Git da Anthropic; Torvalds usa Claude no Linux; Freezers hackeados; Gemini 4 Argon; Muse Wonder #267

Author: Compilado do Código Fonte TV [OFICIAL] · Watch on YouTube

Video authored by the channel shown, not by IANIA; all rights belong to the creator. Transcript and summary generated automatically; the original-language content is preserved.

Original language: Portuguese

Original video: Git da Anthropic; Torvalds usa Claude no Linux; Freezers hackeados; Gemini 4 Argon; Muse Wonder #267 · Channel: Compilado do Código Fonte TV [OFICIAL] · 1:15:09 · Watch on YouTube

Topics: AI agents, Software engineering with AI, AI models, Open source and software ecosystems, Privacy and data protection

Summary

O episódio aborda mudanças na infraestrutura de desenvolvimento provocadas pelo uso intensivo de IA, incluindo o sistema de controle de versão interno da Anthropic e patches de Linus Torvalds para o Linux desenvolvidos com auxílio do Claude Code. Também discute um ataque a sistemas de refrigeração de supermercados na França, novidades de modelos de IA da Meta e do Google e a instalação de apps criados com vibe coding no Google Play. A conversa examina ainda clones de software produzidos com IA, seus limites técnicos e possíveis consequências comerciais e jurídicas. No encerramento, os apresentadores comentam notícias da semana, respondem à audiência e fazem o sorteio de uma camiseta.

Key points

A Anthropic criou um sistema interno de controle de versão chamado Skion para lidar com o grande volume de alterações e checkouts gerados pelo desenvolvimento com IA.
O ataque a controladores de refrigeração de supermercados na França expôs os riscos de firmware desatualizado, senhas padrão e interfaces de gestão acessíveis pela internet.
A TypeSafe captou US$ 870 milhões e foi avaliada em US$ 7,5 bilhões com o Jev, um decision model voltado à automação de processos.
Linus Torvalds usou Claude Code para auxiliar na criação de patches experimentais para o kernel do Linux, que ainda não foram incorporados à árvore principal.
O Python 3.15 traz um profiler próprio e define UTF-8 como padrão de codificação em todas as plataformas.
A Meta apresentou os modelos Muse Wonder e Muse Wonderful, enquanto o Google lançou o Gemini 4 Argo com foco em tarefas complexas e preços de API menores durante o período promocional.
O Google Play permitirá instalar e executar, em uma biblioteca pessoal privada, apps Android criados com vibe coding no Google AI Studio.
A invasão de repositórios da Meta no GitHub envolveu credenciais roubadas e expôs código corporativo e dados pessoais que não deveriam estar nos repositórios.
Clones de software feitos com IA podem reduzir o custo de reproduzir interfaces e funções, mas não substituem automaticamente compatibilidade, suporte, integrações, catálogo e marca.
Os apresentadores também conversam sobre carreira em tecnologia, documentação como fonte da verdade, o futuro do Deno e modelos de assinatura de software.

Chapters

Start	Chapter	Summary
00:00	Abertura e Red Hat Summit Connect	Os apresentadores conversam sobre o evento da Red Hat e anunciam a edição gratuita em São Paulo.
02:33	Anthropic cria sistema próprio de controle de versão	O episódio explica por que a Anthropic criou o Skion e como o volume de alterações e checkouts levou a empresa a repensar a arquitetura do Git.
12:24	Freezers hackeados em supermercados franceses	Um ataque a controladores de refrigeração afetou mais de 400 lojas e levou ao descarte de alimentos, destacando riscos de firmware desatualizado.
18:39	Jev recebe grande investimento	Os apresentadores comentam a avaliação da TypeSafe e explicam como o Jev difere de modelos de linguagem convencionais.
23:50	Torvalds usa Claude Code no Linux	Linus Torvalds testa patches assistidos pelo Claude Code para melhorar o desempenho de leituras concorrentes no kernel do Linux.
29:29	Novidades do Python 3.15	A conversa destaca o profiler próprio, otimizações e a adoção de UTF-8 como padrão de codificação.
33:39	Modelos Muse da Meta	A Meta apresenta os modelos Muse Wonder e Muse Wonderful, com foco em tarefas complexas e memória ativa.
37:48	Patrocínio e lançamento do Gemini 4 Argo	Após o intervalo comercial, os apresentadores discutem o Gemini 4 Argo, seus resultados e os preços da API.
43:00	Apps de vibe coding no Google Play	O Google passa a permitir que apps criados no Google AI Studio sejam instalados em uma biblioteca pessoal privada no Android.
46:06	Invasão a repositórios da Meta	Credenciais roubadas permitiram acesso a repositórios no GitHub com código corporativo e dados pessoais.
50:48	Clones de software criados com IA	Os apresentadores debatem o impacto de recriar software conhecido com IA e os limites de compatibilidade, suporte e propriedade intelectual.
59:10	Notícias da semana e Universo TOTVS	A conversa retoma a aquisição do ecossistema Deno pela Cloudflare e comenta a participação dos apresentadores no Universo TOTVS.
63:14	Comentários sobre carreira e desenvolvimento com IA	Os apresentadores respondem a perguntas sobre estudos, Spec Driven Development, documentação e integração de pagamentos.
66:19	Comentários da comunidade	O programa comenta temas como runtimes JavaScript, cópia de funcionalidades entre aplicativos e clones de software.
71:27	Sorteio e debate sobre assinaturas	Os apresentadores anunciam o ganhador da camiseta e discutem a insatisfação com assinaturas recorrentes e planos vitalícios.
74:33	Encerramento	A dupla encerra o episódio e informa que a próxima edição será especial.

Quotes

A atuação humana passou a se concentrar em supervisionar e barrar decisões da IA que violassem restrições fundamentais de arquitetura. — 05:07

Restaurar o equipamento para as configurações de fábrica sozinho não resolve. — 14:27

Precisa ter o conhecimento que ele tem do Linux, que provavelmente só ele tem. — 27:57

No caso do Spotify, o que conta como valor ali são os acordos que eles têm com os estúdios, o próprio catálogo e o áudio em si. — 54:26

A documentação virou fonte da verdade para o desenvolvimento. — 65:48

Concepts and entities

Skion, Anthropic, Git, Jev, TypeSafe, Linus Torvalds, Claude Code, Linux, Python 3.15, Music Wander, Music Wonderful, Meta, Gemini 4 Argo, Google, Google AI Studio, GitHub, vibe coding, ArtCraft, WordCraft, GridCraft, DeckCraft, FigCraft, Dino, Cloudflare, Hostinger

Full transcript (original language)

00:00 Eu sou Vanessa Weber. >> E eu sou Gabriel Frois, e você está no compilado do Código Fonte TV. >> [música] >> E a gente já começa esse episódio aqui tomando um expresso. Acabei de passar esse expresso aqui, vê se tá bom, Vanessa. >> Hum. >> Café do Código Fonte, né? >> Tá quente como deveria ser. >> Pois é. >> [risadas] >> E você já sabe, né? Já >> E ainda está bom mesmo assim. >> Se você acompanha a gente, você já conhece aí o Café Código Fonte. Mas bora para esse episódio.

00:30 >> Já diz o ditado que a primeira vez a gente nunca esquece, e é verdade, viu? A primeira vez que eu fui lá nos Estados Unidos foi agora em maio, e eu fui participar do evento do Red Hat Summit. Gabriel, foi a primeira vez que você vai participar de evento também lá nos Estados Unidos, ou você já tinha ido? >> Já tinha ido três vezes nos Estados Unidos, mas participar de evento junto com essa mulher aqui maravilhosa foi a primeira vez. >> Foi muito bom. E, cara, o evento foi incrível, né? Assim, a gente aproveitou o conteúdo técnico, trouxe muito conteúdo para vocês, e pôde curtir lá a

01:00 viagem também, todos os todos os momentos ali do evento. Mas a boa notícia é que você pode acompanhar também agora de pertinho o Red Hat Summit Connect São Paulo 2026, e é de graça, e é claro que a gente também vai estar por lá, viu? >> Vamos estar lá, então. Aproveite para nos conhecer também. Obviamente, o foco é ir lá no conteúdo, né? E o tema dessa edição é Unlock What’s Next. O evento, ele tá focado em temas como inteligência artificial, soberania digital e

01:31 segurança na cadeia de suprimentos open source. Olha, esse tema aí é deveras importante de discutir nesse momento. >> Outro ponto que chama nossa atenção é o conteúdo super técnico e alinhado com o mercado. Afinal de contas, os próprios profissionais da Red Hat e da IBM, eles se envolvem ali, são os os responsáveis por muitas palestras, sessões e demonstrações práticas. >> E vai ter espaço de Ask the Experts para tirar dúvidas direto aí com os engenheiros e arquitetos da Red Hat. Só

02:02 tem um porém, tá? Como ele é gratuito, as vagas são limitadas. >> Então, para garantir a sua vaga, a sua participação, você vai ter que fazer o cadastro no link que está aqui na descrição. E o Red Hat Summit Connect São Paulo vai ser no dia 10 de novembro, no Transamérica Expo Center. >> E para você que por acaso não pode acompanhar presencialmente lá em São Paulo, continua acompanhando a gente, porque nós vamos fazer ali uma cobertura super topzeira desse evento. >> Começando com a Anthropic, que resolveu criar o seu próprio Git.

02:33 >> Como? Eu não tinha nem visto isso. >> Pois é. >> Uau. >> Por quê? Por que que eles precisaram criar o seu próprio give, Git? Ia falar gif. A ó, a geração massiva de código por modelos Claude levou a infraestrutura da Anthropic ao limite, forçando a companhia a abandonar a arquitetura distribuída do Git e criar seu próprio sistema de controle de versão, batizado de Skion. >> Pois é. >> A empresa revelou que o volume de alterações integradas, cara, tem vários números aqui, pô, é impressionante, hein? A empresa, ela

03:04 revelou que o volume de alterações integradas saltou de 2.500 merges diários em maio para mais de 30.000 por dia em setembro. >> Cacilda. >> Cara, tem noção desse número? Aí você pensa, por quê? Porque porque tá tudo, deve estar tudo automatizado lá. >> Uhum. >> E aí, eles devem ter configurado os agentes, assim, alterou uma vírgula, >> Não é? É. >> alterou uma vez, não é? Morre. Porque, cara, não tem como fazer 30.000 por dia e ser funcionalidades novas, é são ajustes pequenos, obviamente, não é?

03:35 Transformando aí o gerenciamento de repositórios, compilações e rotinas de integração contínua no principal gargalo técnico da operação. Então, o Git está atrapalhando ele. Olha, com a branch principal acumulando, caramba, cara. >> [risadas] >> Cara, chuta, quanto você acha que a que a branch principal da do cloud precisa de armazenamento? Tempo. Pensou? Eu digo. 100 GB, 100 GB de uma branch e demandando aí cerca de

04:05 25 milhões de checkouts por dia para sustentar pipelines de CI, ambientes locais e instâncias de teste de agente. Cara, então aí fica impossível rodar isso até, não é impossível, né, mas bem difícil de rodar isso até num computador normal para desenvolvimento, né? O tráfego gerado pela abordagem nativa do Git alcançaria mais de 600 petabytes diários se fosse executado de maneira tradicional. >> Caramba, cara. Então, para solucionar esse problema de escala, a

04:36 desenvolvedora estruturou o Skuon, que é um monorepo centralizado com cliente leve, no qual as consultas ocorrem via API no servidor sem exigir a clonagem de cópias locais completas da base de código. >> Então, peraí. Então, não é o modelo descentralizado, tem que ser centralizado. Com um banco de dados usando um servidor que serve ali eh o código por demanda, seria isso? >> essa é a ideia. Deja vu, Gabriel? >> É um deja vu aí. >> Já já vi coisas parecidas, já. O próprio modelo cloud auxiliou no

05:07 projeto, além de reescrever pipelines de ingestão sobre o motor Mitos Preview, com redução de 20 vezes no consumo de memória e velocidade quatro vezes maior. Segundo os engenheiros da companhia, a atuação humana passou a se concentrar em supervisionar e barrar decisões da IA que violassem restrições fundamentais de arquitetura. A Antropic declarou que o Skuon foi desenhado sob medida para as necessidades internas e não terá versão de código aberto distribuído ao mercado. Termino com a

05:39 Porque, vamos lá, né? Claro, vimos aqui os números impressionam, mas eu acredito que essa necessidade vai se estender para outras empresas que estão utilizando modelos e agentes de IA da mesma forma, você não acha não? >> É isso que eu ia falar. >> É. >> [risadas] >> Pois é, obviamente como eles estão desenvolvendo muito com IA, a tendência é que outras empresas também façam, é, ou desenvolvam os seus produtos com a mesma metodologia. Eu não vou fazer um clickbait falar o Git vai morrer, sabe? É que eu acho que é isso.

06:10 >> mas não, não, claro que não. Mas eu entendo. >> então, mas eu acho que o que deveria acontecer no futuro, se realmente a tendência for utilizar sistemas centralizados como o CVS ou tentar ressuscitar aí o Source Safe da Microsoft. >> Ah, nossa, deu até um comichão aqui, vai. >> É, então, era isso de déjà vu, que a gente usava um banco de dados central com o código ali ficava armazenado e as pessoas faziam o checkout e o checkin. O checkin, é, só que o problema todo

06:41 disso, que a, essa abordagem era uma porcaria, é quando você fazia checkout, você travava o arquivo para checkin. Então o, o arquivo era seu. >> É. Olha, eu, é como se você pegasse, fosse lá na gavetinha, abrisse, olha, eu vou usar essa caneta aqui. Se o Gabriel fosse lá procurar a gaveta, ele não ia na caneta, não ia achar porque eu estava usando a caneta naquele momento. Quando eu terminava, eu ia lá e devolvia ela certinho, então era esse o princípio. >> O problema, aí, é, é tradeoff. Então se ficou impossível utilizar o Git e com esses números aqui, é, realmente fica impossível. >> Não.

07:11 >> O tradeoff é você utilizar um desses central, é também ter um, tem que ter um super servidor lá para aguentar essa coisa. Aí a vantagem é, você pode ter máquinas mais leves rodando ali os agentes, codificando só em arquivos que realmente você tem necessidade. Aí é o lance é, é você entender como isso vai funcionar com o time. Porque no Source Safe ou nesses outros, por exemplo, o SVN, o CVS, tem o Perforce, tem outros aqui que é o TFVC, todos esses tem modelo

07:42 centralizado, tá? Ou também funciona de alguma forma distribuída também. O problema dessa abordagem, quando é centralizada, é você realmente ficar dependente de máquinas dos usuários para poder atualizar. O que dava de problema? O desenvolvedor fazia checkout e ia para casa na sexta-feira e aí você precisava do arquivo, você no fim baixava a versão atual sem a atualização ou você forçava o check-in. E aí você travava lá aquele ali. E aí não tinha esse conceito de merge depois. Aí você tinha que tinha

08:13 que resolver na porrada lá com o outro dev para saber quem que vai subir a atualização correta. >> não tão amigável, talvez. >> É, pois é. Tem essas abordagens diferentes. E aí, até para você testar local, essa abordagem muda. Você tinha que ter, obviamente lá, um servidor de homologação, servidor de teste para você poder fazer esses testes. Aí ocorre o mesmo problema. Você tem uma instância do servidor de homologação enquanto você tem um time de vários agentes, vários desenvolvedores subindo versões

08:44 diferentes, aquela versão sempre modificava. E aí dessa forma você tem que ter também um servidor robusto de homologação para você subir N instâncias quantas forem necessárias. Porque o o computador do desenvolvedor fica acaba >> leve ali, né? >> Não, ele fica virando um computador burro. Ele não é um computador para você >> Vira quase que um terminal, né? >> É, se você emular um ambiente. >> Uhum. Agora são novos desafios que nós vamos encontrar, porque realmente, né, o Git foi feito para o mundo anos, ele não foi feito para a gente. Então nessa velocidade aqui de de quantidade de

09:16 eh transação de vai realmente ficar impossível. Agora vamos extrapolar também, imagina o quanto o GitHub não tá sofrendo nesse momento. >> Exato. >> Porque, né, é a principal plataforma que utiliza o Git como base, as empresas utilizam o GitHub em massa. Imagina só como é que não tá a Microsoft lá, ó, cortando um dobrado para manter a estrutura do GitHub, viu? >> Por isso que a gente tem visto, justamente, essa plataforma do GitHub sofrer nesse ano, no ano passado, teve sim algumas algumas quedas,

09:48 instabilidades também e, obviamente, que isso vai afetar. Não é à toa também que o próprio GitHub acaba colocando alguns produtos pagos, algumas limitações também, coisa que eles tinham aberto lá atrás, a Microsoft tinha liberado quando comprou o GitHub, eles vão ter que rever isso. Porque a quantidade de código que tá entrando, checkout aqui, isso pro teu repositório, pros teus 10 repositórios, pros teus 30, 40, é ótimo. Agora, o que a gente vê numa empresa grande, por exemplo, rolou um problema na Meta. Não

10:18 sei se a gente vai comentar isso, mas rolou um problema de um desenvolvedor da Meta lá que tanto ele foi comprometido e e tiveram acesso aos repositórios. Ele, no na conta dele do GitHub, já tinha o quê? Mais de 2.000, 3.000 repositórios lá internos, não é? >> 500. >> 500, pois é. >> A vantagem. >> Isso é coisa para caramba, cara, é coisa para caramba. Então, a a quantidade de PRs, checkouts que rolam hoje, por conta da inteligência artificial, eu acho que é algo que o GitHub não tava preparado, nem nem

10:50 >> Sonhava com isso. >> imaginava que isso ia acontecer, ó. Só para vocês vocês terem noção, ó, em 12 meses e início de 2026 foram mapeados 257 incidentes no GitHub e 48 considerados quedas globais. Os piores meses foi fevereiro de 2026, que foi caótico aí, que acumulou, só foi mês de fevereiro, 37 incidentes, tá? Então, é saltou aí perto de 10% Será que é isso? É. O maior apagão, ó, foi em agosto de 2026, ficou cerca de 7 horas e meia

11:22 bloqueado. Ou seja, eu acho que tem tem realmente uma >> Uma necessidade, talvez, de de algo novo até. Porque como a Anthropic fez aqui, desenvolveu o que ela precisa. Eu eu imagino, aqui vou fazer um exercício de futurologia que pode estar completamente errado, né? Afinal de contas, eu estou tentando adivinhar, que devido a essa necessidade, provavelmente a própria Anthropic vai começar a testar isso dentro de casa e ficando certo, ela lança isso lá na frente ou open source ou minimamente para que outras pessoas

11:52 possam, outras pessoas e empresas possam utilizar como um tipo de serviço. E que outras soluções similares vão acabar surgindo >> Pessoal, o pessoal >> [risadas] >> o pessoal vai clonar. O pessoal o pessoal vai clonar. Vai pegar o código lá. Clone esse, clone esse código, beleza. Vai clonar o o sistema de versionamento vai estar topzeira. Só não vai conseguir emular a necessidade dos servidores, isso tudo. Aí não dá para clonar. Aí tem que comprar mesmo. >> [limpando a garganta] >> Tem que botar grana lá para isso. E essa aqui foi foi sinistra que rolou.

12:24 Freezers foram hackeados lá na França. Você deve ter visto essa notícia, né? Ela mostra então grave problemas em falta de atualização de firmwares. Se eles assistissem o compilado, eles saberiam se prever disso, né? >> Olha, mas eu nunca falei para ninguém a fazer uma atualização em firmware de freezer, não. >> [risadas] >> Pelo menos não tão específico assim. >> Se você liga um um aparelho na internet, esse aparelho tem que ser atualizado o firmware. >> Sim. Qualquer nosso não interessa se é se é um firmware ou se é uma mosquinha

12:55 com com Wi-Fi. Agora aí vem a pergunta que você não precisa responder não, fica aí. Não somente você atualiza tudo todos os firmwares? >> Pois é. >> Deixa para lá, né? Vamos vamos vamos ler a notícia. >> Olha só, um cyberataque transformou geladeiras e congeladores em fonte de prejuízo para centenas de supermercados na França. Foi uma brincadeirinha, mas causa prejuízos seríssimos, tá? Na madrugada aí de 12 de outubro, invasores assumiram o controle remoto do sistema de refrigeração e alteraram seu funcionamento. Mais de 400 lojas foram afetadas, incluindo unidades de rede

13:27 como o Intermarché, o Cooperative e o Leclerc. Eu não eu não sei se é Leclerc. Eu não sei se eu >> Leclerc. >> Leclerc. Em alguns casos, a temperatura chegou a 50º positivos, tá? Em geladeiras, e permaneceu elevada por mais de 6 horas, obrigando os estabelecimentos a descartar toneladas de alimentos. Promotores lá de Paris também registraram relatos de incêndios. A Danfoss, que é fabricante de equipamentos envolvidos nisso, afirmou que as unidades afetadas utilizavam

13:57 firmware desatualizado e que já orientava ali os clientes a atualizar os sistemas e substituir soluções antigas. >> A CERTFR, ligada à agência francesa de cibersegurança ANSSI, confirmou comprometimentos em controladores Danfoss, Copeland e Dixell. O órgão recomenda retirar as interfaces de gestão da internet pública, revisar as configurações de degelo e permitir acesso remoto apenas por VPN segura ou rede protegida. Atualizar o firmware e

14:27 trocar senhas padrão também estão entre as medidas indicadas. Sempre estão, né? E há um detalhe bem importante, né? Restaurar o equipamento para as configurações de fábrica sozinho não resolve. Se o dispositivo continuar exposto e sem correções, poderá ser invadido novamente. >> É, é sempre bom dar esse alerta porque o pessoal fala: “Ah, eu não atualizei o firmware, mas eu dei um um boot no equipamento”. Então, você tá usando exatamente o mesmo firmware que tá lá. O firmware é justamente o software que fica ali controlando o hardware e que

14:58 ele precisa de atualização. Se você rebuta, ele volta pra configuração de fábrica desatualizado. Então, obviamente, essas recomendações, elas servem pra qualquer dispositivo. Se você reseta, ele volta pra configuração de fábrica. Muitas vezes, essas senhas padrão e que a gente já falou aqui, quem hoje em dia, em 2026, eh fabrica equipamentos com senha admin admin, pô, tá tá tá de sacanagem, né? Essas senhas, elas têm que vir junto com o equipamento, é uma senha diferente para cada

15:29 equipamento. Porque a quantidade de gente, obviamente, que compra equipamento e que não liga na tomada e nem reconfigura, é muito fácil hoje para a galera que assim, ah, vou testar aqui um, um, um tipo de ataque, com certeza vai encontrar essas senhas padrões por aí. >> Com certeza, porque imagina lá, perguntar para a minha mãe se ela sabe a senha do roteador ou se ela atualizou o firmware do, você acha que ela faz ideia do que que é isso? Não faz a menor ideia, então cabe a gente aqui que é técnico, que tem um pouquinho de conhecimento, também repassar essa

16:01 notícia ou essas atualizações que devem ser feitas para outras pessoas, né? >> Então, mas por que então tem internet ligada em freezer, nos, nos supermercados? Obviamente, é para fazer uma gestão remota disso tudo de uma vez só. Pode ser até para economizar energia, ah, no, no, no momento, por exemplo, que não tem tanta abertura e fechamento, às vezes você pode diminuir a temperatura. O que eles fizeram aqui, pelo que eu apurei, existe a função degelo. Então, o que eles fizeram era um, um scriptzinho que se conectava a,

16:33 a, essa, esses freezers e ficava rodando a função degelo continuamente. Aí, não, não é nem desligar o equipamento, é você ficar forçando ele, o, o equipamento o tempo inteiro, é, acaba acontecendo essa parte de, de sobrecarregar também, superaquecer e pode até pegar fogo como, ah, a gente até falou aqui que aconteceu. Olha como um, um problema, teoricamente, ah, ninguém vai querer invadir um, um freezer dentro de um supermercado. >> E olha como é que afetou uma quanti, várias redes foram afetadas, né? Então,

17:04 é. >> E não foi só uma marca, né? Foi outras marcas aqui de controladores diferentes. Então, imagina se essa moda pega, o pessoal começa a testar isso para, para todos os equipamentos e, obviamente, cara, tem, faz sentido ter esses equipamentos ligados na internet pela gestão, facilidade. Acho que isso tudo aí é, é tecnologia. Tem que tem que ser feito. Mas é ruim, por outro lado, porque é, quem tem que prestar serviço? O supermercado tem que contratar, eh, gente de, de segurança para >> para poder atualizar o firmware do

17:35 freezer. >> [risadas] >> Eu acho que, eu acredito que esses freezers, muitas vezes, são de determinadas marcas, né? Como a gente vê lá freezer da, de uma marca >> Coca-Cola, não sei o quê. >> Pois é. Se esse for o caso, eu acho que o, a, a própria empresa que fornece o alimento lá e, e que administra o freezer, é que deveria, né, atualizar isso para não gerar prejuízo para, para quem compra ali, para os mercados que compram aquilo que tiveram que descartar. >> Olha, confesso que eu, há muitos anos atrás, trabalhei numa revenda da Ambev.

18:07 Nunca ouvi ninguém falando a respeito de atualização de firmware lá dos freezers. >> Mas naquela época não >> época também não existia. Mas ainda assim, eu duvido muito que exista hoje em dia. >> Tá, mas atualização, firmware de freezer, não, isso Vanessa, você tá, você tá falando de, de freezer da Malt 90. >> Não, eu não sou tão velha [risadas] assim. E nem era da Ambev, era Malt 90. >> Não, ah, é. Pô, você tá falando >> Skol, Gabriel, entendeu? >> Skol? >> [risadas] >> Skol no tempo áureo. Skol existe ainda. >> não, mas naquela época em que todo mundo bebia Skol. Brahma. Brahma agora, na época,

18:39 engraçado, na época a Brahma não era tão ruim. Agora mudou. >> Pô, não existia nem um Wi-Fi nessa época da Brahma. >> Esquece, Gabriel, esquece. >> Vamos falar com a Vanessa. >> do Gabriel um jeito bonito de me chamar de velha agora. >> [risadas] >> Criadora do Jev é avaliada em, pasmem, 7,5 bilhões de dólares. >> Que hype >> Cassilda. >> Que hype é esse que o pessoal tá falando? E que coloca essa, a Type Safe aí com esse valuation, né? Ó, a Type Safe levantou 870

19:10 milhões de dólares em uma rodada de investimentos. Cara, isso não é pouca coisa não. Geralmente essas startups não chegam nesse valor tão rápido, cara. >> Uhum. >> Então, o Jev tem valor. Não dá para dizer que você “Ah, isso aqui é fácil de replicar”, né, como as outras empresas estão fazendo também, né? >> criador já falou isso, né? E também é uma pessoa de renome e eles passaram ali, acho que 12 meses ou mais amadurecendo essa ferramenta, né? >> Então, 870 milhões de dólares em uma rodada de investimento liderada pela Andreessen Horowitz, com participação da

19:40 Sequoia, sempre a Sequoia aí, e da investidora anterior, a DCVC, alcançando aí um valuation de 7.5 bilhões de dólares poucas semanas após estrear no mercado. Eu nem sei se ele tem tanto case assim agora, né? Para valer isso tudo. O aporte expressivo reflete a rápida disseminação do Jev, modelo lançado no dia 15 de setembro. Caraca, cara. Eu acho que esse é o valuation mais rápido da história. >> Lançou o produto, ficou um ano produzindo, lançou um produto e já vale 7 bi. >> Impressionante. >> Depois a gente comenta sobre isso aí, ó.

20:11 Ó, segundo dados divulgados pela própria startup, já é utilizado por um terço das companhias listadas na Fortune 500, ou seja, tem case sim, tá? >> É. >> É. Desculpe. Fundada em 2024 pelo ex-pesquisador da OpenAI, Diogo Almeida, pela ex-engenheira de pesquisa da Meta, Sasha Sheng, e pelo empreendedor Eric Gaffney, a desenvolvedora estruturou seu negócio em uma abordagem técnica alternativa à dependência exclusiva de geração de linguagem. >> Embora adote uma arquitetura baseada em Transformers, o Jev ele não opera como

20:42 um modelo de linguagem convencional e não gera saídas em formato de texto ou de código. O sistema calcula probabilidades diretas para emitir o que a empresa classifica como decisões calibradas, atuando de maneira otimizada na automação de processos, em vez de produzir diálogos. De acordo com o cofundador o Diogo Almeida, a tecnologia de IA ficou muito boa na linguagem humana nos últimos quatro anos, mas isso não serve para automação, porque computadores falam uma linguagem diferente. Esse desenho operacional dispensa a sobrecarga de tokens típicas

21:14 das LLMs habituais, permitindo respostas computacionalmente mais rápidas, com consumo reduzido de recursos em ambientes corporativos de alta demanda. >> É, se você quiser, então, saber como funciona o Jev, a gente já explicou, tem um vídeo lá no canal completasso, foi um dos últimos aí que nós lançamos. >> Sim. >> Já já atingiu, cara, 130 mil aí visualizações e ali a gente explica um pouco mais. Ficamos com dever de casa de fazer um mão na massa aí, um mão no código com o Jev e mostrar aí o eh

21:44 alguns casos de uso que são possíveis, né? Então, tem muito uso realmente e a grande vantagem é essa, porque quando você vai usar esses LLMs padrão, você acaba criando na sua integração com o software uma conversa simulada. Nesse caso, o Jev, ele responde já num formato que o software consegue entender. Você não tem aquela coisa de ficar construindo token a token a resposta em milissegundos e outra coisa, você tem ali, junto com a resposta, a

22:16 probabilidade de que aquilo esteja correto ou não. Então, você consegue medir no seu código se aqui aquela resposta é o suficiente para você avançar. Então, essa é a vantagem de utilizar esse tipo de modelo de decisão dentro de software, né? >> Isso fez tanta diferença que rapidamente surgiram diversos concorrentes. Então, nós vimos as grandes empresas também já de olho nesse tipo de modelo que é realmente diferente do modelo de geracional ali que nós temos de tokens de e de linguagem, né?

22:46 >> É, o OpenAI lançou um decision model, tem o o Cloudflare, a gente já falou disso também, lançou o Clev, tem o LaMDA que é um já um modelo open, mas o o LaMDA, todo mundo falando: “Não, que usar Jev, que vamos usar o LaMDA”. Beleza, mas eu Eu vi também muita gente dizendo: “Ó, não tem a mesma capacidade ou a mesma, eh é, mesmo retorno. É o mesmo uso, a, a, é até o mesmo padrão. Todo mundo acabou utilizando. >> o padrão, né? Então estão seguindo ele, é. >> O Jeff é o modelo, por isso que a gente no vídeo ele falou, é hype, não é hype,

23:19 mas pode ser que o Jeff passe. Eu acho que agora que esse aporte, eu acho que o Jeff veio para ficar, hein? Veio com uma porrada grande. Mas esse modelo que ele construiu, eu acho que não é mais hype. >> Uhum. >> Lembrando também que isso não necessariamente vai substituir o uso das LLMs ali, é, normais, né? Vamos dizer assim. >> nós estamos vendo são muitas pessoas utilizando em conjunto, né? Às vezes utiliza primeiro o Jeff e depois parte para um modelo de linguagem maior, mas tudo no intuito de deixar o sistema mais rápido, mais preciso e mais barato

23:50 também, né? >> E outra coisa, e lembrando também, o Jeff não é wrapper de nenhum modelo que fez ali um harness e aí ele, ele consegue, é, virar o modelo de decisão, não. Ele é um foundation model criado para ser um decision model. Então, ele é de outra, outra raça. >> E o Linus Torvalds, ele usa o Cloud Code novamente no Linux. >> Ele submeteu aí uma série experimental de oito patches no kernel do Linux desenvolvida com o suporte direto do Cloud Code. Eu acho que ele agora vai

24:21 usar o Cloud Code. >> que ele gostou, curtiu, hein? >> Lembra que ele falou, quando ele falou assim, ah, ah, agora estão dizendo que a IA vai substituir o programador. Com o que que ele respondeu? Finally. >> Foi mesmo, tinha esquecido disso, >> Marcando o primeiro uso público da tecnologia pelo criador do sistema operacional. Não, mas ele usou antes também para gerar código no projeto. Publicado na branch no ref file map read with LLM. Olha, ele tem a branch já, a branch só disso, ó. Em seu repositório pessoal no Git, o pacote técnico ataca um gargalo histórico no page cache do

24:51 sistema responsável por armazenar arquivos na memória. Quando múltiplos núcleos do processador realizam leituras curtas e concorrentes de um mesmo arquivo, o sistema tradicional força uma disputa intensa para atualizar contadores de referência na mesma linha de memória. Em testes isolados feitos por o Rust resolve esse problema. É mentira. Em testes >> [risadas] >> Pois é, mas pode resolver mesmo. Em testes isolados feitos por Torvalds em um notebook Intel Core i7, essa disputa interna chegava a representar 99,92%

25:23 da sobrecarga entre os núcleos da máquina, gerando perda sensível de desempenho. >> Para contornar o problema, Torvalds e a ferramenta desenharam um fluxo que adia ali a reutilização dessa memória, permitindo cópias diretas para aplicação sem que cada thread precise atualizar o contador compartilhado a cada leitura. Nos testes com oito threads concorrentes, a taxa de transferência saltou de cerca de 10 milhões para a faixa de 30 a 33 milhões de leitura por segundo, diminuindo o consumo de ciclos

25:53 de máquina de 2.950 para 725 por operação. >> Caramba, diminuiu mesmo. >> Por outro lado, a mudança cobra o seu preço. Reter páginas de memória temporariamente deixa recursos presos no sistema, além de provocar queda de desempenho quando o arquivo lido ainda não está mapeado. O conjunto de patches segue fora da árvore principal do Linux, o no que tá ali no 7.3-rc6, sem garantias de inclusão definitiva no código oficial. Ao fim, eles ali e isso

26:26 não entrou ainda, mas ele está testando. >> Eu acho que ele eu acho Então, eu acho que ele já está ali na na branch no refm file map read with LLM. Eles devem estar Ele deve estar do lado de fora da casa dele naquele balanço, igual da do do Narcos. Ele assim, balançando pensando assim, será que eu faço a PR ou não? Sabe [risadas] aquela Será que eu coloco ela na PR ou não? Porque pelos testes aquilo [limpando a garganta] já melhorou, já melhorou a esse problema de concorrência. Falta, obviamente, não sei

26:56 se faltam mais testes, mas falta, eu acho que ele colocar isso em Eu não sei como é que é o processo interno, sabe? De você aprovar. Geralmente é a última última linha é ele mesmo, sabe? >> É, e aí ele tá analisando o trade-off entre melhorar ou não, depende de qual solução ele escolhe, pra ver o que que é melhor. >> Mas ele já tinha utilizado. >> Já, já tinha. Nós até falamos a respeito disso. >> numa placa numa placa, né, da Intel que tinha algum problema com um driver que ele penou, mas e conseguiu. E que mudou

27:26 uma linha só de código, né? >> É, a a mudança, no final das contas, era muito simples, mas conseguir, é, conseguir chegar àquela conclusão ali não foi tão simples, tanto é que a naquela época o Cloud Code desistiu várias vezes, falou: “Não, isso é impossível, não vale a pena”. E ele insistiu porque ele sabia que tinha uma solução, mas que precisava chegar naquela falha pra poder encontrar a solução. Então, acho que essa, na época, foi a dificuldade. Agora, você vê, é claro que a ferramenta auxilia, mas o conhecimento dele é absurdo, né? Pra você chegar, você acha que qualquer deve

27:57 chegaria a esse tipo de conclusão que ele tá chegando aqui só porque está usando o Cloud Code? Claro que não, né? Precisa ter o conhecimento que ele tem do Linux, que provavelmente só ele tem. >> E aí você vê, por que que esse é um marco? Assim como foi a outra. Inclusive, a gente fez vídeo falando sobre isso. É só outra aventura dele com com inteligência artificial. Porque ele odeia o hype, mas ele nunca disse que não usa também. >> ele disse que odiava, ele realmente falou que odeia o hype e nós até concordamos com ele, né? Realmente o hype traz muitas coisas que às vezes não não são boas, né? Vem vem muito barulho

28:29 junto com o som que a gente precisa ouvir, né? >> Mas o que isso prova, mais uma vez, que os modelos já estão maduros suficientes pra colaborarem dentro de projetos, eu diria, o projeto mais importante que a gente tem aí no open source. E o que provavelmente sustenta, o que provavelmente não, que certamente sustenta boa parte do que roda no mundo hoje, que é o kernel do Linux. Então, assim como o Rust, que é, está invadindo também, aos pouquinhos ali, o código,

28:59 né, do kernel, inteligência artificial também. Óbvio que isso não quer dizer que vai vai ser tudo resolvido por IA. Isso tá tá longe de acontecer. Enquanto o Linus estiver ali na frente do projeto, eu acho que isso não acontece. Mas, você vê que não tem como mais separar ou mais como ignorar inteligência artificial nos projetos. Se já tá dentro do kernel do Linux, quem somos nós para falar, não use, vamos voltar à moda antiga. Não tem isso, pessoal. >> E Python ganha em performance e pro filer próprio.

29:29 >> Pois é, essa veio na versão Python 3.15 e ela foi disponibilizada oficialmente com uma semana de atraso. Era só usar o Cloud Code que aí ele testa. Decorrente aí de ajustes necessários para corrigir regressões de última hora identificadas no recurso de lazy imports. >> Eita, atrasou uma semana, né? >> Entre as principais novidades técnicas integradas ao runtime estão aí a estreia de um pro filer próprio, a continuidade de testes com o compilador de async time experimental e é, melhorias de

30:01 otimização estrutural na implementação de dicionários. Contudo aí, a alteração de maior impacto para fluxos de trabalho analíticos reside na definição definitiva do UTF-8. Quem diria, né? >> Olha. >> A gente tá falando de de >> Hã? >> de code ainda. >> Uhum. >> É coding, né? Como padrão de codificação para todas as plataformas operacionais. O ajuste beneficia de forma direta o ecossistema Windows, ambiente adotado por cerca de 58% dos utilizadores da tecnologia, segundo dados consolidados

30:32 pela Python Software Foundation. >> Nas versões anteriores, o runtime recorria automaticamente às condições regionais do sistema operacional hospedeiro no ecossistema da Microsoft, provocando quebras em pipelines de dados ou corrupção de arquivos ao processar conjuntos com símbolos não ASCII. Com a concretização da proposta PEP 681, apresentadores originalmente lá em 2022, os desenvolvedores deixam de depender de sinalizadores manuais de configuração para unificar a leitura de caracteres em

31:03 arquivos JSON, TOML e o YAML entre Linux, macOS e Windows. Para apoiar a transição e demonstrar as novas capacidades de execução, o colaborador histórico Barry Warsaw, ele desenvolveu um jogo em linha de comandos chamado What’s New T, composto por 18 desafios práticos baseados nas mudanças da linguagem. >> Interessante a forma de apresentar as mudanças. >> Mas deixa eu falar, eu já usei bastante o Python, uso ainda, mas nunca tive problema de coding com ele por conta de UTF-8 não. Já já usava no UTF-8. Eu

31:34 lembro que para Windows, há muitos anos atrás, rolava isso. Você tinha que forçar o UTF-8 nos arquivos. É porque quem é das antigas vai vai vai entender. Aí i- isso dava problema até num banco de dados. Por exemplo, você tem um arquivo, um script, tá? Na época lá, ASP, o ASP clássico. E aí você salvava o arquivo em ASCII, tá? E aí você fazia acesso ao banco de dados é utilizando o driver e aí você tinha que dizer qual é o tipo de codificação que você tava utilizando. Aí você tinha

32:04 que dizer: “Não, é ASCII ou ANSI”, né? >> Uhum. >> Aí ele fazia a o retorno, o driver não tratava os dados e retornava. Só que aí, poxa, você vai lá e você assim: “Tá bom, eu tenho um banco de dados, agora eu vou fazer o um um PHP acessar esse banco de dados”. E aí você não tinha esse tratamento. Por padrão, tudo é UTF-8. Quando você trazer esses dados, você tinha que >> Cagava tudo. >> converter esses dados e muitas vezes dava problema para isso. Então, o uma vez que você usa ASCII dentro do teu arquivo de script, toda a tua cadeia

32:36 ali de driver, de acesso, tudo, você tem que fazer tudo com isso. Ou fazer o contrário, se você tem que converter toda hora. E aí é um, é um, é um problema. >> danada, né? >> Por isso que tem que, tem que padronizar tudo sempre, é. >> É, provavelmente esse do Python era para processos bem específicos, né? Se você já sofreu aí com isso, diz para a gente nos comentários, para a gente entender em que momento estava acontecendo. A vantagem é que agora não vai mais acontecer, né? >> Inclusive, para legadão aí que eu tenho ainda em ASP, eu tenho uma configuração no VS Code para quando eu abro esse tipo

33:08 de arquivo, ele já converte, para não vir, abrir como UTF-8, porque se não ele perde caracteres, alguns caracteres, tudo, não não fica tão legal. E aí quando você salva o arquivo, já era, salvou UTF-8, já era. Não, não tem como recuperar depois. Esse sempre foi um problema. Sempre foi. Por fim, cara, a padronização é o UTF-8, acabou, para tudo, para tudo. Para tudo mesmo. Então, esse é um problema de Windows ali, que a gente estava enfrentando. Aparentemente o pessoal do Python também. Agora tá resolvido. Ai, até que enfim, foi rápido, né? 2026.

33:39 >> [risadas] >> Music Wander. Esse é o primeiro modelo de fronteira da Meta. >> Pois é, o Super Intelligence Lab da Meta lançou os modelos Music Wander e o Music Wonderful, marcando a primeira investida direta da companhia na categoria para modelos de ponta. Diferente da versão leve, o Music Spark, voltado para baixa latência, a nova família traz parâmetros ampliados e foco em tarefas complexas como desenvolvimento de software. Apresentando resultados de benchmark comparáveis a sistemas como o Fable 5.1

34:11 e os GPT-6 Astra. Treinados no data center Prometheus, localizado em Ohio, os modelos também sustentam a operação do agente autônomo Music. Pela tabela comercial via API, o Music Wander, ele custa 4 dólares por milhão de tokens de entrada e 20 dólares por milhão de tokens de saída. Patamar equivalente a ferramentas como o Claude Opus 5.5 e o GPT 6 Sol. Já a versão Wonderful, ele não terá acesso direto por API, ficando restrito aos assinantes do serviço Music

34:42 Code. >> Então, quer dizer que a Meta está de volta no jogo? >> Pois é, voltou. Ficou um tempinho sumido aí desse jogo, mas diz ela que tá chegando. >> Então, poderia Esse custo poderia ser um pouquinho menor então, né, para poder realmente concorrer, né? O grande diferencial da arquitetural destacado pela equipe técnica, batizado de memória ativa, projetado para reter, sintetizar e recuperar informações fornecidas pelos usuários ao longo de dias, semanas ou meses. Caramba. >> Eita. >> É, isso é memória, hein? Para mensurar essa capacidade de retenção contínua em

35:13 assistentes pessoais de longo prazo, a Meta utilizou a bateria de testes do Memory Bench, criada para avaliar frameworks de aprendizado contínuo. De acordo com os relatórios de teste divulgados pela empresa, o Music Wonder superou concorrentes diretos como o Opus, o Fable e Astra nessa medição específica. A estrela representa a primeira grande entrega da divisão desde a reestruturação conduzida por Alexander Wang em agosto do ano passado, consolidando uma transição após meses focados apenas em ferramentas compactas.

35:43 E a Meta, ela deu um um passinho para trás, porque ela teve que se desfazer do manos. Eu acho que isso acabou atrasando um pouco os planos do Zuckerberg para a IA da Meta, né? Mas pode ser realmente que ela esteja voltando ao jogo, mas isso tudo, cara, tem que se provar depois de forma produtiva ali, e ela tem que convencer a galera a começar a utilizar, entendeu? >> Esse é o problema de ter ficado um pouquinho para trás, né? Ganhar novamente a confiança de quem já tá utilizando uma outra ferramenta. Mas a

36:14 Meta, acho que tem capacidade de conseguir isso, até porque ela é bem vista ali no mercado, por exemplo, com os seus modelos open source, lá o Llama, que era algo bem diferente, né, que todo mundo durante um bom um utilizou bastante. Ainda utilizam, mas acho que não tem mais a mesma fama que tinha. >> É. >> Não, eu tô olhando aqui a o site do Mews, ele até não está debaixo do da Meta, é mews.ai, é isso. >> Tem um Meta pequititinho ali, né? >> Pequititinho ali, deixa eu deixa eu fazer o login, ele pede o quê? Eh, login com quê? Login com com o celular ou com

36:46 o e-mail? Ué, eu não posso fazer login com a minha minha conta da da Meta? >> Ih, separaram mesmo assim, nesse ponto? >> Pois é. Pois eu vou testar, se eu achar legal, a gente faz um vídeo também mostrando o que que ele tem de bom aí e o que que ele dá pra gente usar desenvolvendo, né? >> ele tem de diferencial, né? Porque também toda empresa quando lança o de acordo com o benchmark apresentado pela empresa, ele é o incrível de todos. É sempre o melhor e o maior >> Não, mas não foi esse caso, ele só ganhou alguns, tá equivalente aos

37:17 >> Só ganhou o óculos, o Fable e o Astra, né? >> o cinco o Fable já tá no 5.5. >> 5.5, mas ainda assim, né? >> É, mas o o 5.5 não foi atualização sozinho de pouquinho, o 5.5 é algo que que quebrou realmente barreiras. >> Eu não sei nem porque que não chamaram de seis. >> É. >> Né? Pra testar uma ideia de app e colocar projetos em produção rapidamente, não tem nada melhor do que ter um VPS. Nós dizemos isso porque nós utilizamos há mais de 10 anos e só vimos vantagens. >> Primeiro, porque você tem um custo previsível, pode utilizar a tecnologia

37:48 que você quiser e tem realmente o melhor custo-benefício quando os acessos começam a aumentar. Então, toda vez que alguém me pergunta o que nós usamos pra grande parte dos nossos projetos, eu digo: VPS da Hostinger. >> Depois que você configura o seu, vai perceber o quanto é intuitivo e várias aplicações você instala em poucos cliques. Nós, por exemplo, utilizamos instalado no VPS o Dockploy pra colocar as aplicações no ar. Ela sai do repositório do GitHub diretamente pra um container Docker no VPS.

38:20 >> Como fazemos vários deploys por dia, nossas aplicações estão sempre no ar e atualizadas rapidamente. Se você quer ter essa facilidade aí na sua vida, é só ir no link aqui na descrição e usar o cupom Código Fonte. Nós conseguimos aí te dar um desconto ainda maior na contratação para você. Pois é, vamos continuar aqui falando nessa pegada de IA, porque o Google lançou também o Gemini 4 Argo já há um há uns dias e a gente tem que falar dele, porque essa também botou de novamente o Google para jogo aí em

38:50 frente a essas empresas. Mostrou capacidade, né? Justamente para competir de de frente e de forma definitiva, vamos dizer assim, né? Com a OpenAI e também com a Anthropic. >> Pois é, o Google oficializou ali o lançamento do modelo Gemini 4 Argo, desenhado para fluxos de trabalho complexos e trazendo melhorias na redução de repetições evasivas e respostas padronizadas comuns em chatbots. Nos relatórios de benchmark divulgados pela empresa, o Argo supera concorrentes diretos como o GPT-6 Astra, o Claude Fable 5.1 e o Claude Opus 5.5

39:24 em programação, cibersegurança, ciências, mercado financeiro e direito. A companhia já tem utilizado a ferramenta internamente na mitigação de vulnerabilidade, na redução de metade do processamento de sessão de comentários do YouTube e na depuração de simuladores de física de drones da divisão Wing. Poxa, então estão utilizando bastante. >> Então, você vê, a gente falou anteriormente do Muse eh Wonder, né? E justamente já está em em linha ali com o

39:54 GPT-6 Astra e o Claude Fable 5.1. Esse acabou superando também, o Argo superou concorrentes diretos, que é justamente esses GPT-6 Astra e o Claude Fable 5.1. A distribuição do modelo começou para assinantes no plano Pro e Ultra no aplicativo Gemini e no modo AI da pesquisa, além de de usuários Ultra na na Antigravity. Permanecendo incerta a liberação para contas gratuitas ou plano Plus. Hum, que pena. >> não é tão Plus assim, né? >> Plus. >> Não.

40:24 >> Semiplus. Para atrair os Devs, o Google adotou uma estratégia comercial agressiva aí de lançamento. A API custa 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 por milhão de saída, cerca de 1/5 do valor cobrado por Astra e o os modelos Fable Five. Só lembrando que a gente falou antes, o do Music Wander é quatro por milhão, é o dobro. >> Uhum. >> De entrada e 20 por milhão de saída, é o dobro. Então, cara, a Meta precisa melhorar esse preço, né? Mesmo com a previsão de

40:56 os preços dobrarem ao término do período promocional no fim de novembro, a tabela então vão dobrar, vão ficar com o mesmo preço. A tabela vai se manter substancialmente inferior aos concorrentes, embora a economia real dependa do volume de tokens exigido por modelo em cada tarefa. Pois é, >> É. >> Esse esse é o outro problema. >> Depende, mas todo mundo tá usando o máximo que pode. Então, com certeza vai estourar. >> É, aí vem a dúvida, né? As empresas conseguem reduzir o valor de token, mas conseguem fazer com que você gaste mais tokens, então >> Ah, é.

41:26 >> Fica elas por elas, viu, né? Olha só, eu vou colocar metade do valor, mas eu vou baixar metade da capacidade, pronto, né? >> É, é mais ou menos igual a as operadoras aí de abastecimento e saneamento, né? Quando elas querem ganhar um pouquinho mais, ah, você não, a gente precisa aumentar o investimento. Sim, então vamos aumentar o nosso lucro. Ah, injeta, injeta um pouquinho de ar na tubulação. >> A gente tem que usar esse exemplo, né? Porque chama atenção. >> É, e como é que aí aí todo mundo todo mundo paga um pouquinho a mais, entendeu? >> Uhum. Mas de qualquer forma, quem já

41:57 teve a disponibilidade de usar o Argo achou bem interessante, né? Foi o que nós vimos ali, principalmente o Guanabara conversando com a gente a respeito, ele falou disso, né? Que tava ali já experimentando esse modelo e falou que realmente surpreendeu, né? >> É verdade. Então, tem muito TV de casa aqui pra gente ficar utilizando e trazer aqui pra vocês. >> E nesse caso, a gente precisa assinar um plano maior do que o Plus, porque o Plus não vai ajudar. >> Não, é cara, o a grana que de água que a gente tá usando por mês já tá superando justamente o de abastecimento da de

42:29 água. >> [risadas] >> Verdade. Olha só, e a gente ainda tem que pensar agora no pra gente testar o o Mills também vai ter que entrar mais um, Gabriel, olha só. >> Mas a diferença é, quando o pessoal injetar na tubulação, a gente consegue ouvir na caixa d’água. O arzinho entrando, sabe? Todo mundo sabe que acontece isso, né? Existe um dispositivo que você pode usar que ajuda a não entrar o ar, mas a gente usou isso, né? A gente instalou isso na nossa casa em Petrópolis. >> Petrópolis tinha. >> É. >> Não sei se resolveu ou não. >> Mas a é às vezes que a gente consegue

43:00 ouvir o ar. Só que pra Toque não tem isso. Poderia ter isso, né? Começou a a usar mais Toques que o necessário pra você fazer respostas, esse tipo de coisa, tinha que ter um um sonzinho. >> Pelo menos é um um sonzinho que ele faz. Tem embaixo, tudo de água. E Google Play passa a rodar apps de Vibe Coding. >> Pois é, ó, ela anunciou uma funcionalidade lá nos Estados Unidos que permite aos usuários instalar e executar aplicativos pessoais desenvolvidos através de Vibe Coding no Google AI Studio, direto aí pela Google Play

43:31 Store. Com essa alteração no fluxo de trabalho, quem cria protótipos já não precisa mais recorrer a conexões físicas por cabo para ligar o celular ao computador, nem a configurações manuais avançadas de transferência para testar ferramentas customizadas em dispositivos Android. O recurso expande a capacidade de criação de apps pessoais para Android disponibilizada pela empresa em maio, permitindo agora gerenciar todo o ciclo aí de instalação usando unicamente uma conta padrão do Google. O processo elimina a obrigatoriedade de registro prévio formal de uma conta desenvolvedor

44:02 profissional para validar protótipos funcionais diretamente na tela do smartphone. Pô, sacanagem isso, cara. Então, para quem usa o vibe coding tá mais facilitado. Pô, a gente tentou lançar um aplicativo nosso, da nossa pesquisa, a gente não conseguiu, tá? A gente tava ali lendo, quase. >> É. >> Por conta de de burocracia, cara, na hora de os OK, a gente até entende que é alguma alguma coisa de burocracia tem que ter. >> Mas aí mas aí quem usa o AI Studio vai conseguir passar vai passar isso. >> tudo isso. Mas tem as restrições aqui. Para garantir a segurança do ecossistema, a empresa reforçou que

44:33 esses aplicativos criados por IA permanecem totalmente isolados em uma biblioteca pessoal privada. Os projetos não são submetidos às revisões de publicações habituais da loja e continuam ocultos do catálogo público geral, assegurando total proteção e privacidade aos arquivos do usuário. O Google também confirmou que vai liberar em breve uma opção dedicada para compartilhar essas experiências com grupos selecionados de pessoas. Eu acho que aí é que vem o problema. >> OK. >> É. Segundo o Sam Bright, vice-presidente

45:04 e gerente geral do Google Play, a medida funciona como uma rampa de acesso para novos talentos, permitindo que os projetos amadureçam até atingir o patamar de contas profissionais com os mesmos padrões de qualidade e avaliações de Trust and Safety. Ou seja, eles deram um jeito de colocar o aplicativo de uma forma meio que, entre aspas, temporária no Google Play, onde você consegue acessar e futuramente você vai conseguir passar isso para que outras pessoas acessem, mas ele não é completamente

45:34 liberado no Google Play para acesso de qualquer pessoa, né? >> Mas você pensa: “Ah, mas eu tô acostumado a fazer o meu vibe coding em outra plataforma”. Já era. Vai ter que usar o AI Studio. Então, é isso. Essa é essa é a coisa. >> É a ideia. É o chamariz, né? >> Eles vão direcionar você para uma ferramenta específica. E provavelmente ali no AI Studio já deve ter toda uma validação de segurança, tudo para eh rodar nesse ambiente separado. Então, cara, é uma venda casada ali. >> Não deixa de ser. >> Obviamente para quem desenvolve e e quer

46:06 desenvolver mobile, né, para para para plataforma aí do do Android, acaba sendo a única forma de você de facilitar, né, esse processo. Olha só, hackers invadiram repositórios da Meta no GitHub. Parece déjà vu, só que agora aconteceu na Meta. >> É, pois só vai trocando ali o a peça chave, né? >> E a Meta confirmou que os criminosos invadiram ali parte de seus repositórios no GitHub utilizando credenciais roubadas de um funcionário, obtendo acesso a código fonte de produtos e a

46:39 dados pessoais de cerca de 1.500 pessoas. A maioria das vítimas afetadas é composta por funcionários da própria empresa nos Estados Unidos. Segundo o comunicado enviado ao portal Security Week, a companhia detectou a invasão semanas antes de notificar formalmente os envolvidos, momento em que bloqueou o acesso dos invasores e acionou a equipe de segurança do próprio GitHub e autoridades policiais para acompanhar a investigação. A Meta pontuou que o incidente não decorreu de vulnerabilidades em seus produtos

47:09 comerciais nem atingiu seus sistemas internos de servidores, tratando-se exclusivamente de materiais hospedados na plataforma externa de desenvolvimento. >> Então, de acordo com o balanço técnico da Meta, cerca de 99% do material extraído era composto por dados corporativos e código de software de determinados serviços, enquanto o restante correspondia a registros pessoais inseridos no repositório por engano. Pois é. A empresa admitiu que violou suas próprias diretrizes internas de privacidade ao substituir essas informações no GitHub, mas ressaltou que

47:41 parcela significativa dos registros continha apenas dados sintéticos e anonimizados de testes. Então, sabe quando você faz teste? Você fala assim: “Pô, eu queria uma base de teste”. Aí você vai, usuário um, usuário nome, usuário um, usuário dois, usuário três, usuário quatro. Aí você fala assim: “Pô, não, vamos usar uma base com dados reais, assim, >> mais reais pra a ver se realmente vai rodar legal. Aí você vai lá, vai lá no banco de dados, pega uma fração do dos dados, exporta isso pra tua base de teste e deixa, deixa os dados usando aí. Não sei se foi isso que aconteceu, mas olha só, 1.500 pessoas

48:12 estavam lá. >> Acho que sim, né? Pois é, com a resposta operacional, a equipe realizou a rotação de todos os segredos e chaves expostos, reforçou mecanismos preventivos de varredura de código e ofereceu o serviço de monitoramento contra fraudes financeiras aos indivíduos afetados. Então, se ele tá falando isso, é porque tinha dados pessoais que poderiam levar as pessoas a a a serem alvo de de fraudes financeiras. Será? Número do lá no seguro social nos Estados Unidos, né? Ou número até de de conta em banco, ou

48:43 e-mail, ou outras informações. >> Enfim, dados que podem ser usados ali de alguma forma pra engenharia social e pra conseguir algo, né? >> Até o momento aí, não há indícios de que o código roubado tenha sido adulterado ou vazado publicamente. O problema disso tudo, e o que eles falaram, não afetaram nada não, mas tudo bem. O problema é agora, se acontecesse algo parecido com o que aconteceu com o Axie, que também foi o caso. Invadiram ali, usaram engenharia social, invadiram, aqui não diz como foi invadido, mas usaram engenharia social de um desenvolvedor, de um colaborador do projeto e aí

49:15 fizeram todo um esquema pra ele clicar num link, ele acabou aceitando o link e abriu no computador que ele conectou as permissões que ele tinha de repositórios e o repositório do Axie, obviamente, tinha uns 100 milhões de downloads por semana, uma coisa assim, absurda, né? E nesse caso, não diz quantos, é, eu achei que eram muitos repositórios, não diz quantos repositórios >> Não diz, né? Diz ali o dado das pessoas. Acho que eu até na hora também me confundi com relação a isso. Mas de qualquer forma, você vê, né, a a fragilidade. Às vezes um deve ali

49:46 descuidado conseguiu perder sua credencial e tinha esses dados expostos. Então a Meta acabou sofrendo de de duas formas, né? Primeiro porque realmente utilizou dados que não deveriam estar no repositório e que não deveriam ter ido e foram para lá, estavam sendo utilizados, a gente supõe ali como uma base de teste, mas aí é suposição nossa, e sofreu por conta de um funcionário que acabou de conseguir deixar essa brecha, né? >> Deixou a brecha de código fonte de produtos. Então, é mais de um produto. Mesmo que sejam produtos internos,

50:17 dependendo que que produtos são esses, isso pode abrir porta para produtos externos que, né? E uma vez que o usuário tenha acesso a esses produtos e o código fonte, quem invadiu ali poderia muito bem ter feito alterações no código. Obviamente isso aí seria relativamente fácil de detectar essas alterações, né? Porque foi feito dentro do da plataforma do GitHub, mas isso aí já dá um alerta, cara. Assim como vazou o código lá do do Cloud Code, problemas no Axios, teve o o tal do Pixel Leak aí

50:48 que a gente trouxe também, que no fundo não foi uma invasão por si só. Então, cara, a gente tá vendo toda semana. Já acontecia, mas agora com IA tá acontecendo muito problema desse tipo assim dentro das empresas. E agora vem a treta do episódio, ó: Clones com IA. O que ainda faz um software valer a assinatura? Após os clones aí da Adobe, a onda de recriação de software com IA chegou ao Microsoft Office, ao Figma e muitos outros, tá? A ArtCraft publicou o WordCraft, o GridCraft e o DeckCraft, inspirados no

51:19 Word e no Excel e também no PowerPoint. Além do FigCraft para design de interface, escritos em Rust, ainda estão em desenvolvimento. Ao mesmo tempo, ganhou destaque o REA, que é é um toolkit que conecta a gente como Cloud Code e o Codex, a ferramenta de engenharia reversa. O REA é o R E A, inclusive se chama Reverse Engineering Anything, é? Então, eles fazem uma análise dos programas sem o código fonte, mas vale separar as histórias. As regras de clones do Office proíbem

51:50 descompilar os aplicativos da Microsoft. Os autores, então, eles descrevem essas reimplementações, então não é necessariamente uma engenharia reversa, né? Então, essas reimplementações são baseadas em documentação pública e observação do comportamento do software, sem comprovar o uso do Ria nesses projetos. >> O possível impacto vai além de economizar uma assinatura. Se a IA reduzir o custo de reproduzir interfaces, atalhos e funções conhecidas, empresas podem enfrentar concorrência e pressão sobre preços. Uma

52:23 experiência familiar também pode diminuir a resistência de quem passou anos aprendendo uma ferramenta. Só que copiar a aparência é uma parte do trabalho. Além disso, a gente tem ali a compatibilidade com arquivos complexos, desempenho, atualizações e o suporte que acabam pesando na decisão. O próprio Grid Craft, ele está em alfa e os seus mantenedores estimam ali cerca de 50% de prontidão para trabalho real. Isso pode deslocar a disputa da quantidade de recursos para confiança, as integrações e os serviços que cercam o produto. >> Então, esse é um

52:55 é um tema, assim, bem delicado dentro da da da nossa área. Por quê? Vamos pensar, vamos pegar o caso do Photoshop. O Photoshop já existia várias vários softwares, como o GIMP, por exemplo, que seria o equivalente dele, open source, free. E o GIMP não necessariamente matou o Photoshop por conta disso. Não é porque você tem um software open source equivalente que você vai matar o software. E eu não tô defendendo a Adobe, não. Eu acho que a a

53:25 parte de assinatura deles é é bem agressiva, inclusive, né? Tem muita gente que isso Esse, inclusive, foi a motivação do desenvolvedor que tava puto lá com o cancelamento da >> Não foi nem com o pagamento, foi com o cancelamento. Que eu fui tentar pagar, tinha uma multa. Então, eu não sei exatamente como é que é esse processo, mas a julgar pelo valor das assinaturas, com certeza não é uma multa pequena, né? >> Mas aí, isso desencadeou e, inclusive, esse toolkit aí, eu acho que é foi criado por pela ArtCraft, desse

53:55 desenvolvedor, justamente começou essa onda de você ficar clonando. Só que, pô, tem dois lados, né? Quando você, por exemplo, pessoal clonando o CapCut. Pô, legal, as funcionalidades vão estar lá, algumas sim, outras não, vai ter um bug, a interface é idêntica, beleza. Mas o qual é o o valor, necessariamente? Se você usa para para fazer coisas simples, já existiam outras alternativas gratuitas contra o CapCut. Então, não necessariamente o valor do CapCut é o software em si. É tudo que ele coloca no

54:26 entorno, certo? É a mesma coisa, ah, que o pessoal falou, ah, eu, então, vou clonar o Spotify e aí eu >> Não vou mais precisar pagar para ouvir as músicas que eu >> a assinatura. Então, não é bem assim também. Porque no caso do Spotify, o que conta como valor ali são os acordos que eles têm com os estúdios, o próprio catálogo que tem ali e o áudio em si, o áudio, o vídeo e outra coisa, o nome da própria plataforma, o branding que eles têm que faz parte do valor e, obviamente, a

54:58 distribuição, ou seja, o Spotify ou uma versão open source disponibilizada dentro do GitHub dificilmente vai bater um um branding e uma marca e a distribuição que o Spotify tem. Você pode tentar replicar as funcionalidades e pode ser que tenha muita gente aderindo a isso também. Agora, dizer que isso necessariamente vai matar um software, pode ser que em alguns funcione, mas não sei se esse é o caso aí, né? De todos, né? >> Mas, de qualquer forma, tem o outro lado da moeda. Você vê empresas ali investindo em pesquisa, em usabilidade

55:30 do usuário, aprimorando a ferramenta durante anos e anos, equipe, suporte e tudo mais. E aí chega agora uma ferramenta que simplesmente clona e entrega supostamente algo equivalente, né? A gente sabe que não é equivalente por tudo que o Gabriel falou. Mas isso pode sim impactar todas as desenvolvedores de software. Porque teremos aí essa mudança do cenário. Ficou mais fácil agora de você recriar algo que você queira e às vezes algo mais simples é o suficiente para atender a demanda da empresa ou pessoalmente o

56:03 que você precisava para utilizar. Então realmente a gente vai ver uma mudança e até que ponto isso infringe ali leis de copyright, como é o caso aqui da Microsoft que não é possível ela não deixa você fazer uma engenharia reversa, mas você tem a documentação, você tem a experiência de quem já utiliza, você consegue de alguma forma replicar sem ser considerado uma engenharia reversa. >> É porque o código ele não é gerado a partir do software compilado, ele é gerado a partir de documentação e de utilização, até de de

56:34 print. Então se você coloca, por exemplo, um agente desses para navegar num software e catalogar as funcionalidades e o comportamento e depois e depois gerar uma documentação uma documentação disso e a partir dessa documentação fazer essa engenharia reversa, eu não chamaria de engenharia reversa porque senão a própria engenharia reversa vai ter que ter outro nome, entendeu? Mas é clonar, né, esse tipo de de funcionalidade assim, eu acho que sempre existiu no mundo do software, sempre teve. Sempre teve uma um software

57:07 alternativo para fazer determinada coisa, e alguma funcionalidade parecida, mas não necessariamente o público acaba aderindo a tudo. Obviamente tem uma tendência hoje em dia para para a galera, o pessoal conhece muito mais. Quem é o só o usuário conhece muito mais o GitHub do que não é só uma ferramenta para dev, entendeu? Você ouve falar de GitHub muitas vezes até em noticiários aí que que falam sobre economia, esse tipo de coisa, né? O Hugging Face, por exemplo, por conta do ataque da OpenAI, cara, abrindo ali, não é mais só uma

57:38 plataforma técnica, né? Vamos dizer assim. Então, obviamente, isso abre possibilidades e também abre para problemas também, né? É, se não me engano, o ArtCraft, os repositórios já passaram de 80 mil estrelas no GitHub. Claro, vai vai todo mundo agora que que essa notícia explodiu, vai todo mundo ficar testando os softwares, né? E tem gente já atualizando o software. Mas, OK, isso vai continuar no longo prazo? Porque vamos vamos supor, daqui a dois anos, três anos, quatro anos, cinco anos, pode ser que esses softwares mesmo, esses que estão sendo clonados

58:09 agora, não estejam mais compatíveis com as próprias atualizações que esses softwares clássicos eles têm para continuar, porque, pô, é muito investimento que se faz nesses softwares, né? Para continuar evoluindo. E aí, como é que você, como uma inteligência artificial, vai continuar administrando um projeto open source que tem contribuição e também reclonando ali as as coisas novas. Eu acho que vai virar um uma mutueira de coisa. Não sei se é gerenciável isso no longo

58:39 prazo, mas com certeza isso acaba sendo um marco. Não é que já não existisse antes, mas com certeza isso acaba sendo um marco agora de como o mercado vai se comportar com esses clones de software aí que agora estão sendo criados utilizando IA. Eu acho que esse é um tema tão relevante, porque tá rolando agora, que eu acho que vale a pena a gente também tratar disso um pouco mais de profundidade, trazendo alguns esses casos também um pouco mais a fundo lá no Código Fonte, né? >> Vale a pena, sem dúvida, que aí a gente

59:10 entende até legalmente o que é que pode acontecer, né? Quais são as as nuances dessas cópias. Vale a pena. Então, aguarde e confie. Sai lá. >> E bora ver, então, o que que rolou na semana do Código Fonte. >> Hum, tivemos um vídeo para saber se vai ser o final do Dino. Que ele está fadado a morrer? >> É, a gente trouxe na na semana anterior, justamente falando sobre o como a Cloudflare adquiriu o o projeto do Dino e todo o seu ecossistema. Não foi só o

59:40 produto runtime em si, o código nada disso. Foi o time inteiro. Então toda a contribuição ali, todos os contribuidores do projeto estão dentro da Cloudflare agora. Por quê? Porque tem produtos do próprio ecossistema do Dino que concorria diretamente lá com a Cloudflare. E esses produtos vão ser descontinuados. Então por exemplo, o Dino Deploy que era um um desses assim que poderia concorrer, ele só vai ter seis meses agora de suporte e e acabou. Esse não tem mesmo. O próprio runtime só mais um ano sendo desenvolvido com a equipe do Dino.

1:00:10 >> Sem a certeza de que vai continuar ou não. Então ficamos com essa sensação ali, a gente discute bem isso e traz ali até a o que o próprio Ryan Dahl falou a respeito da dessa mudança. Trouxemos tudo isso no vídeo, então vale a pena conferir para você se inteirar. >> Vale. E é uma tristeza ver o que aconteceu acontecendo isso com o Dino que é um projeto tão legal. Estivemos também na semana passada no Universo Totvs, a gente avisou que estaríamos lá. Fomos lá, cara, e impressionante. Eles estavam com a expectativa desse ano de

1:00:41 25.000 participantes e estava difícil de andar lá no Expo Center Norte. >> Eu acho que conseguiram, viu? A gente ainda não tem os números oficiais, quando tiver a gente traz aqui para vocês. Mas como sempre, assim, aquele evento borbulhante, né? Tecnologia para todos os lados que a gente olhava. Obviamente falaram-se muito sobre inteligência artificial, como ela está sendo implantada nas empresas, como utilizar os melhores recursos. Foi agora tinha lá o espaço do Link, é o modelo de Foundation da própria empresa, então

1:01:11 também um espaço novo que cresceu bastante. A Arena Dev estava maravilhosa como sempre, eu sou suspeita para falar, né? >> Pois é. E a inteligência artificial dessa da da Totvs é impressionante porque é tudo feito em casa, tá? Não é o wrapper de nada e a gente eh teve a oportunidade de conversar lá com com pessoas que trabalham nesse produto. Vamos trazer esse conteúdo, tá? E é é muito importante saber o o como a Totvs, que é a maior empresa de tecnologia do país, está se moldando a

1:01:41 esse novo momento também. Não é só os ERPs que eles têm, as soluções que eles têm, eles estão indo em direção a vários produtos diferentes, tá? Até como gateway de pagamento também. Então, cara, tá tá tá bem legal de ver esse movimento. E lá tivemos a oportunidade de gravar, a gente gravou lá dentro do estúdio, eles têm estúdio um estúdio lá, gravamos pro podcast deles e gravamos um episódio especial. >> Ah! >> Que eu vou dar spoiler. >> Vai dar spoiler? >> Ah,

1:02:12 e cara, a gente gravou um episódio especial muito top, muito top, top, topzeira do compilado, tá? >> Isso. E a ideia é que ele vá ao ar na próxima semana. Então, a gente já avisa. Tá bom, é o máximo que a gente dá de spoiler, então. Porque dois convidados incríveis que nós recebemos e no próximo domingo, então, vamos estar com esse episódio super especial, até porque nessa semana agora nós teremos o prazer de lá pra Porto Alegre, porque nós vamos participar do evento da EP Max, nossa parceira aqui. Então, estaremos fora na

1:02:43 sexta-feira, que é o dia que a gente faz a gravação, mas você não vai ficar sem compilado, porque vai rolar essa edição especial, né? >> Se você segue a gente no no no Instagram, lá no @codigofontetv, a gente vai botar lá uns stories lá da dessa desse nosso passeio lá em Porto Alegre, na EP Max. Vamos >> Estou ansiosa também pra ver o que que vai O pessoal deixou a gente na curiosidade. Eu estou curiosa pra saber o que que vai acontecer por lá, viu? >> vamos encontrar uma galera legal lá, tá? >> Verdade. E a propósito, no Universo Totvs também a gente sempre encontra um monte de gente, alguns que a gente se a

1:03:14 gente já tem uma visita marcada todo ano lá no Universo Totus, então a gente sempre se diverte demais lá com a galera. >> E bora aos comentários da semana. E o Gustavo disse, ó: “Olá pessoal do Código Fonte, eu sou desenvolvedor Java com foco em back-end, Spring Boot e também trabalho com React no front-end. Gostaria de saber quais são as recomendações de vocês para direcionar meus estudos e me preparar melhor para o mercado de tecnologia atual. Quais tecnologias, conceitos ou áreas que vocês consideram mais importantes para evoluir profissionalmente e conquistar melhores oportunidades? A área tá tá

1:03:44 sofrendo uma mudança tão grande que parece que tá voltando ao passado”. >> De certa forma. >> Pois é. >> Olha, mas aqui, eu vou falar, a gente responde aqui, mas tem que ser de uma forma resumida. Isso aqui já merece um vídeo só para a gente falar a respeito disso, viu? >> Já merece, porque muitas coisas que estão se colocando hoje para o desenvolvimento com IA, né? Obviamente, inteligência artificial tem que entrar nesse teu plano, não tem como ignorar, tá? >> Uhum. >> Mas muitas coisas que estão se colocando hoje como requisitos para você trabalhar bem, para desenvolver com IA, etc.

1:04:14 Muitas coisas nos remete lá à à década de 90, anos 2000 também, sobre o uso de análise de sistemas desestruturados. Obviamente, tivemos problemas nesse estilo de abordagem, mas, por exemplo, com SDD hoje, cara, tem muita coisa ali que é equivalente. Então, a gente pode aprofundar isso também, tá? Num num episódio. Então, essa tua pergunta aí é importantíssima, eu acho que muita gente quer quer uma resposta para isso. >> Uhum. >> Se você se você quiser,

1:04:45 bota aí nos comentários, ó, # eh vou chamar de SDD, tá? SDD, que é o Spec Driven Development, que é o que todo mundo usando hoje, né? >> E lembrou também de uma das gravações que nós fizemos lá no Universo Totus, foi um papo sobre carreira. Estávamos nós dois, a Gi do Space Coding e o Gustavo Guanabara. E nós abordamos muito esse assunto também, né? >> Exato. >> Também, quando sair, vale muito a pena conferir. Só não sei ainda qual a data. >> Cláudio Félix disse: “Enquanto assistia o Código Fonte TV, perguntei ao Codex: “Como funciona a AppMax e como implementar pagamento recorrente no meu

1:05:17 site?” Ele não só explicou o fluxo completo como também criou a integração colocando a interface exatamente onde deveria ficar. Back-end, framework, engine, AppMax, tudo em Node.js. Sou engenheiro eletrônico, tenho 62 anos e quatro décadas de desenvolvimento de software. Então, ver uma IA entregar algo tão bem encaixado na arquitetura, ajustado ao contexto e eu, claro, devidamente adaptado, sempre me chama a atenção. >> Sem dúvida nenhuma, chama a atenção. Agora, claro que ajuda também que a AppMax tem a documentação muito bem feita, tá? Então, isso aí também auxilia

1:05:48 lá, a IA não ficou perdida não. >> [risadas] >> Exato. E aí, uma documentação é atualizada. Então, é isso que a gente falou anteriormente, a documentação virou fonte da verdade, entendeu? Para o desenvolvimento. Esse que é o lance, então, SDD, análise de sistemas estruturado, então, essa documentação que a a própria AppMax eh faz e disponibiliza com exemplos de código, etc., isso tudo ajuda a IA no nesse processo de desenvolvimento. Por isso que eles faz tudo encaixadinho, né? >> Uhum. >> E o Cortezinho disse, ó: “A dicção do

1:06:19 Gabriel tava à prova nesse vídeo”. Pô, mas é no >> Pois eu não lembro por quê. >> Tava à prova por quê? >> Fim do Dino? Eu não lembro o que aconteceu. >> ô, se você tiver aí, eu não lembro. Eu eu me enrolei muito. Às vezes eu salivando demais com o café. >> Não sei, normalmente quem se enrola sou eu aí na na dicção. >> Não sei se eu eu não sei se eu elogiei ou uma crítica também. >> não sei. >> Diz aí para mim. Mister Satan disse, ó: “2025, Antropic adquire o Bun. 2026, Cloudflare adquire adquire o Dino. E o e

1:06:50 2027, Microsoft compra Bun e o Dino”. >> É, será, hein? [risadas] >> Será que pode rolar isso? >> [limpando a garganta] >> Pois é, estranho, né? É ruim porque é sempre bom ter várias opções de runtime JavaScript. A gente sempre se habituou ali, ah, é o Node que ficou reinando aí por muito tempo. >> famoso. >> É. Depois veio o Bun e o Dino. E isso. >> era, vai que a Microsoft não dá para comprar o Node, né? >> Vai que agora com o IA é só clonar. >> Vai. >> E o Bruno disse, ó, eu vou causar de graça aqui um pouco. E aí, ó. Mas para

1:07:21 mim o WhatsApp é o maior caso de engenharia reversa do Telegram. Eu acho que depois que a Meta adquiriu, eles fizeram uma listinha de todas as funcionalidades do Telegram e foram separando em sprints. >> Olha, não, não dá para negar, viu? E aí acontece aquilo que a gente falou, pode não ter sido um, uma reversão de código, mas foi de funcionalidade, né? Foi implementando todas as funcionalidades uma a uma. E isso a gente vê em todas as redes, você vê YouTube copiando o Instagram, que copia o TikTok, que o, eu, é uma copiando a outra, né?

1:07:52 >> Pois é. Tanto é que, é, todas as redes estão, praticamente, tiktokizadas, né? O Bruno disse também, olha, é muito engraçado ver empresas como o Google que enfia IA em qualquer buraco que acham e depois cancelam um programa, que é o, cancelou o programa de bug bounty, né? Tão importante por conta de acúmulo de relatórios gerados por IA. >> Né? E aí? Eu não, eu concordo com você. >> Pois é. É verdade, tá? E o Clayton disse, olha, o Adobe vai codado, quem vai querer? É como se estivesse vendendo o CD com software pirata, né?

1:08:22 >> É verdade, né? >> No Rio tinha muito isso lá no Infocentro, o pessoal vendendo. >> Pessoal abria a mala de carro lá cheio de DVDs e, enfim. >> É engraçado, pô, eu lembro o Peter Jordan lá do iNerds, uma vez foi comprar um CD lá, eu acho que ele já contou essa história, eu não sei. E ele desenvolvia com o C++Builder, e aí ele pediu uma versão, isso aí o C++Builder, sei lá, o cinco, pô, que legal, não sabia, não sei o que, ele comprou. Aí ele quando chegou em casa era o C++Builder quatro. >> [risadas] >> Só em, era só impressa aquela capinha lá, na impressora na Canon 680.

1:08:53 >> É, >> [risadas] >> isso aí. Ficou decepcionado. E na verdade nem existia na época, nem sei se essa versão era, era só ou não. Ó, o, Kilby, ele disse, ó, não sei se vocês acompanham o giro da bolsa do canal do investidor sardinha. A gente não acompanha tanto, mas esse formato de vocês parece o formato do quadro giro da bolsa que eles fazem. Pode ser por isso da ideia de agrupar por tema e não por empresa, mas por empresa fica bem mais fácil de compartilhar. Mas aí a gente vai ficar limitado a falar só de X empresas, né?” >> É, não sei, mas pelo menos quando

1:09:24 agrupar ali em alguns assuntos, eu achei interessante. A gente tá pensando ali o como faz. Mesmo que não seja todo o episódio, mas talvez em alguns dá pra gente fazer isso bem bom. >> Eu vou lá no, no canal do investidor sardinha, vou ver esse giro da bolsa. De repente a gente consegue encaixar nesse formato aqui do compilado também. Obrigado aí pela sugestão. E o Dani Santos disse, ó, “Triste, só porque estava usando o, o Dino Deploy”. >> Pois é. >> Pois é. Pois é. É triste mesmo. Aí vai, a gente vai ter que migrar, ou você vai, vai ter que,

1:09:55 abandonar ali o Dino, é, de alguma forma, ou utilizar o equivalente ali dentro da Cloudflare. Por isso que a gente falou de acabar acontecendo um lock-in vendor, né? Vai ficar preso ali a um fornecedor. O Dudes Tecnologia disse, “A Vanessa arrebentou. A visão dela foi muito boa”. >> Poxa, obrigado. Não, não lembro. >> Foi o corte, ó, que falou sobre desenvolvedor recriar e distribuir gratuitamente pacote ADM. >> Ah, do que? Então, tá bom, obrigado aqui. Ah, não lembro, mas na hora a gente teve uma discussão ali, a gente discordou a respeito de alguma coisa. Embora eu ainda acho que no final das contas a gente tava praticamente concordando na mesma opinião, sabe?

1:10:27 >> Então, a Vanessa sempre vence. >> Viu? Obrigado. >> O, Coffee disse, ó, “Acho o domingo um dia tedioso e demorado. Esse programa aos domingos salva muito”. >> Poxa, obrigado, viu? Mas o domingo é bom, gente. Descansa. É um domingo, é, é um momento relax ali. Eu gosto. >> Mas tem gente que fica com a cabeça, sei lá, trabalhando muito às vezes e ficar parado é ruim. Às vezes, às vezes os meus domingos também são assim. É, tenho bastante coisa pra, pensando, esse tipo de coisa. E aí eu não relaxo completamente. Aí fica meio

1:10:57 tedioso. Dá vontade de fazer coisas e você não consegue relaxar completamente. Não sei se é isso que acontece contigo. >> ser, pode ser. Eu acontece comigo também, mas com menos frequência. Eu costumo dar uma relaxada domingo. Eu tento tento desligar um pouco mais a mente. >> Mas aí, sabe o que é bom para fazer? É >> Exercício. >> Exercício. Fazer uma atividade física. Se você tiver condição, faz uma atividade intensa mesmo. Cansa. Vai correr até não conseguir mais, entendeu? Fazer esse tipo de coisa. Cara, aí aí a tua mente desconecta, você querendo ou não. E o Will CR disse, ó: “Preciso ver o último vídeo do mês passado para ver se

1:11:27 ganhei algo no Clube dos Compiladores”. >> E dá lá uma olhada. Eu não lembro quem foi, Will. Ih, minha memória é curta. >> [risadas] >> Mais um aqui, ó. O Luís disse: “Filme top é Estrelas Além do Tempo”. A gente citou justamente a lenda lá da Margaret Hamilton, né? Que foi a primeira engenheira de software que levou aí >> Ela que cunhou esse termo, né? Engenheira de software. >> E trabalhou justamente programando a as missões Apollo. E aí eu falei do filme da Apollo. >> Uhum. >> É. >> Eu não lembro se a gente já viu esse

1:11:58 filme. >> Não. Eu acho que não. Mas esses esses filmes de espaço, quando não são muito viagens e que retratam coisas que são plausíveis, eu acho top. Acho topzeira. Vamos ver. Obrigado aí pela sugestão. >> E chegou a hora do sorteio aqui do Compilado. Você já sabe que para participar é só colocar um comentário no episódio completo no YouTube. Comentou, na semana seguinte você já está concorrendo. >> Então vou carregar aqui os comentários. Vamos ver quem vai levar uma camiseta do Compilado. E foi o Paulo P. Vargas.

1:12:30 >> Paulo Vargas, Paulo Vargas já é CDF VIP faz tempo, hein? >> Já é das antigas. Você é você sempre comenta com a gente aqui. É um dos Cara, é um dos caras mais legais aqui que a gente tem na nossa comunidade. Fico feliz de você ter ganhado. >> muitas pessoas legais que nós temos por aqui, viu? A propósito, quando a gente vai em evento é maravilhoso que o pessoal vem falar com a gente. O pessoal já conhece a gente, reconhece. A gente tira um monte de foto, eu adoro. >> E ele comentou o seguinte, ó: “Sinceramente, acho que vai dar uma mudada geral nos aplicativos pagos. Daqui a cinco ou 10 anos, vamos ver

1:13:01 novamente apps sendo vendidos com licenças perpétuas, como antigamente. Pois ninguém mais aguenta pagar mensalmente com valores cada vez mais proibitivos”. >> Pois é. >> Cara, é, você tocou nesse ponto. Por que que todo software, mesmo aqueles que você baixa localmente, precisa ser um SaaS? >> Viraram SaaS. >> Porque é assim, ah, porque você tem as atualizações, aí muitas vezes as funcionalidades são pacotes online. >> É, e às vezes eu não quero, gente, às vezes eu não quero. >> você precisa de uma IA embutida para você poder utilizar uma funcionalidade.

1:13:31 Eu falei: “Não, cara. Faz o, faz o, faz o feijão com arroz aqui”. >> Exatamente. Quer ver? Por exemplo, a gente tem aqui um sisteminha de controle financeiro nosso. Cara, eu não quero que mude. É o que tá lá. Eu não preciso de nada sofisticado, eu não preciso de evolução, eu preciso de, eu preciso daquilo ali que tá ali. Se um dia eu quiser, eu busco outro. >> aí nesse caso, por exemplo, a gente fez uma assinatura vitalícia. Eu não quero mais pagar, quero pagar uma vez e acabou. Aí agora tem, por exemplo, integração com, com Pix, integração com extrato, não sei o que lá. Cara, a gente não quer. E aí quando você, aí é

1:14:03 vitalício, mas aí quando você clica para ou toca para ver esse tipo de atualização, ele já fala: “Não, agora você tem que migrar o seu plano de vitalício para um outro plano mensal, porque não está incluso essa funcionalidade”. >> Pronto. Aí eu pulo do gato. >> E isso, isso, ó, vou te falar, isso me deixa puto também. >> [risadas] >> Mas Paulo, nós vamos entrar em contato com você pelo próprio comentário, acho que você já até tá sabendo. Manda para a gente, para sorteio@codigofonte.com.br, o seu nome completo e o endereço para a gente poder mandar a sua camiseta do Compilado.

1:14:33 >> É isso aí, espero que você tenha curtido esse Compilado. O próximo, então, vai ser esse episódio >> especial. >> especial, tá? >> E aí a gente combina o seguinte, nesse episódio especial não vai ter o sorteio, mas quem comentar nesse episódio daqui, no outro a gente sorteia para o comentário dos dois, ok? >> Beleza, é isso aí. Espero que você tenha curtido e a gente se vê. >> Tchau, tchau. >> Tchau. >> [música] [música]

1:15:09 [música]