Git da Anthropic, Torvalds usa Claude Code no Linux, freezers hackeados e novos modelos de IA

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Autoria: Compilado do Código Fonte TV [OFICIAL] · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: português

Vídeo original: Git da Anthropic; Torvalds usa Claude no Linux; Freezers hackeados; Gemini 4 Argon; Muse Wonder #267 · Canal: Compilado do Código Fonte TV [OFICIAL] · 1:15:09 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Engenharia de software com IA, Modelos de IA, Open source e ecossistemas de software, Privacidade e proteção de dados

Resumo

Vanessa Weber e Gabriel Frois comentam notícias de tecnologia, começando pelo sistema de controle de versão Skion, criado pela Anthropic para lidar com o volume de alterações geradas por IA. O episódio aborda também um ataque a sistemas de refrigeração de supermercados na França, o uso de Claude Code por Linus Torvalds e novidades de modelos da Meta e do Google. Outros temas incluem Python 3.15, aplicativos feitos com vibe coding, uma invasão a repositórios da Meta e clones de softwares criados com ajuda de IA. No encerramento, os apresentadores comentam notícias do canal, respondem a comentários e fazem o sorteio de uma camiseta.

Pontos-chave

• A Anthropic criou o Skion, um sistema centralizado de controle de versão pensado para lidar com seu alto volume de alterações e checkouts.
• Freezers conectados à internet em mais de 400 supermercados franceses foram comprometidos; as recomendações incluem atualizar o firmware, trocar senhas padrão e restringir o acesso remoto.
• A Type Safe captou US$ 870 milhões e foi avaliada em US$ 7,5 bilhões com seu modelo Jev, descrito como um decision model.
• Linus Torvalds usou Claude Code para auxiliar na criação de patches experimentais para o kernel do Linux, ainda sem garantia de inclusão.
• Python 3.15 traz um profiler próprio e define UTF-8 como padrão de codificação em todas as plataformas.
• A Meta apresentou os modelos Music Wander e Music Wonderful, enquanto o Google lançou o Gemini 4 Argo.
• O Google Play passou a permitir a instalação privada de aplicativos pessoais criados com vibe coding no Google AI Studio.
• Uma credencial roubada permitiu acesso a repositórios da Meta no GitHub, expondo código e dados pessoais inseridos nos repositórios.
• Clones de softwares criados com IA levantam questões sobre concorrência, direitos autorais, confiança, suporte e o valor dos serviços associados aos produtos.
• O episódio termina com comentários da comunidade, uma conversa sobre assinaturas de software e o sorteio de uma camiseta.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Abertura e Red Hat Summit Connect	Os apresentadores abrem o episódio e divulgam o Red Hat Summit Connect São Paulo 2026.
02:33	A Anthropic cria o Skion	A empresa desenvolveu um sistema centralizado de controle de versão para lidar com o crescimento das alterações e dos checkouts.
06:10	Os trade-offs do controle de versão centralizado	Os apresentadores comparam modelos centralizados e distribuídos e discutem como o aumento do uso de IA pode pressionar o GitHub.
12:24	Freezers hackeados na França	Ataques a controladores de refrigeração afetaram supermercados, causando perdas de alimentos e destacando riscos de firmware desatualizado.
18:39	Jev e os decision models	O episódio apresenta a avaliação da Type Safe e explica como o Jev produz decisões calibradas para automação.
23:50	Torvalds usa Claude Code no Linux	Linus Torvalds usou Claude Code para auxiliar em patches experimentais que buscam melhorar o desempenho de leituras concorrentes.
29:29	Novidades do Python 3.15	A nova versão traz um profiler próprio e a adoção de UTF-8 como padrão de codificação em todas as plataformas.
33:39	Modelos da Meta: Music Wander e Music Wonderful	A Meta lança novos modelos de fronteira, com destaque para a capacidade de reter e recuperar informações ao longo do tempo.
38:20	Gemini 4 Argo e preços de API	O Google apresenta o Gemini 4 Argo e os apresentadores comparam seus resultados, disponibilidade e preços com os concorrentes.
43:00	Google Play e aplicativos de vibe coding	O Google permite instalar aplicativos pessoais criados no AI Studio em uma biblioteca privada no Android.
46:06	Invasão aos repositórios da Meta	Credenciais roubadas foram usadas para acessar repositórios da Meta no GitHub, expondo código e dados pessoais.
50:48	Clones de software criados com IA	Os apresentadores discutem projetos que imitam softwares conhecidos e os efeitos sobre concorrência, direitos autorais e valor dos produtos.
59:10	Semana do Código Fonte	A dupla comenta a aquisição do Dino pela Cloudflare, o Universo Totvs e a participação em um evento em Porto Alegre.
1:03:14	Comentários da comunidade	Os apresentadores respondem a perguntas sobre carreira, desenvolvimento com IA, clones de aplicativos e projetos adquiridos.
1:11:27	Sorteio e encerramento	A dupla comenta sugestões da audiência, anuncia o ganhador da camiseta e encerra o episódio.

Citações

A atuação humana passou a se concentrar em supervisionar e barrar decisões da IA que violassem restrições fundamentais de arquitetura. — 05:07

Restaurar o equipamento para as configurações de fábrica sozinho não resolve. — 14:27

A ferramenta auxilia, mas o conhecimento dele é absurdo. — 27:26

Ficou mais fácil agora recriar algo que você queira, e às vezes algo mais simples é o suficiente para atender à demanda. — 55:30

Eu não preciso de nada sofisticado; eu preciso daquilo ali que tá ali. — 1:13:31

Conceitos e entidades

• Skion (ferramenta): Sistema centralizado de controle de versão criado pela Anthropic para atender às necessidades internas da empresa.
• Anthropic (empresa): Empresa de IA que desenvolveu o sistema de controle de versão Skion.
• Git (ferramenta): Sistema de controle de versão distribuído discutido como possível gargalo diante do volume de alterações e checkouts.
• Jev (modelo): Modelo descrito como decision model, que produz decisões calibradas em vez de respostas de texto ou código.
• TypeSafe (empresa): Startup apresentada como criadora do Jev e avaliada em US$ 7,5 bilhões após uma rodada de investimento.
• Linus Torvalds (pessoa): Criador do Linux que usou Claude Code como apoio na elaboração de patches experimentais para o kernel.
• Claude Code (ferramenta): Ferramenta de programação da Anthropic usada por Linus Torvalds como apoio em trabalho relacionado ao Linux.
• Linux (repo): Kernel de código aberto para o qual Torvalds preparou patches experimentais com auxílio de IA.
• Python 3.15 (ferramenta): Versão do Python mencionada no episódio por suas novidades de runtime, incluindo um profiler próprio e UTF-8 como padrão.
• Music Wander (modelo): Modelo da Meta apresentado como voltado a tarefas complexas e com capacidade de memória de longo prazo.
• Music Wonderful (modelo): Modelo da Meta que, segundo o episódio, ficaria disponível aos assinantes do serviço Music Code.
• Meta (empresa): Empresa que lançou os modelos Music Wander e Music Wonderful e relatou uma invasão a repositórios no GitHub.
• Gemini 4 Argo (modelo): Modelo do Google apresentado como voltado a fluxos de trabalho complexos, com resultados em diversas áreas.
• Google (empresa): Empresa que lançou o Gemini 4 Argo e habilitou a instalação privada de aplicativos criados com vibe coding.
• Google AI Studio (ferramenta): Plataforma usada para criar protótipos de aplicativos pessoais que podem ser instalados em dispositivos Android.
• GitHub (ferramenta): Plataforma de hospedagem de repositórios na qual a Meta relatou uma invasão com credenciais roubadas.
• vibe coding (conceito): Forma de criar aplicativos com assistência de IA, discutida no contexto de protótipos para Android e clones de software.
• ArtCraft (empresa): Organização que publicou clones de aplicativos de escritório e design mencionados no episódio.
• WordCraft (ferramenta): Aplicativo inspirado no Microsoft Word, apresentado como parte de uma série de clones de software.
• GridCraft (ferramenta): Aplicativo inspirado no Excel que, segundo o episódio, ainda estava em alfa.
• DeckCraft (ferramenta): Aplicativo inspirado no PowerPoint, apresentado entre os projetos de clones de software.
• FigCraft (ferramenta): Ferramenta de design de interface mencionada entre os projetos de clones de software.
• Dino (ferramenta): Projeto e ecossistema de runtime JavaScript cuja aquisição pela Cloudflare e possível descontinuação de produtos são comentadas no episódio.
• Cloudflare (empresa): Empresa que adquiriu a equipe e o ecossistema do Dino, conforme o resumo de notícias do canal.
• Hostinger (empresa): Serviço de hospedagem promovido no episódio para executar aplicações em um VPS.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Eu sou Vanessa Weber. >> E eu sou Gabriel Frois, e você está no compilado do Código Fonte TV. >> [música] >> E a gente já começa este episódio tomando um expresso. Acabei de passar este expresso aqui. Vê se está bom, Vanessa. >> Hum. >> Café do Código Fonte, né? >> Está quente como deveria estar. >> Pois é. >> [risadas] >> E você já sabe, né? Já… >> E ainda está bom mesmo assim. >> Se você acompanha a gente, já conhece o Café Código Fonte. Mas bora para este episódio.

00:30 >> Diz o ditado que a primeira vez a gente nunca esquece, e é verdade, viu? A primeira vez que fui aos Estados Unidos foi agora em maio, e fui participar do evento Red Hat Summit. Gabriel, foi a primeira vez que você foi participar de um evento também lá nos Estados Unidos, ou já tinha ido? >> Já tinha ido três vezes aos Estados Unidos, mas participar de um evento junto com esta mulher maravilhosa aqui foi a primeira vez. >> Foi muito bom. E, cara, o evento foi incrível, né? Assim, a gente aproveitou o conteúdo técnico, trouxe muito conteúdo para vocês e pôde curtir a…

01:00 viagem também, todos os momentos do evento. Mas a boa notícia é que você também pode acompanhar de pertinho o Red Hat Summit Connect São Paulo 2026, e é de graça. E é claro que a gente também vai estar por lá, viu? >> Vamos estar lá, então. Aproveite para nos conhecer também. Obviamente, o foco é ir lá pelo conteúdo, né? E o tema desta edição é Unlock What’s Next. O evento está focado em temas como inteligência artificial, soberania digital e…

01:31 segurança na cadeia de suprimentos open source. Olha, esse tema é muito importante de discutir neste momento. >> Outro ponto que chama nossa atenção é o conteúdo supertécnico e alinhado com o mercado. Afinal de contas, os próprios profissionais da Red Hat e da IBM se envolvem: são responsáveis por muitas palestras, sessões e demonstrações práticas. >> E vai ter espaço de Ask the Experts para tirar dúvidas diretamente com os engenheiros e arquitetos da Red Hat. Só…

02:02 tem um porém, tá? Como é gratuito, as vagas são limitadas. >> Então, para garantir sua vaga, sua participação, você vai ter que fazer o cadastro no link que está aqui na descrição. E o Red Hat Summit Connect São Paulo vai ser no dia 10 de novembro, no Transamérica Expo Center. >> E, para você que por acaso não pode acompanhar presencialmente lá em São Paulo, continue acompanhando a gente, porque vamos fazer uma cobertura supertopzeira desse evento. >> Começando com a Anthropic, que resolveu criar o seu próprio Git.

02:33 >> Como? Eu nem tinha visto isso. >> Pois é. >> Uau. >> Por quê? Por que eles precisaram criar o próprio Git? Ia falar GIF. A geração massiva de código por modelos Claude levou a infraestrutura da Anthropic ao limite, forçando a companhia a abandonar a arquitetura distribuída do Git e criar seu próprio sistema de controle de versão, batizado de Skion. >> Pois é. >> A empresa revelou que o volume de alterações integradas… Cara, tem vários números aqui. Pô, é impressionante, hein? A empresa…

03:04 revelou que o volume de alterações integradas saltou de 2.500 merges diários em maio para mais de 30.000 por dia em setembro. >> Cacilda. >> Cara, tem noção desse número? Aí você pensa: por quê? Porque deve estar tudo automatizado lá. >> Uhum. >> E aí eles devem ter configurado os agentes assim: alterou uma vírgula… >> Não é? É. >> Alterou uma vez, não é? Morre. Porque, cara, não tem como fazer 30.000 por dia e serem funcionalidades novas. São ajustes pequenos, obviamente, não é?

03:35 Transformando o gerenciamento de repositórios, compilações e rotinas de integração contínua no principal gargalo técnico da operação. Então, o Git está atrapalhando eles. Olha, com a branch principal acumulando… Caramba, cara. >> [risadas] >> Cara, chuta quanto você acha que a branch principal da Claude precisa de armazenamento. Tempo. Pensou? Eu digo: 100 GB. 100 GB para uma branch e demandando cerca de…

04:05 25 milhões de checkouts por dia para sustentar pipelines de CI, ambientes locais e instâncias de teste de agent. Cara, então fica impossível rodar isso… Não é impossível, né? Mas fica bem difícil rodar isso até num computador normal de desenvolvimento, né? O tráfego gerado pela abordagem nativa do Git ultrapassaria 600 petabytes diários se fosse executado da maneira tradicional. >> Caramba, cara. Então, para solucionar esse problema de escala, a…

04:36 desenvolvedora estruturou o Skuon, que é um monorepo centralizado com cliente leve, no qual as consultas ocorrem via API no servidor, sem exigir a clonagem de cópias locais completas da base de código. >> Então, peraí. Então, não é o modelo descentralizado, tem que ser centralizado. Com um banco de dados usando um servidor que serve o código sob demanda, seria isso? >> Essa é a ideia. Deja vu, Gabriel? >> É um deja vu. >> Já vi coisas parecidas. O próprio modelo Claude auxiliou no…

05:07 projeto, além de reescrever pipelines de ingestão sobre o motor Mitos Preview, com redução de 20 vezes no consumo de memória e velocidade quatro vezes maior. Segundo os engenheiros da companhia, a atuação humana passou a se concentrar em supervisionar e barrar decisões da IA que violassem restrições fundamentais de arquitetura. A Anthropic declarou que o Skuon foi desenhado sob medida para as necessidades internas e não terá uma versão de código aberto distribuída ao mercado. Termino com a…

05:39 Porque, vamos lá, né? Claro, vimos aqui números impressionantes, mas acredito que essa necessidade vai se estender para outras empresas que estão utilizando modelos e agents de IA da mesma forma. Você não acha? >> É isso que eu ia falar. >> É. >> [risadas] >> Pois é, obviamente, como eles estão desenvolvendo muito com IA, a tendência é que outras empresas também façam isso ou desenvolvam seus produtos com a mesma metodologia. Não vou fazer clickbait dizendo que o Git vai morrer, sabe? É que acho que é isso.

06:10 >> Mas não, não, claro que não. Mas eu entendo. >> Então, mas acho que o que deveria acontecer no futuro, se realmente a tendência for utilizar sistemas centralizados como o CVS ou tentar ressuscitar o Source Safe da Microsoft… >> Ah, nossa, deu até um comichão aqui, vai. >> É, então, era isso de déjà vu: a gente usava um banco de dados central, com o código armazenado ali, e as pessoas faziam o checkout e o check-in. O check-in, é… Só que o problema todo…

06:41 disso é que essa abordagem era uma porcaria: quando você fazia checkout, travava o arquivo para check-in. Então, o arquivo era seu. >> É. Olha, é como se você fosse até a gavetinha e abrisse: “Olha, vou usar esta caneta aqui”. Se o Gabriel fosse procurar na gaveta, não ia achar a caneta, porque eu estava usando naquele momento. Quando eu terminava, ia lá e a devolvia direitinho. Então, esse era o princípio. >> O problema aí é o tradeoff. Então, se ficou impossível utilizar o Git com esses números aqui, realmente fica impossível. >> Não.

07:11 >> O tradeoff é que, ao utilizar um desses sistemas centralizados, também tem que ter um super-servidor lá para aguentar essa coisa. Aí, a vantagem é que você pode ter máquinas mais leves rodando os agents, codificando só em arquivos de que realmente precisa. Aí o lance é entender como isso vai funcionar com o time. Porque no Source Safe ou em outros, por exemplo, no SVN, no CVS, tem o Perforce, tem outros aqui, como o TFVC: todos esses têm modelo…

07:42 centralizado, tá? Ou também funcionam de alguma forma distribuída. O problema dessa abordagem, quando é centralizada, é você realmente ficar dependente das máquinas dos usuários para poder atualizar. O que dava problema? O desenvolvedor fazia checkout e ia para casa na sexta-feira, e aí você precisava do arquivo. No fim, você baixava a versão atual sem a atualização ou forçava o check-in. E aí você travava aquele arquivo. E aí não tinha esse conceito de merge depois. Aí você tinha que…

08:13 que resolver na porrada com o outro dev para saber quem vai subir a atualização correta. >> Não tão amigável, talvez. >> É, pois é. Tem essas abordagens diferentes. E aí, até para você testar localmente, essa abordagem muda. Você tinha que ter, obviamente, um servidor de homologação, um servidor de teste para poder fazer esses testes. Aí ocorre o mesmo problema. Você tem uma instância do servidor de homologação enquanto tem um time de vários agents, vários desenvolvedores subindo versões

08:44 diferentes, e aquela versão sempre se modificava. E aí, dessa forma, você também tem que ter um servidor robusto de homologação para subir N instâncias, quantas forem necessárias. Porque o computador do desenvolvedor acaba ficando >> leve ali, né? >> Não, ele vira um computador burro. Não é um computador para você… >> Vira quase um terminal, né? >> É, se você emular um ambiente. >> Uhum. Agora são novos desafios que vamos encontrar, porque, realmente, o Git foi feito para o mundo de anos atrás, não foi feito para a gente. Então, nessa velocidade, com essa quantidade de

09:16 transações, vai realmente ficar impossível. Agora vamos extrapolar também: imagina o quanto o GitHub não está sofrendo neste momento. >> Exato. >> Porque, né, é a principal plataforma que utiliza o Git como base, e as empresas utilizam o GitHub em massa. Imagina só como está a Microsoft lá, cortando um dobrado para manter a estrutura do GitHub, viu? >> Por isso que temos visto justamente essa plataforma do GitHub sofrer neste ano e no ano passado. Teve, sim, algumas quedas,

09:48 instabilidades também e, obviamente, isso vai afetar. Não é à toa que o próprio GitHub acaba colocando alguns produtos pagos e algumas limitações também, coisas que eles tinham deixado abertas lá atrás. A Microsoft tinha liberado isso quando comprou o GitHub, mas vai ter que rever. Porque a quantidade de código que está entrando… Fazer checkout aqui para o teu repo, para os teus 10 repos, para os teus 30, 40, é ótimo. Agora, o que a gente vê numa empresa grande, por exemplo: rolou um problema na Meta. Não

10:18 sei se a gente vai comentar isso, mas rolou um problema com um desenvolvedor da Meta que foi comprometido e tiveram acesso aos repos. Na conta dele do GitHub, ele já tinha o quê? Mais de 2.000, 3.000 repos internos lá, não é? >> 500. >> 500, pois é. >> A vantagem. >> Isso é coisa para caramba, cara, é coisa para caramba. Então, a quantidade de PRs e checkouts que rolam hoje, por conta da inteligência artificial, eu acho que é algo para o qual o GitHub não estava preparado, nem

10:50 >> Sonhava com isso. >> Imaginava que isso ia acontecer, ó. Só para vocês terem noção, em 12 meses e no início de 2026 foram mapeados 257 incidentes no GitHub, e 48 foram considerados quedas globais. Os piores meses foram fevereiro de 2026, que foi caótico: só naquele mês acumularam-se 37 incidentes, tá? Então, saltou para perto de 10%. Será que é isso? É. O maior apagão, ó, foi em agosto de 2026: ficou bloqueado por cerca de 7 horas e meia.

11:22 Ou seja, acho que existe realmente uma necessidade, talvez, de algo novo. Porque, como a Anthropic fez aqui, desenvolveu o que precisa. Eu imagino — vou fazer um exercício de futurologia que pode estar completamente errado, né? Afinal de contas, estou tentando adivinhar — que, devido a essa necessidade, provavelmente a própria Anthropic vai começar a testar isso dentro de casa e, se der certo, vai lançar isso lá na frente, como open source ou, no mínimo, para que outras pessoas

11:52 possam utilizar, outras pessoas e empresas, como um tipo de serviço. E outras soluções similares vão acabar surgindo. >> Pessoal, o pessoal… >> [risadas] >> O pessoal vai clonar. O pessoal vai clonar. Vai pegar o código lá: “Clone esse, clone esse código”, beleza. Vai clonar o sistema de versionamento, vai ficar topzeira. Só não vai conseguir emular a necessidade dos servidores, tudo isso. Aí não dá para clonar. Aí tem que comprar mesmo. >> [limpando a garganta] >> Tem que botar grana lá para isso. E essa aqui foi sinistra, o que rolou.

12:24 Freezers foram hackeados lá na França. Você deve ter visto essa notícia, né? Ela mostra graves problemas causados pela falta de atualização de firmware. Se eles assistissem ao compilado, saberiam se prevenir disso, né? >> Olha, mas eu nunca falei para ninguém fazer uma atualização de firmware de freezer, não. >> [risadas] >> Pelo menos não tão especificamente assim. >> Se você liga um aparelho à internet, o firmware desse aparelho tem que ser atualizado. >> Sim. Qualquer aparelho, não interessa se é um firmware ou se é uma mosquinha

12:55 com Wi-Fi. Agora vem a pergunta, que você não precisa responder, não, fica aí: você atualiza todos os firmwares? >> Pois é. >> Deixa para lá, né? Vamos ler a notícia. >> Olha só, um ciberataque transformou geladeiras e congeladores em fonte de prejuízo para centenas de supermercados na França. Foi uma brincadeirinha, mas causou prejuízos seríssimos, tá? Na madrugada de 12 de outubro, invasores assumiram o controle remoto do sistema de refrigeração e alteraram seu funcionamento. Mais de 400 lojas foram afetadas, incluindo unidades de redes

13:27 como o Intermarché, o Cooperative e o Leclerc. Eu não sei se é Leclerc. Eu não sei se eu… >> Leclerc. >> Leclerc. Em alguns casos, a temperatura chegou a 50 graus positivos em geladeiras e permaneceu elevada por mais de 6 horas, obrigando os estabelecimentos a descartar toneladas de alimentos. Promotores de Paris também registraram relatos de incêndios. A Danfoss, fabricante dos equipamentos envolvidos, afirmou que as unidades afetadas utilizavam

13:57 firmware desatualizado e que já orientava os clientes a atualizar os sistemas e substituir soluções antigas. >> A CERTFR, ligada à agência francesa de cibersegurança ANSSI, confirmou comprometimentos em controladores Danfoss, Copeland e Dixell. O órgão recomenda retirar as interfaces de gestão da internet pública, revisar as configurações de degelo e permitir acesso remoto apenas por VPN segura ou rede protegida. Atualizar o firmware e

14:27 trocar as senhas padrão também estão entre as medidas indicadas. Sempre estão, né? E há um detalhe bem importante: restaurar o equipamento para as configurações de fábrica, por si só, não resolve. Se o dispositivo continuar exposto e sem correções, poderá ser invadido novamente. >> É sempre bom dar esse alerta, porque o pessoal fala: “Ah, não atualizei o firmware, mas dei um boot no equipamento”. Então, você está usando exatamente o mesmo firmware que está lá. O firmware é justamente o software que fica ali controlando o hardware e que

14:58 precisa de atualização. Se você reinicia, ele volta para a configuração de fábrica, desatualizado. Então, obviamente, essas recomendações servem para qualquer dispositivo. Se você reseta, ele volta para a configuração de fábrica. Muitas vezes, essas senhas padrão… A gente já falou aqui: quem, hoje em dia, em 2026, fabrica equipamentos com senha “admin admin”? Pô, está de sacanagem, né? Essas senhas têm que vir junto com o equipamento, com uma senha diferente para cada

15:29 equipamento. Porque é muito fácil, hoje, para quem compra um equipamento, não liga na tomada nem reconfigura, e para a galera que pensa: “Ah, vou testar aqui um tipo de ataque”. Com certeza vai encontrar essas senhas padrão por aí. >> Com certeza, porque imagina perguntar para a minha mãe se ela sabe a senha do roteador ou se atualizou o firmware. Você acha que ela faz ideia do que é isso? Não faz a menor ideia. Então cabe a nós, que somos técnicos e temos um pouquinho de conhecimento, repassar essa

16:01 notícia ou essas atualizações que devem ser feitas para outras pessoas, né? >> Então, mas por que tem internet ligada em freezers nos supermercados? Obviamente, é para fazer a gestão remota de tudo isso de uma vez só. Pode ser até para economizar energia: no momento, por exemplo, em que não há tanta abertura e fechamento, às vezes você pode diminuir a temperatura. Pelo que apurei, o que fizeram aqui envolve a função de degelo. Então, o que fizeram foi um scriptzinho que se conectava a,

16:33 Esses freezers ficavam rodando a função de degelo continuamente. Aí, não é nem desligar o equipamento: é ficar forçando o equipamento o tempo inteiro. Acaba acontecendo essa sobrecarga também, o superaquecimento, e pode até pegar fogo, como a gente até falou aqui que aconteceu. Olha como um problema, teoricamente, que ninguém vai querer invadir um freezer dentro de um supermercado… E olha como isso afetou várias redes, né? Então,

17:04 É. E não foi só uma marca, né? Foram outras marcas, com controladores diferentes. Então, imagina se essa moda pega: o pessoal começa a testar isso em todos os equipamentos. E, obviamente, cara, faz sentido ter esses equipamentos ligados à internet pela gestão, pela facilidade. Acho que isso tudo é tecnologia. Tem que ser feito. Mas, por outro lado, é ruim, porque quem tem que prestar o serviço? O supermercado tem que contratar gente de segurança para poder atualizar o firmware do

17:35 freezer. [risadas] Eu acho que esses freezers, muitas vezes, são de determinadas marcas, né? Como a gente vê lá o freezer de uma marca, da Coca-Cola, não sei o quê. Pois é. Se esse for o caso, acho que a própria empresa que fornece o alimento e administra o freezer é que deveria atualizar isso, né, para não gerar prejuízo para quem compra ali, para os mercados que compram aquilo e tiveram que descartar. Olha, confesso que, há muitos anos, trabalhei numa revenda da Ambev.

18:07 Nunca ouvi ninguém falar a respeito de atualização de firmware dos freezers. Mas, naquela época, não… Naquela época também não existia. Mas, ainda assim, duvido muito que exista hoje em dia. Tá, mas atualização de firmware de freezer… Não, Vanessa, você tá falando de freezer da Malt 90. Não, eu não sou tão velha assim. [risadas] E nem era da Ambev, era Malt 90. Não, é. Pô, você tá falando… Skol, Gabriel, entendeu? Skol? [risadas] Skol no tempo áureo. Skol existe ainda. Não, mas naquela época em que todo mundo bebia Skol. Brahma. Brahma agora, na época,

18:39 engraçado, na época a Brahma não era tão ruim. Agora mudou. Pô, não existia nem Wi-Fi na época da Brahma. Esquece, Gabriel, esquece. Vamos falar com a Vanessa. Do Gabriel, um jeito bonito de me chamar de velha agora. [risadas] A criadora do Jev é avaliada em, pasmem, 7,5 bilhões de dólares. Que hype! Caramba! Que hype é esse de que o pessoal tá falando? E que coloca a Type Safe com esse valuation, né? Olha, a Type Safe levantou 870

19:10 milhões de dólares em uma rodada de investimentos. Cara, isso não é pouca coisa, não. Geralmente, essas startups não chegam a esse valor tão rápido, cara. Uhum. Então, o Jev tem valor. Não dá para dizer: “Ah, isso aqui é fácil de replicar”, né? As outras empresas também estão fazendo isso, né? O criador já falou isso, né? E também é uma pessoa de renome, e eles passaram, acho, 12 meses ou mais amadurecendo essa ferramenta, né? Então, foram 870 milhões de dólares em uma rodada de investimento liderada pela Andreessen Horowitz, com participação da

19:40 Sequoia — sempre a Sequoia aí — e da investidora anterior, a DCVC, alcançando um valuation de 7,5 bilhões de dólares poucas semanas após estrear no mercado. Eu nem sei se ele tem tantos cases assim agora, né, para valer tudo isso. O aporte expressivo reflete a rápida disseminação do Jev, modelo lançado no dia 15 de setembro. Caraca, cara. Acho que esse é o valuation mais rápido da história. Lançou o produto, ficou um ano produzindo, lançou um produto e já vale 7 bilhões. Impressionante. Depois a gente comenta sobre isso aí. Olha,

20:11 segundo dados divulgados pela própria startup, já é utilizado por um terço das companhias listadas na Fortune 500. Ou seja, tem case, sim, tá? É. É, desculpe. Fundada em 2024 pelo ex-pesquisador da OpenAI, Diogo Almeida, pela ex-engenheira de pesquisa da Meta, Sasha Sheng, e pelo empreendedor Eric Gaffney, a desenvolvedora estruturou seu negócio com uma abordagem técnica alternativa à dependência exclusiva da geração de linguagem. Embora adote uma arquitetura baseada em Transformers, o Jev não opera como

20:42 um modelo de linguagem convencional e não gera saídas em formato de texto ou de código. O sistema calcula probabilidades diretamente para emitir o que a empresa classifica como decisões calibradas, atuando de maneira otimizada na automação de processos, em vez de produzir diálogos. De acordo com o cofundador, Diogo Almeida, a tecnologia de IA ficou muito boa na linguagem humana nos últimos quatro anos, mas isso não serve para automação, porque os computadores falam uma linguagem diferente. Esse desenho operacional dispensa a sobrecarga de tokens típica

21:14 das LLMs habituais, permitindo respostas computacionalmente mais rápidas, com consumo reduzido de recursos em ambientes corporativos de alta demanda. É, se você quiser saber como funciona o Jev, a gente já explicou: tem um vídeo completíssimo lá no canal. Foi um dos últimos que lançamos. Sim. Já atingiu 130 mil visualizações, cara, e ali a gente explica um pouco mais. Ficamos com o dever de casa de fazer um mão na massa, um mão no código com o Jev, e mostrar alguns

21:44 casos de uso possíveis, né? Então, tem muito uso, realmente, e a grande vantagem é essa: quando você usa essas LLMs padrão, acaba criando, na integração com o software, uma conversa simulada. Nesse caso, o Jev já responde num formato que o software consegue entender. Você não tem aquela coisa de ficar construindo a resposta token a token, em milissegundos. E outra coisa: você tem ali, junto com a resposta, a

22:16 probabilidade de aquilo estar correto ou não. Então, você consegue medir no seu código se aquela resposta é suficiente para avançar. Essa é a vantagem de utilizar esse tipo de decision model dentro do software, né? Isso fez tanta diferença que rapidamente surgiram diversos concorrentes. Então, vimos as grandes empresas também de olho nesse tipo de modelo, que é realmente diferente do modelo generativo de tokens e linguagem que temos, né?

22:46 É, a OpenAI lançou um decision model. Tem o Cloudflare; a gente já falou disso também: lançou o Clev. Tem o LaMDA, que já é um modelo open source. Mas todo mundo falando: “Não, vamos usar Jev, vamos usar LaMDA”. Beleza, mas eu vi também muita gente dizendo: “Olha, não tem a mesma capacidade, nem o mesmo retorno. Não é o mesmo uso, nem o mesmo padrão. Todo mundo acabou usando”. O padrão, né? Então estão seguindo ele, é. O Jev é o modelo. Por isso que, no vídeo, a gente falou: “É hype? Não é hype?”},{

23:19 Mas pode ser que o Jev passe. Acho que agora, com esse aporte, o Jev veio para ficar, hein? Veio com uma porrada grande. Mas esse modelo que ele construiu, acho que não é mais hype. Uhum. Lembrando também que isso não necessariamente vai substituir o uso das LLMs normais, né? Vamos dizer assim. O que estamos vendo são muitas pessoas utilizando os dois em conjunto, né? Às vezes, utiliza primeiro o Jev e depois parte para um modelo de linguagem maior, mas tudo com o intuito de deixar o sistema mais rápido, mais preciso e mais barato também, né?

23:50 E outra coisa, lembrando também: o Jev não é um wrapper de nenhum modelo que criou um harness e aí consegue virar um decision model. Não. Ele é um foundation model criado para ser um decision model. Então, é de outra raça. E Linus Torvalds usa o Claude Code novamente no Linux. Ele submeteu uma série experimental de oito patches para o kernel do Linux, desenvolvida com o suporte direto do Claude Code. Acho que agora ele vai

24:21 usar o Cloud Code. >> Ele gostou, curtiu, hein? >> Lembra que ele falou, quando disse assim: “Ah, agora estão dizendo que a IA vai substituir o programador.” O que ele respondeu? “Finally.” >> Foi mesmo, tinha esquecido disso. >> Marcando o primeiro uso público da tecnologia pelo criador do sistema operacional. Não, mas ele já tinha usado antes também para gerar código no projeto. Publicado na branch no ref file map read with LLM. Olha, ele já tem a branch, uma branch só para isso. Em seu repositório pessoal no Git, o pacote técnico ataca um gargalo histórico no page cache do

24:51 sistema, responsável por armazenar arquivos na memória. Quando múltiplos núcleos do processador realizam leituras curtas e concorrentes de um mesmo arquivo, o sistema tradicional força uma disputa intensa para atualizar contadores de referência na mesma linha de memória. Em testes isolados feitos por… O Rust resolve esse problema. É mentira. Em testes… >> [risadas] >> Pois é, mas pode resolver mesmo. Em testes isolados feitos por Torvalds em um notebook Intel Core i7, essa disputa interna chegava a representar 99,92%

25:23 da sobrecarga entre os núcleos da máquina, gerando uma perda sensível de desempenho. >> Para contornar o problema, Torvalds e a ferramenta desenharam um fluxo que adia a reutilização dessa memória, permitindo cópias diretas para a aplicação sem que cada thread precise atualizar o contador compartilhado a cada leitura. Nos testes com oito threads concorrentes, a taxa de transferência saltou de cerca de 10 milhões para a faixa de 30 a 33 milhões de leituras por segundo, diminuindo o consumo de ciclos

25:53 de máquina de 2.950 para 725 por operação. >> Caramba, diminuiu mesmo. >> Por outro lado, a mudança tem seu preço. Reter páginas de memória temporariamente deixa recursos presos no sistema, além de provocar queda de desempenho quando o arquivo lido ainda não está mapeado. O conjunto de patches continua fora da árvore principal do Linux, não está no 7.3-rc6, sem garantias de inclusão definitiva no código oficial. No fim, eles… e isso

26:26 ainda não entrou, mas ele está testando. >> Eu acho… Então, eu acho que ele já está na branch no refm file map read with LLM. Eles devem estar… Ele deve estar do lado de fora da casa dele naquele balanço, igual ao do Narcos. Ele, assim, balançando e pensando: “Será que eu faço a PR ou não?” Sabe? [risadas] Aquela: “Será que eu coloco ela na PR ou não?” Porque, pelos testes, aquilo… [limpando a garganta] já melhorou, já melhorou esse problema de concorrência. Falta, obviamente, não sei

26:56 se faltam mais testes, mas falta, acho, ele colocar isso em… Eu não sei como é o processo interno, sabe? De aprovação. Geralmente, a última linha é ele mesmo, sabe? >> É, e aí ele está analisando o trade-off entre melhorar ou não; depende da solução que ele escolher, para ver o que é melhor. >> Mas ele já tinha utilizado. >> Já, já tinha. Nós até falamos a respeito disso. >> Numa placa da Intel, né, que tinha algum problema com um driver com o qual ele penou, mas conseguiu resolver. E mudou

27:26 uma linha só de código, né? >> É, a mudança, no final das contas, era muito simples, mas conseguir chegar àquela conclusão não foi tão simples. Tanto é que, naquela época, o Cloud Code desistiu várias vezes e falou: “Não, isso é impossível, não vale a pena.” E ele insistiu porque sabia que havia uma solução, mas precisava chegar àquela falha para poder encontrá-la. Então, acho que essa foi a dificuldade na época. Agora, você vê, é claro que a ferramenta auxilia, mas o conhecimento dele é absurdo, né? Para você chegar… Você acha que qualquer um deve

27:57 chegar a esse tipo de conclusão a que ele está chegando aqui só porque está usando o Cloud Code? Claro que não, né? Precisa ter o conhecimento que ele tem do Linux, que provavelmente só ele tem. >> E aí você vê por que isso é um marco, assim como foi a outra. Inclusive, a gente fez um vídeo falando sobre isso. É só mais uma aventura dele com inteligência artificial. Porque ele odeia o hype, mas nunca disse que também não usa. >> Ele disse que odiava. Ele realmente falou que odeia o hype, e nós até concordamos com ele, né? Realmente, o hype traz muitas coisas que às vezes não são boas, né? Vem muito barulho

28:29 junto com o som que a gente precisa ouvir, né? >> Mas o que isso prova, mais uma vez, é que os modelos já estão maduros o suficiente para colaborar em projetos. Eu diria que no projeto mais importante que temos no open source. E o que provavelmente sustenta — na verdade, certamente sustenta — boa parte do que roda no mundo hoje, que é o kernel do Linux. Então, assim como o Rust, que também está invadindo aos pouquinhos o código,

28:59 né, do kernel, a inteligência artificial também. Óbvio que isso não quer dizer que tudo vai ser resolvido por IA. Isso está longe de acontecer. Enquanto Linus estiver à frente do projeto, acho que isso não acontece. Mas você vê que não dá mais para separar ou ignorar a inteligência artificial nos projetos. Se ela já está dentro do kernel do Linux, quem somos nós para dizer “não use, vamos voltar à moda antiga”? Não tem isso, pessoal. >> E Python ganha em desempenho e profiler próprio.

29:29 >> Pois é, essa novidade veio na versão Python 3.15, disponibilizada oficialmente com uma semana de atraso. Era só usar o Cloud Code para testar. O atraso decorreu de ajustes necessários para corrigir regressões de última hora identificadas no recurso de lazy imports. >> Eita, atrasou uma semana, né? >> Entre as principais novidades técnicas integradas ao runtime estão a estreia de um profiler próprio, a continuidade dos testes com o compilador experimental de async time e melhorias de

30:01 otimização estrutural na implementação de dicionários. Contudo, a alteração de maior impacto para os fluxos de trabalho analíticos está na definição definitiva do UTF-8. Quem diria, né? >> Olha. >> A gente está falando de… >> Hã? >> de código ainda. >> Uhum. >> É coding, né? Como padrão de codificação para todas as plataformas operacionais. O ajuste beneficia diretamente o ecossistema Windows, ambiente adotado por cerca de 58% dos usuários da tecnologia, segundo dados consolidados

30:32 pela Python Software Foundation. >> Nas versões anteriores, o runtime recorria automaticamente às configurações regionais do sistema operacional hospedeiro no ecossistema da Microsoft, provocando falhas em pipelines de dados ou corrupção de arquivos ao processar conjuntos com símbolos não ASCII. Com a concretização da proposta PEP 681, apresentada originalmente em 2022, os desenvolvedores deixam de depender de sinalizadores manuais de configuração para unificar a leitura de caracteres em

31:03 arquivos JSON, TOML e YAML entre Linux, macOS e Windows. Para apoiar a transição e demonstrar os novos recursos de execução, o colaborador histórico Barry Warsaw desenvolveu um jogo em linha de comandos chamado What’s New T, composto por 18 desafios práticos baseados nas mudanças da linguagem. >> Interessante a forma de apresentar as mudanças. >> Mas deixa eu falar: já usei bastante Python e ainda uso, mas nunca tive problema de codificação com ele por causa do UTF-8, não. Já usava UTF-8. Eu

31:34 lembro que, no Windows, muitos anos atrás, isso acontecia. Você tinha que forçar o UTF-8 nos arquivos. É que quem é das antigas vai entender. Isso dava problema até num banco de dados. Por exemplo, você tem um arquivo, um script, tá? Naquela época, o ASP, o ASP clássico. Aí você salvava o arquivo em ASCII, tá? E acessava o banco de dados usando o driver. Então, tinha que dizer qual era o tipo de codificação que você estava usando. Aí tinha

32:04 que dizer: “Não, é ASCII ou ANSI”, né? >> Uhum. >> Aí o driver fazia o retorno, mas não tratava os dados. Só que aí, poxa, você vai lá e pensa: “Tá bom, tenho um banco de dados; agora vou fazer um PHP acessar esse banco de dados.” E aí você não tinha esse tratamento. Por padrão, tudo é UTF-8. Quando trazia esses dados, tinha que… >> Cagava tudo. >> converter esses dados, e muitas vezes isso dava problema. Então, uma vez que você usa ASCII dentro do seu arquivo de script, toda a sua cadeia

32:36 ali de driver, de acesso, tudo, você tem que fazer tudo com isso. Ou fazer o contrário, se você tem que converter toda hora. E aí é um, é um, é um problema. >> Danada, né? >> Por isso que tem que, tem que padronizar tudo sempre, é. >> É, provavelmente esse do Python era para processos bem específicos, né? Se você já sofreu aí com isso, diz para a gente nos comentários, para a gente entender em que momento estava acontecendo. A vantagem é que agora não vai mais acontecer, né? >> Inclusive, para aquele legado que eu ainda tenho em ASP, eu tenho uma configuração no VS Code para, quando eu abro esse tipo

33:08 de arquivo, ele já converte, para não abrir como UTF-8, porque senão ele perde caracteres, alguns caracteres, tudo, não fica tão legal. E aí, quando você salva o arquivo, já era, salvou em UTF-8, já era. Não, não tem como recuperar depois. Esse sempre foi um problema. Sempre foi. Por fim, cara, a padronização é o UTF-8, acabou, para tudo, para tudo. Para tudo mesmo. Então, esse é um problema de Windows ali que a gente estava enfrentando. Aparentemente, o pessoal do Python também. Agora está resolvido. Ai, até que enfim, foi rápido, né? 2026.

33:39 >> [risadas] >> Music Wander. Esse é o primeiro modelo de fronteira da Meta. >> Pois é, o Super Intelligence Lab da Meta lançou os modelos Music Wander e Music Wonderful, marcando a primeira investida direta da companhia na categoria de modelos de ponta. Diferente da versão leve, o Music Spark, voltado para baixa latência, a nova família traz parâmetros ampliados e foco em tarefas complexas, como desenvolvimento de software. Apresentando resultados de benchmark comparáveis aos de sistemas como o Fable 5.1

34:11 e o GPT-6 Astra. Treinados no data center Prometheus, localizado em Ohio, os modelos também sustentam a operação do agent autônomo Music. Pela tabela comercial da API, o Music Wander custa 4 dólares por milhão de tokens de entrada e 20 dólares por milhão de tokens de saída. Patamar equivalente ao de ferramentas como o Claude Opus 5.5 e o GPT 6 Sol. Já a versão Wonderful não terá acesso direto por API, ficando restrita aos assinantes do serviço Music

34:42 Code. >> Então, quer dizer que a Meta está de volta no jogo? >> Pois é, voltou. Ficou um tempinho sumida desse jogo, mas diz que está chegando. >> Então, esse custo poderia ser um pouquinho menor para poder realmente concorrer, né? O grande diferencial arquitetural destacado pela equipe técnica, batizado de memória ativa, foi projetado para reter, sintetizar e recuperar informações fornecidas pelos usuários ao longo de dias, semanas ou meses. Caramba. >> Eita. >> É, isso é memória, hein? Para mensurar essa capacidade de retenção contínua em

35:13 assistentes pessoais de longo prazo, a Meta utilizou a bateria de testes do Memory Bench, criada para avaliar frameworks de aprendizado contínuo. De acordo com os relatórios de teste divulgados pela empresa, o Music Wonder superou concorrentes diretos como o Opus, o Fable e o Astra nessa medição específica. Essa estreia representa a primeira grande entrega da divisão desde a reestruturação conduzida por Alexander Wang em agosto do ano passado, consolidando uma transição após meses focados apenas em ferramentas compactas.

35:43 E a Meta deu um passinho para trás, porque teve que se desfazer do Manus. Eu acho que isso acabou atrasando um pouco os planos do Zuckerberg para a IA da Meta, né? Mas pode ser realmente que ela esteja voltando ao jogo. Só que tudo isso, cara, tem que se provar depois de forma produtiva, e ela tem que convencer a galera a começar a utilizar, entendeu? >> Esse é o problema de ter ficado um pouquinho para trás, né? Ganhar novamente a confiança de quem já está utilizando outra ferramenta. Mas a

36:14 Meta, acho que tem capacidade de conseguir isso, até porque é bem vista no mercado, por exemplo, com seus modelos open source, lá o Llama, que era algo bem diferente, né? Todo mundo, durante um bom tempo, utilizou bastante. Ainda utilizam, mas acho que não tem mais a mesma fama que tinha. >> É. >> Não, estou olhando aqui o site do Mews, ele nem está sob a Meta, é mews.ai, é isso? >> Tem um Meta pequenininho ali, né? >> Pequenininho ali, deixa eu fazer o login. Ele pede o quê? Login com o quê? Login com o celular ou com

36:46 o e-mail? Ué, eu não posso fazer login com a minha conta da Meta? >> Ih, separaram mesmo assim, nesse ponto? >> Pois é. Vou testar; se eu achar legal, a gente faz um vídeo também mostrando o que ele tem de bom e o que dá para usar desenvolvendo, né? >> Qual é o diferencial dele, né? Porque toda empresa, quando lança algo, de acordo com o benchmark apresentado pela própria empresa, é incrível. É sempre o melhor e o maior. >> Não, mas não foi esse o caso. Ele só ganhou em alguns; está equivalente aos

37:17 >> Só ganhou do Opus, do Fable e do Astra, né? >> O Fable já está no 5.5. >> 5.5, mas ainda assim, né? >> É, mas o 5.5 não foi uma atualização pequena, o 5.5 é algo que realmente quebrou barreiras. >> Eu nem sei por que não chamaram de seis. >> É. >> Né? Para testar uma ideia de app e colocar projetos em produção rapidamente, não tem nada melhor do que ter um VPS. Nós dizemos isso porque utilizamos há mais de 10 anos e só vimos vantagens. >> Primeiro, porque você tem um custo previsível, pode utilizar a tecnologia

37:48 que quiser e tem realmente o melhor custo-benefício quando os acessos começam a aumentar. Então, toda vez que alguém me pergunta o que usamos para grande parte dos nossos projetos, eu digo: VPS da Hostinger. >> Depois que você configura o seu, vai perceber como é intuitivo e como dá para instalar várias aplicações em poucos cliques. Nós, por exemplo, utilizamos o Dockploy instalado no VPS para colocar as aplicações no ar. Ela sai do repositório do GitHub diretamente para um container Docker no VPS.

38:20 >> Como fazemos vários deploys por dia, nossas aplicações estão sempre no ar e são atualizadas rapidamente. Se você quer ter essa facilidade na sua vida, é só ir ao link aqui na descrição e usar o cupom Código Fonte. Conseguimos dar um desconto ainda maior para você na contratação. Pois é, vamos continuar falando nessa pegada de IA, porque o Google também lançou o Gemini 4 Argo há alguns dias, e a gente tem que falar dele, porque isso colocou o Google novamente no jogo, diante dessas empresas.

38:50 Mostrou capacidade, né? Justamente para competir de frente e de forma definitiva, vamos dizer assim, com a OpenAI e também com a Anthropic. >> Pois é, o Google oficializou o lançamento do modelo Gemini 4 Argo, desenvolvido para fluxos de trabalho complexos e trazendo melhorias na redução de repetições evasivas e respostas padronizadas comuns em chatbots. Nos relatórios de benchmark divulgados pela empresa, o Argo supera concorrentes diretos como o GPT-6 Astra, o Claude Fable 5.1 e o Claude Opus 5.5

39:24 em programação, cibersegurança, ciências, mercado financeiro e direito. A companhia já tem utilizado a ferramenta internamente na mitigação de vulnerabilidades, na redução pela metade do processamento das sessões de comentários do YouTube e na depuração de simuladores de física de drones da divisão Wing. Poxa, então estão utilizando bastante. >> Então, você vê, a gente falou anteriormente do Muse Wonder, né? E justamente já está em linha com o

39:54 GPT-6 Astra e o Claude Fable 5.1. Esse acabou superando também; o Argo superou concorrentes diretos, que são justamente o GPT-6 Astra e o Claude Fable 5.1. A distribuição do modelo começou para assinantes dos planos Pro e Ultra no aplicativo Gemini e no modo AI da pesquisa, além de usuários Ultra no Antigravity. Continua incerta a liberação para contas gratuitas ou para o plano Plus. Hum, que pena. >> Não é tão Plus assim, né? >> Plus. >> Não.

40:24 >> Semiplus. Para atrair os Devs, o Google adotou uma estratégia comercial agressiva no lançamento. A API custa 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 por milhão de tokens de saída, cerca de um quinto do valor cobrado pelo Astra e pelos modelos Fable Five. Só lembrando que a gente falou antes: o Music Wander custa quatro por milhão, é o dobro. >> Uhum. >> De entrada e 20 por milhão de saída, é o dobro. Então, cara, a Meta precisa melhorar esse preço, né? Mesmo com a previsão de

40:56 Os preços vão dobrar ao término do período promocional, no fim de novembro. A tabela então vai dobrar; vai ficar com o mesmo preço. A tabela vai se manter substancialmente inferior à dos concorrentes, embora a economia real dependa do volume de tokens exigido por modelo em cada tarefa. Pois é. >> É. >> Esse é o outro problema. >> Depende, mas todo mundo está usando o máximo que pode. Então, com certeza, vai estourar. >> É, aí vem a dúvida, né? As empresas conseguem reduzir o valor do token, mas conseguem fazer com que você gaste mais tokens, então… >> Ah, é.

41:26 >> Fica elas por elas, viu? Olha só, eu vou colocar metade do valor, mas vou baixar metade da capacidade. Pronto, né? >> É, é mais ou menos igual às operadoras de abastecimento e saneamento, né? Quando elas querem ganhar um pouquinho mais: “Ah, você não… A gente precisa aumentar o investimento”. Sim, então vamos aumentar o nosso lucro. Ah, injeta, injeta um pouquinho de ar na tubulação. >> A gente tem que usar esse exemplo, né? Porque chama atenção. >> É, e aí todo mundo paga um pouquinho a mais, entendeu? >> Uhum. Mas, de qualquer forma, quem já

41:57 teve a disponibilidade de usar o Argon achou bem interessante, né? Foi o que nós vimos ali, principalmente o Guanabara conversando com a gente a respeito. Ele falou disso, né? Que já estava experimentando esse modelo e disse que realmente surpreendeu, né? >> É verdade. Então, tem muito token de casa aqui para a gente ficar utilizando e trazer aqui para vocês. >> E, nesse caso, a gente precisa assinar um plano maior do que o Plus, porque o Plus não vai ajudar. >> Não, é, cara, o dinheiro que a gente está usando por mês com água já está superando justamente o de abastecimento de água.

42:29 água. >> [risadas] >> Verdade. Olha só, e a gente ainda tem que pensar agora que, para a gente testar o Muse também, vai ter que entrar mais um, Gabriel. Olha só. >> Mas a diferença é que, quando o pessoal injeta ar na tubulação, a gente consegue ouvir na caixa-d’água. O arzinho entrando, sabe? Todo mundo sabe que isso acontece, né? Existe um dispositivo que você pode usar que ajuda a não entrar ar, mas a gente usou isso, né? A gente instalou isso na nossa casa em Petrópolis. >> Petrópolis tinha. >> É. >> Não sei se resolveu ou não. >> Mas às vezes a gente consegue

43:00 ouvir o ar. Só que, para tokens, não tem isso. Poderia ter, né? Começou a usar mais tokens do que o necessário para fazer respostas, esse tipo de coisa, tinha que ter um sonzinho. >> Pelo menos é um sonzinho que ele faz. Tem embaixo, tudo de água. E o Google Play passa a rodar apps de vibe coding. >> Pois é, ela anunciou uma funcionalidade lá nos Estados Unidos que permite aos usuários instalar e executar aplicativos pessoais desenvolvidos por meio de vibe coding no Google AI Studio, direto pela Google Play

43:31 Store. Com essa alteração no workflow, quem cria protótipos já não precisa mais recorrer a conexões físicas por cabo para ligar o celular ao computador, nem a configurações manuais avançadas de transferência para testar ferramentas personalizadas em dispositivos Android. O recurso expande a capacidade de criação de apps pessoais para Android disponibilizada pela empresa em maio, permitindo agora gerenciar todo o ciclo de instalação usando unicamente uma conta padrão do Google. O processo elimina a obrigatoriedade de registro prévio formal de uma conta de desenvolvedor

44:02 profissional para validar protótipos funcionais diretamente na tela do smartphone. Pô, sacanagem isso, cara. Então, para quem usa vibe coding, ficou mais fácil. Pô, a gente tentou lançar um aplicativo nosso, da nossa pesquisa, e não conseguiu, tá? A gente estava ali lendo, quase. >> É. >> Por conta da burocracia, cara, na hora dos “OKs”. A gente até entende que alguma burocracia tem que ter. >> Mas aí quem usa o AI Studio vai conseguir passar por isso, vai conseguir passar por tudo isso. Mas tem as restrições aqui. Para garantir a segurança do ecossistema, a empresa reforçou que

44:33 esses aplicativos criados por IA permanecem totalmente isolados em uma biblioteca pessoal privada. Os projetos não são submetidos às revisões habituais de publicação da loja e continuam ocultos do catálogo público geral, assegurando total proteção e privacidade aos arquivos do usuário. O Google também confirmou que vai liberar em breve uma opção dedicada para compartilhar essas experiências com grupos selecionados de pessoas. Eu acho que é aí que vem o problema. >> OK. >> É. Segundo Sam Bright, vice-presidente

45:04 e gerente-geral do Google Play, a medida funciona como uma rampa de acesso para novos talentos, permitindo que os projetos amadureçam até atingir o patamar de contas profissionais, com os mesmos padrões de qualidade e avaliações de Trust and Safety. Ou seja, eles deram um jeito de colocar o aplicativo de uma forma meio que, entre aspas, temporária no Google Play, onde você consegue acessá-lo e, futuramente, vai conseguir passar isso para que outras pessoas acessem, mas ele não é completamente

45:34 liberado no Google Play para acesso de qualquer pessoa, né? >> Mas você pensa: “Ah, mas eu estou acostumado a fazer meu vibe coding em outra plataforma”. Já era. Vai ter que usar o AI Studio. Então, é isso. Essa é a coisa. >> É a ideia. É o chamariz, né? >> Eles vão direcionar você para uma ferramenta específica. E provavelmente ali no AI Studio já deve haver toda uma validação de segurança, tudo para rodar nesse ambiente separado. Então, cara, é uma venda casada ali. >> Não deixa de ser. >> Obviamente, para quem desenvolve e quer

46:06 desenvolver para dispositivos móveis, para a plataforma Android, acaba sendo a única forma de facilitar esse processo, né? Olha só, hackers invadiram repositórios da Meta no GitHub. Parece déjà vu, só que agora aconteceu na Meta. >> É, pois só vai trocando ali a peça-chave, né? >> E a Meta confirmou que os criminosos invadiram parte de seus repositórios no GitHub utilizando credenciais roubadas de um funcionário, obtendo acesso ao código-fonte de produtos e a

46:39 dados pessoais de cerca de 1.500 pessoas. A maioria das vítimas afetadas é composta por funcionários da própria empresa nos Estados Unidos. Segundo o comunicado enviado ao portal Security Week, a companhia detectou a invasão semanas antes de notificar formalmente os envolvidos, momento em que bloqueou o acesso dos invasores e acionou a equipe de segurança do próprio GitHub e as autoridades policiais para acompanhar a investigação. A Meta pontuou que o incidente não decorreu de vulnerabilidades em seus produtos

47:09 comerciais nem atingiu seus sistemas internos de servidores, tratando-se exclusivamente de materiais hospedados na plataforma externa de desenvolvimento. >> Então, de acordo com o balanço técnico da Meta, cerca de 99% do material extraído era composto por dados corporativos e código de software de determinados serviços, enquanto o restante correspondia a registros pessoais inseridos por engano no repositório. Pois é. A empresa admitiu que violou suas próprias diretrizes internas de privacidade ao armazenar essas informações no GitHub, mas ressaltou que

47:41 uma parcela significativa dos registros continha apenas dados sintéticos e anonimizados de testes. Então, sabe quando você faz um teste? Você fala assim: “Pô, eu queria uma base de teste”. Aí você vai: usuário um, usuário nome, usuário um, usuário dois, usuário três, usuário quatro. Aí você fala assim: “Pô, não, vamos usar uma base com dados reais, assim, mais reais, para ver se realmente vai rodar legal”. Aí você vai lá no banco de dados, pega uma fração dos dados, exporta isso para a tua base de teste e deixa os dados lá. Não sei se foi isso que aconteceu, mas olha só: 1.500 pessoas

48:12 estavam lá. >> Acho que sim, né? Pois é, como resposta operacional, a equipe realizou a rotação de todos os segredos e chaves expostos, reforçou mecanismos preventivos de varredura de código e ofereceu às pessoas afetadas um serviço de monitoramento contra fraudes financeiras. Então, se estão falando isso, é porque havia dados pessoais que poderiam levar as pessoas a serem alvo de fraudes financeiras. Será? Número do seguro social nos Estados Unidos, né? Ou até número de conta bancária, ou

48:43 e-mail ou outras informações. >> Enfim, dados que podem ser usados de alguma forma para engenharia social e para conseguir algo, né? >> Até o momento, não há indícios de que o código roubado tenha sido adulterado ou vazado publicamente. O problema de tudo isso — e do que eles falaram — não afetou nada, mas tudo bem. O problema é se agora acontecesse algo parecido com o que aconteceu com o Axie, que também foi um caso assim. Invadiram, usaram engenharia social; aqui não diz como foi a invasão, mas usaram engenharia social com um desenvolvedor, um colaborador do projeto, e aí

49:15 fizeram todo um esquema para ele clicar num link. Ele acabou aceitando o link e abriu no computador as permissões que tinha para os repositórios conectados. E o repositório do Axie, obviamente, tinha uns 100 milhões de downloads por semana, uma coisa assim absurda, né? E, neste caso, não diz quantos… Eu achei que eram muitos repositórios, mas não diz quantos repositórios. >> Não diz, né? Diz ali o dado das pessoas. Acho que até me confundi na hora também em relação a isso. Mas, de qualquer forma, você vê, né, a fragilidade. Às vezes, um desenvolvedor ali

49:46 descuidado conseguiu perder sua credencial e tinha esses dados expostos. Então, a Meta acabou sofrendo de duas formas, né? Primeiro, porque realmente usou dados que não deveriam estar no repositório, que não deveriam ter ido para lá, mas foram e estavam sendo usados — a gente supõe que como uma base de teste, mas isso é suposição nossa. E sofreu por conta de um funcionário que acabou deixando essa brecha, né? >> Deixou exposto o código-fonte de produtos. Então, é mais de um produto. Mesmo que sejam produtos internos,

50:17 dependendo de que produtos são esses, isso pode abrir as portas para produtos externos, né? E, uma vez que alguém tenha acesso a esses produtos e ao código-fonte, quem invadiu poderia muito bem ter feito alterações no código. Obviamente, seria relativamente fácil detectar essas alterações, né? Porque isso foi feito na plataforma do GitHub, mas isso já acende um alerta, cara. Assim como vazou o código lá do Cloud Code, houve problemas no Axios e teve aquele tal de Pixel Leak aí

50:48 que a gente também trouxe, que, no fundo, não foi uma invasão propriamente dita. Então, cara, estamos vendo isso toda semana. Já acontecia, mas agora, com IA, estão acontecendo muitos problemas desse tipo dentro das empresas. E agora vem a treta do episódio: clones com IA. O que ainda faz um software valer a assinatura? Depois dos clones da Adobe, a onda de recriação de software com IA chegou ao Microsoft Office, ao Figma e a muitos outros, tá? A ArtCraft publicou o WordCraft, o GridCraft e o DeckCraft, inspirados no

51:19 Word, no Excel e também no PowerPoint. Além do FigCraft, para design de interface, escritos em Rust, eles ainda estão em desenvolvimento. Ao mesmo tempo, ganhou destaque o REA, um toolkit que conecta ferramentas como o Cloud Code e o Codex à ferramenta de engenharia reversa. O REA se chama Reverse Engineering Anything, inclusive. Então, eles analisam os programas sem o código-fonte, mas vale separar as histórias. As regras sobre clones do Office proíbem

51:50 descompilar os aplicativos da Microsoft. Os autores descrevem essas reimplementações, então não se trata necessariamente de engenharia reversa, né? Essas reimplementações são baseadas em documentação pública e na observação do comportamento do software, sem comprovação do uso do REA nesses projetos. >> O possível impacto vai além de economizar uma assinatura. Se a IA reduzir o custo de reproduzir interfaces, atalhos e funções conhecidas, as empresas podem enfrentar concorrência e pressão sobre os preços. Uma

52:23 experiência familiar também pode diminuir a resistência de quem passou anos aprendendo a usar uma ferramenta. Só que copiar a aparência é uma parte do trabalho. Além disso, a compatibilidade com arquivos complexos, o desempenho, as atualizações e o suporte também pesam na decisão. O próprio GridCraft está em alfa, e seus mantenedores estimam cerca de 50% de prontidão para o trabalho real. Isso pode deslocar a disputa da quantidade de recursos para a confiança, as integrações e os serviços que cercam o produto. >> Então, esse é um

52:55 É um tema bem delicado dentro da nossa área. Por quê? Vamos pensar, vamos pegar o caso do Photoshop. Já existiam vários softwares, como o GIMP, por exemplo, que seria o equivalente open source e gratuito dele. E o GIMP não necessariamente matou o Photoshop por causa disso. Não é porque você tem um software open source equivalente que vai matar o outro software. E não estou defendendo a Adobe, não. Acho que o modelo de assinatura deles é bem agressivo, inclusive, né? Tem muita gente que… Isso, inclusive, foi a motivação do desenvolvedor que estava puto com o cancelamento da

53:25 >> Não foi nem com o pagamento, foi com o cancelamento. Eu fui tentar pagar e tinha uma multa. Então, não sei exatamente como é esse processo, mas, a julgar pelo valor das assinaturas, com certeza não é uma multa pequena, né? >> Mas aí isso desencadeou e, inclusive, acho que esse toolkit foi criado pela ArtCraft, desse

53:55 desenvolvedor, e foi justamente o que começou essa onda de ficar clonando. Só que, pô, tem dois lados, né? Quando, por exemplo, o pessoal clona o CapCut: pô, legal, as funcionalidades vão estar lá — algumas, sim, outras, não —, vai ter um bug, a interface é idêntica, beleza. Mas qual é o valor, necessariamente? Se você usa para fazer coisas simples, já existiam outras alternativas gratuitas ao CapCut. Então, não necessariamente o valor do CapCut está no software em si. Está em tudo que ele coloca no

54:26 entorno, certo? É a mesma coisa que o pessoal falou: “Ah, então vou clonar o Spotify e não vou mais precisar pagar para ouvir as músicas que eu… a assinatura.” Então, também não é bem assim. Porque, no caso do Spotify, o que conta como valor são os acordos que ele tem com os estúdios, o próprio catálogo que tem ali e o áudio em si — o áudio, o vídeo e outras coisas —, o nome da própria plataforma, o branding que eles têm e que faz parte do valor e, obviamente, a

54:58 distribuição. Ou seja, dificilmente o Spotify ou uma versão open source disponibilizada no GitHub vai igualar o branding, a marca e a distribuição que o Spotify tem. Você pode tentar replicar as funcionalidades, e pode ser que muita gente também adote isso. Agora, dizer que isso necessariamente vai matar um software… Pode ser que funcione em alguns casos, mas não sei se é esse o caso de todos, né? >> Mas, de qualquer forma, tem o outro lado da moeda. Você vê empresas investindo em pesquisa, em usabilidade

55:30 do usuário, aprimorando a ferramenta durante anos e anos, com equipe, suporte e tudo mais. E aí chega agora uma ferramenta que simplesmente clona e entrega supostamente algo equivalente, né? A gente sabe que não é equivalente, por tudo que o Gabriel falou. Mas isso pode, sim, impactar todos os desenvolvedores de software. Porque vamos ter essa mudança no cenário. Ficou mais fácil recriar algo que você queira, e às vezes algo mais simples é suficiente para atender à demanda da empresa ou aquilo de que você precisava para uso pessoal.

56:03 Então, realmente vamos ver uma mudança. E até que ponto isso infringe as leis de copyright? Como no caso da Microsoft, que não deixa fazer engenharia reversa. Mas você tem a documentação, tem a experiência de quem já usa, consegue, de alguma forma, replicar sem que isso seja considerado engenharia reversa. >> É porque o código não é gerado a partir do software compilado; ele é gerado a partir da documentação e da utilização, até de

56:34 prints. Então, se você coloca, por exemplo, um desses agents para navegar por um software, catalogar as funcionalidades e o comportamento e depois gerar uma documentação disso, e a partir dessa documentação fazer essa engenharia reversa… Eu não chamaria de engenharia reversa, porque senão a própria engenharia reversa teria que ter outro nome, entendeu? Mas clonar esse tipo de funcionalidade, assim, acho que sempre existiu no mundo do software. Sempre teve, sempre existiu um software…

57:07 alternativo para fazer determinada coisa e alguma funcionalidade parecida, mas não necessariamente o público acaba aderindo a tudo. Obviamente, hoje em dia há uma tendência: a galera, o pessoal conhece muito mais. Quem é só usuário conhece muito mais o GitHub do que… Não é só uma ferramenta para dev, entendeu? Você ouve falar do GitHub muitas vezes até em noticiários que falam sobre economia, esse tipo de coisa, né? O Hugging Face, por exemplo, por conta do ataque da OpenAI, cara, abrindo ali, não é mais só uma

57:38 plataforma técnica, né? Vamos dizer assim. Então, obviamente, isso abre possibilidades e também abre espaço para problemas, né? É, se não me engano, o ArtCraft já passou de 80 mil estrelas no GitHub. Claro, agora que essa notícia explodiu, todo mundo vai ficar testando os softwares, né? E já tem gente atualizando o software. Mas, OK, isso vai continuar no longo prazo? Porque vamos supor que, daqui a dois anos, três anos, quatro anos, cinco anos, pode ser que esses mesmos softwares, esses que estão sendo clonados

58:09 agora, não estejam mais compatíveis com as próprias atualizações que esses softwares clássicos recebem para continuar funcionando, porque, pô, é muito investimento que se faz nesses softwares, né? Para continuar evoluindo. E aí, como é que você, como inteligência artificial, vai continuar administrando um projeto open source que tem contribuições e também recriando ali as coisas novas? Eu acho que vai virar uma mistureba de coisa. Não sei se isso é gerenciável no longo

58:39 prazo, mas com certeza isso acaba sendo um marco. Não é que isso já não existisse antes, mas com certeza acaba sendo um marco agora de como o mercado vai se comportar com esses clones de software que estão sendo criados utilizando IA. Eu acho que esse é um tema tão relevante, porque está acontecendo agora, que vale a pena a gente tratar disso também com um pouco mais de profundidade, trazendo alguns desses casos um pouco mais a fundo lá no Código Fonte, né? >> Vale a pena, sem dúvida. Aí a gente

59:10 entende até legalmente o que pode acontecer, né? Quais são as nuances dessas cópias. Vale a pena. Então, aguarde e confie. Sai lá. >> E bora ver, então, o que rolou na semana do Código Fonte. >> Hum, tivemos um vídeo para saber se vai ser o fim do Deno. Ele está fadado a morrer? >> É, na semana anterior, a gente falou justamente sobre como a Cloudflare adquiriu o projeto do Deno e todo o seu ecossistema. Não foi só o

59:40 produto runtime em si, o código, nada disso. Foi o time inteiro. Então, toda a contribuição ali, todos os contribuidores do projeto estão dentro da Cloudflare agora. Por quê? Porque há produtos do próprio ecossistema do Deno que concorriam diretamente com a Cloudflare. E esses produtos vão ser descontinuados. Então, por exemplo, o Deno Deploy, que era um desses que poderia concorrer, só vai ter mais seis meses de suporte e acabou. Esse não tem mesmo. O próprio runtime vai continuar sendo desenvolvido pela equipe do Deno por mais um ano.

1:00:10 >> Sem a certeza de que vai continuar ou não. Então, ficamos com essa sensação; a gente discute bem isso e traz até o que o próprio Ryan Dahl falou a respeito dessa mudança. Trouxemos tudo isso no vídeo, então vale a pena conferir para você se inteirar. >> Vale. E é uma tristeza ver isso acontecendo com o Deno, que é um projeto tão legal. Também estivemos na semana passada no Universo TOTVS; a gente avisou que estaria lá. Fomos lá, cara, e foi impressionante. Eles esperavam receber 25.000 participantes neste ano,

1:00:41 e estava difícil de andar lá no Expo Center Norte. >> Eu acho que conseguiram, viu? A gente ainda não tem os números oficiais; quando tiver, a gente traz aqui para vocês. Mas, como sempre, aquele evento borbulhante, né? Tecnologia para todos os lados para onde a gente olhava. Obviamente, falaram muito sobre inteligência artificial, como ela está sendo implantada nas empresas e como utilizar os melhores recursos. Desta vez, tinha lá o espaço do Link, o modelo de Foundation da própria empresa, então

1:01:11 também um espaço novo que cresceu bastante. A Arena Dev estava maravilhosa como sempre; sou suspeita para falar, né? >> Pois é. E a inteligência artificial da TOTVS é impressionante, porque é tudo feito em casa, tá? Não é wrapper de nada, e a gente teve a oportunidade de conversar lá com pessoas que trabalham nesse produto. Vamos trazer esse conteúdo, tá? E é muito importante saber como a TOTVS, que é a maior empresa de tecnologia do país, está se moldando a

1:01:41 esse novo momento também. Não são só os ERPs e as soluções que eles têm; eles estão indo em direção a vários produtos diferentes, tá? Até como gateway de pagamento também. Então, cara, está bem legal de ver esse movimento. E lá tivemos a oportunidade de gravar. A gente gravou dentro do estúdio deles, eles têm um estúdio lá; gravamos para o podcast deles e gravamos um episódio especial. >> Ah! >> Que eu vou dar spoiler. >> Vai dar spoiler? >> Ah,

1:02:12 e, cara, a gente gravou um episódio especial muito top, muito top, top, topzeira do compilado, tá? >> Isso. E a ideia é que ele vá ao ar na próxima semana. Então, a gente já avisa. Tá bom, é o máximo de spoiler que a gente dá, então. Porque recebemos dois convidados incríveis e, no próximo domingo, vamos estar com esse episódio superespecial, até porque nesta semana teremos o prazer de ir para Porto Alegre, porque vamos participar do evento da EP Max, nossa parceira aqui. Então, estaremos fora na

1:02:43 sexta-feira, que é o dia em que a gente faz a gravação, mas você não vai ficar sem compilado, porque vai rolar essa edição especial, né? >> Se você segue a gente no Instagram, no @codigofontetv, a gente vai postar uns stories do nosso passeio lá em Porto Alegre, na EP Max. Vamos… >> Estou ansiosa também para ver o que vai acontecer. O pessoal deixou a gente na curiosidade. Estou curiosa para saber o que vai acontecer por lá, viu? >> Vamos encontrar uma galera legal lá, tá? >> Verdade. E, a propósito, no Universo TOTVS também a gente sempre encontra um monte de gente, alguns que a gente… A gente já tem uma visita marcada todo ano lá no Universo TOTVS, então sempre se diverte demais lá com a galera.

1:03:14 >> E bora aos comentários da semana. E o Gustavo disse: “Olá, pessoal do Código Fonte. Eu sou desenvolvedor Java com foco em back-end, Spring Boot, e também trabalho com React no front-end. Gostaria de saber quais são as recomendações de vocês para direcionar meus estudos e me preparar melhor para o mercado de tecnologia atual. Quais tecnologias, conceitos ou áreas vocês consideram mais importantes para evoluir profissionalmente e conquistar melhores oportunidades? A área está passando por uma mudança tão grande que parece que está voltando ao passado.”

1:03:44 >> De certa forma. >> Pois é. >> Olha, mas aqui vou falar: a gente responde aqui, mas tem que ser de forma resumida. Isso aqui já merece um vídeo só para a gente falar a respeito, viu? >> Já merece, porque muitas coisas que estão sendo propostas hoje para o desenvolvimento com IA, né? Obviamente, inteligência artificial tem que entrar no teu plano; não tem como ignorar, tá? >> Uhum. >> Mas muitas coisas que estão sendo propostas hoje como requisitos para você trabalhar bem, para desenvolver com IA etc.

1:04:14 Muitas coisas nos remetem à década de 90 e aos anos 2000 também, sobre o uso de análise de sistemas desestruturados. Obviamente, tivemos problemas com esse estilo de abordagem, mas, por exemplo, com SDD hoje, cara, tem muita coisa ali que é equivalente. Então, a gente pode aprofundar isso também num episódio. Então, essa tua pergunta é importantíssima; acho que muita gente quer uma resposta para isso. >> Uhum. >> Se você quiser,

1:04:45 Bota aí nos comentários, ó: vou chamar de SDD, tá? SDD, que é o Spec Driven Development, que é o que todo mundo está usando hoje, né? >> E lembrei também de uma das gravações que nós fizemos lá no Universo Totus: foi um papo sobre carreira. Estávamos nós dois, a Gi, do Space Coding, e o Gustavo Guanabara. E nós abordamos muito esse assunto também, né? >> Exato. >> Também, quando sair, vale muito a pena conferir. Só não sei ainda qual é a data. >> Cláudio Félix disse: “Enquanto assistia ao Código Fonte TV, perguntei ao Codex: ‘Como funciona a AppMax e como implementar pagamento recorrente no meu

1:05:17 site?’ Ele não só explicou o fluxo completo como também criou a integração, colocando a interface exatamente onde deveria ficar. Back-end, framework, engine, AppMax, tudo em Node.js. Sou engenheiro eletrônico, tenho 62 anos e quatro décadas de desenvolvimento de software. Então, ver uma IA entregar algo tão bem encaixado na arquitetura, ajustado ao contexto e eu, claro, devidamente adaptado, sempre me chama a atenção. >> Sem dúvida nenhuma, chama a atenção. Agora, claro que ajuda também que a AppMax tem a documentação muito bem feita, tá? Então, isso aí também auxilia

1:05:48 lá, a IA não ficou perdida, não. >> [risadas] >> Exato. E aí, a documentação é atualizada. Então, é isso que a gente falou anteriormente: a documentação virou fonte da verdade, entendeu? Para o desenvolvimento. Esse que é o lance. Então, SDD, análise de sistemas estruturada… Essa documentação que a própria AppMax faz e disponibiliza com exemplos de código etc. ajuda a IA nesse processo de desenvolvimento. Por isso que eles fazem tudo encaixadinho, né? >> Uhum. >> E o Cortezinho disse, ó: “A dicção do

1:06:19 Gabriel estava à prova nesse vídeo”. Pô, mas é no… >> Pois eu não lembro por quê. >> Estava à prova por quê? >> Fim do Deno? Eu não lembro o que aconteceu. >> Ô, se você tiver aí… Eu não lembro. Eu me enrolei muito. Às vezes, salivo demais com o café. >> Não sei, normalmente quem se enrola sou eu na dicção. >> Não sei se eu elogiei ou fiz uma crítica também. >> Não sei. >> Diz aí para mim. Mister Satan disse, ó: “2025, Anthropic adquire o Bun. 2026, Cloudflare adquire o Deno. E

1:06:50 2027, Microsoft compra Bun e Deno”. >> É, será, hein? [risadas] >> Será que pode rolar isso? >> [limpando a garganta] >> Pois é, estranho, né? É ruim porque é sempre bom ter várias opções de runtime JavaScript. A gente sempre se habituou ali: ah, é o Node que ficou reinando por muito tempo. >> Famoso. >> É. Depois vieram o Bun e o Deno. E isso. >> É, vai que a Microsoft não consegue comprar o Node, né? >> Vai que agora, com a IA, é só clonar. >> Vai. >> E o Bruno disse, ó: vou causar de graça aqui um pouco. E aí, ó. Mas, para

1:07:21 mim, o WhatsApp é o maior caso de engenharia reversa do Telegram. Eu acho que, depois que a Meta adquiriu, eles fizeram uma listinha de todas as funcionalidades do Telegram e foram separando em sprints. >> Olha, não dá para negar, viu? E aí acontece aquilo que a gente falou: pode não ter sido uma reversão de código, mas foi de funcionalidades, né? Foram implementando todas as funcionalidades, uma a uma. E isso a gente vê em todas as redes: você vê o YouTube copiando o Instagram, que copia o TikTok, que… Enfim, uma copiando a outra, né?

1:07:52 >> Pois é. Tanto é que praticamente todas as redes estão tiktokizadas, né? O Bruno disse também, olha: é muito engraçado ver empresas como o Google, que enfiam IA em qualquer buraco que acham, e depois cancelam um programa — cancelaram o programa de bug bounty, né? — tão importante por conta do acúmulo de relatórios gerados por IA. >> Né? E aí? Eu concordo com você. >> Pois é. É verdade, tá? E o Clayton disse, olha: a Adobe vai codar, quem vai querer? É como se estivesse vendendo o CD com software pirata, né?

1:08:22 >> É verdade, né? >> No Rio tinha muito isso lá no Infocentro, o pessoal vendendo. >> O pessoal abria a mala do carro lá, cheia de DVDs e, enfim. >> É engraçado, pô. Eu lembro do Peter Jordan, lá do iNerds, que uma vez foi comprar um CD lá. Acho que ele já contou essa história, não sei. Ele desenvolvia com o C++Builder, e aí pediu uma versão — isso aí, o C++Builder, sei lá, o cinco. Pô, que legal, não sabia, não sei o quê. Ele comprou. Aí, quando chegou em casa, era o C++Builder quatro. >> [risadas] >> Só tinha aquela capinha impressa lá, na impressora Canon 680.

1:08:53 >> É, >> [risadas] >> isso aí. Ficou decepcionado. E, na verdade, nem existia na época. Nem sei se essa versão era… era só ou não. Ó, o Kilby disse, ó: não sei se vocês acompanham o Giro da Bolsa, do canal do Investidor Sardinha. A gente não acompanha tanto, mas esse formato de vocês parece o formato do quadro Giro da Bolsa que eles fazem. Pode ser por isso a ideia de agrupar por tema e não por empresa, mas por empresa fica bem mais fácil de compartilhar. Mas aí a gente vai ficar limitado a falar só de X empresas, né? >> É, não sei, mas pelo menos quando

1:09:24 agrupar ali em alguns assuntos, eu achei interessante. A gente está pensando em como fazer. Mesmo que não seja o episódio todo, talvez em alguns dê para fazer isso bem. >> Eu vou lá no canal do Investidor Sardinha, vou ver esse Giro da Bolsa. De repente, a gente consegue encaixar esse formato aqui no compilado também. Obrigado aí pela sugestão. E o Dani Santos disse, ó: “Triste, só porque estava usando o Deno Deploy”. >> Pois é. >> Pois é. Pois é. É triste mesmo. Aí vai… A gente vai ter que migrar, ou você vai ter que

1:09:55 abandonar o Deno de alguma forma, ou utilizar o equivalente dentro da Cloudflare. Por isso que a gente falou que pode acabar acontecendo um lock-in de fornecedor, né? Vai ficar preso ali a um fornecedor. O Dudes Tecnologia disse: “A Vanessa arrebentou. A visão dela foi muito boa”. >> Poxa, obrigado. Não, não lembro. >> Foi o corte, ó, que falou sobre desenvolvedor recriar e distribuir gratuitamente pacote npm. >> Ah, do quê? Então, tá bom, obrigado aqui. Ah, não lembro, mas na hora a gente teve uma discussão ali, a gente discordou a respeito de alguma coisa. Embora eu ainda ache que, no final das contas, a gente estava praticamente concordando na mesma opinião, sabe?

1:10:27 >> Então, a Vanessa sempre vence. >> Viu? Obrigado. >> O Coffee disse, ó: “Acho o domingo um dia tedioso e demorado. Esse programa aos domingos salva muito”. >> Poxa, obrigado, viu? Mas o domingo é bom, gente. Descansa. É um momento relaxante ali. Eu gosto. >> Mas tem gente que fica com a cabeça, sei lá, trabalhando muito às vezes, e ficar parado é ruim. Às vezes, os meus domingos também são assim. Tenho bastante coisa para pensar, esse tipo de coisa. E aí eu não relaxo completamente. Aí fica meio

1:10:57 tedioso. Dá vontade de fazer coisas, e você não consegue relaxar completamente. Não sei se é isso que acontece contigo. >> Pode ser. Acontece comigo também, mas com menos frequência. Eu costumo relaxar no domingo. Tento desligar um pouco mais a mente. >> Mas aí, sabe o que é bom para fazer? É… >> Exercício. >> Exercício. Fazer uma atividade física. Se você tiver condições, faça uma atividade intensa mesmo. Cansa. Vai correr até não conseguir mais, entendeu? Fazer esse tipo de coisa. Cara, aí a tua mente desconecta, querendo ou não. E o Will CR disse, ó: “Preciso ver o último vídeo do mês passado para ver se

1:11:27 ganhei algo no Clube dos Compiladores”. >> E dá uma olhada lá. Eu não lembro quem foi, Will. Ih, minha memória é curta. >> [risadas] >> Mais um aqui, ó. O Luís disse: “Filme top é Estrelas Além do Tempo”. A gente citou justamente a lenda da Margaret Hamilton, né? Que foi a primeira engenheira de software que levou aí… >> Ela que cunhou esse termo, né? Engenheira de software. >> E trabalhou justamente programando as missões Apollo. E aí eu falei do filme da Apollo. >> Uhum. >> É. >> Eu não lembro se a gente já viu esse

1:11:58 filme. >> Não. Eu acho que não. Mas esses filmes de espaço, quando não são muito viajados e retratam coisas plausíveis, eu acho top. Acho topzeira. Vamos ver. Obrigado pela sugestão. >> E chegou a hora do sorteio aqui do Compilado. Você já sabe que, para participar, é só deixar um comentário no episódio completo no YouTube. Comentou, na semana seguinte você já está concorrendo. >> Então vou carregar aqui os comentários. Vamos ver quem vai levar uma camiseta do Compilado. E foi o Paulo P. Vargas.

1:12:30 >> Paulo Vargas, Paulo Vargas já é CDF VIP faz tempo, hein? >> Já é das antigas. Você sempre comenta com a gente aqui. É um dos caras mais legais da nossa comunidade. Fico feliz que você tenha ganhado. >> Temos muitas pessoas legais por aqui, viu? A propósito, quando a gente vai a um evento, é maravilhoso: o pessoal vem falar com a gente. Já conhecem a gente, nos reconhecem. A gente tira um monte de fotos, eu adoro. >> E ele comentou o seguinte, ó: “Sinceramente, acho que vai dar uma mudada geral nos aplicativos pagos. Daqui a cinco ou 10 anos, vamos ver

1:13:01 novamente aplicativos sendo vendidos com licenças perpétuas, como antigamente. Pois ninguém mais aguenta pagar mensalmente valores cada vez mais proibitivos”. >> Pois é. >> Cara, você tocou nesse ponto. Por que todo software, até aqueles que você baixa localmente, precisa ser um SaaS? >> Viraram SaaS. >> Porque é assim: “Ah, porque você tem as atualizações”, aí muitas vezes as funcionalidades são pacotes online. >> É, e às vezes eu não quero, gente, às vezes eu não quero. >> Você precisa de uma IA embutida para poder usar uma funcionalidade.

1:13:31 Eu falei: “Não, cara. Faz o feijão com arroz aqui”. >> Exatamente. Quer ver? Por exemplo, a gente tem aqui um sisteminha nosso de controle financeiro. Cara, eu não quero que mude. É o que está lá. Eu não preciso de nada sofisticado, não preciso de evolução, preciso daquilo que está ali. Se um dia eu quiser, busco outro. >> Aí, nesse caso, por exemplo, a gente fez uma assinatura vitalícia. Não quero mais pagar, quero pagar uma vez e acabou. Aí agora tem, por exemplo, integração com Pix, integração com extrato, não sei o quê. Cara, a gente não quer. E aí, quando você… aí é

1:14:03 vitalícia, mas quando você clica ou toca para ver esse tipo de atualização, ele já fala: “Não, agora você tem que migrar seu plano vitalício para outro plano mensal, porque essa funcionalidade não está incluída”. >> Pronto. Aí está o pulo do gato. >> E isso, isso, ó, vou te falar, isso também me deixa puto. >> [risadas] >> Mas, Paulo, vamos entrar em contato com você pelo próprio comentário. Acho que você já está sabendo. Manda para a gente, para sorteio@codigofonte.com.br, seu nome completo e endereço para a gente poder mandar sua camiseta do Compilado.

1:14:33 >> É isso aí, espero que você tenha curtido este Compilado. O próximo, então, vai ser este episódio >> especial. >> Especial, tá? >> E aí a gente combina o seguinte: neste episódio especial não vai ter sorteio, mas quem comentar neste episódio, no outro a gente sorteia entre os comentários dos dois, ok? >> Beleza, é isso aí. Espero que você tenha curtido e a gente se vê. >> Tchau, tchau. >> Tchau. >> [música] [música]

1:15:09 [música]

Transcrição original

[00:00] Eu sou Vanessa Weber. >> E eu sou Gabriel Frois, e você está no compilado do Código Fonte TV. >> [música] >> E a gente já começa esse episódio aqui tomando um expresso. Acabei de passar esse expresso aqui, vê se tá bom, Vanessa. >> Hum. >> Café do Código Fonte, né? >> Tá quente como deveria ser. >> Pois é. >> [risadas] >> E você já sabe, né? Já >> E ainda está bom mesmo assim. >> Se você acompanha a gente, você já conhece aí o Café Código Fonte. Mas bora para esse episódio.

[00:30] >> Já diz o ditado que a primeira vez a gente nunca esquece, e é verdade, viu? A primeira vez que eu fui lá nos Estados Unidos foi agora em maio, e eu fui participar do evento do Red Hat Summit. Gabriel, foi a primeira vez que você vai participar de evento também lá nos Estados Unidos, ou você já tinha ido? >> Já tinha ido três vezes nos Estados Unidos, mas participar de evento junto com essa mulher aqui maravilhosa foi a primeira vez. >> Foi muito bom. E, cara, o evento foi incrível, né? Assim, a gente aproveitou o conteúdo técnico, trouxe muito conteúdo para vocês, e pôde curtir lá a

[01:00] viagem também, todos os todos os momentos ali do evento. Mas a boa notícia é que você pode acompanhar também agora de pertinho o Red Hat Summit Connect São Paulo 2026, e é de graça, e é claro que a gente também vai estar por lá, viu? >> Vamos estar lá, então. Aproveite para nos conhecer também. Obviamente, o foco é ir lá no conteúdo, né? E o tema dessa edição é Unlock What’s Next. O evento, ele tá focado em temas como inteligência artificial, soberania digital e

[01:31] segurança na cadeia de suprimentos open source. Olha, esse tema aí é deveras importante de discutir nesse momento. >> Outro ponto que chama nossa atenção é o conteúdo super técnico e alinhado com o mercado. Afinal de contas, os próprios profissionais da Red Hat e da IBM, eles se envolvem ali, são os os responsáveis por muitas palestras, sessões e demonstrações práticas. >> E vai ter espaço de Ask the Experts para tirar dúvidas direto aí com os engenheiros e arquitetos da Red Hat. Só

[02:02] tem um porém, tá? Como ele é gratuito, as vagas são limitadas. >> Então, para garantir a sua vaga, a sua participação, você vai ter que fazer o cadastro no link que está aqui na descrição. E o Red Hat Summit Connect São Paulo vai ser no dia 10 de novembro, no Transamérica Expo Center. >> E para você que por acaso não pode acompanhar presencialmente lá em São Paulo, continua acompanhando a gente, porque nós vamos fazer ali uma cobertura super topzeira desse evento. >> Começando com a Anthropic, que resolveu criar o seu próprio Git.

[02:33] >> Como? Eu não tinha nem visto isso. >> Pois é. >> Uau. >> Por quê? Por que que eles precisaram criar o seu próprio give, Git? Ia falar gif. A ó, a geração massiva de código por modelos Claude levou a infraestrutura da Anthropic ao limite, forçando a companhia a abandonar a arquitetura distribuída do Git e criar seu próprio sistema de controle de versão, batizado de Skion. >> Pois é. >> A empresa revelou que o volume de alterações integradas, cara, tem vários números aqui, pô, é impressionante, hein? A empresa, ela

[03:04] revelou que o volume de alterações integradas saltou de 2.500 merges diários em maio para mais de 30.000 por dia em setembro. >> Cacilda. >> Cara, tem noção desse número? Aí você pensa, por quê? Porque porque tá tudo, deve estar tudo automatizado lá. >> Uhum. >> E aí, eles devem ter configurado os agentes, assim, alterou uma vírgula, >> Não é? É. >> alterou uma vez, não é? Morre. Porque, cara, não tem como fazer 30.000 por dia e ser funcionalidades novas, é são ajustes pequenos, obviamente, não é?

[03:35] Transformando aí o gerenciamento de repositórios, compilações e rotinas de integração contínua no principal gargalo técnico da operação. Então, o Git está atrapalhando ele. Olha, com a branch principal acumulando, caramba, cara. >> [risadas] >> Cara, chuta, quanto você acha que a que a branch principal da do cloud precisa de armazenamento? Tempo. Pensou? Eu digo. 100 GB, 100 GB de uma branch e demandando aí cerca de

[04:05] 25 milhões de checkouts por dia para sustentar pipelines de CI, ambientes locais e instâncias de teste de agente. Cara, então aí fica impossível rodar isso até, não é impossível, né, mas bem difícil de rodar isso até num computador normal para desenvolvimento, né? O tráfego gerado pela abordagem nativa do Git alcançaria mais de 600 petabytes diários se fosse executado de maneira tradicional. >> Caramba, cara. Então, para solucionar esse problema de escala, a

[04:36] desenvolvedora estruturou o Skuon, que é um monorepo centralizado com cliente leve, no qual as consultas ocorrem via API no servidor sem exigir a clonagem de cópias locais completas da base de código. >> Então, peraí. Então, não é o modelo descentralizado, tem que ser centralizado. Com um banco de dados usando um servidor que serve ali eh o código por demanda, seria isso? >> essa é a ideia. Deja vu, Gabriel? >> É um deja vu aí. >> Já já vi coisas parecidas, já. O próprio modelo cloud auxiliou no

[05:07] projeto, além de reescrever pipelines de ingestão sobre o motor Mitos Preview, com redução de 20 vezes no consumo de memória e velocidade quatro vezes maior. Segundo os engenheiros da companhia, a atuação humana passou a se concentrar em supervisionar e barrar decisões da IA que violassem restrições fundamentais de arquitetura. A Antropic declarou que o Skuon foi desenhado sob medida para as necessidades internas e não terá versão de código aberto distribuído ao mercado. Termino com a

[05:39] Porque, vamos lá, né? Claro, vimos aqui os números impressionam, mas eu acredito que essa necessidade vai se estender para outras empresas que estão utilizando modelos e agentes de IA da mesma forma, você não acha não? >> É isso que eu ia falar. >> É. >> [risadas] >> Pois é, obviamente como eles estão desenvolvendo muito com IA, a tendência é que outras empresas também façam, é, ou desenvolvam os seus produtos com a mesma metodologia. Eu não vou fazer um clickbait falar o Git vai morrer, sabe? É que eu acho que é isso.

[06:10] >> mas não, não, claro que não. Mas eu entendo. >> então, mas eu acho que o que deveria acontecer no futuro, se realmente a tendência for utilizar sistemas centralizados como o CVS ou tentar ressuscitar aí o Source Safe da Microsoft. >> Ah, nossa, deu até um comichão aqui, vai. >> É, então, era isso de déjà vu, que a gente usava um banco de dados central com o código ali ficava armazenado e as pessoas faziam o checkout e o checkin. O checkin, é, só que o problema todo

[06:41] disso, que a, essa abordagem era uma porcaria, é quando você fazia checkout, você travava o arquivo para checkin. Então o, o arquivo era seu. >> É. Olha, eu, é como se você pegasse, fosse lá na gavetinha, abrisse, olha, eu vou usar essa caneta aqui. Se o Gabriel fosse lá procurar a gaveta, ele não ia na caneta, não ia achar porque eu estava usando a caneta naquele momento. Quando eu terminava, eu ia lá e devolvia ela certinho, então era esse o princípio. >> O problema, aí, é, é tradeoff. Então se ficou impossível utilizar o Git e com esses números aqui, é, realmente fica impossível. >> Não.

[07:11] >> O tradeoff é você utilizar um desses central, é também ter um, tem que ter um super servidor lá para aguentar essa coisa. Aí a vantagem é, você pode ter máquinas mais leves rodando ali os agentes, codificando só em arquivos que realmente você tem necessidade. Aí é o lance é, é você entender como isso vai funcionar com o time. Porque no Source Safe ou nesses outros, por exemplo, o SVN, o CVS, tem o Perforce, tem outros aqui que é o TFVC, todos esses tem modelo

[07:42] centralizado, tá? Ou também funciona de alguma forma distribuída também. O problema dessa abordagem, quando é centralizada, é você realmente ficar dependente de máquinas dos usuários para poder atualizar. O que dava de problema? O desenvolvedor fazia checkout e ia para casa na sexta-feira e aí você precisava do arquivo, você no fim baixava a versão atual sem a atualização ou você forçava o check-in. E aí você travava lá aquele ali. E aí não tinha esse conceito de merge depois. Aí você tinha que tinha

[08:13] que resolver na porrada lá com o outro dev para saber quem que vai subir a atualização correta. >> não tão amigável, talvez. >> É, pois é. Tem essas abordagens diferentes. E aí, até para você testar local, essa abordagem muda. Você tinha que ter, obviamente lá, um servidor de homologação, servidor de teste para você poder fazer esses testes. Aí ocorre o mesmo problema. Você tem uma instância do servidor de homologação enquanto você tem um time de vários agentes, vários desenvolvedores subindo versões

[08:44] diferentes, aquela versão sempre modificava. E aí dessa forma você tem que ter também um servidor robusto de homologação para você subir N instâncias quantas forem necessárias. Porque o o computador do desenvolvedor fica acaba >> leve ali, né? >> Não, ele fica virando um computador burro. Ele não é um computador para você >> Vira quase que um terminal, né? >> É, se você emular um ambiente. >> Uhum. Agora são novos desafios que nós vamos encontrar, porque realmente, né, o Git foi feito para o mundo anos, ele não foi feito para a gente. Então nessa velocidade aqui de de quantidade de

[09:16] eh transação de vai realmente ficar impossível. Agora vamos extrapolar também, imagina o quanto o GitHub não tá sofrendo nesse momento. >> Exato. >> Porque, né, é a principal plataforma que utiliza o Git como base, as empresas utilizam o GitHub em massa. Imagina só como é que não tá a Microsoft lá, ó, cortando um dobrado para manter a estrutura do GitHub, viu? >> Por isso que a gente tem visto, justamente, essa plataforma do GitHub sofrer nesse ano, no ano passado, teve sim algumas algumas quedas,

[09:48] instabilidades também e, obviamente, que isso vai afetar. Não é à toa também que o próprio GitHub acaba colocando alguns produtos pagos, algumas limitações também, coisa que eles tinham aberto lá atrás, a Microsoft tinha liberado quando comprou o GitHub, eles vão ter que rever isso. Porque a quantidade de código que tá entrando, checkout aqui, isso pro teu repositório, pros teus 10 repositórios, pros teus 30, 40, é ótimo. Agora, o que a gente vê numa empresa grande, por exemplo, rolou um problema na Meta. Não

[10:18] sei se a gente vai comentar isso, mas rolou um problema de um desenvolvedor da Meta lá que tanto ele foi comprometido e e tiveram acesso aos repositórios. Ele, no na conta dele do GitHub, já tinha o quê? Mais de 2.000, 3.000 repositórios lá internos, não é? >> 500. >> 500, pois é. >> A vantagem. >> Isso é coisa para caramba, cara, é coisa para caramba. Então, a a quantidade de PRs, checkouts que rolam hoje, por conta da inteligência artificial, eu acho que é algo que o GitHub não tava preparado, nem nem

[10:50] >> Sonhava com isso. >> imaginava que isso ia acontecer, ó. Só para vocês vocês terem noção, ó, em 12 meses e início de 2026 foram mapeados 257 incidentes no GitHub e 48 considerados quedas globais. Os piores meses foi fevereiro de 2026, que foi caótico aí, que acumulou, só foi mês de fevereiro, 37 incidentes, tá? Então, é saltou aí perto de 10% Será que é isso? É. O maior apagão, ó, foi em agosto de 2026, ficou cerca de 7 horas e meia

[11:22] bloqueado. Ou seja, eu acho que tem tem realmente uma >> Uma necessidade, talvez, de de algo novo até. Porque como a Anthropic fez aqui, desenvolveu o que ela precisa. Eu eu imagino, aqui vou fazer um exercício de futurologia que pode estar completamente errado, né? Afinal de contas, eu estou tentando adivinhar, que devido a essa necessidade, provavelmente a própria Anthropic vai começar a testar isso dentro de casa e ficando certo, ela lança isso lá na frente ou open source ou minimamente para que outras pessoas

[11:52] possam, outras pessoas e empresas possam utilizar como um tipo de serviço. E que outras soluções similares vão acabar surgindo >> Pessoal, o pessoal >> [risadas] >> o pessoal vai clonar. O pessoal o pessoal vai clonar. Vai pegar o código lá. Clone esse, clone esse código, beleza. Vai clonar o o sistema de versionamento vai estar topzeira. Só não vai conseguir emular a necessidade dos servidores, isso tudo. Aí não dá para clonar. Aí tem que comprar mesmo. >> [limpando a garganta] >> Tem que botar grana lá para isso. E essa aqui foi foi sinistra que rolou.

[12:24] Freezers foram hackeados lá na França. Você deve ter visto essa notícia, né? Ela mostra então grave problemas em falta de atualização de firmwares. Se eles assistissem o compilado, eles saberiam se prever disso, né? >> Olha, mas eu nunca falei para ninguém a fazer uma atualização em firmware de freezer, não. >> [risadas] >> Pelo menos não tão específico assim. >> Se você liga um um aparelho na internet, esse aparelho tem que ser atualizado o firmware. >> Sim. Qualquer nosso não interessa se é se é um firmware ou se é uma mosquinha

[12:55] com com Wi-Fi. Agora aí vem a pergunta que você não precisa responder não, fica aí. Não somente você atualiza tudo todos os firmwares? >> Pois é. >> Deixa para lá, né? Vamos vamos vamos ler a notícia. >> Olha só, um cyberataque transformou geladeiras e congeladores em fonte de prejuízo para centenas de supermercados na França. Foi uma brincadeirinha, mas causa prejuízos seríssimos, tá? Na madrugada aí de 12 de outubro, invasores assumiram o controle remoto do sistema de refrigeração e alteraram seu funcionamento. Mais de 400 lojas foram afetadas, incluindo unidades de rede

[13:27] como o Intermarché, o Cooperative e o Leclerc. Eu não eu não sei se é Leclerc. Eu não sei se eu >> Leclerc. >> Leclerc. Em alguns casos, a temperatura chegou a 50º positivos, tá? Em geladeiras, e permaneceu elevada por mais de 6 horas, obrigando os estabelecimentos a descartar toneladas de alimentos. Promotores lá de Paris também registraram relatos de incêndios. A Danfoss, que é fabricante de equipamentos envolvidos nisso, afirmou que as unidades afetadas utilizavam

[13:57] firmware desatualizado e que já orientava ali os clientes a atualizar os sistemas e substituir soluções antigas. >> A CERTFR, ligada à agência francesa de cibersegurança ANSSI, confirmou comprometimentos em controladores Danfoss, Copeland e Dixell. O órgão recomenda retirar as interfaces de gestão da internet pública, revisar as configurações de degelo e permitir acesso remoto apenas por VPN segura ou rede protegida. Atualizar o firmware e

[14:27] trocar senhas padrão também estão entre as medidas indicadas. Sempre estão, né? E há um detalhe bem importante, né? Restaurar o equipamento para as configurações de fábrica sozinho não resolve. Se o dispositivo continuar exposto e sem correções, poderá ser invadido novamente. >> É, é sempre bom dar esse alerta porque o pessoal fala: “Ah, eu não atualizei o firmware, mas eu dei um um boot no equipamento”. Então, você tá usando exatamente o mesmo firmware que tá lá. O firmware é justamente o software que fica ali controlando o hardware e que

[14:58] ele precisa de atualização. Se você rebuta, ele volta pra configuração de fábrica desatualizado. Então, obviamente, essas recomendações, elas servem pra qualquer dispositivo. Se você reseta, ele volta pra configuração de fábrica. Muitas vezes, essas senhas padrão e que a gente já falou aqui, quem hoje em dia, em 2026, eh fabrica equipamentos com senha admin admin, pô, tá tá tá de sacanagem, né? Essas senhas, elas têm que vir junto com o equipamento, é uma senha diferente para cada

[15:29] equipamento. Porque a quantidade de gente, obviamente, que compra equipamento e que não liga na tomada e nem reconfigura, é muito fácil hoje para a galera que assim, ah, vou testar aqui um, um, um tipo de ataque, com certeza vai encontrar essas senhas padrões por aí. >> Com certeza, porque imagina lá, perguntar para a minha mãe se ela sabe a senha do roteador ou se ela atualizou o firmware do, você acha que ela faz ideia do que que é isso? Não faz a menor ideia, então cabe a gente aqui que é técnico, que tem um pouquinho de conhecimento, também repassar essa

[16:01] notícia ou essas atualizações que devem ser feitas para outras pessoas, né? >> Então, mas por que então tem internet ligada em freezer, nos, nos supermercados? Obviamente, é para fazer uma gestão remota disso tudo de uma vez só. Pode ser até para economizar energia, ah, no, no, no momento, por exemplo, que não tem tanta abertura e fechamento, às vezes você pode diminuir a temperatura. O que eles fizeram aqui, pelo que eu apurei, existe a função degelo. Então, o que eles fizeram era um, um scriptzinho que se conectava a,

[16:33] a, essa, esses freezers e ficava rodando a função degelo continuamente. Aí, não, não é nem desligar o equipamento, é você ficar forçando ele, o, o equipamento o tempo inteiro, é, acaba acontecendo essa parte de, de sobrecarregar também, superaquecer e pode até pegar fogo como, ah, a gente até falou aqui que aconteceu. Olha como um, um problema, teoricamente, ah, ninguém vai querer invadir um, um freezer dentro de um supermercado. >> E olha como é que afetou uma quanti, várias redes foram afetadas, né? Então,

[17:04] é. >> E não foi só uma marca, né? Foi outras marcas aqui de controladores diferentes. Então, imagina se essa moda pega, o pessoal começa a testar isso para, para todos os equipamentos e, obviamente, cara, tem, faz sentido ter esses equipamentos ligados na internet pela gestão, facilidade. Acho que isso tudo aí é, é tecnologia. Tem que tem que ser feito. Mas é ruim, por outro lado, porque é, quem tem que prestar serviço? O supermercado tem que contratar, eh, gente de, de segurança para >> para poder atualizar o firmware do

[17:35] freezer. >> [risadas] >> Eu acho que, eu acredito que esses freezers, muitas vezes, são de determinadas marcas, né? Como a gente vê lá freezer da, de uma marca >> Coca-Cola, não sei o quê. >> Pois é. Se esse for o caso, eu acho que o, a, a própria empresa que fornece o alimento lá e, e que administra o freezer, é que deveria, né, atualizar isso para não gerar prejuízo para, para quem compra ali, para os mercados que compram aquilo que tiveram que descartar. >> Olha, confesso que eu, há muitos anos atrás, trabalhei numa revenda da Ambev.

[18:07] Nunca ouvi ninguém falando a respeito de atualização de firmware lá dos freezers. >> Mas naquela época não >> época também não existia. Mas ainda assim, eu duvido muito que exista hoje em dia. >> Tá, mas atualização, firmware de freezer, não, isso Vanessa, você tá, você tá falando de, de freezer da Malt 90. >> Não, eu não sou tão velha [risadas] assim. E nem era da Ambev, era Malt 90. >> Não, ah, é. Pô, você tá falando >> Skol, Gabriel, entendeu? >> Skol? >> [risadas] >> Skol no tempo áureo. Skol existe ainda. >> não, mas naquela época em que todo mundo bebia Skol. Brahma. Brahma agora, na época,

[18:39] engraçado, na época a Brahma não era tão ruim. Agora mudou. >> Pô, não existia nem um Wi-Fi nessa época da Brahma. >> Esquece, Gabriel, esquece. >> Vamos falar com a Vanessa. >> do Gabriel um jeito bonito de me chamar de velha agora. >> [risadas] >> Criadora do Jev é avaliada em, pasmem, 7,5 bilhões de dólares. >> Que hype >> Cassilda. >> Que hype é esse que o pessoal tá falando? E que coloca essa, a Type Safe aí com esse valuation, né? Ó, a Type Safe levantou 870

[19:10] milhões de dólares em uma rodada de investimentos. Cara, isso não é pouca coisa não. Geralmente essas startups não chegam nesse valor tão rápido, cara. >> Uhum. >> Então, o Jev tem valor. Não dá para dizer que você “Ah, isso aqui é fácil de replicar”, né, como as outras empresas estão fazendo também, né? >> criador já falou isso, né? E também é uma pessoa de renome e eles passaram ali, acho que 12 meses ou mais amadurecendo essa ferramenta, né? >> Então, 870 milhões de dólares em uma rodada de investimento liderada pela Andreessen Horowitz, com participação da

[19:40] Sequoia, sempre a Sequoia aí, e da investidora anterior, a DCVC, alcançando aí um valuation de 7.5 bilhões de dólares poucas semanas após estrear no mercado. Eu nem sei se ele tem tanto case assim agora, né? Para valer isso tudo. O aporte expressivo reflete a rápida disseminação do Jev, modelo lançado no dia 15 de setembro. Caraca, cara. Eu acho que esse é o valuation mais rápido da história. >> Lançou o produto, ficou um ano produzindo, lançou um produto e já vale 7 bi. >> Impressionante. >> Depois a gente comenta sobre isso aí, ó.

[20:11] Ó, segundo dados divulgados pela própria startup, já é utilizado por um terço das companhias listadas na Fortune 500, ou seja, tem case sim, tá? >> É. >> É. Desculpe. Fundada em 2024 pelo ex-pesquisador da OpenAI, Diogo Almeida, pela ex-engenheira de pesquisa da Meta, Sasha Sheng, e pelo empreendedor Eric Gaffney, a desenvolvedora estruturou seu negócio em uma abordagem técnica alternativa à dependência exclusiva de geração de linguagem. >> Embora adote uma arquitetura baseada em Transformers, o Jev ele não opera como

[20:42] um modelo de linguagem convencional e não gera saídas em formato de texto ou de código. O sistema calcula probabilidades diretas para emitir o que a empresa classifica como decisões calibradas, atuando de maneira otimizada na automação de processos, em vez de produzir diálogos. De acordo com o cofundador o Diogo Almeida, a tecnologia de IA ficou muito boa na linguagem humana nos últimos quatro anos, mas isso não serve para automação, porque computadores falam uma linguagem diferente. Esse desenho operacional dispensa a sobrecarga de tokens típicas

[21:14] das LLMs habituais, permitindo respostas computacionalmente mais rápidas, com consumo reduzido de recursos em ambientes corporativos de alta demanda. >> É, se você quiser, então, saber como funciona o Jev, a gente já explicou, tem um vídeo lá no canal completasso, foi um dos últimos aí que nós lançamos. >> Sim. >> Já já atingiu, cara, 130 mil aí visualizações e ali a gente explica um pouco mais. Ficamos com dever de casa de fazer um mão na massa aí, um mão no código com o Jev e mostrar aí o eh

[21:44] alguns casos de uso que são possíveis, né? Então, tem muito uso realmente e a grande vantagem é essa, porque quando você vai usar esses LLMs padrão, você acaba criando na sua integração com o software uma conversa simulada. Nesse caso, o Jev, ele responde já num formato que o software consegue entender. Você não tem aquela coisa de ficar construindo token a token a resposta em milissegundos e outra coisa, você tem ali, junto com a resposta, a

[22:16] probabilidade de que aquilo esteja correto ou não. Então, você consegue medir no seu código se aqui aquela resposta é o suficiente para você avançar. Então, essa é a vantagem de utilizar esse tipo de modelo de decisão dentro de software, né? >> Isso fez tanta diferença que rapidamente surgiram diversos concorrentes. Então, nós vimos as grandes empresas também já de olho nesse tipo de modelo que é realmente diferente do modelo de geracional ali que nós temos de tokens de e de linguagem, né?

[22:46] >> É, o OpenAI lançou um decision model, tem o o Cloudflare, a gente já falou disso também, lançou o Clev, tem o LaMDA que é um já um modelo open, mas o o LaMDA, todo mundo falando: “Não, que usar Jev, que vamos usar o LaMDA”. Beleza, mas eu Eu vi também muita gente dizendo: “Ó, não tem a mesma capacidade ou a mesma, eh é, mesmo retorno. É o mesmo uso, a, a, é até o mesmo padrão. Todo mundo acabou utilizando. >> o padrão, né? Então estão seguindo ele, é. >> O Jeff é o modelo, por isso que a gente no vídeo ele falou, é hype, não é hype,

[23:19] mas pode ser que o Jeff passe. Eu acho que agora que esse aporte, eu acho que o Jeff veio para ficar, hein? Veio com uma porrada grande. Mas esse modelo que ele construiu, eu acho que não é mais hype. >> Uhum. >> Lembrando também que isso não necessariamente vai substituir o uso das LLMs ali, é, normais, né? Vamos dizer assim. >> nós estamos vendo são muitas pessoas utilizando em conjunto, né? Às vezes utiliza primeiro o Jeff e depois parte para um modelo de linguagem maior, mas tudo no intuito de deixar o sistema mais rápido, mais preciso e mais barato

[23:50] também, né? >> E outra coisa, e lembrando também, o Jeff não é wrapper de nenhum modelo que fez ali um harness e aí ele, ele consegue, é, virar o modelo de decisão, não. Ele é um foundation model criado para ser um decision model. Então, ele é de outra, outra raça. >> E o Linus Torvalds, ele usa o Cloud Code novamente no Linux. >> Ele submeteu aí uma série experimental de oito patches no kernel do Linux desenvolvida com o suporte direto do Cloud Code. Eu acho que ele agora vai

[24:21] usar o Cloud Code. >> que ele gostou, curtiu, hein? >> Lembra que ele falou, quando ele falou assim, ah, ah, agora estão dizendo que a IA vai substituir o programador. Com o que que ele respondeu? Finally. >> Foi mesmo, tinha esquecido disso, >> Marcando o primeiro uso público da tecnologia pelo criador do sistema operacional. Não, mas ele usou antes também para gerar código no projeto. Publicado na branch no ref file map read with LLM. Olha, ele tem a branch já, a branch só disso, ó. Em seu repositório pessoal no Git, o pacote técnico ataca um gargalo histórico no page cache do

[24:51] sistema responsável por armazenar arquivos na memória. Quando múltiplos núcleos do processador realizam leituras curtas e concorrentes de um mesmo arquivo, o sistema tradicional força uma disputa intensa para atualizar contadores de referência na mesma linha de memória. Em testes isolados feitos por o Rust resolve esse problema. É mentira. Em testes >> [risadas] >> Pois é, mas pode resolver mesmo. Em testes isolados feitos por Torvalds em um notebook Intel Core i7, essa disputa interna chegava a representar 99,92%

[25:23] da sobrecarga entre os núcleos da máquina, gerando perda sensível de desempenho. >> Para contornar o problema, Torvalds e a ferramenta desenharam um fluxo que adia ali a reutilização dessa memória, permitindo cópias diretas para aplicação sem que cada thread precise atualizar o contador compartilhado a cada leitura. Nos testes com oito threads concorrentes, a taxa de transferência saltou de cerca de 10 milhões para a faixa de 30 a 33 milhões de leitura por segundo, diminuindo o consumo de ciclos

[25:53] de máquina de 2.950 para 725 por operação. >> Caramba, diminuiu mesmo. >> Por outro lado, a mudança cobra o seu preço. Reter páginas de memória temporariamente deixa recursos presos no sistema, além de provocar queda de desempenho quando o arquivo lido ainda não está mapeado. O conjunto de patches segue fora da árvore principal do Linux, o no que tá ali no 7.3-rc6, sem garantias de inclusão definitiva no código oficial. Ao fim, eles ali e isso

[26:26] não entrou ainda, mas ele está testando. >> Eu acho que ele eu acho Então, eu acho que ele já está ali na na branch no refm file map read with LLM. Eles devem estar Ele deve estar do lado de fora da casa dele naquele balanço, igual da do do Narcos. Ele assim, balançando pensando assim, será que eu faço a PR ou não? Sabe [risadas] aquela Será que eu coloco ela na PR ou não? Porque pelos testes aquilo [limpando a garganta] já melhorou, já melhorou a esse problema de concorrência. Falta, obviamente, não sei

[26:56] se faltam mais testes, mas falta, eu acho que ele colocar isso em Eu não sei como é que é o processo interno, sabe? De você aprovar. Geralmente é a última última linha é ele mesmo, sabe? >> É, e aí ele tá analisando o trade-off entre melhorar ou não, depende de qual solução ele escolhe, pra ver o que que é melhor. >> Mas ele já tinha utilizado. >> Já, já tinha. Nós até falamos a respeito disso. >> numa placa numa placa, né, da Intel que tinha algum problema com um driver que ele penou, mas e conseguiu. E que mudou

[27:26] uma linha só de código, né? >> É, a a mudança, no final das contas, era muito simples, mas conseguir, é, conseguir chegar àquela conclusão ali não foi tão simples, tanto é que a naquela época o Cloud Code desistiu várias vezes, falou: “Não, isso é impossível, não vale a pena”. E ele insistiu porque ele sabia que tinha uma solução, mas que precisava chegar naquela falha pra poder encontrar a solução. Então, acho que essa, na época, foi a dificuldade. Agora, você vê, é claro que a ferramenta auxilia, mas o conhecimento dele é absurdo, né? Pra você chegar, você acha que qualquer deve

[27:57] chegaria a esse tipo de conclusão que ele tá chegando aqui só porque está usando o Cloud Code? Claro que não, né? Precisa ter o conhecimento que ele tem do Linux, que provavelmente só ele tem. >> E aí você vê, por que que esse é um marco? Assim como foi a outra. Inclusive, a gente fez vídeo falando sobre isso. É só outra aventura dele com com inteligência artificial. Porque ele odeia o hype, mas ele nunca disse que não usa também. >> ele disse que odiava, ele realmente falou que odeia o hype e nós até concordamos com ele, né? Realmente o hype traz muitas coisas que às vezes não não são boas, né? Vem vem muito barulho

[28:29] junto com o som que a gente precisa ouvir, né? >> Mas o que isso prova, mais uma vez, que os modelos já estão maduros suficientes pra colaborarem dentro de projetos, eu diria, o projeto mais importante que a gente tem aí no open source. E o que provavelmente sustenta, o que provavelmente não, que certamente sustenta boa parte do que roda no mundo hoje, que é o kernel do Linux. Então, assim como o Rust, que é, está invadindo também, aos pouquinhos ali, o código,

[28:59] né, do kernel, inteligência artificial também. Óbvio que isso não quer dizer que vai vai ser tudo resolvido por IA. Isso tá tá longe de acontecer. Enquanto o Linus estiver ali na frente do projeto, eu acho que isso não acontece. Mas, você vê que não tem como mais separar ou mais como ignorar inteligência artificial nos projetos. Se já tá dentro do kernel do Linux, quem somos nós para falar, não use, vamos voltar à moda antiga. Não tem isso, pessoal. >> E Python ganha em performance e pro filer próprio.

[29:29] >> Pois é, essa veio na versão Python 3.15 e ela foi disponibilizada oficialmente com uma semana de atraso. Era só usar o Cloud Code que aí ele testa. Decorrente aí de ajustes necessários para corrigir regressões de última hora identificadas no recurso de lazy imports. >> Eita, atrasou uma semana, né? >> Entre as principais novidades técnicas integradas ao runtime estão aí a estreia de um pro filer próprio, a continuidade de testes com o compilador de async time experimental e é, melhorias de

[30:01] otimização estrutural na implementação de dicionários. Contudo aí, a alteração de maior impacto para fluxos de trabalho analíticos reside na definição definitiva do UTF-8. Quem diria, né? >> Olha. >> A gente tá falando de de >> Hã? >> de code ainda. >> Uhum. >> É coding, né? Como padrão de codificação para todas as plataformas operacionais. O ajuste beneficia de forma direta o ecossistema Windows, ambiente adotado por cerca de 58% dos utilizadores da tecnologia, segundo dados consolidados

[30:32] pela Python Software Foundation. >> Nas versões anteriores, o runtime recorria automaticamente às condições regionais do sistema operacional hospedeiro no ecossistema da Microsoft, provocando quebras em pipelines de dados ou corrupção de arquivos ao processar conjuntos com símbolos não ASCII. Com a concretização da proposta PEP 681, apresentadores originalmente lá em 2022, os desenvolvedores deixam de depender de sinalizadores manuais de configuração para unificar a leitura de caracteres em

[31:03] arquivos JSON, TOML e o YAML entre Linux, macOS e Windows. Para apoiar a transição e demonstrar as novas capacidades de execução, o colaborador histórico Barry Warsaw, ele desenvolveu um jogo em linha de comandos chamado What’s New T, composto por 18 desafios práticos baseados nas mudanças da linguagem. >> Interessante a forma de apresentar as mudanças. >> Mas deixa eu falar, eu já usei bastante o Python, uso ainda, mas nunca tive problema de coding com ele por conta de UTF-8 não. Já já usava no UTF-8. Eu

[31:34] lembro que para Windows, há muitos anos atrás, rolava isso. Você tinha que forçar o UTF-8 nos arquivos. É porque quem é das antigas vai vai vai entender. Aí i- isso dava problema até num banco de dados. Por exemplo, você tem um arquivo, um script, tá? Na época lá, ASP, o ASP clássico. E aí você salvava o arquivo em ASCII, tá? E aí você fazia acesso ao banco de dados é utilizando o driver e aí você tinha que dizer qual é o tipo de codificação que você tava utilizando. Aí você tinha

[32:04] que dizer: “Não, é ASCII ou ANSI”, né? >> Uhum. >> Aí ele fazia a o retorno, o driver não tratava os dados e retornava. Só que aí, poxa, você vai lá e você assim: “Tá bom, eu tenho um banco de dados, agora eu vou fazer o um um PHP acessar esse banco de dados”. E aí você não tinha esse tratamento. Por padrão, tudo é UTF-8. Quando você trazer esses dados, você tinha que >> Cagava tudo. >> converter esses dados e muitas vezes dava problema para isso. Então, o uma vez que você usa ASCII dentro do teu arquivo de script, toda a tua cadeia

[32:36] ali de driver, de acesso, tudo, você tem que fazer tudo com isso. Ou fazer o contrário, se você tem que converter toda hora. E aí é um, é um, é um problema. >> danada, né? >> Por isso que tem que, tem que padronizar tudo sempre, é. >> É, provavelmente esse do Python era para processos bem específicos, né? Se você já sofreu aí com isso, diz para a gente nos comentários, para a gente entender em que momento estava acontecendo. A vantagem é que agora não vai mais acontecer, né? >> Inclusive, para legadão aí que eu tenho ainda em ASP, eu tenho uma configuração no VS Code para quando eu abro esse tipo

[33:08] de arquivo, ele já converte, para não vir, abrir como UTF-8, porque se não ele perde caracteres, alguns caracteres, tudo, não não fica tão legal. E aí quando você salva o arquivo, já era, salvou UTF-8, já era. Não, não tem como recuperar depois. Esse sempre foi um problema. Sempre foi. Por fim, cara, a padronização é o UTF-8, acabou, para tudo, para tudo. Para tudo mesmo. Então, esse é um problema de Windows ali, que a gente estava enfrentando. Aparentemente o pessoal do Python também. Agora tá resolvido. Ai, até que enfim, foi rápido, né? 2026.

[33:39] >> [risadas] >> Music Wander. Esse é o primeiro modelo de fronteira da Meta. >> Pois é, o Super Intelligence Lab da Meta lançou os modelos Music Wander e o Music Wonderful, marcando a primeira investida direta da companhia na categoria para modelos de ponta. Diferente da versão leve, o Music Spark, voltado para baixa latência, a nova família traz parâmetros ampliados e foco em tarefas complexas como desenvolvimento de software. Apresentando resultados de benchmark comparáveis a sistemas como o Fable 5.1

[34:11] e os GPT-6 Astra. Treinados no data center Prometheus, localizado em Ohio, os modelos também sustentam a operação do agente autônomo Music. Pela tabela comercial via API, o Music Wander, ele custa 4 dólares por milhão de tokens de entrada e 20 dólares por milhão de tokens de saída. Patamar equivalente a ferramentas como o Claude Opus 5.5 e o GPT 6 Sol. Já a versão Wonderful, ele não terá acesso direto por API, ficando restrito aos assinantes do serviço Music

[34:42] Code. >> Então, quer dizer que a Meta está de volta no jogo? >> Pois é, voltou. Ficou um tempinho sumido aí desse jogo, mas diz ela que tá chegando. >> Então, poderia Esse custo poderia ser um pouquinho menor então, né, para poder realmente concorrer, né? O grande diferencial da arquitetural destacado pela equipe técnica, batizado de memória ativa, projetado para reter, sintetizar e recuperar informações fornecidas pelos usuários ao longo de dias, semanas ou meses. Caramba. >> Eita. >> É, isso é memória, hein? Para mensurar essa capacidade de retenção contínua em

[35:13] assistentes pessoais de longo prazo, a Meta utilizou a bateria de testes do Memory Bench, criada para avaliar frameworks de aprendizado contínuo. De acordo com os relatórios de teste divulgados pela empresa, o Music Wonder superou concorrentes diretos como o Opus, o Fable e Astra nessa medição específica. A estrela representa a primeira grande entrega da divisão desde a reestruturação conduzida por Alexander Wang em agosto do ano passado, consolidando uma transição após meses focados apenas em ferramentas compactas.

[35:43] E a Meta, ela deu um um passinho para trás, porque ela teve que se desfazer do manos. Eu acho que isso acabou atrasando um pouco os planos do Zuckerberg para a IA da Meta, né? Mas pode ser realmente que ela esteja voltando ao jogo, mas isso tudo, cara, tem que se provar depois de forma produtiva ali, e ela tem que convencer a galera a começar a utilizar, entendeu? >> Esse é o problema de ter ficado um pouquinho para trás, né? Ganhar novamente a confiança de quem já tá utilizando uma outra ferramenta. Mas a

[36:14] Meta, acho que tem capacidade de conseguir isso, até porque ela é bem vista ali no mercado, por exemplo, com os seus modelos open source, lá o Llama, que era algo bem diferente, né, que todo mundo durante um bom um utilizou bastante. Ainda utilizam, mas acho que não tem mais a mesma fama que tinha. >> É. >> Não, eu tô olhando aqui a o site do Mews, ele até não está debaixo do da Meta, é mews.ai, é isso. >> Tem um Meta pequititinho ali, né? >> Pequititinho ali, deixa eu deixa eu fazer o login, ele pede o quê? Eh, login com quê? Login com com o celular ou com

[36:46] o e-mail? Ué, eu não posso fazer login com a minha minha conta da da Meta? >> Ih, separaram mesmo assim, nesse ponto? >> Pois é. Pois eu vou testar, se eu achar legal, a gente faz um vídeo também mostrando o que que ele tem de bom aí e o que que ele dá pra gente usar desenvolvendo, né? >> ele tem de diferencial, né? Porque também toda empresa quando lança o de acordo com o benchmark apresentado pela empresa, ele é o incrível de todos. É sempre o melhor e o maior >> Não, mas não foi esse caso, ele só ganhou alguns, tá equivalente aos

[37:17] >> Só ganhou o óculos, o Fable e o Astra, né? >> o cinco o Fable já tá no 5.5. >> 5.5, mas ainda assim, né? >> É, mas o o 5.5 não foi atualização sozinho de pouquinho, o 5.5 é algo que que quebrou realmente barreiras. >> Eu não sei nem porque que não chamaram de seis. >> É. >> Né? Pra testar uma ideia de app e colocar projetos em produção rapidamente, não tem nada melhor do que ter um VPS. Nós dizemos isso porque nós utilizamos há mais de 10 anos e só vimos vantagens. >> Primeiro, porque você tem um custo previsível, pode utilizar a tecnologia

[37:48] que você quiser e tem realmente o melhor custo-benefício quando os acessos começam a aumentar. Então, toda vez que alguém me pergunta o que nós usamos pra grande parte dos nossos projetos, eu digo: VPS da Hostinger. >> Depois que você configura o seu, vai perceber o quanto é intuitivo e várias aplicações você instala em poucos cliques. Nós, por exemplo, utilizamos instalado no VPS o Dockploy pra colocar as aplicações no ar. Ela sai do repositório do GitHub diretamente pra um container Docker no VPS.

[38:20] >> Como fazemos vários deploys por dia, nossas aplicações estão sempre no ar e atualizadas rapidamente. Se você quer ter essa facilidade aí na sua vida, é só ir no link aqui na descrição e usar o cupom Código Fonte. Nós conseguimos aí te dar um desconto ainda maior na contratação para você. Pois é, vamos continuar aqui falando nessa pegada de IA, porque o Google lançou também o Gemini 4 Argo já há um há uns dias e a gente tem que falar dele, porque essa também botou de novamente o Google para jogo aí em

[38:50] frente a essas empresas. Mostrou capacidade, né? Justamente para competir de de frente e de forma definitiva, vamos dizer assim, né? Com a OpenAI e também com a Anthropic. >> Pois é, o Google oficializou ali o lançamento do modelo Gemini 4 Argo, desenhado para fluxos de trabalho complexos e trazendo melhorias na redução de repetições evasivas e respostas padronizadas comuns em chatbots. Nos relatórios de benchmark divulgados pela empresa, o Argo supera concorrentes diretos como o GPT-6 Astra, o Claude Fable 5.1 e o Claude Opus 5.5

[39:24] em programação, cibersegurança, ciências, mercado financeiro e direito. A companhia já tem utilizado a ferramenta internamente na mitigação de vulnerabilidade, na redução de metade do processamento de sessão de comentários do YouTube e na depuração de simuladores de física de drones da divisão Wing. Poxa, então estão utilizando bastante. >> Então, você vê, a gente falou anteriormente do Muse eh Wonder, né? E justamente já está em em linha ali com o

[39:54] GPT-6 Astra e o Claude Fable 5.1. Esse acabou superando também, o Argo superou concorrentes diretos, que é justamente esses GPT-6 Astra e o Claude Fable 5.1. A distribuição do modelo começou para assinantes no plano Pro e Ultra no aplicativo Gemini e no modo AI da pesquisa, além de de usuários Ultra na na Antigravity. Permanecendo incerta a liberação para contas gratuitas ou plano Plus. Hum, que pena. >> não é tão Plus assim, né? >> Plus. >> Não.

[40:24] >> Semiplus. Para atrair os Devs, o Google adotou uma estratégia comercial agressiva aí de lançamento. A API custa 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 por milhão de saída, cerca de 1/5 do valor cobrado por Astra e o os modelos Fable Five. Só lembrando que a gente falou antes, o do Music Wander é quatro por milhão, é o dobro. >> Uhum. >> De entrada e 20 por milhão de saída, é o dobro. Então, cara, a Meta precisa melhorar esse preço, né? Mesmo com a previsão de

[40:56] os preços dobrarem ao término do período promocional no fim de novembro, a tabela então vão dobrar, vão ficar com o mesmo preço. A tabela vai se manter substancialmente inferior aos concorrentes, embora a economia real dependa do volume de tokens exigido por modelo em cada tarefa. Pois é, >> É. >> Esse esse é o outro problema. >> Depende, mas todo mundo tá usando o máximo que pode. Então, com certeza vai estourar. >> É, aí vem a dúvida, né? As empresas conseguem reduzir o valor de token, mas conseguem fazer com que você gaste mais tokens, então >> Ah, é.

[41:26] >> Fica elas por elas, viu, né? Olha só, eu vou colocar metade do valor, mas eu vou baixar metade da capacidade, pronto, né? >> É, é mais ou menos igual a as operadoras aí de abastecimento e saneamento, né? Quando elas querem ganhar um pouquinho mais, ah, você não, a gente precisa aumentar o investimento. Sim, então vamos aumentar o nosso lucro. Ah, injeta, injeta um pouquinho de ar na tubulação. >> A gente tem que usar esse exemplo, né? Porque chama atenção. >> É, e como é que aí aí todo mundo todo mundo paga um pouquinho a mais, entendeu? >> Uhum. Mas de qualquer forma, quem já

[41:57] teve a disponibilidade de usar o Argo achou bem interessante, né? Foi o que nós vimos ali, principalmente o Guanabara conversando com a gente a respeito, ele falou disso, né? Que tava ali já experimentando esse modelo e falou que realmente surpreendeu, né? >> É verdade. Então, tem muito TV de casa aqui pra gente ficar utilizando e trazer aqui pra vocês. >> E nesse caso, a gente precisa assinar um plano maior do que o Plus, porque o Plus não vai ajudar. >> Não, é cara, o a grana que de água que a gente tá usando por mês já tá superando justamente o de abastecimento da de

[42:29] água. >> [risadas] >> Verdade. Olha só, e a gente ainda tem que pensar agora no pra gente testar o o Mills também vai ter que entrar mais um, Gabriel, olha só. >> Mas a diferença é, quando o pessoal injetar na tubulação, a gente consegue ouvir na caixa d’água. O arzinho entrando, sabe? Todo mundo sabe que acontece isso, né? Existe um dispositivo que você pode usar que ajuda a não entrar o ar, mas a gente usou isso, né? A gente instalou isso na nossa casa em Petrópolis. >> Petrópolis tinha. >> É. >> Não sei se resolveu ou não. >> Mas a é às vezes que a gente consegue

[43:00] ouvir o ar. Só que pra Toque não tem isso. Poderia ter isso, né? Começou a a usar mais Toques que o necessário pra você fazer respostas, esse tipo de coisa, tinha que ter um um sonzinho. >> Pelo menos é um um sonzinho que ele faz. Tem embaixo, tudo de água. E Google Play passa a rodar apps de Vibe Coding. >> Pois é, ó, ela anunciou uma funcionalidade lá nos Estados Unidos que permite aos usuários instalar e executar aplicativos pessoais desenvolvidos através de Vibe Coding no Google AI Studio, direto aí pela Google Play

[43:31] Store. Com essa alteração no fluxo de trabalho, quem cria protótipos já não precisa mais recorrer a conexões físicas por cabo para ligar o celular ao computador, nem a configurações manuais avançadas de transferência para testar ferramentas customizadas em dispositivos Android. O recurso expande a capacidade de criação de apps pessoais para Android disponibilizada pela empresa em maio, permitindo agora gerenciar todo o ciclo aí de instalação usando unicamente uma conta padrão do Google. O processo elimina a obrigatoriedade de registro prévio formal de uma conta desenvolvedor

[44:02] profissional para validar protótipos funcionais diretamente na tela do smartphone. Pô, sacanagem isso, cara. Então, para quem usa o vibe coding tá mais facilitado. Pô, a gente tentou lançar um aplicativo nosso, da nossa pesquisa, a gente não conseguiu, tá? A gente tava ali lendo, quase. >> É. >> Por conta de de burocracia, cara, na hora de os OK, a gente até entende que é alguma alguma coisa de burocracia tem que ter. >> Mas aí mas aí quem usa o AI Studio vai conseguir passar vai passar isso. >> tudo isso. Mas tem as restrições aqui. Para garantir a segurança do ecossistema, a empresa reforçou que

[44:33] esses aplicativos criados por IA permanecem totalmente isolados em uma biblioteca pessoal privada. Os projetos não são submetidos às revisões de publicações habituais da loja e continuam ocultos do catálogo público geral, assegurando total proteção e privacidade aos arquivos do usuário. O Google também confirmou que vai liberar em breve uma opção dedicada para compartilhar essas experiências com grupos selecionados de pessoas. Eu acho que aí é que vem o problema. >> OK. >> É. Segundo o Sam Bright, vice-presidente

[45:04] e gerente geral do Google Play, a medida funciona como uma rampa de acesso para novos talentos, permitindo que os projetos amadureçam até atingir o patamar de contas profissionais com os mesmos padrões de qualidade e avaliações de Trust and Safety. Ou seja, eles deram um jeito de colocar o aplicativo de uma forma meio que, entre aspas, temporária no Google Play, onde você consegue acessar e futuramente você vai conseguir passar isso para que outras pessoas acessem, mas ele não é completamente

[45:34] liberado no Google Play para acesso de qualquer pessoa, né? >> Mas você pensa: “Ah, mas eu tô acostumado a fazer o meu vibe coding em outra plataforma”. Já era. Vai ter que usar o AI Studio. Então, é isso. Essa é essa é a coisa. >> É a ideia. É o chamariz, né? >> Eles vão direcionar você para uma ferramenta específica. E provavelmente ali no AI Studio já deve ter toda uma validação de segurança, tudo para eh rodar nesse ambiente separado. Então, cara, é uma venda casada ali. >> Não deixa de ser. >> Obviamente para quem desenvolve e e quer

[46:06] desenvolver mobile, né, para para para plataforma aí do do Android, acaba sendo a única forma de você de facilitar, né, esse processo. Olha só, hackers invadiram repositórios da Meta no GitHub. Parece déjà vu, só que agora aconteceu na Meta. >> É, pois só vai trocando ali o a peça chave, né? >> E a Meta confirmou que os criminosos invadiram ali parte de seus repositórios no GitHub utilizando credenciais roubadas de um funcionário, obtendo acesso a código fonte de produtos e a

[46:39] dados pessoais de cerca de 1.500 pessoas. A maioria das vítimas afetadas é composta por funcionários da própria empresa nos Estados Unidos. Segundo o comunicado enviado ao portal Security Week, a companhia detectou a invasão semanas antes de notificar formalmente os envolvidos, momento em que bloqueou o acesso dos invasores e acionou a equipe de segurança do próprio GitHub e autoridades policiais para acompanhar a investigação. A Meta pontuou que o incidente não decorreu de vulnerabilidades em seus produtos

[47:09] comerciais nem atingiu seus sistemas internos de servidores, tratando-se exclusivamente de materiais hospedados na plataforma externa de desenvolvimento. >> Então, de acordo com o balanço técnico da Meta, cerca de 99% do material extraído era composto por dados corporativos e código de software de determinados serviços, enquanto o restante correspondia a registros pessoais inseridos no repositório por engano. Pois é. A empresa admitiu que violou suas próprias diretrizes internas de privacidade ao substituir essas informações no GitHub, mas ressaltou que

[47:41] parcela significativa dos registros continha apenas dados sintéticos e anonimizados de testes. Então, sabe quando você faz teste? Você fala assim: “Pô, eu queria uma base de teste”. Aí você vai, usuário um, usuário nome, usuário um, usuário dois, usuário três, usuário quatro. Aí você fala assim: “Pô, não, vamos usar uma base com dados reais, assim, >> mais reais pra a ver se realmente vai rodar legal. Aí você vai lá, vai lá no banco de dados, pega uma fração do dos dados, exporta isso pra tua base de teste e deixa, deixa os dados usando aí. Não sei se foi isso que aconteceu, mas olha só, 1.500 pessoas

[48:12] estavam lá. >> Acho que sim, né? Pois é, com a resposta operacional, a equipe realizou a rotação de todos os segredos e chaves expostos, reforçou mecanismos preventivos de varredura de código e ofereceu o serviço de monitoramento contra fraudes financeiras aos indivíduos afetados. Então, se ele tá falando isso, é porque tinha dados pessoais que poderiam levar as pessoas a a a serem alvo de de fraudes financeiras. Será? Número do lá no seguro social nos Estados Unidos, né? Ou número até de de conta em banco, ou

[48:43] e-mail, ou outras informações. >> Enfim, dados que podem ser usados ali de alguma forma pra engenharia social e pra conseguir algo, né? >> Até o momento aí, não há indícios de que o código roubado tenha sido adulterado ou vazado publicamente. O problema disso tudo, e o que eles falaram, não afetaram nada não, mas tudo bem. O problema é agora, se acontecesse algo parecido com o que aconteceu com o Axie, que também foi o caso. Invadiram ali, usaram engenharia social, invadiram, aqui não diz como foi invadido, mas usaram engenharia social de um desenvolvedor, de um colaborador do projeto e aí

[49:15] fizeram todo um esquema pra ele clicar num link, ele acabou aceitando o link e abriu no computador que ele conectou as permissões que ele tinha de repositórios e o repositório do Axie, obviamente, tinha uns 100 milhões de downloads por semana, uma coisa assim, absurda, né? E nesse caso, não diz quantos, é, eu achei que eram muitos repositórios, não diz quantos repositórios >> Não diz, né? Diz ali o dado das pessoas. Acho que eu até na hora também me confundi com relação a isso. Mas de qualquer forma, você vê, né, a a fragilidade. Às vezes um deve ali

[49:46] descuidado conseguiu perder sua credencial e tinha esses dados expostos. Então a Meta acabou sofrendo de de duas formas, né? Primeiro porque realmente utilizou dados que não deveriam estar no repositório e que não deveriam ter ido e foram para lá, estavam sendo utilizados, a gente supõe ali como uma base de teste, mas aí é suposição nossa, e sofreu por conta de um funcionário que acabou de conseguir deixar essa brecha, né? >> Deixou a brecha de código fonte de produtos. Então, é mais de um produto. Mesmo que sejam produtos internos,

[50:17] dependendo que que produtos são esses, isso pode abrir porta para produtos externos que, né? E uma vez que o usuário tenha acesso a esses produtos e o código fonte, quem invadiu ali poderia muito bem ter feito alterações no código. Obviamente isso aí seria relativamente fácil de detectar essas alterações, né? Porque foi feito dentro do da plataforma do GitHub, mas isso aí já dá um alerta, cara. Assim como vazou o código lá do do Cloud Code, problemas no Axios, teve o o tal do Pixel Leak aí

[50:48] que a gente trouxe também, que no fundo não foi uma invasão por si só. Então, cara, a gente tá vendo toda semana. Já acontecia, mas agora com IA tá acontecendo muito problema desse tipo assim dentro das empresas. E agora vem a treta do episódio, ó: Clones com IA. O que ainda faz um software valer a assinatura? Após os clones aí da Adobe, a onda de recriação de software com IA chegou ao Microsoft Office, ao Figma e muitos outros, tá? A ArtCraft publicou o WordCraft, o GridCraft e o DeckCraft, inspirados no

[51:19] Word e no Excel e também no PowerPoint. Além do FigCraft para design de interface, escritos em Rust, ainda estão em desenvolvimento. Ao mesmo tempo, ganhou destaque o REA, que é é um toolkit que conecta a gente como Cloud Code e o Codex, a ferramenta de engenharia reversa. O REA é o R E A, inclusive se chama Reverse Engineering Anything, é? Então, eles fazem uma análise dos programas sem o código fonte, mas vale separar as histórias. As regras de clones do Office proíbem

[51:50] descompilar os aplicativos da Microsoft. Os autores, então, eles descrevem essas reimplementações, então não é necessariamente uma engenharia reversa, né? Então, essas reimplementações são baseadas em documentação pública e observação do comportamento do software, sem comprovar o uso do Ria nesses projetos. >> O possível impacto vai além de economizar uma assinatura. Se a IA reduzir o custo de reproduzir interfaces, atalhos e funções conhecidas, empresas podem enfrentar concorrência e pressão sobre preços. Uma

[52:23] experiência familiar também pode diminuir a resistência de quem passou anos aprendendo uma ferramenta. Só que copiar a aparência é uma parte do trabalho. Além disso, a gente tem ali a compatibilidade com arquivos complexos, desempenho, atualizações e o suporte que acabam pesando na decisão. O próprio Grid Craft, ele está em alfa e os seus mantenedores estimam ali cerca de 50% de prontidão para trabalho real. Isso pode deslocar a disputa da quantidade de recursos para confiança, as integrações e os serviços que cercam o produto. >> Então, esse é um

[52:55] é um tema, assim, bem delicado dentro da da da nossa área. Por quê? Vamos pensar, vamos pegar o caso do Photoshop. O Photoshop já existia várias vários softwares, como o GIMP, por exemplo, que seria o equivalente dele, open source, free. E o GIMP não necessariamente matou o Photoshop por conta disso. Não é porque você tem um software open source equivalente que você vai matar o software. E eu não tô defendendo a Adobe, não. Eu acho que a a

[53:25] parte de assinatura deles é é bem agressiva, inclusive, né? Tem muita gente que isso Esse, inclusive, foi a motivação do desenvolvedor que tava puto lá com o cancelamento da >> Não foi nem com o pagamento, foi com o cancelamento. Que eu fui tentar pagar, tinha uma multa. Então, eu não sei exatamente como é que é esse processo, mas a julgar pelo valor das assinaturas, com certeza não é uma multa pequena, né? >> Mas aí, isso desencadeou e, inclusive, esse toolkit aí, eu acho que é foi criado por pela ArtCraft, desse

[53:55] desenvolvedor, justamente começou essa onda de você ficar clonando. Só que, pô, tem dois lados, né? Quando você, por exemplo, pessoal clonando o CapCut. Pô, legal, as funcionalidades vão estar lá, algumas sim, outras não, vai ter um bug, a interface é idêntica, beleza. Mas o qual é o o valor, necessariamente? Se você usa para para fazer coisas simples, já existiam outras alternativas gratuitas contra o CapCut. Então, não necessariamente o valor do CapCut é o software em si. É tudo que ele coloca no

[54:26] entorno, certo? É a mesma coisa, ah, que o pessoal falou, ah, eu, então, vou clonar o Spotify e aí eu >> Não vou mais precisar pagar para ouvir as músicas que eu >> a assinatura. Então, não é bem assim também. Porque no caso do Spotify, o que conta como valor ali são os acordos que eles têm com os estúdios, o próprio catálogo que tem ali e o áudio em si, o áudio, o vídeo e outra coisa, o nome da própria plataforma, o branding que eles têm que faz parte do valor e, obviamente, a

[54:58] distribuição, ou seja, o Spotify ou uma versão open source disponibilizada dentro do GitHub dificilmente vai bater um um branding e uma marca e a distribuição que o Spotify tem. Você pode tentar replicar as funcionalidades e pode ser que tenha muita gente aderindo a isso também. Agora, dizer que isso necessariamente vai matar um software, pode ser que em alguns funcione, mas não sei se esse é o caso aí, né? De todos, né? >> Mas, de qualquer forma, tem o outro lado da moeda. Você vê empresas ali investindo em pesquisa, em usabilidade

[55:30] do usuário, aprimorando a ferramenta durante anos e anos, equipe, suporte e tudo mais. E aí chega agora uma ferramenta que simplesmente clona e entrega supostamente algo equivalente, né? A gente sabe que não é equivalente por tudo que o Gabriel falou. Mas isso pode sim impactar todas as desenvolvedores de software. Porque teremos aí essa mudança do cenário. Ficou mais fácil agora de você recriar algo que você queira e às vezes algo mais simples é o suficiente para atender a demanda da empresa ou pessoalmente o

[56:03] que você precisava para utilizar. Então realmente a gente vai ver uma mudança e até que ponto isso infringe ali leis de copyright, como é o caso aqui da Microsoft que não é possível ela não deixa você fazer uma engenharia reversa, mas você tem a documentação, você tem a experiência de quem já utiliza, você consegue de alguma forma replicar sem ser considerado uma engenharia reversa. >> É porque o código ele não é gerado a partir do software compilado, ele é gerado a partir de documentação e de utilização, até de de

[56:34] print. Então se você coloca, por exemplo, um agente desses para navegar num software e catalogar as funcionalidades e o comportamento e depois e depois gerar uma documentação uma documentação disso e a partir dessa documentação fazer essa engenharia reversa, eu não chamaria de engenharia reversa porque senão a própria engenharia reversa vai ter que ter outro nome, entendeu? Mas é clonar, né, esse tipo de de funcionalidade assim, eu acho que sempre existiu no mundo do software, sempre teve. Sempre teve uma um software

[57:07] alternativo para fazer determinada coisa, e alguma funcionalidade parecida, mas não necessariamente o público acaba aderindo a tudo. Obviamente tem uma tendência hoje em dia para para a galera, o pessoal conhece muito mais. Quem é o só o usuário conhece muito mais o GitHub do que não é só uma ferramenta para dev, entendeu? Você ouve falar de GitHub muitas vezes até em noticiários aí que que falam sobre economia, esse tipo de coisa, né? O Hugging Face, por exemplo, por conta do ataque da OpenAI, cara, abrindo ali, não é mais só uma

[57:38] plataforma técnica, né? Vamos dizer assim. Então, obviamente, isso abre possibilidades e também abre para problemas também, né? É, se não me engano, o ArtCraft, os repositórios já passaram de 80 mil estrelas no GitHub. Claro, vai vai todo mundo agora que que essa notícia explodiu, vai todo mundo ficar testando os softwares, né? E tem gente já atualizando o software. Mas, OK, isso vai continuar no longo prazo? Porque vamos vamos supor, daqui a dois anos, três anos, quatro anos, cinco anos, pode ser que esses softwares mesmo, esses que estão sendo clonados

[58:09] agora, não estejam mais compatíveis com as próprias atualizações que esses softwares clássicos eles têm para continuar, porque, pô, é muito investimento que se faz nesses softwares, né? Para continuar evoluindo. E aí, como é que você, como uma inteligência artificial, vai continuar administrando um projeto open source que tem contribuição e também reclonando ali as as coisas novas. Eu acho que vai virar um uma mutueira de coisa. Não sei se é gerenciável isso no longo

[58:39] prazo, mas com certeza isso acaba sendo um marco. Não é que já não existisse antes, mas com certeza isso acaba sendo um marco agora de como o mercado vai se comportar com esses clones de software aí que agora estão sendo criados utilizando IA. Eu acho que esse é um tema tão relevante, porque tá rolando agora, que eu acho que vale a pena a gente também tratar disso um pouco mais de profundidade, trazendo alguns esses casos também um pouco mais a fundo lá no Código Fonte, né? >> Vale a pena, sem dúvida, que aí a gente

[59:10] entende até legalmente o que é que pode acontecer, né? Quais são as as nuances dessas cópias. Vale a pena. Então, aguarde e confie. Sai lá. >> E bora ver, então, o que que rolou na semana do Código Fonte. >> Hum, tivemos um vídeo para saber se vai ser o final do Dino. Que ele está fadado a morrer? >> É, a gente trouxe na na semana anterior, justamente falando sobre o como a Cloudflare adquiriu o o projeto do Dino e todo o seu ecossistema. Não foi só o

[59:40] produto runtime em si, o código nada disso. Foi o time inteiro. Então toda a contribuição ali, todos os contribuidores do projeto estão dentro da Cloudflare agora. Por quê? Porque tem produtos do próprio ecossistema do Dino que concorria diretamente lá com a Cloudflare. E esses produtos vão ser descontinuados. Então por exemplo, o Dino Deploy que era um um desses assim que poderia concorrer, ele só vai ter seis meses agora de suporte e e acabou. Esse não tem mesmo. O próprio runtime só mais um ano sendo desenvolvido com a equipe do Dino.

[1:00:10] >> Sem a certeza de que vai continuar ou não. Então ficamos com essa sensação ali, a gente discute bem isso e traz ali até a o que o próprio Ryan Dahl falou a respeito da dessa mudança. Trouxemos tudo isso no vídeo, então vale a pena conferir para você se inteirar. >> Vale. E é uma tristeza ver o que aconteceu acontecendo isso com o Dino que é um projeto tão legal. Estivemos também na semana passada no Universo Totvs, a gente avisou que estaríamos lá. Fomos lá, cara, e impressionante. Eles estavam com a expectativa desse ano de

[1:00:41] 25.000 participantes e estava difícil de andar lá no Expo Center Norte. >> Eu acho que conseguiram, viu? A gente ainda não tem os números oficiais, quando tiver a gente traz aqui para vocês. Mas como sempre, assim, aquele evento borbulhante, né? Tecnologia para todos os lados que a gente olhava. Obviamente falaram-se muito sobre inteligência artificial, como ela está sendo implantada nas empresas, como utilizar os melhores recursos. Foi agora tinha lá o espaço do Link, é o modelo de Foundation da própria empresa, então

[1:01:11] também um espaço novo que cresceu bastante. A Arena Dev estava maravilhosa como sempre, eu sou suspeita para falar, né? >> Pois é. E a inteligência artificial dessa da da Totvs é impressionante porque é tudo feito em casa, tá? Não é o wrapper de nada e a gente eh teve a oportunidade de conversar lá com com pessoas que trabalham nesse produto. Vamos trazer esse conteúdo, tá? E é é muito importante saber o o como a Totvs, que é a maior empresa de tecnologia do país, está se moldando a

[1:01:41] esse novo momento também. Não é só os ERPs que eles têm, as soluções que eles têm, eles estão indo em direção a vários produtos diferentes, tá? Até como gateway de pagamento também. Então, cara, tá tá tá bem legal de ver esse movimento. E lá tivemos a oportunidade de gravar, a gente gravou lá dentro do estúdio, eles têm estúdio um estúdio lá, gravamos pro podcast deles e gravamos um episódio especial. >> Ah! >> Que eu vou dar spoiler. >> Vai dar spoiler? >> Ah,

[1:02:12] e cara, a gente gravou um episódio especial muito top, muito top, top, topzeira do compilado, tá? >> Isso. E a ideia é que ele vá ao ar na próxima semana. Então, a gente já avisa. Tá bom, é o máximo que a gente dá de spoiler, então. Porque dois convidados incríveis que nós recebemos e no próximo domingo, então, vamos estar com esse episódio super especial, até porque nessa semana agora nós teremos o prazer de lá pra Porto Alegre, porque nós vamos participar do evento da EP Max, nossa parceira aqui. Então, estaremos fora na

[1:02:43] sexta-feira, que é o dia que a gente faz a gravação, mas você não vai ficar sem compilado, porque vai rolar essa edição especial, né? >> Se você segue a gente no no no Instagram, lá no @codigofontetv, a gente vai botar lá uns stories lá da dessa desse nosso passeio lá em Porto Alegre, na EP Max. Vamos >> Estou ansiosa também pra ver o que que vai O pessoal deixou a gente na curiosidade. Eu estou curiosa pra saber o que que vai acontecer por lá, viu? >> vamos encontrar uma galera legal lá, tá? >> Verdade. E a propósito, no Universo Totvs também a gente sempre encontra um monte de gente, alguns que a gente se a

[1:03:14] gente já tem uma visita marcada todo ano lá no Universo Totus, então a gente sempre se diverte demais lá com a galera. >> E bora aos comentários da semana. E o Gustavo disse, ó: “Olá pessoal do Código Fonte, eu sou desenvolvedor Java com foco em back-end, Spring Boot e também trabalho com React no front-end. Gostaria de saber quais são as recomendações de vocês para direcionar meus estudos e me preparar melhor para o mercado de tecnologia atual. Quais tecnologias, conceitos ou áreas que vocês consideram mais importantes para evoluir profissionalmente e conquistar melhores oportunidades? A área tá tá

[1:03:44] sofrendo uma mudança tão grande que parece que tá voltando ao passado”. >> De certa forma. >> Pois é. >> Olha, mas aqui, eu vou falar, a gente responde aqui, mas tem que ser de uma forma resumida. Isso aqui já merece um vídeo só para a gente falar a respeito disso, viu? >> Já merece, porque muitas coisas que estão se colocando hoje para o desenvolvimento com IA, né? Obviamente, inteligência artificial tem que entrar nesse teu plano, não tem como ignorar, tá? >> Uhum. >> Mas muitas coisas que estão se colocando hoje como requisitos para você trabalhar bem, para desenvolver com IA, etc.

[1:04:14] Muitas coisas nos remete lá à à década de 90, anos 2000 também, sobre o uso de análise de sistemas desestruturados. Obviamente, tivemos problemas nesse estilo de abordagem, mas, por exemplo, com SDD hoje, cara, tem muita coisa ali que é equivalente. Então, a gente pode aprofundar isso também, tá? Num num episódio. Então, essa tua pergunta aí é importantíssima, eu acho que muita gente quer quer uma resposta para isso. >> Uhum. >> Se você se você quiser,

[1:04:45] bota aí nos comentários, ó, # eh vou chamar de SDD, tá? SDD, que é o Spec Driven Development, que é o que todo mundo usando hoje, né? >> E lembrou também de uma das gravações que nós fizemos lá no Universo Totus, foi um papo sobre carreira. Estávamos nós dois, a Gi do Space Coding e o Gustavo Guanabara. E nós abordamos muito esse assunto também, né? >> Exato. >> Também, quando sair, vale muito a pena conferir. Só não sei ainda qual a data. >> Cláudio Félix disse: “Enquanto assistia o Código Fonte TV, perguntei ao Codex: “Como funciona a AppMax e como implementar pagamento recorrente no meu

[1:05:17] site?” Ele não só explicou o fluxo completo como também criou a integração colocando a interface exatamente onde deveria ficar. Back-end, framework, engine, AppMax, tudo em Node.js. Sou engenheiro eletrônico, tenho 62 anos e quatro décadas de desenvolvimento de software. Então, ver uma IA entregar algo tão bem encaixado na arquitetura, ajustado ao contexto e eu, claro, devidamente adaptado, sempre me chama a atenção. >> Sem dúvida nenhuma, chama a atenção. Agora, claro que ajuda também que a AppMax tem a documentação muito bem feita, tá? Então, isso aí também auxilia

[1:05:48] lá, a IA não ficou perdida não. >> [risadas] >> Exato. E aí, uma documentação é atualizada. Então, é isso que a gente falou anteriormente, a documentação virou fonte da verdade, entendeu? Para o desenvolvimento. Esse que é o lance, então, SDD, análise de sistemas estruturado, então, essa documentação que a a própria AppMax eh faz e disponibiliza com exemplos de código, etc., isso tudo ajuda a IA no nesse processo de desenvolvimento. Por isso que eles faz tudo encaixadinho, né? >> Uhum. >> E o Cortezinho disse, ó: “A dicção do

[1:06:19] Gabriel tava à prova nesse vídeo”. Pô, mas é no >> Pois eu não lembro por quê. >> Tava à prova por quê? >> Fim do Dino? Eu não lembro o que aconteceu. >> ô, se você tiver aí, eu não lembro. Eu eu me enrolei muito. Às vezes eu salivando demais com o café. >> Não sei, normalmente quem se enrola sou eu aí na na dicção. >> Não sei se eu eu não sei se eu elogiei ou uma crítica também. >> não sei. >> Diz aí para mim. Mister Satan disse, ó: “2025, Antropic adquire o Bun. 2026, Cloudflare adquire adquire o Dino. E o e

[1:06:50] 2027, Microsoft compra Bun e o Dino”. >> É, será, hein? [risadas] >> Será que pode rolar isso? >> [limpando a garganta] >> Pois é, estranho, né? É ruim porque é sempre bom ter várias opções de runtime JavaScript. A gente sempre se habituou ali, ah, é o Node que ficou reinando aí por muito tempo. >> famoso. >> É. Depois veio o Bun e o Dino. E isso. >> era, vai que a Microsoft não dá para comprar o Node, né? >> Vai que agora com o IA é só clonar. >> Vai. >> E o Bruno disse, ó, eu vou causar de graça aqui um pouco. E aí, ó. Mas para

[1:07:21] mim o WhatsApp é o maior caso de engenharia reversa do Telegram. Eu acho que depois que a Meta adquiriu, eles fizeram uma listinha de todas as funcionalidades do Telegram e foram separando em sprints. >> Olha, não, não dá para negar, viu? E aí acontece aquilo que a gente falou, pode não ter sido um, uma reversão de código, mas foi de funcionalidade, né? Foi implementando todas as funcionalidades uma a uma. E isso a gente vê em todas as redes, você vê YouTube copiando o Instagram, que copia o TikTok, que o, eu, é uma copiando a outra, né?

[1:07:52] >> Pois é. Tanto é que, é, todas as redes estão, praticamente, tiktokizadas, né? O Bruno disse também, olha, é muito engraçado ver empresas como o Google que enfia IA em qualquer buraco que acham e depois cancelam um programa, que é o, cancelou o programa de bug bounty, né? Tão importante por conta de acúmulo de relatórios gerados por IA. >> Né? E aí? Eu não, eu concordo com você. >> Pois é. É verdade, tá? E o Clayton disse, olha, o Adobe vai codado, quem vai querer? É como se estivesse vendendo o CD com software pirata, né?

[1:08:22] >> É verdade, né? >> No Rio tinha muito isso lá no Infocentro, o pessoal vendendo. >> Pessoal abria a mala de carro lá cheio de DVDs e, enfim. >> É engraçado, pô, eu lembro o Peter Jordan lá do iNerds, uma vez foi comprar um CD lá, eu acho que ele já contou essa história, eu não sei. E ele desenvolvia com o C++Builder, e aí ele pediu uma versão, isso aí o C++Builder, sei lá, o cinco, pô, que legal, não sabia, não sei o que, ele comprou. Aí ele quando chegou em casa era o C++Builder quatro. >> [risadas] >> Só em, era só impressa aquela capinha lá, na impressora na Canon 680.

[1:08:53] >> É, >> [risadas] >> isso aí. Ficou decepcionado. E na verdade nem existia na época, nem sei se essa versão era, era só ou não. Ó, o, Kilby, ele disse, ó, não sei se vocês acompanham o giro da bolsa do canal do investidor sardinha. A gente não acompanha tanto, mas esse formato de vocês parece o formato do quadro giro da bolsa que eles fazem. Pode ser por isso da ideia de agrupar por tema e não por empresa, mas por empresa fica bem mais fácil de compartilhar. Mas aí a gente vai ficar limitado a falar só de X empresas, né?” >> É, não sei, mas pelo menos quando

[1:09:24] agrupar ali em alguns assuntos, eu achei interessante. A gente tá pensando ali o como faz. Mesmo que não seja todo o episódio, mas talvez em alguns dá pra gente fazer isso bem bom. >> Eu vou lá no, no canal do investidor sardinha, vou ver esse giro da bolsa. De repente a gente consegue encaixar nesse formato aqui do compilado também. Obrigado aí pela sugestão. E o Dani Santos disse, ó, “Triste, só porque estava usando o, o Dino Deploy”. >> Pois é. >> Pois é. Pois é. É triste mesmo. Aí vai, a gente vai ter que migrar, ou você vai, vai ter que,

[1:09:55] abandonar ali o Dino, é, de alguma forma, ou utilizar o equivalente ali dentro da Cloudflare. Por isso que a gente falou de acabar acontecendo um lock-in vendor, né? Vai ficar preso ali a um fornecedor. O Dudes Tecnologia disse, “A Vanessa arrebentou. A visão dela foi muito boa”. >> Poxa, obrigado. Não, não lembro. >> Foi o corte, ó, que falou sobre desenvolvedor recriar e distribuir gratuitamente pacote ADM. >> Ah, do que? Então, tá bom, obrigado aqui. Ah, não lembro, mas na hora a gente teve uma discussão ali, a gente discordou a respeito de alguma coisa. Embora eu ainda acho que no final das contas a gente tava praticamente concordando na mesma opinião, sabe?

[1:10:27] >> Então, a Vanessa sempre vence. >> Viu? Obrigado. >> O, Coffee disse, ó, “Acho o domingo um dia tedioso e demorado. Esse programa aos domingos salva muito”. >> Poxa, obrigado, viu? Mas o domingo é bom, gente. Descansa. É um domingo, é, é um momento relax ali. Eu gosto. >> Mas tem gente que fica com a cabeça, sei lá, trabalhando muito às vezes e ficar parado é ruim. Às vezes, às vezes os meus domingos também são assim. É, tenho bastante coisa pra, pensando, esse tipo de coisa. E aí eu não relaxo completamente. Aí fica meio

[1:10:57] tedioso. Dá vontade de fazer coisas e você não consegue relaxar completamente. Não sei se é isso que acontece contigo. >> ser, pode ser. Eu acontece comigo também, mas com menos frequência. Eu costumo dar uma relaxada domingo. Eu tento tento desligar um pouco mais a mente. >> Mas aí, sabe o que é bom para fazer? É >> Exercício. >> Exercício. Fazer uma atividade física. Se você tiver condição, faz uma atividade intensa mesmo. Cansa. Vai correr até não conseguir mais, entendeu? Fazer esse tipo de coisa. Cara, aí aí a tua mente desconecta, você querendo ou não. E o Will CR disse, ó: “Preciso ver o último vídeo do mês passado para ver se

[1:11:27] ganhei algo no Clube dos Compiladores”. >> E dá lá uma olhada. Eu não lembro quem foi, Will. Ih, minha memória é curta. >> [risadas] >> Mais um aqui, ó. O Luís disse: “Filme top é Estrelas Além do Tempo”. A gente citou justamente a lenda lá da Margaret Hamilton, né? Que foi a primeira engenheira de software que levou aí >> Ela que cunhou esse termo, né? Engenheira de software. >> E trabalhou justamente programando a as missões Apollo. E aí eu falei do filme da Apollo. >> Uhum. >> É. >> Eu não lembro se a gente já viu esse

[1:11:58] filme. >> Não. Eu acho que não. Mas esses esses filmes de espaço, quando não são muito viagens e que retratam coisas que são plausíveis, eu acho top. Acho topzeira. Vamos ver. Obrigado aí pela sugestão. >> E chegou a hora do sorteio aqui do Compilado. Você já sabe que para participar é só colocar um comentário no episódio completo no YouTube. Comentou, na semana seguinte você já está concorrendo. >> Então vou carregar aqui os comentários. Vamos ver quem vai levar uma camiseta do Compilado. E foi o Paulo P. Vargas.

[1:12:30] >> Paulo Vargas, Paulo Vargas já é CDF VIP faz tempo, hein? >> Já é das antigas. Você é você sempre comenta com a gente aqui. É um dos Cara, é um dos caras mais legais aqui que a gente tem na nossa comunidade. Fico feliz de você ter ganhado. >> muitas pessoas legais que nós temos por aqui, viu? A propósito, quando a gente vai em evento é maravilhoso que o pessoal vem falar com a gente. O pessoal já conhece a gente, reconhece. A gente tira um monte de foto, eu adoro. >> E ele comentou o seguinte, ó: “Sinceramente, acho que vai dar uma mudada geral nos aplicativos pagos. Daqui a cinco ou 10 anos, vamos ver

[1:13:01] novamente apps sendo vendidos com licenças perpétuas, como antigamente. Pois ninguém mais aguenta pagar mensalmente com valores cada vez mais proibitivos”. >> Pois é. >> Cara, é, você tocou nesse ponto. Por que que todo software, mesmo aqueles que você baixa localmente, precisa ser um SaaS? >> Viraram SaaS. >> Porque é assim, ah, porque você tem as atualizações, aí muitas vezes as funcionalidades são pacotes online. >> É, e às vezes eu não quero, gente, às vezes eu não quero. >> você precisa de uma IA embutida para você poder utilizar uma funcionalidade.

[1:13:31] Eu falei: “Não, cara. Faz o, faz o, faz o feijão com arroz aqui”. >> Exatamente. Quer ver? Por exemplo, a gente tem aqui um sisteminha de controle financeiro nosso. Cara, eu não quero que mude. É o que tá lá. Eu não preciso de nada sofisticado, eu não preciso de evolução, eu preciso de, eu preciso daquilo ali que tá ali. Se um dia eu quiser, eu busco outro. >> aí nesse caso, por exemplo, a gente fez uma assinatura vitalícia. Eu não quero mais pagar, quero pagar uma vez e acabou. Aí agora tem, por exemplo, integração com, com Pix, integração com extrato, não sei o que lá. Cara, a gente não quer. E aí quando você, aí é

[1:14:03] vitalício, mas aí quando você clica para ou toca para ver esse tipo de atualização, ele já fala: “Não, agora você tem que migrar o seu plano de vitalício para um outro plano mensal, porque não está incluso essa funcionalidade”. >> Pronto. Aí eu pulo do gato. >> E isso, isso, ó, vou te falar, isso me deixa puto também. >> [risadas] >> Mas Paulo, nós vamos entrar em contato com você pelo próprio comentário, acho que você já até tá sabendo. Manda para a gente, para sorteio@codigofonte.com.br, o seu nome completo e o endereço para a gente poder mandar a sua camiseta do Compilado.

[1:14:33] >> É isso aí, espero que você tenha curtido esse Compilado. O próximo, então, vai ser esse episódio >> especial. >> especial, tá? >> E aí a gente combina o seguinte, nesse episódio especial não vai ter o sorteio, mas quem comentar nesse episódio daqui, no outro a gente sorteia para o comentário dos dois, ok? >> Beleza, é isso aí. Espero que você tenha curtido e a gente se vê. >> Tchau, tchau. >> Tchau. >> [música] [música]

[1:15:09] [música]