Claude Haiku 5.5 é ABSURDO! Jogo 3D, sistema com login e landing page em um prompt

Autoria: Matheus Battisti - Hora de Codar · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: português

Vídeo original: Claude Haiku 5.5 é ABSURDO! Jogo 3D, sistema com login e landing page num prompt · Canal: Matheus Battisti - Hora de Codar · 13:33 · Assistir no YouTube

Tópicos: Claude, Engenharia de software com IA, Geração de conteúdo com IA, Mercados e economia, Modelos de IA

Resumo

O vídeo apresenta Claude Haiku 5.5, destacando seu preço menor, velocidade e melhorias em benchmarks, além de especular que o modelo poderá ser usado em aplicações de decisão da Anthropic. O apresentador testa cinco projetos criados com um único prompt: uma landing page, um sistema de orçamentos com autenticação, uma maquete 3D, uma cidade 3D e um jogo de batalha naval. Os resultados são variados: o sistema, a maquete e o jogo funcionam bem, enquanto a cidade 3D falha e a landing page precisa de refinamentos. A conclusão é que Haiku 5.5 é útil para tarefas menores, mas não substitui os modelos mais capazes em trabalhos complexos.

Pontos-chave

O apresentador destaca o baixo custo e a velocidade de Haiku 5.5, além de sua context window de 1 milhão de tokens.
A hipótese apresentada é que Haiku 5.5 possa servir como modelo de decisão da Anthropic para competir com outras opções.
A orientação discutida é reservar modelos mais capazes para planejar e criar sistemas complexos, usando Haiku em tarefas menores.
Os cinco projetos foram gerados com um único prompt e configurações padrão.
A landing page funcionou, mas apresentou limitações de design, contraste, animações e alguns elementos visuais.
O sistema de orçamentos teve autenticação e funcionalidades para criar, salvar, enviar e duplicar orçamentos.
A maquete permitiu visualizar e editar uma planta em 2D e 3D, com alterações sincronizadas entre as visualizações.
A cidade 3D não foi concluída, enquanto o jogo de batalha naval teve um resultado considerado bom pelo apresentador.
O apresentador recomenda Haiku para tarefas menores, sem deixar de reconhecer que o desempenho varia conforme a tarefa.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Apresentação de Haiku 5.5 e hipótese sobre seu uso	O apresentador introduz o modelo, comenta seu preço e velocidade e especula sobre um possível uso em aplicações de decisão.
03:07	Testes de projetos com um único prompt	O vídeo mostra os testes da landing page e do sistema de orçamentos, incluindo limitações visuais e funcionalidades implementadas.
06:17	Maquete 3D e demonstração da Appmax	Após apresentar a solução de pagamentos Appmax, o apresentador demonstra uma maquete que sincroniza edições entre as visualizações 2D e 3D.
08:53	Cidade 3D e jogo de batalha naval	A cidade 3D não é concluída, mas o jogo de batalha naval funciona e recebe uma avaliação positiva.
10:27	Comparações, recomendações e conclusão	O apresentador comenta o artigo de lançamento, as comparações de custo e desempenho e recomenda Haiku para tarefas menores.
12:30	Divulgação do curso e encerramento	O vídeo divulga um curso sobre Jev, pede comentários sobre Haiku 5.5 e se encerra com o convite para curtir e se inscrever no canal.

Citações

Geralmente o Opus é para criar sistemas, planejar sistemas e fazer coisas mais complexas. — 02:36

Para um modelo tão barato, está ok, mas provavelmente não vamos utilizá-lo para isso. — 04:41

O que eu mudo em 2D reflete em 3D também. — 08:23

O que mais vale é seguir aquelas diretrizes dele de fazer coisas pequenas com Haiku. — 11:59

Conceitos e entidades

Claude Haiku 5.5 (modelo): Modelo apresentado no vídeo, descrito como rápido e de baixo custo, com avanços em relação à versão anterior.
Anthropic (empresa): Empresa responsável pelo modelo e pelas orientações de uso mencionadas no vídeo.
Opus (modelo): Modelo citado como opção para planejar e criar sistemas mais complexos.
Sonnet (modelo): Modelo comparado a Haiku em relação a desempenho e custo.
Appmax (empresa): Solução de pagamentos apresentada em um segmento patrocinado do vídeo.
modelo de decisão (conceito): Tipo de modelo que, segundo a hipótese do apresentador, poderia ser usado em aplicações de decisão.
geração de software com um único prompt (conceito): Abordagem usada nos testes para pedir ao modelo que criasse cada projeto com uma única instrução.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Claude Haiku 5.5 foi lançado. A Anthropic lançou hoje mesmo essa nova versão do Haiku, que estava meio esquecida. E eu tenho uma teoria. Neste vídeo, vou mostrar tudo sobre esse modelo, alguns dos projetos que fiz e também contar essa minha ideia. Acho que vai fazer bastante sentido para você também. Então bora lá conhecer o Haiku 5.5. Aí vem. Bom, galera, só para a gente entender alguns dos dados mais importantes do modelo: ele ficou

00:30 muito mais barato, tá? Então, o input custa 10 centavos por milhão de tokens e o output, 50 centavos, tá? E o que acontece? Está surgindo essa onda de decision AI, né? E de modelos de decisão. A OpenAI lançou a Decisions API e colocou justamente esse preço. Então, tenho quase certeza — essa é a minha ideia, né? — de que o Haiku será o modelo de decisão da Anthropic para bater de frente com o GPT e outras IAs de decisão que estão surgindo por aí,

01:02 tá? Então, é por isso que acredito que eles baixaram o preço, tá? Ele também é o modelo mais rápido da família Claude e tem um milhão de tokens de contexto. Mas o mais interessante até aqui é isso, né? Ele ficou 10 vezes mais barato. Então, se a gente compara com outros modelos, vejam só: temos aqui o Haiku a 10 centavos de input, e o Luna também, né, que é o modelo de decisão da OpenAI na Decisions API. Está mais barato que o Gemini 3.5 Flash, mais barato que a versão

01:34 anterior do Haiku e muito mais barato que o Sonnet 5.5. Então, minha teoria faz sentido pelo menos em relação ao preço, e também temos um modelo mais rápido, que provavelmente seria usado para esse fim. Aqui, galera, alguns benchmarks, né? Então, claro, o Haiku anterior estava bem desatualizado, né? Era a versão 4.5; já lançaram a versão 5.5 de todos os outros modelos, né? Menos do Fable, da Anthropic. Então, tivemos um salto enorme em tudo, né? Basicamente em tudo: uso computacional, programação, raciocínio

02:05 com ferramentas e leitura de gráficos. E, nos benchmarks, pelo menos nos que divulgaram para raciocínio médio, ele está na frente do Luna em tudo, tá? E quase chega ao Sonnet em algumas questões. Vocês podem acompanhar os dados oficiais da Anthropic. A orientação geral de uso do Haiku não muda, galera. Apesar de eu ter criado projetos com ele, ele não serve para isso, tá? A própria Anthropic diz que vamos usar Opus e Sonnet para a maioria das coisas, né? Geralmente, Opus para criar

02:36 sistemas, planejar sistemas e fazer coisas mais complexas. O Sonnet trabalha nesse sistema já criado pelo Opus, e o Haiku faz coisas menores nesse sistema, geralmente em subagents, né? Como ler e resumir arquivos, buscar alguma coisa no código, fazer classificação e extração de dados, navegar, né, usando o computador, já que ele melhorou muito nisso. Então, o uso dele continua sendo o que a Anthropic já indicava antes. Agora sim, vamos conhecer o modelo pelos testes reais que fiz aqui. Aí vem. Bom, galera, eu fiz aqui

03:07 cinco projetos, tá? Usei o modelo, como vocês podem ver: Haiku 5.5, no effort padrão. Não mexi em nada; simplesmente usei o que a Anthropic sugere aqui, que é deixá-lo no medium, tá bom? Um dos projetos que criei foi uma landing page, um sistema full stack completo, um jogo 3D de batalha naval que ainda está terminando aqui — por isso está demorando mais —, uma cidade 3D, tá? Para ver a capacidade do modelo de gerenciar tudo isso. E uma maquete 3D de arquitetura, né? Vocês vão entender

03:38 como funcionam as ideias desses projetos. Em seguida, todos foram feitos em one shot, tá? Um prompt só, e eu os abri no navegador. Ó, galera, então vou começar pela landing page, que é o primeiro projeto que vocês viram. Eu queria verificar se ele conseguia criar um design decente, tá? Então, como vocês podem ver, não ficou nada muito chique, né? Temos aqui um pouco de slop, né? Alguns SVGs legais de bicicleta. Aqui também, a questão do contraste: às vezes ele não acertou muito nas cores, né? Temos também os espaçamentos, que estão OK.

04:09 Mas dava para melhorar. Aqui, ele criou uma animação de scroll, mas não ficou interessante, né? Só vai alternando entre as coisas aqui, desmontando a bicicleta; ficou meio esquisito, tá? Aqui, ele fez a seleção da bicicleta e a mudança de cor. Então, foi legal, né? Não é ruim para um modelo tão barato, mas provavelmente não vamos usá-lo para isso, né?

04:41 Então, sobre a questão do espaçamento de que eu estava falando: ficou OK, mas precisava de mais, né? Esta foi a tentativa de fazer um mapa do Brasil; não deu muito certo. Os efeitos são todos imediatos, né, sem uma transiçãozinha, então não ficou tão legal. Mas, cara, para um modelo tão barato, está OK, né? Não é de se jogar fora. Já no projeto de CRUD, a ideia foi testar se ele conseguiria fazer um sistema completo,

05:14 né, com banco de dados e autenticação. Ele conseguiu, né? Fiz um teste antes, então vou voltar aqui. Ó, tinha uma homepage, né? Aqui tem a autenticação dele. Ó, ele fez a autenticação. Posso criar um orçamento aqui; é um sistema de orçamentos, né? Então, posso criar um orçamento, vincular um cliente e colocar aqui

05:45 o preço das coisas; aí salvo como rascunho e posso enviar para o cliente, duplicar e tudo mais, né? Então, esse é o sistema de CRUD; tudo funcionou direitinho, de primeira. Ó, este aqui é o link do orçamento, né? Então, são várias páginas, né? E ficou interessante. Sistema de autenticação, várias páginas, design meio slop, né? Não era o foco. O foco eram as funcionalidades e os recursos que ele conseguiria fazer aqui com um prompt só, usando

06:17 esse modelo, que é o mais fraco da Claude, né? Então, para mim, o resultado também foi bem satisfatório, tá? Considerando todas as questões, né: preço, o fato de não ser um modelo feito para isso. Está mostrando que ele é útil, né? Antes, ele não criava coisas assim. Bom, agora, indo para a maquete, galera, só queria comentar antes sobre a Appmax, tá? Appmax é a solução de pagamentos que a gente usa. Ou seja, se você quer integrar pagamentos ao seu sistema — Pix, cartão de crédito,

06:49 boleto —, pode usar o sistema deles para isso, na infraestrutura deles. É muito fácil de integrar. Aqui tem a documentação, onde você consegue colocar a sua IA, e ela vai conseguir integrar perfeitamente com a Appmax. Há vários serviços, né? Não é só pagamento. Você consegue fazer cobranças recorrentes, se quiser, split para dividir em várias contas. Se tiver um sócio, tem detecção de fraude para você não cair em golpes, tokenização e webhooks. Cara, é um sistema ultracompleto e o melhor: taxa zero no

07:20 Pix. Então, se você integrar por API, né, que é isso aqui pela parte, digamos, de programação, consegue ter taxa zero no Pix e já começa com esse incentivo, que é bem interessante e vai ajudar bastante a empresa que está começando, por exemplo. E se você quiser migrar de empresa de pagamento, né? Se a sua atual cobra taxas muito agressivas, já consegue começar dessa maneira, tá? Qualquer dúvida, galera, chamem o pessoal pelo WhatsApp. Eles são superatenciosos e vão responder a todas as dúvidas de vocês, tá? Então, vou

07:51 deixar o link aqui no comentário fixado e na descrição. Aí, voltando aos exemplos, galera: esta aqui é uma maquete, tá? Então, o que a maquete faz? Dá a possibilidade de criar projetos em 2D e vê-los em 3D. Tenho aqui um projeto de exemplo, tá? Isto aqui é uma planta, né? Uma planta baixa em 2D. Depois, posso visualizá-la em 3D; é a mesma casa ali e tudo mais. Fica tudo certinho aqui para a gente

08:23 poder visualizar nesses dois formatos. Isso me surpreendeu bastante, né? Consigo fazer mudanças. Por exemplo, havia portas e janelas. Vou tirar todas as portas e todas as janelas da casa. Ó, vejam que modifica. Então, o 2D também se reflete em 3D. One shot, tudo com o Haiku. Este foi um projeto muito interessante que ele conseguiu

08:53 fazer. Gostei bastante. Tudo bem, galera. E o outro projeto que criei foi este bairro vivo aqui. Esse não deu certo; nem tem muito o que falar: não funcionou. Ó, travou aqui. Tentei até ajustar com um novo prompt, para criar a cidade 3D, né? Ele realmente não conseguiu; não terminou o projeto, então falhou neste aqui. Como a ideia era fazer em one shot, não vou mandar um segundo prompt apontando os erros e tal. Só

09:25 Tentei mais uma vez ali. Falei que estava com erro, mas sem explicar muito, e ele não conseguiu arrumar. Está por último aqui, galera, acabou de abrir. Olha só, esse aqui é o jogo de batalha naval, né? Então, esse aqui também ficou muito bom, bem parecido com o que eu criei com Opus, né? Mas, com Opus, no vídeo que eu fiz lá, a água ficava bem mais realista e tal, né? Tinha realmente uma batalha aqui. Não sei se vai aparecer alguém.

09:57 Os jogos ficaram parecidos, mas lá tinha muito mais realismo, né? E os inimigos, né? Aqui não está… não estou vendo ninguém. Mas, cara, foi um ótimo resultado. Olha, está aparecendo ali um ótimo resultado para um modelo que é o mais fraco da família, né? Isso aqui a gente não vê em qualquer IA, né? Então, deu bem certo. Quem lembra do vídeo do Opus vai ver as similaridades, né?

10:27 Olha, dá para deitar os navios ali e tal. Vamos ver se consigo derrubar aquele ali. Mas, bom, um excelente resultado aqui para o Haiku. Aí, galera, também, para não deixar de citar isso, a Anthropic soltou aqui um artigo de lançamento do Haiku, em que os dados que eu passei ali nos slides para vocês estão mais bem

10:58 descritos, né? Eles falam sobre o modelo aqui, está traduzido, né? Falam sobre as comparações entre a versão anterior e seu concorrente, Luna. Então, vou deixar esse link aqui na descrição para vocês poderem ver também, tá? Está inclusive comparando com o Sonnet, né? Então, olha, com níveis de esforço mais altos, ele até consegue passar em score o Sonnet, por exemplo, com esforço médio, né? O que é bem interessante. E o custo

11:29 ainda acaba sendo menor, né? Então, dá para utilizá-lo, segundo a Anthropic, para essas questões, né, em que tu utilizaria o Sonnet e tal. Mas, assim, tu economizaria, estaria usando um modelo teoricamente inferior, mas tendo resultados melhores. Lembrando: aqui neste eixo está o score, né, a pontuação, e aqui na horizontal está o custo. É claro, depende do que tu vai fazer, né? Tem vários tipos de tarefas; algumas vão ser um desastre e tal,

11:59 mas, para mim, acho que o que mais vale é seguir aquelas diretrizes dele de fazer coisas pequenas com o Haiku, né? Então, aqui tem alguns comentários de clientes sobre os valores, a segurança. Então, cara, um artigo bem magrinho, né? Um lançamento pequeno, porque, como falei lá no começo, acredito que está vindo um decision model deles, então já estão preparando terreno para poder fazer o lançamento. Talvez em breve a gente veja esse decision model. Beleza,

12:30 galera? Bom, antes de concluir aqui, não se esqueçam: o curso de Jev, galera, está com esse valor promocional de lançamento da turma fundadora. O link vai estar aqui na descrição deste vídeo. E, né, se tu vai utilizar IAs de decisão, que provavelmente, acredito, todo sistema vai ter alguma IA dessas plugada, faz sentido aprender Jev, que é pioneiro nessa questão, né? E depois as outras vão ficar mais fáceis de utilizar, tá bom? Então, aprenda Jev através do nosso treinamento, que está na descrição. Neste vídeo aqui

13:02 da página eu falo tudo que vai acontecer dentro do treinamento. Então, em seis minutinhos tu já entende detalhe por detalhe. Entende o que é Jev? Como é que tu vai aplicar, como é que tu coloca em produção, o que é que ele te ajuda a fazer, tá? Agora, com vocês: deixem nos comentários o que acharam do Haiku 5.5. Nada muito surpreendente, né? Mas é uma evolução em relação ao antecessor. Está ali pau a pau com Luna e, na minha visão, é um decision model que está chegando aí e vai usar esse cara. Tá bom, galera? Bom, fico

13:33 por aqui. Espero vocês no próximo vídeo e também no curso de Jev. Não esqueçam de deixar aquele like e se inscrever, que me ajuda demais. Fechou? Valeu, falou. M.

Transcrição original

[00:00] Gara Haiku 5.5 lançado Antropic soltou hoje mesmo essa nova versão do H que tava ali meio esquecido. E eu tenho uma teoria. Nesse vídeo aqui eu vou te mostrar tudo sobre esse modelo, alguns dos projetos que eu fiz também contar aí essa minha ideia. Eu acho que vai fazer bastante sentido para ti também. Então bora lá conhecer o Hik 5. A pena chega aí. Bom, galera, só pra gente entender aqui alguns dos dados mais importantes do modelo, ele ficou

[00:30] muito mais barato, tá? Então, o input é de 10 centavos por milhão de token e o output de 50 centavos, tá? E o que acontece? Tá surgindo essa onda de decisions AI, né? E as de decisão. A open lançou decisions API e colocou justamente esse preço. Então, eu tenho quase certeza, essa é minha ideia, né? que o Haiko será a Idecisão da Antropic para bater de frente com o JV e outras IS de decisão que estão surgindo por aí,

[01:02] tá? Então por isso que eu acredito que eles baixaram o valor, tá? Então ele também é o modelo mais rápido ali da família Cloud e 1 milhão de tokens de contexto. Mas o mais interessante até aqui é isso, né? Ele ficou 10 vezes mais barato. Então se a gente compara aqui com outros modelos, né? Vejam só, a gente vê aqui o Haiko 10 centavos de input, o Luna também, né, que é o modelo de decisão da Open AI na decisions API. Tá mais barato que o Jimnight 3.5 flashlight, mais barato que o a versão

[01:34] anterior do Haik e muito mais barato que o Sonic 5.5. Então minha teoria faz sentido pelo menos na questão de valor e encerra o modelo mais rápido que provavelmente seria utilizado para esse fim. Aqui galera, alguns benchmarks, né? Então, claro, o Haiko passado ele tava bem desatualizado, né? Era a versão 4.5, já lançou a versão 5.5 todos os outros modelos, né? Menos do Fable da Antropic. Então, a gente teve um salto enorme em tudo, né? Basicamente em tudo, em uso computacional, programação, raciocínio

[02:05] com ferramentas, leitura de gráficos. E ele nos BTMAX, pelo menos que soltaram em raciocínio médio, né, em refor médio, ele tá na frente do Luna em tudo, tá? E ele quase chega ali no SAT em algumas questões. Vocês podem acompanhar aqui dados oficiais da Antropic. A orientação geral de uso do Rico não muda, galera. Apesar de ter criado projetos aqui com ele, ele não serve para isso, tá? A própria Tropic fala, a gente vai estar utilizando Opus e Sit para maioria das coisas, né? Geralmente o Opus para criar

[02:36] sistemas, planejar sistemas, fazer coisas mais complexas. Sai trabalhar nesse sistema já criado pelo Opus e o H vai fazer coisas menores nesse sistema. geralmente em subagents, né, como ler, resumir arquivos, buscar alguma coisa no código, fazer classificação, extração de dados, navegar, né, utilizando PC, já que ele melhorou muito nisso. Então, a gente tem o uso dele sendo mantido para o que já era indicado antes pela Antropic. Agora sim, para conhecer o modelo, né, nos testes reais que eu fiz aqui. Chega aí. Bom, galera, eu fiz aqui

[03:07] cinco projetos, tá? Eu utilizei o modelo, como vocês podem ver, H 5. No effort padrão. Eu não mexi em nada, simplesmente utilizei o que a Antropic sugere aqui, que é ele no medium, tá bom? Então, outro projeto que eu criei foi uma landing page, um sistema full stack completo, um jogo que tá terminando aqui 3D de batalha naval, né, por isso tá demorando mais, uma cidade 3D, tá? para ver capacidade do modelo de gerenciar isso tudo. Uma maquete 3D de arquitetura, né? Vocês vão entender ali

[03:38] como é que funciona a ideia desses projetos. Em seguida, todos os one shot, tá? Um prompt só e eu abri eles no navegador. Ó, galera, então vou começar aqui pela landing page, que é o primeiro projeto ali que vocês viram. Eu queria aqui verificar se ele conseguia criar um design decente, tá? Então, como vocês podem ver, não ficou nada muito chique, né? A gente tem aqui um pouco de Ellop, né? Alguns SVGs legais de bicicleta. Aqui também a questão de contraste, ele

[04:09] não pegou muito às vezes nas cores, né? A gente tem os espaçamentos também, OK? Mas dava para melhorar. Aí aqui ele criou uma animação de scroll, mas não ficou interessante, né? Só vai mudando entre as coisas aqui, vai desmontando a bicicleta, meio esquisito, tá? Aqui ele fez a seleção de bicicleta, mudança de cor. Então tá, foi legal, né? Não é ruim para modelo tão barato, mas não vamos utilizar ele para isso,

[04:41] provavelmente, né? Então a questão do espaçamento que eu tava falando aqui, né? Então foi OK, mas a gente precisava de mais, né? Isso aqui foi a tentativa de mapa do Brasil, não deu muito certo. Os efeitos, né, tudo eh imediatos, né, sem uma transiçãozinha, então não ficou tão legal, mas cara, para um modelo tão barato, tá OK, né? não é de se jogar fora. Já o projeto Fack, a ideia foi testar se ele conseguiria fazer um crude completo,

[05:14] né, um sistema com banco de dados e autenticação. Então ele conseguiu, né, eu fiz um testezinho antes, então vou volotar aqui, ó, tinha homepage, né? Aqui tem uma autenticação dele, ó. Ele fez aqui a autenticação. Eu posso, é um sistema de orçamentos, né? Então posso criar aqui orçamento, tem ali como fazer um vínculo de cliente, colocar aqui

[05:45] o preço das coisas e aí eu salvo como rascunho e posso enviar para cliente, duplicar, tudo mais, né? Então assim é o sistema Fack, então tudo funcionou certinho, tudo de primeira. Ó, esse aqui é o link do orçamento, né? Então são várias páginas, né? E ficou interessante. Sistema de autenticação, várias páginas, design meio e a slop, né? Não era o foco. O foco era as funcionalidades e recursos que conseguiria fazer aqui num prompt só com

[06:17] esse modelo que é o mais fraco do Cloud, né? Então para mim o resultado foi bem satisfatório também, tá? Diante todas as questões, né? Preço, não sei o modelo feito para isso. Tá mostrando que ele é útil, né? Ok não criava coisas assim antigamente. Bom, agora indo aqui pra maquete, galera, só antes gostaria de comentar sobre a Appmax, tá? Appmax é a solução de pagamentos que a gente usa. Ou seja, se tu quer integrar pagamentos no teu sistema, Pix, cartão de crédito,

[06:49] boleto, tu pode utilizar o sistema deles para isso, na infraestrutura deles. Muito fácil de integrar. Tem aqui a documentação onde tu consegue tá colocando a tua IA e ela vai conseguir integrar perfeitamente com Appmax. Tem vários serviços, né? Não é só o pagamento. Tu consegue fazer recorrência se tu quiser split para dividir em várias contas. Se tem um sócio, tente de fraude para não tomar golpe, tokenização, web hooks. Cara, sistema ultra completo e o melhor, taxa zero no

[07:20] Pix. Então, se tu integrar aqui via PI, né, que é isso aqui pela parte, vamos dizer assim, de programação, tu consegue essa taxa zero no Pix, já consegue começar com esse incentivo, que é bem interessante e vai te ajudar bastante na empresa que tá começando, por exemplo, acontece se tu quiser migrar de empresa de pagamento, né, se a tua atual cobra taxas muito agressivas que tu já consegue começar dessa maneira, tá? Qualquer dúvida, galera, chamem o pessoal lá pelo WhatsApp, super antenciosos, eles vão responder tudo que vocês têm. de dúvida aí, tá? Então, vou

[07:51] deixar o link aqui no comentário fixado e na descrição. Aí, voltando lá pros exemplos, galera, esse aqui é um maquete, tá? Então, o maquete ele faz o quê? Tem a possibilidade de eu criar projetos em 2D e vê-los em 3D. Eu tenho aqui um projeto de exemplo, tá? Isso aqui é um uma planta, né? Uma planta baixa em 2D. E aí depois eu posso visualizar a mesma em 3D, é a mesma casa ali e tal. Fica tudo perfeitinho aqui pra gente

[08:23] poder fazer a visualização nesses dois tipos. Isso aqui me surpreendeu bastante, né? Consigo fazer mudanças. Então, por exemplo, tinha uma portas e janelas. Vou tirar todas as portas e todas as janelas da casa. Ó, vê que modifica. Então, 2D reflete em 3D também. One shot, tudo com high. Esse aqui foi sim um projeto muito interessante que ele conseguiu

[08:53] desempenhar. Gostei bastante. Tá bom, galera. E o outro projeto que eu criei foi esse bairro vivo aqui. Esse não deu certo, tem nem o que falar, não funcionou. Ó, ele travou aqui. Eu tentei até ajustar com um novo prompt, que seria a cidade 3D, né? Ele realmente não conseguiu, não terminou o projeto, então falhou nesse aqui. Como a ideia era fazer one shot, eu não vou mandar o segundo prompt mandando erros e tal. Só

[09:25] tentei mais uma vezinha ali, falei que tava com erro, mas sem explicar muito e ele não conseguiu arrumar. Tá por último aqui, galera, acabou de abrir. Olha só, esse aqui é o jogo de batalha naval, né? Então esse aqui também ficou muito bom, bem parecido com o que eu criei de opos, né? Mas com opos, no vídeo que eu fiz lá, a água ficava bem mais realista e tal, né? Tinha realmente uma batalha aqui, não sei se vai aparecer alguém.

[09:57] Os jogos ficaram parecidos, mas aqui lá tinha muito mais realismo, né? E os inimigos, né? Aqui não tá, não tô vendo ninguém. Mas cara, foi um ótimo resultado. Ó, tá aparecendo ali um ótimo resultado para um modelo, né, que é modelo mais fraco da família. Isso aqui a gente não vê em qualquer IA, né? Então, deu bem certo. Quem lembra lá do vídeo do Opus vai ver as similaridades, né?

[10:27] Ó, deitar ali os navios, tal. se consigo derrubar aquele ali. Mas bom, um excelente resultado aqui pro Haiko. Aí, galera, também para não deixar de citar isso, a Antropic soltou aqui um artigo de lançamento do Hiko, onde os dados que eu passei ali nos slides para vocês estão mais bem

[10:58] descritos, né? Eles falam sobre o modelo aqui, tá traduzido, né? Eles falam sobre as comparações entre a versão anterior e o seu concorrente Luna. Então, vou deixar esse link aqui na descrição para vocês poderem ver também, tá? Que tá inclusive comparando com o Sonet, né? Então, ó, com níveis de esforço mais alto, ele até consegue passar em score, né, o Sonet, por exemplo, esforço médio, né, que é bem interessante, e o custo

[11:29] ainda acaba sendo menor, né, então dá para utilizar ele segundo tropic para essas questões, né, que tu utilizaria o Ste e tal, mas assim, tu economizaria, estaria usando um modelo, né, teoricamente inferior, mas tendo resultados melhores. Lembrando, aqui nesse eixo é o score, né, a pontuação e aqui na horizontal é o custo. É claro, depende do que tu vai fazer, né? Tem vários tipos de tarefas, algumas vai ser um desastre e tal,

[11:59] mas para mim eu acho que o que mais vale é seguir aquelas diretrizes dele de fazer coisas pequenas com o Raiko, né? Então aqui tem alguns comentários, né, de clientes sobre os valores, segurança. Então, cara, um artigo bem magrinho, né? Um lançamento pequeno, porque como eu falei lá no começo, eu acredito que tá vindo uma iada decisão deles, então já estão preparando terreno aí para poder fazer o lançamento. Talvez em breve a gente veja essa I decisão. Beleza,

[12:30] galera? Bom, antes de concluir aqui, não se esqueçam, curso de JV, galera, tá com esse valor promocional de lançamento da turma fundadora. O link vai tá aqui na descrição desse vídeo. E, né, se tu vai utilizar IAs de decisão, que provavelmente eu acredito que todo sistema vai ter alguma IA dessas plugada, faz sentido aprender o JEV, que é o pioneiro dessa questão, né? E depois as outras vão ficar mais fáceis de serem utilizadas, tá bom? Então, aprenda, Jeev, através do nosso treinamento aqui que está na descrição. Nesse vídeo aqui

[13:02] da página eu falo tudo que vai acontecer dentro do treinamento. Então, seis minutinhos tu já entende detalhe por detalhe. Entende que é Jeev? Como é que tu vai aplicar, como é que tu coloca ele produção, o que que ele te ajuda, tá? Agora com vocês, deixa os comentários aí o que que vocês acharam do H 5. Nada muito surpreendente, né? Mas é uma evolução em relação ao seu antecessor. Tá ali pau pau com Luna e na minha visão é uma decisão que tá chegando aí e vai usar esse cara. Tá bom galera? Bom, fico

[13:33] por aqui. Espero vocês aí no próximo vídeo e também no curso da Jeev. Não esqueça de deixar aquele like e se inscrevam que me ajuda demais. Fechou? Valeu, falou. M.