porque ele é só a interface, é muito mais interessante. Daí eu preciso entender o que que tem que ir no meu o meu orquestrador, que tipo de memória que meu orquestrador tem que ter, o que que vai no segundo cérebro da empresa e tudo mais. Isso tudo a gente ensina dentro da Ecoders Academy. Esse link que eu mandei para vocês no chat aqui, ele vai direto para essa aula que a

59:31 gente tá preparando para o sábado. Essa aula vai custar 47 reais para você comprar avulso ou se você for aluno do plano pro, você tem acesso aí um ano de todas as aulas que acontecem. Tá sendo uma sequência de aulas que a gente tá fazendo na Ecoders. Essa aula agora nesse sábado, a próxima aula vai ser arquitetura de agentes, tá? Arquitetura de agentes, arquitetura de multiagentes na verdade, aonde eu vou te explicar, e o Pedro perguntou: “Tai, como é que eu aprendo isso?” Eu vou te mostrar exatamente como é que a gente desenvolveu isso aqui na Ecoders, quais são os desafios que a gente tem, quais são os desafios que a gente já teve e

1:00:01 como é que você desenvolve isso também. Daí na próxima aula, a gente vai tá trabalhando na prática isso, que eu vou só pegar os eventos aqui, de um time de um agente para um time de multiagentes. Como é que a gente constrói? Então, uma aula eu vou te explicar toda a base técnica e teórica para você entender como é que isso funciona e na próxima aula, no próximo, no no sábado seguinte, a gente já te ensina na prática. Você vai pegar isso aqui, vai ter um repositório de agente seu funcionando. Beleza? Exatamente esse rolê que a gente tá fazendo aqui dentro hoje. Se você já

1:00:32 é aluno da Ecoders Academy, essa semana entrou uma galera, pô, massa demais, você já tem acesso. Se você não é, você pode entrar nesse link que eu te mandei agora, [limpando a garganta] 47 reais, pô, preço de nem sei o que que tem um, que que custa 47 reais hoje, né? Talvez as frutas da feira que você vai comprar já tá custando caro já. É, caro assim, né? Não é caro, é barato para caramba você comprar um negócio desse. Mas, é, 47 reais, pô. 47 reais você compra ali nem um fardinho de cerveja hoje em dia você compra, mas você consegue entrar e aprender uma parada útil que talvez vai te dar recurso para você comprar um fardinho de cerveja. Pedro, obrigado

1:01:02 pelo gatilho, viu, cara? Aí consegui fazer o pitch nosso aqui, que da hora. E vamos seguir para a live aqui. É, dúvidas, inclusive, galera, se tiver dúvida, manda aqui. Deixa eu ver aqui, ó. Uso LangSmith para, ah, Pedro já tá ligado, Pedro Borges. Exatamente, LangSmith é uma ferramenta que você pode usar para observabilidade, para traces, para a captura de traces de agentes também, que vem dentro da estrutura do LangChain. Animal, cara. Eu erro, exatamente como a Vercel. Deixa eu ver aqui.

1:01:32 Eu tenho o Hermes, eu estou pensando em trocar pelo Grok Bot, faz sentido? Robson, faz sentido se você estiver usando ele como assistente pessoal, faz total sentido. Na verdade, você vai ter menos dor de cabeça, tá? Ô Neville, peguei a aula lá, queria um bom desconto. Pô, na outra live tinha, mas não consegui entrar no grupo. Ô Neville, é, participa dessa live, cara, que o investimento que você faz nessa aula, ele reverte no anual. Então, pô, gostei, você tem o desconto do que você ganhou para, é, do que você pagou para participar da aula avulsa, você tem ele revertido no seu plano anual, beleza?

1:02:03 Ô Robson aqui, eu estou clonando. É isso aí, importante importância de participar das lives que a gente faz aqui. Na live passada do, da release do DevDay, a gente fez uma promoção do nada, cara, do nada, foi massa para caramba, entrou umas, cara, 40 pessoas nessa promoção. E não sei se vai rolar uma promoção dessa tão cedo, tá? Nem sei se na Black Friday vai ter tão, foi da hora para caramba, mas estava uma vibe muito legal. Olha aí, ó. Estou dentro, nos vemos sábado. Maravilha, cara. Cada vez que vejo o que vocês fazem, mais, mas que é isso, cara? Não, vamos, vamos ficar esperto.

1:02:34 Ó, tem skills para muitas coisas. Dá para transformar cada skill em um agente. Exatamente. Ô Skill. Vamos lá. Eu fiz uma palestra no Startup Summit. Deixa eu ver se ela está fácil aqui, eu apresento para vocês. Inclusive, vou aproveitar isso aqui. E vou falar sobre o Replit, tá? Vou fazer uma previsão, vocês voltem aqui nessa live no futuro e me falem se eu estava errado ou se eu estava certo. O Replit é o próximo cara a lançar uma, uma solução estilo Grok Bot, só que vai ser uma solução muito melhor do que a

1:03:05 gente está vendo hoje no mercado da OpenAI, por exemplo. Por quê? Porque o Replit já tem infraestrutura de nuvem, já trabalha com virtual machine há um tempão e já tem uma porrada de conectores, que eu falei lá no começo da live que que a palavra-chave. Olha a quantidade de conectores que o Replit já tem, mais 600 conectores. Conecta com um monte de coisa e também permite você conectar com MCPs customizados. Hoje já dá para trabalhar muita coisa que você está usando o Grock Bot, muita coisa que você está usando o o Dot, você já consegue trabalhar dentro do Replit, tá? Já dá para trabalhar dentro do Replit e no plano de 20 dólares do Replit tem, pô, gratuito ali, eh, o uso

1:03:36 do Luna 6. Então, é bem interessante. Mas vamos lá, eu abri isso aqui para mostrar a apresentação que eu fiz lá no Startup Summit para vocês sobre construir em terreno alugado. Agora eu tenho que lembrar, acho que é essa aqui, ó. Vamos ver se é essa aqui. Isso aqui, galera, é fundamental de você entender para acho que ela ela mesmo. É fundamental você entender isso aqui quando você tiver trabalhando com a gente, tá? Ela

1:04:06 mesmo, ó. Apresentar rapidão aqui. Não vou fazer a palestra inteira não, mas só para vocês pegarem a ideia, tá? O tema da palestra é: Qual o risco de construir sua startup em terreno alugado? A tese é basicamente o seguinte, tá? Se hoje o Cloud sair do ar amanhã, por exemplo, a sua empresa para? Então, vou trazer o exemplo que o pessoal perguntou aqui, ó. Tenho muitas skills para muitas coisas. Dá para transformar cada skill em agente? Se hoje todo o conhecimento da minha empresa ou tudo que eu estou fazendo vive dentro de uma skill, qual que é a dificuldade que eu tenho? Vamos lá, tem dois pontos importantíssimos aqui, fica comigo, ó.

1:04:37 Primeiro ponto, governança. Porque a partir do momento que eu tenho uma skill específica comigo, eu tenho que arrumar um jeito de trazer essa skill para outras pessoas do time, beleza? Só que talvez não é inteligente, em questão de negócio, que eu compartilhe todas as skills, inclusive as mais sensíveis, com todo mundo da empresa. Porque eu não vou conseguir ter uma governança em cima daquilo ali. Então, uma vez que tem tudo em skills, tudo em MCP, tudo conectado em cada harness de cada pessoa da minha empresa, eu começo a ter uma dificuldade aí de governança bem grande. Porque, imagina,

1:05:09 se eu estou na empresa hoje e quero sair, eu posso simplesmente pegar meu harness e falar: “Cara, copiei tudo da empresa e joguei aqui dentro”. Talvez a empresa não vai nem perceber isso acontecendo. Quando eu trago isso para uma camada de agentes, aí, eu, enquanto empresa, consigo organizar de maneira que as pessoas que estão ali dentro vão ter a o uso sem precisar, por exemplo, saber qual LLM está utilizando. Ela só vai chamar meu agente de marketing e vai falar: “Cara, eu preciso”, que é o que eu mostrei aqui, “preciso gerar uma imagem”. Ponto. Thumbnail. Ponto. Como é que ele fez? Qual skill, qual LLM você utilizou? Não interessa.

1:05:41 Essas pessoas da empresa, nem todo mundo precisa saber disso. E o outro ponto importante, que isso, que é um problema que a gente tem que ter atenção, é letramento. Hoje, galera, temos 130 pessoas na live. Te garanto que a gente é a bolha da bolha da bolha da bolha. Pouquíssimas pessoas têm hoje, dentro do mercado, capacidade de compreender o que é que a gente está falando aqui agora. E não é que essas pessoas são burras. É É porque essas pessoas não estão no movimento que está acontecendo no mercado. Está tudo certo. Mais vantagem para você que está acompanhando isso. Só que para essa

1:06:12 pessoa começar a usar IA de um jeito mais aprofundado, ela vai ter que entender o que é que é um MCP, o que é que é uma skill, para que é que serve, como é que ela se conecta. Até eu treinar essa pessoa para usar um agente da maneira certa, eu já fui lá e criei uma estrutura de agentes da minha empresa e trouxe para essa pessoa. Quer gerar um contrato? Chama o agente de contrato. Quer gerar uma thumbnail? Chama o agente de thumbnail. Ou seja, eu reduzo a necessidade de treinamento e letramento para a minha empresa quando eu trago uma camada de agentes. Então, respondendo a tua pergunta, o Mário ensina, eh, vale a pena repensar se as suas skills

1:06:43 realmente têm que ser skills ou se elas podem viver como uma estrutura de agentes. Por quê? Porque aí, só avançar aqui lá para frente, ó, aí você sai dessa questão aqui de Vamos ver. Não vou fazer a palestra inteira para vocês aqui hoje não, mas tem uma aula na Air Coders que chama Futuro do Software. Eu falei bem disso lá dentro. Eh, ah, se o seu conhecimento vive operacional vive em skills, onde que tá o processo? Se a pessoa que mexia com aquela parte da empresa hoje, de, vamos dizer,

1:07:14 contrato, a parte legal, jurídica, tem altas skills de gerar contrato pra empresa, saiu, as skills vão embora com ela também? Você perde todo aquele conhecimento? E tá acontecendo pra caramba isso no mercado. O cara [ __ ] de usar a gente já na empresa, vai embora, leva embora com ele todo o conhecimento. Então, quando você converte isso em agente dentro da empresa, você reduz isso. Quando eu converto isso pra agentes dentro da minha empresa, eu tenho a capacidade de fazer o seguinte, presta atenção aqui, ó. Eu tenho a capacidade de vir pra aqui, pra esse agente aqui, e falar assim, ó, pra orquestrador, eu vou usar o LLM X, sei lá, GPT 6 Luna.

1:07:47 Pra o meu agente de growth, como ele é um subagente, eu vou usar o DeepSeek V4.1 Flash. Ah, por que, Vini? Porque o V4.1 Flash, ele alucina pra caramba em idioma, ele responde em espanhol várias vezes. O Luna 6 não. Só que como o meu orquestrador, o cara que vai tá mandando nele, não interessa se vai ser espanhol a resposta do agente do growth pra ele. O que interessa é o que o meu orquestrador vai me responder. Então, eu, tendo o conhecimento de como configurar, como estruturar cada parte

1:08:17 do meu agente, pô, vai ficar muito mais fácil de eu configurar tudo isso pra empresa e a empresa não precisar de cada pessoa saber quando usar qual nível de esforço do agente, quando usar qual é LLM específico. Não, cara. As pessoas do operacionais, elas precisam saber que existe um agente que faz aquele pro, que resolve aquele problema. Ponto. E aí que entra a ideia de construir estrutura de multiagentes, tá? Isso daqui vai muito de encontro a uma parada que tá acontecendo no mercado, que é, obrigado, cara. Obrigado mesmo, viu, o Kadu, brigadão. Depois vou,

1:08:48 ó, vai ser muito bem-vindo. Então, imagina que eu não preciso hoje, é, até, até perdi o fio da meada. Ó, mas elogio, obrigado. É, então assim, mas basicamente, a gente vem da ideia de que eu consigo criar uma estrutura com governança, que eu vou saber exatamente o que está acontecendo, que eu vou conseguir rastrear o que está acontecendo dentro da minha aplicação, com por exemplo, com ferramentas como Brain Trust Dev, por exemplo, que eu vou conseguir bater o olho nos logs e vou olhar assim: “Cara, tem alguma coisa estranha acontecendo”, que eu vou conseguir trabalhar em cima do meu Harness, do meu agente específico, do

1:09:20 Ivy Dev, por exemplo, que dentro desse Harness ali, ó, vamos puxar lá Cadê o Severino? Severino, parece que Severino, ó, Severino, acho que é esse aqui, né? Severino. Eu consigo trabalhar dentro do Harness dele, guardrails. Eu posso criar um guardrail para que se a pessoa fizer um prompt pedindo todas as informações da empresa, ele trava. Se eu perceber que o loop está tendo muitas interações, ele trava. Então, eu consigo trabalhar em código, que é a primeira camada de walls que você vai trabalhar é no código, eu consigo trabalhar também para travar ali o seu Harness para não fazer

1:09:52 eh chamadas indesejadas. Percebe que para eu fazer isso numa estrutura de um framework agêntico é mais fácil do que eu fazer isso no Open Claw Hermes Agent. Open Claw Hermes Agent eu não vou botar mais skill. Skill é não determinística. Ela se o cara se for bom de prompt injection, ele vai dar um nó. Harness é determinística. Eu vou travar uma chamada de tool call. O cara quer chamar tool call de mandar e-mail, talvez aquele agente nem tenha aquela aquela habilidade, nem tenha aquela possibilidade de fazer de mandar tool call. Mas se eu estou usando Hermes, se

1:10:22 eu estou usando Open Claw, como ele vem cheio de coisa pendurada nele, provavelmente ele vai ter. Então, eu aumento a área de contato que uma pessoa mal intencionada pode interagir ali dentro. Beleza, turma? Fez sentido, galera? Open Claw ainda é relevante? É uma pergunta boa, tá? Eh Cara, vou ser sincero contigo, ele é muito relevante sim, tem uma galera que já usa isso em operações em empresas. Eh hoje eu não usaria ele. Beleza? Ele é muito relevante porque tem

1:10:52 uma galera usando. Mesma coisa, Java ainda é relevante? Vamos trazer aqui. Java ainda é relevante? Quem acha que Java ainda é relevante? Pô, Java é relevante para caramba. A maioria dos sistemas embarcados de carro, de máquina e tudo mais é Java, pô. Então é relevante para caramba. WordPress ainda é relevante? Cara, hoje em dia ninguém mais faz site com WordPress, talvez. Mas tem um monte de sites solução aí que é o WordPress até hoje. Então, como já existe isso dentro do torso das empresas, ainda é relevante. Qual que é o ponto? Você vai colocar na balança dificuldade

1:11:23 de manutenção. Aí vem o Open Claw e eles lançaram a parada agora que eu tô curioso, que é o Open Claw, o OCE. Lançaram essa semana, que é o Open Claw Enterprise. Ele já vem pensado para Enterprise. Eu acho que ele não não testei ainda, tem que validar ali certinho, mas a minha expectativa que ele venha uma parada mais próxima de uma estrutura de que o Master oferece, que um EV oferece. Eh, eu usaria? Pode ser que sim, tem que testar. Não vou falar que não, mas pode ser que sim. Beleza? Pessoal, de novo, se você tá curtindo essa essa live, está

1:11:53 curtindo o que a gente tá trazendo aqui hoje, fica o convite para vocês de vir participar nesse sabadão de uma aula específica que a gente vai fazer sobre e vos de agentes, tá? A gente tá trabalhando com uma sequência de conteúdos na Ecodas Academy. A gente já fez uma aula que ficou gravada, que eu falei justamente sobre e vos e contracts, expliquei o que que é isso na prática. A gente fez uma outra live massa para caramba que é o futuro do software. Eu falei exatamente sobre o que que é essa camada eh de front-end, back-end do agente, como é que a gente pensa, como é que a gente planeja software na era do agente, tá? E agora a

1:12:24 gente vai ter no próximo sábado esse lab construindo um agente com e vos do zero. Isso aqui vai ser muito massa. Vou trazer para você na prática. Você vai olhar para minha tela, vai ver eu construindo no final, se você tiver fazendo junto comigo, você também vai ter ali o seu agente com os e vos rodando bacaninha, com uma estrutura que você consegue rastrear tudo o que tá acontecendo no seu agente. Você vai olhar para isso e falar: “Cara, pode ser que eu tava usando a ferramenta errada há um tempão”. Sabe o Jev? O Jev, o o de IA novo? Que ele vê a galera, “Nossa, cara, dá para fazer isso?”

1:12:54 Muita gente estava fazendo ferramentas de classificação com LLM, quando você poderia ter um classificador. Explodiu a cabeça da galera saber que dava para usar o Dev. A minha percepção é que quando você vê o que eu vou te ensinar nessa aula, você vai explodir a cabeça do mesmo jeito, “Caraca, velho, tem um monte de coisa que eu estava fazendo com o RMS Agent com o Open Cloud, que eu posso fazer com o Dev, que eu posso fazer com outro framework de agents, que vai ser mais fácil da manutenção, vai ser mais fácil replicar isso e oferecer para os meus clientes”. Então, está aqui, fica o convite para vocês participarem com a gente. Quem já é membro já vai ficar

1:13:25 sabendo. O Ministro perguntou, “Vini, a live da Dent é com a das quintas, já não temos essas?” Ministro, a gente mudou para sábado, cara, porque eu fiz alguns testes, essas lives no YouTube aqui, estou ficando muito cansado, cara, quando eu saio do YouTube e vou lá para a Dent e Coras. Então, para a gente garantir uma entrega de aula de altíssima qualidade, a gente está trabalhando com essas aulas ao sábado, que aí eu começo zerado, a voz está boa, as pessoas também não estão cansadas do trabalho do dia a dia, então, todo mundo começa zeradinho, vai de 10:00 da manhã do sábado até meio-dia, daí a gente faz a aula ali, termina, e aí é um momento

1:13:55 bom para todo mundo, que aí dá para a galera que é de fora também, tem muito aluno que é de Portugal, Angola, para acompanhar também no horário mais interessante. Beleza? Fica o convite, está, para participar. Se está na dúvida, entra nessa aula, vai ser 47 reais para a venda avulsa, para quem é membro pro já tem acesso, e a sequência dela vem arquitetura multi-agents, para você aprender a fazer isso aqui que a gente mostrou para você, que a gente já está usando em produção, não estou te ensinando um negócio que eu não não sei fazer, estou te ensinando um negócio que a gente está usando em produção, e também, na sequência a gente vai ter isso na prática, de um agente até um time de agents, como é que você constrói

1:14:26 essa parada, como é que você planeja, como é que você pensa, onde que vai a camada de memória, quem que é o orquestrador, o que que ele faz, é, onde que como é que você conecta isso dentro da sua estrutura de comunicação, como é que eu faço de um jeito que isso funciona tanto com o meu Slack, quanto para eu ligar para o agente, vai funcionar por voz e tudo mais, tudo isso dentro dessa live que vai acontecer aqui para fechar essa sequência de de Legal, turma? Curtindo o conteúdo? Manda aqui para a gente aqui de zero a 10 que nota o conteúdo de o hoje merece

1:14:56 aqui, se agreguei para você, se consegui abrir a mente para alguma perspectiva diferente que você não estava olhando ainda. Eu vou Eu prometi que eu ia compartilhar aqui o Excalibur Draw. Eu vou compartilhar com vocês, tá? Eh, eu não usei tanto ele, mas esse camaradinho aqui esse Excalibur Draw, ele é um baita material para você entender exatamente o que é que cada um desses caras fazem. Aqui embaixo, cada um desses negocinhos aqui é um link, tá? Para documentação de tudo que está escrito aqui dentro. Então, ele tem a explicação que que é o Grok Bot, que que

1:15:27 é o Dots que que é o Open Claw, que que é o MZ, casos de uso para cada um, uma comparação de cada um deles. A comparação de produtos gerenciados, aplicação de agentes e frameworks de agentes que a gente falou para caramba aqui hoje. Um exemplo do Wave Dev trabalhando também aqui, como é que você monta ele. Eh, caso de uso com a mesma ideia e camadas diferentes. Então, tudo isso eu vou publicar nesse momento. Me dá um segundinho que a gente já coloca disponível para vocês. E aí, quem está participando dessa live, pô, vou dar um moral para vocês que ficou comigo até o final você vai ter acesso a esse material, você pode usar para apresentar para a

1:15:57 sua empresa, pode usar para você estudar também. E é meu compromisso aqui. Vocês vão ver, galera a galera que já acompanha um tempão o canal aqui sabe disso. Eu sou o cara do Givers Game. Não vou tentar te vender um negócio antes de você aprender alguma coisa comigo. Então, sempre eu vou trazer conteúdo aqui no canal, conteúdo gratuito material gratuito para quê? Cara, em algum algum momento você vai falar assim: “Pô, está aí, cara. Legal, achei um cara que não está só querendo me vender uma parada. Ele vende uma parada, ele tem uma solução, ele tem uma escola de inteligência artificial para pessoas, mas ele ensina isso de graça também. Então, se eu gosto da

1:16:28 minha metodologia dele, se eu gosto da didática dele pô, vou andar junto com esse cara. Pô, não curtiu o Vini? Tranquilo, cara. Não é ninguém é obrigado a gostar de mim. Mas se você gosta, fica o convite. Givers Game é nosso aqui, a gente sempre entrega conteúdo gratuito para em algum momento você andar com a gente e de certa forma até retribuir. Beleza? Vamos aqui, ó, novo material, aula ãhn, docs, agentes e frameworks. E agentes. Colocar o arquivo agora. Fazer o upload aqui.

1:17:00 Que está, ó, cadê ele? Oxi. Ó, está bugado o meu coisa aqui. Vamos baixar de novo. Excalidraw. Olha aí, ó, a galera dando nota live. Minisha sempre dá nota, sempre dá para melhorar, né? Obrigado pela nota, hein, galera? Estamos juntos demais, hein? Estamos juntos. Ó, dezão. Obrigado, galera. Estamos juntos, hein? Valeu. Olha aí, será que não dá um, dá, tem desconto legal para os anual? Estamos

1:17:30 juntos, cara. Obrigado, Anderson. Cara, a gente fez um baita desconto essa semana. Acompanha a gente aí, tá? A gente sempre tem umas lives aí, eventualmente dá uma louca em mim aí. O time de marketing fica puto, mas beleza, a gente >> [risadas] >> Eu estou aqui é para isso mesmo. E a gente faz umas, umas promoções, tá? Mas a gente fez uma assim semana agora, vai demorar a acontecer um desconto grande como aconteceu essa semana. Se você está interessado mesmo, cara, te digo uma coisa, não espere, cara. Não espere que o que você vai aprender aqui já vai te, te dar retorno instantâneo. Vou te mostrar uma parada. Segura, segura a onda aí que eu vou, vou

1:18:01 te mostrar uma parada aqui, tá? Agentes e frameworks. Estou só salvando aqui. Ó. Dá um bizu aqui na minha tela, tá? Isso aqui que vocês estão vendo aqui agora é a nossa área de parceiros. A gente tem vários parceiros da E-Cores. Entre eles, a gente fez uma parceria com a Join Secret. Para quem não está ligado a Join Secret, é uma parada que você paga 150 dólares para você ter acesso a esses benefícios aqui. Você pode se aplicar para ter 1.000 dólares no Open Router, você pode aplicar para ter até 300.000 dólares na AWS Activator, até 4.000 dólares na, na, na, Eleven Labs e

1:18:33 por aí vai. 500 dólares de, de Z.com.ai, 1.000 dólares de Jev, por aí vai. Isso aqui se aplica para poder é ganhar esse benefício tem algumas regras cada benefício tem uma regra tem umas que claro 300 mil dólares geralmente é para startup por aí vai mas você consegue se aplicar e esse clube de benefícios só para você fazer parte dele é 150 dólares a gente trouxe isso para dentro da eai coders então na sua assinatura anual você já ganha acesso a um clube de benefícios que só para você participar dele avulso seria 150 dólares isso aqui já é um baita vamos dizer assim de um desconto para vocês tá e a gente sempre

1:19:04 segue melhorando talvez você que é aluno nosso hoje nem tinha visto que a gente já tem essa possibilidade aqui tá então esse é o objetivo deixa eu puxar aqui cadê meu Deus gente perdi o meu link aqui ó ó deixa eu parar de compartilhar a tela só para agilizar e liberar esse material para vocês então vamos lá é aqui beleza enviar arquivo ah tá aqui ele tá como um scale draw beleza um segundo manda no chat se tiver alguma dúvida se tiver alguma pergunta vai ser um prazer te responder tá bom

1:19:36 compactar para zip beleza foi e salvar material aqui agora beleza biblioteca avulsa gratuito para galera do YouTube e aqui agora tá disponível salvar vou lá agora no nossos fluxos de entrada e vou adicionar esse material também esse scale draw dessa aula de hoje beleza ó a gente

1:20:06 e frameworks vai ser o material cadê ele achei aqui ó materiais tr tr beleza ó prepara para o chat aqui vai chegar agora o material para vocês aí ó >> [limpando a garganta]

1:20:36 >> Abrir. Aqui ó, vou mandar para vocês agora aí. Hã, gente, cadê o, cadê o link aqui ó. Pronto. Tá aí ó. Mandei no chat. Então, quem quiser esse material dessa aula de hoje, tá disponível no chat para vocês. Depois que for da live gravada, vou deixar também aqui na descrição. Pessoal, agora é o seguinte, tá? Já falei bastante de agentes hoje, falei da EAI Coders, falei do evento. Eu quero convidar a galera que tá aqui agora, que é nosso membro, para a gente cair para dentro aqui da salas ao vivo lá da EAI Coders, que é

1:21:07 onde a gente pode trocar uma ideia sobre o que a gente, o que foi falado, tirar dúvida, direto aqui dentro. A gente entra lá no lobby, já, já vai, já vai chegando para dentro do lobby. Direto tem pessoas que trazem insights muito legais aqui. Outro dia tinha um cara falando de como é que ele tá prospectando clientes, vendendo produtos. Outro dia tinha um outro cara falando de como é que eles estão trabalhando em produção, com infraestrutura de agentes também, usando outros frameworks. Então, é bem legal. Fica o convite agora para quem já é nosso membro, para a gente cair para dentro aqui das salas ao vivo lobby. Ó, já tem gente lá dentro já chegando agora já. Beleza, o Robson já tá lá dentro.

1:21:38 Vamos entrar lá para a sala do lobby, beleza, galera? E no mais, pessoal do YouTube, obrigado demais pela audiência de sempre que vocês dão aqui para a gente. Tamo junto demais. E fazer aqui uma homenagem ao Lito Souza aí, que infelizmente partiu dessa para melhor hoje. Cara que é um baita de um youtuber, influenciador aí. É [ __ ] né? Mas Deus tenha ele um bom lugar aí. Valeu, meus amigos. Aquele abraço, hein?